4.6.2 乘客出行特性—出行量Pt
公共交通出行行为时空特征研究
公共交通出行行为时空特征研究一、前言公共交通是城市生活中不可或缺的一部分，它的时间和空间特征对城市运行和发展具有重要的影响。
本文旨在分析公共交通出行行为的时空特征，为城市交通规划和公共交通运营提供参考。
二、公共交通出行的时间特征1.日均交通量及高峰时段公共交通运营的日均交通量可通过计算每天的客流量得出。
高峰时段一般为早高峰和晚高峰，其时间段可通过分析客流量变化情况确定。
2.节假日客流量变化节假日的公共交通客流量通常相对减小，但有些场所（如景区）则可能出现客流量激增的情况。
3.气象因素对客流量影响天气因素对公共交通客流量也有一定影响，例如下雨天容易出现客流量增加，而高温天气将对客流量造成一定的影响。
三、公共交通出行的空间特征1.城市热点区域城市热点区域常为商业中心、旅游景点等地，公共交通客流量通常较大。
2.居住区居住区也是公共交通出行的主要场所之一，其中人口密度较高的区域客流量相对较大。
3.交通枢纽交通枢纽包括火车站、汽车站、机场等场所，具有客流量集中、时间规律性明显的特点。
四、公共交通出行的行为特征1.出行目的与出行距离公共交通出行的主要目的通常为工作、学习、生活等，出行距离较短的乘客在公共交通工具内的停留时间更短。
2.乘车时间与行车速度乘车时间与公共交通路线的长度、行车速度有关，行车速度越快，乘车时间越短。
3.上下车车站选择公共交通出行乘客常选择上下车距离自己居住或工作地点较近的车站，方便出行。
五、结论公共交通出行行为的时间、空间、行为特征分析可以为交通规划和公共交通运营提供科学的依据。
公共交通公司可以根据时空特征合理安排运营计划，提高运营效率和服务质量。
城市交通规划部门可以根据分析结果合理规划公共交通线路和车站设置，优化城市交通布局，促进城市的可持续发展。
铁路旅客出行需求分析与预测方法研究
铁路旅客出行需求分析与预测方法研究1.引言近年来，随着经济的发展和交通的便利化，铁路旅客出行量快速增长。
对于铁路运输管理部门和旅客，了解和预测旅客出行需求变化具有重要意义。
针对这一问题，本文将对铁路旅客出行需求进行分析与预测方法进行研究。
2.铁路旅客出行需求分析2.1 旅客出行需求背景介绍铁路旅客出行需求的背景，包括铁路运输的发展情况、旅客出行的特点和铁路运输对经济社会的影响。
2.2 常见的旅客出行需求分析方法介绍常见的旅客出行需求分析方法，包括数据收集、统计分析和模型建立等方法。
2.3 铁路旅客出行需求分析的关键指标介绍铁路旅客出行需求分析的关键指标，包括旅客流量、旅行时间、出行目的等指标。
3.铁路旅客出行需求预测方法研究3.1 旅客流量预测方法介绍常用的旅客流量预测方法，包括时间序列分析、回归分析和人工神经网络等方法，并阐述其原理和应用情况。
3.2 旅行时间预测方法介绍常用的旅行时间预测方法，包括交通流模型、仿真模型和大数据分析等方法，并讨论其优缺点。
3.3 出行目的预测方法介绍常用的出行目的预测方法，包括综合调查、统计分析和机器学习等方法，并对比其特点和适用范围。
4.铁路旅客出行需求预测案例分析4.1 数据收集与清洗详细介绍如何采集和清洗铁路旅客出行需求相关数据，确保数据的有效性和准确性。
4.2 旅客流量预测案例基于所收集和清洗的数据，采用合适的方法进行旅客流量预测，并给出预测结果和分析。
4.3 旅行时间预测案例基于所收集和清洗的数据，采用合适的方法进行旅行时间预测，并给出预测结果和分析。
4.4 出行目的预测案例基于所收集和清洗的数据，采用合适的方法进行出行目的预测，并给出预测结果和分析。
5.讨论与总结5.1 方法比较与评价对比各种铁路旅客出行需求预测方法的优劣，给出评价和建议。
5.2 研究局限与展望分析本研究的局限性，并展望未来可以改进和进一步研究的方向。
6.结论总结本文的主要研究内容和结论，强调铁路旅客出行需求分析与预测的重要性，并提出实际应用建议。
简述车站客流时间分布特征
简述车站客流时间分布特征
车站客流时间分布特征主要包括高峰期、平峰期和低峰期。
1. 高峰期：指客流量较大、达到峰值的时间段。
一般出现在早晚上下班和上学放学的时间段。
在这段时间内，车站的客流量会急剧增加，人员流动较为集中，通常会出现拥挤、排队等情况。
2. 平峰期：指客流量相对稳定、较为平缓的时间段。
一般出现在非高峰时间段，如工作日的中午时段或者周末、假日的白天。
在这段时间内，车站的客流量相对较少，人员流动相对分散，相对较少出现拥堵现象。
3. 低峰期：指客流量较少、呈现出谷底状态的时间段。
一般出现在深夜或者凌晨时段。
在这段时间内，车站的客流量非常少，人员流动非常分散，车站的运营状态可能会进入休息或者调整期。
车站客流时间分布特征对于交通运输管理和服务提供具有重要意义。
通过对车站客流时间分布特征的研究分析，可以合理调配车站资源，优化运营计划，提高运输效率，缓解高峰期的拥堵状况。
同时，也可以为旅客提供更好的出行体验，提供更加贴近需求的服务。
客流及调查方法
客流及调查方法一、客流的特征与分类（一）客流客流是指人们出行需要乘坐公共交通车辆以实现其位置移动进而达到出行目的乘客群.也可以解释为：客流是在公共交通线路某一方向上，某一断面上在一定时间内用某种交通工具来实现位置移动乘客的总称。
(二)客流量客流量是从总的方面反映城市居民需要乘坐公共交通车辆的数量程度。
它是由城市和郊区固定居住人口和外地住城市的临时人口，因生产、生活等需要出行乘车而构成的。
其中包含时间、地点、方向、距离、数量等因素。
流动的数量称“流量”,流动的方向称“流向",流动的时间称为“流时“。
影响客流量大小的因素有：城市性质与面积、人口密度、经济水平、就业人口、城市布局、出行距离以及公共交通线路网的布设、票价、服务质量等。
(三)客流的数量指标为了分析客流在公共交通线路上的具体分布，通常需要调查某一路段、站点或某一线路的乘客乘车情况,相关的数量指标如下：1.流向量在单位时间内，向同一个方向乘车的乘客通过人数。
2.通过量在单位时间内，通过某站的单方向的乘客人数.3.集结量在单位时间内，某站（段）需要乘坐公共交通车辆的的人数。
4.疏散量在单位时间内，某站(段）下车的乘客人数。
5.待运量在单位时间内，某站(段）未乘上公共交通车辆的滞留在站上的乘客人数。
6.交替量在单位时间内，某站(段）上下车的乘客总人数。
7.客运量客运量是指在一定时间内公共交通企业实际运送的乘客人次.一般的统计为年、季、旬、周、日的客运量二、客流调查方法客流调查是一件经常性的比较细致的工作。
根据不同的调查目的，可以有不同的调查方法。
经常使用的方法有随车客流调查、目测客流调查法（驻站客流调查法）、问询客流调查法，随着IC卡技术的推广,使用IC卡数据进行客流分析逐渐成为一种新的快捷有效的客流调查方法。
选择调查方法时应注意以下两点第一，尽可能的以最少劳动和时间消耗，获取足够量的精确的调查资料。
第二，尽可能以最简便的方法，得到被调查者的配合，保证所需资料的及时性与可靠性。
铁路旅客运营管理第3章
3、市场调查方法
询问法：直接询问法 间接访问：电话、邮寄调查表、留 置问卷、网络调查
3、市场调查方法
观察法 实验法
统计分析法
4、调查问卷设计及抽样 （1）调查问卷设计 调查问卷的构成 一份比较完善的调查问卷通常由 以下四部分构成： 被调查者的基本情况，包括被调查者的年龄、 性别、文化程度、职业、住址、家庭人均月收入 等。
4、调查问卷设计及抽样 （1）调查问卷设计 调查内容，是指所调查的具体项目，它是问卷 的最重要的组成部分。 调查问卷说明，其内容主要包括填表目的和要 求，被调查者注意事项，交表时间等。 编号，有些问卷需要编号，以便分类归档，汇 总统计。
调查问卷设计的8个步骤： 1、确定所要收集的信息、资料 2、根据问卷的调查方式确定调查内容，不能出 现与调查目的无关的题目 3、确定问题形式 4、选择问题的用语 5、决定问题的先后顺序 6、问卷的版面布局 7、试着进行调查 8、修订及定稿
购买的欲望或要求 购买能力
运输需求七要素： 运输对象：旅客及行李 流量：需求量、客运量 流向：空间走向 运程：运输距离 运速：旅行速度 运时：运输时间 运输价格：运输的费用
运输需求与运输量的区别与联系 “运输需求”与“运输量”是两个不同的概念。 运输需求：社会经济生活在旅客空间位移方 面所提出的具有支付能力的需要； 运输量：在一定的运输供给条件下所能实现 的旅客的空间位移量。 社会经济生活中的旅客空间位移是通过运输量的 形式反映出来的。方法及数学模型，对经济现象或经济系 统的发展规模、水平、速度和比例关系等做出 数量上的估计预测。
我国铁路既有线客运预测的定量方法有乘车系 数法、回归分析法、指数平滑法
乘车系数法： 是以总人口和平均每人乘车次数预测旅客发送量的 方法。乘车系数指一定范围内旅客发送量与人口 数的比值。计算公式为： Qt=Mt*β 式中 Qt——预测期运量； Mt——预测期的总人口； β ——乘车系数。
城市公共交通业的乘客行为与需求
城市公共交通业的乘客行为与需求城市公共交通是现代城市中不可或缺的一部分，它为市民提供了便捷、经济和环保的出行方式。
在日常生活中，城市公共交通的乘客行为和需求对于运营者和政府决策者来说至关重要。
本文将探讨城市公共交通业的乘客行为与需求，分析相关问题，并提出解决方案。
一、乘客行为的特点城市公共交通业的乘客行为受到多种因素的影响，包括个人需求、外部环境和交通规则等。
以下几个方面是乘客行为的一些特点：1.1 乘客出行目的多样化乘客乘坐公共交通的目的各异，包括上下班、上学、购物、娱乐等。
这种多样性使得公共交通需考虑到不同群体的需求和出行行为。
1.2 乘客行为的规律性乘客在乘坐公共交通时表现出一定的规律性，如早晚高峰时段人流集中，运营线路的拥挤情况有规律可循。
这种规律性为公共交通运营提供了数据支持，以便更好地安排运力。
1.3 乘客行为的个体差异每个乘客都有自己的行为习惯和需求，有的人偏好站着乘坐，有的人喜欢坐着，有的人在车上看书，有的人则更愿意休息。
考虑到这些个体差异，公共交通运营需要提供多样化的服务，以满足不同乘客的需求。
二、乘客需求的分析了解乘客的需求对公共交通运营至关重要。
以下是几个重要的乘客需求：2.1 准点性和可靠性乘客最关注的是公共交通的准点性和可靠性。
乘客希望能够按时到达目的地，不希望因为交通拥堵或其他原因而耽误时间。
因此，运营者需要合理规划线路，提高运力，确保公共交通的准点性和可靠性。
2.2 舒适性和安全性乘客希望公共交通提供舒适和安全的乘坐环境。
这包括车辆的舒适性、空调的使用、车内的卫生等。
此外，乘客还关注交通安全问题，希望安全设施完备，保障乘客的人身安全。
2.3 信息化服务随着科技的不断发展，乘客对信息化服务的需求越来越高。
乘客希望能够获取车辆到站时间、运营调度信息等实时信息，以便更好地安排自己的出行计划。
三、解决方案为了满足乘客的需求，我们需要采取一系列的措施：3.1 提高运力和优化线路针对客流密集的线路，适时增加运力，加快运输效率。
铁路旅客出行需求预测模型考核试卷
C.训练数据量
D.特征的数量和质量
15.以下哪些技术可以用于提升铁路旅客出行需求预测模型的解释性？()
A.特征重要性评估
B.模型可视化
C.部分依赖图
D. SHAP值
16.在铁路旅客出行需求预测中，以下哪些方法可以用于处理不平衡数据集？()
12.在预测短期铁路旅客出行需求时，以下哪个模型通常效果较好？()
A.线性回归模型
B.逻辑回归模型
C.长短期记忆网络（LSTM）
D.支持向量机模型
13.以下哪个软件不是进行铁路旅客出行需求预测常用的数据分析工具？()
A. R
B. Python
C. SPSS
D. AutoCAD
14.在进行铁路旅客出行需求预测时，以下哪个环节通常需要运用到数据挖掘技术？()
A.相关性分析
B.逐步回归
C.主成分分析
D. LASSO
13.在铁路旅客出行需求预测中，以下哪些模型可以捕捉到时间序列数据的长距离依赖关系？()
A. ARIMA模型
B. LSTM网络
C. SARIMA模型
D.状态空间模型
14.以下哪些因素可能会影响铁路旅客出行需求预测模型的泛化能力？()
A.数据的代表性
A.旅游旺季
B.学生放假
C.节假日安排
D.天气变化
10.以下哪些模型可以用于处理铁路旅客出行需求预测中的分类问题？()
A.逻辑回归
B.决策树
C.支持向量机
D.线性回归
11.在进行铁路旅客出行需求预测时，以下哪些数据预处理步骤是必要的？()
A.数据清洗
B.特征缩放
C.数据标准化
D.特征选择
12.以下哪些方法可以用于铁路旅客出行需求预测中的特征选择？()
客 流 分 析
2 一周内全日客流分布特征
由于人们的工作与休息是以周为循环周期进行的，所以这种 活动规律性必然要反映到一周内全日客流的变化上来。在以通勤、 通学客流为主的轨道交通线路上，双休日的客流会有所减少；而 在连接商业网点、旅游景点的轨道交通线路上，双休日的客流又 往往会有所增加。与工作日的早、晚高峰出现时间比较，双休日 的早高峰出现时间往往推迟，而晚高峰的出现时间又往往提前。 另外，星期一与节假日后的早高峰小时客流和星期五与节假日前 的晚高峰小时客流都会比其他工作日的早、晚高峰小时客流要大。
5 车站超高峰期客流分布特征
为了避免因超高峰期内特别集中的客流影响乘客顺畅地进出车站，甚至影响 列车的正常运行秩序，在确定车站设备容量或能力时，有必要适当考虑车站客流 在高峰小时内分布的不均衡性。车站超高峰期的客流强度可用超高峰系数来反映， 它是单位时间内的超高峰期平均客流量与高峰小时平均客流量的比值。超高峰系 数一般可取值为1-1～1-4。对终点站、换乘站和客流较大的中间站通常取高限 值，而其余车站则可取低限值。
4 车站高峰小时客流分布特征
车站高峰小时客流是确定车站设备容量或能力的基本依据。车站高峰小时客流分析，首先应 确定进出站高峰小时的出现时间，其次才是分析客流量的大小。此外，还应分析客流的发展趋势。 随着轨道交通新线的投入运营和既有轨道交通线路的延伸，高峰小时进、出站客流会发生较大的 变化。而车站吸引区内住宅、商业和文化娱乐等方面的发展也会使高峰小时进、出站客流发生较 大的变化。研究表明轨道交通车站高峰小时客流具有以下特征：
应该指出，小编组、高密度列车开行方案只是在一定的客流条件下 才是可行的。分时客流不均衡程度比较大是一个条件，线路的客流量较 小、尚未达到设计客流量是另一个条件。在线路客流量较小的情况下， 由于在客流低谷时段列车开行数较少，会使乘客候车时间延长，降低乘 客服务水平；而如果为保持乘客服务水平，在客流低谷时段增加列车开 行数，则又会使车辆满载率降低，产生运营不经济的情形。小编组、高 密度方案的优点是既不增加列车运能，又能提高列车密度，从而解决了 上述两个问题。但如果线路客流量已经较大，甚至接近设计客流量，采 用小编组、高密度方案，在低谷时段增开列车问题不大，但在高峰时段 增开列车则会受到线路通过能力的限制。