软件测试技术的研究现状-肖思博
浅析大数据背景下软件测试技术的应用及发展前景
浅析大数据背景下软件测试技术的应用及发展前景随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据量呈现爆炸式增长的趋势。
以往的数据处理技术已经无法满足如此大规模、高速度、多样性的数据处理需求，于是大数据技术应运而生。
大数据技术已经渗透到各个行业领域，并在其中发挥着重要的作用。
作为大数据应用领域的重要支撑，软件测试技术在大数据背景下也面临着新的挑战和发展机遇。
本文将浅析大数据背景下软件测试技术的应用及发展前景。
1. 自动化测试技术的应用在大数据背景下，数据量庞大、数据类型复杂多样，人工测试成本高昂，效率低下。
自动化测试技术在大数据软件测试中得到了广泛应用。
自动化测试工具可以快速地进行大量数据的测试，提高测试覆盖率和测试效率，减少人工测试的工作量。
大数据场景下的软件系统需要能够处理海量的数据，因此对软件系统的性能要求也很高。
性能测试技术可以帮助评估软件系统对大规模数据的处理能力，并发现系统性能瓶颈，进而优化系统性能，提高系统的稳定性和可靠性。
在大数据应用场景下，数据的安全性问题越发凸显。
大数据软件系统往往涉及到大量的敏感数据，如个人隐私数据、商业机密数据等，因此安全测试技术显得尤为重要。
安全测试技术可以检测系统中的潜在安全漏洞，保障系统数据的安全性，防止数据泄露和数据被篡改。
大数据软件测试需要大量的测试数据来进行测试，同时还需要管理这些测试数据的有效性和安全性。
测试数据管理技术可以帮助对测试数据进行有效的管理和保护，保证测试数据的完整性和一致性，保障测试的准确性和可信度。
随着人工智能技术的不断发展，智能化测试技术在大数据背景下也开始得到应用。
利用人工智能技术，可以对测试用例进行智能化的生成和优化，提高测试用例的覆盖率和有效性；可以通过机器学习技术对系统的测试结果进行分析，发现测试中的异常情况和风险点，为测试人员提供测试决策支持。
1. 软件测试技术与大数据技术的深度融合随着大数据技术的不断发展，大数据软件系统的复杂性也在不断增加。
软件测试技术在移动应用中的应用研究
软件测试技术在移动应用中的应用研究一、移动应用的现状当今，移动应用正逐渐成为人们日常生活的一部分，大大小小的应用市场也如雨后春笋般涌现。
而随着移动应用的飞速发展，其所带来的安全、质量等方面的问题也逐渐受到了重视。
如何在开发和部署移动应用的过程中保证其质量和可靠性，是一个现状下需要重点研究的问题。
二、软件测试技术的应用现状1.传统软件测试技术的不足传统的软件测试技术主要围绕回归测试、测试自动化、黑盒测试等方面展开。
但是，在移动应用开发中这些传统技术存在许多不足，如难以处理行为和用户场景方面的问题、依赖多种平台和设备等等。
2.新兴软件测试技术的应用针对传统技术的不足，一些新兴的软件测试技术被引入到了移动应用的开发和部署中。
如云测试、Fuzz testing、API testing、移动应用自动化测试等。
这些技术以其快速、便捷、高效的特点，成功解决了传统测试技术无法解决的问题。
三、云测试在移动应用中的应用研究1.云测试的定义云测试是一种基于云计算平台实现的测试服务。
它通过在云端构建测试环境，为客户提供测试资源和测试服务，减少客户在测试时所需的硬件投入和组织管理，大大提高了测试效率和成本效益。
2.云测试在移动应用中的应用在移动应用的开发和部署中，云测试技术主要负责以下几方面的工作：（1）移动设备管理和维护针对移动设备多样、操作系统繁多、版本不一致等问题，云测试针对设备管理和维护问题，提供了一种可扩展、可定制的移动设备管理平台。
这样可以方便地管理设备，为测试提供场景和数据。
（2）移动应用自动化测试移动应用自动化测试可以指导开发人员、产品经理和测试团队进行有效的测试和验证，降低测试成本和减小人为误差。
而云测试结合自动化测试，可以更好地处理设备或功能测试上的复杂度，提高自动化测试效率，尽可能还原真实用户的行为。
3.云测试未来的发展随着技术的不断发展，云测试将不断拓展应用场景，进一步完善服务体系。
同时，云测试的服务质量、安全性等方面也必然会更加成熟和完善。
软件测试技术研究及其应用
软件测试技术研究及其应用随着信息技术的不断发展和应用，软件已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
但是，软件质量问题在今天仍然是一大难题。
尽管软件测试已经成为确保软件质量的必要手段之一，但是仍然存在一些测试技术的不足之处。
所以，本文将探讨软件测试技术的研究和应用，并提出相应的解决方案。
一、软件测试技术概述软件测试作为一种在软件开发过程中检查软件是否符合预期规范的测试方法，它是实现软件质量管理计划的重要组成部分。
软件测试技术主要包括黑盒测试和白盒测试两种。
其中，黑盒测试主要是通过输入指定的数据和条件来测试输出结果是否符合要求。
而白盒测试则透过软件内部结构的测试，可能涉及到软件的一些内部实现。
当然，还有一种更高级的测试方法，叫作灰盒测试，它综合了黑盒测试与白盒测试的优点，但也需要相应的技术支持。
二、软件测试技术的研究与应用软件测试技术在实际应用中还存在一些问题。
其中包括对系统逻辑测试不足、测试覆盖率不高、测试复杂度高等。
但是，科技的发展与应用也在不断提高软件测试技术的效率和精度。
针对这些问题，下面将分别进行探讨。
1.增加对系统逻辑测试的覆盖率与完整性在实际测试工作中，对于系统逻辑的测试是非常关键的，往往会涉及到程序的外部交互、内部处理和安全控制等方面。
而系统逻辑的测试也是存在互补性的，不同的测试方法在测试对象与测试方式上具有不同的特点。
因此，在测试过程中，可以运用针对每种测试方法的优点来覆盖测试对象。
2.提高测试覆盖率提高测试覆盖率是软件测试工作至关重要的一步，它关系到测试的全面性和准确性。
对于测试工程师而言，要提高测试覆盖率，既要具备测试策略、测试计划等方面的知识，也要具备针对测试提升效率的工具与技术的了解。
例如，可以运用基于模型的测试技术和自动化测试工具等技术，去辅助提高测试覆盖率和自动化测试程度。
3.降低测试复杂度降低测试复杂度是软件测试工作中必不可少的一环。
通过合理的测试设计与测试用例规划，可以更好地梳理测试流程，降低测试的复杂度，也可以够而今后减少测试时间和测试成本，同时保证测试结果的准确性。
《2024年软件测试研究进展》范文
《软件测试研究进展》篇一一、引言随着信息技术和互联网技术的迅猛发展，软件已经成为现代社会的重要组成部分。
为了确保软件质量，软件测试成为软件开发过程中不可或缺的环节。
本文将就软件测试的研究进展进行探讨，分析其发展现状、主要成果及未来趋势。
二、软件测试的发展历程自软件测试概念诞生以来，其经历了从简单的手工测试到自动化测试、再到现代智能测试的演变过程。
早期，软件测试主要依赖于人工进行，随着计算机技术的发展，自动化测试逐渐成为主流。
近年来，随着人工智能、大数据等新技术的出现，软件测试技术也得到了极大的发展。
三、软件测试的主要研究进展1. 自动化测试技术：自动化测试技术是当前软件测试领域的研究热点。
通过引入自动化工具和框架，实现测试用例的自动生成、执行和结果分析，大大提高了软件测试的效率和准确性。
2. 智能测试技术：随着人工智能技术的发展，智能测试逐渐成为软件测试领域的新趋势。
通过引入机器学习、深度学习等技术，实现测试用例的智能生成、智能执行和智能评估，有效提高了软件测试的智能化水平。
3. 性能测试技术：性能测试是评估软件系统在不同负载下的性能表现的重要手段。
随着云计算、大数据等技术的普及，性能测试技术也得到了极大的发展。
通过引入高性能的硬件设备和先进的算法，实现对软件系统的全面性能评估。
4. 安全性测试技术：随着网络安全威胁的不断增加，安全性测试逐渐成为软件测试领域的重要方向。
通过引入漏洞扫描、渗透测试等技术手段，发现和修复软件系统中的安全隐患，确保系统的安全性。
四、软件测试的未来发展趋势1. 持续集成与持续交付：随着软件开发模式的变革，持续集成与持续交付成为软件开发的主流模式。
在这种模式下，软件测试需要更加紧密地与开发过程相结合，实现快速、高效的反馈和修复。
2. 人工智能与机器学习在软件测试中的应用：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，其在软件测试领域的应用将更加广泛。
通过引入深度学习等技术手段，实现更加智能化的软件测试。
软件测试技术的研究和优化
软件测试技术的研究和优化随着科技发展的日益完善，软件已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
对软件的质量和安全性要求越来越高，软件测试也成为了软件开发流程中至关重要的一环。
在软件测试技术的研究和优化方面，目前国内外都取得了不少进展和成果。
一、软件测试技术的研究进展1.自动化测试技术自动化测试技术是软件测试中应用最为广泛的一种技术，也是软件测试技术不断发展和创新的主要方向之一。
随着测试工具和框架的不断完善和方便性的提升，自动化测试在软件测试中所占的比例也越来越高。
目前，自动化测试技术已经涵盖了多种技术领域，例如UI自动化测试、接口自动化测试、性能自动化测试等。
2.云测试技术随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展和应用，云测试作为一种新兴的测试技术，开始逐渐得到人们的关注和应用。
云测试具有测试资源可扩展性强、搭建测试环境便捷、测试结果共享更加方便等特点，便于满足不同测试需求。
目前国内外已经出现了很多云测试平台和工具，例如腾讯云测试、AWS云测试、Sauce Labs等。
3.移动应用测试技术移动应用已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，因此移动应用测试也成为了重要的软件测试领域之一。
移动应用测试技术主要包括APP功能测试、安全测试、兼容性测试、性能测试等。
而且，由于移动设备数量庞大、操作系统繁多、分辨率多样等特点，移动应用测试技术的研究和发展也是具有挑战性的。
二、软件测试技术的优化措施1.测试策略优化测试策略的确定在软件测试中非常关键。
软件测试策略应该根据不同测试阶段、需求和风险等因素来确定。
测试策略的优化可以针对不同软件项目进行，例如采用优先级分配策略、多样性测试策略、自适应测试策略等，以此确保测试的覆盖率、测试效率和测试准确性。
2.测试用例设计优化测试用例是软件测试过程中重要的组成部分，测试用例设计的好坏直接影响测试质量和效果。
测试用例设计优化的方法包括测试用例的有效性、可维护性、可重复性和可扩展性等。
软件测试国内外发展现状及趋势研究
软件测试国内外发展现状及趋势研究作者：易敏捷来源：《电脑知识与技术》2013年第26期摘要：该文对软件测试发展历程、国内外软件测试行业发展现状、软件测试新的方法和领域以及发展趋势等方面进行了深入综述。
研究期望为软件测试初学者了解软件测试的发展，为软件管理人员的整体发展规划提供借鉴，为软件测试人员学习使用软件测试工具、及进行软件测试技术研究提供参考。
关键词：软件测试；云测试；冒烟测试中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）26-6020-031 概述软件测试是保证软件质量、提高软件可靠性的重要途径，软件测试的质量与测试人员的技能、经验以及对被测软件的理解密切相关。
这就要求测试人员了解国内外被测技术发展历程，掌握目前发展动态，运用新技术，新方法，新工具，以满足不断前进的软件行业的要求，有效提高软件测试的效率和成果，确保软件测试的质量[1]。
软件测试是伴随着软件的产生而产生的。
在最初的软件开发过程中，软件规模小而简单，开发过程随意而无序。
软件测试的含义也比较狭窄，仅仅等同于调试，往往由开发人员兼任测试工作，目的是为了纠正软件中存在的已知问题。
对测试的投入少，测试介入晚，往往是等到代码成形，产品完成后才进行测试。
随着时间的推移，软件测试的内涵在不断丰富，对软件测试的认识在不断深入。
要完整理解软件测试，就要从不同角度去审视。
软件测试就是对软件产品进行验证和确认的活动过程，其目的就是尽快尽早地发现软件产品在整个开发生命周期中存在的各种缺陷，以评估软件的质量是否达到可发布水平。
软件测试是软件质量保证的关键元素，代表了需求规格说明书、设计和编码的最终检查。
本文对软件测试国内外发展现状进行综述，并总结测试技术的发展前沿和趋势，以期为同类研究提供参考。
2 软件测试国内外发展现状综述2.1国外发展现状国际上，软件测试（软件质量控制）是一件非常重要的工程工作，测试也作为一个非常独立的职业。
软件测试发展现状
软件测试发展现状随着互联网的快速发展和信息技术的普及应用，软件测试也迎来了快速发展的机遇和挑战。
下面将从技术、方法和工具三个方面，综合分析软件测试发展的现状。
技术方面，软件测试的发展呈现出以下几个重要趋势：1. 自动化测试技术的广泛应用：随着软件规模的不断增长和测试需求的不断增加，传统的手工测试已经不能满足快速、高效和准确的测试需求。
自动化测试技术的应用可以大大提高测试效率和覆盖范围。
2. 测试环境的云化：云计算和虚拟化技术的快速发展，提供了更加灵活和高效的测试环境。
测试人员可以通过云端的虚拟环境快速搭建和部署测试环境，大大加快了测试流程和开发周期。
3. AI技术在测试中的应用：人工智能技术的发展为软件测试提供了更多可能性。
例如，通过机器学习算法可以预测软件中的潜在问题，提高测试的覆盖范围和效果。
方法方面，软件测试的发展也呈现出以下几个重要趋势：1. 敏捷测试方法的应用：敏捷开发方法的快速流行，使得软件测试必须紧跟开发的节奏。
敏捷测试方法的应用可以更快地适应需求变更，快速验证功能的正确性。
2. 静态测试技术的重视：传统的静态测试方法，如代码走查和代码静态分析，在软件测试中得到了更多的重视。
通过静态测试技术，可以在代码编写阶段及时发现和修复潜在的问题，减少后续测试阶段的重复工作和周期。
3. 测试驱动开发(TDD)的应用：TDD是一种测试驱动开发的方法，将测试用例的编写和程序的开发过程结合起来。
通过TDD方法，可以更早地发现和解决问题，降低后续测试的风险和工作量。
工具方面，软件测试工具的发展为测试人员提供了更多选择和支持：1. 自动化测试工具的丰富：目前市场上已经有许多针对不同测试需求的自动化测试工具，如Selenium、Appium等。
这些工具可以帮助测试人员快速编写和执行测试用例，提高测试的自动化程度。
2. 性能测试工具的完善：随着互联网应用的快速发展，性能测试也变得越来越重要。
市场上已经有许多成熟的性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，可以帮助测试人员评估系统的性能和承载能力。
浅析大数据背景下软件测试技术的应用及发展前景
浅析大数据背景下软件测试技术的应用及发展前景随着大数据时代的到来，数据的规模、类型、速度不断增长，如何有效地对数据进行处理成为了关键的问题。
这就需要软件测试技术在大数据背景下得到充分的应用，为数据处理提供保障。
本文将从测试技术的应用、发展趋势两个方面进行分析和探讨。
1. 数量级的增大带来的挑战传统软件测试在数据规模较小时可以较为有效地进行，但是随着数据规模的增大，传统测试方法常常无法满足测试的需求。
面对这一挑战，一些新的测试技术逐渐发展起来，例如分布式测试、Web服务测试等。
2. 数据的多样性、动态性在大数据处理过程中，数据的类型和来源十分多样化，同时数据也是时刻变化的，这就要求测试技术需要更精细、更快速、更准确。
因此，测试人员需要掌握更多的测试技术及工具，如自动化测试、压力测试等。
3. 安全与隐私保护随着用户信息越来越多地被应用于数据处理中，安全与隐私保护问题也引起了人们的关注。
测试人员需要对安全、隐私问题进行全方位的测试，例如网络安全测试、数据加密测试、权限控制测试等。
4. 实时性、高可用性要求大数据处理需要在较短的时间内完成，因此系统的实时性和高可用性成为了必须要满足的要求。
测试人员需要通过各种测试工具和技术，对软件系统的性能进行评估，保障系统的实时性和可用性。
1. 更高效的测试方法数据规模与种类的增长需要测试人员更高效地进行测试。
因此，为了更好地应对大数据测试的挑战，测试方法和技术不断革新和改进，例如自动化测试、云测试技术、敏捷测试等。
2. 软硬件结合的测试技术在大数据领域，软件和硬件之间的关系相辅相成。
测试人员需要对软硬件联合进行测试，例如分布式的存储系统、高速网络序列通信系统等，使软硬件相得益彰。
人工智能的应用在大数据时代变得越来越普遍，也为软件测试技术的发展提供了广阔的空间。
通过机器学习、数据挖掘等技术的应用，能有效地解决数据处理过程中出现的问题，从而提高测试效率和准确性。
云计算与大数据处理密切相关，也成为测试技术的一个重要方向。
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中南林业科技大学 计算机与信息工程学院 《软件工程》论文
题 目 学生姓名 指导教师 学 院 专业班级 完成时间
软件测试技术的研究现状 肖思博（20072101） 辛动军 计算机与信息工程学院 2007级通信工程*班 2010年11月5日 软件测试技术的研究现状 摘要 人们总是喜欢定过高目标，而恰当的定目标是非常重要的。如果我们的目标是证明程序没错，那我们肯定会选择出错率极低的数据来测试；相反，如果我们是要证明程序有错，那我们就会去找出错率高的数据来测试。后者会比前者搜集更多的数据来测试。
目录 第一章 引言 第二章 软件测试的概述 2.1 软件测试的定义 2.2 软件测试的发展史 2.3 软件测试的国内外现状 2.4 软件测试的发展趋势 第三章 软件测试的流程 3.1 流程概述 3.2 测试流程 第四章 软件测试的分类和方法 4.1 软件测试的分类 4.2 黑盒测试方法列举
第一章 引言 开始论文之前，我们先来探讨下测试的定义。 程序测试很糟糕的一个主要原因是程序员最初就下错了定义。他们也许说：“测试就是证明错误不存在。”或者“测试目的就是标明程序功能实现正确。”或者“测试就是证明程序可以做它应该做的事”。
这些定义实在是与实际的南辕北辙。 测试应该是试图证明程序中存在错误，测试出越多错误越好。 正确理解测试的定义可以帮助你提高测试的工作效率。 人们总是喜欢定过高目标，而恰当的定目标是非常重要的。如果我们的目标是证明程序没错，那我们肯定会选择出错率极低的数据来测试；相反，如果我们是要证明程序有错，那我们就会去找出错率高的数据来测试。后者会比前者搜集更多的数据来测试。
测试的定义有很多暗示性的东西。比如说，它暗示了测试是一个破环性的程序，甚至是个残酷的程序，这正解释了为什么许多人觉得测试很难。我们多数人都希望事情圆满，而不是撕裂它，让它支离破碎。这也可以区分出，哪些人适合做测试，哪些人不适合。
测试定义的另一种补充解释是分析“成功的”和“不成功的”的用法——实际上，项目经理们经常把没发现错误的测试程序称作“成功的”，那些发现错误的测试程序反而被称为“不成功的”。
这当然又是完全搞反了。尽管如此，人们的思维仍然难以令找到错误的测试程序作为“成功的”。
想象一个病人去看医生，检查的结果的完全健康，事实上病人却病着，那这个医生当然会被责“无能”。我们应该把程序当作一个病人，把测试人员当作医生，那样，找出的问题越多，就越“成功”。
第三个关于测试定义的问题是诸如“测试就是证明程序可以做它应该做的事”类的想法。难道“程序可以做它应该做的事”就没错误了么？那如果程序不但做了应该做的事情，还做了不该做的事情呢？
作为总结，测试是一个破坏性的程序，以找错误为目的。当然，你最终还是希望通过测试来建立信心，证明程序做它该做的，绝不做它不该做的，但是这个目标最好建立在勤勤恳恳找错误的基础上面。
假如程序员十分肯定自己的代码是“完美无缺的”，那你应该尽量找出问题，证明它并非完美，而不是盲目的听从。
可见测试就是生活的一种写照，生活中的测试就是不断段纠错，完善人生的过程。
第二章 软件测试的概述
2.1软件测试的定义 上面我们讨论了软件测试的定义问题，现在给出软件测试的准确定义。 软件测试是为了发现错误而执行程序甚至不用执行程序的过程。它不仅是软件开发阶段的有机组成部分，而且在整个软件工程(即软件定义、设计和开发过程)中占据相当大的比重。软件测试是软件质量保证的关键环节，直接影响着软件的质量评估。软件测试不仅要讲究策略，更要讲究时效性。验收测试作为软件测试过程的最后一个环节，对软件质量、软件的可交付性和软件项目的实施周期起到"一锤定音"的作用。
可见软件测试的目的是 (1) 为了寻找错误，并尽可能地为修正错误提供更多的信息 (2) 为了证明软件有错误，而不证明软件没有错误 (3) 通过软件测试来检查系统是否满足需求，这也是测试的期望目标。 那么为了能够成功的实施测试，发现软件中的错误，软件测试应该遵循一些原则：
1.） 测试应该基于用户需求 2.） 测试设计是关键。测试时间和资源是有限的，要避免冗余的测试和考虑到尽可能全面的情况。
3.) 应该尽早和不断的测试。 4.) 序员应该避免检查自己的程序，测试工作应该由独立的专业的软件测试机构来完成。
5.) 对测试错误结果要有一个确认的过程 6.) 要有合理的测试计划，不要希望在极短的时间内完成一个高水平的测试。
7.) 要注意回归测试的关联性，尽可能避免引入新的错误。 8.) 妥善保存测试过程文档，测试的重现性往往要靠测试文档。 2.2软件测试的发展史
软件测试是伴随着软件的产生而产生的。早期的软件测试较为狭隘，测试相当于“调试”，由开发人员自己完成这部分工作。通常是形成代码、产品基本完成时才进行测试，对测试的投入非常的少。直到1957年，软件测试才成为一种发现软件缺陷的活动。由于缺乏软件工程的概念，测试仍旧是开发之后的事情。1972年在北卡罗来纳大学举行了首次软件测试正式会议，1975年John Good Enough和Susan Gerhart在IEEE上发表了“Toward a Theory of Test Data Selection”(测试数据选择原理)的文章，软件测试才被确定为一种研究方向。1979年，Glen ford Myers的《The Art of Software Testing》（软件测试艺术）是测试领域的第一本重要专著。在这本书中，Myers以及其同事们将软件测试定义为“测试是为发现错误而执行的一个程序或者系统的过程”。
到了20世纪80年代，软件测试不再单纯是发现错误的过程，而且包含了软件质量评价的内容。包含IEEE（Institute of Electrical and Electronic Engineers）标准、美国ANSI（American National Standard Institute）标准以及ISO（International Standard Organization）国际标准在内的各类标准相继被制定。1983年，Bill Hetzel在《Complete Guide of Software Testing》(《软件测试完全指南》)中指出“测试是以评价一个程序或系统属性为目标的任何一种活动，测试是对软件质量的度量”。
20世纪90年代，测试工具开始盛行。2002年，Rick何和Stefan在《Systematic Software Testing》（《系统的软件测试》）一书中将测试定义为“测试是为了度量和提高被测软件的质量，对测试软件进行工程设计、实施和维护的整个生命周期过程”。
最近20年来，软件测试技术随着计算机和软件技术的飞速发展取得了很大突破，包括V模型、W模型在内的测试模型被相继总结出来。同时，TMM（Testing Maturity Model）概念的出现标志着测试过程的改进。在单元测试、自动化测试、负载压力测试以及测试管理方面涌现了大量优秀的软件测试工具。
然而软件测试技术仍旧是落后于软件开发技术的发展速度，这使得软件测试面临着很大的挑战，主要体现在以下几方面：
1. 软件测试在国防现代化、社会信息化和国民经济化领域中的作用越来越重要，由此产生的测试任务越来越繁重。
2. 软件规模越来越大，功能越来越复杂，如何进行充分有效的测试成为难题。
3. 面向对象的开发技术越来越普及，而面向对象的测试技术却刚刚起步。
4. 对于分布式系统整体性能还不能进行很好的测试。 5. 实时系统来说，缺乏有效的测试手段。 6. 随着安全问题的日益突出，信息系统的安全性如何进行安全有效的测试与评估，成为世界性的难题。
2.3软件测试的国内外现状
软件测试在软件较发达的国家（比如美国），已经发展成为一个独立的产业，
主要体现在以下几个方面：
1. 软件测试在软件公司占有重要地位。在微软，一个项目组中测试工程师要远比编码工程师多，同样花在测试的时间也比花在编码的时间多。
2. 软件测试理论研究蓬勃发展。每年举办各种各样的测试技术年会，发表了大量的软件测试研究论文，引领软件测试理论研究的国际潮流。
3. 软件测试市场繁荣。美国有一些专业公司开发软件测试标准与测试工具，MI Compuware、MaCabe、Rational等都是著名的软件测试工具提供商，它们出品的测试工具已经占领了国际市场。
我国的测试技术起步于“六五”，随着软件工程的研究而逐步发展起来。1990年国家级的中国软件评测中心成立，测试服务逐步开展起来。
由于起步晚，因此无论在软件测试理论研究还是测试实践上，都和发达国家有较大的差距。主要体现在对软件产品化测试的技术研究还较为贫乏，从业人员少，测试服务没有形成足够的规模等方面。但是，随着我国软件产业的蓬勃发展及对软件质量的重视，软件测试也越来越被人们所看重，软件测试正逐步成为一个新兴的产业。
我国正迈入测试时代，主要体现在以下几个方面： 1. 我国著名软件公司都已经或着手建立独立的专职软件测试队伍。当然人员规模及比例无法和国外大公司相比，但毕竟在公司内部贯彻了独立的测试的意识。
2. 国家人事部和信产部2003关于职业资格认证第一次在我国有了“软件评测师”的称号，这是国家对软件测试职业的高度重视与认可。
3. 在信产部关于计算机系统集成资质以及信息工程系统工程监理资质的认证中，软件测试能力已经被定为评价公司技术能力的一项重要指标。
4. 2001年，信产部发布的部长5号令，实行了软件产品登记认证制度，规定凡是在我国境内销售的产品必须到信产部备案登记，且要经过登记测试。
5. 自2001年起，国家质检总局和信产部都通过测试对软件产品进行质量监