城市轨道交通智能应急指挥系统研究
基于人工智能的智慧交通指挥调度系统研究与实施
基于人工智能的智慧交通指挥调度系统研究与实施智慧交通指挥调度系统是一种基于人工智能技术的创新方法，旨在提高城市交通管理的效率和安全性。
本文将对基于人工智能的智慧交通指挥调度系统进行研究与实施，并探讨其在城市交通领域的实际应用。
智慧交通指挥调度系统是利用人工智能技术，通过实时的数据分析和交通预测，实现对交通流量的监控、调度和优化。
该系统通过从包括交通摄像头、传感器和交通信号灯等设施中收集的大量实时数据，结合交通管理政策和算法，能够实现交通信号灯的自适应控制，优化路口的交通流动，并实时预测和应对交通拥堵。
首先，研究智慧交通指挥调度系统的关键技术是必不可少的。
人工智能技术作为该系统的核心驱动力，包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术的应用。
这些技术能够对海量的交通数据进行分析和处理，提取有用的信息并进行预测。
此外，还需要探索适用于交通领域的优化算法，以便实现最优交通流调度和控制。
其次，实施智慧交通指挥调度系统需要合理的硬件设施和软件平台。
为了收集交通数据并实现实时监控，需要部署大量的传感器和交通摄像头。
交通摄像头用于采集路况信息，传感器用于监测车辆流量、速度和车辆类型等数据。
此外，还需要建立一个高性能的数据处理平台，用于存储和分析交通数据，提供交通预测和调度服务。
在实施过程中，要充分考虑交通管理的特点和需求。
不同地区的交通状况存在差异，因此需要针对具体的城市交通特点来设计和实施智慧交通指挥调度系统。
同时，还需要与相关部门和机构合作，共同制定交通管理政策和制度，确保该系统的顺利运行和有效实施。
智慧交通指挥调度系统的实施将对城市交通管理带来多方面的好处。
首先，该系统可以实现交通信号灯的自适应控制，根据实时的交通状况进行调整，提高路口的通行能力。
其次，通过对交通数据的分析和预测，可以实现交通拥堵的预警和疏导。
这将有助于减少交通事故的发生，提高城市交通的安全性和稳定性。
此外，智慧交通指挥调度系统还可以提供出行建议和路径规划服务，减少驾驶者的行车时间和燃油消耗。
城市轨道交通行车应急处置的研究
城市轨道交通行车应急处置的研究1. 引言1.1 研究背景城市轨道交通作为现代城市中重要的公共交通方式，其安全问题备受关注。
由于城市轨道交通行车过程中可能发生的各种意外事故和突发状况，并非所有都能事先预防或完全避免，因此必须做好相关应急处置工作，以最大限度地减少灾害的发生和扩大。
当前，我国城市轨道交通系统在不断完善和发展中，但对于应急处置的研究还相对薄弱，存在许多亟待解决的问题和挑战。
有必要开展深入研究，从多个层面综合探讨城市轨道交通行车应急处置，为提高城市轨道交通系统的安全性和应急反应能力提供科学依据和技术支持。
使得城市轨道交通行车应急处置的研究提上了议程。
1.2 研究意义城市轨道交通作为现代城市中的重要交通工具，其运营安全一直备受关注。
在城市轨道交通运营过程中，由于各种原因可能发生各种应急情况，如车辆故障、信号故障等，这些应急情况可能会对乘客的出行安全和运营效率产生不利影响。
研究城市轨道交通行车应急处置的意义重大。
城市轨道交通的安全运营关乎广大乘客的出行安全和生命财产安全。
在发生应急情况时，及时有效的应急处置是保障乘客安全的关键，也是城市轨道交通安全运营的重要保障措施。
城市轨道交通行车应急处置的研究可以为相关部门和机构提供科学有效的指导和参考，提高应对突发事件的应急能力和水平，提升城市轨道交通的运营水平和服务质量。
城市轨道交通行车应急处置研究还可以促进城市轨道交通领域的技术创新和发展，推动轨道交通行业的可持续发展。
深入研究城市轨道交通行车应急处置具有重要的现实意义和深远的发展意义。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨城市轨道交通行车应急处置中存在的问题和挑战，寻找有效的解决方案和技术手段，提高应急处置的效率和水平。
通过对城市轨道交通行车应急处置的概述、措施、技术、案例分析，以及挑战与对策的研究，可以为城市轨道交通行车应急处置提供更为全面和系统的理论支撑，为相关从业人员在应急事件中更好地应对和处理突发情况提供指导和帮助。
城轨CBTC智能调度指挥系统关键技术的研究
城轨CBTC智能调度指挥系统关键技术的研究发布时间：2022-01-06T08:29:45.922Z 来源：《科学与技术》2021年8月第22期作者：贺小鹏[导读] 随着各城市建设现代铁路能源年目标的不断实施贺小鹏西安市轨道交通集团有限公司陕西省西安市 710000摘要：随着各城市建设现代铁路能源年目标的不断实施，现代列车动力运输问题越来越引起人们的关注。
由于无限制轨道广泛应用于家庭发电，因此对安全性、准确性和指挥传递提出了更高的要求。
此外，通过慢慢形成城市铁路网，基于线路的传输指令已慢慢发展成为基本的监控中心。
道路交通运行管理，包括确保所有系统的安全可靠运行，方便运营商执行包括运行过程在内的监控和集中管理，以及提高系统应急管理能力。
本文主要研究了城市CBTC轨道交通系统，分析了其主要应用技术，包括铁路定位技术和地面轨道通信技术。
探索和推动更好的工作，提高系统运行效率，促进城市铁路更好的建设。
关键词：CBTC、智能调度、城市轨道交通引言：城市列车在运行过程中需要遵守交通管理中心的运行规定。
为了使传统的TBTC列车控制技术逐渐向现代的CBTC技术的转变，我们要实现从原来把电路作为主要起点转变成用通信作为主要起点，并且让驾驶能力显著提高。
我们研究CBTC核心通讯技术在城市轨道交通上的应用，可以有效提高CBTC的整体竞争力也可以提高城市轨道交通的工作效率。
一、CBTC概念的提出传统的CBTC系统以地面设备作为铁路运营的核心控制，铁路运营的控制采用“铁路列车”模式，即前方列车发送自己的地面位置信息。
在地面上，根据报告的前轮位置，加入其他安全条件，计算后轮的运行间隙，并向后轮发送运行间隙。
因此，通信交互增加了流程时间，系统还需要添加适当的处理机制来处理此故障。
CBTC系统的传统做法是将成本控制在与api相关的成本上。
检测原则是，在计算运行自由度时，假设设置了列车的前部位置，下一次运行前列车的后部位置为列车运行的结束，并提供适当的贡献以确保列车运行。
基于人工智能的城市轨道交通调度指挥技术研究
基于人工智能的城市轨道交通调度指挥技术研究随着城市人口的增长和交通需求的不断增加，城市轨道交通系统成为了现代城市中最为重要的交通工具之一。
然而，随之而来的急速发展也给城市交通管理带来了许多挑战。
为了提高交通效率和乘客体验，基于人工智能的轨道交通调度指挥技术逐渐应运而生。
人工智能技术的引入为城市轨道交通调度指挥带来了许多新的机遇和解决方案。
首先，人工智能能够对大量的数据进行处理和分析，从而提供精确的交通状况和预测模型。
这为轨道交通调度决策提供了科学依据，使得调度员能够更加准确地判断当前交通状况，并根据预测模型做出相应的调整，以确保交通系统的运行效率。
其次，人工智能技术还能够应用于制定更加智能化的调度策略。
通过智能算法的应用，人工智能可以根据实时数据和乘客需求进行动态调整，对列车班次、运行速度、停靠站点等进行优化，从而避免拥堵和延误，提高运输能力和效率。
此外，人工智能还能够根据乘客的出行需求和实时路况进行智能路径规划，为乘客提供更加快捷、高效的出行方案。
另外，人工智能技术在轨道交通车辆自动驾驶方面也具有重要意义。
利用人工智能技术，轨道交通系统可以实现自动驾驶、智能跟车等功能，减少人为操作引起的事故风险，提高运行的安全性和准确性。
此外，自动驾驶技术还可以减少能耗和碳排放，提高能源利用效率，促进城市可持续发展。
然而，基于人工智能的城市轨道交通调度指挥技术面临着一些挑战和难题。
首先是数据收集和处理的问题。
人工智能需要大量的数据进行训练和优化，但是目前轨道交通系统的数据收集和管理还比较薄弱，存在数据不统一、不完整和难以获取等问题。
其次，人工智能技术的应用还面临着安全和隐私的考虑。
轨道交通系统涉及大量的乘客个人信息和交通数据，如何保障数据的安全和隐私成为一个重要的问题。
对于以上挑战和难题，可以通过以下途径加以解决。
首先，需要加强轨道交通系统的数据收集和管理，建立全面、准确的数据库。
其次，加强数据共享和信息交流，实现轨道交通系统与其他交通系统的互联互通。
城市轨道交通网络应急指挥辅助决策支持系统的相关问题研究
２１ ００年第 ２ ４卷第 ３期
信息化程度也很高， 大都 已建成 了集行车指挥 、 安
全监控 、 资源 调配 为一体 的综合 运 营管理 系统 ， 并
进一步 朝 着 人 性 化 、 能 化 、 功 能 化 的方 向发 智 多
展， 其成 果对 于 我 国 的城 市 轨道 交 通管 理 平 台的 建设 具有 很好 的参 考价值 。 国内的北 京 、 上海 等 城 市 轨道 交 通 网络 运 营 管 理部 门均于 近期建设 了轨道交 通 网络 运 营指挥
拥堵 和延误 。 由于 这 些 事 件 的发 生 具 有 随 机性 、
纵 观 国 内外 城 市 轨 道 交 通 的 运 营 管 理 的 实
践， 突发 事件 的应 急处 置始终 是运 营管理 的重点 ，
实 际运 营 中既存在 处置 不 当所 带来 的严 重后 果 和
惨 痛教训 ， 具有成 功 的经验 和成 果 。 也 现 有 的研 究成 果 中对城市 发 生应急 事件 条件
通 系统 范 围内发 生 的 紧急 事 件 ， 些 紧急 事件 或 这 者 波及影 响轨 道 交 通 系统 的正 常运 行 ， 者需 要 或 轨道 交通 系统 给予 紧急救援 与疏 散等相 应支持 。 从应 急指挥 决 策 的角 度 分 析 ， 市 轨道 交 通 城 应急 事件 又可按 其可 预知程 度 的不 同分 为可 预知 应急 事件 和不可 预知应 急事 件两类 。 不可预 知应 急事 件 ， 即事 前 完 全 无 法预 知 的 各种 可能事件 。这 类事 件 的发 生 时间 、 生地 点 、 发
城市轨道交通应急管理体系研究
城市轨道交通应急管理体系研究一、引言城市轨道交通在城市快速发展的同时也面临着一些安全风险和应急管理问题。
在轨道交通发生事故时，正确的应急响应和管理将直接影响到安全事故的处理和人员安全。
因此，建立一个有效的城市轨道交通应急管理体系是至关重要的。
本文就城市轨道交通应急管理体系的研究进行分析。
二、城市轨道交通应急管理体系的定义城市轨道交通应急管理体系是指对城市轨道交通开展应急管理工作的一种管理方式，采取一系列的措施和规划，包括应急预防、应急响应、应急救援和应急恢复等。
三、城市轨道交通应急管理的必要性城市轨道交通在运营过程中，由于运营的特殊性质，一旦发生地铁故障、地震、暴雨等突发事件，将会对广大群众和乘客的生命安全、财产安全以及社会和城市的运行会产生非常大的影响。
因此，建立一个有关城市轨道交通应急管理体系十分必要。
城市轨道交通应急管理体系的建设可以保证行业服务质量，减少运营成本和人员伤亡，保障公共安全和环境安全，推进城市和经济的发展，提升城市品质。
四、城市轨道交通应急管理体系的构成城市轨道交通应急管理体系包括应急预防、应急响应、应急救援和应急恢复四个部分。
1. 应急预防城市轨道交通应急预防是指在轨道交通的运营和维护过程中，采取预防措施，制定应急预案，对关键设施进行调查，并加强应急演练等。
应急预防的主要任务是预先避免或减少事故的发生。
2. 应急响应城市轨道交通应急响应是指在轨道交通遭遇紧急情况时，能够快速反应，迅速组织第一时间的救援和处理。
应急响应是应急管理的重要环节，是保障机构能够有效地展开应急救援行动和最大限度处置事故威胁的前提。
3. 应急救援城市轨道交通应急救援是指当轨道交通事故发生时，切换应急状态进行救援工作。
如果在应急响应阶段无法控制事故发展，责任机构就需要尽快组织应急救援力量。
救援力量应该包括消防人员、医护人员和保安人员等。
4. 应急恢复城市轨道交通应急恢复工作是指当事故得到有效控制后，进行设施修复和运营恢复的工作。
城市轨道交通应急管理体系研究
城市轨道交通应急管理体系研究城市轨道交通应急管理体系研究摘要:随着城市化进程的不断加速,城市轨道交通成为了城市交通的重要组成部分。
然而,由于城市轨道交通建设和维护过程中的复杂性,应急管理成为了一个至关重要的问题。
本文通过对城市轨道交通应急管理体系的研究,旨在探讨如何构建一个高效、安全的应急管理体系,以保障城市轨道交通运营的安全。
本文首先介绍了城市轨道交通应急管理的概念和意义。
其次,本文对城市轨道交通应急管理体系进行了分析和划分,包括应急管理组织体系、应急响应机制、灾害预防体系等方面。
同时,本文还探讨了城市轨道交通应急管理中存在的问题和挑战,并提出了一些解决方案。
本文最后对城市轨道交通应急管理体系的未来发展进行了展望,提出了一些建设性的意见和建议。
关键词:城市轨道交通;应急管理;体系研究;应急响应;灾害预防;未来发展正文:一、引言随着城市化进程的不断加速,城市轨道交通成为了城市交通的重要组成部分。
然而,由于城市轨道交通建设和维护过程中的复杂性,应急管理成为了一个至关重要的问题。
城市轨道交通应急管理体系的研究旨在探讨如何构建一个高效、安全的应急管理体系,以保障城市轨道交通运营的安全。
二、城市轨道交通应急管理的概念和意义城市轨道交通应急管理是指在城市轨道交通建设、运营和维护过程中,由于自然灾害、人为事故等原因导致灾难发生,需要采取紧急应对措施以保证地铁安全运行时,所建立的紧急救援和应急管理体系。
城市轨道交通应急管理的意义在于,可以保障地铁运营的安全,减少灾难对乘客和工作人员的伤害,同时也可以提高城市交通的效率和稳定性。
三、城市轨道交通应急管理体系的分析1.1 应急管理组织体系应急管理组织体系是城市轨道交通应急管理的基础,应该包括应急指挥、组织协调、救援演练、信息沟通等方面。
应急指挥是应急管理的核心,需要建立专门的指挥机构,负责指挥协调应急救援行动。
组织协调是应急管理的重要组成部分,需要建立专业的组织协调机构,负责协调应急救援行动。
轨道交通调度指挥中的安全保障与应急管理技术研究
轨道交通调度指挥中的安全保障与应急管理技术研究近年来，随着城市发展的进一步推进，轨道交通成为现代城市中不可或缺的交通工具。
然而，随之而来的安全隐患和应急事件也给轨道交通运营带来了巨大的挑战。
因此，轨道交通调度指挥中的安全保障与应急管理技术研究显得尤为重要。
一、安全保障技术1. 智能安全监控系统轨道交通系统通过智能安全监控系统可以对列车运行情况进行全方位实时监控。
这些系统可以通过高清晰度监控摄像头、红外线监测设备等多种技术手段，及时发现安全隐患和异常情况，并通过智能分析系统进行实时报警和处理。
2. 车辆安全检测设备为了保证轨道交通运营的安全，各轨道交通公司采用了多种车辆安全检测设备。
例如，列车轮对温度监测装置、自动列车防护装置、用于检测车身平衡和悬挂系统等设备。
这些设备可以检测车辆的各项指标，确保列车运行的安全性。
3. 信号设备和通信系统轨道交通系统依赖于信号设备和通信系统来确保列车的运行安全。
这些设备可以通过无线通信技术实现列车之间、列车与调度指挥中心之间的实时通讯。
同时，信号设备可以准确控制列车的行进速度和换线操作，避免碰撞和事故的发生。
二、应急管理技术1. 应急响应机制轨道交通系统应建立完善的应急响应机制，包括预案编制、机构设置、指挥调度、应急演练等。
预案编制是应急管理的核心，针对各类隐患和应急事件制定不同的预案，并在事发前就进行评估、修订和培训。
指挥调度是应急管理的关键环节，通过现代化的指挥中心和调度系统，实现快速响应和指挥救援。
2. 智能救援设备为了提高应急救援效率和安全性，轨道交通系统需要配备更加智能化和高效的救援设备。
例如，救援机器人可以在地铁隧道中执行搜索、救助和维修任务，减少人身安全隐患。
同时，紧急疏散系统和设备可以提供有效的疏散方案，确保乘客在紧急情况下能够安全撤离。
3. 数据与信息管理系统轨道交通系统应建立完善的数据与信息管理系统，通过监测和分析数据，及时发现安全隐患和异常情况，并采取相应的措施。
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城市轨道交通智能应急指挥系统研究摘要：经过近20年的快速发展，我国城市轨道交通由“大建设”阶段逐渐进入“大运营”阶段。
随着线网规模的不断扩大和乘客出行需求的不断提高，单线运营模式下的处理突发事件效率不高、运营组织灵活性差、乘客跨线换乘不便等问题日益凸显，迫切需要构建基于互联互通的全局调度系统，以支持城市轨道交通实现网络化运营，从而提升整体线网运力、优化整合维修资源、促进装备利用最大化、提高服务水平。
关键词：城市轨道交通；智能应急指挥；调度指挥引言目前，新一轮科技革命正处在重大突破的历史关口，呈现出以智能化为主导的融合式“聚变”、多点突破态势，正在前所未有地推动生产生活方式发生颠覆性变革，对每个行业的区别关键在于主动求变还是被动改变。
城市轨道交通作为城市交通优先建设发展的交通方式，当新一轮科技革命的新兴技术与城市轨道交通行业的发展需求实现高度融合时，以智能或智慧技术重构的轨道交通新运营模式将逐步颠覆传统模式。
在全国智慧地铁如火如荼建设的同时，不仅要看到新技术带给行业的质量、效益、效率变革提升，同时也要客观地评判智能或智慧技术与既有运营生产体系短期不相适应的关系，要从长期有序发展、经济可持续性、过渡可靠性等角度研究轨道交通行业技术创新与运营生产融合发展的路径问题。
1应急指挥的业务流程发生突发事件后，现场人员应立即启动本点位现场处置方案，进行先期处置，避免事态进一步扩大，同时应及时报告属地值班人员，属地值班人员应及时向运行控制中心进行报告。
属地立即成立临时指挥处，现场指挥在第一时间与指挥中心建立联络并进行事件初报，同时明确临时指挥处位置、应急出入口位置及现场指挥情况等相关信息，指挥中心根据事件具体情况启动相应级别应急响应。
公司分管领导接报后原则上应立即赶赴控制中心或事发现场进行指挥工作。
各专业调度在接报后，结合事件情况，组织本专业抢险队进行响应。
其他应急小组的应急响应按专项预案要求确定是否需进行响应。
各小组根据工作职责，有序开展抢险救援、资源调配、人员救护、警戒救护、善后处理、事件调查等工作。
根据事件情况，相关线路指挥中心进行行车调整，在事件处置完毕后恢复正常行车。
2各专业维护系统的现状及发展需求随着城市轨道交通逐步向数字化、智能化方向发展，各类业务维护系统已初步具备了一定的智能运维能力，在一定程度上提高了设备运维的质量及效率。
但由于各系统间数据交互日益紧密且接口繁多，以及各专业维护系统分散配置等原因，导致面对复杂的跨专业维护场景时，既有系统的支撑力不足，大多依靠各专业维护人员的互相协作查出故障原因和定位故障点。
因而，既有系统存在着协同维护效率低下、难以实现专业间结合部故障的快速处置和修复、无法预先提示存在的风险和隐患等问题。
而与此同时，云平台、大数据等技术的逐步成熟为城市轨道交通多专业融合的应用环境提供了技术支撑，应用环境已具备构建跨专业集成运维平台的条件。
为此，本文旨在构建城市轨道交通跨专业智能运维系统，对多专业融合多源数据进行分析，形成跨专业运维决策建议，为城市轨道交通复杂的跨专业运维场景提供高效、可靠的技术支撑，以减少排除故障的耗时，保障运营安全，提升运营效率。
3智能应急指挥系统功能设计3.1应急响应目前城市轨道交通应急响应主要存在３项问题，分别针对每项问题进行功能设计。
（１）应急响应启动时需要中心调度员人工查找各专业联系电话，然后拨号联系，存在操作繁琐，响应效率低的问题。
针对此项问题，城市轨道交通智能应急指挥系统设置应急响应模块，分为中心端和专业端，根据城轨运营公司的事件响应级别定制事件响应组，常见的如四级响应：Ｉ级（特别严重）、Ⅱ级（严重）、Ⅲ级（较重）和ＩＶ级（一般）响应组，由中心调度员根据事件影响范围进行选择，相应专业收到后进行响应。
（２）专项应急预案多为文本形式，中心调度员在应急处置过程中需要逐条查找，核对行车组织、应急处置的措施及依据，导致事件处置效率低。
针对此项问题，城市轨道交通智能应急指挥系统设置数字化预案模块，突发事件发生后，中心调度员通过ＨＭＩ（人机交互界面）进入事件处置，在数字化预案库中选择相应的专项预案。
3.2智能化管理技术研究线网交流侧、直流侧、负载侧信息共享、系统互联、绿色节能的智能能源系统管理平台，实现轨道交通能源系统的智能化、精细化管理。
依托线网统一云平台，构建基于云平台的能源管理系统，能以较为低廉的成本对整个地铁线路的大规模数据进行集中管理，实现对大规模能耗数据的快速存储、分析和管理，利用智能计量设备技术，弥补目前市场上大多数能耗管理平台相关产品对于能耗指标数据的缺失，实现能源消耗的精细化管理，明确能耗影响因素，全面掌握能源消耗和设备能效现状，完善能源管理辅助决策分析功能，为轨道交通节能减排工作提供可靠的基础数据和考核工具。
基于云平台的能源管理系统采用“中心级”“站级”2级管理模式。
站级(含场段)负责设备数据的采集、协议转换及上送；中心级负责数据统计、处理、分析、管理，并进行指标解析对标，建立设备用能模型，对耗能情况进行预测，从用能角度进行设备故障预警并生成相应的辅助决策，用于指导生产系统对底层设备的管控。
能源管理系统中心设置的虚拟服务器、云桌面以及各层级间通信通道均由云平台提供。
站级/场段就地设置智能表计，由各用能专业提供，如供电、动照、水专业，通过既有生产系统传输数据，车站/段场接入边缘云节点(业务汇聚交换机)。
3.3智慧地铁场景化建设智慧地铁的建设要以真实场景构建为主导，以新一代智能信息技术为核心，通过以数据驱动为核心的仿真技术与现场管理技术的有机融合，实现场景化的管理创新。
要坚持面向车站级、场段级、线路级和中心级4个层次的场景标准化建设，通过智慧车站、智慧车辆段、智慧综合管理平台的研发与建设，加快新技术、新装备应用推广研究，提升设备可靠性、信息传输精准性与实时性，保障应用效果的真实性与高效性，实现技术的迭代升级和管理的融合汇聚，逐步由单点示范向线路级应用转变。
尽管目前智慧地铁场景化建设已取得不少成果，但仍存在建设标准不统一、场景划分不清晰等问题，以及新技术难以完全落地应用，提高了智慧地铁场景化建设的整体成本，影响建设效率。
3.4线网列车运行监控的智能化智能调度应能从多种途径获取客流信息，通过大数据分析，对未来有可能发生大客流的区域及时段进行预测，帮助调度人员提前制定应对措施。
通过与AFC(自动售检票)系统实时客流数据接口、车站客流数据接口(站内视频监控分析、基站分析等)、列车客流数据接口(车内视频监控分析、列车轴重分析等)等多个途径，智能调度应能获取线网不同地点的客流数据，包括各车站的进出站客流、换乘站的换乘客流、各列车的断面客流等。
在此基础上，应用人工智能及大数据技术分析、清洗出有效的客流数据，在线网指挥中心的大屏上用不同颜色显示各线路的拥挤程度。
智能调度应能结合乘客历史出行轨迹、重大活动客流预测、天气预报、设备故障趋势，以及与城市轨道交通相关的其他交通方式的客流信息等，给出城市轨道交通线网的每日客流预测分析，智能评估线网内的拥堵区段，并将预测评估结果发送给线网调度人员，以达到预警/报警的目的。
该分析报告经线网调度确认后，下发给线路运营控制中心，以提前做好大客流的应对。
3.5跨专业故障诊断的关键设计为了实现跨专业结合部故障的快速诊断和精确定位，跨专业智能运维系统构建了一套支持溯源诊断的数据分析框架，这是该系统用于跨专业故障诊断及分析的关键。
该框架将城市轨道交通运维知识图谱作为分析模型的基础，结合业务实体数据、实时运行数据及数据分析引擎等内容，可实现跨专业结合部各业务及故障场景的溯源分析，如图1所示。
跨专业智能运维系统的跨专业数据分析框架由知识构建工具、数据平台和分析平台共同构成:1)知识构建工具:用于跨专业运维业务场景的建模及知识的转化，首先将跨专业结合部故障的经验知识通过知识图谱工具进行信息化转换后存储至图数据库中，以辅助数据分析建模工具进行二次逻辑化建模，形成可供计算机解读的数据分析模型，同时将维护建议等辅助信息存储至关系型数据库中，从而完成知识转化的全过程;知识构建工具支持各业务场景的按需扩展。
2)数据平台:负责采集及传输业务实体数据和实时运行数据，并为分析平台提供可靠的数据应用环境;3)分析平台:通过数据调度模块按需调取实时数据;通过数据分析引擎加载分析模型并结合数据驱动计算机对数据进行分析，以形成故障诊断结果输出;最终通过数据分析可视化为人机交互分析提供技术支撑，数据分析可视化展示的内容包括且不限于故障分析详情、故障定位展示、故障分析报告、故障处置建议、故障维护指导等。
图1跨专业智能运维系统跨专业数据分析框架示意图结束语本文研究成果为推动城市轨道交通行业智慧化、智能化应用发展，提升运营服务质量，推动行业装备产业发展奠定理论基础。
后续互联互通全局调度系统拟建立轨道交通多源数据、不同厂商接口标准，填补国内国际相关技术标准的空白，完善全局调度系统运营指挥功能，由原来的“只监不控”突破为“又监又控”，对推动城市轨道交通行业智慧化、智能化应用发展，提升运营服务质量，推动行业装备产业升级，助力“四网融合”奠定理论基础。
参考文献[1]付凌军.城市轨道交通调度与控制一体化节能研究[D].华东交通大学,2021.[2]李盼盼,郎诚廉.城市轨道交通全自动运行线路调度系统的仿真研究[J].铁路计算机应用,2021,30(06):74-78.[3]李晓刚,王伟,贾庆东.城市轨道交通故障处置辅助决策系统关键技术研究[J].自动化仪表,2021,42(06):43-47.[4]吴殿华.城市轨道交通控制中心规划与设计的关键性指标研究[J].都市快轨交通,2021,34(03):27-29+39.[5]邓鑫.城市轨道交通调度员胜任力模型的构建[D].陕西师范大学,2021.。