四大制冷巨头对比数据

四大制冷巨头对比数据
四大制冷巨头对比数据

约克、特灵、顿汉布什、开利对比

大数据的基本特点

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。那么,大数据的基本特点有哪些呢? 首先是体量巨大,种类繁多。互联网搜索的发展、电子商务交易平台的覆盖和微博等社交网站的兴起,产生了无穷无尽的各种数据内容。数据类型日益繁多,例如视频、文字、图片、符号等各种信息,发掘这些形态各不相同的数据流之间的相关性是大数据的最大优点。比如供水系统数据与交通状况比较可以发现清晨洗浴和早高峰的时间密切相关,电网运行数据和堵车时间地点有相关性,交通事故率关联睡眠质量等。 其次是开放公开,容易获得。大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织,而是社会生活生产过程中自动产生存储的。电信公司积累客户的电话沟通记录,电子商务网站整合消费者的各种信息,企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力,改善运营服务,提供决策支持,

实现商业智能进而为企业带来高额经济效益回报,发现企业发展的特殊规律。例如在今天,越来越多的商业组织和政府机构大量组织收集微博上的海量信息,分析个人特征和属性标签,预测社会舆情、电影票房或者商业机会。开放公开容易获得的数据源成为大数据时代的基本特征,产生巨大的社会影响。 再次是重视社会预测。预测是大数据的本质特征。在大数据时代,预见行业未来的能力成为企业追求的目标。最近美国Netflix公司推出《纸牌屋》,即通过采集其3000万用户的播放动作,包括打开、暂停、快进、倒退等动作,分析其注册用户的几百万次评级与搜索。 最后是重视发现而非实证。大数据则重视数据,创造知识,预测前景,探索未知,关注现象,发现机遇。预见未来依靠自下而上的数据收集处理,不依赖理论假设的前提下去发现知识,预知未来,洞察趋势,找到规律。例如沃尔玛超市经过大数据技术分析海量交易数据,察觉周末如果男人买婴儿尿布的同时会顺便买啤酒的独特现象。通常数据挖掘不做刻板假设,具有未知性,但结果有效并且实用。 以上就是全部内容,希望对大家有所帮助,感谢您的阅读!

三大主流数据库对比 哪个更有优势

三大主流数据库对比哪个更有优势 Oracle Oracle 能在所有主流平台上运行(包括Windows)。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持,Oracle并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展Windows NT的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果Windows NT不能满足需要,用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。Oracle获得最高认证级别的ISO标准认证.Oracle性能最高,保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录Oracle多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。 Oracle 在兼容性、可移植性、可联结性、高生产率上、开放性也存在优点。Oracle产品采用标准SQL,并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS,DB2,INGRES,IDMS/R等兼容。Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。能与多种通讯网络相连,支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。提供了多种开发工具,能极大的方便用户进行进一步的开发。Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。 Oracle价格是比较昂贵的。据说一套正版的Oracle软件早在2006年年底的时候在市场上的价格已经达到了6位数。所以如果你的项目不是那种超级大的项目,还是放弃Oracle 吧。 SQL Server SQL Server 是Microsoft推出一套产品,它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点,逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融、保险、电力、行政管理等与

大数据的4V特征

大数据的4V特征 近几年很多领域都在讨论如何发展和运用大数据,那么什么是大数据?大数据的特征是什么?好多人不怎么了解,下文对这些方面进行简单的阐述。 (一)大数据(Big Data) 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。 (二)大数据的4V特征 大量化(V olume):企业面临着数据量的大规模增长。例如,IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之,存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。 多样化(Variety):一个普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因,这一看法部分正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中,部分传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增加了数据的多样性。 快速化(Velocity):高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户,以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查,据预测,到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。 价值化(Value):大量的不相关信息,浪里淘沙却又弥足珍贵。对未来趋势与模式的可预测分析,深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等) 蚁坊软件在舆情大数据处理中注重大量化、多样化、快速化、价值化,凭借自身的大数据平台为客户提供舆情应用服务,其中鹰击提供微博舆情监测分析服务,正是基于这四个维度,其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手,为舆情早报告、早响应提供先机;而蚁坊软件旗下的另外一款典型产品,则是从多样性(全网)、快速性方面独有优势——鹰眼提供全网舆情监测分析服务,方便客户“速读网”,掌控舆情发展态势。

数据中心制冷系统发展趋势

数据中心制冷系统发展趋势 数据中心制冷设备是为数据中心环境、数据中心主设备服务的、是依托于数据中心设备、功能而存在的,所以从根本上讲,我们看数据中心制冷系统的发展趋势,应该结合数据中心本身的发展来看,比如应用的行业、规模、主设备等等因素的变化都可能会导致数据中心制冷设备变化,甚至国内外标准的升级、国家区域政策的变化也对数据中心制冷的形态产生直接或间接的影响。 一、2000年左右数据中心行业发展初期,web1.0时代 1、数据中心特点 (1)计算机、互联网尚未普及,数据中心概念尚未建立; (2)小型计算机房、通信机房,设备少、面积小、单位发热低; (3)相关标准刚刚建立,多为借鉴国外标准,实际应用经验少; (4)对数据中心理解较少,主要解决安全性问题。 2、对制冷方案的主要诉求 (1)可靠、稳定、安全; (2)基本功能实现,温湿度、洁净度。 3、制冷方案:以单元式风冷直膨设备为主 4、系统特点

(1)单元式分体机组,室外机占用空间; (2)单机冷量小,通常不超过100kW; (3)安装、运维简单; (4)自带加除湿功能; (5)能效受限,cop2.5左右; (6)室外机场地受限,占地较多,不适合高层写字楼。 二、2000年-2008年,数据中心行业快速成长期,进入web2.0时代 1、数据中心特点 (1)信息化建设加速,数据服务业务增加,机房数量增多、行业增多; (2)中大型机房开始出现,计算机房、通信机房开始转变为数据机房; (3)IT设备、服务器单位功耗增加、密度增加,对电、冷、空间、环境要求提升; (4)行业积累了一定经验,开始针对性定制或升级相关技术标准,规范更细致; (5)机房建设、运营更加专业化、标准化。 2、对制冷方案的主要诉求 (1)可靠、稳定、安全; (2)能适应不同机房特点、方案灵活; (3)设备功能提升,如群组功能、智能运行功能等;

冰柜不制冷故障

大家知道冰柜维修吗?故障后又如何维修呢?下面就看一下吧。 冰箱压缩机不制冷的原因 1、首先电冰箱温控器是安装在冷藏室的,如果温度没达到要求温度就不停机。压缩机昼夜不停机的话,冷冻室可能造成制冷剂到达极限制冷温度。这种现象大多数发生在冷藏室冰箱上。原因是冷藏室花霜器坏了,产生了冰堵。也不能排除冷风扇坏了,和冰箱内物品太多将出风口堵塞,引起冷却效果差造成的。 2、其次:直冷式冰箱的冷藏室温度,是随着冷冻室温度自动调整的,可以把冷冻室温度调低些即可。一般冷藏室温度4-10度是正常的。注意温度控制器的数字越大温度越低,夏天数字要大些,冬天要小些。加上经常开冰箱门,里边内物品较多,造成冰箱制冷效果不理想。

3、在冬季冰箱不制冷主要是室内温度太低,而冰箱温控器档位调的太低,或者是没有把冬季温度补偿开关打开造成压缩机不启动而不制冷。在通道的情况下,把温控器的旋钮调到尽量高档压缩机能够正常启动说明就是以上原因造成的。 冰箱制冷原理 1、冰箱制冷室一个能量的转换的过程,冰箱的压缩机吸入蒸发器中的低温、低压的制冷剂蒸汽进行压缩,由于压缩机内的温度低于制冷剂的临界点达到了需要的压力之后制冷剂液化,制冷剂在液化之后释放出大量的热,这些热量通过散热管和散热片将热量散发到空气中。 2、液化的制冷剂散热之后,温度降低,经过缓冲器再通过毛细血管进入到蒸发器中,制冷剂在蒸发器中蒸发吸收大量的热,将蒸发器周围的温度迅速的降低。这样就实现了冰箱的制冷。

以家电、家居生活为主营业务方向,提供小家电、热水器、空调、燃气灶、油烟机、冰箱、洗衣机、电视、开锁换锁、管道疏通、化粪池清理、家具维修、房屋维修、水电维修、家电拆装等保养维修服务。

数据中心制冷技术的应用及发展V2 1

数据中心制冷技术的应用及发展 摘要:本文简要回顾了数据中心制冷技术的发展历程,列举并分析了数据中心发展各个时期主流的制冷技术,例如:风冷直膨式系统、水冷系统、水侧自然冷却系统及风侧自然冷却系统等。同时,分析了国内外数据中心制冷技术的应用差别及未来数据中心制冷技术的发展趋势。 关键词:数据中心;制冷;能效;机房;服务器 Abstract This paper briefly reviews the development of data center cooling technology, enumerates and analyzes the cooling technologies in data center development period. The enumerated technologies includes direct expansion air-conditioning system, water side cooling system, water side free cooling system and air side free cooling system, etc. At the same time, the paper analyzes the difference of data center cooling technology application between the domestic and overseas as well as the tendency of data center cooling technology in the future. Key words data center; cooling; efficiency; computer room; server 1前言 随着云计算为核心的第四次信息技术革命的迅猛发展,信息资源已成为与能源和材料并列的人类三大要素之一。作为信息资源集散的数据中心正在发展成为一个具有战略意义的新兴产业,成为新一代信息产业的重要组成部分和未来3-5 年全球角逐的焦点。数据中心不仅是抢占云计算时代话语权的保证,同时也是保障信息安全可控和可管的关键所在,数据中心发展政策和布局已上升到国家战略层面。 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含配电系统、制冷系统、消防系统、监控系统等多种基础设施系统。其中,制冷系统在数据中心是耗电大户,约占整个数据中心能耗的30~45%。降低制冷系统的能耗是提高数据中心能源利用效率的最直接和最有效措施。制冷系统也随着数据中心的需求变化和能效要求而不断发展。下文简要回顾和分析了数据中心发展各个时期的制冷技术应用,并展望了未来数据中心的发展方向。 2风冷直膨式系统及主要送风方式 1994年4月,NCFC(中关村教育与科研示范网络)率先与美国NSFNET直接互联,实现了中国与Internet全功能网络连接,标志着我国最早的国际互联网络的诞生。

多种数据库性能比较

多种数据库性能比较 Orcale 数据库美国Orcale 公司研制的一种关系型数据库管理系统,是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台,从台式机到大型和超级计算机,为各种硬件结构提供高度的可伸缩性,支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等,并提供广泛的国际语言支持。 Orcale 是一个多用户系统,能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具 Developer2000,包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典,用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale 以二维表的形式表示数据,并提供了SQL(结构式查询语言),可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。 Orcale 具有很好的可移植性,通过它的通信功能,微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale,并且能相互传递数据。另外Orcale 还具有与C 语言的接电子表格、图形处理等软件。 Orcale 属于大型数据库系统,主要适用于大、中小型应用系统,或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。 DB2 数据库 IBM 公司研制的一种关系型数据库系统。DB2 主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于OS/2、Windows 等平台下。 DB2 提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL 命令。DB2 采用了数据分级技术,能够使大型机数据很方便地下载到 LAN 数据库服务器,使得客户机/服务器用户和基于 LAN 的应用程序可以访问大型机数据,并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称,其外部连接改善了查询性能,并支持多任务并行查询。 DB2 具有很好的网络支持能力,每个子系统可以连接十几万个分布式用户,可同时激活上千个活动线程,对大型分布式应用系统尤为适用。 SQL Server 数据库美国Microsoft 公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer 是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT 的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。其主要特点如下: (1)高性能设计,可充分利用WindowsNT 的优势。 (2)系统管理先进,支持Windows 图形化管理工具,支持本地和远程的系统管理和配置。 (3)强壮的事务处理功能,采用各种方法保证数据的完整性。 (4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC,并具有自主的 SQL 语言。 SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet 的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。 Sybase 数据库美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX 或WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase 数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。Sybase 通常与SybaseSQLAnywhere 用于客户机/服务器环境,前者作为服务器数据库,后者为客户机数据库,采用该公司研制的 PowerBuilder 为开发工具,在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase 公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的 UNIX 或 WindowsNT 平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase 提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase 数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。系统具有完备的触

冰柜不制冷

冰柜储存空间比较大,所以很多小伙伴家里都买了冰柜,使用时间久了之后,有的小伙伴发现家里的冰柜不制冷了,这种情况我们应该怎么办呢? 1、冷柜膨胀阀与出液阀调整不当、系统内制冷剂过多、制冷系统存在空气、阀板组件密封不良、压缩机缸套活塞磨损等导致冷柜不制冷。像这类问题的解决方法是,在停机状态下,把进口阀杆逆时针旋到底,卸下工艺口上的螺丝,装上修理专用的“对丝”,再装上连接管与压力表,表阀关闭,顺时针旋转进气阀杆一圈左右,使进气阀呈三通状态,观察进门压力是否正常。如压力正常,可开启冷柜制冷压缩机,看压力是否下降为正常值。用手指背面接触压缩机出口至冷凝器管道,看是否有明显温升,若有一定温升且蒸发器管道也结霜的话,则为制冷剂不足;若压力下降后,出口管道无热度或热一会儿又凉了,则证明制冷系统存在冰堵或者脏堵现象;若压力与停机时的压力差不多。则证明冷柜制冷压缩机阀板组件有问题,压缩机失去吸气、排气能力;若压力也下降,但降不到正常值,则应查看蒸发器是否无霜或结虚霜、结露。 2、压缩机内高压输出缓冲管断裂,或固定此管的螺钉松动,造成高压管不排气,低压管不吸气,所以压缩机虽运转,但不制冷。这个时候我们应该切开机

壳,更换缓冲管,或将螺钉固紧。 3、制冷系统泄漏,制冷剂全跑光了,压缩机虽运转,但系统中无制冷剂蒸发吸热,所以冷柜内温度不下降。我们要先查出系统泄漏部位,进行焊补、试压、抽空合格后,加制冷剂至一定量,通常按蒸发器结满霜或冷柜内达到额定温度为准。 4、毛细管中阻塞,制冷剂不能进入蒸发器中蒸发吸热,所冷柜内温度不下降。如果毛细管或干燥器堵塞,出口处皆发热,为此,要拆下来清除!另外,家用冰箱一般有直冷式和间冷式二种,直冷式是指由蒸发器(冷却管)直接与冷冻、冷藏室进行热交换而达到冷却目的;间冷式是指蒸发器(冷却管)与冷冻、冷藏室隔开,由一只风机将冷气吹进冷冻、冷藏室而达到冷却目的。 5、冷柜由于焊接或使用不当,使制冷系统中有泄漏点,制冷系统内的冷柜制冷剂一定时间里全部漏掉也会不制冷。没有冷柜制冷剂,就无法实现制冷。遇到这种情况,最好请专业人员仔细地检查并修补泄漏点,然后抽真空干燥,重新充加合格的适量的冷柜制冷剂。 6、检查冷柜使用档位是否正确,档位不同对冷柜的耗电量和温度都有影响。我们在不同的季节要选择不同的温度设置使用,省电更节能! 快益修以家电、家居生活为主营业务方向,提供小家电、热水器、空调、燃气灶、油烟机、冰箱、洗衣机、电视、开锁换锁、管道疏通、化粪池清理、家具维修、房屋维修、水电维修、家电拆装等保养维修服务。

大数据预测:4个特征,11个典型行业

在互联网之前便已经有基于大数据的预测分析了:天气预报。因为互联网,天气预报为代表的大数据预测的以下几个特征在更多领域得到体现。 1、大数据预测的时效性。天气预报粒度从天缩短到小时,有严苛的时效要求,基于海量数据通过传统方式进行计算,得出结论时明天早已到来,预测并无价值。其他领域的大数据预测应用特征对“时效性”有更高要求,譬如股市、实时定价,而云计算、分布式计算和超级计算机的发展则提供了这样的高速计算能力。 2、大数据预测的数据源。天气预报需要收集海量气象数据,气象卫星、气象站台负责收集,但整套系统的部署和运维耗资巨大。在互联网之前鲜有领域具备这样的数据收集能力。WEB1.0为中心化信息产生、WEB2.0为社会化创造、移动互联网则是随时随地、社会化和多设备的数据上传,每一次演化数据收集的成本都大幅降低,范围和规模则大幅扩大。大数据被引爆的同时,大数据预测所需数据源不再是问题。 3、大数据预测的动态性。不同时点的计算因子动态变化,任何变量都会引发整个系统变化,甚至产生蝴蝶效应。如果某个变量对结果起决定性作用且难以捕捉,预测难上加难,譬如人为因素。大数据预测的应用场景大都是极不稳定的领域但有固定规律,譬如天气、股市、疾病。这需要预测系统对每一个变量数据的精准捕捉,并接近实时地调整预测。发达的传感器网络外加大数据计算能力让上述两点更加容易。 4、大数据预测的规律性。大数据预测与传统的基于抽样的预测不同之处在于,其基于海量历史数据和实时动态数据,发现数据与结果之间的规律,并假设此规律会延续,捕捉到变量之后进行预测。一个领域本身便有相对稳定的规律,大数据预测才有机会得到应用。古人夜观天象就说明天气是由规律可循的,因此气象预报最早得到应用。反面案例则是规律难以捉摸,数据源收集困难的地震 预测,还有双色球彩票。 大数据预测的典型应用领域 互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。天气预报之外,还有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下11个领域是最有机会的大数据预测应用领域。 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程 64 场比赛,准确率为 67%,进入淘汰赛后准确率为 94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。 Google 世界杯预测基于 Opta Sports 的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。百度则是搜索 过去 5 年内全世界 987 支球队(含国家队和俱乐部队)的 3.7 万场比赛数据,同时与中国彩票网站

空调突然不制冷怎么回事

我这条命是空调给的’是网友的一个段子。从中可以理解空调是夏季必不可少的降温神器!但是现在让不少人棘手的是:每天想着用空调解暑的时候,却发现空调不制冷了!这时候千万别急着充氟,很多时候时候空调不制冷只是一点小问题引起的,我们自己就可以解决! 第一步:首先检查空调是否正常运转,包括室内机和室外机,尤其是要检查室外机的压缩机。在通电和遥控器有电的情况下,只要有其中一个没有正常运转,这个问题涉及的就比较大了,需要我们请师傅来解决一下!实在不知道如何处理的朋友也可以请咱们家电维修的师傅来帮忙! 第二步:如果空调正常启动,但是却散不出冷气,很有可能是过滤网灰尘太多。最好用那种专门的过滤网清洗剂喷一下清洗。没有的清洗剂的话,就把过滤

网拿下来,用清水清洗干净,然后放上去。这里要避免猛烈光照晾晒,以免破坏了过滤网。 第三步:空调可以正常启动,压缩机正常工作,过滤网也已经清洗完毕,依然不制冷,有可能是我们经常说的缺制冷剂啦!这个时候用手摸空调后面冷凝百叶扇,如果手感温度不凉或没有热度,说明很可能是缺制冷剂了。这个时候我们也需要请专业师傅过来,充制冷剂。 第四步:如果空调也能正常运转,那么要检查空调风扇运转情况,假如风扇的风量非常小,那么可能是风扇电机老旧,要换新的风扇电机。可能就是大修了! 第五步:空调的通风管问题。如果空调的通风管安装的比较长,可能会导致将室内热量传到室外的效果比较差,从而出现制冷不是很明显的情况,最好找个好一点的位置重新安装,争取将通风管最短化。

但是氟利昂是造成全球变暖的元凶,氟利昂可破坏大气层中的臭氧,使之分解,导致太阳光中的紫外线得不到过滤与减弱,对人体及环境产生巨大的伤害。 成就家修是以提供上门服务为核心业务的到家服务平台,服务内容涵盖:家庭维修、家电维修、家政、等众多领域,覆盖全国30余个城市,以“提升客户生活品质,让生活更简单;提升劳动者技能与收入,让劳动者更有尊严”为企业使命,致力于为用户提供高品质、更便捷、安心的上门生活服务。

冰箱不制冷怎么回事,冰箱不制冷如何解决

冰箱不制冷怎么回事,冰箱不制冷如何解决 导读:本文介绍在房屋装修,家具家电的一些知识事项,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 现代家庭生活中都会配备各类电器, 冰箱、洗衣机、空调是多见的电器,其中冰箱是与我们饮食生活息息相关的,它能让我们的食品蔬菜通过温度控制,很好的保障了它们的新鲜程度,但是在使用过程中也往往会出现一些故障,很多朋友碰到了冰箱不制冷的情况。那么冰箱不制冷怎么回事,冰箱不制冷如何解决呢? 冰箱不制冷怎么回事 1.冰箱不制冷很大一部分原因是压缩机的问题。一般情况下冰箱的压缩机会自动启动,但是一旦拆掉回气管出口被堵住的时候,就会造成不制冷问题发生。 2. 冰箱电源线坏了也是造成不制冷的一项原因,针对这种情况我们需要检查是不是电源的问题,一般的做法是打开箱门,观察箱内照明灯是否点亮,或用电笔测试电源线,看看电线有没有破损的痕迹,比如被老鼠咬到了。 3.制冷剂缺乏引起冰箱不制冷:大部分双门电冰箱毛细管出口是先进到冷冻室开始循环,也就是说在冷冻室开始制冷--在冷藏室结束,如果制冷剂缺乏,首先体现在从冷藏室

开始不制冷,如果制冷剂进一步不足,则冷冻室蒸发器也不能全部结霜。制冷剂再进一步不足,冷冻室也就不制冷了。 4.蒸发器内结霜引起冰箱不制冷:主要是风冷冰箱通常只有一个蒸发器,当蒸发器结霜不能化掉后堵塞了风道口,冷量不能出去,导致冰箱不制冷。此时需要检查化霜系统,可能是化霜定时器有故障,或发热管已经烧断。 冰箱不制冷如何解决 1. 针对压缩机的问题,这个时候我们需要检下压力是多大,如过低,那么压缩机就存在问题了压缩机不能启动,检下冰箱电源提否插好,若是被堵住了,去掉堵住物就能恢复正常了,若是压缩机本身原因,则需要更换压缩机。 2.传统机械温控式直冷式冰箱的冷藏室温度,是随着冷冻室温度调节自动调整的,可以把冷冻室温度调低些即可。一般冷藏室温度4-10度是正常的。注意温度控制器的数字越大温度越低,夏天数字要大些,冬天数字要小些。加上经常开冰箱门,冰箱内物品较多,造成冰箱不制冷或制冷效果不理想。 3. 箱的风扇出现故障需要将风扇进行维修,严重时,需要更换冰箱风扇,同时疏通冰箱出风口保证出风口的通畅,增加冰箱的散热效果,降低冰箱内部温度。 4. 有时容易将冰箱的温控器不小心调整,导致冰箱内部的温度升高,冰箱的制冷效果减弱,在使用冰箱时就容易

大数据及其特点(1)

大数据及其特点(1) 胡经国 一、大数据定义 据了解,目前大数据这一概念尚无大家公认的统一定义。下面仅介绍关于大数据定义的一些常见表述,供读者参考。 1、表述1 大数据(Big Data)是指一个数据集,它的尺寸大到已经无法由传统的数据库软件工具去采集、存储、管理和分析。 Big Data referes to datasets whose size is beyond the ability of typical database software tools to capture, store, manage, and analyze. MGI May,2011 大数据是指一个数据集,它的尺寸的增长已经让现有的数据库管理工具相形见绌,这些困难包括:数据采集、存储、搜索、分享、分析和可视化。 Big data are datasets that grow so large that they become awkward to work with using on-hard database management tools. Difficulties include capture, storage, search, sharing, analytics, and visualizing. Wikipedia 2、表述2 大数据是指需要用新的处理模式处理才能使其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看,大数据是指无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。 3、表述3 大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到掘取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策达到更积极目的的资讯。 4、表述4 美国咨询公司麦肯锡给出的大数据定义:大数据是指其大小超出常规数据库工具的采集、存储、管理和分析能力的数据集。 由于传统数据库有效工作的数据上限一般为10~100TB;因而10~100TB 通常成为大数据的“门槛”。 无独有偶,IDC(国际数据公司)在给大数据做定义时,也把大数据的“门槛”设在100TB。其实,这种方法未必科学。不管怎样,有一个简单明晰的数值来指导对大数据的判断总是好事。

分享三款主流数据库及其特点

分享三款主流数据库及其特点 1.Oracle数据库 Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。 基本介绍: ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构,使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。

电冰箱不制冷的原因

电冰箱不制冷的原因?电冰箱不制冷怎么解决? 相信有很多朋友,都遇到过家里的冰箱不制冷了,但其真正的原因都不是分了解,下面就为大家综合的简单介绍几种电冰箱不制冷的原因及排除方法,希望能为您排忧解难!电冰箱不制冷的原因分析 1、压缩机内高压输出缓冲管断裂,或固定此管的螺钉松动,造成高压管不排气,低压管不吸气,所以压缩机虽运转,但不制冷。 2、制冷系统泄漏,制冷剂全跑光了,压缩机虽运转,但系统中无制冷剂蒸发吸热,所以电冰箱内温度不下降。 3、毛细管中阻塞,制冷剂不能进入蒸发器中蒸发吸热,所电冰箱内温度不下降。 电冰箱不制冷排除方法 1、切开机壳,更换缓冲管,或将螺钉固紧。 2、先查出系统泄漏部位,进行焊补、试压、抽空合格后,加制冷剂至一定量,通常按蒸发器结满霜或冰箱内达到额定温度为准。 3、毛细管或干燥器堵塞,出口处皆发热,为此,要拆下来清除!另外,家用冰箱一般有直冷式和间冷式二种,直冷式是指由蒸发器(冷却管)直接与冷冻、冷藏室进行热交换而达到冷却目的;间冷式是指蒸发器(冷却管)与冷冻、冷藏室隔开,由一只风机将冷气吹进冷冻、冷藏室而达到冷却目的。 你的电冰箱不制冷应从以下几个方面去判断: 1:检查电源连接是否正常。 打开箱门,观察箱内照明灯是否点亮,或用电笔测试。 2:若电源连接正常,听压缩机是否工作。 压缩机正常工作会发出轻微的和振动马达声(如用手去感觉压缩机的振动,则应注意别烫伤,因为压缩机温度在冬季有40-50℃,夏季可达80-90℃) 3:若压缩机能工作,判断制冷系统有无制冷剂(俗称药水)。 让冰箱运行几分钟后拔掉插头,仔细听铜管内有无液体流动的声音。如没有则表示系统内的制冷剂已泄漏,或者压缩机已失去工作能力。 4:如果你的冰箱属于间冷式的,则要检查风机是否工作。 打开冷冻室的门,用手按住箱口边缘处的按钮(此按钮控制开门时室内照明和停止风机工作),查看风机是否工作,风机不工作也会造成冰箱不制冷。 另如箱内食品放置太多也会影响制冷效果。 关于冰箱不制冷常见故障的检查 1、冰箱不制冷:冰箱电源插头是否插好了;电源插座是否有电;电源断路器是否断开。检查冷藏室门灯是否亮,以确定冰箱是否接通电源。检查温控器是否在工作档位,温控器有停机档(0档),放在停机档压缩机是不会工作的。如检查以上几项均正常,请找维修人员解决。 2、冰箱制冷不良:检查温控器档位是否调得太低。食品是否存放过多或放入了过热食品。是否频繁开门或门封不严。是否日光直射或冰箱附近有热源。是否周围通风不良。检查环境温度是否过低,且温度补偿开关没有打开。 3、冰箱有响声启动不了:正常环境温度情况下(15℃-38℃),冰箱启动时,如果压缩机发出“嗡嗡”声,半分钟左右压缩机停止工作,这种情况是由于电源电压太低(低于187V)造成压缩机无法启动;如果压缩机发出“恩恩”声,随即听到“啪嗒”声,这种情况是由于电源电压太高(高于242V)或压缩机连续工作时间太长造成的;当电源电压恢复正常或压缩机外壳温度降低后,冰箱即能正常工作。 4、门封不严:冰箱门封条与箱体之间产生缝隙的原因主要是门封条变形,可用电吹风(功率300W)吹烤变形凹部位,使其恢复原状,消除缝隙。但注意吹风机的功率不能太大,热点不能过于集中,吹风口离变形的门封条不能太近,否则会损坏门封条。另外,在门封条凹陷处下方与箱门相接处垫一块薄海绵,也可以消除缝隙。若以上校正无效,应更换新胶条。 5、冷藏室积水或有水溢出:冷藏室排水孔堵塞,造成冷凝水不能顺利排出,用有一定柔韧性的工具进行疏通即可。 ◎怎么完全不冷? 1.是否停电; 2.冰箱的电源插头是否松脱; 3.家庭的无熔丝电源开关是否跳开或其它开关的保险丝是否断了?? ◎冷度不足? 1.是否放入热食或冰箱门经常开关; 2.冰箱内食品是否过多; 3.安装是否有问题、冰箱后面的散热座是否阻塞 ◎冰箱外部怎么会结露? 1.冰箱在湿气多的地方使用,外侧有结露的可能,这并非故障,只要用干布擦拭并保持周围的通风即可 ◎下层的食物结冰了? 1.请检查温控开关或下层风门开关,旋纽开关是否在适当的位置 2.安装场所的温度是否低于5度C以下 3.是否把水份太多、易结冻的食品,放在栏架的内侧冰箱不制冷的原因是什么? 相信有很多朋友,都遇到过家里的冰箱不制冷了,但其真正的原因都不是分了解,下面我就为大家综合的简单介绍几种原因,帮您更好的解析。冰箱不制冷的原因首先:电冰箱温控器是安装在冷藏室的,冷藏室温度没达到温控器要求温度所以不停机。压缩机昼夜不停机的话,冷冻室可能造成制冷剂极限制冷温度。这种现象大多数发生在风冷式冷藏室冰箱上。原因是冷藏室蒸发器花霜器坏了,产生了冰堵。也不能排除风冷风扇坏了,和冰箱内物品太多将出风口堵塞,引起冷却效果差造成的。其次:直冷式冰箱的冷藏室温度,是随着冷冻室温度调节自动调整的,可以把冷冻室温度调低些即可。一般冷藏室温度4-10

数据中心机房制冷空调系统运维技术考核题目答案参考

数据中心(机房)制冷空调系统运维技术考核题目答案参考 类数据机房温湿度范围?单点温湿度波动范围? A类机房温湿度要求:23±1℃,40--55% ;单点温度波动小于5℃/h,湿度波动小于5%/h 参考:GB50174《电子信息系统机房设计规范》 2.空调回风参数:温度25℃,相对湿度50%;求露点温度? ℃参考:标准大气压湿空气焓湿图;此题关注会查空气状态点对应的露点温度和湿球温度 3.自然冷却模式、预冷模式、普通制冷模式的切换依据,对应的环境湿球温度值是多少? 湿球温度<10℃适合自然冷却模式,10--15℃之间适合预冷模式,>15℃适合普通制冷模式 参考:水冷自控系统供冷模式转换控制逻辑 4.机房空调送风距离多少米为宜?6-10m为宜 5.数据机房采用地板送风,风速范围多少m/s为宜? ( m/s最佳)参考:GB50174《电子信息系统机房设计规范》 6.数据机房新风正压要求数值? 机房与走廊;机房与室外参考:GB50174《电子信息系统机房设计规范》 7.数据机房新风量:人均参考值?每平米参考值?按机房换气次数每小时几次为宜? 按工作人员每人40m3/h;每平米25--30 m3/h;机房换气次数次/h(人员进出的机房取4次/h) 8.计算:900个标准机柜(13A)需要多大面积的机房合适?如选用艾默生冷水型机房空调P3150G至少需要多少台?按4-5台以上备份1台的标准,最多需要多少台?需要多大冷量的冷水机组提供冷源?需要多大风量的新风空调提供机房正压? 每个机柜加上冷热通道,平均面积取;×900=2070㎡(可分成4个㎡模块间,每个模块225台机柜) 每平米可用制冷量不能小于+每平米维护结构热负荷=每平米冷量需求 总冷量需求:×2070=3312KW 查艾默生冷水型空调样本:P3150G标准冷量为;需留有20%的预留(使用系数取) 艾默生P3150G冷水型空调单机净冷量:×= ○标准需求台数:3312÷≈28台;冗余配置(4+1):28÷4=7台(需配备机7台);含备机需28+7=35台 ○IT设备功耗转换成热量系数(取计算);13A机柜功耗,转换为热量÷≈ 总热负荷:×900=3429KW,除以P3150G空调单机净冷量≈29台,按冗余配置(4+1),需配备机7台;含备机需29+7=36台 ○空调系统制冷量取IT负载的倍;IT总负载:×900=2574KW;空调系统总制冷量:2574×= 除以P3150G空调单机净冷量≈28台,按冗余配置(4+1),需配备机7台;含备机需28+7=35台 ●需要冷量为3429KW(约1000RT)的冷水机组(离心式)1台提供冷源 新风量每平米25--30 m3/h(取30 m3/h);总新风需求30×2070=62100 m3/h,建议规划4个模块间单独提供新风62100÷4=15525 m3/h,需要新风量15525 m3/h的组合空调4台 9.制冷设备能效比EER是如何计算的? EER即制冷设备的制冷性能系数,也称能效比,表示制冷设备的单位功率制冷量。EER值越高,表示制冷设备中蒸发吸收的热量较多,压缩机耗电较少。数学计算公式:EER=制冷量(KW)/制冷消耗功率(KW) 单位:W/W或KW/h/W 10.冷站(动力站)COP是如何计算的? 冷水机组实际制冷量和配套设备(压缩机-马达+冷冻水循环泵+冷却水循环泵+冷却塔风机-马达)实际输入功率之比 11.数据机房PUE是如何计算的?绿色节能机房PUE标准? PUE是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源(电能)与IT负载使用的能源(电能)之比PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗;基准是2,越接近1表明能效水平越好 绿色节能机房PUE标准:以下 12.接题目8,匹配适合该冷水机组的冷却塔参数(流量)?冷却塔设在楼顶距冷站(动力站)20米,匹配适合该冷水机组的冷却循环泵参数(扬程和流量)?匹配适合该冷水机组和机房空调的冷冻循环泵参数(扬程和流量)(注:水泵出口至管网最高点垂直高度15米)? 水量需求:冷凝器()/RT 蒸发器(3/h)/RT

知网、万方、维普三种主流数据库比较

知网、万方和维普三种主流数据库比较 中国知网(CNKI) 简介:中国知识资源总库(CNKI)《中国知识资源总库》是由清华大学主办、 中国学术期刊(光盘版)电子杂志社出版、清华同方知网(北京)技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设,精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前,《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识,拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式,必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。 数据库:《中国期刊全文数据库(CJFD)》截至2007年3月共收录了国内8127 种期刊,全文文献总量已达2272万多篇,收录起始时间一般为1994年,个别追溯到1979年或创刊年,按学科分126个专题,内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(CDMD)》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文,内容每日累增。《中国重要报纸全文数据库(CCND)》收录2000年至今1000多种重要报纸,内容每日累增。《中国重要会议论文集全文数据库》(CPCD)收录2000年至今400家学术团体的会议论文,内容每日累增。

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万方数据库 简介:集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型 的学术论文,法律法规,科技成果,专利、标准和地方志。期刊论文:全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种,其中核心期刊2500余种,论文总数量达1千余万篇,每年约增加200万篇,每周两次更新。 搜索界面: 收费方式:

冰箱不制冷处理方法

怎么修冰箱大家知道吗,很多人不知道修冰箱注意事项,为了满足大家的需求,将和大家分享下修冰箱的注意事项。 冰箱温度调节数字的意思 温控器上的档位1档温度最高,7档温度最低。使用冰箱时,应根据季节温度变化来调整档位,春秋季应调在中间档位处(3档左右),夏季应调在低档位处(1-2档间),而冬季应调高一些(4-5档),保持冷冻室的温度在零下18度,冷藏室的温度在4-8度之间就可以了。

冰箱温度调节注意事项 1.一年的天气变化分为春夏秋冬,温度也是随着天气的变化而在变化,外界温度的影响自然会影响到冰箱内部的温度,要么就是你家跟海南差不多,一年只有一个季节,这样的话你也就不需要对你家中的冰箱根据天气的变幻而调节温度了。然而在冬季和夏季温差较大的时候,就是需要对家中进行电冰箱温度调节时候最多的时候,从而达到省电和保证食品冷冻的质量。 2.怎样给冰箱做温度调节会更省电 冰箱的温控选装按钮基本都是0、1、2、3、4、5、6、7档,数字越大,则冰箱冷藏室的温度就越低,在一般情况下在春天和秋天的时候我们只需要将冰箱温度调节到3当之间,夏天将冰箱温度调节到1档或者是2档,从而达到更好的节能省电的效果。 3.警惕错误的冰箱温度调节方法 当我们的环境温度降到很低的时候,如果你冰箱的温度还保持在3档左右冰箱压缩机就会停止工作,但是这个时候你的冷藏室温度实际上是没有达到正常的制冷温度的。为了让达到正常冷藏室温度18度,冰箱压缩机则会频繁的启动,频繁的关闭,这个时候不仅不能节约电,反而会造成电能的过度消耗,同时更加严重的造成压缩机的损坏。 怎么修冰箱电话快益修全搜的介绍就到这里了,大家都看到了吗,不去好好使用的话,忽视了调节这个问题很容易对冰箱压缩机造成损害,为了不影响冰箱的使用寿命,大家一定要在外温

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