关于伪压缩映象不动点迭代的一点注记

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不动点迭代总结

不动点迭代总结

非线性算子不动点理论是非线性泛函分析的重要组成部分,利用迭代算法逼近非线性算子不动点的越来越广泛。

从具体的空间(如pL 空间或pl 空间)到抽象空间(如Hilbert 空间,Banach 空间,赋范线性空间);从单值映象到集值映象;从一般意义的映象(如非扩张映象,严格伪压缩映象;强伪压缩映象等)到渐进意义的映象(如渐进非扩张映象,渐进伪压缩映象,k-强渐进伪压缩映象等);从迭代序列的构造(如Mann 与Ishikawa 迭代序列,具误差(或混合误差)Mann 与Ishikawa 迭代序列, Halpern 迭代序列等)到迭代序列的强(弱)收敛性,稳定性。

可以说成果丰富。

迭代序列构成了非线性算子不动点理论中的重要问题。

在不动点理论方面,从20世纪初著名的Banach 压缩映射原理和Browder 不动点定理问世以来,特别是近30年来,由于实际需要的推动和数学工作者的不断努力,这门科学的理论及应用的研究已经取得重要的进展,并且日趋完善。

下面我们主要介绍一些近几年来不动点的迭代格式: 首先,我们先看下一算子的发展一 算子1 T 称为非扩张的,如果Tx Ty x y -≤- ,,x y C ∀∈。

2 T 称为压缩的,如果存在(0,1)α∈,使得,,Tx Ty x y x y C α-≤-∀∈:()T D T E →3 T 称为渐进非扩张的,如果存在一序列{}[0,)n k ∈∞,lim 1n n k →∞=,使得 ,,(),1n n n T x T y k x y x y D T n -≤-∈≥4 T 称为渐进伪压缩的,如果存在一序列{}[0,),lim 1n n n k k →∞∈∞=,,对任意给定的,()x y D T ∈存在()()j x y J x y -∈-,使得2,(),1n n n T x T y j x y k x y n <-->≤-∀≥5 T 称为严格渐进伪压缩的,如果存在一序列{}[0,),lim (0,1)n n n k k k →∞∈∞=∈,,对任意给定的,()x y D T ∈存在()()j x y J x y -∈-,使得2,(),1n n n T x T y j x y k x y n <-->≤-∀≥如果1,1,n k n T =∀≥ 称为伪压缩的。

Lipschitz严格伪压缩映象的具误差的迭代逼近

Lipschitz严格伪压缩映象的具误差的迭代逼近

Lipschitz严格伪压缩映象的具误差的迭代逼近
金茂明
【期刊名称】《工程数学学报》
【年(卷),期】2004(021)006
【摘要】设K是任意实Banach空间E的非空闭凸子集,T:K→K是Lipschitz严格伪压缩映象.本文给出一个新的具误差的Ishikawa迭代程序强收敛到T的唯一不动点,并给出一个涉及Lipschitz强增生映象T的非线性方程Tx=f的解的迭代逼近.本文结果通过去掉空间E的一致光滑或p-一致光滑的严格要求、K的有界性、lim n→∞αn=lim n→∞βn=0和∑αsn<∞(s>1)的限制而得到.
【总页数】4页(P1025-1028)
【作者】金茂明
【作者单位】涪陵师范学院数学系,重庆涪陵,408003
【正文语种】中文
【中图分类】O177.91
【相关文献】
1.Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代逼近 [J], 王黎明;崔艳兰
2.关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题 [J], 王绍荣;杨泽恒
3.Banach空间中Lipschitz严格伪压缩映象的迭代逼近 [J], 曾六川; 杨亚立
4.Lipschitz局部严格伪压缩映象的迭代逼近 [J], 邓磊;丁协平
5.Banach空间中严格伪压缩映象的带混合误差的Ishikawa迭代逼近 [J], 曾六川因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

非扩张与严格伪压缩映像不动点的一类隐式迭代算法的开题报告

非扩张与严格伪压缩映像不动点的一类隐式迭代算法的开题报告

非扩张与严格伪压缩映像不动点的一类隐式迭代算法的开题报告一、研究背景非线性问题在科学与工程中有着广泛的应用。

其中,定位非扩张与严格伪压缩映像的不动点问题是求解非线性问题中的重要问题。

近年来,针对这一问题的隐式迭代算法得到了广泛的关注和研究。

这些算法具有收敛速度快、收敛精度高等优点,因此在实际应用中得到了广泛的应用。

二、研究内容本文旨在研究一类隐式迭代算法,并应用于非扩张与严格伪压缩映像的不动点问题中。

具体研究内容如下:1.调研现有的隐式迭代算法,并对其进行分析、比较。

2.设计一类新的隐式迭代算法,并利用数值试验比较其与现有算法的优劣。

3.针对非扩张与严格伪压缩映像的不动点问题,将研究出的算法进行求解,并比较其与现有算法的效果。

三、研究方法1.调研现有算法:阅读相关文献,包括论文、书籍等,对现有算法进行调研。

2.设计新算法:根据已有算法的优缺点,设计一类新的隐式迭代算法,并利用MATLAB等数值模拟软件进行数值试验。

3.求解问题:针对非扩张与严格伪压缩映像的不动点问题,利用研究出的算法进行求解,并与现有算法进行比较。

四、研究意义1.对非线性问题的求解具有重要意义。

2.对该隐式迭代算法方面的研究可以推动数值计算的发展。

3.该研究成果可以应用于实际工程中,具有广泛的应用前景。

五、预期成果1.调研报告:包括现有算法的理论基础、算法实现、算法特点等方面的分析比较。

2.算法设计与分析报告:包括所设计的新算法的理论分析、数值试验结果、与现有算法的比较等方面的内容。

3.研究论文:将文章撰写为论文,可进行学术交流、发表和推广。

4.实际应用:该算法可应用于实际工程中,对所涉及的行业和领域具有推动作用。

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

非Lipschitz渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近张树义;宋晓光;万美玲;李丹【摘要】在去掉{xn}有界的条件下,从而没有使用{T n xn}和{T n yn-yn}的有界性条件,在实Banach空间中建立了非一致Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而改进和推广了已有的相关结果。

%Under the lack of assumption that {xn} is bounded, the strong convergence theorem of modified Ishikawa iterative sequences with generalized mixed errors approximations problem of fixed point for asymptotically pseudocontractive mappings in real Banach space is studied without boundedness of {T nxn} and{T nyn-yn},which improves and extends some known results.【期刊名称】《北华大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】7页(P581-587)【关键词】实Banach空间;渐近伪压缩型映象;渐近非扩张映象;不动点;具混合广义误差的修改的Ishikawa迭代序列【作者】张树义;宋晓光;万美玲;李丹【作者单位】渤海大学数理学院,辽宁锦州 121013;渤海大学数理学院,辽宁锦州 121013;渤海大学数理学院,辽宁锦州 121013;渤海大学数理学院,辽宁锦州121013【正文语种】中文【中图分类】O177.911 引言与预备知识设E是实Banach空间,E*是E的对偶空间,正规对偶映象J:E→2E*定义为J(x)={f∈E*:〈x, f 〉=x2=f2},其中〈·,·〉表示E和E*的广义对偶组.用D(T)和F(T)分别表示映象T的定义域和不动点集.定义1 设T:D(T)⊂E→E是一个映象.T称为渐近非扩张的,若存在实数列{kn}⊂使得∀x,y∈D(T),有 Tnx-Tny≤knx-y;T称为渐近伪压缩的,若存在实数列{kn}⊂(0,∞),且对∀x,y∈D(T),存在j(x-y)∈J(x-y),使得〈Tnx-Tny,j(x-y)〉≤knx-y2.定义2 设T:D(T)=D→D是一映象.如果Tnx-Tny-x-y)}≤0,则称T为依中间意义渐近非扩张的.定义3 设D是E的非空凸子集,T:D→D是一个映象,D+D⊂D,∀x0∈D,由下式定义的序列{xn}n≥0⊂D,{yn}n≥0⊂D:(1)其中:和为[0,1]中7个满足某些条件的实数列,{un}n≥0,{vn}n≥0,{wn}n≥0和{pn}n≥0为D中的有界序列,称{xn}n≥0为T的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列.特别地,当(∀n≥0)时,称由式(1)所定义的序列{xn}n≥0为带误差的修改的Ishikawa 迭代序列;当(∀n≥0)时,称由式(1)所定义的序列{xn}n≥0为修改的Ishikawa迭代序列.引理1[1] 设E是任意实Banach空间,J:E→2E*是正规对偶映象,则∀x,y∈E,有x+y2≤x2+2〈y, j(x+y)〉,∀j(x+y)∈J(x+y).引理2[2] 设{an}n≥0,{bn}n≥0,{cn}n≥0和{en}n≥0是4个非负实数列,满足条件:存在正整数n0,当n≥n0时,有an+1≤(1-tn)an+bnan+cn+en,其中0≤tn≤1,则an→0(n→∞).文献[1]在{xn}有界以及Tnxn-xn→0条件下,研究了非Lipschitz渐近伪压缩映象和渐近非扩张映象不动点的迭代逼近问题;文献[3]用βn→0(n→∞)取代文献[1]中的Tnxn-xn→0(n→∞)的条件,从而改进了文献[1]的结果;文献[4-6]用新的分析方法研究了几类非线性映象不动点的迭代逼近问题.本文的目的是从以下三方面对文献[1,3]中的结果加以推广和改进:ⅰ)去掉了{xn}有界条件,从而没有使用隐含条件{Tnxn}和{Tnyn-yn}的有界性;ⅱ)考虑了更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列,特别地当βn,δn同时为零时得到的序列中极限可以不趋近零,甚至二者极限可以不存在;ⅲ)将误差推广到更一般的具混合误差型,即及显然本文也改进和推广了文献[7-10]中的相应结果.2 主要结果定理1 设E是Banach空间,D是E的一非空凸子集,T:D→D是依中间意义渐近非扩张的渐近伪压缩映象,具有序列{kn}⊂又设F(T)≠∅,q∈F(T)是一给定的点,和为[0,1]中7个实数列,且满足下列条件:ⅰ)αn+γn+μn≤1,ⅱ)αn→0,βn→0,δn→0(n→∞);ⅲ∀x0∈D,{xn}n≥0是由式(1)所定义的更一般的具混合误差的修改的Ishikawa迭代序列.若存在严格增函数φ:[0,+∞)→[0,+∞),φ(0)=0,使得sup{〈Tnxn+1-q, j(xn+1-q)〉-knxn+1-q2+φ(xn+1-q)}≤0,(2)其中,对每个n≥0, j(xn+1-q)∈J(xn+1-q)是按渐近伪压缩型映象定义中由xn+1和q所确定的元.则{xn}n≥0 强收敛于q.证明:因为γn=o(αn),{un}n≥0,{vn}n≥0,{wn}n≥0和{pn}n≥0为D中的有界序列,所以存在λn≥0,λn→0(n→∞),使γn=λnαn(n≥0),并且wn+un+vn+pn}+q<∞.因T:D→D是依中间意义渐近非扩张的,即 Tnx-Tny-x-y)}≤0.因此,∃n1,∀n>n1,有Tnx-Tny-x-y)≤1,从而∀n>n1 有由式(1),∀n>n1 有3+2M,令Q=5+4M,则∀n>n1有≤Q,(3)由式(2),(3)中前两个不等式有++(4)由于 T:D→D是依中间意义渐近非扩张的,记Tnx-Tny-x-y)},则易知dn→0(n→∞),于是(5)其中ξn=dn+Q(βn+δn)+αn(2+Q)+Q(γn+μn)→0(n→∞).由式(1)和引理1知,存在j(xn+1-q)∈J(xn+1-q),使+2αn+2γn+2μn.(6)现在考虑式(6)右端各项.对右端第2项,由式(2)有2αn,(7)其中 fn={〈Tnxn+1-q, j(xn+1-q)〉-knxn+1-q2+φ(xn+1-q)};对右端第3项,由式(5)有2αn∀n>n1;(8)对右端第4项,由式(3)有2γn∀n>n1;(9)对右端第5项,由式(3)有2μn∀n>n1.(10)将式(7)~(10)代入式(6)得xn+1-q)]+进而对∀n>n1有xn+1-q2≤ (1-αn)2xn-q2+2αnknxn+1-q2-2αnφ(xn+1-q)+2αnfn +注意到(1+xn-q)2≤2+2xn-q2,则对∀n>n1 有(11)令xn+1-q)/(1+xn+1-q)}=τ,则τ≥0.下面证τ=0.若τ>0,则∀n≥1,xn+1-q≥τ(1+xn+1-q)≥τ,得φ(xn+1-q)≥φ(τ),∀n≥1.因为故存在N>n1,∀n≥N,有(1/(1-2αnkn))<2,xN-q≤max{x1-q,x2-q,…,xN-q}下面证明∀j≥1 有xN+j-q<2R.当j=1时,由式(11)有因此由归纳法可证∀j≥1,有从而xN+j-q<2R,即∀n≥1,xn-q≤2R.记r=(φ(τ)/(1+4R2+φ(τ))),则r∈[0,1),因(1/(1-2αnkn+2αnr))→1(n→∞),所以∀n≥N,(1/(1-2αnkn+2αnr))<2,从而由式(11),对∀n≥N有进一步xn+1-q2≤xn-q2+8Qαn(ξn+Mλn)+(12)取则于是对∀n≥n1,由式(12)有an+1≤(1-tn)an+bnan+cn+en,由引理2有an→0(n→∞),即xn→q(n→∞),从而τ=0,这与τ>0矛盾.因此τ=0,故必存在子列{xnj+1}⊂{xn+1},使(xnj+1-q)/(1+xnj+1-q)→0(j→∞).(13)我们断定{xnj+1-q}有界.否则,若{xnj+1-q}无界,则必存在子列{xnjk+1-q}⊂{xnj+1-q},使xnjk+1-q→+∞(k→∞),因此(xnjk+1-q)/(1+xnjk+1-q)→1(k→∞).这与式(13)矛盾,故{xnj+1-q}有界,从而xnj+1-q=[(xnj+1-q)/(1+xnj+1-q)](1+xnj+1-q)→0(j→∞).又因故∀ε∈(0,1),∃nj0>n1,使(14)令Cn=1/(1-2αnkn),则∀n≥nj0有Cn<2.容易将式(11)右端第1项写成(15)下面证明∀ε∈(0,1),∀m≥1 有xnj0+m-q2<2ε.当m=1时,则由xnj0+1-q<ε,得当m=2时,若xnj0+2-q<ε,则若xnj0+2-q≥ε,由φ的严格增加性有φ(xnj0+2-q)>φ(ε).由式(11)并使用式(14)与(15)有2αnj0+1Cnj0+1φ(xnj0+2-q[4Qαnj0+1(ξnj0+1+Mλnj0+1)+2αnj0+1fnj0+1+因此由归纳法可证∀m≥1,有由ε∈(0,1)的任意性可知xn→q(n→∞).证毕.在定理1中取∀n≥0,便得定理2:定理2 设E是Banach空间,D是E的一非空凸子集,T:D→D是依中间意义渐近非扩张的渐近伪压缩映象,具有序列{kn}⊂又设F(T)≠∅,q∈F(T)是一给定的点,{αn}n≥0,{γn}n≥0及{μn}n≥0是[0,1]中的3个实数列,且满足下列条件:ⅰ)αn+γn+μn≤1;ⅱ)αn→0(n→∞);ⅲ对∀x0∈D,{xn}n≥0⊂D是由下式定义的更一般的具混合误差的修改的Mann迭代序列xn+1=(1-αn-γn-μn)xn+αnTnyn+γnun+μnwn,∀n≥0.若存在严格增函数φ:[0,+∞)→[0,+∞),φ(0)=0,使得xn+1-q)}≤0,其中,对每个n≥0, j(xn+1-q)∈J(xn+1-q)是按渐近伪压缩型映象定义中由xn+1和q所确定的元.则{xn}n≥0 强收敛于q.【相关文献】[1] 曾六川.关于非Lipschitz的渐近伪压缩映象的迭代法的强收敛性[J].应用数学学报,2004,27(3):430-439.[2] 倪仁兴.一类广义Lipschitz非线性算子的带误差的Ishikawa迭代程序[J].数学学报,2001,44(4):701-712.[3] 王绍荣,熊明.Banach空间中非Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近问题[J].应用数学学报,2007,30(1):69-75.[4] 张树义,宋晓光.有限族广义一致拟Lipschitz映象公共不动点的迭代逼近[J].北华大学学报:自然科学版,2013,14(1):17-21.[5] 张树义,宋晓光.广义Lipschitz φ-半压缩算子的迭代收敛性[J].北华大学学报:自然科学版,2013,14(5):521-525.[6] 张树义,宋晓光.Hilbert空间中φ-强伪压缩映象的一个注记[J].浙江师范大学学报:自然科学版,2013,36(1):28-30.[7] Chang S S.Some Results for Asymptotically Pseudo-constructive Mappings and Asymptotically Nonexpansive Mappings[J].Proc Amer Math Soc,2001,129(3):845-853.[8] Goebel K,KirK W.A Fixed Point Theorem for Asymptotically NonexpansiveMappings[J].Proc Amer Math Soc,1972,35(1):171-174.[9] Kirk W A.A Fixed Point Theorem for Mappings which Do not Increase Distance[J].Amer Math Monthly,1965,72:1004-1006.[10] Schu J.Iterative Construction of Fixed Points of Asymptotically Nonexpansive Mappings[J].J Math Anal Appl,1991,158:407-413.。

Hilbert空间中φ-强伪压缩映像的一个注记

Hilbert空间中φ-强伪压缩映像的一个注记

w i t h o u t c o n t i n u i t y o r e v e n w i t h o u t b o u n d e d n e s s i n H i l b e r t s p a c e w e r e s t u d i e d u n d e r c o n d t i o n c
文章编号 : 1 0 0 1 - 5 0 5 1 ( 2 0 1 3 ) 0 1 - 0 0 2 8 - 0 3
H i l b e r t 空间 中 一 强伪 压缩 映像 的一 个 注 记
张树 义 , 宋 晓光
( 渤 海 大学 数理 学 院 , 辽 宁 锦 州 1 2 1 0 1 3 )
第3 6卷第 1 期 2 0 1 3年 2月
浙江师范大学学报 ( 自然科 学版) J o u r n a l o f Z h e j i a n g N o r ma l U n i v e r s i t y ( N a t .S c i . )
V o 1 .3 6 ,N o .1 F e b .2 0 1 3
n=1
∑c 2 I l X n — T x I l <∞, 此时 定 理1 就不易 使用 . 本文的目 的 是: 在C n l l 2 C n — T x l I 一0 ( n 一∞) 的 条
必有 界) . 假 设 在K 中 有 一个 不动 点 , 设{ c } 为( 0 , 1 ) 中 的 数列, 满足∑c = ∞, 对 任意 初 值 ∈ ,
迭代 地定 义序 列 { } 为
+ 1= ( 1一C ) +c T x , n ≥1 .
中图分 类号 : 0 1 7 7 . 9 1 文献标识码 : A
A No t e o n - s t r o n g l y ps e ud 0 c 0 n t r a c t i V e ma pp i ng s i n Hi l b e r t s p a c e s

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近

渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近
向长合
【期刊名称】《西南师范大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2007(032)005
【摘要】设C是实Banach空间E的非空凸子集,T:C→C是具有不动点p的一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象,{xn}是带误差的修改的Ishikawa迭代序列,在存在严格增加函数φ:[0,∞)→[0,∞),φ(0)=0,使得〈Tnxn+1-p,j(xn+1-p)〉≤kn‖xn+1-p‖2-φ(‖xn+1-p‖) (V)n≥0的条件下,对参数作了一些限制,证明了带误差的修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点p.
【总页数】4页(P6-9)
【作者】向长合
【作者单位】重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047
【正文语种】中文
【中图分类】O177.91
【相关文献】
1.一致L-Lipschitz的渐近伪压缩映象不动点的迭代逼近? [J], 王绍荣;何彩香;杨泽恒;熊明
2.赋范线性空间中有限簇渐近一致Φ-伪压缩映象的不动点迭代逼近 [J], 阿力非日;张艳
3.有限个渐近伪压缩映象的公共不动点迭代逼近 [J], 叶晓磊;杨奎;张悦
4.非Lipschitz的渐近弱伪压缩映象不动点的迭代逼近 [J], 沈霞;孟京华;刘文军
5.赋范线性空间中渐近伪压缩映象不动点迭代逼近的充要条件 [J], 唐玉超;刘理蔚因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一类关于伪压缩映射的粘性迭代逼近方法

一类关于伪压缩映射的粘性迭代逼近方法

一类关于伪压缩映射的粘性迭代逼近方法近年来,伪压缩映射在计算机科学研究中受到越来越多的关注。

压缩映射可以大大缩减数据集的大小,从而提高处理速度。

但是,伪压缩映射较为复杂,且更难得到满意的压缩效果,因此一类关于伪压缩映射的粘性迭代逼近方法应运而生。

本文旨在讨论该方法的原理及其在实际应用中的优缺点。

伪压缩映射是一种采用特定算法对数据集进行转换的方法,它可以将数据集压缩成比原始数据集小得多的新形式。

它主要利用多种统计模型和编码技术来提取熵的概念,从而实现数据的压缩。

与传统的压缩映射相比,伪压缩映射可以在压缩的同时保留部分原始数据的关键信息,这在许多应用中非常有用。

对于伪压缩映射,粘性迭代逼近方法是其中一类重要的算法。

该算法基于梯度下降法,受到粘性群体行为的启发,运用迭代方法让数据集从局部最优解向全局最优解转变,从而实现伪压缩。

为此,该算法将数据集以定量数据和定性数据分为不同的簇,通过构建多簇群体,每个簇中的数据间有着联系,让不同簇之间也有着联系,然后使用多簇的梯度下降算法来更新每个簇的参数,消除噪声并实现伪压缩。

粘性迭代逼近方法在实际应用中具有许多优点。

首先,该算法可以发现和提取数据集中的结构,例如簇数、簇类别和簇内特征,从而有效地实现伪压缩。

其次,该算法运行时间短,可以在限定时间内快速找到满足需求的结果。

第三,该算法无需事先设定簇的数量,因此可以更好地拟合复杂的数据集。

不过,粘性迭代逼近方法也存在着一定的弊端。

首先,由于该算法采用局部最优解思想,无法保证找到的结果是全局最优解,存在一定的局限性。

其次,在处理复杂数据集时,该算法可能会陷入局部最优解,无法收敛到全局最优解。

综上所述,粘性迭代逼近方法是一类有效的伪压缩映射算法,它可以有效地发现和提取数据集中的结构,从而有效地实现伪压缩。

不过,它也有一定的局限性,在处理复杂数据集时可能会陷入局部最优解,无法收敛到全局最优解。

因此,未来需要进一步改进粘性迭代逼近方法,从而更好地支持伪压缩映射。

严格伪压缩映象不动点的近似逼近

严格伪压缩映象不动点的近似逼近

严格伪压缩映象不动点的近似逼近
赵宇;王素霞
【期刊名称】《石家庄铁路职业技术学院学报》
【年(卷),期】2004(003)001
【摘要】证明当T是Q一致光滑Banach空间X的有界闭凸子集到自身的严格伪压缩映象时,Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点;又当T∶XX是强增生算子时,Ishikawa迭代法强收敛到方程Tx=f的唯一解.
【总页数】3页(P54-56)
【作者】赵宇;王素霞
【作者单位】西藏自治区山南地区教体局,山南,856000;石家庄市无线电三厂,石家庄,050002
【正文语种】中文
【中图分类】O177.91
【相关文献】
1.凸度量空间中两无限族严格拟渐近伪压缩映象公共不动点的逼近 [J], 刘敏
2.关于广义变分不等式的解和严格伪压缩映象不动点的迭代逼近 [J], 李付成;谷峰
3.迭代算法逼近严格伪压缩映象最小范数不动点与变分不等式解 [J], 徐卫;李冰冰;屠国燕;董力强
4.φ强伪压缩映象不动点的近似逼近 [J], 野金花;崔云安
5.均衡问题与无限族k-严格伪压缩映象的公共不动点的迭代逼近 [J], 周光亚
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Journal of Mathematical Research&ExpositionAug.,2008,Vol.28,No.3,pp.740–744DOI:10.3770/j.issn:1000-341X.2008.03.040A Note on Approximating Fixed Points ofPseudocontractive MappingsYAO Yong Hong(Department of Mathematics,Tianjin Polytechnic University,Tianjin300160,China)(E-mail:yuyanrong@;yaoyonghong@)Abstract Let K be a nonempty bounded closed convex subset of a real reflexive Banach spaceE with a uniformly Gateaux differentiable norm.Let T:K→K be a uniformly continuouspseudocontractive mapping.Suppose every closed convex and bounded subset of K has the fixed point property for nonexpansive mappings.Let{λn}⊂(0,1Received date:2006-08-04;Accepted date:2006-10-12Foundation item:the National Natural Science Foundation of China(No.10771050).A note on approximating fixed points of pseudocontractive mappings 741Theorem IS [7]If K is a compact convex subset of a Hilbert space H ,T :K →K is a Lipschitzian pseudocontractive mapping.For x 0∈K ,define the sequence {x n }byx n +1=(1−αn )x n +αn T y n ;y n =(1−βn )x n +βn T x n ,n ≥0,where {αn },{βn }are sequences of positive numbers satisfying the conditions:(i)0≤αn ≤βn <1;(ii)lim n →∞βn =0;(iii) ∞n =1αn βn =∞.Then the sequence {x n }converges strongly to a fixed point of T .We note that βn =0for all n ≥0in Theorem IS.In connection with the iterative ap-proximation of fixed points of pseudocontractions,the following question is still open:Does the Mann iterative algorithm always converge for continuous pseudocontractions or even Lipschitz pseudocontractions?However,in 2001,Chidume and Mutangadura [8]provided an example of a Lipschitz pseudocontractive mapping with a unique fixed point for which the Mann iterative algorithm failed to converge.In 2003,Chidume and Zegeye [9]introduced a new iterative scheme for approximating the fixed points of pseudocontractive mappings.Theorem CZ [9]Let E be a real reflexive Banach space with a uniformly Gateaux differentiable norm.Let K be a nonempty closed convex subset of E .Let T :K →K be an L -Lipschitz pseudocontractive mapping such that F (T )=∅.Suppose that every nonempty closed convex bounded subset of K has the fixed point property for nonexpansive self-mappings.Let {λn }and {θn }be two sequences in (0,1]satisfying the following conditions:(i)lim n →∞θn =0;(ii)λn (1+θn )≤1, ∞n =0λn θn =∞,lim n →∞λn θn −1)(n +1)a ,θn=1n ,θn =1I K (x )(742YAO Y HFurthermore,if E is a reflexive Banach space with a uniformly Gateaux differentiable norm and every nonempty closed convex bounded subset of K has thefixed point property for nonexpansive self-mappings.Then as t→1,y t converges strongly to afixed point of T.Lemma1.2[11](i)If E is smooth Banach space,then the duality mapping J is single valued and strong-weak∗continuous.(ii)If E is a Banach space with a uniformly Gˆa teaux differentiable norm,then the duality mapping J:E→E∗is single valued and norm to weak star uniformly continuous on bounded sets of E.Lemma 1.3[12]Let{a n}be a sequence of nonnegative real numbers satisfying a n+1≤(1−αn)a n+αnβn,n≥0,where{αn}⊂(0,1)and{βn}are two sequences of real numbers such that ∞αn=∞and lim sup n→∞βn≤0.Then{a n}converges to zero as n→∞.n=02.Main resultsTheorem2.1Let K be a nonempty bounded closed convex subset of a real reflexive Banach space E with a uniformly Gateaux differentiable norm.Let T:K→K be a uniformly continuous pseudocontractive mapping.Suppose every closed convex and bounded subset of K has the fixed point property for nonexpansive mappings.Let{λn}⊂(0,1],we have{x n}⊂K,∀n≥1.Take p∈F(T).Let S=I−T.Then we2haveSx−Sy,j(x−y) ≥0.(3) From(2),we obtainx n=x n+1+λn x n−λn T x n+λn x n−λn x1=x n+1+λn x n+λn Sx n−λn x1=x n+1+λn[x n+1+λn x n+λn Sx n−λn x1]+λn Sx n−λn x1=(1+λn)x n+1+λ2n(x n+Sx n)−λ2n x1+λn Sx n−λn x1=(1+λn)x n+1+λn Sx n+1+λ2n(x n+Sx n)−λ2n x1+λn(Sx n−Sx n+1)−λn x1.(4)A note on approximatingfixed points of pseudocontractive mappings743From(4),we havex n−p=(1+λn)(x n+1−p)+λn(Sx n+1−Sp)+λ2n(x n+Sx n)−λ2n x1+λn(Sx n−Sx n+1)+λn(p−x1).(5) Combining(3)and(5),we havex n−p−λ2n(x n+Sx n)+λ2n x1−λn(Sx n−Sx n+1)+λn(x1−p),j(x n+1−p)=(1+λn) x n+1−p 2+λn Sx n+1−Sp,j(x n+1−p)≥(1+λn) x n+1−p 2.(6)Next we prove that lim sup n→∞ x1−p,j(x n−p) ≤0.Indeed,taking z=x1in Lemma1.1,we have z t−x n=(1−t)(T z t−x n)+t(x1−x n).Hencez t−x n 2=(1−t) T z t−x n,j(z t−x n) +t x1−x n,j(z t−x n)=(1−t) T z t−T x n,j(z t−x n) +(1−t) T x n−x n,j(z t−x n) +t x1−z t,j(z t−x n) +t z t−x n 2≤ z t−x n 2+(1−t) T x n−x n z t−x n +t x1−z t,j(z t−x n) . Therefore,z t−x1,j(z t−x n) ≤1−ttT x n−x n ,where M>0is some constant such that z t−x n ≤M for t∈(0,1],n≥1.Letting n→∞, we havelim supn→∞z t−x1,j(z t−x n) ≤0.From Lemma1.1,we know z t→p(as t→0).Since the duality mapping J:E→E∗is norm to weak star uniformly continuous,we have from Lemma1.2lim supn→∞x1−p,j(x n−p) ≤0.(7) From(6),we get(1+λn) x n+1−p 2≤ x n−p−λ2n(x n+Sx n)+λ2n x1−λn(Sx n−Sx n+1)+λn(x1−p),j(x n+1−p)≤ x n−p x n+1−p +Mλ2n+Mλn Sx n+1−Sx n +λn x1−p,j(x n+1−p)≤13λn] x n−p 2+2Mλ2n+2Mλn Sx n+1−Sx n +2λn x1−p,j(x n+1−p) .(8)744YAO Y HNote thatx n+1−x n ≤λn x n +λn T x n +λn x n−x1 →0(n→∞).By the uniform continuity of T,we haveSx n+1−Sx n →0(n→∞).Finally applying Lemma1.3to(8),we can conclude that x n→p.This completes the proof.2 Theorem2.2Let E be a uniformly smooth Banach space and K a nonempty bounded closedconvex subset of E.Let T:K→K be a uniformly continuous pseudocontractive mapping.Let {λn}⊂(0,1for all n≥1.It is worthy of mentioningnthat our methods are different from those in the literature.References[1]CHIDUME C E,MOORE C.The solution by iteration of nonlinear equations in uniformly smooth Banachspaces[J].J.Math.Anal.Appl.,1997,215(1):132–146.[2]MANN W R.Mean value methods in iteration[J].Proc.Amer.Math.Soc.,1953,4:506–510.[3]OSILIKE M O.Iterative solution of nonlinear equations of theφ-strongly accretive type[J].J.Math.Anal.Appl.,1996,200(2):259–271.[4]LIU Qihou.The convergence theorems of the sequence of Ishikawa iterates for hemicontractive mappings[J].J.Math.Anal.Appl.,1990,148(1):55–62.[5]REICH S.Iterative Methods for Accretive Sets[M].Academic Press,New York,1978:317-326.[6]ZHANG Shisheng.On the convergence problems of Ishikawa and Mann iterative processes with error forΦ-pseudo contractive type mappings[J].Appl.Math.Mech.,2000,21(1):1–12.[7]ISHIKAW A S.Fixed points and iteration of a nonexpansive mapping in a Banach space[J].Proc.Amer.Math.Soc.,1976,59(1):65–71.[8]CHIDUME C E,MUTANGADURA S A.An example of the Mann iteration method for Lipschitz pseudo-contractions[J].Proc.Amer.Math.Soc.,2001,129(8):2359–2363[9]CHIDUME C E,ZEGEYE H.Approximatefixed point sequences and convergence theorems for Lipschitzpseudocontractive maps[J].Proc.Amer.Math.Soc.,2004,132(3):831–840.[10]MORALES C,JUNG J S.Convergence of paths for pseudocontractive mappings in Banach spaces[J].Proc.Amer.Math.Soc.,2000,128(11):3411–3419.[11]CHANG Shihsen,CHO Y J,ZHOU Haiyun.Iterative Methods for Nonlinear Operator Equations in BanachSpaces[M].Nova Science Publishers,Inc.,Huntington,NY,2002.[12]KIM T H,XU Hongkun.Strong convergence of modified Mann iterations[J].Nonlinear Anal.,2005,61(1-2):51–60.。

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