第十讲 科研资料的整理与分析
张强-科研资料的整理与分析-1
二、根据研究数据的特征进行分组
1. 类型分组（质分组）；
2. 数量分组（量分组）。
（1）离散型资料的频数表
表10.1 我国某地农村1995年已婚育龄妇女现有子女数的分布
子女数 (1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10及以上 合计
妇女数 (2) 13751 25171 30426 28560 21719 13695 7255 3268 151 373 156 145525
②多项分类
如观察某人群的血型，
以人为观察单位，结果分为A型、B型、 AB型与O型，为互不相容的多个类别。
有序分类(ordinal categories) 各 类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概 念，亦称等级资料(ordinal data)。如测 定某人群血清反应，以人为观察单位，结 果可分－、±、＋、++四级；又如观察用 某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患 者为观察单位，结果分为治愈、显效、好 转、无效四级。有序分类资料的分析，应 先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数， 编制等级资料的频数表。
累计频率(%) (5) 9.45 26.75 47.65 67.28 82.20 91.61 96.60 98.85 99.64 99.89 100.00 -
（2）连续型资料的频数表
例10.1 某市1995年110名7岁男童的身高(cm）资料如下， 请作统计描述。
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.2 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
科研资料的整理与分析
三、常用的统计学分析方法
描述统计学：
对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，用统计图表对 资料的数量特征及其分布规律进行描述。
推论统计学：
通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。 要想推断准确，就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。
常用统计2 分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 中 t 检验、 u
位数、众数、方差、 检验、 方
标准差、变异系数、 差分析、 或
相关与回归分析
秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 检2 验 、
等级资料 率、构成比
二项分布 检验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
常用的统计学分析方法须根据资料的类型和研究 目的选用相应的统计分析方法。
的
意
不可能事件 P = 0
义
随机事件
0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％
）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不 大可能发生。
基
本
２、假设检验：应用统计学的原理从样
概
本之间的差别去推断样本所代表的总体
念
之间是否存在差别的一个重要的推断方 法，又称显著
性检验。
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，
常用 来表示。
通常 取值为0.05 或 0.01。 （３）计算统计量：
根据所选用的统计方法，公式计算相应的统计量，如t 值、Ｆ值、 值等
细节决定成败：谈谈课题研究资料的收集与整理
细节决定成败：谈谈课题研究资料的收集与整理长沙市天心区桂花坪小学刘旺【案例】“我要生宝宝了！”“别吵我，我在睡觉！”“我躲在荷叶下，你找不到我。
”“一起玩吧”，“好啊”，“我也要”，“还有我”，“我捉住一条小鱼了”，“别捣蛋，他们在玩游戏呢！”当你看到上面这些天真无邪、富有童趣的对话时，一定以为是几个小鬼在玩“过家家”的游戏。
其实这是2008年11月21日我校举行的“我爱剪纸”班级主题剪纸创作比赛上三年级的小朋友给“鱼儿水中游”剪纸作品配上的文字。
这次活动以“剪纸”艺术为载体，通过主题剪纸创作比赛的形式展示我校两年来《小学剪纸活动校本化研究》课题的研究成果。
弘扬民族文化，展示校园风采。
近年来，我校充分挖掘教育资源，把“剪纸”作为办学特色引进校园，在学生、家长、老师的共同参与下，让剪纸“进校园、进教材、进课堂、进社区”。
同时，编写剪纸校本教材，设立剪纸特色网站，建成剪纸艺术展室，在学科教学、德育、队主题活动等教育教学上，充分利用“剪纸艺术”这一载体，让剪纸插上育人的翅膀。
“以浓浓的剪纸校园文化塑造人，以鲜活的剪纸特色活动引导人，以个性的剪纸校本教材鼓舞人，以童趣的学科课堂教学教育人”，如今，我校正营造着一个令人欣喜的剪纸育人乐园。
那么，在研究行动中，该怎样收集与整理研究资料呢？下面，以我校《小学剪纸活动校本化研究》课题为例，谈谈科研课题研究中资料收集与整理的一些感受和体会。
【释题：何谓研究资料及其收集与整理】研究资料指的是在整个课题研究过程中出现的与研究对象、研究内容、研究过程相关的为揭示客观真理提供事实依据的各种信息。
研究资料的收集与整理就是课题组成员在日常研究的材料积累基础上，根据研究特定的需要，按照科研程序和档案要求，对科研材料进行全面的科学的筛选和整理。
研究资料一般分为学习借鉴型资料和研究过程中的生成性资料，我主要是想就研究过程中的生成性资料的收集与整理和大家一起探讨。
【实施：如何进行课题研究资料的收集】（一）资料收集前的思考在课题研究资料的收集前，作为研究人员首先要思考的是：收集的目的和收集的作用。
j第十章 研究资料的整理与分析
第十章 研究资料的整理与分析本章学习目标：1.理解量化资料整理与分析中的几个基本概念。
2.掌握几种常用的量化分析方法。
3.掌握质性资料的整理分析方法。
无论采用什么研究方法进行研究，都会搜集到大量的、杂乱的、复杂的研究资料。
因此，对大量的、复杂的研究资料进行科学、合理的整理和分析，就成为教育科学研究活动的必不可少的一个环节。
这一环节体现着研究者的洞见，是研究者对研究资料进行理性思维加工的过程。
通过这一过程，产出研究结果。
根据研究资料的性质，研究资料可以分为质性研究资料和量化研究资料。
对研究资料的整理和分析就相应的分为：质性研究资料的整理与分析和量化资料的整理与分析。
第一节 定量资料的整理与分析一、定量资料分析中的几个基本概念 1.随机变量在相同条件下进行试验或观察，其可能结果不止一个，而且事先无法确定，这类现象称为随机现象。
表示随机现象中各种可能结果（事件）的变量就称为随机变量。
教育研究中的变量，大多数都是随机变量。
如身高、智商、学业测验分数等。
2.总体和样本总体是具有某种或某些共同特征的研究对象的总和。
样本是总体中抽出的部分个体，是直接观测和研究的对象。
例如，要研究西安市5岁儿童的智力发展问题，西安市的5岁儿童就是研究的总体，从中抽取500名儿童，这500名儿童就成为研究的样本。
3.统计量和参数统计量：反映样本数据分布特征的量称为统计量。
例如：样本平均数、样本标准差、样本相关系数等，都属于统计量，它们分别用错误！未找到引用源。
表示。
统计量一般是根据样本数据直接计算而得出的。
参数：反映总体数据分布特征的量称为参数。
例如：总体平均数、总体标准差、总体相关系数等。
它们分别用ρσμ，，等符号来表示。
总体参数常常需要根据样本统计量进行估计和推断。
4.描述统计与推断统计描述统计是指对获得的杂乱的数据进行分类、整理和概括，以揭示一组数据分布特征的统计方法。
包括：编制统计表；绘制统计图；计算各种统计量：集中量、差异量、相关系数量等。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析(一)科研资料分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的,被整理的事实资料是否真实、可靠、准确,将直接影响到结论是否正确、可靠,所以说,做好资料的整理是作出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
分类标志是资料分类所依据的特征。
它有两条原则:第一,应根据研究课题的目的来确定分类标志。
第二,应选择能反映研究的事物的本质的分类标志。
对被研究的事物有本质意义的分类标志要通过分析提出。
经过核查选取的资料常包含数量资料和非数量资料。
非数量资料是对研究问题有关的定性描述资料,如各种理论阐述、观点、研究对象的形态或感受等。
这些资料一般都是用语言形式表达的。
数量资料也就是各种数据,它们又可以按数据是否具有连续性分为计量数据和计数数据两种类型。
借助于测量或一定的测量标准得到的数据,一般都是连续变化的量,称为计量数据。
计数数据指计算个数的数据,它是根据研究对象的某一属性对研究对象进行计数统计所得的数据。
在这一属性上,每个研究对象间只有质的不同,没有量的差别, 一般取整数形式。
不同类型的数据采用的统计处理方法也将不同。
其次,是对资料进行质量分类和数量分类。
按研究对象的品质标志进行分类为质量分类。
按研究对象的数量标志进行分类为数量分类。
在研究中可能只有质量或只有数量分类,但是在既需要质量分类又需要数量分类的研究中,数量分类常常是在质量分类后进行的。
资料分类时,还要注意把反映人们主观意见、感受的资料和反映客观事实的资料分开,把反映特殊情况的资料和具有总体特征的资料区分开。
(二)科研的定性和定量分析研究科学研究的任务是从表面上杂乱无章的现象中,能过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。
发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。
为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析研究。
当前科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析是科学研究中非常重要的一个环节。
通过对已有的科研资料进行有机的整合和分析，可以为科学家提供参考和借鉴，有助于推动科学研究的进展和突破。
下面将介绍科研资料的整理与分析的一般步骤和一些常用的方法和技巧。
首先，科研资料的整理可以分为两个阶段：收集和分类整理。
收集阶段是指通过各种途径，如检索文献、查阅专著、访谈专家等，获取与研究主题相关的资料。
在收集过程中，需要注意选择可靠的、与研究主题相关的资料，并建立一个数据库或文件夹来保存资料。
分类整理阶段是指将收集到的资料进行分类整理。
可以根据不同的分类标准，如时间顺序、主题关键词、研究方法等，将资料进行分类组织，以便于后续的分析和使用。
其次，科研资料的分析主要包括统计分析和文本分析两个方面。
统计分析是指使用一些统计方法和工具对数据进行分析，以揭示数据之间的关系和规律。
常用的统计方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行整体和局部的总结和概括，包括计数、平均数、方差等；推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体的特征和规律，并给出可信度的度量或区间估计。
文本分析是指对文本资料进行系统性的分析，以提取和挖掘文本中的信息和知识。
常用的文本分析方法包括关键词提取、主题模型和情感分析等。
通过文本分析可以帮助研究者深入理解文献内容，获得新的思路和观点。
总之，科研资料的整理与分析是科学研究中不可或缺的环节。
通过合理收集和整理各种资料，并运用适当的统计和文本分析方法，可以充分发现和挖掘数据中的信息和规律，为科学研究的推进和创新提供有力的支持。
科研数据的分析与处理
可视化分析
通过交互式界面进行数据探索和分析，帮助 用户更好地理解数据。
可视化工具
提供各种可视化组件和模板，方便用户快速 制作可视化作品。
数据分析实践
05
实验设计
实验目的
明确实验的目标和研究问题，为后续的数据 采集和分析提供指导。
实验流程
制定详细的实验流程，包括实验步骤、操作 顺序和时间安排等。
实验方法
数据开放与共享的政策与标准
推动制定数据开放与共享的政策和标准，促进全球科研数据的共享与 交流。
THANKS.
析能力提出了更高的要求。
数据质量与可靠性
保证数据的准确性和完整性是科研数据处 理的基石，需要加强数据质量控制和校验。
数据共享与合作
跨学科、跨领域的科研数据共享与合作成 为趋势，需要解决数据整合、隐私保护和 知识产权等问题。
数据可视化与解释性
提高数据的可读性和可解释性，使科研成 果更易于被大众理解和接受，是未来发展 的重要方向。
数据标准化
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[-1,1]， 以消除量纲影响。
异常值检测
通过统计方法或可视化手段，识别并处理异 常值。
数据去重
去除重复或冗余的数据，确保数据质量。标识符将不同来源的数据进行匹配。
数据融合
将多个来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
数据去重
未来科研数据的研究方向与展望
人工智能与机器学习在科研数据处理中的应用
利用人工智能和机器学习技术提高数据处理效率和分析准确性。
数据驱动的跨学科研究
加强不同学科之间的交流与合作，推动跨学科的数据驱动研究，以解 决复杂问题。
数据伦理与隐私保护
建立健全的数据伦理和隐私保护机制，确保科研数据的合理使用和安 全。
教育研究中的资料的整理与分析
四、研究资料的定量分析
（一）对象：具有数量关系的资料 （二）方法：数学方法 数学或逻辑运算 数据
1、描述分析 集中量数 差异量数 2、统计推断
在定量分析中，主要是 ①计算数据的平均数、中数和 众数，判断数据的集中趋势程度； ②计算方差、标准差和变异系 数，以判断数据的离散程度； ③计算标准分数以判断研究对 象在群体中所处的相对位置；
• ④计算相关系数用以判断两个变量之间 的相关关系程度
⑤运用统计检验，解析和 鉴别研究的结果。关于数据的 检验分析，主要有：
z 检验（适用于大样本容 量的显著性检验，即容量大于 30，它是用正太分布理论来推 论差异发生的概率，从而判断 两个样本平均数的差异是否显 著或者判断样本与总体平均数 的差异是否显著）；
第十讲 教育研究中的资料的整理与分析
1、资料的审核 2、资料的定性与定量分析 3、定性研究资料的分析
资料 的整理与分析，是要将研究所得的
资料按照研究目的进行审视、汇总、分类、 补充和评价，从而使资料能系统地、完整地 反映客观事物 的发展过程和本质。
一、研究资料的审核
（一）零碎、杂乱，真实性、科学性。 （二）任务： 1、检查所获资料的真实性 委托 2、检查所获资料是否符合标准 期中 3、检查所获资料准确性 4、检查所获资料是否完整
t 检验（适用于小样本容
量的差异显著性检验，即容量 不大于30，与z检验一样，它是 判断两个样本平均数的差异是 否显著或者判断样本与总体平 均数的差异是否显著）；
f 检验（用于对多参数进
行假设检验）； 检验（适用于
计数数据的检验，用来判断研 究结果与理论假设的期望值之 间的差异）等等，
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
性别 男 男 男 男 女 女 男 男 女 男 女 女 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 男 女 女 女 女 女 女
年龄 45 51 53 48 59 45 54 51 53 45 67 51 55 58 43 56 58 59 49 57 51 54 48 52 52 56 56 58 51 50
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内容
科研资料的整理
科研资料的统计学分析
描述性统计 推断性统计
统计表和统计图
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学习目标
掌握科研资料的整理方法 了解资料整理与分析的相关概念 熟悉SPSS数据库和资料的类型 掌握统计描述和统计推断的方法 熟悉统计表和统计图的绘制要求
(二) 建立数据库 社会科学统计软件包（statistical package for social
sciences, SPSS）
统计描述：指用统计指标、 运行SPSS 统计表、统计图等方法，对 数据录入或导入 资料的数量特征及其分布规 统计描述和统计推断 律进行测定和描述，不涉及 由样本推论总体问题。 统计推断：指由样本信息推 断总体的特征。
第十讲 科研资料的整理与分析
放松后收缩压（kPa） 12 11.2 11.7 12 13.1 14.1 11.7 12.3 13.6 14.7 12.3 11.5 14.1 15.2 12 13.9 13.3 16 14.1 13.1 12.5 12 14.7 10.7 14 12.5 12 12.5 13.3 13.1
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资3，表8-3）： 放松训练前后高血压 患者的收缩压变化 1. 将数据由Excel导入SPSS软件； 2. 进行统计描述：性别、年龄 3. 进行统计推断：训练前后血压的差异
第十讲 科研资料的整理与分析
二
科研资料的统计学分析
(一) 概述
1. 概率（probability, P）
定义：随机事件发生的可能性大小 P ≤0.05和P ≤0.01为小概率事件
表示事件不可能发生，或差异有统计学意义
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研究结果的推广和应用
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第十讲 科研资料的整理与分析
资料的整理与分析是指资料收集结束后，对所收集 到的原始资料和数据进行科学合理的整理和归纳，并根 据资料的性质和研究目的选用合适的统计学方法进行数 据分析。
放松前收缩压（kPa） 13.9 13.9 14.1 13.3 13.3 15.7 13.1 13.9 16 15.5 13.9 14.4 16 16.8 14.7 16 16.5 18.7 15.7 15.5 14.9 14.4 16.3 13.3 16.3 13.9 14.4 13.6 18.7 13.6
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第一讲 护理研究总论
护理研究 第八章
第十讲 科研资料的整理与分析
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第十讲 科研资料的整理与分析 提出研究问题，形成研究目标，构建研究假设
检索文献，分析现况和趋势，明确理论或概念框架
确定研究对象，明确研究场所 选择研究设计，构建研究的技术路线、明确研究工具 收集资料 分析资料 撰写论文
第十讲 科研资料的整理与分析
二
科研资料的 统计学分析
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 概述
(二) 描述性统计 (三) 推断性统计
(四) 统计表和统计图
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料 的整理
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
(一) 核校原始数据
逻辑、专业知识、统 计知识、计算机检查。
1. 现场回收时检查有无漏项、填写不符合要求处，请患者 补全、修改 2. 数据录入时再次审核每份调查材料的完整性和准确性 漏项的处理——查病历 → 电话随访 → 单项漏失处理（ 空置或取平均值） → 废弃 错误的处理——明显填写不认真（部分或全部量表作废 ） → 填写错误（修正或作废） → 计算机检错（漏填或 逻辑错误）→ 录入错误（双人双录入）
第十讲 科研资料的整理与分析
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患者编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30