第二章 资料的整理与初步分析

上一张 下一张 主 页
退 出
表2-5中， 最小值为37.0， 第一组的组中值取 37.5，因组距已确定为3.0，所以 第一组的下限为： 37.5-(1/2)×3.0＝36.0； 第一组的上限也就是第二组的下限为： 36.0+3.0=39.0； 第二组的上限也就是第三组的下限为： 39.0+3.0=42.0，……， 以此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最 大值为止。 于是可分组为： 36.0 39.0，39.0 42.0，……。
退 出
表2-4 100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表
上一张 下一张 主 页
退 出
(二)连续性资料的整理 （组距式分组）
计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、
组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。
【例2.1】 将126只绵羊的体重资料(见表25)整理成次数分布表。
上一张 下一张 主 页
退 出
上一张 下一张 主 页
退 出
两种不同类型的资料相互间有区别的，但 有时可根据研究的目的和统计方法的要求两者 可转化。
例如，临床化验动物的白细胞总数得到的 资料属于计数资料，根据化验的目的，可按白 细胞总数正常或不正常分为两组，清点各组的 次数，计数资料就转化为质量性状次数资料；
上一张 下一张 主 页
结果作数量化处理，其方法有以下两种：
上一张 下一张 主 页
退 出
（一）统计频数（次数）法
在一定的总体或样本中，根据某一质量 性状的类别统计其次数，以次数作为质量性
状的数据。例如，在研究动物的毛色遗传时
，白色与黑色杂交，子二代中白色、黑色和 花色的个数分类统计如下表。
上一张 主 页 出 下一张 退
表2-1白色和黑色昆虫子二代的毛色分离情况
上一张 下一张 主 页
组距(i)＝全距／组数 本例 i＝28.0／10≈3.0
上一张 下一张 主 页
退 出
4、确定组限及组中值
各组的最大值与最小值称为组限。最小值称为 下限， 最大值称为上限。每一组的中点值称为组中 值，它是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系 如下：
组中值＝(组下限＋组上限)/2＝组下限＋1/ 2 组距＝组上限－1/2组距 由于相邻两组的组中值间的距离等于组距，所以 当第一组的组中值确定以后，加上组距就是第二组的 组中值，第二组的组中值加上组距就是第三组的组中 值，其余类推。
上一张 下一张 主 页 退 出
组距确定后， 首先要选定第一组的组中值。 在分组时为了避免第一组中观察值过多，一般第 一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好。第 一组组中值确定后，该组组限即可确定，其余各组的
组中值和组限也可相继确定。
注意：第一组的下限应小于资料中的最小值。
最末一组的上限应大于资料中的最大值。
表2-5 126只绵羊的体重资料
单位：kg
上一张 下一张 主 页
退 出
1、求全距
全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极 差(range)，用R表示，即
R=X(Max)- X (Min)
本例 R=65.0-37.0=28.0（kg）
上一张 下一张 主 页
退 出
2、确定组数
组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小 而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规 律性为原则。组数要适当，不宜过多，亦不宜过少。 分组越多所求得的统计量越精确，但增大了运算量；
统计表可根据纵、横标目是否有分组分为简单表 和复合表两类。 1、简单表 由一组横标目和一组纵标目组成，
纵横标目都未分组 。 此类表适于简单资料的统计，
如表2-10。
上一张 下一张 主 页
退 出
表2-10 某品种鸡杂种二代冠形分离情 况
上一张 下一张 主 页
退 出
2、复合表 由两组或两组以上的横标目与一
组纵标目结合而成 ， 或由一组横标目与两组或两组
以上的纵标目结合而成，或由两组或两组以上的横、 纵标目结合而成。此类表适用于复杂资料的统计，如
表2-11。
上一张 下一张 主 页
退 出
表2-11 几种动物性食品的营养成分
上一张 下一张 主 页
退 出
二、统计图
常用的统计图有长条图(bar chart)、园图 (pie chart)、 线图(linear chart)、直方图 (histogram)和折线图 (broken-line chart) 等 。一般情况下，计量资料采用直方图和折线图， 计数资料、质量性状资料、半定量（等级）资料常用 长条图 、 线图或园图。
量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值 只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任
何带小数的数值出现。这些观察值只能以整数
来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料 也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。
上一张 下一张 主 页 退 出
二、质量性状资料
质量性状(qualitative character)是指能观察到而不 能直接测量的性状，如颜色、 性别、生死等， 是属性性状。这类性状本身不能直接用数值表 示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察
当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干
组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布
表，即可看到资料的集中和变异情况。 （一）间断性资料的整理 现以50枚受精种蛋孵 化出雏鸡的天数为例，说明计数料的整理。
上一张 下一张 主 页
退 出
表2-2 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数
上一张 下一张 主 页
若分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算出的
统计量的精确性也较差。一般组数的确定，可参考表
2-6。
上一张 下一张 主 页
退 出
表2-6
样本含量与组数
本例中，n＝126，根据表2-6，初步确 定组数为10组。
上一张 下一张 主 页 退 出
3、确定组距
每组最大值与最小值之差称为组距，记为 i。分
组时要求各组的组距相等。组距的计算公式为：
这种由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。
上一张 下一张 主 页 退 出
（二）评分法
对某一质量性状，因其类别不同，分别
给予评分。
例如，在研究肥牛肌肉品质时，常用的方 法是将屠宰后2小时的眼肌横切面与标准图谱 对比，分别给予15 分的评分，以便统计分 析。
上一张 下一张 主 页
退 出
如粪便潜血试验的阳性反应是在涂有粪便 的棉签上加试剂后观察颜色出现的快慢及深浅 程度分为六个等级；又如用某种药物治疗畜禽 的某种疾病，疗效分为“无效”、“好转”、 “显效”和“控制”四个级别 ；然后统计各级 别的供试畜禽数。
退 出
二、资料的检查与核对
1、资料的完整性 失或重复。 完整性是指原始资料有无缺
2、资料的正确性 正确性是指原始资料的测量 和记载有无差错或进行不合理的合并。 3、抽样的正确性 要求所取的样本具有充分的 代表性、准确性与完整性。
三、数据的整理
当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行
统计分析。
测量或计数的方式表示其特征的性状。观察
测定数量性状而获得的数据就是数量性状资 料 (data of quantitative characteristics)。数量性状资 料的获得有测量和计数两种方式 ，因而数量 性状资料又分为计量资料和计数资料两种。
上一张 下一张 主 页 退 出
（一）计量资料
指用测量方式获得的数
第二章 资料的整理 与初步分析
第一节 资料的整理
上一张 下一张 主 页
退 出
第一节 资料的整理
一、资料的来源和分类 （一）资料的来源 1、生产记录、病历等现场资料。 研究这类资料是为了了解生产规律，发 现问题并解决问题。按照研究对象的性质进行归类整理，保证资料的 完整性、真实性和准确性。 2、科学试验的记录。这些数据资料的获得必须通过科学试验这一途径。 首先要科学的选题，确定试验目的，根据试验要求，列出试验过程中 必须观察、记录的试验项目，然后按一定的要求进行试验设计，并进 行科学的试验，完整而准确地记录各种试验指标，得到系统、翔实的 资料。 3、调查研究获得的资料。通过项目或课题的普查或抽样调查所获得的资 料，是对已有事实进行调查获得的，因此应该明确调查的目的与意义 ，科学地选题。其次，列出详尽的调查提纲，确定科学的调查方法。 最后有目的、有计划、实事求是地开展调查研究，获得这些资料。
上一张 下一张 主 页 退 出
为了使恰好等于前一组上限和后一组下限的数据
能确切归组，约定将其归入后一组。(上限排外法)
通常将上限略去不写。
第一组记为36.0 ， 第二组记为39.0 ， …… 5、归组划线计数，作次数分布表 分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组, 划线计数，然后制成次数分布表。
量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接 测定获得的数量性状资料。 这种资料的各个观测值不一定是整数，两 个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现 ，其小数位数的多少由度量工具的精度而定
，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资
料也称为连续性变异资料。
上一张 下一张 主 页 退 出
（二）计数资料
指用计数方式获得的数
上一张 下一张 主 页 退 出
表2-7
126只绵羊的体重的次数分布表
上一张 下一张 主 页
退 出
6、检验各组的频数之和，并分析结果
在归组划线时应注意，不要重复或遗漏，归组划线 后将各组的次数相加，结果应与样本含量相等，如不 等，证明归组划线有误，应予纠正。
上一张 下一张 主 页
退 出
注意:
在分组后所得实际组数，有时和最初确定的 组数不同，如第一组下限和资料中的最小值相差 较大或实际组距比计算的组距小，则实际分组的 组数将比原定组数多；反之则少。