简述统计学中常用的统计图及应用条件
医学统计学知识点总结
医学统计学1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指标意义适用场合平均水平；均数个体的平均值·对称分布几何均数平均倍数取对数后对称分布中位数[位次居中的观察值①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析?调和均数基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析标准差（方差）观察值平均离开均数的程度对称分布，特别是正态分布资料四分位数间距？居中半数观察值的全距①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。
￥2. 应用相对数时应注意哪些问题答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。
（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。
（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。
（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。
3. 常用统计图有哪些分别适用于什么分析目的常用统计图的适用资料及实施方法<图形适用资料实施方法条图组间数量对比用直条高度表示数量大小直方图用直条的面积表示各组段的频数或频率(定量资料的分布百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比定量资料数值变动线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系、线图半对数线图定量资料发展速度线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系散点图}双变量间的关联点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系箱式图定量资料取值范围用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置茎叶图定量资料的分布'用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数第3章概率分布（连续随机变量的正态分布；离散随机变量的二项分布及Poisson分布）1. 服从二项分布及Poisson分布的条件分别是什么二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。
统计学
1.4 举例说明分类变量、顺序变量和数值变量。
（P6）分类变量：“性别”是“男”或“女”。
顺序变量：“考试成绩按等级”分为优、良、中、及格、不及格。
数值变量：“企业销售额”。
1.5★获得数据的概率抽样方法有哪些？（P6—7）简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。
2.2★直方图与条形图有何区别？（P19）首先，条形图中的每一矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。
(补：直方图：面积判断；条形图：高矮判断)2.3 饼图和环形图有什么不同? (P15-17 )第一，饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各类别频数占全部频数的比例，对于研究结构性问题十分有用。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中每一类别的频数比例用环中的一段表示。
第二，简单的饼图只能显示一个样本各类别频数所占的比例，而环形图则可以同时绘制多个总体或样本的数据系列，每一个总体或样本的数据系列为一个环。
因此环形图可显示多个样本各类别频数所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
2.4 茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？（P19）茎叶图是由“茎”和“叶”两部分组成的、反映原始数据分布的图形。
其图形是由数字组成的。
通过茎叶图，可以看数据的分布形状及数据的离散状况。
与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
而直方图不能给出原始数值。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据3.1 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述？（P36）数据的水平、数据的差异、分布的形状。
3.2 ★说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合。
简述统计学中的数据可视化方法
简述统计学中的数据可视化方法数据可视化是统计学中非常重要的一项技术，通过图表和图形的形式，将数据转化为可视化的信息，帮助人们更好地理解和分析数据。
在统计学中，数据可视化方法有多种，本文将简要介绍其中的几种常见方法。
一、柱状图柱状图是最常见的数据可视化方法之一，通过直方图的形式，展示不同类别或变量之间的比较。
柱状图的横轴表示类别或变量，纵轴表示数量或频率，柱状的高度表示数量或频率的大小。
柱状图直观明了，能够清晰地显示数据之间的差异和趋势。
二、折线图折线图常用于显示数据的变化趋势。
横轴表示时间或其他连续变量，纵轴表示数量或频率。
通过连接各个数据点，折线图能够清晰地展示数据的变化情况，帮助人们更好地分析数据的趋势和周期性。
三、散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量，每个数据点表示两个变量的取值。
通过观察散点图的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关性，以及相关性的强度和方向。
四、饼图饼图常用于展示不同类别或变量之间的比例关系。
饼图的整个圆表示总体，每个扇形表示一个类别或变量，扇形的面积表示该类别或变量在总体中所占的比例。
饼图直观地展示了各个类别或变量之间的比例关系，适用于展示相对比例较为明显的数据。
五、热力图热力图用于展示两个变量之间的关系，并通过颜色的深浅表示变量之间的强度。
热力图一般使用二维矩阵的形式，横轴和纵轴分别表示两个变量，矩阵中的每个单元格表示两个变量的取值，并通过颜色的深浅表示变量之间的关系强度。
热力图能够直观地显示变量之间的关系，并帮助人们发现隐藏在数据中的规律。
六、雷达图雷达图用于展示多个变量之间的比较。
雷达图的中心点表示数据的起始点，每个变量通过一个射线表示，射线的长度表示变量的取值。
通过连接各个变量的射线，形成一个多边形，能够直观地展示各个变量之间的差异和相对位置。
七、地图地图是一种常用的数据可视化方法，通过将数据绘制在地理图上，展示地理位置上的差异和分布情况。
小学四级数学统计表和统计图PPT课件
统计表的作用
总结词
统计表在数据分析中起到整理、呈现和比较数据的作用。
详细描述
通过统计表，可以将杂乱无章的数据进行整理和归类，使得 数据更加有条理、易于比较和分析。同时，统计表还可以直 观地呈现数据的分布特征和规律，帮助人们更好地理解数据 。
统计表的分类
总结词
统计表可以根据不同的分类标准进行分类。
数据整理
数据收集 首先需要收集相关数据， 1
确保数据的准确性和完整 性。
数据排序 4
根据需要，将数据按照大 小、时间等进行排序。
数据筛选 2 对收集到的数据进行筛选，
去除无效和错误数据。
数据分类 3 将数据按照一定的分类方
式进行整理，便于后续分 析。
选择合适的统计图
柱状图
用于展示不同类别之间的比较， 适用于展示数据之间的差异。
数据编码
对于某些定性数据，需要 进行一定的编码，以便进 行定量分析。
表格制作
STEP 02
STEP 01
设计表格结构
录入数据
根据数据的类型和统计目的 ，设计合适的表格结构，包 括行、列、标题等。
STEP 03
格式化表格
对表格进行适当的格式化， 使其更加美观、易读。
将整理好的数据认真、准 确地录入到表格中。
学习目标
掌握统计表和统计图的定义、特 点及制作方法。
激发学生对数据处理的兴趣，培 养初步的数据素养。
学会根据实际需求选择合适的统 计图表来呈现数据。
培养学生对数据的敏感性和分析 能力，提高解决实际问题的能力。
Part
02
统计表基础
统计表的定义
总结词
统计表是用于整理和呈现数据的 表格。
详细描述
《医学统计学》医统-第五章统计表和统计图
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～ 82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～ 96～ 98～ 100～ 102～ 104～106
频数 1 3 8
10 19 23 26 24 17 10
6 2 1
频数
30 25 20 15 10
5 0
80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
0.9243
3.9
0.5911
2.5
0.3979
1.5
0.1761
3.3
0.5185
1.1
0.0414
1.0
0.0000
0.6
-0.2218
编辑课件
伤寒、副伤寒
死亡率
对数值
1.1
0.0414
0.9
-0.0458
1.9
0.2788
1.0
0.0000
0.7
-0.1549
0.6
-0.2218
0.6
-0.2218
7
2
9.6～
5
0
7.2～
16
2
10.0～12.8 19
0
编辑课件
图5-2 糖尿病患者和正常对照HbA1c（%）的频数分布
线图（ line chart ）
1. 线图是用线段的升降来表示指标的连续变化情况， 适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势。通 常纵坐标是统计指标，横坐标是时间变量。
2.横轴表示某一连续变量（如时间或年龄），纵轴表 示某种率或频数
编辑课件
二、统计表的种类
统计表可分为简单表、复合表、频数分布表和列 联表。
统计学中的数据分布
统计学中的数据分布统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科，而数据分布则是统计学中一项重要的内容。
数据分布指的是将数据按照某种方式进行分类和组织，以便更好地理解数据的特征和规律。
本文将介绍数据分布的概念、常见的数据分布类型以及如何描述和分析数据分布。
一、概念介绍在统计学中，数据可以分为定量和定性两种类型。
定量数据是可以用数值表示的数据，如身高、体重等；定性数据则是描述性质或属性的数据，如性别、学历等。
数据分布是对这些数据进行分类和组织的过程。
数据分布的主要目的是为了更好地描述和分析数据的特征。
通过将数据按照一定的规则进行分类和组织，可以帮助我们更直观地了解数据的分布情况，发现可能存在的规律和异常值。
二、常见的数据分布类型在统计学中，常见的数据分布类型包括均匀分布、正态分布、偏态分布和离散分布等。
每种分布类型都有其特定的形态和特征。
1. 均匀分布均匀分布是指数据在给定的范围内等可能地分布。
在均匀分布中，数据点在横轴上呈现出相等的间隔，没有明显的集中趋势或偏差。
2. 正态分布正态分布（又称为高斯分布）是指大量数据点在统计图上呈钟形曲线的分布。
在正态分布中，大部分数据集中在平均值附近，而离平均值越远的数据点数量逐渐减少。
3. 偏态分布偏态分布是指数据在横轴上倾斜或偏移的分布。
根据数据的偏移方向，偏态分布又可分为正偏态和负偏态。
在正偏态分布中，数据向右侧偏移，而在负偏态分布中，数据向左侧偏移。
4. 离散分布离散分布是指数据的取值只能是离散的，并且在横轴上呈现出间隔不均匀的情况。
离散分布常见于具有明显分类或分组特征的数据，如人口统计数据或某种产品的销售情况等。
三、描述和分析数据分布的方法在描述和分析数据分布时，常用的方法有直方图、箱线图和概率分布函数等。
1. 直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表。
它将数据按照一定的间隔划分成若干个组，然后统计每个组中数据的数量或频率。
通过直方图，我们可以直观地看出数据的分布情况，包括数据的集中程度、偏态和峰度等。
SPSS第六讲 常用统计图形(一)
步骤2：选择“Simple”图
步骤3：点击“Define”，弹出对话框”
步骤4：在“Bars Represent”中选择“Counts”
步骤5：点击“OK”
一：（3） 直 方 图 Histogram
用途
– 用于描绘单个连续变量的频数分布， 实际应用中常用于考察变量的分布是 否服从正态分布。
例5
– 对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General” 中的“ edu” 变量绘制 Q-Q 图， 考察其是否服从正态分布。
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Q-Q”，弹出对话框
步骤2：将“edu”变量拖入“Variable”空白框
步骤3：在“Test Distribution”中选择“Normal”
步骤1：点击“Graphs”菜单下的“Scatter”，弹出对话框
步骤2：选择“Matrix Scatter”
步骤3：点击“Define”，弹出对话框
步骤4：将三个变量拖入“Matrix Variable”空白框
步骤5：点击“OK”
例9
– 对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General” 中 的 “ edu” 变 量 、 “prestg80”变量和“age”变量绘制重 叠散点图。
二、描述两个及以上变量的关系 箱式图（Boxplot） 散点图（Scatter）
三、既适用于单变量，也适用于双变量
条图（Bar Chart）
线图（Line Chart） 面积图（Area Chart）
一：（1） 饼 图 Pies Chart
用途
– 主 要用于 描绘单 个分类 变量的 频数 （频率）分布。
例3
– 对 SPSS 自 带 数 据 “ 1991 U.S. General” 中的“ age” 变量绘制直方图， 并考察其是否服从正态分布。
卫生统计学简答题汇总
卫生统计学简答题汇总(总33页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描述1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:表2-5.表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义应用场合均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布几何均数平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料中位数位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两察值水平端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。
百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。
多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。
（2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即Px=L+（i/f x）（n·x%-Σf L）可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。
3．同一资料的标准差是否一定小于均数答：不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。
变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。
（2）分组的多少（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研究总体中观察值之间变异程度大小5.标准差与变异系数的异同点有哪些答：标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
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简述统计学中常用的统计图及应用条件统计图是统计学中使用最广泛的一种图形表示方式，它可以用来可视化数据，以便快速、准确地理解数据。
在本文中，我们将介绍统计学中常用的统计图以及它们通常被用来解决什么问题。
首先，我们来讨论折线图。
折线图用来展示数据点之间的变化趋势，尤其是在分析一段时间内的数据时。
如果要分析一段时间内的股票行情，可以使用折线图。
折线图可以让你能够快速比较各个数据点之间的变化，并判断趋势变化趋势。
此外，折线图还可以用来显示多个分组之间的对比情况，例如用来展示多个公司在同一段时间内的股票行情。
其次，我们来讨论柱状图。
柱状图是最常用的一种统计图，它主要用来表示数据中不同分组的数量之间的比较。
例如，当你想要比较不同城市的人口数量时，可以使用柱状图。
柱状图可以让你容易看出不同城市间的人口数量之间的对比情况，以及是否有明显的差别。
柱状图还可以用来展示关于一组数据的统计描述，例如展示某个时间段内每个月的销售情况。
再次，我们来讨论饼图。
饼图用来表示总和的百分比，通常用来表示不同项目的比例，例如某个公司的收入来源或某个国家的出口分布。
饼图可以让你看到总体上各个项目投入的比例，并容易得出总体结论。
此外，饼图还可以用来表示某种活动的参与情况，例如参加某活动的男女比例。
最后，我们来讨论条形图。
条形图主要用来表示不同类别的数量
之间的比较。
例如，当你想要比较一组数据中不同年龄段人群的数量时，可以使用条形图。
条形图可以让你快速比较数据中不同类别之间的数量，以及这些数据是否有明显的差别。
此外，条形图也可以用来表示多个解释变量之间的关系，例如工作时间与收入之间的关系。
通过以上介绍，我们可以得出结论：统计图是一种有效的数据可视化工具，它可以帮助我们更容易、准确地分析数据，以及从数据中得出更正确的结论。
而统计学中的统计图就是基于此理论，常见的统计图有折线图、柱状图、饼图和条形图，它们可以帮助我们快速准确理解数据，以便进行正确的决策。
因此，学习统计图是统计学的一项重要基础，它可以让你更好地理解统计学的基本原理，并能够有效地应用统计技巧。