决策支持系统结构的分析

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决策支持和商务智能课件

决策支持和商务智能课件

本章小结
本章分为两大部分,第一部分是介绍决策支持系统,第二部分是介绍商务智能系统。第一部分首先从相关概念入手,分别介绍了决策、决策支持系统、智能决策支持系统、人工智能、专家系统、群体决策支持系统等相关概念,然后重点介绍了决策支持系统的原理,包括决策支持系统的概念模型和结构模型,接着又简单介绍了智能决策支持系统和群体决策支持系统的结构,同时结合我国的实际情况,介绍了决策支持系统的具体应用情况,最后做了一个小结,将本章的决策支持系统与之前所学的管理信息系统做了一番比较,希望能够加深学生对这两个概念的区别与联系。第二部分首先介绍了商务智能的概念,以及它的结构与原理,然后结合国内外的实际情况,介绍了商务智能应用的三个层次以及发展趋势。
Contents
决策支持系统
1
商务智能
2
第二节 商务智能
一、商务智能的概念 商务智能是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。 (1)信息系统层面 (2)数据分析层面 (3)知识发现层面 (4)战略层面 功能: (一)数据管理功能。 (二)数据分析功能。 (三)知识发现功能。 (四)企业优化功能。
关键术语
决策、结构化、半结构化、决策支持系统(DSS)、智能决策支持系统(IDSS)、人工智能(AI)、专家系统、群体决策支持系统(GDSS)、概念模型、结构模型、数据库、 模型库、知识库、方法库、人机接口、推理机、商务智能、OLTP、OLAP、 数据挖掘
思考题
1. 怎么理解决策? 2. 什么是决策支持系统?决策支持系统的基本特征是什么? 3. 专家系统的特点是什么? 4. 群体决策支持系统的功能有哪些? 5. 决策支持系统的结构模型包括哪些? 6. DSS与MIS的关系问题一直是学术界讨论的热点。请谈谈你对二者关系的认识? 7. 什么是商务智能?商务智能的功能有哪些? 8. 请简单描述下商务智能的基本运作过程。

政务行业政务大数据分析与决策支持方案

政务行业政务大数据分析与决策支持方案

政务行业政务大数据分析与决策支持方案第一章政务大数据概述 (2)1.1 政务大数据的定义与特点 (2)1.1.1 政务大数据的定义 (2)1.1.2 政务大数据的特点 (2)1.2 政务大数据的应用价值 (3)1.2.1 提高治理能力 (3)1.2.2 优化公共服务 (3)1.2.3 促进经济社会发展 (3)1.2.4 增强国家安全和社会稳定 (3)1.2.5 推动科技创新 (3)第二章政务大数据采集与整合 (3)2.1 政务数据采集策略 (3)2.2 政务数据整合方法 (4)2.3 政务数据质量保障 (4)第三章政务大数据存储与管理 (5)3.1 政务大数据存储技术 (5)3.1.1 分布式存储 (5)3.1.2 云存储 (5)3.1.3 内存数据库 (5)3.2 政务大数据管理策略 (5)3.2.1 数据清洗与转换 (5)3.2.2 数据集成与融合 (5)3.2.3 数据质量管理 (5)3.3 数据安全与隐私保护 (5)3.3.1 数据加密 (6)3.3.2 访问控制 (6)3.3.3 隐私保护 (6)第四章政务大数据分析与挖掘 (6)4.1 政务大数据分析方法 (6)4.2 政务大数据挖掘技术 (6)4.3 政务大数据可视化 (7)第五章政务大数据决策支持系统构建 (7)5.1 决策支持系统架构 (7)5.2 政务大数据决策模型 (8)5.3 决策支持系统应用案例 (8)第六章政务大数据应用场景 (8)6.1 公共安全与应急指挥 (8)6.1.1 火灾预警与防控 (9)6.1.2 突发事件应对 (9)6.2 城市管理与智慧城市建设 (9)6.2.1 城市交通管理 (9)6.2.2 环境保护与治理 (9)6.3 社会保障与民生服务 (9)6.3.1 社会保障 (9)6.3.2 民生服务 (10)第七章政务大数据政策法规与标准 (10)7.1 政务大数据政策法规概述 (10)7.2 政务大数据标准制定 (10)7.3 政务大数据监管与评估 (10)第八章政务大数据人才培养与培训 (11)8.1 政务大数据人才培养策略 (11)8.2 政务大数据培训体系 (11)8.3 政务大数据人才评价 (12)第九章政务大数据国际合作与交流 (12)9.1 国际政务大数据发展现状 (12)9.2 政务大数据国际合作机制 (12)9.3 政务大数据交流平台建设 (13)第十章政务大数据未来发展展望 (13)10.1 政务大数据发展趋势 (13)10.2 政务大数据创新应用 (14)10.3 政务大数据发展挑战与对策 (14)第一章政务大数据概述1.1 政务大数据的定义与特点1.1.1 政务大数据的定义政务大数据是指在管理和公共服务过程中产生的,涉及政治、经济、社会、文化等多个领域的大量数据。

面向国际货运代理决策支持系统(DSS)的逻辑结构研究

面向国际货运代理决策支持系统(DSS)的逻辑结构研究

() 1 报表系统 。报表系统是决策支持 系统最丰 富多彩的功能模块 ,该模块面向企业 的各个职能 部 门,能够及时给出货代业务方面的各种林林总 总 的分析报表 , 尤其是各种趋势分析表 , 以及各种 历史数据分析表。2 () 报警分析系统。 报警分析系统 是决策支持系统中用来为企业经营过程 中出现问 题时 自动报警的功能模块 ,事先在系统分析了企 业的运营能力的基础上, 事先定义一些条件 , 一旦 条件满足 , 系统会提醒分析员去做分析 , 如每 日报 告完成或月订货完成等。() 3货运代理企业业务决 策分析系统 。货运代理企业业务决策分析系统是 用来分析货代企业业务最 多能拿 到多大的利润 , 如何运作最节约成本,以及是否有可能是长期的
结构是在客户端和数据仓库之间增加一个应用服 务器, 应用服务器与数据仓库进行交互 , 执行必要
统的“ 型库 +数 据库 ” 模 的简单 的“ 两库 ” 构模 结 式, 而是新型的“ 型库 +数据仓库” 模 的结构模式 , 这时的 D 不仅仅具备原有 的数据库功能 ( W 为模 型提供数据)其本身具有 的特有性能使其 自身也 ,
估 等 , 合 合 同 管 理和 客 户 管 理 系统 , 确 地 把握 结 准
输入 的数据存放在哪里 ,同时需要创建 自己的数 据抽取 和净化程序 , 常为每一个 D S应用创建 常 S 个特定的数据库 。 建立 D 可以为 D S系统提 W, S 供 单一的 、 集中的 、 丰富 的数据源 , 改善 系统响应
了 D 的 思想 。 W
提供更 为丰富 、 统一和综合的数据信息 , 为模型分 析和查询报表提供更好 的数据来源;另一方面是
基于对 国际货代行业企业 的战略发展需要 , 本文提出了面向货运代理企业的决策支持 系统功

TPS MIS DSS

TPS MIS DSS

事务处理系统结构原理图
内 部 或 外 部 业 务
事务 处理
文档报 告输出
数据库或 数据文件
事务处理系统的特点
• • • • • • • 支持的是每日的运作; 处理大量数据; 精度要求高; 逻辑关系简单。 重复性强; 能支持许多用户; 无法制止非法或犯罪活动。
事务处理系统的主要功能
1、记录、保存精确的记录,这在财会部 门是不可缺少的; 2、分类; 3、数据捡索; 4、计算; 5、汇总; 6、产生文件、管理报告、账单等,定期 生成常规的报表供检查与监督,也可能 生成特别报告。
用户
内部、外 部数据
主管信息系统(EIS 主管信息系统(EIS )
• 主管信息系统是从通常的管理信息系统、 事务处理系统中去抽提信息,经过综合汇总 整理,这类系统所需要的信息与专供领导层 决策使用的决策支持系统所需要的信息很类 似,有些系统就把主管信息系统作为高层决 策支持系统的一个组成部分。加上分析、比 较、评价,形成有决策支持功能的系统,这 种系统也叫做主管(首长)支持系统(EIS)。
管理信息系统(MIS) 管理信息系统(MIS)
MIS信息
TPS TPS数据
பைடு நூலகம்
信息 生成 用户
报表
管理 人员
• (MIS)结构原理图
管理信息系统的特点
1、管理信息系统为各管理层提供信息,而事 务处理系统仅仅为基层处理事务数据。 2、管理信息系统使用户随时能得到及时的信 息,而事务处理系统则只是定期输出可提供 信息的报表。但管理信息系统也能以定期报 表为主。 3、管理信息系统涉及各个职能部门,涉及综 合职能,而事务处理系统仅仅面向单一职能。 4、管理信息系统的操作有一定的灵活性,而 事务处理系统却没有这种灵活性。

DSS

DSS

DSS决策支持系统(Decision Support System ,简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。

DSS的英文全称为Decision Support System,中文翻译为决策支持系统。

相当于基于数据仓库的应用。

决策支持就是在收集所有有关数据和信息,经过加工整理,来为企业决策管理层提供信息,为决策者的决策提供依据。

决策支持系统以数据仓库为依托,通过对企业历史数据的挖掘,为企业提供全方位的决策支持。

DSS有以下几种驱动方式: 数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动1 概念决策支持系统,是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和俦优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。

DSS的概念是在20世纪70年代提出的,并在80年代获得发展。

它的产生原因有:传统的MIS没有给企业带来巨大的效益,人在管理中的积极作用要得到发挥;人们对信息处理规律认识提高,面对不断变化的环境,要求更高层次的系统来直接支持决策;计算机应用技术的发展为DSS的发展提供了物质基础。

20世纪80年代初,R。

H。

Sprague提出决策支持系统应用具有以下主要特征:1.数据和模型是DSS的主要资源;2.DSS主要是解决半结构化及非结构化问题;3.DSS是用来辅助用户作决策,但不是代替用户;4.DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率2 决策分类1.按支持层次分类支持系统可以支持组织中的各个管理层次。

根据各层次决策任务之不同,决策支持系统可以划分为:1战略规划决策支持系统,这是用于高层管理决策的;2战略决策支持系统,这是用于操纵管理决策的。

《管理信息系统》案例分析

《管理信息系统》案例分析

中南民族大学《管理信息系统》案例分析学院:管理学院专业:信息管理与信息系统年级:指导教师:团队小组组次:组长姓名:学号:综合案例4-2 /综合案例5-2决策支持有益您的健康➢内容提要纽约市健康和医院公司(HHC)已证实,利用信息技术为那些大多数没有保险的及收入的患者提供高品质医疗服务成为可能。

HHC成功的重要因素之一是在信息技术基础设施方面投资了1亿美元。

其主要特色是称为Isabel的诊断决策支持系统,该系统拥有一个包含成千上万中疾病和药物,而且不需要键盘,可以使用自然语言访问的数据。

除了在使用Isabel决策支持系统之外,HHC还使用远程监控,从而使专业人员跟踪慢性病患者(如糖尿病患者)的治疗情况成为可能。

HHC在医疗误诊方面提出了非常令人担忧的问题。

据2008年5月出版的美国杂志《美国医学杂志》报道,约有10%—30%的病例被误诊,除了人体承受的痛苦和磨难外,财务费用也是相当惊人的。

医生的头脑中携带着非常非常大的一个数据集。

医疗行业是一个真正的知识密集型行业。

在如此庞大规模的疾病中,一个人不可能掌握所有的症状、治疗方法、研究以及病例。

这就是决策支持系统的宝贵之处。

➢背景分析“纽约医疗医院集团”( Health and Hospitals Corporation),简称HHC,是纽约市政府负责统筹“医疗补助方案”和“医疗照顾方案”的机构。

它向纽约市民提供基本医疗服务而不计较他们是否有支付能力;还负责向纽约市家庭法院、监狱、“无家可归者”收容所和公立学校提供医疗服务。

它拥有11家急诊医院、4家长期照顾中心、6家大型综合诊所、1个家庭保健服务机构,以及1 0 0多家分布在社区的从事基础治疗、牙科治疗、儿童老人健康服务的分诊所,HHC下属医院住院床位占纽约市医院床位总数的l/3。

决策支持系统,是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,正对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

决策分析

无油(0.5)、少油(0.3)、富油(0.2),钻井费用为7万 元,如少量出油可收入12万元,大量出油27万元,不 出油收入为零;为了避免盲目钻井,可以先进行勘探 试验以了解地质结构情况,勘探费用为1万元,勘探结 果可能会是:地质构造差、构造一般、构造良好,根 据过去的经验,地质构造与油井出油的关系如表所示, 试用决策树进行决策。
i k
P( S i ) P( k P( k )
S)
i
P(Si/θk) 无油(S1) 0.7317 构造差(θ1) 0.4286 一般(θ2) 0.2083 良好(θ3)
少油(S2) 0.2195 0.3428 0.3750
富油(S3) 0.0488 0.2286 0.4617
灵敏度分析
某工程准备施工,需要决策下个月是否开
全信息价值
如现在经过市场研究可以确切地估计未来到底
发生I、P、R中何种状态,则称之为完全信息。 如预测未来一定出现I或P,则采取设立分店方 案,如预测结果是R,则放弃设分店方案,相 应的收益为:300万元、100万元、0;三种状 态的先验概率为:0.2、0.5、0.3。 则使用完全信息后的期望收益值为110万元, 此值为确定条件下的期望价值,此值与无市场 研究情况下的最优期望收益值之差称为完全信 息的价值。市场研究效果再好,决策人付出的 咨询费也不可能大于此值。
状态 I P R
赞成 P(F/I)=0.8 P(F/P)=0.5 P(F/R)=0.1
反对 P(U/I)=0.2 P(U/P)=0.5 P(U/R)=0.9
例题分析
将是否进行市场研究作为
第一级决策,咨询公司赞 成或反对作为决策后的两 种状态。在原来决策树基 础上,增加一级决策,构 成增广决策树。 得到进行市场研究后期望 收益值为64万元,与无市 场研究的期望收益值之差 为44万元——是市场研究 提供信息的价值,此值是 决策者可能付给市场研究 的最大费用。

案例1 :企业销售决策支持系统(ESDSS)

决策支持系统案例
案例1:企业销售决策支持系统(ESDSS)
在市场经济体制下,销售管理已成为企业最重要 的经济活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是 企业效益的焦点,销售活动不仅与企业内部各部门有 密切的关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉 及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策 是半结构化或非结构化的。
数据管理 模型管理 方案管理 输出管理
数据库
模型库
方案库
ESDSS逻辑结构图
5
决策支持系统案例
案例1:企业销售决策支持系统(ESDSS)
二、ESDSS的结构与组成
人机会话系统采用用户界面十分友好的
Widow格式的菜单驱动和控制,以多任务方式展开。
系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作
功能,提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出
因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型 的专用DSS,以中国纺织大学宋福根教授主持开发的 企业销售决策系统(ESDSS)为案例,介绍实际的DSS 的构造及其具体的应用。
1
决策支持系统案例 案例1:企业销售决策支持系统(ESDSS)
一、ESDSS的功能
研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈环境中 的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规 律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。 ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类, 另外还有若干辅助功能,如下图。
信息等,它在整个决策过程中起到控制机制的作用。
ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提
供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能,
以及多媒体形式的教学与帮助功能。
DSS建立在Windows平台上,采用Visual Basic作
为系统主程序的语言,数据库管理系统选用Access,

决策支持系统要点

1.决策的概念:决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标,借助一定的科学手段和方法,从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案,并付诸实施的过程。

2.决策的特征:1)决策具有目的性2)决策不是简单的方案选择,而是一个具有创造性的过程3)决策石油一系列的活动过程组成的4)决策的过程需要有效的支持3.决策的类型1)从决策者的角度,决策可分为个人决策和群体决策2)从组织的层次角度,决策可分为高层决策,中层决策和基层决策3)从决策涉及的范围和着眼点角度,决策可分为宏观决策,中观决策和微观决策4)从决策影响的时间和影响面角度,决策可分为战略决策,战术决策和运行决策4.决策支持的概念、目的P21:决策支持是目标,而决策支持系统是工具。

决策支持的基本含义是用计算机及软件技术来达到如下目的:(1)帮助决策者在半结构化或非结构化的任务中做决策(2)支持决策,但并没有代替决策(3)改进决策的效能,而不是提高决策的效率5.决策支持的特征{决策问题:决策问题是指在一定的决策支持原子目标下决策支持系统所要完成的相对独立的信息处理任务。

决策问题的分类1)结构化问题;指常规的,可重复性的,以结构化模型求解就可得到合理结果的问题。

2)非结构话问题;指自身逻辑性并不清晰,或者在目前掌握的知识水平下无法用较为明晰的程序化语言描述清楚的问题。

3)半结构化问题;单指那些在问题中既存在可以利用结构化语言建立模型求解的部分,同时又存在只能借助个人经验,常识等非逻辑化知识帮助求解的部分。

}5.决策制定的过程(西蒙提出)1)情报阶段(1)识别和确定决策问题(2)解析决策问题(3)建立决策问题的所有权(4)确定决策目标2)设计阶段(1)确立决策的价值准则(2)建立和描述决策问题模型(3)开发产生决策方案3)选择阶段(1)分析评价决策的备选方案(2)选择决策方案4)实施阶段6.决策支持系统产生1971年,美国学者M.S.Scott Morton在《管理决策系统》一文中首次提出决策支持系统的概念。

决策支持系统与经理信息系统


管理信息系统
经理信息系统
EIS首先是一个“组织状况报导系统”,能够迅速、方便、直观(用图形) 地提供综合信息,并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。
EIS还是一个“人际沟通系统”,经理们可以通过网络下达命令,提出行 动要求,与其他管理者讨论、协商、确定工作分配,进行工作控制和验 收等。
经理信息系统
EIS可以用以下典型特征来描述 针对特定的经理用户而设计的; 可以抽取、过滤、综合和跟踪关键数据; 联机检索(OLAP)、提供趋势预测和例外报告; 具有向下挖掘功能; 用户界面友好,无需培训; 经理直接操作,无需中间技术支持; 具有图表、文字等多种表达方式; 具有数据分析功能; 较强的电子通信能力; 电子日历功能。
管理信息系统
决策支持系统与经理信息系统
决策支持系统 经理信息系统
决策支持系统
决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基 础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构 化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的由会话系统、控制系统、运行及操作 系统、数据库系统、模型库系统、规则库系统和用户共同构成。
决策支持系统
决策支持系统的主要特点
系统的使用面向决策者 系统解决的问题为半结构化的决策问题 系统强调的是支持的概念 系统的驱动力来自模型和用户 系统运行强调交互式处理方式
决策支持系统
决策支持系统的发展方向
智能化DSS 群体DSS 行为导向DSS
经理信息系统
经理信息系统(exective information system,简称EIS)是20世纪80 年代中期出现的面向企业高层领导,能支持领导管理工作,为他们提高 效率和改善有效性的信息系统。国内有时也将ElS称为高层主管信息系统 等。
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