三维城市规划辅助决策支持系统的研究与实现

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决策支持系统文献综述

决策支持系统文献综述

决策支持系统应用研究综述李某某XXXX大学经济管理学院武汉湖北430074摘要:本文从国内外应用现状、相关技术、热门领域等方面对决策支持系统展开论述,较为详尽的总结了决策支持系统的主要开发技术及其特点,对决策支持系统的两大热门领域:智能决策支持系统(IDSS)和综合集成系统进行了简要的概括,最后讨论了决策支持系统的未来发展趋势。

关键词:决策;决策支持系统;应用研究综述;1 引言决策支持系(DSS,Decision Supportsystem)是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、人工智能技术和信息技术为手段,智能化地支持决策活动的计算机系统[1]。

它通过人机对话进行分析、比较和判断,识别问题,建立或修改模型,帮助决策者明确决策目标,为决策者提供各种方案并对其进行评价和优选,为正确决策提供有益帮助。

这一概念于20世纪70年代初,由美国Michael S.Scott Morton在《管理决策系统》[2]一文首次提出,20世纪80年代中期引入我国。

目前已经呈现出多元化的发展态势。

DSS系统模型是以数据仓库(DW)为基础,联机分析处理(OLAP)与数据挖掘(DM)为工具的智能系统[3]。

DW,DM,OLAP就是以DSS为驱动发展起来的信息处理技术,DW用于数据的存储和组织.0LAP集中于数据的分析,DM则致力于知识的发现,三者自然结台。

使分析结果更全面、有效和深刻。

自DSS开发以来,与它的理论研究相比,实际应用工作开展得更早,它广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划[4]等方面,支持各类决策问题的决策支持系统大量出现并已投入使用。

2 国内外应用现状目前,DSS己成为系统工程与计算机应用领域中的重要研究课题。

通过国内外相关专家、学者的不断探索和研究,DSS在国内外学术界的理论研究和国民经济的实际应用中得到了迅猛发展,在军事应用领域也有广阔的发展前景,世界各国都在竞相开发军事应用中的DSS[5]。

三维城市建模

三维城市建模

三维城市建模一、引言三维城市建模是利用计算机技术对城市进行虚拟化的过程,在虚拟环境中模拟真实的城市情景。

随着计算机技术和地理信息系统的发展,三维城市建模在城市规划、土地管理、交通规划等领域逐渐得到了广泛应用。

本文将介绍三维城市建模的基本概念、方法和应用。

二、基本概念1.1 三维城市模型三维城市模型是对真实城市进行数字化表示的虚拟模型。

它包含了城市的地理和空间信息,可以呈现出真实城市的地形、建筑物、道路和其他相关要素。

三维城市模型可以由不同类型的数据生成,如卫星影像、激光扫描数据、地理信息系统数据等。

1.2 三维城市建模的目的三维城市建模的目的是为了更好地理解和分析城市,支持城市规划和决策。

通过三维城市模型,城市规划者和决策者可以模拟不同城市发展方案对城市形态、交通流动等的影响,从而做出更科学、合理的决策。

三、三维城市建模的方法2.1 数据获取要生成三维城市模型,首先需要获取城市的地理和空间信息。

这些信息可以通过多种途径获得,如卫星影像、航空摄影、激光扫描等。

这些数据需要经过处理和整合,才能生成可用于建模的数据集。

2.2 建模技术三维城市建模有多种技术可供选择,常用的包括:- 基于关系数据库的建模方法:将城市的地理信息存储在数据库中,通过查询和分析数据库中的数据生成三维模型。

- 基于光栅化的建模方法:将城市的地理信息转化为栅格图像,然后通过将图像转换为三维模型。

- 基于几何建模的方法:使用数学和几何算法生成城市的三维模型,可以根据需要添加建筑物、道路等元素。

2.3 建模精度三维城市建模的精度取决于数据的质量和建模方法的选择。

高精度的建模需要更精确和详细的数据,并且可能需要使用更复杂的建模算法。

建模精度的选择也要根据具体应用场景进行平衡,以满足实际需求。

四、三维城市建模的应用3.1 城市规划三维城市建模可以为城市规划提供重要的辅助工具。

通过模拟不同规划方案的效果,可以评估不同方案对城市形态、交通流动、环境影响等的影响,从而指导城市规划的决策和实施。

GIS技术在城市规划中的应用与研究

GIS技术在城市规划中的应用与研究

GIS技术在城市规划中的应用与研究随着城市化进程的加速发展,城市规划日益成为解决城市问题,实现可持续发展的重要手段。

而地理信息系统(GIS)技术作为空间数据处理和分析的重要工具,已经广泛应用于城市规划领域。

本文将探讨GIS技术在城市规划中的应用与研究,包括城市数据管理、空间分析和决策支持等方面。

首先,GIS技术在城市数据管理中发挥了重要作用。

城市规划需要大量的空间数据,包括地理数据、人口数据、土地利用数据等。

GIS技术可以将这些数据进行整合、管理和更新,提供全面、准确的数据支持。

通过GIS技术,规划师可以收集、存储和共享各类数据,实现数据的空间关联,为规划决策提供基础数据。

其次,GIS技术在城市规划的空间分析中具有重要意义。

通过GIS技术,可以对城市的空间分布进行分析和研究,探索城市内部的空间关系与规律。

例如,规划师可以利用GIS技术对现有基础设施的位置、分布情况进行分析,评估其对城市发展的影响。

同时,GIS技术还可以进行交通分析、环境影响评价等,为城市规划提供科学依据。

通过空间分析,规划师可以更好地理解城市现状和趋势,为规划建议提供支持。

另外,GIS技术在城市规划的决策支持中起到至关重要的作用。

城市规划涉及到复杂的决策,需要考虑众多因素的影响和权衡。

GIS技术可以通过空间分析、模拟和可视化的手段,为规划师提供可靠的数据和信息支持,帮助他们更好地评估各种规划方案的可行性和影响。

例如,规划师可以利用GIS技术模拟不同规划方案的结果,评估其对城市发展的影响,并可视化展示给决策者,帮助他们做出科学的决策。

另一方面,GIS技术在城市规划研究中也发挥了重要的作用。

通过GIS技术,可以对城市规划的历史数据和现状数据进行整合和分析,研究城市发展的趋势与特点。

此外,GIS技术还可以用于城市规划政策的评估和优化。

例如,规划师可以利用GIS技术分析不同规划政策的效果,评估其对城市发展的影响,并基于分析结果进行政策的调整和优化。

交通工程中的决策支持系统研究

交通工程中的决策支持系统研究

交通工程中的决策支持系统研究在当今快节奏的社会中,交通系统的高效运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。

交通工程作为一门综合性的学科,旨在解决交通领域中的各种问题,而决策支持系统则在其中发挥着关键作用。

交通工程涵盖了广泛的领域,包括道路规划、交通流量管理、公共交通系统优化等。

在这些方面,决策者需要面对复杂多变的情况,做出合理的决策。

决策支持系统作为一种有效的工具,可以帮助决策者收集、分析和处理大量的交通数据,从而提供科学的决策依据。

决策支持系统的核心在于数据的收集和处理。

在交通领域,数据来源多种多样,如传感器、摄像头、GPS 设备等。

这些设备能够实时获取交通流量、车速、道路占有率等信息。

然而,仅仅收集数据是不够的,还需要对这些海量的数据进行有效的处理和分析。

通过数据清洗、筛选和整合,将杂乱无章的数据转化为有价值的信息。

在数据分析方面,决策支持系统运用了多种技术和方法。

例如,统计分析可以帮助我们了解交通流量的分布规律和趋势;预测模型能够对未来的交通状况进行预测,为决策提供前瞻性的参考。

机器学习算法,如神经网络和决策树,也在交通数据分析中得到了广泛应用,它们能够自动发现数据中的隐藏模式和关系。

以城市交通拥堵为例,决策支持系统可以通过分析历史交通数据和实时路况,为交通管理部门提供拥堵预警和解决方案。

比如,在高峰期,系统可以建议调整信号灯配时,增加公共交通的运力,或者实施临时的交通管制措施,以缓解交通拥堵。

在道路规划方面,决策支持系统同样发挥着重要作用。

通过对人口分布、土地利用、交通需求等因素的分析,系统可以为规划者提供合理的道路布局方案。

例如,确定新道路的建设位置和规模,优化交叉口的设计,提高道路网络的通行能力和服务水平。

公共交通系统的优化也是决策支持系统的应用领域之一。

系统可以根据乘客的出行需求和行为,优化公交线路和站点的设置,提高公交的覆盖率和吸引力。

同时,还可以对公交车辆的调度进行优化,减少乘客的等待时间,提高公交运营的效率。

决策支持系统(免费啦)

决策支持系统(免费啦)

⑹ 数据、模型与方法能容易地修改和添加。 如:数据模式的变更、模型的连接或修改、各种 方法的修改等。
⑺ 能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测,得出所需的综合信息与预测信息。
⑻ 具有方便的人机对话和图像输出功能,能满足随机 的数据查询要求,回答 “如果…则…”之类的问题。
⑼ 提供良好的数据通信功能,以保证及时收集所需数 据并将加工结果传送给使用者。 ⑽ 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间,不影响 使用者的情绪。
【大连海事大学—课件】
《决策支持系统》
袁长峰 副教授
大连海事大学交通运输管理学院
研究内容
决策支持系统概述 模型辅助决策 数据库与人机交互系统 决策支持系统 专家系统
综合决策支持系统
研究目的

掌握DSS的概念、与MIS系统的区别


会设计和应用模型进行辅助决策
掌握DSS的基本体系结构、DSS的设计和开发
模型体系,这就是DSS中的模型库所要容纳
的模型群,因此说,DSS是系统工程所要研究 和开发的重要领域。
4.行为科学
研究决策者的决策风格、在决策过程中的 决策行为等,指导DSS的设计和开发。涉及
到决策者的心理学。大量的研究表明,系统
模型所表现的缺陷甚至失败很少是因为技术
上的原因,而多半是由于脱离实际。

4. DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如:订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如:政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。 ⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 如:订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生 产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数 学模型。 如:定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。 ⑸ 能够存储并提供常用的数学方法及算法。 如:回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。

3D-GIS地理信息系统的研究现状和发展趋势

3D-GIS地理信息系统的研究现状和发展趋势

3D-GIS地理信息系统的研究现状和发展趋势一、背景及意义(一)背景地理信息系统(GeographyInformationSystem)是整个地球或部分区域的资源、环境在计算机中的缩影,反映了人们赖以生存的现实世界,是在计算机软件和硬件支持下,以一定的格式输入、存储、检索、显示和综合分析应用的技术系统。

GIS作为计算机和空间数据分析方法作用于许多相关学科后发展起来的一门边缘学科,由于能及时地抓住当今世界计算机技术飞速发展,各国政府对地理、资源和环境信息日益重视这一时代特点,加上许多相关技术(如GPS、DPS、RS 等)为它提供了强有力的地理空间信息获取手段,使得GIS己经成为各国政府部门、商业公司、科研机构和高等院校极为关注的热点领域。

特别是进入20世纪90年代以来,GIS己在全球范围内形成产业规模,并将进一步深入到各行业乃至人们的日常生活之中。

二维地理信息系统始于二十世纪六十年代的机助制图,今天己深入到社会的各行各业中,但二维地理信息系统存在着自身难以克服的缺限,它本质上是基于抽象符号的系统,不能给人以自然界的三维真实感受。

三维地理信息系统是在二维平面的基础上模拟并处理现实世界上所遇到的三维现象和问题。

地理信息三维可视化系统是对具有三维地理参考坐标的空间信息进行输入、存储、编辑、查询、空间分析和模拟的计算机系统。

二维地理信息系统与三维地理信息系统的本质区别在于数据的分布范围,在于高程是被看成空间数据还是属性数据。

三维GIS 的根本目标是多维时空现象的三维表示。

相对于二维GIS而言,三维GIS具有三个显著的特点:1、直观性:直观性是三维GIS的最显著的特点,通过三维可视化技术,用户将得到更好的人机交互接口,更少的训练时间,以及更多的空间信息。

2、巨大的数据量:三维GIS应用通常具有海量数据(可达数百G),这种巨大的数据量使得三维GIS需要得到数据库的有效管理,具有高效的数据存取性能。

3、复杂的数据结构:三维GIS不是对二维GIS的简单扩展,三维空间中增加了许多新的数据类型,空间关系变得更加复杂。

智能决策支持系统的研究与优化

智能决策支持系统的研究与优化

智能决策支持系统的研究与优化智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System, IDSS)是一种利用人工智能(Artificial Intelligence, AI)和数据科学技术来辅助决策制定的软件系统。

在现代社会中,决策制定是各个领域都面临的重要问题。

而智能决策支持系统通过整合和分析大量的数据,提供决策者所需的信息和模型,从而提高决策的效率和准确性。

本文将对智能决策支持系统的研究与优化进行探讨。

一、智能决策支持系统的发展历程智能决策支持系统的发展可以追溯到上世纪五六十年代。

当时,决策问题开始在学术界和实际应用中受到重视。

随着计算机技术的快速发展,人们开始尝试将计算机应用于决策制定的过程中。

然而,由于计算机处理能力和数据存储能力的限制,当时的决策支持系统主要依赖于数学模型和静态数据。

随着人工智能技术的逐步成熟,智能决策支持系统逐渐得到了改进和发展。

传统的决策支持系统主要依赖于事先定义好的规则和模型。

而智能决策支持系统则通过机器学习(Machine Learning)和深度学习(Deep Learning)等技术,可以自动从数据中学习和提取有用的特征。

这些技术不仅可以处理结构化数据,还可以处理非结构化数据,如文本、图像和声音等。

这使得智能决策支持系统在面对复杂和不确定的决策问题时,具备了更强的灵活性和适应性。

二、智能决策支持系统的关键技术1. 数据挖掘技术数据挖掘是智能决策支持系统的核心技术之一。

数据挖掘可以从大量的数据中提取出有用的信息和模式,并帮助决策者发现隐藏在数据背后的规律。

数据挖掘技术主要包括聚类、分类、预测和关联规则等方法。

通过这些技术,智能决策支持系统可以将决策问题转化为数据分析问题,从而提高决策的科学性和准确性。

2. 机器学习技术机器学习是智能决策支持系统另一个重要的技术。

机器学习通过让计算机从数据中学习和优化模型,来达到自主处理决策问题的目的。

佛山市城市规划决策支持系统研究

佛山市城市规划决策支持系统研究

海市 、 德市 、 水市 和高 明市共 四个 县 级市撤 市 顺 三 建区, 原佛 山市 区域加 南庄 镇成 立禅 城 区 , 区行 五 政 区域 合称佛 山市. 调整后 的大 佛 山 , 市经济 迅 城 速发展 , 城市 建设 速度 日益 加快 , 政府 职 能明显 转 换. 同时 , 社会 经济 的变革也 呼唤 着 城市规 划 的改 革 和 再 发 展 . 为 城 市规 划 最 重 要 的 权 限 之 一 作
— —
的时空 坐标 整合 各种 基础地 理 、 社会 经济 、 源 资
环境 和规 划管 理信 息 , 配合各 种分 析 和决 策模 型 , 在分 析 城 市空 间数 据 与非 空 间数 据 的基 础上 , 研 究 城 市 空 间 的相 互作 用关 系 , 城 市 土地 空 间演 如
变 、 市结 构 以及 空间演 变 、 口与 用 地之 间 的关 城 人
规划 信 息 系统 一 体 化 基础 之 上 的 决 策管 理 系统 , 通过 对 规 划 问题 的 发 现 和分 析 , 方 案 的影 响评 对
价及 支 持 规划 方 案 的 比较 与 选择 , 强城 市 规 划 增 管理 的科 学性 、 调性 和城 市管理 的公 正性 . 协 佛 山 市城 市规 划 决 策 支持 系统 的 目标 : 统 以
真实 的可 视化 和互操 作环 境 [ 4 州]
2 决 策 支 持 系统 的体 系架 构
信 息 化 建设 的过 程 是数 据 积 累 、 息 提 取 和 信 知识发 现 的过 程 , 基本 过程 : 其 原始 数 据 —— 数 字
性起 到积极 的促进 作用 卅] .
城 市 规 划 决 策 支 持 系统 目标
摘 要 : 过 分 析 佛 山市 区划 调 整 后 市 城 市 规 划 和 管 理 的现 况 、 题 及 需 求 , 出 了 佛 山 市 城 市 规 划 决 策 支 持 通 问 提
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●, 一 --一 

维城市规划辅助决策支持系统的研究与实现 

陈桂8尧(钦卅I市建设规划信息中心,广西钦州535000) 【摘 要】当前,数字城市的建设逐步深入,三维地图对于城市的发展十分重要,本文首先概述了三维城市规划管理信息系统,然后分析了三维 城市规划辅助决策支持系统研究的意义、开发目标与技术以及如何实现,之后结合实际项目,重点分析了三维城市规划辅助决策系统的开发过 程,希望对相关工作有所帮助。 【关键词】三维地图;城市规划辅助决策;研究与实现 【中图分类号】TP311 【文献标识码】A 【文章编号】1006—4222(2015)11—0289—02 

刖吾 随着社会科技水平的进步,人们对于生活标准的要求越 来越高。传统的二维城市地图已经不能满足人们的生活要求. 因此完善的三维地图是我们的奋斗目标。城市三维地图能将 一个城市所在地的地形地貌、生态环境、交通状况以及基本的 基础设施的分布等都系统的表示出来.为人们的生活、工作提 供方便。 1三维城市规划管理信息系统概述 

目前在我国,应用于城市规划的城市规划管理信息系统都 为关系型数据库的网络版系统。此系统具有多种优点.如GIS 与0A紧密结合、实现城市规划数据一体化管理、面向规划的 数据组织与管理、采用Client/Serv ̄r、Browse/Server混合模式结 构等。 1.1 GIS与OA紧密结合 

关系型数据库的网络版系统将GIS与OA紧密结合.可 以实现整个系统以GIS技术为核心。建立以争产工作流程为 办公自动化主线的操作流程.通过此种方式,可以使此系统在 城市规划管理过程中.自动进行规划管理审批、审批文化资料 处理、网络数据传输、网络数据分析、网络数据应用、合理规划 城市 这一自动化办公的实现有效的弥补了传统城市规划办 公的不足.提高了城市规划办公质量和效率。 1.2城市规划数据一体化管理 

对城市规划数据进行分析.并结合数据对城市规划进行 一体化管理。现在国内外大多数的GIS软件都已经研发出自 己的空间数糖引擎(SpatiM Data Engine,SDE)。完全能够在大 型关系型数据库中实现图形/属性数据一体化存储。这使得城 市规划数据一体化管理在结构处理数据和非结构数据处理 下,更加科学实施,提高了城市规划数据一体化管理水平。 l-3采用Client/Server、Browse/Server混合模式结构 

B/S Browse/Server)结构的优点就是利用了Internet网络 的强大资源平台,解决规划管理中的远程数据操作的问题,同 时系统另外还具有”瘦客户端”的软件特点,为用户尽可能提 供简便、丰富、易用的操作界面。以采用Client/Server、Browse/ Server混合模式作为城市规划管理信息系统的结构.此系统 能够有效的处理各种数据问题,保证城市规划数据真实有效, 为科学的进行城市规划管理创造了条件。 2三维城市规划辅助决策系统研究的意义 

城市三维地图是采用多种先进技术。将城市各种信息融 合在一起再进行分类.满足不同人们的需求.同时也可以对三 维地图信息进行交互浏览、分析和模拟等,也就是把真实的环 

境才有可见的方式模拟出来。三维城市规划辅助决策系统的 开发建设,为当地政府提升城市形象,为城市规划、建设与管 理提供科学的依据.可以进一步提高工作的效率和透明度.使 各项工作向综合化、科学化、公开化的方向迈进。 3三维城市规划辅助决策系统的开发目标和 

_‘.|^I.. 仗小 

根据城市规划要求和基本的测绘预算结果.确定了三维 城市规划辅助决策系统设的基本目标和技术手段。主要包括 以下几个部分内容:三维辅助规划决策系统、三维数据库建库 规范、三维数据生产规范标准以及三维建库技术培训。 4三维城市规划辅助决策系统的实现 

4.1三维城市规划空问决策系统的体系结构 采用计算机与GIS技术辅助城市规划与设计的决策性服 务并没有在我国各个城市普及.只有在少数大中型城市中应 用。GIS技术的有效应用是利用此技术构建城市规划决策平 台体系结构.也就是对城市规划空间决策平台进行分析,在落 实空间辅助决策各项工作的过程中,首先是根据城市规划建 设要求.构建符合城市规划特点的决策模型,在利用GIS技术 的分析功能和检索功能对决策模型进行分析和检索,从而得到 决策分析结果。构建适合的城市规划空间决策平台体系结构。 4.2城市规划空间决策应用模型的合理构建 对于此模型的构建可以对城市规划管理中存在的各种问 题进行分析.促使城市规划管理可以对问题进行有效的处理. 提高城市规划效果。城市规划空间决策应用模型的建立.主要 是对城市各个方面进行全面的分析.结合城市实际情况,进行 合理的建模.促使城市规划空间决策应用模型包括空间数据、 决策模型库、空间决策知识库、属性数据等版块。 5三维城市规划辅助决策系统的开发和完善 

根据城市三维数据结构体系的内在技术规律,从实际应 用出发.围绕其结构体系的共同特征.针对统一术语定义、统 一设计与实施方法、统一体系结构、统一信息分类编码、统一 空间定位、统一数据质量要求、统一数据描述、统一数据交换 格式、统一接口规范等问题,提出一系列三维数据库建库标准 化的原则和具体要求.同时满足后续数据更新机制的要求,并 对以下几方面进行了开发和完善。笔者根据工作实际和具体 的项目情况进行分析如下: 5.1技术路线 

(1)本项目三维数据的展示、访问和应用采用工业图形标 准OpenGL为底层开发.完全自主核心3DVP(r)Engine三维 驱动.通过3DVP(r)Server平台进行Intranet&Internet发布。 (2)本项目是一个基于三维数据库的城市三维数据管理、 展示和应用的系统。采用Microsoft Windows Server 2003操作 系统平台上构建。 (3)三维空间数据库采用Oraclel0g开放式大型数据库, 在稳定性、性能及32&64位支持上显示出了良好的效果。数 据库平台和三维应用服务平台采用独立于操作系统的语言 JAVA.同时支持window Server系统(32位和64位)和Linux 系统环境,满足后期跨系统需求。数据库采用三维场景数据库 管理模式.实现在三维数据库支持多业务化扩展应用,为未来 共享平台提供技术支撑。 5.2工艺方法 5.2.1项目实现了0.05m高分辨率正射影像的融合显示 本次项目中,系统采用国内自主平台技术,拥有很强的扩 展性的,采用影像金字塔技术,分层分幅的形式,动态加载不 同精度的数据.支持现有最高清的正射航拍影像图.用于三维 模型数据场景融合展示。并已经在项目中成功应用 5.2.2建库技术 在本次项目中使用的自主研发的3DVP平台支持建立多 源、多幅、多尺度、多时态的三维地理信息海量数据库,对所有 空间数据进行对象化管理,支持将DEM、DOM、建筑、绿化、小 品、道路、矢量等多类型数据建立三维空间数据库.并通过对 三维对象空间位置、体量、大小等指标建立空间数据索引.加 速三维数据空间管理,支持对所有对象级数据进行查询、修 改、替换等处理。平台对SQL、Oracle和XML等数据源提供一 致的访问。 (1)两库设计 采用两套库的设计,既保障了原始资料的完整性,又可以 优化发布数据的高效性。采用一套平台的基础维护.降低了独 立库的维护难度,提高了工作效率。软件平台面向数据库采用 了同步更新机制,提升数据的安全性、高效性。 (2)金字塔数据库 地形影像采用完全金字塔数据库,区别一般的文件形式. 把数据进行图幅化、区域化管理,提升了管理效率,更加方便 后期的维护.同时数据库存储方式也提升了空间数据的发布 效率,同时也无形的支持了WM11S关键技术。 (3)对象化存储 所有模型数据采用对象化存储,满足未来数据的多业务 管理应用,也提升了数据管理科学性,同时利用对象化的数据 也提升软件对三维空间数据的管理效率。 (4)历史设计 基于历史数据库管理,由于数据采集制作的原因,针对模 型和地形影像有不同的管理方式。地形和影像是以时间点的 形式存储在数据库中,而模型,比如建筑是以建筑本身的建设 时间、拆除时间有关,所以是以时间段的形式进行存储。通过 时间属性字段.无形的把数据的历史性体现出来了.通过客户 端技术可以任意抽取需求展现的年代数据 (5)属性扩展性 完全开放性的属性字段设计.用户可以根据需要灵活定 制属性字段.满足后期各类维护和深度应用。 (6)二三维一体化设计 二三维数据库互联互通:二维数据库扩展快速生成三维 建筑、道路、绿化、管线等、根据影像和二维房屋面快速生成三 维模型、二维地名地址数据三维化建库或扩充、二三维联动更 新.通过二维高效管理三维数据。 5-3发布技术 本次项目发布平台采用基于面向服务的架构(SOA)组织 和管理,可以快速提供三维空间数据服务、地形影像数据服务 和空间矢量数据服务。提供在SQL Server和Oracle上对象化 的方式对数字地形(DEM)、影像(DOM)、矢量(DLG)和三维城 市模型(3DCM)数据进行统一管理。采用WebService中间件 技术.可以在网络中被描述、发布、查找以及调用,基于网络 的、分布式的模块化组件,能与其他兼容的组件进行互操作; 发布标准采用GIS基础标准soap协议进行发布,并预留满足 下一代restful协议扩充需求,以满足未来云计算需求。 5.3.1空间数据服务发布 支持数字地形(DEM)、影像(DOM)、矢量(DLG)和三维城 市模型(3DCM)数据发布服务。支撑单比例尺、多比例尺地形 影像服务,支持开放式的数据交换服务。满足面向”数字城市” 建设的云GIS服务标准。 5.3.2数据管理 以数据库或者文件数据库方式.提供海量的三维空间数 据服务支持.建立空间索引和空间快速检索算法提高海量数 据发布效率。服务端支持加密数据传输发布,提高数据的安全 性.支持压缩数据发布,提高网络传输效率。三维空间数据库 支持Oracle和SQL Server数据库。 5.4规划辅助功能完善 在规划过程中,日照分析、拆迁量大小分析是常要关注的 问题,在本市的三维城市规3t,】辅助决策系统中,日照分析、拆 迁方案做到了直观、定量的分析。 6结束语 

城市规划是对城市未来发展的预见和安排。要科学地预 见城市的未来,就要求城市规划尊重客观规律,减少盲目性, 增加弹性.以适应未来的形势变化。为了更真实、直观地了解 城市的地形地貌及环境状况,建设三维空间信息基础设施并 在此基础上深度开发和整合应用各种信息资源显得尤为重 要.“三网合一”才能使共享的系统和平台充分发挥期应有的 任用.但最基本的核心仍然是是集中且通畅的城市数据中心 

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