ORACLE中OVER函数的用法
Oracle表中重复数据去重的方法实例详解
Oracle表中重复数据去重的⽅法实例详解
Oracle表中重复数据去重的⽅法实例详解
我们在项⽬中肯定会遇到⼀种情况，就是表中没有主键有重复数据或者有主键但是部分字段有重复数据⽽我们需要过滤掉重复数据
下⾯是⼀种解决⽅法
delete from mytest ms
where rowid in (select aa.rid
from (select rowid as rid,
row_number() over(partition by order by s.id) as nu
from mytest s) aa
where aa.nu > 1)
row_number() over是分析函数可以获得当前分组的出现次数如果有重复的就会累加 2,3,4。
这种，我们删除掉⼤于1的即可删除通过rowid来删除
以上就是关于Oracle 去重的⽅法及简单实例的介绍，关于数据库的⽂章本站还有很多，欢迎⼤家搜索参阅，感谢阅读，希望能帮助到⼤家，谢谢⼤家对本站的⽀持！。
开窗函数OVER(PARTITIONBY)函数介绍
开窗函数OVER（PARTITIONBY）函数介绍开窗函数（Window Function）是SQL标准中的一种重要功能，它能根据指定的窗口范围计算每一行的聚合值。
而PARTITION BY子句则是开窗函数中一个重要的子句，它可以根据指定的列进行分组，用于为每个分组计算不同的聚合值。
本文将详细介绍开窗函数中的PARTITION BY子句的使用方法及其在实际应用中的作用。
首先，我们来了解一下开窗函数的基本语法结构。
一般来说，开窗函数的语法结构如下：```<window function> OVER (PARTITION BY <column> [ORDER BY<column>] [<window frame>])```其中，`<window function>`表示要使用的开窗函数，比如SUM、AVG、COUNT等等；`<column>`表示用于分组的列，可以有多个；`[ORDER BY<column>]`是可选的，表示对数据进行排序，`<window frame>`也是可选的，用于定义窗口的范围。
接下来，我们将探讨PARTITIONBY子句的详细用法及功能。
PARTITIONBY子句是开窗函数中的一个关键字，它的作用是根据指定的列进行分组。
通常情况下，我们想要计算的聚合值的范围是整个结果集，但有时候我们需要根据一些列的值将结果集分为多个组，在每个组内进行聚合计算。
这时，就可以使用PARTITIONBY子句。
下面是一个示例，我们来看看如何使用PARTITIONBY子句进行分组计算。
假设我们有一个名为`orders`的数据表，其中包含订单号（order_id）、客户号（customer_id）和订单金额（amount）等列。
现在，我们想要计算每个客户的总订单金额，可以使用如下SQL语句：```SELECT customer_id, SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id) AS total_amountFROM orders```在这个例子中，根据客户号（customer_id）进行分组，然后对每个分组计算订单金额的总和。
oracle max over partition by用法
oracle max over partition by用法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库是一种关系数据库管理系统，提供了丰富的功能和语法来处理数据。
在处理数据的时候，我们经常需要使用分析函数来进行复杂的计算和分析，max over partition by是一种常用的功能之一。
本文将介绍max over partition by的用法以及它在实际应用中的作用。
在Oracle数据库中，max over partition by是一种分析函数，它可以在一组数据中查找指定列的最大值，并返回结果。
它的语法如下：```max(column) over (partition by column_name)```column是要查找最大值的列，而column_name则是根据哪个列进行分区。
通过在max后面加上over partition by关键字，我们可以在指定的分区内查找最大值。
举个例子来说明max over partition by的用法：假设有一个销售订单表orders，包含了订单号(order_id)、商品编号(product_id)和销售额(amount)三个字段，我们现在想要查找每个商品的销售额最大值。
我们可以使用max over partition by来实现：```select order_id, product_id, amount,max(amount) over (partition by product_id) asmax_amountfrom orders```在实际应用中，max over partition by有很多用途。
我们可以使用它来查找每个员工的最高工资、每个部门的最大利润等等。
通过对数据进行分区并利用分析函数，我们可以更方便地对数据进行深入分析和计算。
除了max over partition by之外，Oracle还提供了其他一些强大的分析函数，如min over partition by、sum over partition by等等，它们都可以帮助我们更加高效地处理复杂的数据分析任务。
oraclelag函数用法
oraclelag函数用法Lag函数是Oracle数据库中的一个分析函数，用于获取指定列的前一个记录的值。
Lag函数可以在查询结果中返回前一行的值，以便与当前行的值进行比较和计算。
Lag函数的一般语法如下：LAG (column, offset, default)OVER (PARTITION BY partition_col ORDER BY order_col)其中，column是指定的列名，offset是偏移量，表示要返回的前一行的偏移量，默认为1，即返回前一行的值。
default是可选的默认值，用于指定当无前一行时返回的值。
PARTITION BY子句是可选的，用于对查询结果进行分组，类似于GROUP BY子句。
ORDER BY子句用于按照指定的列对查询结果进行排序。
Lag函数的使用场景非常多，可以用于计算各种数据间的差异，分析序列数据的变化趋势，或者在查询结果中获取前一行的值等。
下面将通过一些示例来详细说明Lag函数的用法。
1.计算当前行与前一行的差值假设有一个订单表，其中包含订单号、订单金额和订单日期等列。
我们可以使用Lag函数计算当前订单金额与前一订单金额的差值，以便分析订单金额的变化情况。
SELECT order_number, order_amount,order_amount - LAG(order_amount, 1, 0) OVER (ORDER BYorder_number) AS diffFROM order_table;在以上示例中，LAG函数用于获取前一行的订单金额，然后与当前行的订单金额进行相减，得到订单金额的变化量。
第一个参数为订单金额列，第二个参数为偏移量1表示获取前一行的值，第三个参数为默认值0，表示当无前一行时返回0。
2.获取前一行的值Lag函数还可以用于在查询结果中获取前一行的值，以便与当前行的值进行比较和计算。
SELECT id, value, LAG(value, 1, 0) OVER (ORDER BY id) ASprev_valueFROM table_name;在以上示例中，LAG函数用于获取前一行的value值，然后将其作为列名为prev_value的新列添加到查询结果中。
row_number() over 用法
row_number() over 用法一、row_number() over用法row_number() over函数是DB2数据库中的一种窗口函数，它可以在查询结果集中为每一行分配一个唯一的行号。
它的基本语法如下： row_number() over(partition by 字段名 order by 字段名[desc]) as 别名1. partition by 字段名：可以用来定义行号的划分，它的根据指定的字段来分组，每一组里面获取的行号都从1开始计算。
2. order by 字段名：用来对各个组中的行号进行排序，可以使用升序或者降序，默认是升序排序，如果要使用降序排，则需要在字段名后面加入desc标识。
例如：select row_number() over(partition by deptno order by sal desc) as rn, empno,ename,sal,deptnofrom emp;这个查询的结果将会根据emp表中的deptno字段进行分组，然后在每一组内部按sal字段降序进行排序，最后给每一行结果集分配一个从1开始的行号。
二、row_number() over用于分页row_number() over也可以用来实现分页功能，对于大量数据的分页查询场景，使用这种方式会比其他方式更有效率。
其基本语法如下：select *from(select row_number() over(order by 字段名) as rn,*from 表名)where rn between (当前页码 - 1) * 每页记录数 + 1 and 当前页码 * 每页记录数这里主要是将查询结果集根据指定的规则排序（按照某个字段），然后在每一行分配一个唯一的行号，最后再根据指定的页码和每页记录数获取对应的分页数据。
Oracle之分析函数
Oracle之分析函数⼀、分析函数 1、分析函数 分析函数是Oracle专门⽤于解决复杂报表统计需求的功能强⼤的函数，它可以在数据中进⾏分组然后计算基于组的某种统计值，并且每⼀组的每⼀⾏都可以返回⼀个统计值。
2、分析函数和聚合函数的区别 普通的聚合函数⽤group by分组，每个分组返回⼀个统计值，⽽分析函数采⽤partition by分组，并且每组每⾏都可以返回⼀个统计值。
3、分析函数的形式 分析函数带有⼀个开窗函数over()，包含分析⼦句。
分析⼦句⼜由下⾯三部分组成： partition by ：分组⼦句，表⽰分析函数的计算范围，不同的组互不相⼲； ORDER BY：排序⼦句，表⽰分组后，组内的排序⽅式； ROWS/RANGE：窗⼝⼦句，是在分组(PARTITION BY)后，组内的⼦分组（也称窗⼝），此时分析函数的计算范围窗⼝，⽽不是PARTITON。
窗⼝有两种，ROWS和RANGE； 使⽤形式如下：OVER(PARTITION BY xxx PORDER BY yyy ROWS BETWEEN rowStart AND rowEnd) 注：窗⼝⼦句在这⾥我只说rows⽅式的窗⼝,range⽅式和滑动窗⼝也不提。
⼆、OVER() 函数 1、sql 查询语句的 order by 和 OVER() 函数中的 ORDER BY 的执⾏顺序 分析函数是在整个sql查询结束后(sql语句中的order by的执⾏⽐较特殊)再进⾏的操作, 也就是说sql语句中的order by也会影响分析函数的执⾏结果： [1] 两者⼀致：如果sql语句中的order by满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将先执⾏,分析函数在分析时就不必再排序； [2] 两者不⼀致：如果sql语句中的order by不满⾜分析函数分析时要求的排序，那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执⾏排序。
2、分析函数中的分组/排序/窗⼝分析函数包含三个分析⼦句：分组(partition by)，排序(order by)，窗⼝(rows/range)窗⼝就是分析函数分析时要处理的数据范围，就拿sum来说,它是sum窗⼝中的记录⽽不是整个分组中的记录，因此我们在想得到某个栏位的累计值时，我们需要把窗⼝指定到该分组中的第⼀⾏数据到当前⾏, 如果你指定该窗⼝从该分组中的第⼀⾏到最后⼀⾏,那么该组中的每⼀个sum值都会⼀样，即整个组的总和。
sql中over函数用法
sql中over函数用法OVER函数是SQL中常用的窗口函数，它允许在查询结果中计算和返回与当前行相关的其他行的聚合数据。
OVER函数可以用于计算行的累计总和、平均值、排名等。
OVER函数通常与聚合函数一起使用，使得聚合函数能够在数据集的子集上进行计算。
它的基本语法如下：```sqlSELECT 列1, 列2, ..., 聚合函数(列) OVER (PARTITION BY 列1, 列2, ... ORDER BY 列3, 列4, ...) AS 列别名FROM 表名;```在OVER函数中，PARTITION BY子句用于指定数据集分组的列，ORDER BY子句用于指定数据集内排序的列。
可以根据实际需求选择是否使用PARTITION BY和ORDER BY子句。
下面是几个常见的OVER函数用法示例：1. 计算行的累计总和：```sqlSELECT 列1, 列2, 列3, SUM(列4) OVER (ORDER BY 列1) AS 累计总和FROM 表名;```2. 计算行的排名：```sqlSELECT 列1, 列2, 列3, RANK() OVER (ORDER BY 列4 DESC) AS 排名FROM 表名;```3. 计算行的移动平均值：```sqlSELECT 列1, 列2, 列3, AVG(列4) OVER (ORDER BY 列1 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 移动平均值FROM 表名;```需要注意的是，OVER函数只能在SELECT语句中使用，并且只能在聚合函数中使用。
它能够提供更灵活的数据分析能力，让我们能够更方便地获取与当前行相关的其他行的计算结果。
通过合理使用OVER函数，可以简化复杂的SQL查询，并提高数据分析的效率。
Oracle数据库偏移分析函数
ORACLE 偏移分析函数lag()与lead() 用法一、简介lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数，通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行数据过滤。
这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。
over()表示lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内，他里面可以使用partition by 语句（用于分组）order by 语句（用于排序）。
partitionby a order by b表示以a字段进行分组，再以b 字段进行排序，对数据进行查询。
Eg: partition by 商品ID order by 年月，表示以商品字段进行分组，再以年月字段进行排序，对数据进行查询例如：lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段，num 往后查找的num行的数据，defaultvalue没有符合条件的默认值。
二、例子例子1：求某个规格上周的销量select a.*,lag(a.qty_stock_end, 1) over(orderby a.week_of_year)lag_qty_stock_end from week_stock_qty awhere brand_id='11101116'orderby week_of_year desc;例子2求所有规格的上周销量。
select a.*,lag(a.qty_stock_end, 1) over(partitionby a.brand_id orderby a.week_of_year) lag_qty_stock_endfrom week_stock_qty aorderby a.brand_id, a.week_of_year desc;说明：partitionby a.brand_id，就是按照brand_id进行分组。
oracle中over write用法
oracle中over write用法摘要：Oracle 中Over Write 用法I.简介- Oracle 数据库- Over Write 概念II.Over Write 的用法- 语法结构- 示例III.Over Write 与其他SQL 操作的比较- Update 与Over Write 的区别- Delete 与Over Write 的区别IV.Over Write 的实际应用- 数据覆盖- 脏读问题V.总结- Over Write 的作用- 注意事项正文：Oracle 中Over Write 用法Oracle 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种企业和组织的数据存储和管理。
在Oracle 中，Over Write 是一种特殊的SQL 操作，用于覆盖现有的数据记录。
与Update 和Delete 操作不同，Over Write 可以直接将一条新的记录插入到表中，从而覆盖现有的记录。
Over Write 的语法结构如下：```INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)VALUES (value1, value2, ...)WHERE condition;```其中，table_name 表示要插入数据的表名，column1、column2 等表示表中的列名，value1、value2 等表示要插入的新数据，condition 表示插入数据的条件。
举个例子，假设有一个名为“students”的表，包含以下列：id、name、age。
现在要向该表中插入一条新记录，覆盖id 为1 的现有记录，可以使用以下Over Write 语句：```INSERT INTO students (id, name, age)VALUES (1, "张三", 20)WHERE id = 1;```Over Write 与Update 和Delete 操作有所不同。
over在sql中的用法
在SQL中，"OVER"是⼀个⽤于在查询结果之上执⾏窗⼝函数的关键字。
窗⼝函数计算结果根据指定的窗⼝范围，⽽不是基于整个结果集。
它通常与"PARTITION BY"、"ORDER BY"和"ROWS RANGE"（或"ROWS BETWEEN"）⼦句⼀起使⽤。
以下是"OVER"关键字和相关⼦句的详细分析：1. PARTITION BY⼦句：它⽤于将结果集分割成多个分区，然后在每个分区上执⾏窗⼝函数。
它类似于GROUP BY⼦句，但不会对结果进⾏分组，⽽是将数据划分为⾮重叠的⼦集。
例如，如果你想对每个部⻔的员⼯按照⼯资进⾏排名，可以使⽤"PARTITION BY department_id"。
2. ORDER BY⼦句：它定义了窗⼝函数内部排序的⽅式。
它可以根据⼀个或多个列指定排序顺序。
窗⼝函数将按照指定的顺序计算结果。
例如，如果你想在每个部⻔内按照⼯资降序排列员⼯，可以使⽤"ORDER BY salary DESC"。
3. ROWS RANGE⼦句（或ROWS BETWEEN⼦句）：它定义了窗⼝函数作⽤的⾏范围。
它指定了窗⼝函数计算的⾏的集合。
例如，"ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW"表示窗⼝函数计算当前⾏和该分区的开始⾏之间的所有⾏。
使⽤"OVER"关键字和相关⼦句的语法如下所示：SELECT column_name1, column_name2, ..., window_function()OVER (PARTITION BY partition_column1, partition_column2, ...ORDER BY order_column1 [ASC|DESC]ROWS BETWEEN start_row AND end_row)FROM table_name;这个语法中，"window_function()"代表要执⾏的窗⼝函数，可以是SUM、AVG、COUNT、RANK等聚合函数。
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oracle over函数详解 今天在javaeye上看到一道面试题，很多人都用over函数解决的 特意查了一下它的用法 SQL> select deptno,ename,sal 2 from emp 3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL ---------- ---------- ---------- 10 CLARK 2450 KING 5000 MILLER 1300
20 SMITH 800 ADAMS 1100 FORD 3000 SCOTT 3000 JONES 2975
30 ALLEN 1600 BLAKE 2850 MARTIN 1250 JAMES 950 TURNER 1500 WARD 1250
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2.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同， 使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和, 注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的， 放在一起，体会一下不同之处：
SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和, 3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal) 4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)" 5 from emp 6 /
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%) ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79 30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51 30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82 10 CLARK 2450 8000 29025 8.44 20 FORD 3000 11000 29025 10.34 30 JAMES 950 11950 29025 3.27 20 JONES 2975 14925 29025 10.25 10 KING 5000 19925 29025 17.23 30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31 10 MILLER 1300 22475 29025 4.48 20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34 20 SMITH 800 26275 29025 2.76 30 TURNER 1500 27775 29025 5.17 30 WARD 1250 29025 29025 4.31
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3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同， sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和 sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和 sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和 sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。
SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总
和不变 4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)", 5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和 6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和 7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)" 8 from emp 9 /
DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%) 连续求和 总和 总份额(%) ------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ---------- 10 CLARK 2450 2450 8750 28 2450 29025 8.44 KING 5000 7450 8750 57.14 7450 29025 17.23 MILLER 1300 8750 8750 14.86 8750 29025 4.48 20 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 9850 29025 3.79 FORD 3000 4100 10875 27.59 12850 29025 10.34 JONES 2975 7075 10875 27.36 15825 29025 10.25 SCOTT 3000 10075 10875 27.59 18825 29025 10.34 SMITH 800 10875 10875 7.36 19625 29025 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 21225 29025 5.51 BLAKE 2850 4450 9400 30.32 24075 29025 9.82 JAMES 950 5400 9400 10.11 25025 29025 3.27 MARTIN 1250 6650 9400 13.3 26275 29025 4.31 TURNER 1500 8150 9400 15.96 27775 29025 5.17 WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.31
已选择14行。
4.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子 SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum, 2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum 3 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 MILLER 1300 1300 1300 CLARK 2450 3750 3750 KING 5000 8750 8750
20 SMITH 800 800 9550 ADAMS 1100 1900 10650 JONES 2975 4875 13625 SCOTT 3000 10875 19625 FORD 3000 10875 19625
30 JAMES 950 950 20575 WARD 1250 3450 23075 MARTIN 1250 3450 23075 TURNER 1500 4950 24575 ALLEN 1600 6550 26175 BLAKE 2850 9400 29025 已选择14行。 5.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。 SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum, 3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum 4 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 30 BLAKE 2850 2850 2850 ALLEN 1600 4450 4450 TURNER 1500 5950 5950 WARD 1250 8450 8450 MARTIN 1250 8450 8450 JAMES 950 9400 9400
20 SCOTT 3000 6000 15400 FORD 3000 6000 15400 JONES 2975 8975 18375 ADAMS 1100 10075 19475 SMITH 800 10875 20275
10 KING 5000 5000 25275 CLARK 2450 7450 27725 MILLER 1300 8750 29025
已选择14行。
6.体会：在"... from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal) 里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum, 2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum 3 from emp