MySQL数据库的集群和分布式部署方案
mysql+mycat搭建稳定高可用集群，负载均衡，主备复制，读写分离
mysql+mycat搭建稳定⾼可⽤集群，负载均衡，主备复制，读写分离数据库性能优化普遍采⽤集群⽅式，oracle集群软硬件投⼊昂贵，今天花了⼀天时间搭建基于mysql的集群环境。
主要思路简单说，实现mysql主备复制-->利⽤mycat实现负载均衡。
⽐较了常⽤的读写分离⽅式，推荐mycat，社区活跃，性能稳定。
测试环境MYSQL版本：Server version: 5.5.53，到官⽹可以下载WINDWOS安装包。
注意：确保mysql版本为5.5以后，以前版本主备同步配置⽅式不同。
linux实现思路类似，修改f即可。
A主mysql。
192.168.110.1:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win7 x64，内存：4g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binB备mysql。
192.168.110.2:3306, ⽤户root，密码root。
操作系统：win2003 x64，内存：1g安装路径：C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\binA主、B备的mysql中创建sync_test数据库实现mysql主备复制主要思路：A主mysql开启⽇志，B备mysql读取操作⽇志，同步执⾏。
⼀般为主备同步，主主同步不推荐使⽤。
配置A主mysql1）修改my.ini。
需要在log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log"的相关位置创建log⽬录，以及mysql-bin.log⽂件。
[mysqld]server-id=1 #主机标⽰，整数port=3306log-bin="C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-bin.log" #确保此⽂件可写read-only=0 #主机，读写都可以binlog-do-db=sync_test #需要备份数据库，多个写多⾏binlog-ignore-db=mysql #不需要备份的数据库，多个写多⾏2）允许MYSQL远程访问#登录mysql console进⼊%home%/bin，执⾏mysql -uroot -proot#授权。
MySQL中的分布式查询与计算
MySQL中的分布式查询与计算引言：随着数据量的不断增加，单个MySQL数据库往往无法满足高并发和大数据量查询的需求。
为了解决这个问题，MySQL引入了分布式查询与计算的技术，使得可以将数据分布在多个节点上进行并行计算，从而提高查询效率和性能。
一、分布式查询的概念1.1 分布式查询的定义分布式查询是指将一次查询请求拆分成多个子查询，在不同的节点上并行执行，最后将结果进行合并返回给用户。
通过将数据分布在不同的节点上进行查询，可以充分利用计算资源，提高查询效率。
1.2 分布式查询的优势分布式查询具有以下几个优势：1) 并行计算：通过将查询拆分成多个子查询，在不同的节点上并行执行，提高查询效率。
2) 负载均衡：将数据分布在多个节点上，可以实现负载均衡，提高系统性能和可伸缩性。
3) 容错性：在集群环境下，若某个节点出现故障，仍然可以通过其他节点提供服务，提高系统的可靠性。
二、MySQL中的分布式查询技术2.1 MySQL Cluster和NDB引擎MySQL Cluster是MySQL提供的一种分布式数据库解决方案，其中的NDB引擎支持分布式查询和计算。
NDB引擎可以将数据分片存储在集群的不同节点上，并且支持将查询请求发送到不同节点上进行并行计算。
2.2 MySQL RouterMySQL Router是MySQL提供的一种分布式查询路由器。
它可以将查询请求根据一定的规则路由到集群的不同节点上，实现负载均衡和高可用性。
MySQL Router可以与MySQL Cluster和MySQL Replication结合使用，提供更强大的分布式查询和计算能力。
2.3 数据分片和数据复制在分布式查询中，数据分片是指将数据按照一定的规则划分成多个部分，存储在不同的节点上。
数据分片可以根据数据的特征进行划分，例如按照用户ID、时间范围等进行划分。
同时，为了提高系统的可靠性和容错性，可以使用数据复制技术将数据复制到多个节点上。
微服务架构之MySQL数据库拆分原理详解
微服务架构之MySQL数据库拆分原理详解概述拆分数据库时，数据库将被重新组织成两个文件：后端数据库和前端数据库，其中前者包含各个模拟运算表，后者则包含查询、窗体和报表等所有其他数据库对象。
每个用户都使用前端数据库的本地副本进行数据交互。
要拆分数据库，请使用数据库拆分器向导。
拆分数据库后，必须将前端数据库分发给各个用户。
一丶现状我们将一个大而全的系统一拆为三，容器，发布，测试都已经独立出去，但是原始的数据库还是一套，现在需要将数据库做一个拆分，A、B、C三个系统有各自的数据库之后，我们的微服务化在现有部署、测试等已经独立的基础上才算最终完成，形成三个各自独立的单元。
因此本篇文章叙述的不是数据库的水平拆分也不是垂直拆分，不是讲述分库分表，而是讲述从业务系统去拆分数据库，把业务最终微服务化。
现状二、方法拆分方案SOA通过提供RPC接口，将原先共用的表有一方系统提供接口服务，另一方系统来调用该接口。
这种情况下系统之间是解耦了，但是数据调用的时候一方还是要强依赖另一方。
这个时候要重新关注接口服务方如果down掉或者延时发生，需要有容错机制，比如熔断、降级等。
同时要考虑好数据的托底展示，比如本机缓存，remote缓存。
数据异构通过数据异构的方式，比如B系统与C系统原来是一张表，数据库拆分之后这张表的数据放在了C系统，但是B系统只需要这张表的部分字段，这个时候可以通过异构平台把C系统的表按需异构到B系统中的一张表。
这样两个系统之间彻底解耦，各自微服务化，也没有了SOA方式的强依赖问题。
三、拆库的步骤(mysql)集群A(源库)集群B(新搭建)集群C(新搭建)DB拆库起始位置注意此方案需要停写！步骤一、搭建集群B、C将集群B、C以从库形式挂载到集群A步骤二、将如下集群A主库设置为只读模式192.168.x.x 命令：set global read_only=on;步骤三、待从库无延迟后，集群B、C停止复制，执行如下操作命令：stop slave;此时A、B、C三套集群均为只读模式步骤四、研发人员修改应用url指向到正确的数据库集群，待确认无误后，（此时可回退，打开写后不可回退）通知DBA将集群A、B、C三套打开读写命令：set global read_only=off;步骤五、拆分完成DB最终位置步骤六观察一段时间后drop冗余表，DBA在复制的时候实际上是全量复制，因此后续我们需要drop掉各自系统内不需要的表。
mysql cluster 原理
mysql cluster 原理小伙伴，今天咱们来唠唠MySQL Cluster这个超有趣的东西的原理呀。
MySQL Cluster呢，就像是一个超级团队，大家齐心协力来处理数据这个大任务。
它是一种分布式的数据库解决方案哦。
想象一下，你有好多好多的数据，就像有一堆宝贝要存放起来，要是都放在一个小盒子里，很容易就满了，而且万一这个小盒子出问题了，那宝贝可就危险啦。
MySQL Cluster就不一样啦，它把这些数据分散到好多地方去存放。
在MySQL Cluster里，有数据节点。
这些数据节点就像是一个个小仓库，每个小仓库都负责存放一部分数据。
它们可不会互相抢活儿干，而是各自安安静静地守着自己的那一份数据。
比如说，你有关于用户信息的数据，一部分可能就放在这个数据节点里，另一部分可能在另外一个数据节点里。
这样做的好处可多啦。
要是一个数据节点突然生病了，就像人会感冒一样，其他的数据节点还能正常工作呢，数据不会一下子就找不到了。
还有管理节点呀，这个管理节点就像是这个超级团队的大管家。
它知道每个数据节点都在干啥，数据都放在哪里。
它就负责指挥这些数据节点，让整个系统有条不紊地运行。
如果有新的数据要放进来，管理节点就会想办法找个合适的数据节点来接收这个新数据。
要是某个数据节点太满了，它也会安排一下，看看能不能把一些数据挪到其他不那么满的数据节点去。
这个管理节点可聪明啦，就像一个很有经验的老管家一样。
那客户端呢？客户端就像是来这个大仓库取东西或者放东西的客人。
当客户端想要找某个数据的时候，它就会跟管理节点说：“大管家，我要找这个数据呢。
”然后管理节点就会告诉客户端：“你去那个数据节点找吧。
”客户端就乖乖地跑到对应的数据节点去拿数据啦。
MySQL Cluster还有一个很厉害的地方就是它的冗余性。
啥叫冗余性呢？就是同样的数据，可能会在好几个地方都有备份。
这就像是你把重要的东西，不仅放在家里的柜子里，还在朋友家也放了一份一样。
MySQLMGR架构原理简介
MySQLMGR架构原理简介⼀、MGR架构原理简介状态机复制MGR本质上⼀个状态机复制的集群。
在状态机复制的架构中，数据库被当做⼀个状态机。
每⼀次写操作都会导致数据库的状态变化。
为了创建⼀个⾼可⽤的数据库集群，有⼀个组件，即事务分发器，将这些操作按照同样的顺序发送到多个初始状态⼀致的数据库上，让这些数据库执⾏同样的操作。
因为初始状态相同，每次执⾏的操作也相同，所以每次状态变化后各个数据库上的数据保持⼀致。
分布式的状态机复制事务分发器是⼀个单点，为了避免单点故障，可以采⽤分布式的状态机复制。
在分布式的状态机复制中，有多个事务分发器，它们彼此互相通信。
事务分发器可以同时接收事务请求，就像单个事务分发器同时接收事务请求⼀样。
从应⽤层来说，并发的事务发到同⼀个事务分发器和发到不同的事务分发器上效果是⼀样的。
事务分发器之间会互相通信，把所有的事务汇总、排序。
最终，每个事务分发器上都有⼀份完整的排好序的事务请求。
每个事务分发器只连接到⼀个数据库上，并负责把事务请求依次发送到相连的数据库上去执⾏，其就是⼀个分布式状态机复制的模型了。
分布式的⾼可⽤数据库将分布式的事务分发模块集成到数据库系统中，就变成了⼀个分布式的⾼可⽤数据库系统。
⽤户通过数据库的⽤户接⼝执⾏事务。
数据库收到事务请求后，⾸先交由事务分发模块处理。
事务分发模块将事务汇总排序，然后依次交由数据处理模块去执⾏这些事务。
如果去掉内部的细节，就会发现这是⼀个⾮常简洁的数据库集群⽅案。
MGR就是这样⼀个分布式的⾼可⽤MySQL系统。
⼆、MYSQL⾼可⽤的背景为了创建⾼可⽤数据库系统，传统的实现⽅式是创建⼀个或多个备⽤的数据库实例，原有的数据库实例通常称为主库master，其它备⽤的数据库实例称为备库或从库slave。
当master故障⽆法正常⼯作后，slave就会接替其⼯作，保证整个数据库系统不会对外中断服务。
master 与slaver的切换不管是主动的还是被动的都需要外部⼲预才能进⾏，这与数据库内核本⾝是按照单机来设计的理念悉悉相关，并且数据库系统本⾝也没有提供管理多个实例的能⼒，当slave数⽬不断增多时，这对数据库管理员来说就是⼀个巨⼤的负担。
大数据集群部署方案
1.物理部署：采用分布式部署方式，将大数据集群部署在多台服务器上，提高系统可用性和扩展性。
2.网络规划：合理规划网络结构，确保大数据集群内部网络的高速互联。
3.系统优化：对Hadoop、Spark等组件进行参数调优，提高系统性能。
4.数据备份：采用定期备份策略，防止数据丢失。
5.监控与报警：部署监控系统，实时监控集群状态，发现异常及时报警。
1.构建高效、可扩展的大数据集群，提升数据处理能力。
2.确保数据存储、处理和分析过程的安全性，符合国家法律法规。
3.优化资源配置，降低运维成本。
4.提高数据价值挖掘能力，支撑业务发展。
三、技术选型与架构设计
1.技术选型
-分布式存储：Hadoop分布式文件系统（HDFS）
-计算引擎：Apache Spark
第2篇
大数据集群部署方案
一、引言
大数据技术的应用已经成为企业提升竞争力、优化业务流程的重要手段。本方案旨在为贵机构提供一套全面、合规的大数据集群部署方案，确保数据处理的效率、安全性和可靠性。
二、项目背景与目标
随着业务量的增长和数据量的激增，贵机构面临数据处理和分析的挑战。为应对这一挑战，本项目旨在：
-数据访问层：提供统一的数据访问接口，实现与业务系统的对接。
-安全认证层：采用Kerberos进行身份认证和数据加密。
四、部署策略
1.物理部署
-集群服务器部署在具备冗余电源、网络和散热设施的数据中心。
-采用分布式部署方式，提高系统的可靠性和可扩展性。
2.网络规划
-确保集群内部网络高速互联，降低网络延迟。
2.数据存储层：采用HDFS进行数据存储，保障数据高可用性。
3.数据处理层：利用Spark进行数据处理，实现数据的实时分析和离线分析。
mysql 集群 普罗米修斯监控指标-概述说明以及解释
mysql 集群普罗米修斯监控指标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:本文将介绍mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合应用。
随着互联网行业的发展，对于数据库的稳定性和性能要求越来越高，而mysql集群作为一种高可用性、可扩展性的解决方案，被广泛应用于大规模的数据存储和处理。
然而，仅仅依靠mysql集群本身无法确保数据库的正常运行和快速定位问题。
因此，本文将介绍一种常用的监控工具——普罗米修斯，它能够帮助我们收集并展示mysql集群的监控指标。
在本文中，我们将首先对mysql集群和普罗米修斯监控工具分别进行概述。
然后，重点探讨监控指标在数据库运行中的重要性，并为读者提供一些实际应用案例以加深对监控指标的理解和应用。
通过本文的阅读，读者将能够了解mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合优势，并且通过实际应用案例理解监控指标的作用，最终能够更好地应用于实际的数据库运维工作中。
在结论部分，我们将对mysql集群与普罗米修斯监控工具的结合进行总结并提出进一步的研究方向。
1.2 文章结构本文主要介绍了mysql集群与普罗米修斯监控指标之间的关系和重要性。
文章分为以下几个部分来进行阐述。
首先，在引言部分，我们将概述本文的主要内容。
从介绍mysql集群的基本概念和普罗米修斯监控工具的概述开始，引出了本文的目的和意义。
接着，在正文部分，我们将详细介绍mysql集群的基本知识和普罗米修斯监控工具的特点和功能。
在mysql集群介绍中，我们将解释什么是mysql集群以及其在分布式系统中的应用。
普罗米修斯监控工具概述中，我们将介绍什么是普罗米修斯监控工具以及其优势和特点。
此外，我们还将讨论监控指标的重要性，包括为什么需要监控mysql集群的指标以及如何选择适当的指标进行监控。
最后，在结论部分，我们将总结mysql集群与普罗米修斯监控指标的结合优势，并提供一些实际应用案例来说明其实际价值。
在结论总结中，我们将回顾文章的主要内容并得出一些结论。
MySQL两地三中心方案初步设计【转】
MySQL两地三中⼼⽅案初步设计【转】整体内容会按照如下的⽅式来进⾏设计：⾸先说下⽅案的背景，我参考了⼀些资料（参见附件）。
⽅案背景随着互联⽹业务快速发展，多IDC的业务⽀撑能⼒和要求也逐步提升，⾏业内的“两地三中⼼”⽅案较为流⾏。
其中两地是指同城、异地；三中⼼是指⽣产中⼼、同城容灾中⼼、异地容灾中⼼。
在早期，⽐较典型的是国内外银⾏多采⽤“两地三中⼼”建设⽅案。
这种模式下，多个数据中⼼是主备关系，即存在主次，业务部署优先级存在差别，针对灾难的响应与切换周期⾮常长，RTO与RPO⽬标⽆法实现业务零中断，资源利⽤率低下，投资回报⽆法达到预期。
两地三中⼼本质上是⼀种通过简单资源堆砌提⾼可⽤性的模式，对⾼可⽤的提⾼、业务连续性的保证仍然只是量变，业务连续性及容灾备份⼀直没有实质性的跨越。
⽬前，以银⾏为代表的、包括政府、公共交通、能源电⼒等诸多⾏业⽤户，开始将关注点转向“分布式多活数据中⼼”通过双活的⽅案，具有两类特点。
⼀是多IDC中⼼之间地位均等，在正常模式下协同⼯作，并⾏的为业务访问提供服务，实现了对资源的充分利⽤，避免⼀个或两个备份中⼼处于闲置状态，造成资源与投资浪费，通过资源整合，多活数据中⼼的服务能⼒往往双倍甚⾄数倍于主备数据中⼼模式；⼆是在⼀个数据中⼼发⽣故障或灾难的情况下，其他数据中⼼可以正常运⾏并对关键业务或全部业务实现接管，达到互为备份的效果，实现⽤户的“故障⽆感知”。
结合公司⽬前的业务运营情况，IDC机房主要在xxxx,xxx,同时在xxxx区域部署有⼀些IDC机房，其中数据中⼼主要以xxx为主，所以在两地三中⼼⽅案中，同城双活较为符合发展的趋势。
⽽两地三中⼼⽅案的设计，不光需要数据库层基于分布式进⾏改造，同时在业务层，系统层，⽹络层都需要相关的⽅案适配。
⽬标和计划：ü 两地三中⼼的设计原则为同城双活，异地容灾，其中同城暂定为HB30,HB21,异地容灾暂定为华中或华东的IDC节点ü 改造设计需要和业务端进⾏密切配合，从业务场景出发选择合适的⽅案ü 考虑跨机房的⽀持，需要引⼊consul⽅案，实现service_name的⾼可⽤管理ü 同城双活的数据要求为最终⼀致性，异地容灾暂不对业务开放，在30分钟内可以快速恢复业务ü 可以设定短期⽬标和长期⽬标，短期⽬标可以充分借助开源红利和业务场景进⾏落地，在落地过程中不断的迭代改进；长期⽬标可以选择更为通⽤，技术挑战较⼤，业务效果好的⽅案（如异地多活）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
MySQL数据库的集群和分布式部署方案
引言
随着互联网及大数据时代的到来，数据量的快速增长使得传统的数据库架构面
临着一系列的挑战。
MySQL作为目前最为常用的关系型数据库之一，也需要采用
集群和分布式部署方案来满足高可用、高性能和高扩展性的需求。
本文将探讨MySQL数据库的集群和分布式部署方案，并分析各种方案的优缺点。
一、MySQL集群方案
MySQL集群是指将多个数据库服务器连接在一起，形成一个逻辑上的整体，
提供高可用和高性能的数据库服务。
常用的MySQL集群方案有主从复制、主从切
换和半同步复制。
1. 主从复制
主从复制是MySQL集群中最常用的方案之一。
它通过一个主数据库（Master）将数据同步到多个从数据库（Slave），实现数据的复制和读写分离。
主从复制的
优点是容易部署和维护，可以提供较高的可用性和性能。
但是，主从复制也存在一些问题，如数据一致性的延迟和只能支持读写分离，无法实现写操作的负载均衡。
2. 主从切换
主从切换是在主从复制的基础上进一步发展而来的方案。
它通过在多个从数据
库中选举一个作为新的主数据库，实现主备切换。
主从切换的优点是可以提供更高的可用性，当主数据库故障时能够快速切换到备数据库。
但是，主从切换也存在一些问题，如切换过程中可能会有数据丢失和应用层的连接中断。
3. 半同步复制
半同步复制是在主从复制的基础上改进的方案，通过在主数据库确认写操作成
功后，才将其同步到从数据库，确保数据的一致性。
半同步复制的优点是提供了更高的数据一致性和可用性。
但是，半同步复制也存在一些问题，如对主数据库的写操作有一定的延迟，并且需要额外的网络开销。
二、MySQL分布式部署方案
MySQL分布式部署是将一个数据库拆分成多个子数据库部署在不同的节点上，通过分片、分区和数据复制等方式实现数据的分散存储和查询。
常用的MySQL分
布式部署方案有垂直切分、水平切分和分区表。
1. 垂直切分
垂直切分是将数据库按照表或列进行切分，将不同的表或列存放在不同的节点上。
垂直切分的优点是可以根据业务需求灵活地进行扩展和优化，提高查询性能和减少存储空间。
但是，垂直切分也存在一些问题，如跨节点查询的复杂性和数据一致性的保障。
2. 水平切分
水平切分是将数据库按照行进行切分，将不同的行存放在不同的节点上。
水平
切分的优点是可以实现数据的均衡存储和负载均衡，提高读写性能和扩展能力。
但是，水平切分也存在一些问题，如跨节点事务处理的复杂性和数据的一致性维护。
3. 分区表
分区表是将一个表按照某个规则划分成多个子表，将不同的子表存放在不同的
节点上。
分区表的优点是可以实现数据的分散存储和查询，提高查询性能和减少存储空间。
但是，分区表也存在一些问题，如跨节点查询的复杂性和数据一致性的保障。
总结与展望
MySQL数据库的集群和分布式部署方案是解决高可用、高性能和高扩展性需
求的重要手段。
在实际应用中，需要根据具体业务需求和技术特点选择适合的方案。
随着云计算和大数据技术的不断发展，相信MySQL数据库的集群和分布式部署方
案将进一步完善和丰富，为用户提供更加稳定和高效的数据库服务。