统计学实验报告word精品
统计学实训综合实验报告
一、实验目的通过本次统计学实训综合实验，旨在使学生熟练掌握统计学的基本理论和方法，提高学生运用统计学知识解决实际问题的能力。
实验内容主要包括数据收集、整理、描述、推断和分析等环节，通过实际操作，加深对统计学理论的理解，培养学生的统计学素养。
二、实验内容1. 数据收集本次实验以某地区居民消费水平为研究对象，通过查阅相关资料，收集了该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费数据。
2. 数据整理对收集到的数据进行整理，将其分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健七个类别。
3. 描述性统计（1）计算各类别消费的平均值、中位数、众数等集中趋势指标。
（2）计算各类别消费的标准差、极差等离散趋势指标。
（3）绘制各类别消费的直方图、饼图等图形，直观展示消费结构。
4. 推断性统计（1）对居民消费水平进行假设检验，判断各类别消费是否存在显著差异。
（2）运用方差分析等方法，探究各类别消费之间的相关性。
5. 相关性分析（1）运用相关系数分析各类别消费之间的线性关系。
（2）运用因子分析等方法，提取影响居民消费水平的关键因素。
6. 交叉分析（1）根据性别、年龄、收入等变量，分析不同群体在消费结构上的差异。
（2）运用卡方检验等方法，探究不同群体在消费结构上的显著差异。
三、实验结果与分析1. 描述性统计结果根据计算，该地区居民在食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费平均分别为：3000元、1500元、2000元、1000元、1000元、500元、500元。
2. 推断性统计结果通过对居民消费水平的假设检验，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费存在显著差异。
3. 相关性分析结果运用相关系数分析，发现食品、衣着、居住、生活用品及服务等方面的消费与居民收入呈正相关，而交通和通信、教育文化娱乐、医疗保健等方面的消费与居民收入呈负相关。
统计学实训报告 (1)
统计学实训报告 (1)
本报告旨在总结并分析统计学实训的结果。
以下是实训过程、数据收集与分析所涉及的步骤和结果。
实训过程
1. 选题：
通过讨论和研究，我们选择了探究城市人口增长与经济发展的关系作为实训课题。
2. 数据收集：
我们收集了过去五年的城市人口数据和对应的经济指标数据。
3. 数据清洗：
对收集到的数据进行了清洗，包括纠正错误数据、处理缺失数据等。
4. 数据分析：
运用统计学方法，我们进行了以下数据分析：
数据分析结果
1. 相关性分析：
通过计算相关系数，我们发现城市人口增长与经济发展指标之间存在显著的正相关关系。
2. 回归分析：
通过进行线性回归分析，我们建立了城市人口增长与经济发展指标之间的数学模型，并进行了模型的验证。
3. 预测结果：
基于建立的回归模型，我们进行了城市人口增长的预测，并给出了未来五年的预测趋势。
结论
本实训通过对城市人口增长与经济发展的数据分析，得出了以下结论：
1. 城市人口增长与经济发展存在显著的正相关关系。
2. 基于建立的回归模型，可以预测未来城市人口的增长趋势。
根据上述结论，政府和决策者可以制定相应的经济发展策略，以促进城市人口增长和经济的良性循环。
以上是本次统计学实训报告的总结和分析结果。
希望本报告的内容能对您有所帮助。
《统计学》实验报告范本
重庆工商大学统计学院实验报告实验课程： _____统计学实验_指导教师： ______吴东晟专业班级： _物流2 班___学生姓名：孟凡雨、陈艳茹、吴秀荣、杨含放、易星星____ 学生学号： 2009042215 2009042223 2009042222实验内容１、利用数据求平均数、中位数、众数。
方差、最值、求和等。
第一步：根据实验要求输入50个数据（某人的收入）；第二步：在“工具栏”中单击“数据分析”，选中“描述统计”，进行“区域选择”，单击确定进行计算；第三步：输出分析结果如下：收入550 列1844650 平均557.38标准误30.10858 130差440 中位数635450 众数654640 标准差212.8998 660 方差45326.32 630 峰度-0.18661 490 偏度-0.45063 468 区域821654 最小值123654 最大值944312 求和27869 123 观测数50654 最大(1) 944512 最小(1) 123置信度60.50545 654(95.0%)857812356942 265 656 156 944 321 655 550 844 650 130 440 450 640 660 630 490 468 654 654 312 123 654 5122、利用所给数据绘制直方图、折线图、柱形图、散点图、圆形图实验步骤：第一步：引用实验一数据第二步：在“工具栏”单击“数据分析”，再选中“直方图”，制作直方图第三步：自编数据，依次制作折线图、柱状图、散点图、圆形图第四步：按要求完成后生成结果如下：实验结果如附表所示1.直方图收入550844650130440450640660630490468654654312123654512654857812356645561 直方图942 分组上限265 123 656 328.25 156 533.5 944 738.75 321 944655 分组上限频率累积%550 123 4 8.16% 844 328.25 11 30.61% 650 533.5 17 65.31%130 738.75 11 87.76% 440 944 6 100.00% 450 其他0 100.00% 6406606304904686546543121236545126548578122.折线图年份甲公司年收入乙公司年收入1991 216 1361992 266 1881993 346 2681994 466 3341995 586 4091996 678 5661997 747 6451998 456 7851999 445 7882000 899 4453、条形图（仍以甲乙公司数据为依据）4.散点图（仍以甲乙公司数据为依据）3、增长量、发展速度、长期趋势、季节指数的计算。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
统计学实验例题实验报告(3篇)
第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。
2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。
3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。
六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。
本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。
七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
统计学实验报告
统计学实验报告实验目的，通过统计学实验，掌握和运用统计学的基本方法和技巧，提高数据处理和分析的能力。
实验内容，本次实验内容主要包括描述统计学和推断统计学两部分。
在描述统计学部分，我们将学习如何利用图表和数字来描述数据的特征，包括均值、中位数、众数、标准差等。
在推断统计学部分，我们将学习如何通过样本推断总体特征，并进行假设检验等内容。
实验步骤：1. 收集数据，首先，我们需要收集一组相关数据，可以是实际调查所得，也可以是已有的数据集。
2. 描述统计学分析，利用所收集的数据，进行描述统计学分析，包括计算数据的中心趋势和离散程度，并绘制相应的图表。
3. 推断统计学分析，在描述统计学的基础上，进行推断统计学的分析，包括构建置信区间、进行假设检验等。
4. 结果解释，最后，根据实验结果，进行数据分析和解释，得出相应的结论。
实验结果：通过本次实验，我们得出了以下结论：1. 数据的中心趋势，根据计算得出的均值和中位数，我们发现数据的中心大致在某个特定数值附近。
2. 数据的离散程度，通过计算标准差等指标，我们可以评估数据的离散程度，从而了解数据的分布情况。
3. 置信区间和假设检验，我们利用推断统计学的方法，构建了置信区间，并进行了相应的假设检验，从而对总体特征进行了推断。
结论，通过本次实验，我们不仅掌握了统计学的基本方法和技巧，还提高了数据处理和分析的能力。
统计学在实际生活和工作中有着广泛的应用，通过学习和实践，我们可以更好地理解和利用数据，为决策和问题解决提供有力支持。
总结，本次实验对我们来说是一次很好的学习和实践机会，通过实际操作和分析，我们不仅加深了对统计学理论知识的理解，还提高了数据处理和分析的能力。
希望通过今后的学习和实践，我们能够更好地运用统计学知识，为实际工作和生活中的问题提供更科学的分析和解决方案。
以上就是本次统计学实验的报告内容，谢谢阅读！。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实习实验实训报告
一、实习背景统计学是一门应用广泛的学科，旨在通过收集、整理、分析和解释数据来揭示现象之间的规律性。
为了更好地掌握统计学的基本理论和实践技能，我参加了为期一个月的统计学实习实验实训。
本次实习旨在提高我对统计学的认识，培养我的实际操作能力，并让我了解统计学在各个领域的应用。
二、实习内容1. 数据收集与整理实习的第一阶段，我学习了如何收集和整理数据。
首先，我了解了数据收集的渠道，如问卷调查、实验数据、历史数据等。
然后，我学习了如何对收集到的数据进行清洗、筛选和分类，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 统计分析在数据分析阶段，我学习了各种统计方法，包括描述性统计、推断性统计和回归分析等。
通过SPSS软件，我对数据进行了以下分析：（1）描述性统计：计算了数据的均值、标准差、最大值、最小值等指标，对数据的基本特征有了初步了解。
（2）推断性统计：进行了假设检验，包括t检验、卡方检验和方差分析等，以验证研究假设。
（3）回归分析：构建了线性回归模型，分析了自变量与因变量之间的关系。
3. 统计图表制作为了更好地展示分析结果，我学习了如何制作统计图表。
包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
通过图表，我可以直观地展示数据的分布、趋势和关系。
4. 统计软件应用在实习过程中，我熟练掌握了SPSS软件的使用，包括数据录入、处理、分析和图表制作等。
通过实际操作，我提高了对统计软件的熟悉程度，为今后的工作奠定了基础。
三、实习成果1. 提高了统计素养通过本次实习，我对统计学的基本理论和方法有了更深入的了解，提高了自己的统计素养。
2. 增强了实际操作能力在实习过程中，我学会了如何运用统计学方法分析实际问题，提高了自己的实际操作能力。
3. 拓宽了知识面实习让我了解了统计学在各个领域的应用，如经济、医学、心理学等，拓宽了我的知识面。
4. 培养了团队合作精神在实习过程中，我与同学们相互协作，共同完成任务，培养了团队合作精神。
四、实习总结本次统计学实习实验实训让我受益匪浅。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
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重庆大学学生实验报告实验课程名称______________ 统计学课程实验 _____________________ 开课实验室_________________ D S1421 _____________________ 学院建管年级2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英____________________ 学号20110755开课时间2012 至2013 学年第2 学期建设管理及房地产学院制《统计学》实验报告开课实验室: 日教 年 月、实验目的: 教师签名:年 月曰通过对具体的搜集到的资料进行计算机操作、处理的训练，熟练掌握分组与分布数列编制的 原则，并能根据实际资料设计出适当的统计表和统计图，通过对反映数据分布特征的重要指标的 计算练习，使学生更加熟悉普及的 Excel 在统计学中的运用，切实感受到利用计算机实现资料的 整理、计算和分析能够减轻在实践中进行资料处理的负担,进一步提高学生发现问题、分析问题、 解决问题的能力。
、实验内容: 所选题号：A-4 B-5 C-4 D-3 E-2 F-1 所选 EXCEL 版本：Excel2010版经济学成绩高的前 3名学生；（3）4门 1.A 组题第4题 要求筛选出（1）统计学成绩等于 90分的学生；（2） 课程成绩都大于60分的学生。
1）选中以上数据后，复制到 excel 表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选” ，点击统计显示昏；號计学咸鑛结果为:姓塔F统计学成信. 數学畔〒经济学成&王翔90 6095 942)点击确定；结果为:姓窑丁 统计学咸匚 数学咸此― 英语咸趨* 经济学成匚?-1 ■ ■■王翔 3060 95 94 袁方75 58 ?6 93 徐非643591 93国1■透视表自动筛选艮全部显示A) xi £ m "新应用"序B 盘幽5降序排序E 昼1重复顶有效性驀格」排序和谛选学成绩栏分数等于“ 90”;A5 AB CDEr姓名V统计学战忌- 数学成毎一 英语成虻〒 经济学成帚63 55 85 70王翔 90 eo 95 鱼1 田雨 54 88 67 76 李华B1606644帀［^2011财务管…课题目一迅m X Bflokl • 暫A 姓名10” 改为“ 3”,用*代表枉意爹牛字符3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，>60”，如图：选中数据，点击“数据”一“高级筛选” ，点击条件区 2行），点击确定：2.B 组题第5题为评价家电行业售后服务的质量， 随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B .较好；C. 一般；D.较差；E .差。
调查结果如下所示；B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资 料整理的结果。
（要求展现整理过程）1）将上面的原始数据录入 Excel 中，并对选项 A 、B 、C 、D 、E 依次进行编号1 — 5以便于数 据统计；经过上述操作将数据分成五组，现在设置分组上限1、2、3、4、5。
其结果如下：A, B C［目-三圧帚」 ［代码代码上隈223 3 14 1 25 33 6 24 75 5 8 3 9 2 10 1 11212 4 13 1 14 4 1& 2 1 口2）在菜单栏中选择“工具”一一“数据分析”一一“直方图”；：在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第二列的数值区域，在接收区域中选中第三列中的数值区域，在输 出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率” 其结果如下：齣攵频率素积°o1 23) 23, 4 7%2 21 44.90%3 26 71- 43%4 17 88 78% 511 1OO.OO% 其他 O1OO.OO%在第二排各科成绩下面输入“ 域（选中表格前 留出两栏 空白，条 件区域时 选中P姓名 统计学咸靭数学成缔豈济学成绩>60 ~>604 姓名 统计学咸绩 娥学成缢央诺■肢绩瓷济学成缢9 赵颖 T596 84 33 /10 宋华 83 62 66 70 ^12 陈谦18T76 92 77 14 周克 旳S2 85 7B 16 徐非64859193输入筛选条件4）在菜单栏中选择“插入”一“图表”一“饼状图”和“条形图” ；在饼状图的设置框中设置某家电售后服务质量频数分布3■第C 组题第4题某机械加工车间有100名生产工人，经测定加工某零件的实作工时（单位：分钟）的原始数 据如下：5252 31 2548 42 35 38 55 63 50 41 27 32 35 52 32 43 32 44 38 44 42 46 54 37 45 32 67 38 58 25 44 47 48 39 28 39 38 4536 45 53 44 54 51 47 25 43 38 42 45 46 48 42 32 36 49 32 42 47 38 47 42 41 69 52 45 45 46 43 36 41 28 44 49 41 35 53 22 4055 43 55 35 38 53 57 68 41 57 34 21 46 43 42 24 42 69 38要求：（1）进行数据的分组、编制变量数列，列出各组的频率、频数，然后根据整理结果绘制直 方图。
（2）计算反映数据分布特征的描述统计量。
1）将上述数据录入excel中，并为期设置组中上限;ZLOO名工人某妾件分俎上限的实作工时52S23031402550486042703538£55635041273235匠口2）在菜单栏中选择“工具”一一“数据分析”一一“直方图”；在弹出的直方图设置框中的输入区中选中上述数据表中的第一列的数值区域，在接收区域中选中第二列中的数值区域，在输出区域中选择任意一个单元格，当然也可选择新工作区作为输出区域，同时勾选“累计百分率”和“图表输出”。
调整表与图，结果如下：实作工时果:f只%20 -------- 3099- 00% a 00%30 -------- 402727, 00%36. 00%40 -------- 5043也3. 0 0%79. 00%50 -------- 601616, 00%9b. 00%60 -------- 7055- 00%10O. oo%■■含计1Q0100, 0 0%10O. oo%革机域厂生产兰何工人肋工零件工时宜方图SO T厂120. DO%令才否"3 涉”炉"3）在菜单栏中选择“工具”一“数据分析”一“描述统计”；在弹出的设置框中设置输入区域、输出区域、平均数置信度（这里以勾选95%为例）以及最大K值和最小K值（这里以K=1为例），并勾选汇总统计，最后点击确认即可得到该组数据的有关描述统计量。
调整后其结果如下图•基至回10昭工人实mi平均42, 980= 9989873743众数429. 98987366ZT差99.7975758峰度O. 4=3342329備度0. 237915648最小值21最大值69求和观测数100虽大69最小（1）21査佶度（9耳0%） 1. 9S220767年份 产量（万吨）1985 35639 1986 38738 1987 43916 1988 381511989 39298 1990 41406 1991 42759 1992 45626 1993 48530 1994 46269 1995 45649 1996 46516 1997 47612 1998 50258 1999 49817 2000 51130 2001 51239 2002 47818 2003 46864 2004469111） 将上述数据复制到 excel 中，并制作好表格格式；2） 计算逐年增长量，在计算其他的值时，将光标放在单元格的右下角，当光标变成黑色的小 十字架是可以下拉；同步骤2中的描述;5） 计算环比增长速度，其他值的计算同步骤 2中的描述； 6） 计算定基增长速度，其他值的计算同步骤2中的描述；7） 计算增长1%的绝对值，其他值的计算同步骤 2的描述。
经过上述计算得到动态分指标汇总表如下:年份产蛊〔万吨〉逐年增长呈 累计増长量 环比笈展速厦 定基芨展速度 环比增検速度 定基增长速度增长鹦的匏对值1935 3S63911986 38736 3099 3099 1・ 0869553021. 086955302 0. 0B69553O2 0.086955302 356. 391987 439165179 8277 1.1336672 1. 232245574 0.1336672 0.232245574 387.38 1988 33151-5765 2512 0. S6372G6& 1.070484581 713127334 0.070434581 439,15 1939 392 9E 1147 3659 1・ 030064743 丄・1D266呂425 0- 03006*743 0.102668425381.51 1990 41406 2108 5767 1.053641407 1B 16181711 0. 053641407 0.16181711 392+ 98 1991 42759 1353 7120 1.032676424 L. 1997S1139 0.032676424 0. 199791139 414.06 1992 45626 2E67 99 E7 1.0670502121. 2BO22G713 0. 067050212 0. 2SO226713 427.59 1993 43530 2904 1.2891 1.063B479Z 1.361710486 0. 06364792 0. 3617LQ486 456.26 1994 46269 -2261 10630 0. 9534102621.298268751 -0. 04658974 0.298268751 485・ 3 1995 45649 -620 10010 986600099 1.280872073 7. 0133999 0. 200872078 432.69 1996 46516 B67 10877 1.018992749 1.30519936 0. 018992749 0.30519936 456.49 1997 47612 1096 11973 :L ・ 023561785 1.3359521E7 0. 023561785 0.335952187 465.1650256 2646 14619 l e 055574225 1. 410196693 0. 055574225 0.410196695 476.12 1999 49817 -441 L4176 0. 991225273 1.397S2261 -0. 00377472 0. 39732261 502.58 2000 51130 1313 L5491 1・ 02S356465 l a 434684272 0. 026356465 0.434664272 498.17 2001 51239 109 15600 1.0021318211.. 437722719 0. 002131621 0. 437722719 511 3 2002 4781B -3421 12179 933234451.341732372 -0. 06676555 0. 3U73Z372 51Z ・39 2003 4的昶 -95411225 0. 980049354 1.314963944 7 01995065 0-314963944 478.18 20044691147 11272 1.0010029021.316292724 0. 001002902 0.31629272446S.£43）计算累积增长量，计算其他的值时方法同步骤2中的描述;4）计算环比发展速度 ，其他值的计算同步骤 2中的描述；计算定基发展速度，其他值得计算6第F组题第1题1）绘制4季度移动平均趋势剔除计算表；2）计算计算表中的各个数值，四项移动加权平均数，其他的值的计算同E—2中步骤2中的描述；3）二项加权平均，其他值的计算同前面的描述;4）趋势剔除，其他值的计算同前计算结果如表：5）编制销售额趋势剔除后按季计算表的格式；6）将上面的4季度移动平均趋势提吃计算表的第五列一一“趋势剔除”列，列4季度趋势剔除法季节比率计算表，711。