抽样检验基本知识
抽样检验基本知识
抽样检验标准一、本标准的来源依据本标准引用于MIL STD-105E。
二. 抽样检验相关术语的解释及说明1 检查批（简称：批）：为实施抽样检查汇集起来的单位产品，称为检查批。
2. 批量：批中所包含的单位产品数，称为批量。
3 样本大小：从批中抽取用于检查的单位产品数，称为样本大小。
4 不合格单位产品的质量特性不符合规定，称为不合格。
不合格按质量特性表示单位产品质量的重要性，或者按质量特性不符合的严重程度来分类，一般将缺陷分为：致命缺陷（Cr）、严重缺陷（Ma）、轻微缺陷(Mi)、警示。
4.1致命缺陷（Cr）：指产品特性严重不符合法律法规要求，可能会造成财产或人身伤害的不合格项，如尖锐的披峰、漏电等。
4.2严重缺陷:（MA）：不同于致命缺陷，指产品特性不满足预期的要求，在现在或着将来可能会引起产品功能不能正常实现和从本质上降低产品使用性能的缺陷。
如电性不良，基本功能丧失等4.3轻微缺陷（MI）指产品不满足预期要求，但不影响基本功能的使用，会减低客户满意项目，如外观不良。
4.4警示(Observation): 不影响产品的完整,安装和功能,但存在不符合要求条件(非拒收)的一种情况.本公司规定,同类警示问题出现的频数不得超过2次,达3次则判为一个Minor.5. 有一个或一个以上不合格的单位产品，称为不合格品。
按不合格类型一般可分为：致命不合格品、严重不合格品、轻微不合格品。
6. 合格质量水平（AQL）在连续提交检查批的抽样检查中，认为可以接受的平均上限值，称为合格判定数。
7. 不合格判定数作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格数，称为不合格判定数。
8. 一次抽样方案由样本大小n和判定数组[Ac,Re]结合在一起组成的抽样方案，称为一次抽样方案。
9．抽样程序：使用抽样方案判断批合格与否过程，称为抽样程序。
根据提交检查批的批量与检查水平确定的样本大小字母代码，称为样本大小字码。
N：批量 n：样本大小 Ac:合格判定数Re:不合格判定数 [Ac,Re]：一次抽样方案的判定数组 AQL：合格质量水平三、抽样检验流程3.1 选定AQL值 3.2 规定检验水平3.3 组成与提出检验批 3.4 决定抽检严格程序与抽样计划3.5 从AQL样本代字号及抽样计划表中查找抽样计划3.6 抽取样本 3.7 检验样本3.8 判断整流批检验是否合格 3.9 整批检验后的处理四、检验水平的规定及合格质量水平（AQL）的规定4.1正常检验通常采用一般检验水平G-II；当品质要求较低时，可规定使用一般检验水平G-I；当品质要求较高或需要加严检验时，可使用一般检验水平G-III;4.2 我司品质部门采用MIL-STD-105E单次抽样检验方案，一般检验水平 G-Ⅱ要求执行检验：IQC来料检验：AQL 致命缺陷（Cr）=0 个严重缺陷（Ma）=0.4 轻微缺陷（Mi）=1.0 SMT半成品：AQL 致命缺陷（Cr）=0 个严重缺陷（Ma）=0.4 轻微缺陷（Mi）=1.0 DIP半成品： AQL 致命缺陷（Cr）=0 个严重缺陷（Ma）=0.4 轻微缺陷（Mi）=1.0 五、检验批的形成与提取由同种型号、规格、状态及版本的单位产品组成，在形成检验批后，每个样本应从整批中随机抽取。
抽样检验相关基础知识
抽样检验相关基础知识引言抽样检验是统计学中常用的一种推断性统计方法，用于对总体特征或参数进行推断。
在许多实际问题中，由于种种原因我们无法对总体进行全面调查，而只能通过对总体的一个子集进行抽样，并根据抽样结果对总体进行推断。
抽样检验就是根据样本数据对总体进行推断的一种方法。
本文将介绍抽样检验的基本概念、原理和常见的假设检验方法。
抽样检验的基本概念总体和样本在抽样检验中，我们关心的是一个特定的总体（population）。
总体是指我们想要研究的一群个体的集合。
例如，我们可能想研究全国成年人的平均身高，那么全国成年人就是我们要研究的总体。
由于总体往往很大或很难获取全部数据，我们需要通过抽样来获取总体的一部分数据，这部分数据称为样本（sample）。
样本是从总体中抽取的、能够代表总体特征的一部分个体的集合。
通过对样本数据的研究，我们可以对总体进行推断。
假设检验在抽样检验中，我们常常对总体的某个特征或参数值进行假设，并通过样本数据来判断这个假设是否成立。
在假设检验中，我们通常会提出一个原假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
原假设是对总体特征或参数的一个假设，我们希望通过样本数据来检验这个假设的正确性。
备择假设是对原假设的反面假设，它表示我们认为原假设不成立。
抽样检验的原理抽样检验的原理基于统计推断的思想，即根据样本数据对总体进行推断。
在抽样检验中，我们通常会选择一个合适的统计量作为检验统计量（test statistic）。
检验统计量是样本数据的一个函数，它能够反映样本数据与原假设的一致性。
常见的检验统计量有均值、比例、差异等。
然后，我们会根据原假设的设定，计算出这个统计量的取值，并根据概率分布来进行判断。
根据概率分布，我们可以计算出在原假设成立的情况下，出现检验统计量取值的概率。
如果这个概率（称为p值）很小，低于事先设定的显著性水平（significance level），我们就有理由拒绝原假设，接受备择假设。
抽样检验知识介绍
案
3.全面质量管理（1960——） 加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、6σ…，并认为统计质量 控制是不可缺少的部分。
统计抽样检验的发展
1920 1949，美国国防部JAN-STD-105 1950，美国国防部MIL-STD-105A 1957，MIL-STD-414 1961，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B 1981，GB/T2828（记数型） 1986，我国GB/T6378（计量型） 1987，我国GB/T2828-1987年版。（正式版） 1973，日本JISE-9015。
AQL作用
（a）AQL是连续批产品可允许的最差过程平均质量
（b）AQL是可接收和不可接收的过程平均间的界限 值。
（c）AQL不是实际的过程质量，为避免过多批不接 收，要求过程平均质量比AQL值更好，如果过程 平均质量不比AQL一贯好，将会转到加严检验， 甚至暂停检验。
（d）AQL用不合格品百分数或每百单位产品不合格 数表示。若以不合格品百分数表示质量水平时， AQL值不超过10%，若以每百单位产品不合格数 表示时，可使用的AQL值最高可达每百单位产品 中有1000个不合格。
·不合格的分类
A类不合格（CR）：单位产品的极重要的质 量特性不符合规定或单位产品的质量特性极 严重不符合规定。
B类不合格（MA）：单位产品的重要质量特 性不符合规定或单位产品的质量特性严重不 符合规定。
C类不合格（MI）：单位产品的一般质量特性 不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符 合规定。
11抽样方案：所使用的样本量和有关批接收准 则的组合。 （包括接收数、拒收数、接收常 数和判断规则等）的一个具体方案。用（n， Ae，Re）表示，通常是（n，A）
(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版
（抽样检验）抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。
比如说，你到水果摊买桔子，你可能会问：“酸不酸呀”？摊主说“你尝壹尝，先尝后买”，于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝，你尝的目的是什么呢？你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。
显然抽样检验的目的是：通过样本推断总体。
样本是样品的集合，壹个样本可由壹个样品组成，也可由多个样品组成。
欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:Ａ．抽样,Ｂ．检验,Ｃ．推断。
其中抽样这个步骤含有俩个内容ａ．怎么抽,ｂ．抽多少。
其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备，有不同的检验方法。
Ｃ．推断，即用对样本的检测结果来对总体进行推断。
抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。
第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类，首先讨论计数型抽样方案。
2．1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式：（1）（ｎ；ｃ）；（2）（ｎ；，）从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c（d≤）则接收该批,若d＞c （d≥）则拒收该批。
其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。
可抽样方案是怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的，抽样方案是根据对总体的质量要求，用数理统计理论设计出来的。
2．2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是：（ｎ；k）；它用样本均值和样本标准差对批作出推断，和计数型抽样方案相比，在相同的判断精度下，计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。
其使用方法在后面的章节中做详细介绍。
第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题：3．1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。
（1）样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。
AQL抽样检验培训资料
AQL抽样检验培训资料一、抽样检验基础知识1、检验的概念检验就是通过观察和判断，适当时结合测量、试验所进行的符合性评价。
检验的目的就是确定被检验的对象是否符合规定要求。
2、抽样检验的概念抽样检验就是根据规定的抽样方案，从一批产品中随机抽取少量样品进行检验，并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动。
3、抽样检验的目的抽样检验的目的就是通过较少的检验投入，尽早发现产品中潜在的不合格品，避免批量不合格品的产生，从而提高产品的质量。
二、抽样方案及判断准则1、抽样方案抽样方案是指根据产品标准或检验规程，将产品按其质量特性分成几层，然后在每层中随机抽取规定数量的样品构成样本。
2、判断准则判断准则就是指根据样本中的不合格品数与规定的判定准侧相比较，作出该批产品是否合格的判断准则。
三、AQL抽样检验简介1、AQL抽样检验的概念AQL抽样检验就是以质量保证为目的，确定可接收质量水平（AQL）的过程。
它是根据产品的质量特性和生产能力，确定一个能够经济地实现的质量水平。
2、AQL抽样检验的优点AQL抽样检验的优点包括：（1）能够较早发现产品中不合格品，避免批量不合格品的产生，提高产品的质量。
（2）通过调整抽样方案，能够灵活地调整对产品质量的严格程度。
（3）适用于各种不同类型的产品和生产类型。
（4）能够经济地实现质量要求。
3、AQL抽样检验的应用范围AQL抽样检验适用于各种类型的产品，包括机械、电子、食品、化工等。
在生产过程中，AQL抽样检验可用于原材料进货检验、过程质量控制、最终产品检验等环节。
计量抽样检验应用研究计量抽样检验是一种在产品质量控制中广泛应用的统计方法，它的作用是在生产过程中通过抽查样品的质量来评估整个批次产品的质量。
这种方法不仅可以有效地提高产品质量，而且可以降低生产成本和提高生产效率。
本文将探讨计量抽样检验的应用情况、优点和不足，以及未来的研究方向。
在20世纪初期，由于工业生产的快速发展，产品质量问题逐渐受到人们的。
抽样检验基础知识
（四）产品批质量的标示方法
1. 批不合格品率p
批的不合格品数D除以批量N，即：p=D/N
2. 批不合格品百分数：100p=D/N*100
3. 批每百单位产品不合格数
批的不合格数C除以批量N， 再乘以100，即：100p=C/N*100
注：前两种表示方法常用于计件抽样检验，后一种表示方法常用于计点检 验.
– 定义：在抽样检验中认为满意的系列连续提交检验 批的过程平均上限值。GB2828-87 中AQL称为合格质 量水平。ISO 2859-1：1999中AQL改称为可接收质量 极限(Acceptance Quality Limit)。
– AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线，重点放在长期的平均 质量保证上面。当生产方的过程平均优于AQL时，可能会有某些批质 量劣于AQL，但抽样方案会保证绝大部分（95%）以上的产品批抽检 合格。相反的当生产方的过程平均劣于AQL时，会有不少产品批在转 换到加严检验之前被接收，随着拒收批的增加，由正常检验转换到 加严检验，甚至停止检验。转换到加严检验后，还有可能有某些产 品批会接收，但只要对生产方的过程平均质量要求控制在等于或小 于AQL上，从长远看，使用方会得到平均质量等于或优于AQL的产品 批； – AQL是指定的根据使用的抽样方案能接收绝大多数提交批的不合格率 或每百单位产品不合格数； – AQL是制定抽样方案的重要参数，可用于检索抽样方案。
• 对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按 同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样 本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样 方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。 例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品 交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种 方案：①N=900， n=90， A=0②N=300， n=30， A=0 ③N=90， n=9， A=0. OC曲线如图所示： 表面上看，这种百分比抽样方案似乎很公平合理，但 比较一下它们的OC曲线就会发现，在批质量相同的情 况下，批量N越大，L(p)越小，方案越严；而N越小， L(p)越大，方案越松。这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降低了验收标准，因此 百分比抽样方案是不合理的。
抽样检验基本知识
抽样检验基本知识一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义抽样检验是按预先确定的抽样方案，从交验批中抽取规定数量的样品构成一个样本，通过对样本的检验推断批合格或批不合格。
≤Ac 批合格d≥ Re 批不合格批产品样本不合格品数 Ac 合格判定数，Re 不合格判定数三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验 (如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除了产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
抽样检验基础知识与实际应用
而检验水准Ⅲ给定的样本大小约为检验水准Ⅱ的 1.5倍。
例：对于批量为600，不同检验水准的样本大小见下表：
检验水准 Ⅰ Ⅱ Ⅲ
代码 G J K
样本大小（一次抽验） 32 80 125
一次抽样检验：根据从批中一次抽取的样本的检 验结果，决定是否接收该批的抽样检验。
C．致命缺陷：⒈产品机能有重大影响，使客户无法使用。
⒉危及生命。
⒊预测有可能导致不安全状况。
三、抽样检验与免检、全数检验
抽样检验：连续性生产的产品，原材料。
免 检：通用螺丝，半年未有不良，生产部门可达到全，产品昂贵，保证全数
良品。
四、美国军方在1989年分布了MIL-STD-105E
MIL----STD----105E计数值抽样计划
样板代字表 特殊检验水准
S--1 S--2 S--3 S--4
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
B
B
B
B
B
C
B
B
C
C
B
B
D
D
B
C
D
E
B
C
D
E
C
C
E
F
C
D
E
G
C
D
E
G
C
D
F
H
D
E
G
J
D
E
G
J
D
E
H
K
常用检验水准
I
II
III
A
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抽样检验基本知识
什么是抽样检验？
抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。
通过对样本进行抽取，并利用统计推断的方法，我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。
抽样检验广泛应用于各个领域，例如医学、社会科学、市场调研等。
抽样检验的基本原理
在进行抽样检验之前，我们首先需要明确研究的问题和假设。
通常情况下，我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。
原假设（H0）是指我们认为样本与总体没有显著差异；备择假设（H1）是指我们认为样本与总体有显著差异。
在进行抽样检验时，我们需要选择适当的检验方法。
常见的检验方
法有Z检验、T检验、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同的情况，我们需要根据具体问题选择合适的检验方法。
抽样检验的基本原理是基于统计学的假设检验理论。
我们通过计算
样本统计量，并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。
这个显著性可以通过计算出的P值来表示，P值越小，说明样本与总
体的差异越显著。
抽样检验的步骤
抽样检验的具体步骤如下：
1.确定问题和假设：明确问题，并根据问题制定原假设和备
择假设。
2.选择适当的检验方法：根据样本数据的特点和问题的要求，
选择适合的检验方法。
3.收集样本数据：根据问题的要求，采取合适的抽样方法，收集样本数据。
4.计算样本统计量：根据选择的检验方法，计算出样本的统计量。
5.计算P值：利用统计学方法计算出P值，衡量样本与总体的差异的显著性。
6.判断显著性：根据计算得到的P值，判断样本与总体的差异是否显著。
7.得出结论：根据判断结果，得出关于原假设和备择假设的结论。
抽样检验的应用
抽样检验广泛应用于各个领域。
以下是一些常见的应用场景：
医学研究
在医学研究中，抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。
研究人员通过对患者的随机抽样，将患者分为不同的治疗组和对照组，然后利用抽样检验方法来比较两组之间的差异。
市场调研
在市场调研中，抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。
研究人员通过对目标群体的随机抽样，收集消费者对新产品的反馈数据，并利用抽样检验方法来评估新产品与原有产品之间的差异。
教育研究
在教育研究中，抽样检验被用于评估不同教学方法的有效性。
研究人员通过对学生的随机抽样，将学生分为试验组和对照组，并利用抽样检验方法来比较两组之间的学习成绩差异。
总结
抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。
通过对样本进行抽取，并利用统计推断的方法，我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。
抽样检验的步骤包括确定问题和假设、选择适当的检验方法、收集样本数据、计算样本统计量、计算P值、判断显著性和得出结论。
抽样检验广泛应用于医学研究、市场调研、教育研究等各个领域。