中国健康养老追踪调查的编码规则
中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析
㊃社会因素与健康㊃中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究基于C H A R L S 数据的实证分析史盼盼1, 刘慧君2, 任延平3, 信博1, 蒋文慧1ʌ基金项目ɔ 国家社会科学基金重大项目(21Z D A 103)ʌ作者单位ɔ 1西安交通大学医学部,陕西西安,7100612西安交通大学公共政策与管理学院,陕西西安,7100493西安交通大学第一附属医院,陕西西安,710061ʌ通信作者ɔ 蒋文慧,E -m a i l :j i a n g w e n h u i @x jt u .e d u .c n ʌ摘要ɔ 目的 明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据㊂方法 采用中国健康与养老追踪调查(C HA R L S )2018年数据,共纳入2261名老年慢性病患者㊂采用欧洲五维健康量表(E Q -5D )评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素㊂结果 老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者E Q -5D 得分为(0.697ʃ0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090ʃ0.071)㊁行动(0.081ʃ0.057);饮酒㊁参与社交活动㊁慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P <0.05)㊂结论 老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂ʌ关键词ɔ 慢性病; 生命质量; 老年人; 中国健康与养老追踪调查ʌ中图分类号ɔ R 163;R 212.7 ʌ文献标志码ɔ A D O I :10.3969/j.i s s n .1673-5625.2024.01.013Q u a l i t y o fL i f ea n dI n f l u e n c i n g F a c t o r so fE l d e r l y Pa t i e n t sw i t hC h r o n i cD i s e a s e s i n C h i n a :E m p i r i c a l A n a l ys i sB a s e d o nC H A R L SD a t a S H I P a n p a n *,L I U H u i j u n ,R E N Y a n p i n g ,X I NB o ,J I A N G W e n h u i .*H e a l t h S c i e n c eC e n t e r o f X i 'a nJ i a o t o n g Un i -v e r s i t y ,X i 'a n ,710061,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ O b je c t i v e T oc l a r if y t h es t a t u sa n d i n f l u e n c i ng f a c t o r so f q u a l i t y o f l i f ea m o n g e l d e r l yp a t i e n t sw i th c h r o ni c d i s e a s e s i nC h i n a ,a n d t o p r o v i d e e v i d e n c e f o r f u r t h e r i m p r o v i n g t h e q u a l i t y o f l i f e o f t h i s p o pu l a t i o n .M e t h o d s At o t a l o f 2261e l d e r l y p a t i e n t sw i t h c h r o n i c d i s e a s e sw e r e r e c r u i t e d f r o mt h eC h i n aH e a l t h a n dR e t i r e m e n t L o n gi t u -d i n a l S t u d y (C HA R L S )i n2018.E u r o p e a n f i v e -d i m e n s i o nh e a l t hs c a l e (E Q -5D )w a su s e d t oa s s e s s t h e q u a l i t y of l i f e ,a n dm u l t i p l e l i n e a r r eg r e s s i o nw a s a p p l i e d t o a n a l y z e th ei n f l u e n c i n g f a c t o r s o f q u a l i t y o f l i f e .R e s u l t s T h e t o p 5di s -e a s e s o f s e n i l e c h r o n i c d i s e a s e s i n c l u d e d h y p e r t e n s i o n ,d y s l i p i d e m i a ,d i g e s t i v e s ys t e md i s e a s e s ,a r t h r i t i s o r r h e u m a t i s m a n dh e a r t d i s e a s e .E Q -5Ds c o r e o f s e n i l e c h r o n i cd i s e a s e p a t i e n t sw a s (0.697ʃ0.166),a n dt h ew o r s t s c o r e so f t h ef i v e d i m e n s i o n sw e r e p a i no r d i s c o m f o r t (0.090ʃ0.071)a n da c t i o n (0.081ʃ0.057).D r i n k i ng ,p a r t i c i p a t i o n i ns o c i a l a c t i v i t i e s ,n u m b e r o f ch r o ni c d i s e a s e s a n d e n d o w m e n t i n s u r a n c ew e r e t h e i m p o r t a n t f a c t o r s a f f e c t i n g t h e q u a l i t y of l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s (P <0.05).C o n c l u s i o n T h e q u a l i t y o f l i f eo f e l d e r l ypa t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s i s a v e r a g e .I t i sn e c e s s a r y t o c o n t r o l c h r o n i cd i s e a s e so f t h e e l d e r l y ,d on o t f o r c ib l y in t e r f e r ew i t ht h e l i f e s -t y l e ,p r o m o t e t h e e l d e r l y t o a c t i v e l yp a r t i c i p a t e i n s o c i a l a c t i v i t i e s ,i m p r o v e t h e e n d o w m e n t i n s u r a n c e ,i no r d e r t o i m -p r o v e t h e q u a l i t y o f l i f e o f e l d e r l yp a t i e n t sw i t hc h r o n i c d i s e a s e s .ʌK e y wo r d s ɔ C h r o n i c d i s e a s e s ; Q u a l i t y o f l i f e ; T h e e l d e r l y ; C HA R L S 人口老龄化已成为全球面临的一个重要社会问题[1]㊂WH O 预计,到2050年全球60岁以上人口数将会占世界人口总数的22%[2]㊂与全球相比,我国的老龄化问题更加严重,2021年全国人口普查显示,60岁及以上老年人达2.64亿,占总人口18.7%,预计到2050年,我国将成为世界上老龄人口数最多的国家[3]㊂由于年龄增长,致使慢性病高发,2019年我国老年慢性病患者已高达1.8亿,占老年人口75.8%[4]㊂加之老年患者身体机能下降㊁记忆力减退㊁行动不便,致使其遵医行为差㊁并发症多发,严重影响了其生命质量㊂目前对于老年慢性病患者生命质量的研究多采用点状区域的小样本调查,缺乏全国范围的大样本研究㊂本研究基于全国大型数据库C HA R L S 的最新数据,对我国老年慢性病患者的生命质量及其影响因素进行分析,以期为提升老年人群的生命质量提供依据㊂1 资料与方法1.1 数据来源与研究对象本研究采用2019年中国健康与养老追踪研究94中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e ,F e b r u a r y 2024,V o l .41,N o .1(C H A R L S2018)项目发布的最新数据㊂C H A R L S 使用概率比例容量抽样[5]方法抽取了全国28个省区㊁150个县级单位㊁450个村级或社区单位㊁10257户的17708个个体㊂本研究对象纳入标准:年龄ȡ60岁;至少患有一种慢性病㊂排除标准:条目缺失样本㊂最终纳入符合条件的老年慢性病患者共2 261人㊂1.2调查内容及测量工具本研究以生命质量为因变量,自变量包括性别㊁年龄㊁婚姻状况㊁文化程度㊁居住地址类型㊁吸烟饮酒㊁睡眠㊁医疗保险㊁养老保险等㊂生命质量的测量采用欧洲五维健康量表(E Q-5D-3L)㊂E Q-5D-3L描述系统包括5个维度:行动㊁自我照顾㊁日常活动㊁疼痛/不适㊁焦虑/抑郁,每个维度分为三个水平:无困难㊁有困难㊁极度困难㊂E Q-5D指数得分范围为-0.111~1.000,总得分越高,即越接近1,表示生命质量越好;对于生命质量分维度指数来说,该维度得分越高,代表该维度相关的生命质量则越差㊂该扩充量表经学者检验,C r o n b a c h'sα系数为0.7026,具有良好的信效度[6]㊂1.3质量控制调查员经严格筛选录用后,至少接受56个学时的系统培训,经考核合格后才能进行实地调查㊂C H A R L S正式调查前进行了两次实地的试调查,对整个调查过程包括数据录入进行了完善,团队还利用C A P I系统进行了四种手段质量核查㊂本研究通过查阅文献及专家团队(包含老年慢性病专家㊁管理学专家㊁护理学专家)的建议,对研究变量进行了合理的筛选,并严格按照纳入排除标准进行了样本的筛选㊂1.4统计学方法应用S t a t a13.0软件导出数据,用E x c e l进行数据的筛选与整理,再导入I B M S P S SS t a t i s t i c sV 20.0软件进行统计分析,描述性统计分析应用(均值ʃ标准差)㊁频数㊁百分比,单因素分析采用t检验或方差分析(A n o v a),运用多元线性回归进行多因素分析,以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1基本情况分析共纳入2261名老年慢性病患者,其中男性1118人(49.4%),女性1143人(50.6%);平均年龄(70.99ʃ7.51)岁;患一种慢性病1299人(57.5%),患两种慢性病552人(24.4%),患三种及以上的410人(18.1%)㊂见表1㊂表12261例中国老年慢性病患者一般资料情况项目分组人数构成比/%性别男111849.4女114350.6年龄/岁60~<70110548.970~<8082636.5ȡ8033014.6住址区域类型城或镇中心41618.4农村184581.6受教育程度未受过教育64828.7小学96942.9初中37616.6高中及以上26811.9婚姻状况已婚181180.1未婚45019.9慢性病种类/种1129957.5255224.4ȡ341018.1吸烟不吸烟184581.6吸烟41618.4饮酒不饮酒164972.9饮酒61227.1睡眠时间/hɤ7171375.8>754824.2社交活动差不多每天59226.2差不多每周24410.8不经常33014.6不参加109548.4居家与社区养老服务不享受180880.0享受45320.0养老保险有46720.7无179479.3医疗保险城镇保险45220.0城乡保险25011.1新农合保险144163.7其他类型592.6无医疗保险592.605中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.2慢性病患病情况老年人群中,患病人数最多的前5位疾病依次为高血压㊁血脂异常㊁消化系统疾病㊁关节炎或风湿病㊁心脏病,患病率分别是24.0%㊁22.2%㊁17.8%㊁17.8%和17.6%㊂见表2㊂表22261例中国老年慢性病患者疾病分布情况顺位慢性病患病人数患病率/%顺位慢性病患病人数患病率/% 1高血压54324.08慢性肺部疾患25411.2 2血脂异常50222.29肾脏疾病2008.8 3消化系统疾病40317.810肝脏疾病1667.3 3关节炎或风湿病40317.811记忆相关疾病1556.9 5心脏病39917.612哮喘1285.7 6糖尿病31313.813癌症833.7 7卒中29513.014情感及精神方面问题763.42.3生命质量状况本研究生命质量的总体评价标准为E Q-5D评价指数㊂老年慢性病患者在5个维度的得分显示,疼痛或不舒服表现最差,其次依次是行动能力㊁焦虑或抑郁㊁日常活动㊁自我照顾㊂见表3㊂2.4生命质量的单因素分析采用描述性统计,将性别㊁年龄㊁慢性病种类㊁受教育程度㊁住址区域类型㊁婚姻状况等因素作为自变量,将E Q-5D指数作为因变量进行t检验或方差分析㊂见表4㊂表32261例老年慢性病患者生命质量(E Q-5D量表)各维度得分维度极小值极大值均值标准差疼痛或不舒服0.0000.2360.0900.071行动能力0.0000.2460.0810.057焦虑或抑郁0.0000.2050.0480.048日常活动能力0.0000.1930.0280.052自我照顾能力0.0000.2080.0160.035 E Q-5D指数0.0370.9610.6970.166表42261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)单因素分析维度分组得分/( xʃs)t/F值P值性别男0.701ʃ0.1601.1900.234女0.693ʃ0.172年龄/岁60~<700.697ʃ0.1700.9760.377 70~<800.693ʃ0.165ȡ800.708ʃ0.157住址区域类型城或镇中心0.717ʃ0.1632.7510.006农村0.693ʃ0.167受教育程度未受过教育0.691ʃ0.1722.4170.065小学0.693ʃ0.165初中0.717ʃ0.163高中及以上0.702ʃ0.162婚姻状况已婚0.699ʃ0.1721.2890.198未婚0.688ʃ0.176慢性病种类/种10.713ʃ0.15916.007<0.00120.685ʃ0.170ȡ30.663ʃ0.175吸烟不吸烟0.691ʃ0.162-3.870<0.001吸烟0.726ʃ0.158饮酒不饮酒0.676ʃ0.174-9.974<0.001饮酒0.753ʃ0.128睡眠时间/hɤ70.696ʃ0.1650.4350.510>70.701ʃ0.171社交活动差不多每天0.739ʃ0.13731.082<0.001差不多每周0.725ʃ0.131不经常0.712ʃ0.147不参加0.664ʃ0.186居家与社区养老服务不享受0.695ʃ0.1681.0190.313享受0.704ʃ0.158养老保险有0.725ʃ0.16316.134<0.001无0.690ʃ0.166医疗保险城镇保险0.716ʃ0.1633.4780.008城乡保险0.704ʃ0.170新农合保险0.690ʃ0.166其他类型0.736ʃ0.139无医疗保险0.670ʃ0.19715中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.12.5生命质量的多因素分析将医疗保险等无序多分类变量设置哑变量,并考虑吸烟和饮酒的性别差异进行卡方检验,结果显示差异无统计学意义,再采用多元线性逐步回归分析(α入=0.05,α出=0.10)显示,饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险是显著影响因素,其中社交活动㊁慢性病种类和养老保险均与生命质量呈负相关,与饮酒呈正相关㊂见表5㊂表52261例中国老年慢性病人群生命质量(E Q-5D)影响因素的多元线性回归分析变量βS xβ't值P值95%C I 常量0.7660.021-37.152<0.0010.725~0.806饮酒0.0730.0080.1949.668<0.0010.058~0.087社交活动-0.0230.003-0.176-8.712<0.001-0.028~-0.018慢性病种类-0.0260.004-0.120-5.985<0.001-0.034~-0.017养老保险-0.0300.008-0.073-3.633<0.001-0.046~-0.0143讨论3.1老年慢性病人群生命质量水平有待提高本研究显示,慢性病老年人的E Q-5D指数得分为(0.697ʃ0.166)分㊂而国外的生活质量E Q-5D 调查指数均高于国内,但要考虑使用的效用值计算和人群的不同㊂荷兰一项研究显示,老年人E Q-5D 指数为0.92[7],波兰500名老年人得分为(0.849ʃ0.009)分[8]㊂与国内研究相比,E Q-5D指数得分低于农村高血压患者[(0.839ʃ0.217)分][9]㊁北京居家老人[(0.770ʃ0.281)分][10]㊁南京市普通老年人群[(0.84ʃ0.13)分][11];但高于脑卒中患者[(0.62ʃ0.23)分][12]㊂我国老年人生命质量状况因不同地区经济发展状况的不同存在较大差异,并且E Q-5D 使用的效用积分值体系较多,导致它们之间的可比性不大㊂老年慢性病人群生命质量普遍低于普通老年人群或健康老年人群,但要高于严重慢性病如脑卒中人群㊂总体而言,本次研究结果显示,我国老年慢性病人群生命质量水平一般,并在疼痛和行动两个维度表现较差,提示可以通过缓解疼痛㊁减少造成疼痛的各种危险因素,提升老年人行动能力,关注老年人出行的问题,有效地提高老年患者的生命质量㊂3.2多种因素影响老年慢性病人群生命质量3.2.1饮酒本研究结果发现,饮酒是老年人生命质量的保护因素㊂同时也有研究表明,适量饮酒可以提高生命质量[13],并且戒酒不会提高生命质量㊂还有研究发现,饮酒可以给患者带来更好的享受感㊁满足感,使其自我感觉生命质量较好[14],这也与本研究结果相一致㊂该结果可能与饮酒的定义及饮酒量未明确有关,且饮酒可能是老年人生活中一种娱乐放松的活动㊂但不能忽视饮酒是多种慢性疾病的诱因及危险因素[15],且多数研究表明,饮酒时限越长㊁频率越高㊁酒量越大,其患慢性病的风险越高,从而进一步降低老年慢性病人群的生命质量㊂因此也提示,对老年慢性病人群在不危害其健康的情况下,勿强制戒酒,以防止其生命质量降低㊂3.2.2社交活动本研究发现,参与社交活动的老年人生命质量更好㊂老年人积极参与休闲社交活动可以提高其认知功能;同时可以增强老年人的心理健康,在当今社会空巢化突出的情况下,老年人积极主动参与各种社交活动是缓解孤独感㊁寂寞感,体会生活价值的直接途径[16],并有效提升老年人的主观幸福感[17],从而提高整体生命质量㊂为此,医务人员㊁社区人员㊁家庭成员可以了解老年人的兴趣爱好,帮助其拓展社交活动,社区和社会可以通过加强老人社交娱乐场所的建立和组织老年活动,帮助老人开展社交活动㊂3.2.3养老保险本研究表明,养老保险是老年慢性病人群生命质量的正向影响因素㊂是否有养老保险除了带来经济上的差别,更多的则表现在老年人的主观福利体验和主观幸福感上,研究显示,养老保险对中国农村老年人主观幸福感具有显著的促进作用[18]㊂还有研究表明,新农合能够显著降低参保老年人的抑郁程度并提高生活满意度[19]㊂这提示应更多地关注没有养老保险的老年人群,政府可以通过积极宣传,鼓励群众参加养老保险,提前做好养老保障㊂3.2.4慢性病种数本研究发现,慢性病种数与老年人生命质量总得分呈明显的负相关关系,无慢性病的老年人生命质量好于患有慢性病的老年人,并且随着慢性病种数的增多而下降[20],这与其他研究结果相一致[21]㊂老年人的身体健康根据不同的慢性病会受到不同的损害㊂慢性病除了造成老年人身体疼痛㊁活动不便㊁自我照顾能力受损,使其生命安全受到威胁外,同时慢性病需要长期服药和医治,从而给个人和家庭带来经济负担㊂疾病是造成身体疼痛的主要原因[22],而疼痛维度又是生命质量中最重要的维度,因此患有慢性病的老年人生命质量较低㊂随着慢性疾病种数的增多,各种疾病负担与心理压力对老年人产生负面影响,老年人会出现焦虑㊁抑郁或者绝望等消极心理㊂且随着慢性疾病的累积,疾病的多重用药㊁多重管理极大地困扰了老年人生活㊂有研究报道,85.4%的慢病共病老年人治疗负担为中度及高度以上[23]㊂用药数量越多,老年人的药物治疗风险越高[24],用药数量多还会导致25中国社会医学杂志2024年2月第41卷第1期 C h i n e s e J o u r n a l o f S o c i a lM e d i c i n e,F e b r u a r y2024,V o l.41,N o.1出现不同种类药物共同作用的不良反应现象,进而影响生命质量[25]㊂因此医务工作者应重视对慢性病防控知识的宣传教育㊂本研究基于C H A R L S2018的全国调查数据研究老年慢性病患者的生命质量及其影响因素,具有数据新㊁样本大㊁代表性强的优势㊂但存在以下的局限性:影响老年人生命质量的因素较多,本研究纳入的影响因素有限,未包含如家庭情况㊁社会支持等因素,得出的结果可能欠全面㊂且本研究生命质量的测量是根据C H A R L S变量转化而来,剔除了部分缺失变量值的患者,纳入的人群虽为全国样本,亦可能存在一定局限㊂另外,本研究为一个横断面的数据分析,尚不能推断自变量与因变量间的因果关系㊂综上所述,中国老年慢性病人群生命质量水平一般,且受多种影响因素的影响,包括饮酒㊁社交活动㊁慢性病种类和养老保险㊂建议政府要针对影响老年人群慢性病发生的因素,不断加强防控措施,积极宣传慢性病的防控知识,降低老年人慢性病的患病率㊂多关注老年慢性病人群生命质量的改善,尤其是从降低疼痛或不舒服㊁改善行动能力出发,并逐步完善老年慢性病人群的社会保障福利,倡导老年人的社会参与,以提高老年慢性病患者的生命质量㊂参考文献[1] H a m m o n dL,P u l l e nR LJ.M a n a g i n g l o n e l i n e s sa n dc h r o n i c i l l n e s si no lde r a d u l t s[J].N u r s i n g,2020,50(12):22-28.[2]WH O.W o r l d R e p o r to n A g e i n g a n d H e a l t h2015[E B/O L].[2022-03-15].h t t p s://w w w.w h o.i n t/a g e i n g/e-v e n t s/w o r l d-r e p o r t-2015-l a u n c h/e n/.[3]国家统计局.第七次全国人口普查公报[E B/O L].(2021-05-11)[2022-03-15].h t t 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居住方式对中国农村老年人健康的影响 ——基于CHARLS追踪调查数据的实证研究
摘要：居住方式的急剧变化引起人们对老年人福利的普遍担忧。
使用中国健康与养老追踪调查2013年和2015年数据，利用面板固定效应模型，文章实证分析居住方式对中国农村老年人健康的影响及其作用机制。
结果发现，与成年子女合住能够显著改善中国农村老年人的身心健康，且其对非在婚农村老年人身心健康的促进作用更加明显；进一步分析显示，与城镇户籍子女合住，对农村老年人身体健康的正向影响更大；而与农业户籍子女合住，则更有利于农村老年人的心理健康。
此外，作用机制表明，合住主要通过约束条件放松、代际关系改善和生活方式与健康行为的提升影响农村老年人健康，这为后续实施政策安排提供了参考。
关键词：居住方式；老年人；健康；影响渠道一、研究背景20世纪80年代中期以来，随着经济的高速增长，以及伴随而来的社会变革，中国传统家庭结构发生了非常明显的变化，主要表现为多代合住的家庭比例迅速下降，选择独居或与配偶同住的老年人数量快速增加。
国家统计局人口统计数据显示，1980年，中国65岁及65岁以上老年人与子女同住的比例超过70%，但是到2010年，该数值已经下降到50%以下。
对于未来中国老年人居住方式变化趋势，国家统计局、卫健委等相关机构预测，随着中国经济的持续发展、人口流动的稳步增加以及青年男女生育水平的日益下降，未来将有更多的老年人生活在“空巢家庭”中。
在中国老龄化形势日益严峻的现实背景下，老年人居住方式的急剧变化引起了社会各界的普遍担忧，特别是在子女的代际支持功能尚不能完全被社会保障替代的情况下，独居老年人的生活质量及健康更是成为全社会关注的焦点。
此时，弄清楚居住方式是否会对老年人健康产生影响，以及厘清居住方式对老年人健康的作用机制，对积极推进健康老龄化、改善老年人晚年生活质量具有极其重要的现实意义。
二、文献综述目前，有关居住方式和老年人健康的研究主要集中在两方面：一是，居住方式是否会影响老年人健康？二是，如果居住方式影响老年人健康，那么居住方式对老年人健康的作用机制是什么？现有绝大多数文献发现，合住对老年人健康具有积极影响。
harmonized charls 中文使用说明
harmonized charls 中文使用说明harmonized charls：中文使用说明Harmonized CHARLS（中国健康和养老追踪调查）是一项面向中国中老年人群的大规模长期调查项目，旨在了解中国老年人的健康状况、经济状况和社会福利状况。
本文将为您提供关于Harmonized CHARLS的中文使用说明。
首先，作为调查项目的参与者，您需要了解如何参与Harmonized CHARLS调查。
在项目的实施过程中，调查人员会收集您的个人信息和相关数据。
这包括但不限于您的年龄、性别、教育背景、职业信息、居住情况、医疗保健情况等。
为确保隐私安全，调查人员将严格保密您的个人信息。
其次，为了提高调查的准确性和可比性，Harmonized CHARLS使用统一的问卷调查工具，并遵循统一的数据收集和处理标准。
因此，作为参与者，您需要根据问卷的具体要求提供准确和完整的信息。
请您按照实际情况如实回答问题，确保数据的真实性和可靠性。
此外，Harmonized CHARLS采用面访方式进行调查。
调查人员会在事先约定的时间和地点与您进行面访，并向您解释调查的目的和流程。
您可以自愿选择参与调查，并在任何时候有权选择退出。
同时，调查人员将严格遵守伦理原则和法律规定，保证您的权益和数据的保密性。
最后，Harmonized CHARLS的调查数据在保护个人隐私的前提下供给研究人员和政策制定者使用。
这些数据有助于揭示中国老年人的健康问题和社会需求，并为相关政策的制定提供科学依据。
同时，调查结果也将公开发布，以促进学术交流和社会公众对老年人问题的认识。
总之，作为参与者，您的参与对于Harmonized CHARLS调查项目具有重要意义。
通过您的参与，我们能够更好地了解和关注中国老年人的健康状况与需求，推动社会福利政策的改善。
感谢您的支持与合作！请您在参与调查前仔细阅读并理解以上内容，并在同意参与后遵循调查人员的指示完成相关问卷和面访。
我国中老年人健康的机会不平等
我国中老年人健康的机会不平等作者：聂鹏徐泊阳周博赵方来源：《人口与经济》2024年第03期摘要：伴隨着我国老龄化进程的不断加快，老年人健康不平等问题变得越发突出。
基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查数据，使用线性回归、条件推断树和条件森林三种估计方法，对我国45岁及以上中老年居民健康（适应负荷和自评健康）的机会不平等进行测度，并对各变量在健康机会不平等的相对贡献大小进行度量。
结果表明，适应负荷与自评健康的机会不平等相对值分别介于3-21%—7-76%与5-15%—10-44%之间，人口学特征（年龄和性别）和儿时社会经济条件均为造成适应负荷和自评健康机会不平等的主要因素。
与线性回归结果中出生地区/省份是最重要的影响因素不同，两种机器学习的估计结果表明，人口学特征与儿时社会经济条件是造成适应负荷机会不平等的两大诱因。
研究证实基于条件森林的健康机会不平等测度效果优于传统的线性回归，这一研究结果对于使用单个客观健康指标、调整可观测的环境变量之后依然是稳健的。
健康的机会不平等是隐藏于健康不平等背后的深层原因，而针对我国中老年人健康机会不平等的综合评估对于帮助老年人有效减少健康不平等的公共政策的出台具有重要的现实意义。
关键词：健康机会不平等；Shapley值分解；条件推断树；条件森林中图分类号：C913-6文献标识码：A文章编号：1000-4149（2024）03-0043-14DOI：10-3969/j-issn-1000-4149-2024-00-014一、引言同教育不平等一样，健康不平等本质上是社会成员在健康机会上的不平等［1］。
根据罗默（Roemer）的机会平等理论，总体不平等可划分为由个体努力水平、个体特征和外部环境造成的不平等［2］。
由个体努力如工作时间和教育程度等导致的不平等是合理的不平等，而由个体特征（性别等）和外部环境（家庭背景等）导致的不平等是不合理的不平等［3］。
在机会不平等的测度研究中，由于努力程度为个体的主观信息难以精确度量，事后方法的适用性较低，而且其结果的可靠性也备受争议［4］。
CHARLS 基线调查实施方案
CHARLS 基线调查实施方案北京大学中国疾病预防控制中心2011年5月目录第一部分项目简介 (1)一、研究背景 (1)二、研究设计 (2)三、研究内容 (3)四、调查范围和样本大小 (6)五、抽样方法 (6)六、绘图技术和操作 (6)第二部分基线调查现场实施方案 (7)一、调查目的 (7)二、现场范围与样本大小 (7)三、调查内容与方法 (7)四、现场工作流程 (9)五、质量控制 (19)六、组织实施 (21)七、工作进度与时间安排 (26)附件1 调查点及村/社区名单 (29)第一部分项目简介一、研究背景我国是世界上老龄人口规模最大的国家，也是世界上老龄化速度最快的国家之一。
全国2010年第六次人口普查结果显示，我国60岁以上人口占13.26%，共1.78亿人，较2000年上升了2.93个百分点。
据预测，2050年我国60岁以上的老年人占总人口的比重将增加到30%，而老年人口赡养比（25-64岁的壮年人口规模/65岁以上的人口规模）将由2000年的近13:1下降到2050年的2.1:1（联合国,2002）。
伴随着严峻的人口老龄化趋势，高血压、糖尿病、心脑血管病、恶性肿瘤等年龄相关疾病越来越成为影响我国居民健康的突出问题，也使得我国老年人口的供养成为一个日益重要的社会问题。
如何确保老年人健康地存活更长时间，这是政府和卫生部门迫切需要解决的科学问题。
同时，我国的计划生育政策也意味着，相比过去，只有更少的子女来供养老年人。
如何为老年人提供良好的生活保障，是近年来中国社会快速发展过程中面临的巨大挑战之一。
为应对这一挑战，中国政府采取了强有力的措施。
最近几年，政府建立了一系列新的社会保障体系，特别是在健康服务领域。
这类政策主要有：最低生活保障体系、新型农村合作医疗制度、城市居民医疗保险制度、低收入居民医疗救助等。
尽管政策初衷并非专为老年人口设计，但老年人口无疑是最主要的受益群体之一。
这类政策多由中央政府发起，地方政府在实施过程中保留一定自主权。
中国健康与养老追踪调查中老年残疾人抑郁症状及相关因素
I1半行为医学与脑科学杂志 2021 彳|: 3 月第 30 卷第 3 期Chin J Behav Me(l Brain Sci，March 2021 ,Vol. 30，N〇. 3•273••卫生预防•中国健康与养老追踪调查：中老年残疾人抑郁症状及相关因素刘佳1彭红叶2阎早芳3黄凯琳1王蜜源1毛启远3吴鑫3赵振海4^匕京中医药大学东直门医院心内科100700;2北京中医药大学研究生院100029;3北京中医药大学管理学院100029;4北京中医药大学东直门医院心理门诊100700通信作者：赵振海，Email:linyisd@ 163. com【摘要】目的探讨我国中老年残疾人抑郁症状现状及相关因素，为中老年残疾人抑郁的防控工作提供参考方法研究数据来源于中国健康与养老追踪调查（China Health and Ketirement Longitudinal Study，CHARLS)2018 年随访数据，选择其中存在残疾的患者作为研究对象，采用流调中心抑郁 W表（the cente丨•for epidemiological studies depression scale，CES-D)得分评定抑郁症状，选取人口学特征、健康状况、健康相关行为3个维度共14个变量探讨中老年残疾人抑郁症状的相关因素，采用SAS9.4进行描述性分析、单因素分析及Logistic回归分析。
结果共纳入中老年残疾人1 708人，其中检出有抑郁症状932人（54. 5%)，CES-D的得分为[(11.45土7. 19)分]。
自评健康状况一般、自评健康状况不好、自评记忆力状况不好、生活不满意、身体疼痛是抑郁症状的危险因素（〇/?=1.87、4. 22、1.83、5.30、1.75);男性、受教育程度（初中-高中学历、高中以上学历）、睡眠时间（6〜9 h)是抑郁症状的保护因素U)/e=0.74、0.72、0.10、0.56K结论我国中老年残疾人抑郁症状检出率较高，女性、受教育程度低、睡眠时间不适宜、自评健康状况不佳、自评记忆力状况不好、生活满意度低、伴有身体疼痛的中老年残疾人可能更容易出现抑郁症状：【关键词】中老年残疾人；抑郁症状；相关因素；中国健康与养老追踪调查D0I：10.3760/371468-20201009-01774China Health and Retirement Longitudinal Study ： depressive symptoms of middle-aged and elderlydisabled people and its related factorsLiu Jid1 ,Peng Hongye" , Yan Zaofang^,Huang Kailin1, Wang Miyuan3 ,Mao Qiyuan3 , Wu Xin3,Zhan Zhenhai4'Department of Cardiology, Dongzhimen Hospital, Beijing Iniversity of Traditional Chinese Medicine ^ Beijing100700^ China \ ~ Graduate Schooly Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100029^ China School ofManagement %Beijing i niversity of Chinese Medicine, Beijing 100029, China Psychological Clinic, Dongzhi-men Hospital, Beijing University oj Traditional Chinese Medicine .Beijing 100700^ ChinaCorresponding author ：/hao Zhenhai, Email ：lin)***********【Abstract】Objective To exj)lore the status of depression symptoms and related factors of depressive sym ptom s in middle-aged and elderly disabled people in China and provide references on the preventivecares of depression.Methods Research data were obtained from the2018 follow-up data of China Healthand Retirement Longitudinal Study(CHARLS).Disabled people were selected as the research object.Thescores of center for epidemiological studies depression scale(CES-D)were used to evaluate depressive symptoms.Fourteen variables derived from the 3 dimensions of demographic characteristics,health status,andhealth related hehaviors were utilized in this study.SAS 9.4 were used for descriptive analysis,univariate a-nalysis and Logistic regression analysis.Results A total of 1 708 middle-aged and elderly disabled peoplewere inrluded,among whom 932(54. 5%)were diagnosed with depressive symptoms,and the score of CES-Dwas ( 11.45±7. 19). •S'lf-i.ated po(”.health,self-rate(l poor memory,life(lissatis^risk factors of depressive symptoms (()R=1.87,4. 22,1.83,5. 30,1. 75). Male,educational level (middle-high school,high school or above).sleeping duration (6-9 h)were the protective factors of depressive symp-toms(0/?= 0.74,0. 72,0. 10,0.56). Conclusion Middle-aged and elderly disabled people in China have ahigh detection rate of depressive symptoms.Female,lower education background，inadequate am ount ofsleep,self-rated unsatisfactory healthy,self-rated poor memory,dissatisfaction towards life and suffering from•274 •中华行为医学与脑科学杂志2021年3月第30荐第3期Chin J Behav M e d Brain Sci，March 2021，V〇l. 30,N〇. 3physical pain m ay he m ore likely to have depressive symptoms in middle-aged and elderly people with disabilities.【Keywords】Middle-aged and elderly disabled people;Depressive symptom；Related factors；China Health and Retirement U)ngitu(iina]StudyDOI：10.3760/371468-20201009-01774随着人口老龄化进程的加快，中老年人心理健 康问题也逐渐引起公众的广泛关注，抑郁作为中老 年人最常见的心理健康问题之一，不仅对中老年人 个人的身体健康及生活质量造成了严重影响，既往 研究显示抑郁症与老年人心血管疾病、认知障碍、衰 弱等疾病的发生具有显著的相关性|w，而且还给 患者家庭乃至社会带来了沉重的负担4:。
CHARLS 介绍
国家统计局现有数据不足（1）
• 几乎没有健康信息
• 只有：自报是否残疾和整个家庭医疗开支 • 无法研究健康的决定因素，而健康是老年人福利水平的最主要度 量之一 • 无法在研究社会经济问题时考虑健康的影响，而对于老年人的各 种选择（工作、消费、社会交往等），健康水平至关重要
• 没有任何不同住的子女、父母、兄弟姐妹的信息，无
CHARLS 数据简介（二）
• 问卷覆盖个人பைடு நூலகம்家庭、社区、宏观政策四 个层面
• 个体：健康、医疗、就业、社会保障、收入、支出、社会交往 • 家庭：子女、父母、兄弟姐妹，家庭养老资源；与子女、父母 之间经济往来和交往 • 社区：环境、养老健康设施、社会经济情况、历史等 • 县(市)：养老、医疗、贫困救助政策
国家统计局现有数据不足（2）
• 对于尚未退休的人，缺乏准备养老的信息
– 只有现在是否参与养老保险，没有参与史，没有养老计划的 具体内容，因此无法计算期望的养老金数额 – 制定养老保障政策时需要了解将来有多少老年人需要政府的 额外帮助
• 由于最多追踪4年，无法研究退休的动态过程
– 西方研究发现：通常先从全职转到兼职，然后完全退休 – 这个过程对于研究退休年龄政策，以及在劳动力短缺的情况 下如何发掘利用老年劳动力资源十分重要
CHARLS数据介绍
张琳 山东大学 经济研究院
• 中国健康养老追踪调查 China Health and Retirement Longitudinal Study • 2008: Pilot Wave1– Gansu & Zhejiang • 2012: Pilot Wave2-Gansu & Zhejiang • 2011-12: CHARLS Wave1-National baseline
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究
老年群体生活满意度与养老服务优化基于CHARLS数据的实证研究一、本文概述随着中国社会经济的快速发展和人口老龄化趋势的加剧，老年群体的生活满意度和养老服务的质量日益成为社会各界关注的焦点。
为了深入了解老年群体的生活状况及其对养老服务的需求与期望，本文基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的丰富数据资源，进行了一项关于老年群体生活满意度与养老服务优化的实证研究。
本研究旨在通过定量分析的方法，揭示老年群体生活满意度的影响因素，探讨现有养老服务的优缺点，以及如何通过优化养老服务提升老年群体的生活满意度。
通过对CHARLS数据的深入挖掘和分析，本文将为政策制定者、养老服务机构以及社会各界提供有针对性的参考和建议，以期推动中国养老服务体系的完善和发展，提高老年群体的生活质量和社会福祉。
二、文献综述老年群体生活满意度与养老服务优化是当前社会学、人口学、老年学等多个学科领域共同关注的热点议题。
随着全球人口老龄化的加剧，老年群体的生活质量和福祉水平日益受到关注。
在此背景下，通过实证研究深入了解老年群体的生活满意度及其影响因素，对于优化养老服务、提升老年群体的生活质量具有重要意义。
国内外学者对于老年群体生活满意度的研究已经取得了一定的成果。
国外学者主要关注老年群体生活满意度的测量、影响因素及与健康、社会支持等变量的关系。
例如，Diener等人（1995）提出了生活满意度的多维度测量模型，包括家庭、健康、工作等方面。
国内学者则更加注重老年群体生活满意度的地区差异、城乡差异以及政策因素的影响。
例如，陈功等人（2010）通过对中国城乡老年人群体的调查，发现城乡老年人在生活满意度上存在显著差异。
在养老服务优化方面，学者们主要从服务内容、服务方式、服务质量等角度展开研究。
服务内容方面，学者们普遍认为应该根据老年群体的需求和特点，提供多样化、个性化的服务。
服务方式方面，学者们提倡采用社区养老、居家养老等多元化的养老模式，以满足不同老年群体的需求。
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我国健康养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是一个长期的国家级调查项目，旨在了解我国老年人的健康状况、经济状况、社会活动和家庭转移等情况。
为了方便数据采集、管理和分析，CHARLS制定了一套统一的编码规则，以确保数据的准确性和一致性。
本文将对CHARLS编码规则进行详细解读。
一、样本编码
1. 户口调查号：CHARLS对每个受访样本家庭的户口调查号进行编码，以便识别和追踪样本家庭的变化情况。
2. 个人调查号：对于每个被调查的个人，CHARLS也进行了独立的编码，以便跟踪个人的变化和进行纵向分析。
3. 家庭成员关系编码：对于每个样本家庭的成员，根据其与户主的关
系进行编码，以便确定家庭成员之间的关系。
4. 住宅区域编码：根据我国的行政区划，对受访样本的住宅区域进行
编码，以便进行地区比较和分析。
二、个人信息编码
1. 基本信息编码：对于受访个人的基本信息，包括尊称、性莂、出诞
辰期等，进行统一的编码，以便进行身份识别和数据管理。
2. 健康信息编码：对个人的健康状况、慢性病史、健康行为等信息进
行编码，以便进行健康状况的分析和比较。
3. 经济信息编码：对个人的收入、财产、社会保障等经济信息进行编
码，以便进行经济状况的分析和比较。
4. 社会活动编码：对个人的社会参与、义务工作、社交活动等信息进行编码，以便进行社会活动的分析和比较。
三、家庭信息编码
1. 家庭经济状况编码：对样本家庭的总收入、财产、支出等经济信息进行编码，以便进行家庭经济状况的分析和比较。
2. 家庭结构编码：对样本家庭的结构、成员关系、家庭成员的婚姻状况等信息进行编码，以便进行家庭结构的分析和比较。
3. 家庭转移编码：对家庭成员间的经济支援、物质转移、劳动分工等信息进行编码，以便进行家庭转移的分析和比较。
四、数据管理规则
1. 编码一致性：在CHARLS调查中，对于同一类别的信息，采用统一的编码规则，以确保数据的一致性和可比性。
2. 缺失值处理：对于数据采集中出现的缺失值，在数据管理过程中进行标记和处理，以尽量减少对数据分析的影响。
3. 数据保密性：在数据管理过程中，严格遵守数据保密原则，对采集的个人和家庭信息进行保护，以确保调查的合法性和可靠性。
五、数据分析规则
1. 统计分析编码：对于CHARLS调查采集的数据，采用统一的统计分析编码规则，以方便进行数据分析和结果呈现。
2. 数据挖掘规则：对于大规模数据的挖掘和分析，采用相应的编码规
则和算法，以发掘数据中隐藏的规律和关联。
在CHARLS调查中，编码规则的制定和实施，对于确保数据的准确性、一致性和完整性起着至关重要的作用。
通过统一的编码规则，能够更
好地管理和分析大规模的调查数据，为我国的健康养老政策制定和实
施提供有力的支持和参考。