智能化武器装备体系作战能力评估框架研究
军事装备智能化升级研究
军事装备智能化升级研究一、概述随着科技的不断发展，现代军事装备已经进入了智能化升级的阶段。
智能化装备已经成为现代军事作战力量的重要组成部分。
军事装备智能化升级研究的目的是优化军队的作战能力和效率，提高军队的作战效果和生存能力，增强军队的实战反应能力和机动性，提升国家的安全防御能力。
二、军事装备智能化升级的现状目前，军事装备智能化升级已经成为了军事技术研究和发展的主流方向。
当前，各国不断加大科技投入，通过研发和应用新一代的军事装备，实现智能化改造，提高其战斗力和生存能力。
1、高精度导航技术的普及目前，高精度导航技术的广泛应用，为军事装备智能化升级提供了技术支持。
高精度的卫星导航技术能够帮助军事装备实现精准定位、路径规划、虚实融合等功能，提高作战效率和精确度。
2、人工智能技术的革命性影响人工智能技术的发展，对军事装备的智能化升级起到了革命性的影响。
通过人工智能技术，军事装备能够做出更加精准的战略和战术决策。
同时，基于机器学习的人工智能技术还可以加强军事装备的自主性和智能化水平。
3、联网通信技术的应用随着无线通信技术的进步，联网通信技术已成为军事装备智能化升级的重要支撑。
通过联网技术，军事装备能够实现实时通信、大数据共享、云计算处理等功能，提高作战能力和效率。
三、军事装备智能化升级的趋势未来，军事装备智能化升级的趋势将越来越明显。
在科技的推动下，军事装备智能化升级将呈现以下趋势：1、一体化发展现代军事作战需要多种装备间的协同作战，为此，各类军事装备将逐步实现一体化发展。
从基础设备到武器装备，通过无线通信和机器学习等技术手段，实现多元化装备的统一控制与融合。
2、智能化操作现代军事作战环境的变化越来越快，需要军事装备具备智能化的自主操作能力。
为此，军事装备将逐步实现智能化操作，能够根据不同环境下作战需求自主进行决策。
3、即时决策军事作战需要快速决策，在未来，军事装备将逐步实现即时决策，从而更加高效地提升作战效率和作战效果。
现代武器系统的作战能力与评估方法
现代武器系统的作战能力与评估方法在当今的国际局势中，军事力量的重要性不言而喻。
而现代武器系统作为军事力量的核心组成部分，其作战能力的高低直接决定了一个国家的国防安全和战略地位。
因此，对现代武器系统的作战能力进行准确评估具有至关重要的意义。
一、现代武器系统的作战能力（一）精确打击能力精确打击能力是现代武器系统的关键特性之一。
随着技术的发展，武器的精度不断提高，能够在远距离上准确命中目标。
例如，制导导弹可以通过卫星导航、激光制导等多种方式，精确打击数百甚至数千公里外的目标。
这种能力不仅减少了无辜平民的伤亡和附带损害，还提高了作战效能，降低了作战成本。
（二）信息化作战能力在现代战争中，信息的获取、传输和处理能力至关重要。
先进的雷达系统、卫星通信系统、电子侦察系统等，使武器系统能够实时获取战场情报，实现与其他作战单元的高效协同。
信息化作战能力还包括网络战能力，能够对敌方的信息系统进行攻击和防御，从而影响敌方的指挥控制和作战行动。
（三）多任务执行能力现代武器系统往往需要具备多种任务执行能力。
例如，战斗机不仅要能够进行空中格斗，还要能够对地攻击、侦察监视等；军舰不仅要具备防空、反潜、反舰能力，还要能够进行对陆打击和支援登陆作战。
这种多任务执行能力使得武器系统在复杂的战场环境中具有更强的适应性和生存能力。
（四）快速反应能力战争的形势瞬息万变，快速反应能力成为现代武器系统的重要要求。
这包括武器系统的快速部署、快速发射、快速转移等方面。
例如，机动性强的战术导弹系统能够在短时间内完成部署和发射，对突发的威胁做出及时响应。
（五）隐身能力隐身技术的应用使得武器系统在战场上更难被敌方发现和攻击。
飞机、舰艇、导弹等采用隐身外形设计和吸波材料，降低了自身的雷达反射截面积和红外特征，提高了生存能力和突防能力。
（六）自主作战能力随着人工智能技术的发展，武器系统的自主作战能力逐渐提高。
例如，无人机可以在无人干预的情况下自主执行侦察、打击等任务；智能导弹能够自主识别目标、选择攻击方式和路径。
武器装备体系作战能力综合分析框架
ｃ ｍ ｐ ｓ ｈ ｏ ａ ａ ａ ｉ ｔ ｆ ｍａ ｙ ａ ｄ ｍ ａ ｙ ｋ ｎ ｓ ｏ ａ ｏ ｓ ｉ ｔ ｅ ｏ ｅ ｓ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ． Ｌａ ｔｙ， ｏ ｏ ｅ ｔ ｅ ｃ ｍｂ ｔｃ ｐ ｂ ｌ ｙ ｏ ｎ ｎ ｎ ｉ ｄ ｆｗｅ ｐ ｎ ｎ ｏ ｎ ｗ ｎ ｓ ｉ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｉ ｓｌ
武 器 装 备 体 系 作 战 能 力 综 合 分 析 框 架
赵 相 安 姜 志 平 黄 新 生 ， ，
（．国 防 科 技 大 学 ， 沙 １ 长 ４ ０ ７ ，．解 放 军 理 工 大 学 指 挥 自动 化 学 院 ， 京 １０３２ 南 ２００） １ ０ ７
摘
要 ： 了分 析 武 器 装 备 体 系 的 整 体 作 战 能 力 ， 出 了 一 种 武 器 装 备 体 系 作 战 能 力 的综 合 分 析 框 架 ， 框 架 将 武 器 装 为 提 该
Ｆ ｒ ｔｙ ｏ ｔ ｅ ｃ ｉ ｅ ａ ｄ ｍｅ ｓ ｒ ｈ ｏ ａ ａ ａ ｉ ｔ ｆｔ ｅ ｓｎ ｌ ａ ｏ ｓ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ． Ｓ ｃ ｎ ｌ ｉｓ ｌ ，ｈ ｗ ｏ ｄ ｓ ｒｂ ｎ ａ ｕ ｅ ｔ ｅ ｃ ｍｂ ｔｃ ｐ ｂ ｌ ｙ ｏ ｈ ｉ ｇ ｅ ｗｅ ｐ ｎ ｉ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｉ ｅ ｏ ｄ ｙ，
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备体 系 的 作 战 能力 分 析 划 分 为 ３个 层 次 ， 针 对 每 个 层 次 分 别 提 出 了相 应 的 能力 分 析 方 法 。首 先 研 究 了如 何 描 述 和 度 量 单个 并
武器装备管理智能评估研究
武器装备管理智能评估研究武器装备管理水平高低是衡量联合作战形态下新质战斗力的有效尺度，通过构建武器装备管理评估指标体系，结合联合作战对抗采集的样本数据，运用自适应神经模糊和减法聚类的网络智能模型进行装备管理方案的优化评估，为决策者科学决策武器装备管理效益具有一定的参考价值。
标签：装备管理；智能；评估随着人工智能技术广泛应用于军事领域，为武器装备管理智能化评估提供了具体的方法和技术支撑。
自适应神经模糊网络是智能领域较为成熟的技术方法[1]，现已广泛应用到各行业领域的效能评估和预测中，但在军内比较缺少实践应用，特别是应用到武器装备管理智能化评估方面更是刚刚起步，尚未形成成熟的理论体系。
因此，加快信息作战武器体系智能化研究具有重要的现实价值，也必将成为军事领域智能化发展的创新路径之一。
1 武器装备管理实践现状信息化战争是体系与体系的对抗。
新一轮改革确立了战区主战的联合作战指挥机构，对武器装备管理提出新的更高要求。
武器装备管理可以区分为战略级、战役级和战术级作战能力，分别体现出宏观、中观和微观三个层次，每个级别的整体效能评估关键指标具有一定的通用性。
目前我军战略级的武器装备管理尚未涉及，而战役级和战术级的武器装备管理在一定范围内持续展开，比如陆军合成旅集中检验评估活动，实践中关键指标分为战场感知、指挥控制、机动突击、整体打击、全维防护和综合保障六种核心能力，通过实兵对抗演习采集数据进行精确化评估，初步形成了武器装备管理评估的范式和标准。
虽然陆军合成旅检验评估成为常态，但其采用的评估方法和技术手段都比较落后，处于“半联动”状态，与“智能化”差距明显。
人工智能+与各个领域融合已成为常态，军事领域的智能化发展也是强军兴军的重要目标任务。
智能算法模型、大数据挖掘分析、云计算平台支持等，都为更新评估方法提供了现实可能性。
通过部队训演任务、部队对抗等大项活动，进一步优化作战体系编成，构建更优化的武器装备管理，全面提升部队的新质战斗力水平。
武器系统中的智能化决策支持研究
武器系统中的智能化决策支持研究在当今科技飞速发展的时代，武器系统的演进已经进入了一个全新的阶段，智能化决策支持成为了提升武器系统效能和作战能力的关键因素。
武器系统不再仅仅是简单的机械和电子设备的组合，而是融合了先进的信息技术、数据分析和智能算法，以实现更精准、更高效的决策和行动。
智能化决策支持在武器系统中的应用，旨在帮助作战人员在复杂多变的战场环境中迅速做出准确的决策。
这需要对海量的情报数据进行实时收集、分析和处理，从而提取出有价值的信息，并基于此为作战方案的制定和调整提供科学依据。
首先，让我们来了解一下武器系统中智能化决策支持的核心要素。
数据的获取和处理无疑是基础。
各种传感器、侦察设备以及情报网络源源不断地收集着来自战场的各种信息，包括敌方的兵力部署、武器装备情况、地形地貌、气象条件等等。
这些数据量大且繁杂，需要通过高效的数据处理技术进行筛选、分类和整合，以去除噪声和无效信息，提取出关键的情报。
在数据处理的基础上，智能算法和模型的应用则是实现智能化决策的关键。
例如，通过机器学习算法，可以对历史作战数据进行分析，挖掘出潜在的模式和规律，从而预测敌方的行动和可能的战术。
同时，基于深度学习的目标识别和态势感知技术，能够快速准确地识别敌方目标，并对战场态势进行实时评估。
决策支持系统的架构设计也至关重要。
一个良好的架构应该具备高度的灵活性和可扩展性，能够适应不断变化的战场需求和技术发展。
它应该包括数据采集层、数据处理层、决策分析层和决策执行层等多个层次，各层次之间紧密协作，实现信息的快速流转和决策的有效执行。
然而，武器系统中的智能化决策支持并非一帆风顺，面临着诸多挑战。
数据的质量和可靠性就是一个突出问题。
由于战场环境的复杂性和不确定性，收集到的数据可能存在误差、缺失甚至被敌方干扰和伪造。
如何对数据进行有效的验证和纠错，确保其真实性和可靠性，是智能化决策支持面临的重要难题。
此外，算法的安全性和鲁棒性也不容忽视。
基于信息系统的武器装备系统作战效能评估
基于信息系统的武器装备系统作战效能评估摘要：本文以武器装备作战效能倍增系数为基础，建立了信息系统支援下的武器装备系统作战效能评估模型，分别计算出作战双方的武器装备系统作战效能。
结果表明，信息系统支援下，武器装备系统的作战效能显著提高。
关键词：信息系统；效能评估；倍增系数引言制信息权对于赢得战争有着十分重要的影响，准确量化评估信息支援条件下作战双方的武器装备作战效能具有重要意义。
本文结合传统武器装备作战能力方程，构建了信息系统支持下的武器装备系统作战效能评估模型，经模型解析，定量描述了信息系统支援下的武器装备系统作战能力。
1.武器装备系统作战效能评估模型1.1信息系统现代信息系统主要由四部分构成：情报、侦查和监视（ISR）；指挥控制、通信、计算机和系统集成（C4）；信息战（IW）；后勤支持系统（ILSS）[1]。
1.2信息系统下作战效能倍增系数信息系统对武器装备效能起倍增作用，倍增系数为：其中：N表示信息系统的子系统数目；Wi表示第i个子系统的权重；Vi表示第i个子系统能力指数；Si表示第i个子系统的作战协同指数，它连接的其他子系统的多少；表示信息系统对武器装备能力的综合提升作用；表示信息系统的综合协同增效作用值。
1.2.1信息系统子系统权重和作战协同指数求解步骤1.建立信息系统子系统间的依赖关系连接矩阵A，如表1所示。
矩阵的每一行元素表示该行对应的列子系统对相应行子系统的连接支持关系，若元素为0，表示无连接支持关系；若元素为1，则有支持连接关系。
2.计算矩阵A的主特征值和相应的主特征向量S，S的元素就是对应的各子系统的作战协同指数，由表1计算得到的S如表2所示。
3.计算矩阵A的转置矩阵AT的主特征值和相应的正规化主特征向量D，D的元素就是信息系统各子系统依赖指数。
4.计算各子系统的规格化权重系数。
该式表示子系统的权重系数取决于该子系统依赖其他子系统的数目与连接支持其他子系统的数目乘积。
Wi计算结果如表2所示。
军事装备智能化协同作战技术研究
军事装备智能化协同作战技术研究随着科技的发展，智能化装备开始逐渐应用到现代军事领域，这对于提高我国国防实力有着非常重要的作用。
通过研究军事装备智能化协同作战技术，可以有效地加强我国军队的作战能力，提高作战效率。
目前，智能化技术已经广泛应用于各个行业，而在现代军事领域中，军事装备的智能化将成为未来军事发展的重要方向，对于提高作战效率和提升战斗力至关重要。
智能化装备能够更好地满足现代化战争的需要，对于确保军事领域的安全和稳定具有深远的意义。
军事装备智能化协同作战技术的研究可分为以下几方面：一、智能化武器系统的研究智能化武器系统的研究是当下需要非常重视的问题。
通过装备智能化武器系统，可以使武器系统具有更高的速度和精度，从而可以更好地满足军队在现代化战争中的需要。
同时，智能化武器系统的研究也能够增加战场作战的速度和精度，可以使作战更加精准和有效。
二、智能化装备的协同作战能力的研究智能化装备的协同作战能力的研究，是建立在智能化武器系统之上的。
在协同作战过程中，智能化装备的研究能够优化联合作战，增加武器系统之间的相互叠加，有效的提高作战效率。
通过智能化装备的协同作战，军队在现代化战争中能够更好地满足需要。
三、智能化装备的信息化和网络化研究智能化装备的信息化和网络化研究，是建立在智能化武器系统和协同作战能力之上的。
在现代化战争中，信息化和网络化是非常重要的两个方面。
如何提高装备的信息化和网络化技术，从而建立更加高效的信息化网络体系，实现装备之间的互联互通，是智能化装备研究的重要方向之一。
总之，军事装备智能化协同作战技术的研究是非常重要的。
通过智能化装备的研究，我国军队在现代化战争中能够更好地满足需要，提高作战效率和战斗力。
在未来，我国将进一步加强军事装备智能化协同作战技术的研究和推广，以应对各种复杂的军事威胁，确保国家的安全和稳定。
现代武器系统的作战能力提升与评估
现代武器系统的作战能力提升与评估在当今的国际局势中，各国都在不断追求军事力量的提升，而现代武器系统作为军事力量的核心组成部分，其作战能力的提升与评估显得尤为重要。
武器系统的作战能力不仅关乎国家的安全和战略利益，也直接影响着战争的胜负和和平的维护。
现代武器系统的发展可谓日新月异。
从精确制导武器到信息化作战平台，从高超音速导弹到无人作战系统，新技术的不断涌现使得武器系统的性能和作战能力得到了极大的提升。
精确制导武器的出现改变了战争的打击方式。
它能够在远距离上精确命中目标，大大提高了打击的效果和效率。
通过卫星定位、激光制导等技术，精确制导武器可以实现对目标的精准打击，减少了对无辜平民和非军事目标的伤害。
同时，其高精度的特点也使得作战行动能够更加灵活和有针对性，降低了作战成本和风险。
信息化作战平台则将各种武器系统整合在一起，实现了信息的快速共享和协同作战。
例如，现代化的作战飞机不仅具备强大的火力，还装备了先进的雷达、通信和电子战系统，能够与其他作战单位实时交互信息，协同完成作战任务。
这种一体化的作战平台极大地提高了作战的整体效能，使军队能够在复杂的战场环境中迅速做出反应和决策。
高超音速导弹是近年来备受关注的新型武器。
它具有速度快、突防能力强的特点，能够在短时间内突破敌方的防御系统，对重要目标实施打击。
高超音速导弹的出现打破了传统的攻防平衡，对战略威慑和作战方式产生了深远的影响。
无人作战系统是现代武器系统的另一个重要发展方向。
无人机、无人舰艇和无人车辆等在侦察、监视、打击等方面发挥着越来越重要的作用。
无人作战系统具有成本低、风险小、可长时间持续作战等优点，能够执行一些危险和复杂的任务，减少人员伤亡。
然而，武器系统作战能力的提升并不仅仅取决于技术的进步，还受到多种因素的制约和影响。
例如，作战理念的更新、人员素质的提高、后勤保障的支持等都对武器系统的实际作战能力有着重要的影响。
在作战理念方面，从传统的大规模机械化作战向信息化、精确化、一体化作战转变，需要对武器系统的运用方式和战术策略进行重新思考和规划。
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智能化武器装备体系作战能力评估框架研究
摘要：党的十九大报告指出，要“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战
能力、全域作战能力”。
本文首先给出了智能化武器装备体系的定义并分析了其组成；然后确定了智能化武器装备体系的评估指标并给出评估的基本流程。
关键词：智能化武器装备体系，作战能力评估，系统动力学
1 前言
党的十九大报告指出，要“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、
全域作战能力”。
为适应未来战争“零伤亡”的要求，武器智能化、无人化成为一个重要趋势[1]。
军事智能化是传统军事信息化的进一步发展，已经成为有效提高信息化战争形态的重要技术。
通过智能化方式对信息化、机械化装备进行控制，激发最大的作战效能[2]。
未来的战场，先
进的智能化武器及手段会拥有更强的战斗力和更多的主动权。
2 智能化武器装备体系
2.1智能化武器装备体系的定义
智能化武器指不需要人工操作及控制，并且通过人工智能技术有效实现武器装备智能化，实
现自主侦察、识别、搜索、瞄准并且攻击目标。
现代战争中，武器装备体系与武器装备体系
的对抗已成为主要的对抗方式。
智能化武器在作战中也要成体系应用才能更好实现战斗力。
智能化武器装备体系是指由各种智能化武器系统、智能化保障装备系统等构成，各系统在智
能化指挥控制的协调下，实现智能化作战的武器装备体系。
2.2智能化武器装备体系的组成
从当前的研究来看，军事智能化的应用领域主要体现在四个方面：1，智能化武器；2，智能
化装勤保障；3，智能化指挥决策；4，智能化作战方式[2][3][4]。
图－1 智能化武器装备体系结构图
智能化作战形态下，智能化指挥控制系统是核心。
作战环境和对抗双方的态势瞬息万变，影
响因素众多，灵活准确高效的指挥控制系统是制胜的关键。
指挥控制系统需具备自适应能力，根据战场态势“随机应变”。
实现了智能化指挥控制，能更好保证联合一体化作战指挥控制，
使得整体作战能力得以充分发挥。
实时态势数据库，存储从态势感知系统获得的敌、我、友各方的军事实力、部署、作战计划
及士气等各种情报，以及气象、地理、水文资料等等。
保证数据库中各种数据的一致性和实
时性。
态势分析与显示部分，具备对战场海量情报自主分析判断、自主融合的能力，具备辅助指挥
员及其指挥机关进行智能化决策、计划、协调的能力。
规则库通过总结经验不断扩充和更新；专家系统则实时地根据数据库中的各种情报资料，运
用存放在规则库中的各种知识和规则，进行判断、推理、评价和决策。
还可以针对不同作战
方向、不同作战对象、不同作战任务，建立相对应的作战预案库。
与一般态势感知系统相比，智能化态势感知系统提供的战场信息更具针对性、参考性、时效性；同时，应注重与海、空、天、网、电诸军兵种的智能化战场态势感知系统的实时共享与
融合。
智能化指挥控制具备驱动体系中的各种战斗武器和探测侦察设备协同工作，进行攻击或作出
反应等功能。
运用智能化技术，可以深入挖掘大量、复杂数据，能够发现事物之间深层的关联关系，快速、准确的判断并预测战场态势变化，进而提高决策质量，这成为军事发展的新趋势。
“人—机”
协作的指挥控制决策模式正在形成，而且随着智能化水平不断提高，人工干预所占比例越来
越小，且仅在及其关键时刻进行干预。
3智能化武器装备体系作战能力评估
本文基于智能化指挥控制为智能化作战核心的理念，考虑智能化武器装备体系发展因素，构
建相应评估指标体系。
智能化指挥控制能力，是为了完成既定智能化作战任务，智能化指挥
控制系统对有用战场信息进行获取、显示与分析，进而做出智能化决策并对智能化武器装备
实施控制的能力。
3.1确定评估指标
指挥控制能力评估，是运用一定的数学评估方法，将指挥控制能力这一定性问题，转化为定
量问题来研究，达到衡量指挥控制能力大小的目的[5]。
已有研究的评估指标确定分为两大类型，一类是按指挥控制过程中涉及的功能要素分。
一类
是按指挥控制过程中涉及的组成要素分。
本文借鉴传统的已有评估指标的划分方式，综合考虑智能化理论，确定指标如下表：
3.2基于系统动力学理论的智能化武器装备体系评估模型
系统动力学以计算机模拟技术为主要手段，通过结构—功能分析，研究和解决复杂动态反馈
性系统问题的仿真方法。
系统动力学可以对系统内部、系统内外间因素的相互关系，以及系
统内所隐含的反馈回路予以明确认识和体现，因此较为适合研究智能化指挥控制过程中动态
仿真和分析。
根据系统动力学理论，待研究系统由单元、单元的运动和信息组成。
系统的基本结构是反馈
回路，反馈回路决定了系统的动态行为。
系统动力学通过因果关系图、流图建立结构模型和
数学模型。
其建立的基本思路是从体系实际出发，通过体系分析，建立流位、流率对，通过
逐步添加变量枝构建系统的流图结构模型，最终抽象出相应的数学模型。
智能化指挥控制能力评估要对智能化武器装备体系未来若干年的发展趋势进行评估，其中涉
及到武器装备、作战理念等因素之间的交互影响，因此，系统动力学是建立评估模型的有力
工具。
分析影响智能化武器装备体系作战能力的主要因素包括：智能化态势感知能力、智能化指挥
控制能力、智能化武器打击能力，因此评估模型中分别建立相对应的评估子系统。
3.3评估流程
步骤1 建立作战能力评估的因果关系图。
步骤2 根据因果关系图绘制作战能力评估子系统的数据流图。
步骤3选定要评估的智能化武器装备体系和时间框架，确定智能化态势感知、智能化指挥控制、智能化武器等各分系统的接入节点，以及战斗伊始的初始参数。
步骤4计算得到全部的评估指标后，通过AHP、熵权法确定权重系数；
步骤5利用模糊评分法对评估指标进行综合决策，给出评估结果。
4小结
武器装备体系作战能力评估是军事装备领域长久以来的研究热点和难点问题，目前已有一些研究成果。
但是随着武器装备、作战理念逐步向智能化发展，智能化武器装备体系作战能力评估还未见比较系统和成熟的成果。
本文提出以智能化指挥控制能力为核心，基于系统动力学的智能化武器装备体系作战能力评估框架，是对这一新兴领域的初步探索，还很不成熟，也有很多不完善的地方，希望在后续研究中加强和改进。
参考文献
[1] 黄卫东, 李大光. 智能化无人武器将主打信息化战争[J]. 中国军转民. 2013(7): 12-18.
[2] 周萍. 基于人工智能技术的军事火力指挥和控制系统设计[J]. 信息与电脑. 2018.18:112-113.
[3] 张路青, 许宏泉, 詹广平. 人工智能在信息化战场的应用探析[J]. 舰船电子工程. 2009,
29(6):13-16.
[4] 刘嵩, 王学智. 新时代军事智能化发展的几点思考[J]. 国防科技. 2018, 39(3):10-13.
[5] 郁军, 王勇, 梁涛. 基于云重心理论的装甲兵部队跨区机动指挥控制能力评估[J]. 射击学报. 2015(2): 12-15.。