SPSS期末报告

SPSS期末报告

关于员工受教育程度对其工资水平的影响统

计分析报告

目录

一、数据样本描述

分析数据来自于“微盘——SPSS数据包data02-01”。

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），

以前工

1

1.1

1.2

1.3

2统计描述与统计图表部分

2.1频数分析

利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下进行频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

2.2描述统计分析

以职工受教育水平程度为依据，对职工起始工资进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。

3假设检验方法部分

3.1

3.2

3.3

3.4相关与线性回归的分析方法

3.4.1相关分析（双变量相关分析&偏相关分析）

对受教育程度和现工资两个变量进行相关性分析。

3.4.2线性回归模型

建立用受教育程度预测现工资水平的回归方程

4高级阶段方法部分

对该样本数据进行信效度检测

1

1.1

图.1分类汇总数据

由图1.1所示，受教育等级以年为单位划分可分为8年、12年、14年等图中所示10个等级。以等级为8年为例，现工资均值为24399.06美元，起始工资均值为13064.15美元，统计量为53人。经比较可知，教育年限为12年和15年的职工在公司中占大多数，教育年限

为20年和21年的职工在公司中的初始工资平均水平较高，但教育年限为19年的职工现工资平均水平较高。

1.2个案排秩

对受教育水平程度不同的职工起始工资和现工资进行个案排秩。

表.2-1现工资水平个案排秩统计量

2统计描述与统计图表部分

2.1频数分析

利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下进行频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

表.1-1职工性别频数统计表

图.1-2职工受教育程度频数分布直方图

表2.1-2及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12年教育的职工是该组频数最高的，为190人，占总人数的40.1%，其次为15年，共有116人，占总人数的24.5%。且接受过高于20年的教育的人数只有1人，比例很低。

2.2描述统计分析

以职工受教育水平程度为依据，对职工起始工资进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。（由于输出结果较长，

图

，样

3.1.1正态分布

分析职工的现工资是否服从正态分布。

H0：职工的现工资服从正态分布

H1：职工的现工资不服从正态分布

α=0.05

表.1.1职工现工资正态分布检验结果

接受H1，认为职工的现工资统计量不服从正态分布。

3.1.2二项分布

抽样数据中职工的性别分布是否平衡。

H0：抽样数据中职工性别比例无差异

H1：抽样数据中职工性别比例有差异

α=0.05

表3.1.2职工性别二项分布检验结果

连检定

gender

测试值a.46

观察值<检定值258

a.平均数

图3.1.3-2年龄序列游程检验详细模型输出结果P=0.012

P<α

接收H1,认为年龄序列不是随机序列。

P=0.000

P<α

接受H1，认为起始工资对现工资有显着影响。

（2）受教育水平对现工资的影响分析

对受教育水平与现工资之间进行方差齐性检测，其结果如下：

表3.2-2方差齐性检验结果

P=0.000

P<α

接受H1，认为职工受教育水平对现工资有显着影响。

3.3卡方检验

职工的起始工资水平和现工资水平与其受教育程度之间是否存在关联性。

（1）

H0：起始工资水平与受教育程度之间不存在关联性

H1：起始工资水平与受教育程度之间存在关联性

H0：现工资与起始工资之间不存在关联性

H1：现工资与起始工资之间存在关联性

α=0.05

表3.3-2现工资与起始工资的分析结果

（2）偏相关分析

由于上述检测数据无法说明相关系数中有多少是反映“受教育程度-初始工资水平-现工资

表3.4.2-1回归方程模型汇总

2=0.436，说明在对现工资水平的影响因素中，受教育程度起到一定的作用，但是并非决定性作用。

表3.4.2-2回归模型方差分析结果

现工资水平=-18331.178+3909.907*受教育程度（年）

由该方程可得出如下信息：

（1）当受教育年限是0年时，在该公司内的现工资水平为$-18331.2。

（2）受教育年限每增加一个单位，在该公司内的现工资水平将增加$3909.9。

4高级阶段方法部分对该样本数据进行信效度检测。

4.1信度

表.1-1样本数据信度检测

4.2效度

表4.2-1效度分析数据描述