【掘金】进口替代市场广阔 芯片、信息安全、机器人成最优受益行业

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2023年芯片行业分析

2023年芯片行业分析

2022年芯片行业分析2022年全球人工智能芯片市场市场规模达到24亿美元。

中国虽为全球芯片市场,因芯片工艺不先进,被迫长期对外进口,以下是芯片行业分析。

2022年国内集成电路产业总体规模达到6532亿元,同比增长20.7%。

芯片行业分析指出,集成电路设计业同比增长21.5%,销售额为2519.3亿元;制造业同比增长25.6%,销售额为1818.2亿元;集成电路封测业同比增长16.1%,规模达到2193.9亿元。

在半导体行业研发投入渐渐增加,芯片市场规模占GDP的比重持续上升。

2022年,我国芯片市场规模占GDP的比重为0.76%,2022年前三季度,这一比例进一步上升至0.82%。

与其他行业相比,在疫情的冲击下,我国的芯片产业仍获得了充分的进展,生产的芯片总量达到了1146.8亿块,同比增长16.4%。

虽然在部分高端芯片上,我国仍旧大量依靠进口,但我们的进步是不容忽视的。

核心集成电路的国产芯片占有率整体较低,除了移动通信终端和核心网络设备有部分集成电路产品占有率超过10%外,包括计算机系统、通用电子系统、显示及视频系统中的核心集成电路国产芯片占有率都是0。

芯片产业链包括装备、材料、设计、制造、封装测试五个环节。

数据显示,截至2022年年底,国家大基金成立三年多,累计项目承诺投资额1188亿元,实际出资818亿元,分别占一期总规模的86%和61%。

目前正在进行国家集成电路产业投资基金二期的成立工作,二期拟募集1500亿-2000亿元人民币,方案今年完成。

目前,国家对创业人才的政策已不错,但需大幅倾斜到可在大公司长期奋斗的人才,“芯片需要大规模作战,需要有统领千军的力量,而不是发表文章的力量”。

专家认为,更重要的是鼓舞中国企业在国产芯片技术到位的状况下多选购国产芯片,而不是一味抱着“外国的月亮比中国圆”的心态,“长期满意于进口替换,不思进取”。

比如华为、展讯通信的手机芯片完全可以满意很大一部分需求,以上便是芯片行业分析全部内容了。

人工智能对国际贸易的影响与前景展望

人工智能对国际贸易的影响与前景展望

人工智能对国际贸易的影响与前景展望随着科技的不断发展,人工智能(AI)已经成为国际贸易领域一个备受瞩目的焦点。

人工智能的应用正逐渐改变着全球贸易的方式和模式。

本文将从多个角度探讨人工智能对国际贸易的影响,并对其未来的前景展望。

首先,人工智能为国际贸易带来了巨大的效益。

通过自动化和智能化技术,人工智能可以大大提高生产效率和质量,从而降低生产成本。

例如,在制造业中,机器人可以代替人力进行生产和汇编,减少了人力成本以及人为错误的发生率。

这意味着企业可以更有竞争力,拥有更高的利润率。

同时,人工智能技术也可以加速商品的物流过程,提高供应链管理的效率,使商品更快地运输到全球各地,从而促进了国际贸易的顺利进行。

其次,人工智能也改变了国际贸易的商业模式。

传统的贸易方式通常需要长时间的协商和沟通,而人工智能技术可以通过智能化的语音识别和翻译系统,实现跨国语言交流的便利。

这使得企业可以更快地达成交易和协议,加快了决策的过程,提高了商业活动的效率。

此外,人工智能还可以通过大数据分析和预测技术,根据市场需求和消费者行为进行准确的预测和市场分析,帮助企业更好地制定市场策略和商业计划。

然而,人工智能在国际贸易中也面临着一些挑战和问题。

首先,随着人工智能的广泛应用,可能会导致某些行业的就业岗位减少,进而导致劳动力转向其他行业。

这可能会对一些发展中国家造成不利影响,因为他们可能无法提供足够的就业机会以适应人工智能时代的变革。

其次,人工智能技术的不断进步也需要消费者和企业加强数据安全和隐私保护。

虽然人工智能在提供便利和效率的同时,也需要我们平衡个人隐私和信息安全的考虑。

展望未来,人工智能对国际贸易的前景是光明的。

随着技术的进一步发展和应用,人工智能将在国际贸易领域发挥更大的作用。

例如,预测和决策支持系统的进一步完善将提供更准确的市场预测和商业计划,帮助企业更好地把握市场机会和风险。

同时,人工智能还将帮助企业更好地处理跨境交易中的复杂问题,减少交易中的风险和不确定性。

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望目录1. 内容简述 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (5)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 文献综述 (7)2. 大数据概述 (8)2.1 大数据的技术特征 (9)2.2 大数据在农业领域的重要性 (10)2.3 大数据技术的应用基础 (12)3. 大数据技术在农业领域的应用 (12)3.1 数据采集与集成 (14)3.1.1 传感器数据采集 (15)3.1.2 无人机与卫星遥感数据收集 (17)3.1.3 农业物联网技术的应用 (18)3.2 数据存储与管理 (19)3.2.1 数据仓库与数据湖 (21)3.2.2 数据质量管理与数据治理 (22)3.3 数据分析与处理 (23)3.3.1 数据挖掘与关联规则分析 (24)3.3.2 大数据分析平台与工具 (25)3.4 决策支持与智能应用 (27)3.4.1 精准农业 (28)3.4.2 农业气象预测 (29)3.4.3 农业健康管理系统 (31)4. 大数据技术在农业领域的挑战与机遇 (32)4.1 技术挑战 (33)4.1.1 数据孤岛问题 (34)4.1.2 数据隐私与安全问题 (35)4.1.3 数据分析与挖掘的复杂性 (37)4.2 政策与法律挑战 (38)4.3 经济与社会挑战 (39)4.4 机遇分析 (40)5. 案例分析 (42)5.1 典型应用案例 (43)5.1.1 精准灌溉系统的实施 (44)5.1.2 农产品溯源系统的开发 (45)5.1.3 智慧农业园区的建 (47)5.2 案例评估与分析 (48)6. 前景展望 (50)6.1 发展趋势 (51)6.2 技术发展预测 (52)6.3 政策与市场需求分析 (53)6.4 技术伦理与社会影响 (55)7. 结论与建议 (56)7.1 研究总结 (57)7.2 政策建议 (57)7.3 未来研究方向 (58)1. 内容简述随着全球人口的不断增长和经济的发展,农业生产面临着诸多挑战,如资源短缺、环境污染、气候变化等。

2022年半导体市场的人工智能和大数据分析应用前景

2022年半导体市场的人工智能和大数据分析应用前景

2022年半导体市场的人工智能和大数据分析应用前景随着科技的不断进步和人们对人工智能和大数据应用的需求日益增长,2022年半导体市场的人工智能和大数据分析应用前景呈现出了几个明显的趋势。

首先,人工智能技术将进一步应用于各种领域,包括医疗、农业、制造业、金融和交通等。

在这些领域中,人工智能可以帮助企业和个人更好地理解和利用数据,提高决策的准确性和效率,大大提高工作效率和产出质量。

例如,在医疗领域,人工智能可以在医学影像诊断、基因检测和治疗方案优化等方面发挥作用;在农业领域,可以通过分析气象数据、土壤数据等,提高农作物的种植效率和产量;在制造业领域,可以通过实时检测数据和产品质量评估等实现智能化生产和质量控制等。

其次,数据安全和数据隐私将成为人工智能和大数据应用的主要难点之一。

随着数据的增长和应用,数据的安全性和隐私性也越来越受到重视。

为了避免数据泄露和不良使用,需要对数据进行更加严格的保护和管理,包括数据加密、数据备份、数据访问控制等。

在此基础上,半导体市场将会出现更多的数据安全和数据隐私相关的芯片和技术。

第三,深度学习和神经网络将成为人工智能应用的核心技术。

随着深度学习和神经网络技术的不断发展和应用,人工智能的能力将会越来越强大。

人工智能将被广泛应用于各种领域,包括自动驾驶、智能家居、智能制造和智能金融等。

同时,这些应用也将进一步推动半导体市场的发展和创新。

第四,人工智能和大数据分析的集成将带来更加高效的业务处理和更好的预测能力。

数据分析和人工智能技术的结合可以帮助企业更好地理解和优化业务流程、提高生产效率,从而增加公司的竞争力和市场份额。

通过数据分析和人工智能技术,企业可以基于历史数据来预测未来趋势,从而更好地把握市场机会和应对挑战。

总体来看,2022年半导体市场的人工智能和大数据分析应用前景广阔,将为各行各业提供更高效、便捷、精准的业务工具和服务。

我们期待在不断的创新和变革中,人工智能和大数据应用能够为人们创造更加美好的未来。

2022年半导体市场的人工智能和机器人技术应用前景

2022年半导体市场的人工智能和机器人技术应用前景

2022年半导体市场的人工智能和机器人技术应用前景2022年,半导体市场将成为人工智能和机器人技术的主要应用领域之一。

这些技术已经通过物联网、云计算、大数据分析等技术的广泛应用在各个行业展现了重要性。

一方面,随着自动化和智能化的发展,机器人技术将逐渐在生产领域替代人力劳动。

预计到2022年,全球机器人市场规模将达到1000亿美元。

与此同时,人工智能技术也将在机器人行业的应用中发挥重要作用,例如视觉识别、自然语言处理、控制算法优化等方面,使得机器人能够更加智能化、高效化地完成各种复杂任务。

另一方面,在智能家居、车联网、智能穿戴设备等领域,人工智能技术和半导体技术的结合将推动产品功能的更进一步发展。

比如,在智能家居领域,通过传感器技术和机器学习算法,智能家居可实现更为精准的温度控制、能源管理等服务。

在车联网领域,车辆可通过半导体芯片和人工智能技术实现自适应巡航、智能安全辅助等功能。

随着人工智能技术的广泛应用,对半导体市场将产生更大的需求。

目前的半导体技术已经可以满足大部分应用需求,但随着各项技术进步的加速,半导体市场也将更多地涌现出新的、高端的芯片产品。

同时,人工智能算法较为复杂,需要更强大的处理器和存储器,这也将进一步推动芯片技术的发展。

此外,到2022年,随着5G技术的普及,传感器技术和虚拟现实技术等应用也将进一步爆发,推动人工智能技术的应用前景更加广阔。

预计到2022年,全球芯片市场总体规模将达到5800亿美元,而人工智能和机器人技术的应用将成为半导体市场发展的关键驱动因素之一。

总之,人工智能和机器人技术的广泛应用将推动半导体市场的巨大发展。

未来,半导体行业将面临着更多来自于人工智能和机器人技术的挑战和机遇,行业企业需要不断加强技术研发和创新,才能更好地开拓市场。

未来,半导体市场将结合人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术等,加速推动人工智能的应用和发展。

随着物联网和云计算技术的不断推进,这些技术在各个行业中被广泛应用,从而带动了芯片智能化的升级和发展。

2024年系统级封装(SiP)芯片市场规模分析

2024年系统级封装(SiP)芯片市场规模分析

2024年系统级封装(SiP)芯片市场规模分析摘要本文分析了系统级封装(System-in-Package,SiP)芯片市场的当前状态和未来趋势。

SiP芯片由多个不同功能的芯片封装在一个单一封装中,有效提升了集成度和性能。

随着IoT、5G和人工智能等领域的快速发展,SiP芯片市场有着广阔的发展前景。

引言系统级封装(SiP)芯片以其高度集成的特点,广泛应用于无线通信、消费电子、汽车电子、物联网等众多领域。

SiP芯片通过将多个不同功能的芯片封装在同一个封装中,提供了更高的性能、更小的封装体积和更低的功耗。

本文将对SiP芯片市场进行分析,包括市场规模、主要应用领域以及未来发展趋势。

1. 市场规模SiP芯片市场在近年来呈现出快速增长的趋势。

据市场研究公司统计,2019年全球SiP芯片市场规模达到1000亿美元,并预计在2025年将达到2000亿美元。

这是由于SiP芯片在多个领域的广泛应用和需求增长带来的结果。

2. 主要应用领域2.1 无线通信无线通信是SiP芯片最主要的应用领域之一。

SiP芯片可以集成射频模块、基带处理器和其他关键组件,为无线通信设备提供高性能和低功耗的解决方案。

随着5G技术的快速发展,SiP芯片在5G设备中的应用将进一步扩大。

2.2 消费电子消费电子产品对高性能和小尺寸的要求越来越高,SiP芯片能够满足这些需求并提供更多功能。

智能手机、平板电脑、可穿戴设备等消费电子产品中使用了大量的SiP 芯片。

随着人们对电子产品的需求不断增加,SiP芯片在消费电子领域的市场需求也将继续增长。

2.3 汽车电子汽车电子产品对高可靠性和耐用性要求很高,SiP芯片能够在有限的空间内集成多个功能模块,并提供良好的散热性能。

SiP芯片的应用可以减少汽车电子系统的体积和重量,提高整个系统的性能和效率。

近年来,SiP芯片在汽车电子领域的应用越来越广泛,如车载娱乐系统、驾驶辅助系统等。

2.4 物联网物联网是未来发展的重要方向,SiP芯片在物联网设备中具有重要作用。

电子信息工程领域国内外发展趋势与竞争态势

电子信息工程领域国内外发展趋势与竞争态势

电子信息工程领域国内外发展趋势与竞争态势电子信息工程是当今科技领域中快速发展的重要领域之一。

在全球范围内,电子信息工程涵盖了通信技术、计算机科学、电子设备制造等多个子领域,涉及到人们生活的各个方面。

本文将从国内外的角度,探讨电子信息工程领域的发展趋势和竞争态势。

一、国内电子信息工程领域发展趋势1. 政策扶持:中国政府对电子信息工程领域给予了高度重视和大力支持。

国家相继发布一系列政策和产业发展规划,推动电子信息工程发展,包括电子信息产业产值超过万亿元、制定国家集成电路产业发展规划等。

政策扶持为电子信息工程领域提供了良好的发展环境和市场机会。

2. 5G技术的推动:5G技术被视为电子信息工程领域的重大突破,具有更高的速度、更低的延迟和更大的连接密度。

我国在5G技术的研发和应用上取得了重要进展,成为全球5G商用化的领跑者。

5G技术的普及将推动电子信息工程在物联网、智能城市、工业生产等领域的广泛应用。

3. 人工智能的发展:人工智能作为电子信息工程领域的重要支撑技术,正在快速发展。

国内众多科技企业投入大量资源研发人工智能技术,并在医疗、金融、交通等领域进行应用。

人工智能的快速发展将为电子信息工程领域带来新的机遇和挑战。

4. 创新创业氛围浓厚:近年来,我国大力推动创新创业,在电子信息工程领域也取得了显著成果。

许多创新型企业涌现出来,不断推动着电子信息工程领域的发展。

创新技术和商业模式的出现,为电子信息工程领域注入了新的活力。

二、国际电子信息工程领域竞争态势1. 美国的领先地位:美国一直是电子信息工程领域的领导者,其在通信技术、半导体、软件开发等方面的研发和应用处于世界领先水平。

美国拥有众多世界知名的科技公司,如苹果、谷歌、微软等,对于国际电子信息工程领域的竞争具有强大的实力。

2. 日本的技术创新:日本在电子信息工程领域具有强大的技术研发实力和创新能力。

其在电子设备制造、先进材料、机器人等领域取得了显著成果。

日本的技术创新为电子信息工程领域带来了不少先进的技术和产品,与中国企业形成了一定的竞争关系。

2024年信息安全芯片市场发展现状

2024年信息安全芯片市场发展现状

2024年信息安全芯片市场发展现状摘要信息安全芯片市场是近年来迅猛发展的领域之一。

随着互联网技术的快速发展,网络攻击和数据泄露灾难频频发生,对信息安全的需求日益增加。

信息安全芯片作为保障数据安全的重要组成部分,其市场需求也随之增长。

本文将介绍信息安全芯片市场的发展现状,包括市场规模、市场主要参与者以及市场趋势等内容。

1. 引言信息安全芯片是一种专门设计用于保护计算机系统和数据安全的硬件器件。

它可以提供数据加密、身份验证、安全存储等功能,有效地防止黑客攻击、数据泄漏等安全威胁。

随着互联网的普及和物联网技术的快速发展,信息安全越来越成为人们关注的焦点,信息安全芯片市场也迅速崛起。

2. 市场规模根据市场研究公司的数据,信息安全芯片市场在过去几年中保持着持续增长的态势。

2019年,全球信息安全芯片市场规模达到了100亿美元,并预计在2025年将达到200亿美元。

主要推动这一市场规模增长的因素包括政府对信息安全的重视、企业对数据保护需求的增加以及网络犯罪频发等。

3. 市场主要参与者信息安全芯片市场竞争激烈,主要参与者包括芯片制造商、系统集成商、解决方案提供商等。

国内外知名的信息安全芯片制造商有英特尔、博通、STMicroelectronics 等。

这些公司拥有先进的芯片制造技术和丰富的经验,为市场提供高质量的信息安全芯片产品。

除了传统的芯片制造商,一些新兴的创业公司也进入了信息安全芯片市场。

这些公司通常专注于特定领域的安全芯片研发,以满足不同行业的需求。

比如,一些公司专注于物联网设备的安全芯片研发,以应对物联网设备安全风险的挑战。

4. 市场趋势(1)物联网安全的挑战随着物联网技术的广泛应用,物联网安全成为信息安全芯片市场发展的重要驱动力。

物联网设备的数量庞大且分布广泛,很容易成为黑客攻击的目标。

因此,信息安全芯片需要具备更高的安全性和适应各种场景的能力。

(2)量子计算带来的机遇和挑战随着量子计算技术的逐渐成熟,传统的加密算法面临被破解的风险。

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【掘金】进口替代市场广阔芯片、信息安全、机器人成最优受益行业中美贸易摩擦不断,在部分高端领域,中国国产化能力较弱。

在此背景之下,提升自主可控能力,加大国产替代是未来的长期主题。

有分析指出,国内市场已经转向新经济,中国将加快科技领域自主知识产权进步,摆脱对外国的依赖,将产生大量的投资机会。

其中,芯片、信息安全、机器人等产业国产替代的机会值得关注。

【芯片】中美贸易摩擦给国内芯片行业敲响了警钟。

贸易摩擦的不断升级对海外业务,尤其是对美出口占比较大的行业和企业在短期或有负面影响。

贸易摩擦升级的背后更加凸显了芯片国产化的重要性,未来会提振其加大自主研发的力度,国产厂家有望加大经费投入和人才引进力度,并做好专利保护等相关措施。

作为需要优先、加快发展的产业,资本市场为芯片产业输血的呼声高涨,国内相关产业链龙头将受益。

芯片制造产业有着极强的产业链上下游推动作用,是推动我国芯片产业崛起的关键因素,其作用类似于国内基建领域的基础设施建设对经济的拉动作用。

但目前来看芯片仍然高度依赖进口,同时在中美贸易摩擦背景下,推动国产替代将是重中之重。

有行业人士指出,随着国家大基金二期的启动,将再次投资处理器设计、芯片制造、封装测试等广泛的半导体市场。

在政策和资金双重支持的驱动下,我国芯片国产化进程有望提速,相关标的将会受益。

在政策、资金及国产化替代需求下,国内IC产业预计继续保持20%左右的年增长速度。

设计端,建议关注控股长江存储的紫光国芯、积极拓展DRAM领域的兆易创新和指纹芯片设计龙头汇顶科技;制造端,建议关注积极拓展14nm 的中芯国际和国内IDM厂商士兰微;封测端,建议关注国内封测龙头长电科技;材料端,建议关注国内靶材厂商江丰电子。

最确定的发展产业潜力股精选长电科技(600584)巩固龙头地位公司一季度营业收入保持增长态势,但净利润出现明显下滑。

可以看到少数股东损益影响导致归母净利润大幅减少。

实际上,公司的利润总额从上期的-6715万元变成了1001万元,实现了扭亏为盈,公司的盈利能力大幅提升。

光大证券指出,公司协同效应显现,星科金朋江阴厂、长电科技本部与长电先进发挥各自优势,建立起从芯片凸块到FC倒装的强大的一站式服务能力,公司已成为全球第三大封装供应商。

看好公司在先进封装上的技术布局,国内外优质客户的合理配置和积极开拓,以及与大股东中芯国际的协同效应,进一步巩固龙头地位。

紫光国芯(002049)业绩现新增长点公司主要产品包括智能卡安全芯片、特种集成电路、存储器芯片和晶体元器件。

2017年公司存储器芯片收入同比增长72.96%,占营业收入的比例也由2016年的13.66%提升到18.34%。

万联证券指出,目前公司DRAM存储器芯片及相关内存模组产品已形成完整的系列,新开发的DDR4及LPDDR4等产品正在验证优化中,2018年会逐步推出。

公司自主创新的内嵌ECCDRAM存储器产品,在有安全和高可靠性要求的工控、电力、安防、通讯和汽车电子等领域已实现批量销售随着新产品投入销售,公司盈利能力有望改善。

兆易创新(603986)切入数字芯片领域公司作为国内唯一的存储芯片IDM厂商,技术积累带来业绩增长,长期受益于国产芯片发展。

公司业绩逐步进入高速增长期,预计2017年净利润同比增长最高达到136%。

财通证券指出,公司收购思立微,切入数字芯片领域。

思立微主营业务为智能终端传感器SoC芯片,主要产品包括触控传感器、指纹传感器等相关电子元器件,公司指纹识别芯片业务近年来进展迅猛,目前公司指纹识别芯片仅次于FPC和汇顶科技,位居全球第三。

思立微2017年月度出货量维持在8-9KK之间,受益于指纹识别渗透率不断向中低端机延时。

汇顶科技(603160)屏下光学指纹方案规模商用随着屏下指纹识别手机的上市,公司屏下光学指纹方案首次实现规模商用。

上海证券指出,在全面屏手机趋势下,手机解锁方式主要有人脸识别、虹膜识别、屏下光学指纹方案以及背/侧面指纹识别四类技术方案。

由于屏下光学指纹方案使用体验优于背/侧面指纹识别技术,并且在成本方面相较于人脸识别具备优势,屏下光学指纹方案在未来将与人脸识别等技术方案并行存在。

考虑到目前首次规模商用的时间节点,以及魅族、三星等新机型引用屏下光学指纹方案的预期,看好屏下光学指纹方案成长性。

公司在屏下指纹识别技术具备先发优势有望借助国内客户抢占市场。

【机器人】人口红利的持续消退,给机器人产业带来了重大的发展机遇。

随着《中国制造2025》将机器人作为大力推动的重点领域之一,机器人产业正在获得更多的政策扶持。

在业内人士看来,国内机器人产业才刚刚起步,进口替代的空间还十分广阔,在政策引导和支撑下,国内机器人产业利润空间将打开。

就目前来看,中国工业机器人渗透率水平仍较低,发展空间广阔。

华创证券分析师李佳指出,机器人密度可以有效地衡量一个国家制造业自动化发展程度,根据IFR的数据,目前我国机器人密度仅为68台/万人,名全球第23,低于全球平均水平74台/万人,更远低于发达国家。

中国工业机器人市场渗透水平还有很大的提升空间。

从《机器人产业发展规划(2016-2020年)》来看,规划将引导我国机器人产业快速健康可持续发展。

《规划》的发布将加速提升机器人产业的集中度,利好细分行业龙头。

有券商指出,虽然我国已将机器人作为国家战略新兴产业之一,但目前机器人产业体系还有待完善,规模、质量仍与外资差距较大,预计未来国家将集中力量培育少数细分行业龙头,看好具有核心竞争力的机器人本体生产商以及核心零部件制造商。

可以看到的是,国内零部件厂商逐步打开进口垄断局面,本体制造商顺时切入一般工业最佳赛道成长可期。

建议关注双环传动、埃斯顿、拓斯达、中大力德、秦川机床、克来机电等。

利好细分行业龙头潜力股精选中大力德(002896)产能瓶颈将突破公司从事机械传动与控制应用领域关键零部件的研发、生产、销售和服务,主营产品广泛应用于工业机器人、智能物流、新能源、电子、医疗等领域。

安信证券指出,RV减速器是目前技术难度最高的精密减速器,应用于工业机器人、高端数控机床等领域,公司2015年即取得RV减速器技术突破,开发了RV摆线针轮减速器9种以上规格产品,目前已实现量产,成为国内为数不多具备RV减速器生产和供货能力的厂商之一。

公司募投项目将突破精密减速器产能瓶颈,预计年新增销售收入2.89亿元,净利润4376.84万元,大幅提升未来盈利成长性。

机器人(300024)受益市场需求旺盛公司是国内智能制造行业龙头,拥有国内最全的机器人产业链产品,受益国内机器人产业链需求旺盛,营业收入稳步增长,2012年-2017年复合增长率为18.64%。

方正证券指出,近年来公司处于沉淀积累期,研发投入加大,新品储备增多,国内渠道扩张明显,全球布局日益显现,随着公司在沈阳浑南区的智慧园及在上海临港的产业园陆续投入使用,未来有望厚积薄发,逐渐进入业绩快速增长期。

公司产品多点开花,2017年成立人工智能研究院,对人工智能技术进行深入开发,服务机器人的家宝系列产品进入量产阶段,康复机器人进入示范应用阶段。

埃斯顿(002747)加大产业布局公司的核心业务包括智能装备核心部件及运动控制系统和工业机器人及智能制造系统,通过业务的不断拓展,形成了目前的全产业链布局。

随着公司上市以及加大产业布局,近几年以来步入快速发展的通道。

上海证券指出,2020年国产机器人销量有望达到10万台,复合增长率38.7%。

埃斯顿公司通过引入专家团队,股权激励绑定核心团队加强研发;通过内外和外延完善上下游的一体化布局,形成了高度自主化的核心部件,产品策略上遵循通用细分的战略,公司的机器人业务迎来了快速发展,近几年以来一直保持翻倍以上的增长,成为国产机器人行业的明星企业。

双环传动(002472)竞争优势明显我国工业机器人产业处在爆发前夕,作为核心零部件之一的RV减速器未来三年的市场空间将达到50-70亿元。

新时代证券指出,公司自2013年开始正式研发RV减速器,实行技术与产能并举的发展路线。

一方面对研发大力投入,在过去5年中国家课题、专利、奖项的认可,以及包括埃夫特在内的机器人龙头企业的订单,都印证了公司产品过硬的技术实力;另一方面,公司加速扩产,RV减速器初期即可形成6万套/年的产能,在国内厂商中已位居前三。

在保质又保量的前提下,公司与国内厂商相比竞争优势较为明显,RV 减速器业务有望脱颖而出。

【信息安全】随着信息安全相关政策不断加码,产业信息化的不断加深,信息安全行业迎来景气周期。

基于信息安全在国民经济中的重要性,我国政府采购对信息安全产品有着非常高的要求,要求采购“自主可控的国产安全产品”,具有完全自主创新特点的安全产品成为我国国家战略部门采购时的首选产品,因此优秀的本土企业最为受益。

从信息安全行业来看,中国信息安全投入比例为1%-2%,相比发达国家的投入比例为8%-10%,仍存在较大提升空间。

国家的大力投入,使得中国信息安全产业投入比例将向发达国家靠拢。

由于全社会信息化程度和互联网普及程度的不断提高,信息安全的重要性也逐渐凸显,国家层面对信息安全的重视程度正在不断加强。

近几年中国家先后出台了《国家安全法》、《网络安全法》、《国家网络空间安全战略》、《网络空间国际合作战略》等法律法规和重要指导文件,政府监管环境为网络安全市场创造增长机会。

在买方需求驱动上,随着业务发展和数据安全的重视,预计将不断增加“数据安全”和“应用安全”支出。

信息安全产业国产化替代不可逆转,随着技术能力提升及政策推动,我国信息基础设备会沿着外围到核心、从党政军企特殊市场到消费者市场,国产替代率会逐渐提高。

建议关注启明星辰、北信源、任子行、卫士通、美亚柏科、蓝盾股份等行业细分龙头。

自主可控孕育产业景气周期潜力股精选启明星辰(002439)新兴业务将放量公司2018年一季度营收实际上由2017年四季度订单决定,所以2018年一季度营收增长也仅个位数,东吴证券预计今年二季度开始公司业绩有望回暖,收入恢复到两位数增长,三季度会进一步走高。

虽然传统边界安全产品近两年增速有所放缓,但工控安全与工业互联网安全、智慧城市安全运营、态势感知等新兴安全业务有望在2018年开始放量,成为公司后续增长的拉动力,预计今年工控安全、智慧城市安全运营等业务增长均有望实现翻倍以上增长,各贡献过亿收入,明年预期更加乐观。

作为综合型的网络安全公司,目前处于历史估值的底部区间。

北信源(300352)自主可控软件龙头公司作为中国信息安全领域的领军企业之一,已经形成了四横三纵两平台一聚合的产品格局,从内网安全、数据安全、边界安全三个层面的安全防御体系对Windows终端、国产终端、移动终端、虚拟化终端及工控终端等智能终端提供全方位、立体化的安全保护。

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