SAS财务分析模型

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多元统计分析及R语言建模(第五版)课件第一二章

多元统计分析及R语言建模(第五版)课件第一二章
注意: apply(B,2,function(x,a) x*a,a=2)与B*2效果相 同,此处旨在说明如何 应用 apply函数。
2 多元数据的数学表达及R使用
数据框(data frame)是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。 数据框录入限制条件
数 据 框
在数据框中 以变量形式 出现的向量 长度必须一 致,矩阵结 构必须有一 样的行数。
(3);金融(4);工人(5);农民(6);个体 (7);无业(8)。 教育(edu):文盲(1);小学(2);中学(3); 高中(4);中专(5); 大专(6);大学(7);研究生(8)。 投资结果(result):赚钱(1);不赔不赚(2); 赔钱(3)。
2 多元数据的数学表达及R使用
一元数据
2
学习资料
教学教材: 王斌会编著《多元统计分析及R语言建模》
2016.1(第4版)暨南大学出版社
扩充资料: [1]王斌会编著《数据统计分析及R语言编程》
2017.6(第2版) 北京大学出版社,暨南大学出版社
3
多元统计分析及R语言建模
多元统计分析及R语言建模
多元分析基本内容,以及本课程的主要安排。相关的补充
1 多元统计分析概述
R
3
免费的 数据分 析软件
01 功能强大 02 免费,开源
03
前景广阔
1 多元统计分析概述
R
优点
缺点


自由软件,统计功能强大
初学较为麻烦,需一

,可以看作Splus的免费


1 多元统计分析概述
#三窗口排列
#Rstudio界面
语句编程窗口 图形显示窗口

财务分析报告的参考文献(3篇)

财务分析报告的参考文献(3篇)

第1篇1. 陈信元,刘凤委,谢志华. 企业财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2015.2. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2018.3. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2017.4. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2012.5. 邓明义,谢志华,陈信元. 财务分析原理与应用[M]. 北京:高等教育出版社,2016.6. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2015.7. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2014.8. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2017.9. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2016.10. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2013.11. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2013.12. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2016.13. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2015.14. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2014.15. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2012.16. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2015.17. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2014.18. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2012.19. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2011.21. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2013.22. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2011.23. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2010.24. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2013.25. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2012.26. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2010.27. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2009.28. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2012.29. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2011.30. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2009.31. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2008.32. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2011.33. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2010.34. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2008.35. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2007.36. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2010.37. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2009.38. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2007.39. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2006.41. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2008.42. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2006.43. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2005.44. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2008.45. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2007.46. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2005.47. 陈信元,刘凤委,谢志华. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2004.48. 邵鲁宁,杨新荣. 财务分析[M]. 北京:清华大学出版社,2007.49. 张守艳,张慧敏,张慧敏. 财务分析理论与实践[M]. 北京:中国人民大学出版社,2006.50. 王化成,谢志华,赵德武. 财务分析[M]. 北京:高等教育出版社,2004.以上文献涵盖了财务分析的基本原理、方法、案例以及实践应用等方面,为撰写财务分析报告提供了丰富的理论依据和实践参考。

常用数学软件介绍Maple、Mathematica、Matlab、 MathCAD、 SAS、SPSS、LINDO、LINGO

常用数学软件介绍Maple、Mathematica、Matlab、 MathCAD、 SAS、SPSS、LINDO、LINGO
➢Maple 8 提供了3000余种数学函数,提供了许多专门 领域功能强大的程序包,用户可以在需要时加载。
2 、Mathematica
➢美国Wolfram Research公司开发。 ➢拥有强大的数值计算和符号计算能力(它的符号计算不 是基于Maple的,而是自己开发的)。
➢主要功能包括:符号演算、数值计算和绘图功能。 ➢基本系统主要是用C语言开发的,因而可以比较容易 地移植到各种平台上。 ➢对于输入形式有比较严格的规定,用户必须按照系统 规定的数学格式输入,系统才能正确地处理。
(5)可以方便地作出以各种方式表示的一元和二元 函数的图形,可以根据需要自由地选择画图的范围 和精确度。通过对这些图形的观察,人们可以迅速 形象地把握对应函数的某些特征。
3、 Matlab
➢Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的缩写。 ➢是美国 MathWorks公司推出的一套高性能的数值计算 和可视化科学计算软件。 ➢它和Maple、 Mathematica并列为三大数学软件。
四种软件的比较
如果同时要求计算精度、符号计算和编程的话,最好同 时使用Maple和Mathematica ,它们在符号处理方面各具 特色。如果要求进行矩阵、图形或其他数据处理,则选 择Matlab ;同时利用Matlab的Notebook功能,结合 Word的编辑功能,可以很方便地处理科技文章。如果仅 仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用,首选的 是MathCAD ,它在高等数学方面所具有的能力,足够一 般用户的要求,而且它的输入界面也特别友好。
➢集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体。
➢Matlab以无需定义维数的矩阵作为基本数据单位。 ➢目前国内外高校和研究部门科学研究的重要工具。

公司财务案例分析报告范文【实用】

公司财务案例分析报告范文【实用】

公司财务是非常重要的。

公司的发展的发展少不了资金。

公司财务案例分析报告,我们来看看下文。

一、一般资料1、人口学资料:王某,男,19岁,某大学大一年级学生。

自大一第二学期以来因沉迷于络游戏前来咨询。

2、个人成长史:求助者来自祖国大西北,是家里的老大,从小父母老师都要求严格,自小学到高中毕业以来学习成绩都很好,当时高考毕业时自己的理想就是考上外地大学,出来见见世面,学学知识。

8年考上辽宁某所大学,开始了大学生活。

3、精神状态:意识清醒,思维正常,情绪激动,言行一致,人格较稳定。

4、身体状态:近一个月以来严重失眠,白天不上课时间很兴奋。

5、社会功能:人际关系不是很好,与同学接触不多。

6、心理测验结果:SCL-90:躯体化2、4,强迫1、1,人际敏感2、2,抑郁2、4,焦虑2、8,敌对1、5,恐怖1、2,偏执1、6,精神病性1、5,其它1、3,阳性项目数:45,总分:168。

躯体化、人际敏感、抑郁、焦虑因子分均高于2分。

二、主述和个人陈述1、主述:近来经常会失眠,上课打盹,急切盼着下课,这种情况发生有近2个月。

2、个人陈述:我于去年考上大学之后,就远离家乡了,由于去年过年时有点特殊情况,我也没有回家,对于头一次离家这么远,这么长时间没有见到家人的我,看着同学们都能回家,我心里有种失落感,也挺孤独的。

因此在一次偶然的机会,我们寝室的一个同学说新出了一款游戏,挺流行也挺好玩的,我抱着无聊,分散注意力的心情试着去玩了一会,结果一天两天,一周两周,渐渐的控制不了自己了,开始时是一下课便后,发展到后来上课逃课去吧,甚至有时周六周末在吧包宿玩络游戏。

就在最近的一次考试中,又挂了一科,觉得自己很堕落,同学都看不起我这样的人了。

这样下去不是办法,从那么大老远来就是为了好好学习的,自己为了将来成长为世界著名小提琴手的理想才来到这所大学上学的,请你帮帮我吧,您是心理咨询师,我想你肯定能帮我解决问题的。

三、观察和他人反映求助者步入咨询室时衣着得体,意识清楚,谈吐大方,应答切题,条理性强,但情绪低落,烦躁不安,精神倦怠,面色忧郁。

SPSS主成分分析与因子分析(1)

SPSS主成分分析与因子分析(1)

主成分分析
每个人都会遇到有很多变量的数据。 比如全国或各个地区的带有许多经济和社会变 量的数据;各个学校的研究、教学等各种变量 的数据等等。 这些数据的共同特点是变量很多,在如此多的 变量之中,有很多是相关的。人们希望能够找 出它们的少数“代表”来对它们进行描述。 本章就介绍两种把变量维数降低以便于描述、 理解和分析的方法:主成分分析(principal component analysis ) 和 因 子 分 析 ( factor analysis)。实际上主成分分析可以说是因子 分析的一个特例。在引进主成分分析之前,先 看下面的例子。
25000 10000 9000 25000
5
6 7 8 9 10 11 12
4000
8200 1200 9100 9900 9600 9600 9400
12.8
8.3 11.4 11.5 12.5 13.7 9.6 11.4
1600
2600 400 3300 3400 3600 3300 4000


Score:Save as variables


比较有用的结果:3个主成分及其因子载荷矩阵(Component Matrix):第一主 成分和第二主成分的载荷图(Loading plots) 比较有用的结果:因子得分fac1_1, fac2_1 , fac3_1。然后可以利用因子得分 进行各种分析:做偏好图: 用fac1_1, fac2_1做散点图(Graphs->Scatter: X- fac1_1 , Y- fac2_1):第一主成分反映了车的产地,第二主成分反映了车 的特性(质量、动力、座位数等) 具体见P332-334
-4
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0
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财务工作中如何提高数据分析能力

财务工作中如何提高数据分析能力

财务工作中如何提高数据分析能力在当今数字化的商业环境中,财务工作已经不再仅仅局限于传统的记账和报表编制。

数据分析能力在财务领域变得日益重要,它能够为企业提供有价值的见解,支持决策制定,优化资源配置,并预测未来的财务趋势。

然而,提高数据分析能力并非一蹴而就,需要财务人员在多个方面不断努力和积累。

一、扎实的财务基础知识是根本要想在财务工作中有效地进行数据分析,首先必须拥有坚实的财务基础知识。

这包括对会计原则、财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)的深入理解,以及对各种财务指标(如偿债能力指标、营运能力指标、盈利能力指标等)的准确计算和解读。

只有掌握了这些基础知识,才能在面对大量的数据时,迅速识别关键信息,准确地进行分析和判断。

例如,在分析企业的偿债能力时,需要熟悉流动比率、速动比率等指标的计算方法和含义。

如果对这些基本概念不清楚,就无法准确评估企业的债务风险,更谈不上基于数据分析提供有价值的建议。

二、熟练掌握数据分析工具和技术随着信息技术的飞速发展,有许多强大的数据分析工具可供财务人员使用。

常见的如 Excel 的高级功能(如数据透视表、函数公式、图表制作等),能够帮助快速处理和分析大量数据,并以直观的方式呈现结果。

另外,数据库管理系统(如 SQL)可以让财务人员更高效地获取和管理数据。

而专业的数据分析软件(如 SPSS、SAS 等)则提供了更复杂的统计分析和建模功能,适用于深入挖掘数据背后的规律。

以 Excel 为例,通过数据透视表,可以轻松地对销售数据进行分类汇总,快速了解不同产品、地区的销售情况。

熟练运用函数公式,如VLOOKUP、SUMIF 等,可以节省大量的数据计算时间,提高工作效率。

三、培养数据敏感度数据敏感度是指能够迅速发现数据中的异常、趋势和关系的能力。

这需要财务人员在日常工作中养成对数据的关注和思考习惯。

比如,在查看月度财务报表时,要注意各项数据的变动情况,对于大幅度的增长或下降要有敏锐的洞察力,思考其背后可能的原因。

SAS统计分析软件模块揽要

2008年12月第6期第21卷(总第103期)湖南税务高等专科学校学报Journal of Hunan T ax Coll ege Vol .21No .6Dec .2008S AS 统计分析软件模块揽要3□ 黄 伟1 黄 瑜2(1、湖南税务高等专科学校,湖南 长沙 410116; 2、长沙理工大学,湖南 长沙 410007)[摘 要] SAS(Sta tistic s Analysis Syste m )是20世纪60年代初美国S AS 公司研发的统计分析软件。

S A S 与SPSS 及BMDP 并称为国际上最有知名度的三大统计软件,如今,在我国社会科学乃至自然科学领域已得到了广泛应用。

[关键词] SAS;统计分析软件;模块[中图分类号] F224.0 [文献标识码] A [文章编号] 1008-4614-(2008)06-0025-02 S AS 英文全称为Statistic sAnalysis Syste m ,S AS 是在1960年代末期由两位北卡州立大学(North Ca r olina Sta te University )统计系的教授开发。

第一版的S AS 只含一般线性模型的分析法,而且只适用于I B M 的主机;1976年成立S A S 公司负责软件的发展、维护并提供相关服务.PC 版本的S AS 于1987年推出(V6.02),1989年推出S AS /PC (V6.04)版本;1997年下半年推出适用于多种操作系统的V6.12版本(W indo w s 版);2000年2月又推出S A S 系统V8版本,2001年推出S AS 系统V8.2版本;目前S AS 最新版本为V9.1.是用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统,统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能,是国际上的标准软件系统。

在众多的统计软件中,S AS 以运行稳定、功能强大而著称。

近20年来,S A S 一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。

企业信用评分卡模型实战(python,附代码)

企业信⽤评分卡模型实战(python,附代码)企业信⽤评级在全球⾦融领域有⼴泛应⽤。

它涉及到公司管理,企业债发⾏,企业融资,企业上市,企业并购,个⼈炒股和购买公司债券等多个场景。

企业债发⾏ 企业主体信⽤评级越⾼,意味着该企业抗风险能⼒、盈利能⼒越强,发债融资成本越低。

作为企业董事会,管理者,决策者应该了解企业主要财务指标,了解⾃⾝企业评级。

企业发债时都需要评级。

国内评级这块主要分为AAA、AA+、AA、AA-、A+。

企业评级过低会限制某些⼯具的发⾏额度、交易场所可质押性等等 如果是评级太低,企业发⾏债券没⼈买。

⽬前⼴⼤投资者的投资门槛是AA。

企业上市 企业上市融资时也需要信⽤评级。

⽬前国内只有优质企业才能上市融资,上市牌照是很难拿的。

如果财务指标和资质不达标,则不能上市。

企业并购 企业并购是企业之间的兼并和收购⾏为。

如果收购⽅不能很好了解对⽅企业评级,买来的企业可能是包装过的垃圾企业。

失败企业并购会让企业背上巨⼤债务负担。

个⼈炒股 个⼈炒股投资者如果不懂企业评级,也难以买到优质股,容易被⼈忽悠买到垃圾股。

建议不会数据科学的⼈趁早离开股市和⾦融投资,否则可能⽋下巨额债务。

如果个⼈通过学习机器学习模型,可以识别有价值企业,股票,债券,财富升值概率显著⾼于不懂模型的⼈。

企业信⽤评级模型如何搭建?企业如何才能通过信⽤评级? 标准普尔、穆迪,惠誉国际,中诚信等知名评级机构的评级规则如何破解?欢迎各位同学学习python信⽤评分卡建模视频系列教程(附代码, 博主录制) :公司管理者应该学习企业信⽤评级企业主体信⽤评级越⾼,意味着该企业抗风险能⼒、盈利能⼒越强,发债融资成本越低。

作为企业董事会,管理者,决策者应该了解企业主要财务指标,了解⾃⾝企业评级。

国内评级这块主要分为AAA、AA+、AA、AA-、A+。

如果是评级太低,企业发⾏债券没⼈买。

⽬前⼴⼤投资者的投资门槛是AA如果财务指标和资质不达标,则不能上市。

跨文化研究中的模型分析

跨文化研究中的模型分析
晏国祥
【期刊名称】《太原理工大学学报(社会科学版)》
【年(卷),期】2006(024)001
【摘要】文化差异一直是影响营销行为的重要因素,如何通过统一模式来准确地描绘文化之间差异也一直是营销理论界研究的重点,用统一的指标或维度来衡量差异是通用的研究视角.Hofstede作出了奠基性的贡献;Schwartz模型被奉为最具生命力的研究;Terry Clark模型则综合了文化差异对营销者与消费者双重影响.
【总页数】5页(P24-28)
【作者】晏国祥
【作者单位】湖南商学院,工商管理系,湖南,长沙,410295
【正文语种】中文
【中图分类】F715.50
【相关文献】
1.数据挖掘中SVM模型与贝叶斯模型的比较分析--基于电信客户的流失分析 [J], 张慧;徐勇
2.小区开放中的Braess悖论现象对道路交通能力的影响分析r——基于用户平衡模型和系统最优模型的探究分析 [J], 苗艺源;胡曼姝;梁浩;李成博;赵逸萱
3.对经济学模型化的批判:结论隐藏在基本前提假设中——从一个效用函数导致不同的结果分析经济学模型化中的问题 [J], 张延
4.新形势下财务分析模型在小微企业中的应用探讨——基于SAS财务分析模型
[J], 侯开文
5.技术创造能力测验的结构分析——中·德跨文化研究结果之一 [J], 周林;施建农;查子秀
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财务管理的八大思维培训


投资组合的优化与调整
优化方法
定期评估投资组合的表现、调整 投资组合的配置比例、增加新的
投资项目
调整时机
市场环境变化、投资项目表现不佳 、达到预设的投资目标等
注意事项
保持冷静、避免过度交易、根据市 场变化灵活调整
04
成本控制思维
成本控制的定义与重要性
定义
成本控制是指在生产、经营过程中,对各项成本进行核算、分析、决策、调整等 一系列科学管理行为。
要点二
内部控制的重要性
内部控制有助于提高企业运营效率,降低经营风险,保障 企业稳健发展。
内部控制的框架与流程设计
内部控制框架
包括控制环境、风险评估、控制活动、信息 与沟通、监督五个要素。
内部控制流程设计
包括制定内部控制制度、明确岗位职责、实 施内部控制措施、监督检查与改进等步骤。
内部控制的实施与监督
根据税法规定和企业实际情况,选择合适 的会计政策,如折旧方法、存货计价方法 等,以调节利润和税负。
税务筹划的风险管理与合规性
01
02
03
04
风险识别与评估
对企业面临的税务风险进行识 别和评估,包括政策变化风险
、操作不当风险等。
合规性管理
确保税务筹划行为符合税法规 定,避免因违反税法规定而遭
受处罚。
风险应对措施
针对识别出的风险,采取相应 的应对措施,如调整筹划方案
、加强内部管理等。
持续关注税法变化
及时关注税法变化,调整企业 税务筹划策略,确保企业持续
合规经营。
07
财务报告与分析思维
财务报告的编制与解读
财务报告的构成
资产负债表、利润表、现金流量表等主要报表的编制方法和内容 。
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SAS财务分析模型
SAS财务分析概述
严格意义上的财务分析,是在企业经济分析、财务管理和会计基础上形成的一门综合性、边缘性学科。

是以会计核算和报表资料以及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济学组织过去和现在的有关筹资活动、投资活动、经营活动的偿债能力、盈利能力、营运能力状况等进行分析和评价,为企业利益相关者了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来、做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。

全面翔实的进行财务分析应包括三个主要方面:企业战略分析(Enterprise's Strategy analysis)、会计分析(Accounting analysis)和财务报表分析(Analysis of the financial Statements),对以上三种进行全面落实的分析,即SAS 财务分析。

SAS财务分析模型
1.企业战略(Enterprise's Strategy)分析
在明确财务分析目的的基础上,企业战略分析是企业财务分析的起点。

战略分析的实质在于通过对企业所在行业或企业拟进入的行业的分析,明确企业在行业中的地位以及应该采取的竞争战略,以权衡收益和风险,了解并掌握企业的发展潜力,特别是在企业价值创造或赢利方面的潜力。

企业战略分析通常包括行业分析和企业竞争策略分析。

企业战略分析是企业会计分析和财务报表分析的基础和导向,通过企业战略分析,分析人员能深入了解企业的经济状况和经济环境,从而进行客观、正确的会计分析和财务报表分析。

2.会计分析(Accounting analysis)
会计分析实质上是明确会计信息的内涵与质量,即从会计数据表面揭示其实际含义。

分析中不仅包含对各会计报表以及相关会计科目的内涵的分析,而且包括对会计原则与政策变更的分析、会计方法选择与变动的分析、会计质量和变动的分析等等。

3.财务报表(The financial Statements)分析
财务报表分析是以财务报表为主要依据,采用科学的评价标准和适用的分析方法,遵循规范的分析程序,通过对企业的财务状况、经营成果和现金流量等重要指标的比较分析,从而对企业的经营情况及其绩效作出判断、评价和预测。

财务报表分析是在财务报表所披露的信息的基础上,进一步提供和利用财务信息,是财务报表编制工作的延续和发展。

如下图:
SAS财务分析模型的评价指标
1.企业战略分析指标
企业战略分析通常包括行业分析(现有企业的竞争程度——行业增长速度、行业集中程度、差异程度和代替成本、规模经济性、退出成本分析、新加入企业竞争威胁;市场议价能力分析)和企业竞争策略分析(低成本竞争、产品差异等)。

2.会计分析的具体指标
会计分析的作用在于提供财务报表分析的前提假设——会计报表的数据是真实、可靠、具有可比性等的。

所以会计分析可以利用会计报表以及相关会计科目的内涵的分析,而且包括对会计原则与政策变更的分析、会计方法选择与变动的分析、会计质量和变动的分析等等。

3.财务报表分析的操作
财务报表分析操作包含的内容主要是:财务能力分析、财务结构分析、财务预算分析、财务信用和风险分析、财务总体与趋势分析等。

财务报表分析在实践中形成的操作方式和方法比较多,比如杜邦分析法、沃尔综合评价法、比较分析法、趋势分析法等。

案例:武商集团2000年中期报告财务分析
在本案例中,我们主要从投资人的角度,对集团2000年中期财务报告中的偿债能力和获利能力进行分析。

(一)企业战略分析
1、行业分析。

武商集团是一家以商业零售业为主,集房地产、物业管理、餐饮服务等于一体的大型集团公司。

武汉是国内少有的四足鼎立的零售业局面,竞争异常激烈;行业集中,产品差异程度较低,市场议价能力较差。

所以企业在这种商业竞争环境中必须充分重视管理,利用这种软资源创造优势竞争力。

2、企业竞争策略分析——围绕商业主业大面积扩张、寻求新项目多元化投资。

2000年中期财务报告中企业集团披露其竞争策略调整集中在:
首先,积极主动进行战略调整:
(1)围绕商业主业调整商业结构。

(2)调整产业结构,保持优势商业产业、并且低迷的房地产产业、寻求新的高效产业。

(3)调整资产结构,实行资产重组,大力甩掉盘活不良资产。

其次,大力开展扩销活动,充分利用企业无形资产的资源,提高经济效益。

再次,加强制度建设,提高管理水平。

但与此同时,2000年春天,创造“武广经营模式”的胡冰心却突然辞职。

嗅觉灵敏的财务分析人士会发现,武商集团的管理体制在短期之内会存在较多磨合,并将会因此丧失部分竞争优势。

因此,可以认为,武商集团已经认识到企业集团存在投资过多、资金压力比较大、企业集团管理体制中存在漏洞等问题,并且采取了有效的措施来缓解,但是如此庞大的财务负担在短期之内将不会立即消失。

(二)会计分析的具体指标
比较99年和2000年的财务报告,可以发现整体上来讲,企业所应用的会计政策、制度规范比较合理,与同行业会计信息的可比性比较高。

同时,企业的会计政策也给出了我们一些另外的信息:例如,公司集团从1999年1月1日起执行减值准备会计准则,在1999年年度报告中大量提取了坏账准备,但是对于企业的长期投资、短期投资、存货等没有提取减值准备,而实际上,在部分控股的房地产开发经营企业中的投资在1999年已经显现出了亏损的迹象,所以,在2000年中期财务报告中不免有亏损负担不均衡的嫌疑。

在例如,管理费用1999年1-6月份为5000万元左右,而2000年1-6月份接近10000万元,结合比较企业集团的前后期的对外借款、投资状况,我们可以发现企业对外扩张的速度与企业资金存量之间的紧张冲突,等等。

(三)财务报表分析的操作
下面我们结合武商集团1999年年报和2000年中报从偿债能力、获利能力两个方面进行企业常规财务报表分析。

武商集团偿债能力、盈利能力财务指标一览表
第一,企业偿债能力分析主要从现金支付能力、短期偿债能力和长期偿债能力三方面进行。

1、现金支付能力分析。

1999年底武商集团现金流动负债比率为0.0738,2000年上半年为0.1061。

尽管指标有所提高,但显然现金比率仍很低,公司几乎不具备用现金支付到期债务的能力。

2、短期偿债能力分析。

从表中资料可以看出,武商集团资产流动性比率远远低于合理值(一般认为正常值为1),表明当债务到期时,公司很难通过资产变现来偿还本息,取而代之的只能是营业收入和外部融资。

3、长期偿债能力分析。

武商集团负债经营率极低,主要在于企业习惯于使用低息的流动负债,不习惯使用成本较高、来源稳定的长期负债;同时,利息保障倍数很高,所以,偿还本金和利息的能力还是比较强。

分析现金支付能力、短期偿债能力和长期偿债能力等指标,武商集团的偿债状况正陷于困境,一方面股东权益资本雄厚,长期偿债能力极有保障,1999年底,股本5.1亿股,长期负债不到2亿元;另一方面,一旦长期债务逐渐转化为流动负债,企业将无力支付。

这预示着企业资产的营运状况和盈利能力存在很大的隐患,并且这种状况的产生与企业短期意识和行为及企业资产管理水平不高等存在较大关系。

第二,盈利能力主要利用成本费用净利率、主营业务利润率、内部资产收益率、对外投资收益率、净资产收益率五个经济效益指标来分析。

1、2000年上半年武商集团成本费用净利率较1999年底大幅增加,表明企业获利能力大大增强,对成本费用的控制能力也增强。

2、主营业务利润率指标反映企业主营业务本身的获利能力和竞争能力。

只有主营业务发展稳健,企业才能实现净利润的可持续增长。

武商集团通过商业结构、产业结构、资产结构的调整,将主营业务——商业置于发展的首位,使得主营业务利润率在2000年上半年较1999年底增加七倍多。

3、企业内部资产收益率较低,说明企业内部资产的管理运作上存在较大问题。

如存货和应收帐款周转缓慢、资产闲置浪费严重等都直接影响企业内部业务的盈利能力。

4、武商集团对外投资业务一直不尽如人意。

一方面是由于历史原因,1999年以前投资决策失误,如房地产投资等;另一方面也可能是1999年之后的新投资项目还未发生效益,其对外投资收益率一直为负值。

5、净资产收益率由经营活动的盈利水平和自有资本运用效率两个因素决定的。

武商集团通过拓展壮大主业,提高了主营业务利润率,但对外投资收益低下,内部资产营运效率不高等等原因最终导致了企业净资产收益率不理想。

所以,尽管商业行业普遍不景气,但是,成本费用净利率大幅增加、主营业务利润率高速增长、并且尽管武商集团内部资产收益率也较低,但仍远远高于对外投资收益率。

因此仅从盈利性角度而言,武商集团应紧紧围绕其商业主业进行对外拓展,而不可盲目追随所谓高投资风险、高投资回报的项目。

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