EXPMA均线在上证指数趋势研判中的统计研究
expma指标使用技巧
expma指标使用技巧EXPMA指标是一种用于衡量价格趋势的技术指标，它可以帮助交易者判断市场的趋势方向以及价格反转的可能性。
下面是使用EXPMA指标的一些技巧。
首先，EXPMA指标可以用来识别市场的主要趋势。
当价格的EXPMA线上升时，表明市场处于一个上升趋势中，这时候交易者可以考虑买入。
相反，当价格的EXPMA线下降时，表明市场处于一个下降趋势中，这时候交易者可以考虑卖出。
其次，交易者可以使用多个不同周期的EXPMA指标来确认趋势。
比如，交易者可以同时使用5日、10日和20日的EXPMA指标来确认价格的趋势。
当这些不同周期的EXPMA 线都呈现向上的趋势时，表明市场处于一个强势上升趋势中；相反，当这些EXPMA线都呈现向下的趋势时，表明市场处于一个强势下降趋势中。
另外，交易者还可以根据EXPMA指标的金叉和死叉来确认价格的反转点。
当价格的短期EXPMA线从下方向上穿过长期EXPMA线时，称为金叉，表明价格可能会上升；相反，当价格的短期EXPMA线从上方向下穿过长期EXPMA线时，称为死叉，表明价格可能会下降。
交易者可以在金叉或死叉出现的时候进场或出场。
此外，交易者可以使用EXPMA指标的背离来判断价格的反转点。
背离是指价格和指标形成相反的走势，这可能意味着价格即将发生反转。
比如，当价格创新高而EXPMA指标没有创新高时，表明市场可能会出现反转向下的趋势；相反，当价格创新低而EXPMA指标没有创新低时，表明市场可能会出现反转向上的趋势。
最后，交易者可以使用EXPMA指标的斜率来判断价格趋势的强度。
当EXPMA线的斜率比较陡峭时，表明市场的趋势比较强势；相反，当EXPMA线的斜率比较平缓时，表明市场的趋势比较弱势。
交易者可以根据EXPMA线的斜率来调整自己的交易策略。
综上所述，EXPMA指标是一种较为常用的技术指标，可以帮助交易者判断市场的趋势方向和价格反转的可能性。
交易者可以通过识别主要趋势、使用多个周期的EXPMA指标、关注金叉和死叉、观察背离以及分析斜率来提高交易的成功率。
揭秘EXPMA指标的绝技使用法（一）
揭秘EXPMA指标的绝技使用法（一）EXPMA(Exponential Moving Average)中文名称为指数平均线指标，是平均线的一种。
它是利用快线和慢线的上下交叉信号，来研究判断行情的买卖时机，所以也可称“趋向型指标”。
其构造原理是对收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
EXPMA指标的组成：由快线、慢线构成。
EXPMA指标的坐标图上，纵坐标代表价格运行的价位，横坐标代表价格运行的时间。
一、EXPMA指标概念EXPMA指标(Exponential Moving Average)中文名称叫作指数平均数指标，它也是一种趋向类指标。
其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
它是利用快线和慢线的上下交叉信号，来研究判断行情的买卖时机，所以也可称“趋向型指标”。
由于该指标属于平均线指标，如果是喜欢做短线的投资者，就可以将指标的参数设置为小一点，而作为一个中线投资者，就根本没有必要修改参数。
提醒各位朋友：每个技术都只能单独使用，才会达到意外的效果，千万不要将短线技术用到中去，更不能用到长线去。
与MACD指标、DMA指标相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重，因此指标自身的计算公式决定了作为一类趋势分析指标，它在使用中克服了MACD指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
二、EXPMA指标的计算方法计算公式：EXPMA=(当日或当期收盘价-上一日或上期EXPMA)/N+上一日或上期EXPMA，其中，上期EXPMA值为上一期收盘价，N为天数。
实际上，从EXPMA指标的构造原理和它的使用原则来看，这一指标更接近于均线指标，而且由于EXPMA指标通过对参数进行有效地设定，可以发挥出比均线指标更为直观和有用的信息。
EXPMA指标
指数平均数指数平均数指数平均数（EXPMA），其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势的变动趋势。
目录服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。
同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性，是一个非常有效的分析指标。
编辑本段EXPMA的基础算法若求X的N日指数平滑移动平均，则表达式为：EMA（X，N）算法是：若Y=EMA(X，N)，则Y=［2*X+(N-1)*Y’］/(N+1)，其中Y’表示上一周期的Y值。
不举例的话，比较难理解，举例说明一下:X是变量，每天的X值都不同，从远到近地标记，它们分别记为X1，X2，X3， (X)如果N=1，则EMA(X，1)=［2*X1+(1-1)*Y’］/(1+1)=X1如果N=2，则EMA(X，2)=［2*X2+(2-1)*Y’］/(2+1)=(2/3)*X2+(1/3)X1 如果N=3，则EMA(X，3)=［2*X3+(3-1)*Y’］/(3+1)=［2*X3+2*((2/3)*X2+(1/3)*X1)］/4=(1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1 如果N=4，则EMA(X，4)=［2*X4+(4-1)*Y’］/(4+1)=2/5*X4+3/5*((1/2)*X3+(1/3)*X2+(1/6)*X1)=2/5*X4+3/10*X3+1/5*X2+1/10*X1.....X1(2/3)*X2+(1/3)X1(3/6)*X3+(2/6)*X2+(1/6)*X1(4/10)*X4+(3/10)*X3+(2/10)*X2+(1/10)*X1...这里可以看出系数值和恒为1我们可以看到时间周期越近的X值它的权重越大，说明EMA函数对近期的X值加强了权重比，更能及时反映近期X值的波动情况。
编辑本段计算公式1.EXPMA=[当日或当期收盘价*2 + 上日或上期EXPMA*(N-1)] / (N+1)2.首次计算，上期EXPMA值为昨天的EXPMA值，N为天数。
最佳expma参数设置
最佳expma参数设置expma指标坚信许多投资人都听说过，在股票市场中都是一个较为常见的技术指标分析指标。
下边给大伙详解一下expma指标的参数应当如何设置。
EXPMA指标即指数值平均数指标或指数值光滑移动平均线，是一种趋势类指标。
该指标填补了移动平均线的短处，并且具有了MACD 指标和KDJ指标的“金叉”和“均线多头排列”等作用。
因此该指标的通过率和精确性较高，是投资人选用中短线管理决策的好助手。
EXPMA指标通常默认设置参数是12、50。
当针对不一样的那时候，转化成不一样的参数更强，详细情况必须深入分析，接下去解读下第二。
1、牛熊足迹：expma参数13、55；牛熊足迹合适稳进作业者，特别是在对大神、大熊鉴别清楚。
2、多头空头变换：expma参数7、21；多头空头变换鉴别多头空头地域的变换，你能对比沪市大盘，每一次高涨与下挫彻底与该指标符合，胜于一切收费标准手机软件。
可让交差数据信号提早体现，有益于短线炒股，金叉就能买进，但7线仅仅是参照的根据，21线算是股票价格的发展趋势。
在沒有合理跌穿以前，要是7线再次金叉21线就可始终拥有，每一次站上7线就会出現升势行情，甚到新纪录点。
EXPMA指标买进方法1、EXPMA指标产生金叉，成交量放大买进。
2、EXPMA指标转折点走平或往上，K钱上穿到EXPMA指标之中收大阳线买进。
3、EXPMA指标方位往上，K钱跌穿EXPMA，超跌翻转后上涨致4％左右买进。
4、EXPMA指标趋势向上，股价拉回受到支撑后，出現翻转上涨K线时买进。
5、EXPMA指标趋势往下，K线上穿EXPMA，成交量放大，出現翻转大阳线买进。
EXPMA指标卖出方法1、EXPMA指标产生均线多头排列，价钱翻转向下跌破卖出。
2、EXPMA指标转折点走平或往下，价钱下穿到EXPMA指标之中，收大阴线卖出。
3、EXPMA指标方位往下，价钱上升滞涨下挫后卖出。
4、EXPMA指标方位往下，股价钱反转受压后售出。
谈EXPMA指标的使用技巧
谈EXPMA指标的使用技巧EXPMA指标是一种基于指数移动平均线的技术指标，可以用于分析市场趋势和判断价格走势的变化。
下面将介绍EXPMA指标的使用技巧。
首先，了解EXPMA指标的计算方式是十分重要的。
EXPMA指标的计算是以特定长度的指数移动平均线为基础，通过对收盘价进行加权平均计算得出的。
首先，选择一个时间段N，以确定指数移动平均线的长度。
然后，计算公式为：EXPMA=（2*收盘价+（N-1）*前一日EXPMA）/（N+1）该公式表明当日的EXPMA值是根据前一日的收盘价和前一日的EXPMA值计算出来的。
通过不断地迭代计算，可以得出一串EXPMA值。
EXPMA指标的特点是较短期的指数移动平均线给予最近的价格较高的权重。
其次，通过观察EXPMA指标的走势来判断价格的短期趋势。
当价格位于EXPMA线之上时，说明价格相对较高，市场偏多，投资者可以考虑做多。
当价格位于EXPMA线之下时，说明价格相对较低，市场偏空，投资者可以考虑做空。
此外，当expma形成多头排列或者空头排列时，也是市场趋势的早期信号。
多头排列发生在expma之间的价格，意味着价格可能会上涨。
空头排列发生在expma之下的价格，意味着价格可能会下跌。
再次，使用EXPMA指标作为止损和止盈参考。
当价格位于EXPMA线之上时，投资者可以将EXPMA线作为止损位，当价格跌破EXPMA线时，可以考虑止损。
当价格位于EXPMA线之下时，投资者可以将EXPMA线作为止盈位，即当价格回升到EXPMA线时，可以考虑止盈。
最后，结合其他技术指标和形态来使用EXPMA指标。
EXPMA指标可以与其他技术指标一起使用，从而更准确地判断市场趋势。
例如，可以结合移动平均线、随机指标、相对强弱指标等进行综合分析。
此外，也可以结合价格形态，如支撑位和阻力位等来参考。
在使用EXPMA指标时，还需要注意以下几点。
首先，EXPMA指标的计算是基于收盘价的，所以要注意收盘价的准确性。
EXPMA指标
EXPMA指标一、E XPMA指标的介绍EXPMA指标又叫指数平均线指标，是一个趋势指标，用于判断价格未来的趋势；EXPMA指标由于计算公式着重考虑当天的价格，相比克服了其他指标信号的滞后性，EXPMA指标是一个非常好的趋势类中线指标。
EXPMA指标由两条线组成：短期EXPMA（白色）中期EXPMA（黄色）二、E XPMA指标的作用用来寻找价格的买卖时机，以及判断后期行情走势。
三、E XPMA指标的计算公式EXPMA=（当日的收盘价-N日前的收盘价）/ N+上一个EXPMA值四、E XPMA的实战买卖技巧1.买入技巧（1）当白线上穿黄线时，为一个明显的买入信号。
及判断价格未来的趋势。
（2）当白线上穿黄线时，将形成上升趋势，此时价格将沿着白线移动运行，价格回调的最低点往往在黄线附近，此时为最佳买点，由此可见，白线和黄线对股价起到很重要的支撑。
（3）二次买入机会：在上升趋势中，股价下跌跌破白线并回踩到EXPMA黄线，此时会受到EXPMA黄线的一个支撑，形成一个二次买入的机会。
（4）在EXPMA形成金叉时，如果股价刚好上穿交叉点，同时出现5%的阳线，伴随着量能的放大（阳线越大，准确度越高，上涨的速度会更快），此时会形成一个加速上涨的启动点。
2. 卖出技巧（1）当白线下穿黄线时，为一个明显的中期卖出信号。
（2）当白线下穿黄线时，将形成下跌趋势，此时价格将处于白线和黄线下方，此时白线和黄线对价格形成一个压力。
（3）当价格跌破白线，同时白线开始转头向下，说明短期卖点出现；如果价格有跌破黄线，此时说明中期趋势向下，应该坚决清仓卖出。
（4）当白线下穿黄线时，股价往往会回调到黄线附近，此时为最佳卖出点。
（5）在EXPMA形成死叉时，如果价格出现中大阴线，同时刚好下穿死叉点，此时会形成一个加速下跌的启动点，应该及时清仓卖出。
expma双线指标
expma双线指标EXPMA（Exponential Moving Average）是指数移动平均线的缩写，是一种基于历史价格数据计算出来的指标，用于分析价格趋势与价格运动方向。
它是一种相对简单而有效的技术分析工具，常用于股票、期货、外汇等市场的短线与中线交易，以辅助决策。
Expma双线指标则是在引入了两条Exponential Moving Average并予以比对的基础上衍生出来的，经常被用来指示未来趋势方向或者价格突破信号的产生，也被部分金融市场的交易者作为主要的交易策略。
本文将从以下几个方面介绍EXPMA双线指标，以帮助读者了解这一技术分析指标的具体实现和应用场景。
一、指标概述EXPMA指标是一种动态指标，它具有一定的时延性，而且在其计算当中，最近的数据会得到更大的权重，从而使其更加反映市场的最新动向。
除了揭示价格趋势、价格运动方向外，EXPMA指标也可被用于寻找价格的支撑和阻力位、识别买入和卖出信号等。
下图是EXPMA指标的基本样式：图1：EXPMA指标从图中可以看出，EXPMA指标引入了多条移动平均线，并且它们的斜率代表价格走势的方向。
MA1是短周期EXPMA线，MA2是长周期EXPMA线，当两条线同时向上发散时，意味着价格已形成上涨趋势，此时可以考虑买入做多；当两条线同时向下发散时，意味着价格已形成下跌趋势，可以考虑卖出做空。
当然，尽管简单易懂，但交易者在实战中应注重对指标参数参数的调整，以提高指标的适用性和精度。
（图中为12和26日的指标）二、指标计算在介绍EXPMA双线指标的计算前，需要首先了解EXPMA的计算方法。
EXPMA 的计算方法，是根据移动平均线的思想进行的。
具体来说，EXPMA的计算方法是处理当日价格与最近一段时间内价格数据的移动平均值的加权平均数。
这种方法的不同之处在于它引入了一个衰减因子alpha，代表着获得的权重在计算过程中的按中要下降。
这个alpha值与移动平均线计算中使用的统一权重不同，主要是因为EXPMA更加关注最近的价格变化，给予最近的价格更大的权重。
expma四色均线指标
expma四色均线指标expma四色均线指标是一种常用的技术分析工具，它可以帮助投资者判断市场趋势并进行交易决策。
本文将介绍expma四色均线指标的原理、计算方法以及如何应用于实际交易中。
expma四色均线指标是一种基于指数加权移动平均线的技术指标，它采用不同周期的移动平均线来捕捉市场的不同趋势。
这四条均线分别为短期、中期、长期和超长期均线，它们的周期分别为5、10、20和60。
通过观察这四条均线的交叉和走势，可以判断市场的短期和长期趋势。
expma四色均线指标的计算方法比较简单，只需要根据每个周期的收盘价和移动平均线的周期来计算。
以短期均线为例，计算公式为：短期均线 = (2 * 当日收盘价 + (周期-1) * 上一日短期均线) / (周期+1)。
其他周期的均线计算方法类似。
在应用expma四色均线指标进行交易决策时，可以根据不同均线的交叉和走势来判断市场的趋势。
当短期均线向上穿过中期和长期均线时，表明市场处于上升趋势，投资者可以考虑买入；当短期均线向下穿过中期和长期均线时，表明市场处于下降趋势，投资者可以考虑卖出。
除了判断趋势外，expma四色均线指标还可以用于确认市场的转折点。
当市场处于上升趋势时，如果短期均线向下穿过中期和长期均线，可能表明市场即将转为下降趋势，投资者应考虑减仓或离场；当市场处于下降趋势时，如果短期均线向上穿过中期和长期均线，可能表明市场即将转为上升趋势，投资者可以考虑逢低买入。
在实际交易中，投资者可以根据自己的交易策略和风险偏好来确定expma四色均线指标的使用方式。
可以根据不同的交易品种和周期来选择合适的均线参数，也可以结合其他技术指标和形态分析来进行综合判断。
然而，需要注意的是，expma四色均线指标并不是万能的，它只是一种辅助工具，在市场行情变化快速或震荡的时候可能会产生错误信号。
因此，在使用该指标进行交易决策时，投资者还应结合其他技术指标和基本面分析，综合考量市场的各种因素。
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238 1477
67 1977
85 2036
1 1745
13 1640
1 1748
86 1482
163 1432
2 1420
2 1309
50 1102
676 1131
11 5319
229 1990
?
894 1258 1510 1264 1241 1262 1422 1263 1300 1205 1756 2114 2131 2245 1745 1693 1748 1649 1783 1496 1328 1223 6124 5522 3478
4.4 第 20～24 次, 包含第 22/23/24 次短命行情
4.5 第 25～29 次, 包含第 27/28 次短命行情
4.6 第 30～31 次
4.7 第 32～33 次, 包含第 31 次短命行情
229
1990
3478 74.8%
也是共 16 次，占总数 50％
16 次行情可分为 8 段，分别为第 1、第 4、第 8、9、10、第 13、14、第 18、19、20、21、
第 25、26、第 29、30 和第 32 次。
3.1 92、94 年行情 3.2 96、97 年行情
3.3 98 年上半年反弹行情
走势取得了很好的效果。
2、 我的交易是建立在一个月到一年的时间周期上，用该方法将指
数划分为“可中线操作”“无中线机会”两个主要阶段，交易中我
首先看对应指数，空头中绝不做多，无数次的教训告诉我，逆势
交易是快速亏损的主要原因。
EXPMA（12，50）20 年金叉次数
1、上证指数 20 年日线 EXPMA（12，50）金叉统计表
38
683
1052 54.0%
8 96.4.15 96.8.12
117
582
894 53.6%
9 96.9.24 96.12.11
67
849
1258 48.2%
10 97.2.20 97.5.12
82
965
1510 56.5%
13 97.12.24 98.2.9
45
1169
1262
8.0%
14 98.3.27 98.6.4
10 97.2.20 97.5.12
11 97.9.2 97.9.11
12 97.10.27 97.10.28
13 97.12.24 98.2.9
14 98.3.27 98.6.4
15 98.10.13 98.10.16
16 98.11.5 98.11.7
17 99.3.19 99.4.9
18 99.5.26 99.6.30
2.4 震荡市，均线失灵
第 5、6、7 和 11、12、13 以及 15、16、17 共同特征是指数处于无趋势的状态，在一个大的 箱体中震荡，这些状态下，均线系统失灵严重，发出的虚假信号比较多。
2.5 连续两次金叉作出双底
第 17、18 次，25、26 次，29、30 次以及 11～14 次，前面一次金叉没有多少行情，但是为
后一次较大底行情做了铺垫，同时技术形态上也出现了双底类走势。
3、行情持续时间长于 30 天（包括节假日）的情况
行情持续时间长于 30 天（包括节假日）的情况
序
号 开始日期 最高日期 持续时间 金叉点位 最高点位 最大涨幅
1 92.12.2 93.2.16
74
722
1531 112.0%
4 94.8.5 94.9.13
53.6% 48.2% 56.5% 3.1% 0.5% 8.0% 16.3% 1.3% 3.8% 2.8% 42.1% 43.1% 7.8% 10.3% 0.0% 3.2% 0.0% 11.3% 24.5% 5.4% 1.5% 11.0% 441.5% 3.8% 74.8%
备注：1、行情持续时间小于一个月（30 天）的金叉标注蓝色；2、行情持续时间小 于两个月大于一个月的金叉标注黄色；3、行情持续时间长于 2 个月（60 天）的金 叉标注红色；
18
613
6 95.5.18 95.5.22
4
763
7 95.7.17 95.8.14
27
695
最高点 位
1531 1380 1044 1052 681 926 788
最大涨 幅
112.0% 12.8% 15.6% 54.0% 11.1% 21.4% 13.4%
8 96.4.15 96.8.12
9 96.9.24 96.12.11
3.4 99 年中～2001 中期年行情 3.5 02、03、04 年初的反弹行情
3.6 05 开启的大牛行情
3.7 08 年 11 月开始的行情
4、 行情分阶段统计
4.1 第 1～7 次，包含第 2、3、5、6、7 次短命行情
4.2 第 7～14 次, 包含第 11,12 次短命行情 4.3 第 15～19 次, 包含第 15/16/17 次短命行情
结论：金叉后中期行情启动的概率为 64％（16/25）
2.1 熊市确立，利借好出货
第 6、24、27 次属于熊市确立的情况下，突然出政策利好，突发性的持续几天的脉冲行情， 典型的见利好出货行情；
2.2 牛市后，反弹确立熊市
第 2、31 次金叉出现在市场巨大幅度上涨之后的熊市确认的大反弹中，出现在市场大幅上涨 后的下跌初期；
2、行情持续时间小于 30 天（包括节假日）的情况
金叉序 号 2 3 5 6 7
开始日期 93.4.13 93.11.18 95.3.22 95.5.18 95.7.17
行情持续时间小于 30 天（包括节假日）的情况
持续时 金叉点 最高点 最大涨
最高日期
间
位
位
幅
93.4.27
14
1223
1380 12.8%
共 33 次，第 33 次行情还没有走完，前 32 次具有统计意义
最高点日 持续时 金叉点
序号 开始日期 期
间
位
1 92.12.2 93.2.16
74
722
2 93.4.13 93.4.27
14 1223
3 93.11.18 93.12.8
20
903
4 94.8.5 94.9.13
38
683
5 95.3.22 95.4.10
EXPMA 均线在上证指数趋势研判中的统计研究
摘要：
作者：狙击手淮峰
1、 本文为 2009 年的研究成果，统计了上证指数在 20 年里中期趋
势转折中 EXPMA 均线给出的转折信号，该统计规律可以拓展至
其他指数，如深成指数，中小板指数，创业板指数，均线也可以
用 MA（20，60）替代。最近四年里，运用该方法研判指数的中期
93.12.8
20
903
1044 15.6%
95.4.10
18
613
681 11.1%
95.5.22
4
763
926 21.4%
95.8.14
27
695
788 13.4%
11 97.9.2 97.9.11 12 97.10.27 97.10.28 15 98.10.13 98.10.16 16 98.11.5 98.11.7 17 99.3.19 99.4.9 22 1.12.5 当日 23 2.3.8 2.3.21 24 2.6.25 当日 27 04.9.22 04.9.24 28 05.2.24 05.2.25 31 08.1.3 08.1.14
9
1226
1264
3.1%
1
1235
1241
0.5%
3
1247
1263
1.3%
2
1253
1300
3.8%
20
1172
1205
2.8%
1
1745
1745
0.0%
13
1640
1693
3.2%
1
1748
1748
0.0%
2
Байду номын сангаас
1420
1496
5.4%
2
1309
1328
1.5%
11
5319
5522
3.8%
共 16 次，占总数 50％，其中：2、6、22、24、27、28、31 明显不具备中期行情条件，视为 无效金叉。
67
1223
1422 16.3%
18 99.5.26 99.6.30
34
1236
1756 42.1%
19 00.1.24 00.8.22
238
1477
2114 43.1%
20 00.11.1 01.1.8
67
1977
2131
7.8%
21 01.3.19 01.6.14
85
2036
2245 10.3%
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22 1.12.5 当日
23 2.3.8 2.3.21