关于Voronoi图的一个不等式

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基于Voronoi图的障碍不确定数据的聚类算法

基于Voronoi图的障碍不确定数据的聚类算法

基于Voronoi图的障碍不确定数据的聚类算法
李宇涵;孙冬璞
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2016(38)5
【摘要】数据采集过程中普遍存在不确定性,并且在现实地理空间中,不确定数据之间可能存在障碍物间隔.为解决障碍空间中不确定数据的聚类问题,提出APPGCUO 算法,该算法包括三个过程:在障碍物约束下采用R树节点最小最大值方法提出的RPT-OUCure算法,用以生成局部最优解,提高生成局部最优解的效率;继而利用近似骨架的理论提出GIABO算法,以局部最优解生成有效初始解,避免划分聚类算法中任意初始解的不足;最后结合Voronoi图的特性提出VPT-KMediods算法,减少不确定数据的积分运算量.实验结果表明,APPGCUO算法具有较高的聚类效率和质量.
【总页数】8页(P1031-1038)
【作者】李宇涵;孙冬璞
【作者单位】哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨 150080
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于区间数的不确定数据流2κ近邻聚类算法 [J], 陆亿红;任胜亮
2.障碍空间中不确定数据聚类算法 [J], 曹科研;王国仁;韩东红;袁野;胡雅超;齐宝雷
3.障碍空间中基于Voronoi图的不确定数据聚类算法 [J], 万静;崔美玉;何云斌;李松
4.障碍空间中基于网格的不确定数据聚类算法 [J], 崔美玉; 万静; 何云斌; 李松
5.基于离群点检测的不确定数据流聚类算法研究 [J], 叶福兰
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用Voronoi多边形扩展的空间数据模型

用Voronoi多边形扩展的空间数据模型

用Voronoi多边形扩展的空间数据模型严燕儿【期刊名称】《中国图象图形学报》【年(卷),期】2003(008)001【摘要】Voronoi图是一种基本几何结构,也是解决相关几何问题的有效的工具.为了有效地解决GIS中的空间目标间关系的动态构建、显示等问题,首先重点探讨了用Voronoi图扩展的空间数据模型,然后主要从空间数据建模语义的角度出发,在研究GIS面向对象的空间数据模型的基础上,提出了用Voronoi多边形来部分地代替面向对象的数据模型间的关系定义,并给出了一个基于Voronoi多边形的面向对象数据模型的框架.该模型由于利用了Voronoi图具有的能良好地表示空间目标邻近关系的特性,并且由于通过空间目标的位置,能动态地获取和显示空间目标间的邻接关系,因而可以有效地弥补目前拓扑数据模型中,计算更新复杂及不能表示空间上邻近,而几何上不相接目标间的空间关系和栅格数据模型中不能有效地表达目标间拓扑关系的不足的问题,实践证明,这是一种较为理想的表示复杂空间关系的数据模型.【总页数】6页(P115-120)【作者】严燕儿【作者单位】南京大学城市资源系,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】P208【相关文献】1.基于 Voronoi 结构的多边形单元网格生成方法 [J], 石怡婧;邵国建;丁胜勇2."Voronoi动态空间数据模型"书评 [J], 杨崇俊3.基于GIS与Voronoi多边形的包头市市区医疗服务设施可达性分析 [J], 李娅茹;晏清洪;高鑫;郭沥文;冯阳4.平面上可相交凸多边形的Voronoi图 [J], 卢嘉豪; 熊鹏文; 闵卫东; 廖艳秋5.多边形Voronoi图填充算法在3D打印中的研究 [J], 吕鹏辉;张起贵因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法

基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法

基于Voronoi图的自适应快速码字搜索算法乔阳;高风娟;姜彦民;潘志斌;乔端萍【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2011(037)018【摘要】Planar Voronoi Diagram Search(PVDS) algorithm always searches a fixed number of ripple waves, so its search range is too large. This paper proposes an adaptive search algorithm for ripple waves based on Voronoi diagram named Adaptive PVDS(APVDS). A set of reasonable thresholds are found based on experiments. Whether to terminate the whole search flow after finishing each ripple search depends on the thresholds. Experimental results show that APVDS achieves almost the same Peak Signal to Noise Ratio(PSNR) compared with PVDS, and reduces the search space and the coding time.%PVDS算法因搜索固定数量的纹波导致搜索范围过大,编码效率较低.针对该问题,提出一种基于Voronoi图的自适应纹波搜索算法APVDS.通过实验确定一组合理的阈值,每搜索一个纹波就根据阈值判断是否达到搜索停止条件,由此减少所需搜索的纹波数.仿真实验结果表明,自适应搜索到2个纹波后,APVDS与PVDS算法的编码质量基本相同,但平均搜索范围明显缩小,平均编码时间也相应减少.【总页数】4页(P222-225)【作者】乔阳;高风娟;姜彦民;潘志斌;乔端萍【作者单位】西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049;西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049【正文语种】中文【中图分类】TN919.8【相关文献】1.基于子矢量技术的矢量量化码字快速搜索算法 [J], 陈善学;徐皓淋2.基于均值的快速码字搜索算法 [J], 邱炳城;徐娟3.一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法 [J], 木春梅;韩守梅4.一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法 [J], 木春梅;韩守梅5.基于Hadamard变换和自适应顺序搜索的码字快速搜索算法 [J], 乔阳;潘志斌;乔瑞萍;李东平;蔡骋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

泰森多边形

泰森多边形
4、计算每个三角形的外接圆圆心,并记录之。
5、根据每个离散点的相邻三角形,连接这些相邻三角形的外接圆圆心,即得到泰森多边形。
特征
泰森多边形图例(2张)1、每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据; 2、泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近; 3、位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。
面积
数学描述
设平面区域B上有一组离散点 (i = 1,2,3,…,k ; j = 1,2,3,…,k,k为离散点点数),若将区域B用 一组直线段分成k个互相邻接的多边形,使得:
(1)每个多边形内含有且仅含有一个离散点; (2)若区域B上任意一点位于含离散点的多边形内,不等式 (1) 在时恒成立; (3)若点位于含离散点的两个多边形的公共边上,则等式 (2) 成立。 由此得到的多边形叫泰森多边形。用直线连接每两个相邻多边形内的离散点形成的三角形叫泰森三角形。
建立步骤
泰森多边形的建立:
建立泰森多边形算法的关键是对离散数据点合理地连成三角,即构建Delaunay三角。建立泰森多边形的步骤 为:
1、离散点自动构建三角,即构建Delaunay三角。对离散点和形成的三角形编号,记录每个三角形是由哪三 个离散点构成的。
2、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号,并记录下来。这只要在已构建的三角中找出具有一个相同顶 点的所有三角形即可。
泰森多边形数学术语来自 01 简介03 建立步骤 05 面积
目录
02 数学描述 04 特征 06 作用
泰森多边形又叫沃洛诺伊图(Voronoi diagram),得名于Georgy Voronoi,是一组由连接两邻点线段的垂 直平分线组成的连续多边形。一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制 点的距离。

利用Voronoi图解决城市绿化问题

利用Voronoi图解决城市绿化问题

利用Voronoi图解决城市绿化问题
庞慧;王庆林
【期刊名称】《河北建筑工程学院学报》
【年(卷),期】2012(030)004
【摘要】Voronoi图是一种平面分割图,它的剖分结果能够很好地表达点与点之间的邻近关系以及点的影响范围等重要的空间信息.而线段加权Voronoi图是对普通Voronoi图在生成元以及权重两方面加以推广而产生的.本文给出了如何用离散的方法来生成线段加权Voronoi图.针对城市中绿化带选址规划这一城市绿化规划工作中的重要环节,提出了一种基于线段加权Voronoi图的规划方法,更合理地进行绿化场所选址问题.
【总页数】4页(P80-83)
【作者】庞慧;王庆林
【作者单位】河北建筑工程学院,河北张家口075024;河北建筑工程学院,河北张家口075024
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.我国城市化运动中关于城市绿化问题研究——以沈阳市和郑州市为例 [J], 赵玲;张继新
2.生态城市建设中城市绿化问题的探讨 [J], 吴宗亮
3.现代城市园林绿化问题与解决途径分析 [J], 王伟
4.应用生态学原理解决北方城镇绿化问题初探 [J], 尚瑞明;王剑锋;王世兰;魏文娟
5.试谈小区停车与花坛绿化问题解决方案 [J], 龚杰
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Voronoi图

Voronoi图
目前矢量方法用离散点集代替线面,使空间实体的完整性 遭到破坏,同时生成的V图,要经过复杂的识别和修补工 作,这是一个尚待克服的困难;
对于光滑、不光滑组合曲线及相应组合成的封闭面域,尽 管可用折线逼近,但折线毕竟不是曲线,在曲线光滑处, 每一点都是转折点,而化为折线,折线交接处的点就成为 唯一转折点,性质突变处。
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)} 一般V图特性在广义V图中类似存在。
5.2 V图生成方法
V图有着按距离划分邻近区域的普遍特性,应 用范围广。
生成V图的方法很多,一般分为两种: 矢量方法 栅格方法
一、生成V图的矢量方法
矢量方法生成V图大多是对点实体。 方法分为:对偶生成法
义G的Voronoi图V(G)为
V(G)={V(g1),V(g2),…,V(gn)}
V图是与距离紧密相关的,而距离值是由尺度所 基本定义的。不同尺度,距离的概念不一样, 数值往往也不一样,因此不同的尺度空间,有 不同的V图。上述定义同样可推广到3维。
(二)广义Voronoi图
拓展Voronoi图为广义Voronoi图具有广泛意义。
(二)性质
假设平面上有n个离散点,其对应的Voronoi多边
形分别为V1,V2…Vn, Voronoi多边形之间除边
界外,其交集为空集,所有Voronoi多边形的并集 为二维平面R2,即
Vi Vj
PV1 V2 ...Vn R2 (假定到Pi为0的点不算在Vi内)
V1 V2 ...Vn R2
V图、障碍V图、广义V图的多边形边界提供了点、 线、面全形态,障碍、非障碍完备空间,广义加 权距离的等距线、等比线、等势线等,是具有严 密数学意义且极广泛使用价值的轨迹线。

乘权Voronoi图的构成及其在物流网点选取上的应用

乘权Voronoi图的构成及其在物流网点选取上的应用刘欣【摘要】Multiplication weighted Voronoi diagram is difficult to construct, because of the number of multiplications right to introduce complex calculations. In the conventional method, when the generator or a product change, the program is running will be complicated. This paper presents the weighted Voronoi diagram multiplication dynamically constructed, the algorithm can overcome the shortcomings of the above, and more economical and efficient than the traditional algorithm has higher heoretical value. We also look right Voronoi method to select the application of logistics network in Beijing city.%乘权Voronoi图由于权值的设定公式非常复杂,在传统的算法中,当生成元或乘积发生改变时,程序运行会异常复杂。

本文给出了乘权Voronoi图的动态构造算法,改进了传统算法的缺点,因而更省时高效,具有较高的理论价值。

本文还给出乘权Voronoi图在北京市区选取物流网点时的应用。

【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(000)017【总页数】2页(P61-62)【关键词】乘权Voronoi图;动态构造;物流网点选取【作者】刘欣【作者单位】承德石油高等专科学校社科与数理部,承德067000【正文语种】中文【中图分类】TP274普通Voronoi图(泰森多边形),是计算几何的一个重要分支,在计算几何理论和应用中起着重要作用。

voronoi图的原理和应用

Voronoi图的原理和应用1. 什么是Voronoi图Voronoi图,也被称为泰森多边形、Dirichlet图或Voronoi多边形,是一种在计算几何学中被广泛应用的图形。

它是由若干个点在平面上产生的一系列曲线分隔而成的区域。

该图形以每个点为中心,将离得最近的点组成的区域划分开来。

2. Voronoi图的原理•步骤1:给定一组点集P,例如2D平面上的点•步骤2:对于每个点p∈P,根据离该点最近的点q∈P,生成一条从点p到点q的线段•步骤3:根据所有的线段形成的区域,将平面划分成多个区域,每个区域都由一个独立的点p∈P和其离该点最近的点q∈P确定3. Voronoi图的性质•Voronoi图是一种分割几何空间的图形,它将平面划分成若干个不重叠区域•每个Voronoi图的区域都由一个独立的点和最近的点共同确定•Voronoi图中的每条边都是由两个不同点之间的中垂线构成•Voronoi图的边界是由无穷远处的点所确定•Voronoi图满足唯一性,即给定一组点集,对应的Voronoi图是唯一的4. Voronoi图的应用4.1 计算几何学Voronoi图在计算几何学中有着广泛的应用。

它可以用于解决近似最近邻问题、最近点问题、空间索引和空间分析等。

通过构建Voronoi图,可以有效地进行空间数据查询和分析,以及空间关系的判断。

4.2 计算机图形学Voronoi图在计算机图形学中也有着重要的应用。

例如,在计算多边形的外包围盒时,可以使用Voronoi图的性质来进行快速计算。

利用Voronoi图生成的泰森多边形,可以用于三角剖分、分形图像生成和模拟等方面。

4.3 地理信息系统在地理信息系统中,Voronoi图被广泛应用于空间数据的分析和处理。

例如,通过构建基于Voronoi图的空间索引,可以实现快速的空间查询和聚类分析。

同时,Voronoi图还可以用于边界识别、地块划分和地理信息可视化等方面。

4.4 无线通信Voronoi图还可以用于无线通信系统中的基站规划和覆盖范围分析。

庞费洛尼不等式

庞费洛尼不等式庞费洛尼不等式是数学中的一种重要不等式,它在分析和几何学中具有广泛的应用。

庞费洛尼不等式的形式可以用以下方式表示:对于任意的正整数n和实数a1,a2,...,an,以及正实数p1,p2,...,pn,有如下不等式成立:(a1^p1 + a2^p2 + ... + an^pn)^(1/p) ≤ a1 + a2 + ... + an其中,p1,p2,...,pn和p是满足1/p1 + 1/p2 + ... + 1/pn = 1/p 的实数。

庞费洛尼不等式是数学中的一种重要工具,它常常被用于证明其他数学定理或优化问题。

下面我们将介绍庞费洛尼不等式的应用。

庞费洛尼不等式在数学分析中常常被用于证明各种极限存在性问题。

例如,我们可以利用庞费洛尼不等式证明数列的极限存在。

假设我们有一个数列an,如果能够找到一组正实数p1,p2,...,pn,满足1/p1 + 1/p2 + ... + 1/pn = 1,且存在一个实数M,使得对于所有的n,都有an ≤ M,那么我们可以利用庞费洛尼不等式得到:(an^p1 + an^p2 + ... + an^p n)^(1/p) ≤ an进一步化简可得:(an^p1 + an^p2 + ... + an^pn)^(1/p) ≤ M由于对于所有的n,都有an ≤ M,所以我们可以得出结论:数列an是有界的。

根据闭区间套定理,有界数列一定存在极限。

庞费洛尼不等式在凸函数的优化问题中也有广泛的应用。

对于一个凸函数f(x),庞费洛尼不等式告诉我们,对于任意的正实数p1,p2,...,pn,以及实数x1,x2,...,xn,有如下不等式成立:(f(x1)^p1 + f(x2)^p2 + ... + f(x n)^pn)^(1/p) ≤ f(x1) + f(x2) + ... + f(xn)这个不等式可以用来证明凸函数的 Jensen 不等式。

Jensen 不等式是函数学中一个重要的不等式,它用来描述凸函数的性质。

增删点后的Voronoi图生成算法-图学学报

收稿日期:2011-05-31;定稿日期:2011-07-15基金项目:中国测绘科学研究院基本科研业务费基金资助项目(7771113)作者简介:张 娟(1988-),女,甘肃兰州人,硕士,主要研究方向为数字摄影测量与三维建模。

E-mail :zhangjuanabcd@1 V oronoi 图的基础1.1 Voronoi 图的概念[1]如图1,L 是P 1P 2的垂直平分线,并将平面分成L 左和L 右两部分,位于L 左内的点P 左 具有特性:d (P 左, P 1)<d (P 左, P 2),即L 左内的点是比平面上其他点更接近于P 1的点的集合,记做V (P 1): V (P 1) = H (P 1, P 2),同理V (P 2) = H (P 2, P 1)。

增删点后的V oronoi 图生成算法张 娟1, 杜全叶2(1. 兰州交通大学,甘肃 兰州 730070;2. 中国测绘科学研究院,北京 100380)摘 要: V oronoi 图可广泛应用于模式识别、计算机图形学、计算机辅助设计、地理信息系统等领域。

利用V oronoi 图及其对偶图Delaunay 三角网构建的不规则三角网TIN 能充分地反映地形地貌特征,对TIN 的统一管理和动态调用可较好地应用到数字高程模型的建立中。

通过联机增量和减量算法来来实现增删点后的V oronoi 图的生成,具有能够动态修改点集、速度快、效率高等优势。

关 键 词:V oronoi 图;联机增量算法;减量算法;不规则三角网;数字地面模型 中图分类号:TP 391文献标识码:A 文 章 编 号:2095-302X (2013)01-0046-04The generating algorithm of Voronoi after adding and deleting pointsZhang Juan 1, Du Quanye 2( 1. Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu 730070, China; 2. Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100380, China )Abstract: V oronoi is also called Thiessen polygon, which is a continuous polygon made ofperpendicular bisectors by joining the two adjacent points. It is widely used in pattern recognition, computer graphics, computer aided design, geography information system and many other fields. A new approach of constructing TIN that represented terrain well was given based on V oronoi diagrams and Delaunay triangulation networks. It is easily to make full use of the management and loading of TIN in the establishment of DEM. The method of online incremental and reducing algorithm to realize the generation of V oronoi after adding and deleting points can change points actively, and it holds the superiorities of fast speed and high efficiency.Key words: V oronoi; Online adding algorithm; Deleting algorithm; TIN; DTM2013年 1月图 学 学 报 January 2013第34卷 第1期 JOURNAL OF GRAPHICS V ol.34 No.1LL左L右P左P右P1P2图1 V(P1),V(P2)图示图2 n=6时的一种V oronoi图给定平面上n个点的点集S={P1,P2,…,P n},定义V(P i)= H(P i,P j),即V(P i)表示比其他点更接近P i的点的轨迹是n-1个半平面的交,它是一个不多于n-1条边的凸多边形域,称为关联于P i的V oronoi多边形或关联于P i的V oronoi域。

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第30卷 第2期 1996年2月 西 安 交 通 大 学 学 报JOURNAL OF XI ’AN JIAOTONG UNIVERSITY Vol.30 №2 Feb.1996关于Voronoi 图的一个不等式徐寅峰(管理学院)杨波艇(理学院)摘要 提出并证明了关于Voronoi 图的一个新性质:设S 是平面上任一有限点集,d s 是S 中最近两点之间的距离,p 是S 中任一点,V (p )是关联于p 的Voronoi 多边形,A (p )是V (p )的面积,则A (p )≥31 22d 2s .关键词:Voronoi 图 计算几何 组合优化中国图书资料分类法分类号:O 157.90 引 言Voronio 图是俄国数学家G .Voronoi 于1908年在他的一篇关于二次形的论文中提出的,经过几十年的发展,目前已在计算几何、组合优化、图论等领域有广泛的应用[1].给定平面中n 个点的集合S ={p 1,p 2,…,p n },在计算几何中经常要考虑下面问题:对于S 中的每个点p i ,与S 中的其它点比较而言,平面中更接近于p i 的点x 的轨迹是什么?也就是要研究集合{x ∈R 2 d (x ,p i )≤m in 1≤j ≤nd (x ,p j )}的结构和性质,其中d (x ,y )表示平面上点x 和y 之间的欧氏距离.给定两个点p i 和p j ,集合{x ∈R 2 d (x ,p i )≤d (x ,p j )}恰好是由线段p i p j 的垂直平分线确定的包含p i 的半平面,用H (p i ,p j )表示此半平面.显然,平面中更接近于p i (与S 中的其它点比较而言)的点的轨迹(用V (p i )表示它)是n -1个半平面的交,且是一个不多于n -1条边的凸多边形区域,即V (p i )=∩j ≠iH (p i ,p j )V (p i )称为关于p i 的Voronoi 多边形.这样的n 个区域把平面划分为一个凸网,称它为Voronoi 图,记为Vor (S ).显然,若x ∈V (p i ),则p i 是x 的一个最近邻近点.因此,Voronoi 图包含了给定点集确定的所有邻近信息.关于Voronoi 图已有许多研究结果,它的一些性质可见参考文献[1~3].收到日期:1993210210. 徐寅峰:男,1962年9月生,战略与决策研究所,副教授.本文提出了Voronoi图的一个新性质:设A(p i)是V(p i)的面积,d s=min{d(p i,pj) p i,p j∈S,i≠j},则对S中的任意点p i,下面不等式成立A(p i)≥31 22d2s(1)1 不等式(1)的证明平面上包含S的最小凸集称为S的凸包,记为Conv(S).因为S是有限点集,所以Conv (S)的边界一定是线段,并且Conv(S)的顶点集合是S的一个子集. 引理1 Voronoi多边形V(p i)有界的充要条件是p i不是Conv(S)的边界点.证明 (1)充分性.若p i不是Conv(S)的边界点,则在S中存在p1,p2,p3,p4,使得p i在四边形p1p2p3p4的内部.并且p1p2p3p4的内部不含S中的其它点.下面分两种情形进行讨论.(i)如图1所示,如果p i位于此四边形两条对角线p1P3和p2p4的交点处,则V(p i)是边分别垂直于p1p3和p2p4的平行四边形.显然V(p i)有界.(ii)如果p i不位于四边形p1p2p3p4两条对角线的交点处,则p i必在p1,p2,p3,p4中某三点图1 情形(i)的图示 图2 情形(ii)的图示组成的三角形的内部.不妨设p i在三解形p1p2p3的内部,如图2所示。

设过点p1,p2,p i的圆为C12,过点p2,p3,p i的圆为C23,过点p3,p1,p i的圆为C31.在圆C12上(类似地用于C23笔C31),p1和p2之间不包含p i的圆弧记为A12.显然,对Πa∈A12,有m inj=1,2{d(a,p j)}<d(a,p i)(2)设C是包含C12,C23和C31的一个闭圆盘,C的补集为C.下面我们先证明对Πx∈C,都有m inj=1,2,3{d(x,p j)}<d(x,p i)(3) 考虑线段xp i,由约当曲线定理,xp i和三角形p1p2p3的边之一相交,不妨假设和p1p2相交,从而xp i也和A12相交于点u.由(2)式知m in j=1,2{d(x,p j)}<d(x,u)+m inj=1,2{d(u,p j)}<d(x,p i)001西安交通大学学报第30卷由此可知不等式(3)成立,从而由Voronoi 多边形的定义和不等式(3)知,对Πx ∈C ,都有x |V (p i ).因此V (p i )<C ,即V (p i )有界.(2)必要性.若V (p i )有界,设e 1,e 2,…,e k (k ≥3)是V (p i )的边的序列,每条边e h (h =1,…,k )属于一个线段p i p ′h (p ′h ∈S )的垂直平分线.由此可知p i 在多边形p ′1p ′2…p ′k 内,从而p i 不是Conv (S )的边界点.证毕.由引理1显然下面定理成立.定理1 (i )A (p i )=+∞的充要条件是p i 为Conv (S )的边界点.(ii )S 中没有三点是共线的,且A (p i )=+∞,则p i 是Conv (S )的一个顶点.图3 V (p 0)的图示由定理1知,我们已证明了当p i 是Conv (S )的边界点时不等式(1)成立,所以下面我们只须考虑S 中不在Conv (S )的边界上的那些点.设点集N (p i )是S 的一个子集,并且当且仅当S 中的点p j (j ≠i )与p i 的垂直平分线与V (p i )的某条边有重合部分时,p j ∈N (p i ).为了不失一般性,我们可假设S ={p 0}∪N (p 0).下面只须对p 0点证明不等式(1)成立.设N (p 0)={p 1,p 2,…,p k }(k ≥3),并且p 1,p 2,…,p k 是N (p 0)中顺时针排列的点序列,q 1,q 2,…,q k 是V (p 0)中顺时针排列的顶点序列.m i 是p 0p i 的中点,i =1,…,k ,如图3所示.点集S 中元素的个数记为 S .首先,我们考虑 N (p 0) ≥7的情形.定理2 若 N (p 0) =k ≥7,则A (p 0)>78d 2s .证明 设p k +1=p 1,,k k +1=m 1,如图3所示.A (p 0)=∑ki =112[d (p 0,m i ) d (m i ,q i )+d (p 0,mi +1) d (q i ,mi +1)]≥∑ki =114d s [(dm i ,q i )+d (q i ,m i +1)]>∑ki =114d sd (m i,mi +1)=∑ki =118d sd (p i,p i +1)≥78d 2s 证毕.因为78>31 22,由定理2知A (p 0)>31 22d 2s .即当 N (p 0) ≥7时,不等式(1)成立.下面我们考察3≤ N (p 0) ≤6时的情形.定理3 设 N (p 0) =k ,3≤k ≤6,V m in (p 0)是边数为k 的多边形V (p 0)中面积最小的m in (0)101第2期徐寅峰等:关于Voronoi 图的一个不等式证明 设q 0=q k ,如图3所示,则A (p 0)=∑ki =112d (p 0,mi ) d (q i -1,q i )≥14d s∑ki =1d (qi -1,q i )(4)若将圆心为p 0,半径为d s2的圆记为C (p 0,d s2),则由(4)式可知 V m in (p 0)∈{V c (p 0) V c (p 0)是p 0的V o rono i 多边形,且V c (p 0)是圆C (p 0,d s2)的外接k 边形}(5)由(4)、(5)式知,V m in (p 0)是V c (p 0)中周长最小的多边形.在V c (p 0)中,设∠m i p 0q i =Αi ,i =1,…,k ,如图4所示,则V c (p 0)的周长为∑ki =12d (mi,q i )=d s∑ki =1tg Αi图4 定理3中的图示 考虑非线性规划问题(NP )m in ∑ki =1tg Αis .t .∑ki =1Αi=Π0<Αi <Π2,i =1,…,k 显然(NP )有最优解.设Κ是(NP )的Lagrange 乘子:由最优性条件知,最优解满足(tg Αi )′+Κ=0, i =1,…,k ∑ki =1Αi=Π0<Αi <Π2, i =1,…,k (6)由(6)式可解出Αi =Πk, i =1,…,k(7)不难验证(NP )是一个凸规划问题,所以(7)式是(NP )的整体最优解.因此,V c (p 0)中周长最小的多边形是正k 边形,从而V m in (p 0)是正k 边形.证毕.当3≤k ≤6时,由定理3知,V m in (p 0)是正k 边形,且此时d (p 0,p i )=d s ,i =1,…,k .所以,当k =3,4,5,6时,V m in (p 0)的面积分别是3(3)1 24d 2s ,d 2s ,54(5-2(5)1 2)12d 2s ,31 22d s .因此,当3≤ N(p 0) ≤6时,A (p 0)≥31 22d 2s .综上所述,我们证明了本文所提出的关于Voronoi 图的不等式(1)是正确的.201西安交通大学学报第30卷参考文献1 Edelsbrunner H.Algorthms in combinatorial geometry.Berlin:Springer2Verlag,19872 Preparata F,Shamos M putational geometry—an introduction.Berlin:Springer2 Verlag,19853 Graham R L,Yao F F.A whirlwind tour of computational geometry.Amer Math Moth2 ly,1990,88(6):687~7014 Bondy J A,Murty U S R.Graph theory with applications.London:Macmillan Press, 1972(编辑 朱元昌) AN INEQUALITY ON VORONOI DIAGRAMXu Yinfeng (School of Mangagement) Yang Boting (School of Sciences)AbstractIn this paper,a new property on Voronoi diagram is proposed:Let S be a finite planar point set,for each p∈S,V(p)denote the Voronoi polygon associated with p,A(p)denote the area of V(P),d s denote the distance of the nearest pair of points in S,then we have theinequality A(p)≥31 22d2s.Keywords:Voronoi diagram computational geometry combinatorial optimization 301第2期徐寅峰等:关于Voronoi图的一个不等式。

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