影响房地产行业利润的因素分析
影响房地产经济发展的因素及对策分析
影响房地产经济发展的因素及对策分析房地产经济是国民经济中的重要支柱，对GDP、就业率、财政收入等方面都有着重要的影响。
然而，在当前的经济形势下，房地产市场面临着诸多挑战，如过度投资、高杠杆率、调控政策等。
本文将分析影响我国房地产经济发展的因素，并提出对应的解决策略。
一、人口迁移和城市化进程近年来，我国城市化进程加速，并且人口流动也在不断增加。
这些变化给房地产市场带来了巨大的机会和挑战。
一方面，随着城市化的进程，新市民对住房的需求不断增加，住房需求的扩大导致了房地产市场的繁荣；另一方面，城市人口流动加速，导致一些城市的楼市面临着房屋积压的问题。
对策：政府应通过控制人口流动和加快城镇化进程使各地城市房地产市场得到合理发展。
二、宏观经济波动宏观经济周期的不确定性给房地产市场的发展增加了不稳定性，由于房地产市场的复杂性和高度整合性，宏观经济上的波动会直接影响到房地产市场的供需关系和价格水平。
对策：政府应制定相应的政策以尽可能的缓解宏观经济波动对房地产市场的影响。
三、实行的调控政策我国政府从2016年开始实施了一系列房地产市场调控政策。
总体来看，市场调控的效果显著，但是也存在一些问题。
比如，一些城市可能会过度强调调控，导致市场过于悲观，并产生过度抛售，破坏市场供需平衡。
对策：应当根据各地调控效果进行策略的调整，并在强化调控的同时保护市场平衡，避免产生过度抛售现象。
四、利率变化在我国，房地产市场的发展离不开信贷的支持。
一般情况下，利率过高会对房地产市场产生不利影响，比如拆迁和土地成本的上升，开发商承担的成本增加，房价上涨，房屋成交量下降等。
对策：政府要审慎控制货币政策，避免利率剧烈波动，并通过设定合理的利率水平来调控房地产市场。
五、土地供应和土地成本土地成本是影响房地产市场成本结构的一个重要因素。
在土地供应紧张的情况下，土地价格的上涨将直接导致开发商的成本增加，从而使商品房价格也随之上涨。
对策：应当增加土地供应量，调整土地成本，降低商品房的成本和价格。
影响房地产行业利润因素分析
影响房地产行业利润的因素分析一、引言房地产业是进行房地产类投资、开发、经营、管理和服务的行业，属于第三产业。
主要包括：土地开发、房屋的建设、转让、租赁、维修、管理以及由此形成的市场。
我国房地产业从20世纪80年代开始兴起,1998年房地产业开始真正发展起来。
从2002年开始,我国房价节节攀升,房地产业成为一个新的经济增长点,一直备受关注。
直到2007年底开始出现房地产市场有价无市的现象,紧接着就迎来了2008年的房市低迷。
低迷到有些地区的金融受到冲击,在国家进行一系列政策调整后,2009年房市出现大反弹,房价一直飙升至2010年底。
2011年以来,为了促进房地产业平稳健康发展，国家近几年来加大了对房地产市场的调控力度。
房价涨幅得到控制,有些地区已经出现下降趋势。
房地产业是我国支柱性产业，是具有基础性和先导性的产业，在国民经济中起重要作用，是增强国民经济和改善人民生活的重要产业。
房地产业能够直接推动经济的增长，而经济的增长的同时也能带动房地产业的增长。
房地产业具有很强的关联效应，它的兴旺繁荣能够有力地带动很多产业的发展。
促进房地产业健康发展，是提高居民住房水平，改善居住质量，满足人民群众物资文化生活需要的基本需求。
房地产业对财政收入的贡献也在不断加大，它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
因此，房地产行业的发展对国家经济运行具有重要的作用。
利润是一个企业生存和发展的基础，同时它也是投资者进行投资决策的最重要影响决策之一。
企业利润是指企业在一定会计期间的经营成果。
企业只有不断提高企业的盈利水平，增强企业的盈利能力，才能在残酷的市场环境中生存，具有无限的生命力。
这就需要企业必须探索适合本企业特点的提高利润的有效途径。
因而对房地产行业利润的影响因素的分析十分重要。
‘二、文献综述Dhaoui Abderrazak，Ouidad Yousfi（2010）研究了目前的研发战略的决定因素和分析对财务绩效与盈余管理的权力下放的R&D的影响，研究结果表明跨国公司的研发权力下放，以改善公司的盈利能力，而管理人员的优势，可以得到一些私人和非转让的盈余管理而增加的好处。
房地产经济的影响因素分析
房地产经济的影响因素分析房地产经济一直是各国经济发展的一个重要组成部分。
房地产市场的繁荣与否，不仅直接影响着相关行业的发展，还会深刻影响着全国经济的发展。
分析房地产经济的影响因素，对于促进经济持续稳定增长，具有重要的意义。
一、宏观经济政策宏观经济政策是指政府通过调整货币政策、财政政策等手段对经济进行调控。
这些政策直接影响着房地产市场的发展情况。
政府出台一揽子措施来降低房地产市场的过热程度，限制房地产融资，严格房地产开发许可等措施，都会直接对房地产市场产生影响。
货币政策的宽松与否，也会对购房者的购房意愿产生影响。
二、居民收入水平居民收入水平直接影响了居民的购房能力。
当居民收入水平较高时，他们会更有能力购买商品房或者改善性住房；相反，收入水平较低时，他们购房的能力就会受到限制。
居民收入水平是决定房地产市场需求的一个重要因素。
三、城市化进程城市化进程是当今世界上的一个普遍现象，城市化进程加速了人口流动，增加了对城市住房的需求。
随着城市化进程的不断发展，农村人口向城市转移，城市居民的住房需求也在不断增加。
城市化进程对于房地产市场的需求产生了直接的影响。
四、土地资源供应土地资源供应是影响房地产市场供给的一个决定性因素。
在中国，土地供应主要由政府掌握，政府出让土地所得收入也是政府的重要财政收入来源。
政府的土地出让政策直接会影响到房地产开发商的开发意愿和能力。
土地资源的供应限制与否，会直接决定着房地产市场的供给情况。
五、金融政策金融政策对于房地产市场的影响也是十分重要的。
金融政策的紧缩或者宽松对于购房者来说都会产生直接影响。
金融政策的宽松会增加购房者的购房能力，从而促进房地产市场的繁荣；而金融政策的紧缩则会降低购房者的购房能力，从而影响房地产市场的发展。
在房地产市场是一个综合影响因素较多的市场，政策因素、经济水平、土地资源等多个因素相互作用，共同决定着房地产市场的发展走向。
对于房地产市场的研究分析，需要全方位的考虑各个主要的影响因素，进行综合分析。
房地产财务问题分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续发展，房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，近年来取得了长足的进步。
然而，在快速发展的同时，房地产企业也面临着诸多财务问题。
本报告将从以下几个方面对房地产财务问题进行分析，并提出相应的解决方案。
二、房地产财务问题分析1. 资金链紧张资金链紧张是房地产企业面临的主要财务问题之一。
由于房地产项目投资周期长、资金需求量大，企业在项目建设过程中容易出现资金短缺的情况。
以下是对资金链紧张问题的具体分析：（1）融资渠道单一：目前，我国房地产企业的融资渠道主要集中在银行贷款、信托、债券等，融资渠道单一导致企业在面临资金需求时，难以满足。
（2）融资成本高：随着我国金融市场的不断深化，融资成本逐渐上升，尤其是银行贷款利率的上升，使得房地产企业的融资成本不断增加。
（3）现金流不稳定：房地产企业项目投资周期长，回款周期也较长，导致企业现金流不稳定，容易出现资金链断裂的风险。
2. 成本控制不力成本控制不力是房地产企业另一个常见的财务问题。
以下是对成本控制不力问题的具体分析：（1）项目成本管理不规范：部分房地产企业在项目成本管理方面存在不规范现象，如设计变更频繁、材料浪费等，导致项目成本增加。
（2）人工成本高：随着我国劳动力成本的不断提高，房地产企业的人工成本也在不断增加，给企业财务带来压力。
（3）税收负担重：房地产企业在税收方面存在一定的负担，如土地增值税、企业所得税等，使得企业利润空间受到挤压。
3. 盈利能力下降近年来，我国房地产市场逐渐由高速增长转向平稳发展，房地产企业盈利能力受到一定程度的影响。
以下是对盈利能力下降问题的具体分析：（1）市场竞争加剧：随着房地产市场的不断发展，市场竞争日益激烈，房地产企业利润空间受到挤压。
（2）政策调控：我国政府对房地产市场的调控政策不断加强，如限购、限贷等，使得房地产企业销售业绩受到一定程度的影响。
（3）行业集中度提高：行业集中度提高导致市场垄断，部分房地产企业利润空间被压缩。
房地产经济的影响因素分析
房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素有很多，下面是一个对房地产经济影响因素进行分析的简要介绍。
1. 宏观经济因素：宏观经济因素对房地产市场有着重要的影响。
如经济增长率、通货膨胀率、利率水平、货币政策等。
经济增长率是房地产市场需求的重要指标，通货膨胀率会影响人们资产的保值增长预期，利率水平直接影响房地产市场的投资成本，货币政策是货币供给的调控手段，也会对房地产市场起到影响。
2. 人口因素：人口规模和分布状况对房地产市场产生重要的影响。
人口规模的变化会直接影响到房地产市场的供需关系，人口的流动和分布也会导致各地房地产市场的变化。
3. 政策因素：政府对房地产市场的政策也会对房地产经济产生重要的影响。
政府的土地供应政策、楼市调控政策、贷款政策等都会对房地产市场供需关系、价格水平以及开发商和购房者的行为产生影响。
4. 土地因素：土地是房地产经济的关键要素，土地供应的量和质量对房地产市场的影响非常大。
土地供应的不足会导致房价上涨，土地质量的差异也会导致不同地区房价的差异。
5. 城市化进程：城市化进程的加快会导致城市人口的快速增加和房地产需求的增加，从而推动房地产经济的发展。
城市化也会导致城市土地供应的紧张状况。
6. 社会因素：社会因素也会对房地产经济产生影响。
如人们对房地产投资的预期、收入水平、居住需求的变化等。
人们预期房地产价格的上涨会导致投资需求的增加，而人们收入水平的提高会增加购房需求。
7. 供求关系：供求关系是房地产经济的核心。
供需关系的变化直接影响到房地产市场的价格和交易量。
当供大于求时，房价可能会下跌，交易量可能会减少；当供小于求时，房价可能会上涨，交易量可能会增加。
房地产经济的影响因素是多方面的，涉及到宏观经济、人口、政策、土地、城市化进程、社会以及供求等多个方面。
了解这些影响因素，可以帮助我们更好地理解和分析房地产经济的发展和行情。
房地产财务困境分析报告(3篇)
第1篇一、引言近年来，我国房地产市场经历了快速发展的阶段，然而随着宏观经济环境的变化和行业自身问题的积累，部分房地产企业出现了财务困境。
本报告旨在对房地产财务困境进行深入分析，探讨其成因、影响及应对策略，以期为房地产企业及相关部门提供参考。
二、房地产财务困境的现状1. 资金链断裂风险增加：部分房地产企业由于过度扩张、盲目投资等原因，导致资金链紧张，甚至断裂。
这主要体现在以下几个方面：销售回款放缓：受宏观经济下行压力和房地产调控政策影响，部分房地产项目销售不畅，回款速度放缓。
融资渠道受限：随着金融监管加强，房地产企业融资难度加大，融资成本上升。
债务违约风险上升：部分房地产企业债务规模过大，偿债压力巨大，存在债务违约风险。
2. 盈利能力下降：受市场供需关系变化、成本上升等因素影响，部分房地产企业盈利能力下降，主要体现在以下几个方面：销售毛利率下降：随着市场竞争加剧，房地产企业为了争夺市场份额，不得不降低销售价格，导致销售毛利率下降。
管理费用上升：房地产企业为了应对市场竞争，加大了营销、研发等投入，导致管理费用上升。
财务费用增加：融资成本上升导致财务费用增加，进一步压缩企业利润空间。
三、房地产财务困境的成因1. 行业过度扩张：部分房地产企业盲目追求规模扩张，导致投资规模过大，资金链紧张。
2. 盲目投资：部分房地产企业缺乏对市场风险的判断，盲目进行投资，导致资金链断裂。
3. 融资渠道单一：部分房地产企业过度依赖银行贷款，融资渠道单一，抗风险能力较弱。
4. 成本控制不力：部分房地产企业在成本控制方面存在漏洞，导致成本上升，盈利能力下降。
5. 市场供需失衡：受宏观经济下行压力和房地产调控政策影响，房地产市场供需失衡，部分房地产企业销售不畅。
6. 政策调控：近年来，我国政府加大了对房地产市场的调控力度，部分房地产企业受到政策冲击。
四、房地产财务困境的影响1. 企业风险上升：财务困境导致企业风险上升，甚至可能引发债务违约、破产等风险。
房地产经济的影响因素分析
房地产经济的影响因素分析房地产经济的影响因素分析有许多方面的内容，包括宏观经济因素、市场供求因素、政策因素、金融因素等。
下面将对这些方面进行详细分析。
宏观经济因素是影响房地产市场的重要因素之一。
宏观经济的发展状况对房地产市场有直接的影响。
经济增长速度的变化会导致人们对购房投资的信心和购买能力的变化。
经济增长快时，人们对未来的收入增长有信心，会倾向于购买房屋；而经济增长慢时，人们购房的信心较低，购买能力也会受到限制。
通货膨胀、失业率等宏观经济指标的变化也会影响房地产市场。
通货膨胀增加会提高房地产投资的预期收益，有利于房地产市场的发展；失业率上升则意味着购买力下降，会对房地产市场带来压力。
市场供求因素是另一个重要的影响因素。
房地产市场供求关系的变化会直接影响房价和交易量。
供求关系受到人口增长、城市化进程、土地供应等因素的影响。
人口增长快、城市化进程迅速的地区，房地产市场需求量较大，价格也会上涨；相反，人口流出、城市化进程缓慢的地区，市场供应过剩，房价可能下跌。
土地供应也会影响房地产市场的供给。
土地供应紧张会导致土地价格上涨，进而推高房价；而土地供应充足将对房价产生降低的压力。
政策因素是影响房地产市场的重要因素之一。
政府出台的宏观调控政策和相关法规对房地产市场有直接影响。
限购政策、限贷政策等都会对房地产市场需求量和价格产生影响。
政府对土地供应的控制也会直接影响房价。
税收政策、住房保障政策等也会对市场供求和价格产生影响。
政府的政策导向和调控力度对房地产市场的发展起着重要作用。
金融因素是房地产市场的重要支撑。
货币政策、利率水平等会对房地产市场的融资成本和购房需求产生直接影响。
低利率政策会降低购房成本，促进购房需求增加；而高利率政策则会加大购房成本，抑制购买力。
房地产融资渠道的畅通与否也会影响房地产市场的发展。
融资渠道紧张会制约房地产市场的交易量和价格上涨。
房地产经济的影响因素有宏观经济因素、市场供求因素、政策因素、金融因素等。
房地产项目销售定价与利润分析
房地产项目销售定价与利润分析咱们都知道，房地产项目是资金密集型产业，投资大、周期长、风险高，所以对其销售定价和利润分析尤为重要。
销售定价直接关系到项目的市场接受度和去化速度，而利润分析则关乎整个项目的盈利水平和投资回报。
今天，咱们就结合实例，深入剖析一下这两个问题。
一、房地产项目销售定价1.成本导向定价法(1)成本核算：包括土地成本、建设成本、融资成本、税费等，这是定价的基础。
(2)确定利润率：根据企业战略和市场环境，确定合理的利润率。
(3)计算销售价格：将成本和利润相加，得出销售价格。
2.市场导向定价法(1)市场调研：了解竞品项目的价格、销量、客户满意度等，为定价提供依据。
(2)需求分析：分析消费者的需求弹性，了解价格变动对销量的影响。
(3)确定价格：在考虑市场竞争力和需求状况的基础上，制定合理的价格。
3.竞争导向定价法(1)竞争对手分析：了解竞争对手的价格策略、产品特点、市场份额等。
(2)自身优势分析：分析自身项目的优势，如地段、产品设计、配套设施等。
(3)确定价格：在竞争对手价格的基础上，结合自身优势，制定有竞争力的价格。
二、房地产项目利润分析1.毛利润分析毛利润是销售收入与销售成本（不含税费）的差额。
影响毛利润的因素主要有销售价格、成本控制等。
通过分析毛利润，可以了解项目的盈利能力。
2.净利润分析净利润是销售收入扣除销售成本、税费、融资成本等后的金额。
净利润分析可以帮助我们了解项目的整体盈利水平。
影响净利润的因素有销售价格、成本控制、税收政策等。
3.投资回报分析投资回报是指投资所得的回报与投资成本的比率。
投资回报分析可以帮助我们评估项目的投资价值。
影响投资回报的因素有销售价格、成本控制、融资成本等。
房地产项目的销售定价和利润分析是相辅相成的。
在实际操作中，企业应结合市场状况、项目特点、成本控制等多方面因素，灵活运用各种定价方法，以实现项目的最大利润。
同时，通过深入分析项目的利润状况，为企业的发展提供有力支持。
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影响房地产行业利润的因素分析一、引言房地产业是进行房地产类投资、开发、经营、管理和服务的行业，属于第三产业。
主要包括：土地开发、房屋的建设、转让、租赁、维修、管理以及由此形成的市场。
我国房地产业从20世纪80年代开始兴起,1998年房地产业开始真正发展起来。
从2002年开始,我国房价节节攀升,房地产业成为一个新的经济增长点,一直备受关注。
直到2007年底开始出现房地产市场有价无市的现象,紧接着就迎来了2008年的房市低迷。
低迷到有些地区的金融受到冲击,在国家进行一系列政策调整后,2009年房市出现大反弹,房价一直飙升至2010年底。
2011年以来,为了促进房地产业平稳健康发展，国家近几年来加大了对房地产市场的调控力度。
房价涨幅得到控制,有些地区已经出现下降趋势。
房地产业是我国支柱性产业，是具有基础性和先导性的产业，在国民经济中起重要作用，是增强国民经济和改善人民生活的重要产业。
房地产业能够直接推动经济的增长，而经济的增长的同时也能带动房地产业的增长。
房地产业具有很强的关联效应，它的兴旺繁荣能够有力地带动很多产业的发展。
促进房地产业健康发展，是提高居民住房水平，改善居住质量，满足人民群众物资文化生活需要的基本需求。
房地产业对财政收入的贡献也在不断加大，它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。
因此，房地产行业的发展对国家经济运行具有重要的作用。
利润是一个企业生存和发展的基础，同时它也是投资者进行投资决策的最重要影响决策之一。
企业利润是指企业在一定会计期间的经营成果。
企业只有不断提高企业的盈利水平，增强企业的盈利能力，才能在残酷的市场环境中生存，具有无限的生命力。
这就需要企业必须探索适合本企业特点的提高利润的有效途径。
因而对房地产行业利润的影响因素的分析十分重要。
‘二、文献综述Dhaoui Abderrazak，Ouidad Yousfi（2010）研究了目前的研发战略的决定因素和分析对财务绩效与盈余管理的权力下放的R&D的影响，研究结果表明跨国公司的研发权力下放，以改善公司的盈利能力，而管理人员的优势，可以得到一些私人和非转让的盈余管理而增加的好处。
因为产生这样的结果就会鼓励人们分散自己的研发，以增加盈余管理。
刘平和张红（2006）在《我国房地产上市公司盈利能力及其影响因素》一文中，从每股净资产、每股收益、净资产收益率、主营业务收和主营业务利润水平五个方面对房地产行业的利润水平进行了描述性统计，影响房地产行业盈利的因素从主营业务成本，负债总额，存货和折旧额等方面说明了其对盈利的影响。
田慧在《论提高企业利润的途径》中提出，企业要提高利润最重要的就是要做到开源，寻求利润新的增长点。
需要企业进行多方面的创新，通过实施产品创新、市场创新以及客户管理创新来达到培养利润新的增长点、提高企业利润的目的。
邓聿文在《房地产行业高利润从何而来》中指出，房地产业的利润大大高于其他行业，房地产行业高利润的三个来源，究其根源，都与政府有关。
土地批租是地方政府直接垄断形成的；征地和拆迁中的低补偿是由于地方政府制定了偏向房地产企业的法规而造成的。
偷漏税也与对房地产企业的税种过多以及税制结构不合理有直接关系。
吴静在《发展房地产产业投资基金拓宽房地产融资渠道》一文中提出，我国房地产金融市场主要以银行信贷为主，其他金融方式如上市融资、信托融资、债券融资以及基金融资等所占比例较小。
银行一直以来都是房地产市场的主要资金提供者，大约70％的房地产开发资金来自银行贷款。
因此，她主张要发展房地产产业投资基金，有助于降低因过分依赖银行而带来的系统风斛引。
赵中秋、冉伦（2005）探讨了房地产融资的策略及金融业发展创新的方向。
借鉴发达国家的经验，采用比较分析、相关分析等方法，分析了目前我国房地产行业融资渠道的现状及存在的问题，在此基础上，提出了今后房地产行业在融资渠道及金融创新方面的建议，指出我国必须培育发达的资本市场并提供尽可能多的融资渠道从而减少房地产中的金融风险。
黄明、郭大伟在《浅谈企业盈利能力的分析》说，盈利能力通常是指企业在一定时期内赚取利润的能力。
盈利能力的大小是—个相对的概念，即利润相对于一定的资源投入、一定的收入而言。
利润率越高，盈利能力越强；利润率越低，盈利能力越差。
企业经营业绩的好坏最终可通过企业的盈利能力来反映。
无论是企业的经理人员、债权人，还是股东(投资人)都非常关心企业的盈利能力，并重视对利润率及其变动趋势的分析与预测。
三、建立模型1、选择变量对于这个模型，选取房地产开发企业资金来源小计、房地产开发企业本年完成投资额、商品房销售面积、商品房平均销售价格以及城乡居民人民币储蓄存款年度余额为变量（1）房地产开发企业资金来源小计。
我国房地产资金构成主要由国家预算内资金、国内贷款、债券、利用外资、自筹资金和其他资金来源组成。
但根据估算，房地产开发商的自筹资金10％是由个人住房贷款形成的，其他资金来源大约有20％～30％间接来源于银行贷款，总体测算，房地产开发投资资金约有60％来自银行贷款。
我国房地产融资对银行贷款的依赖程度仍很高。
（2）房地产开发企业本年完成投资额。
房地产开发投资指各种登记注册类型的房地产开发法人单位统一开发的包括统代建、拆迁还建的住宅、厂房、仓库、饭店、宾馆、度假村、写字楼、办公楼等房屋建筑物，配套的服务设施，土地开发工程(如道路、给水、排水、供电、供热、通讯、平整场地等基础设施工程)和土地购置的投资；不包括单纯的土地开发和交易活动。
（3）商品房销售面积。
商品房销售面积指报告期内出售商品房屋的合同总面积(即双方签署的正式买卖合同中所确定的建筑面积)。
由现房销售建筑面积和期房销售建筑面积两部分组成。
（4）商品房平均销售价格。
商品房作为房地产行业的销售支柱，其销售价格会对房地产行业营业利润产生重大影响。
而如今房价的飞速增长对房地产行业利润的获得有着深远的影响。
虽然近几年国家采取了一系列的宏观调控政策来抑制房价的过快增长，使得房地产价格增速放缓，但房价出现大幅下跌的可能性并不大。
因此房价在很大程度上还是影响着房地产行业销售利润。
（5）城乡居民人民币储蓄存款年度余额。
人民币储蓄存款余额是指城乡居民在某一时点上在银行和其他金融机构的人民币储蓄存款总额。
购房不仅要看当前的收入，还要看过去的收入和未来的收入。
过去的收入主要就是指消费者的储蓄存款，储蓄存款能大大增强消费者的信心，而未来的收入又关系到其信贷消费。
2、模型设定 模型可以设立为：01122334455Y X X X X X ββββββμ=++++++其中：Y ：房地产开发企业营业利润(亿元) X1：房地产开发企业资金来源小计(亿元) X2：房地产开发企业本年完成投资额(亿元) X3：商品房销售面积(万平方米) X4：商品房平均销售价格(元/平方米) X5：城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元) Ｕ：随机扰动项 3、选择数据房地产开发企业营业利润(亿元)房地产开发企业资金来源小计(亿元)房地产开发企业本年完成投资额(亿元)商品房销售面积(万平方米) 商品房平均销售价格(元/平方米)城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)2000年 73.28 5,997.63 4984.05 18637.13 2112 64332.38 2001年 125.47 7,696.39 6344.11 22411.9 2170 73762.43 2002年 252.91 9,749.95 7790.92 26808.29 2250 86910.65 2003年 430.37 13,196.92 10153.8 33717.63 2359 103617.65 2004年 857.97 17,168.77 13158.25 38231.64 2778 119555.39 2005年 1109.19 21,397.84 15909.25 55486.22 3167.66 141050.99 2006年 1669.89 27,135.55 19422.92 61857.07 3366.79 161587.3 2007年 2436.61 37,477.96 25288.84 77354.72 3863.9 172534.19 2008年 3432.23 39,619.36 31203.19 65969.83 3800 217885.35 2009年 4728.58 57,799.04 36241.81 94755 4681 260771.66 2010年 6111.48 72,944.04 48259.4 104764.65 5032 303302.49 2011年5798.5885,688.7361796.89109366.755357.1343635.89数据来源：国家统计局1.商品房销售额是当期累计数据。
2.城乡居民储蓄数据来源于人民银行。
4、参数估计Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/02/13 Time: 20:19 Sample: 2000 2011Included observations: 12Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3285.963 2121.909 -1.548588 0.1725 X1 0.107153 0.050807 2.109034 0.0795 X2 -0.150741 0.069565 -2.166900 0.0734 X3 -0.048145 0.036172 -1.330979 0.2315 X4 1.346684 1.486101 0.906186 0.3998 X50.0221340.0123321.7948870.1228R-squared 0.987223 Mean dependent var 2252.213 Adjusted R-squared 0.976575 S.D. dependent var 2240.254 S.E. of regression 342.8790 Akaike info criterion 14.81949 Sum squared resid 705396.0 Schwarz criterion 15.06194 Log likelihood -82.91691 Hannan-Quinn criter. 14.72972 F-statistic 92.71511 Durbin-Watson stat 2.308253 Prob(F-statistic)0.000013123453285.9630.1071530.1507410.048145 1.3466840.022134Y X X X X X =-+--++ t =(-1.548588) (2.109034) (-2.166900) (-1.330979) (0.906186) (1.794887)2R =0.987223 S.E.= 342.8790 F=92.71511 D-W=2.308253四、结果分析1、统计推断检验（1）拟合优度：由上表数据可得2R =0.987223，修正可决系数2R =0.95345（2）F 检验：给定显著性水平为α=0.05，则F=92.71511>0.05(5,7)F =3.97，应拒绝原假设，说明回归方程显著。