智慧交通的意义与概念
如何进行智慧城市和智能交通
如何进行智慧城市和智能交通随着科技的不断发展，城市空间变得更智能，更便捷。
这就是智慧城市和智能交通的实现。
在未来的城市设计和规划中，智慧城市和智能交通的融入将变得愈加重要。
本文将阐述如何进行智慧城市和智能交通，及其意义。
一、什么是智慧城市？智慧城市是指通过科技手段将城市中的各种系统与设施相互连接，实现数据共享和实时控制的城市。
建立智慧城市的目标是为了提高城市的可持续性，建立更加高效，智能和绿色的城市。
智慧城市是一种被联网的城市，由社会，商业，政府组成的系统。
这些系统需要作为一个整体进行运行和协调。
智慧城市包括在城市中利用智能设备收集数据的传感器，以及将数据收集和分析的软件。
该软件还负责将数据反馈给城市的各个系统，从而对城市进行实时的控制和管理。
智慧城市的开发需要整合城市中的各项建设，包括城市的基础设施，建筑物和公共场所等。
智慧城市必须能够实现不同数据和信息的实时处理，以及人们与城市中的环境和设施之间的高效互动。
二、智慧城市的优势1. 提高城市的效率智慧城市能够提高城市的效率和生产力，减少城市发展和运营中的成本。
城市中的传感器和软件能够收集和分析许多不同类型的数据。
这些数据可以帮助城市的决策者更加有效地分析城市中的状况和趋势，以便更好地进行规划和管理，这一点尤为重要。
2. 提高城市的安全性智慧城市能够提高城市的安全性。
例如，交通控制系统、闭路电视系统和紧急设备等。
这些系统都是基于实时数据收集和处理的。
这能够使城市的紧急响应和安全性提高。
3. 提高城市的可持续性智慧城市能够提高城市的可持续性，使城市变得更加绿色和能源高效。
例如，在城市的建筑设计和规划中，可以采用新的技术，例如节能照明，自动灌溉和可再生能源。
这些技术能够有效地降低城市的总能耗。
同时，智能交通系统、公共交通等运输系统也能够缓解交通拥堵、降低污染程度。
三、智能交通是什么？智能交通是一种基于人工智能和互联网技术的流量管理系统，通过高效地利用城市中的资源和设施，优化交通流量，考虑未来发展潜力，使城市变得更加高效和方便。
智慧交通在城市搭建中的运用及意义
智慧交通在城市搭建中的运用及意义摘要：随着大数据、人工智能、物联网等技术在交通领域的拓展，打造城市交通运输领域数字底座、以数字交通支撑智慧城市建设成为解决城市发展问题的重要突破口。
文章深入剖析国家交通发展现状，系统阐述数字交通、智慧城市相关发展理念、技术现状以及两者间的相互关联，并针对交通基础设置、交通数字底座、BIM+GIS孪生平台建设等方面，提出数字交通支撑智慧城市建设的具体发展对策与实现途径，以期为推动实现数字交通、数字经济与智慧城市发展的深度融合提供参考。
关键词：智慧交通；城市搭建；意义引言汽车保有量的增加对城市交通造成了巨大压力与负担，交通堵塞成为各大城市的“标配”。
由于城市道路资源有限，因此，如何正确处理城市道路堵塞的难题成为相关管理部门、交通专家与学者们的重点研究工作，通过对城市道路出行进行优化管理的研究，提出了智慧交通概念。
将智慧交通应用在智慧城市中，不仅能够减轻城市交通拥堵带来的压力，使城市交通运行情况得到改善，同时还能够促进城市智能化。
1智慧交通带来的价值1.1给出行者更好的出行体验良好的外出体验主要表现在：规划出行路线与外出方式、提升出行的效率、让外出细节化。
依托智慧交通系统，智慧交通可以即时为出行者提供精准的出行资讯，比如气候变化、路面情况、道路状况、交通事故、附近停车位等，减少市民的无效出行。
通过各个道路的交通信号、摄像头和传感器等设施来获取交通数据并将其进行整合，在时差段合理预测路况，形成智能化交通管理系统。
在遇到前方道路堵塞情况时，智慧交通能为驾驶员提出建议，显示各个方案的行车路线，根据实际情况提示最优路线，从而提高外出效率和安全性。
智慧交通可根据大数据统计，由所经路线的车辆数量，来合理建议出行者适时改变出行的方式，不仅控制了繁华地带的车流量，还提高了出行效率，降低环境污染。
智慧交通还可为出行者提供更周到的服务，注重很多细节，例如将终点及周边停车场信息实时地告知出行者，通过大数据分析选择最优方案，以此提升城市交通运行效率和居民出行效率。
数字交通的概念
数字交通的概念数字交通是指利用信息技术和互联网等数字化手段，对交通运输领域进行智能化、自动化和网络化改造，实现交通系统的高效、安全、便捷和可持续发展的一种新型交通形态。
数字交通包括了智慧城市、智能交通、物联网等技术的应用，涵盖了道路、铁路、航空、海运等各个领域。
数字交通的概念源于信息技术和互联网的快速发展。
随着城市化进程不断加快，人口增长和车辆数量急剧增加，传统的交通管理方式已经无法满足人们日益增长的出行需求。
因此，数字交通应运而生，成为未来城市发展中不可或缺的一部分。
数字交通主要有以下几个特点：1.高效性：通过数字化手段实现对整个交通系统的监控与管理，提高了整体效率。
2.安全性：利用智能设备进行实时监测和预警，有效降低了事故风险。
3.便捷性：通过各种智能设备提供多样化服务，在保证安全前提下提升了出行体验。
4.可持续性：数字交通的实施可以有效减少交通拥堵和排放，降低对环境的影响。
数字交通的应用范围非常广泛，包括了智慧交通、智能车辆、智慧物流等多个领域。
其中，智慧交通是数字交通的核心部分，主要包括了智能路网、智能公共交通、智能停车等多个方面。
通过数字化手段，可以实现对整个城市出行的监控与管理，提升整体效率和便捷性。
在未来，数字交通将会成为城市发展中不可或缺的一部分。
随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，数字交通将会越来越成熟和完善。
同时，在数字化时代下，数据安全和隐私保护也是一个重要问题需要关注。
总之，数字交通作为一种新型交通形态，在城市发展中具有重要意义。
通过数字化手段实现高效、安全、便捷和可持续发展是未来城市发展的必然趋势。
智慧交通对环境保护的影响与对策分析
智慧交通对环境保护的影响与对策分析在当今社会，交通的发展对于经济的增长和人们生活的便利起到了至关重要的作用。
然而，传统的交通模式也带来了一系列环境问题，如空气污染、能源消耗、噪音污染以及交通拥堵等。
随着科技的不断进步，智慧交通作为一种创新的解决方案应运而生，它为环境保护带来了新的机遇和挑战。
智慧交通，简单来说，就是运用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等，有效地集成运用于整个地面交通管理系统，从而建立起一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智慧交通对环境保护产生了多方面的积极影响。
首先，它有助于减少交通拥堵。
通过实时的交通流量监测和智能的交通信号控制系统，能够优化道路资源的分配，减少车辆在道路上的停留时间和怠速行驶，从而降低能源消耗和尾气排放。
想象一下，在没有智慧交通系统的情况下，道路拥堵时车辆走走停停，不仅浪费了大量的燃油，还会排放出更多的有害气体。
而有了智慧交通的调控，车辆能够更加顺畅地通行，减少了不必要的能源浪费和污染物排放。
其次，智慧交通能够促进公共交通的发展和优化。
智能公交系统可以提供实时的公交信息，包括车辆的位置、预计到达时间等，方便人们选择公交出行。
同时，通过大数据分析，可以优化公交线路和发车频率，提高公交的服务质量和吸引力，从而减少私人汽车的使用。
当更多的人选择乘坐公共交通工具时，道路上的车辆数量会相应减少，这对于降低交通拥堵和尾气排放具有显著的效果。
再者，智慧交通有助于提高交通运输的效率，降低能源消耗。
例如，智能物流系统可以优化货物的运输路线和配送方案，减少空驶里程和迂回运输，从而降低燃油消耗和碳排放。
在长途运输中，车辆的智能驾驶辅助系统可以帮助司机保持最佳的驾驶状态，提高燃油利用率，进一步减少能源消耗和尾气排放。
此外，智慧交通还能在一定程度上减少噪音污染。
通过合理的交通规划和管理，如限制车辆的行驶速度、优化道路设计等，可以降低车辆行驶过程中产生的噪音。
基于大数据的智能智慧交通系统研究
基于大数据的智能智慧交通系统研究随着社会的发展和人口的增长，城市交通问题日益突出。
传统的交通管理方式已经无法满足快速城市化背景下的需求，而基于大数据的智能智慧交通系统应运而生。
本文将对基于大数据的智能智慧交通系统进行研究，探讨其意义、原理及发展前景。
一、智能智慧交通系统的定义和意义（500字）智能智慧交通系统是指利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，对城市交通进行全方位的感知、分析和优化，以提高交通效率、降低能源消耗和减少交通事故。
智能智慧交通系统的出现具有重要的意义。
首先，它可以通过实时数据采集与分析，为城市交通管理者提供精确的交通信息，使其能够及时做出决策。
其次，智能智慧交通系统能够通过优化交通信号配时、智能调度公共交通工具等方式，提高交通效率，减少拥堵现象。
此外，智能智慧交通系统还可以通过智能车辆管理和预测交通事故发生的可能性，提高交通安全性。
二、基于大数据的智能智慧交通系统的原理（1000字）基于大数据的智能智慧交通系统的原理主要包括数据采集、数据分析和交通优化三个方面。
数据采集是智能智慧交通系统的基础，通过安装在交通节点和道路上的传感器和监控设备，实时采集车辆信息、路况信息、交通信号等数据。
同时，还可以利用移动通信技术和智能手机应用进行数据采集，进一步扩大数据源。
数据分析是基于大数据的智能智慧交通系统的核心。
通过采集到的海量数据，利用数据挖掘和机器学习等技术，对交通状况进行实时分析和预测，为交通管理者提供决策依据。
例如，可以通过分析交通流量数据，优化信号灯配时，减少交通拥堵。
交通优化是基于大数据的智能智慧交通系统的目标。
通过对交通数据进行分析，智能交通系统可以优化路线规划、公共交通工具调度等，提高整个交通系统的效率。
此外，基于大数据的智能智慧交通系统还可以通过车辆追踪和交通事故预测，提高交通安全性。
三、基于大数据的智能智慧交通系统的发展前景（500字）基于大数据的智能智慧交通系统有着广阔的发展前景。
智慧交通在应急响应中的应用与效果研究
智慧交通在应急响应中的应用与效果研究在当今社会，随着城市化进程的加速和交通流量的不断增长，各类突发事件对交通系统的影响日益显著。
智慧交通作为一种创新的交通管理手段，在应急响应中发挥着越来越重要的作用。
本文将深入探讨智慧交通在应急响应中的应用，并分析其产生的效果。
一、智慧交通概述智慧交通是指在交通领域中充分利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，实现对交通系统的智能化管理和优化。
通过实时采集、分析和处理交通数据，智慧交通能够提高交通运行效率、改善交通安全、减少环境污染，并为应急响应提供有力支持。
二、智慧交通在应急响应中的应用1、交通监测与预警智慧交通系统通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时监测交通流量、车速、路况等信息。
当突发事件发生时，如交通事故、自然灾害等，系统能够迅速检测到异常情况，并及时发出预警信号。
这有助于相关部门提前做好应急准备，采取相应的措施，如调配救援力量、设置交通管制等。
2、应急指挥与调度在应急响应过程中，智慧交通系统能够为指挥中心提供全面、准确的交通信息，帮助指挥人员做出科学的决策。
例如，根据实时交通流量和路况，合理规划救援车辆的行驶路线，确保救援人员能够快速到达事故现场。
同时，系统还可以对交通信号进行远程控制，优化交通流，为应急救援开辟绿色通道。
3、信息发布与引导智慧交通系统能够通过多种渠道，如可变情报板、手机应用程序、广播等，及时向公众发布突发事件的相关信息，包括事故地点、影响范围、预计恢复时间等。
这有助于公众提前了解交通状况，合理规划出行路线，避免造成交通拥堵。
此外，系统还可以提供实时的交通引导，引导车辆避开事故区域，减少交通压力。
4、应急资源管理智慧交通系统可以对应急资源进行有效的管理和调配。
通过建立应急资源数据库，系统能够掌握各类救援车辆、设备和人员的位置、状态和数量等信息。
在应急响应中，能够根据实际需求，快速调配应急资源，提高救援效率。
三、智慧交通在应急响应中的效果1、缩短救援时间通过实时监测、指挥调度和信息发布等功能，智慧交通能够使救援车辆更加快速地到达事故现场，缩短救援时间。
智慧交通与智能出行培训ppt
智能停车管理
通过智能化的停车管理系统，实现停 车位的自动分配和计费，提高停车位 的利用率和便利性。
02
智能出行技术介绍
自动驾驶技术
01
02
03
自动驾驶系统
介绍自动驾驶的基本原理 ，包括传感器、控制器、 执行器等组成。
自动驾驶等级
解释自动驾驶的分级标准 ，如L1、L2、L3、L4、 L5等，并介绍各等级的特 点和应用场景。
共享出行技术
共享出行概念
解释共享出行的含义，包括共享 单车、共享汽车、共享充电桩等
。
共享出行应用 介绍共享出行在城市交通中的应用 和优势，如缓解交通拥堵、减少碳 排放等。
共享出行发展
探讨共享出行的发展趋势和未来发 展方向，如电动化、智能化、网联 化等。
03
智慧交通与智能出行融 合发展
政策支持与推动
密切关注国家相关政策动态，及时调 整培训内容和方向，确保培训内容与 市场需求保持同步。
THANKS
感谢观看
不同地区、不同领域之间的智慧交通和智能出行 缺乏统一的标准和规范。
政策引导与支持
需要加强政策引导和支持，推动智慧交通和智能 出行的规范发展。
市场机遇与发展前景
1 2
市场需求增长
随着城市化进程的加速和人们出行需求的增加， 智慧交通和智能出行市场需求不断增长。
产业链协同发展
智慧交通和智能出行涉及多个产业链环节，需要 加强协同合作，共同推动市场发展。
智慧交通与智能出行 培训
汇报人：可编辑 2023-12-22
contents
目录
• 智慧交通概述 • 智能出行技术介绍 • 智慧交通与智能出行融合发展 • 智慧交通与智能出行挑战与机遇 • 智慧交通与智能出行培训内容与方法 • 总结与展望
智慧交通平台解决方案(3篇)
第1篇随着城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题日益突出。
为了解决这些问题，智慧交通平台应运而生。
智慧交通平台是利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对交通系统进行智能化管理和优化的一种新型交通管理系统。
本文将详细介绍智慧交通平台的解决方案，包括平台架构、关键技术、应用场景和实施步骤。
一、平台架构智慧交通平台采用分层架构，主要分为感知层、网络层、平台层和应用层。
1. 感知层：负责采集交通数据，包括交通流量、车辆位置、路况信息等。
感知层主要包括以下设备：（1）交通流量监测设备：如地磁检测器、视频监控、雷达等。
（2）车辆定位设备：如GPS、北斗等。
（3）路况信息采集设备：如气象传感器、摄像头等。
2. 网络层：负责将感知层采集到的数据传输到平台层，主要包括以下网络技术：（1）有线网络：如光纤、宽带等。
（2）无线网络：如4G、5G、Wi-Fi等。
3. 平台层：负责数据处理、分析和挖掘，为应用层提供数据支持。
平台层主要包括以下功能：（1）数据存储：采用分布式数据库，实现海量数据的存储和管理。
（2）数据处理：利用大数据技术对采集到的数据进行清洗、转换、聚合等处理。
（3）数据挖掘：运用人工智能技术对数据进行深度挖掘，提取有价值的信息。
4. 应用层：负责将平台层提供的数据应用于实际场景，主要包括以下应用：（1）交通管理：实时监控交通状况，优化交通信号灯配时，提高道路通行效率。
（2）公共交通：提供实时公交信息、路线规划、智能调度等功能。
（3）智能停车：实现车位信息查询、智能导航、车位预约等功能。
（4）交通安全：实时监测道路状况，预警交通事故，提高交通安全水平。
二、关键技术1. 物联网技术：实现交通设备之间的互联互通，采集实时交通数据。
2. 大数据技术：对海量交通数据进行存储、处理和分析，挖掘有价值的信息。
3. 云计算技术：为智慧交通平台提供强大的计算能力，支持大规模数据处理。
4. 人工智能技术：实现交通数据的智能分析，为交通管理提供决策支持。
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[导读]智慧城市目前包括智慧交通、智慧安防、智慧能源、智慧教育、智慧医疗、
智慧政务等几个部分，未来仍将继续拓展到城市生活的方方面面。目前在全球范
围 内"智慧城市"建设开展的如火如荼，"智慧城市"所涵盖的领域范围遍及城市
生活的方方面面，已经逐步涉及到城市运营管理的各个系统，如交通、安防、电
力、 政务管理、应急、医疗、教育等。
智慧城市是城市发展的必然趋势
智慧城市的起源-数字地球。1998年1月，时任美国副总统戈尔在一次演
讲中首次提出 了"数字地球"的概念。戈尔指出：我们需要一个"数字地球"，即
一个以地球坐标为依据的、嵌入海量地理数据的、具有多分辨率的、能三维可视
化表示的虚拟地 球。"数字城市"是"数字地球"的重要组成部分，是"数字地球"
在城市的具体体现。"数字地球"发展至今，经历了数字化、信息化、智能化三个
阶段。数字化 是初级阶段，但数据还未有效分类和管理，不能称之为信息。信
息论将数据中有意义的内容称之为信息。信息化阶段数据实现有效分类、存储和
管理，成为有效的资 源。随着传感网等互联互通新技术的出现与应用，城市信
息化正朝着智能化方向发展。
人类社会由"体力时代"向"物力时代"、再向"智力时代"的进化发展，是文明
不断升级的大趋势。当生产工具从农业机具向工业设备、信息化设备、智能设 备
发展时，社会形态就从农业社会向工业社会、信息社会、网络社会过渡。城市也
将从农业城镇、工业城市、数字城市走向智慧城市。因此，智慧城市成为城市发
展 的必然方向。
2008年底，IBM推出了"智慧地球"发展战略，引领数字城市走向智慧城市。
2009年1月28日，为应对金融危机，奥巴马与美国工商业领袖举行了 一次圆
桌会议，IBM的CEO彭明盛向美国总统奥巴马提出了"智慧地球"的概念。该战
略定义大致为：将感应器嵌入和装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管 道等
各种物体中，形成物物相联，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会
与物理世界的融合。奥巴马则回应会将经济刺激资金投入到宽带网络等新兴技术
领域。于是这一概念迅速升温，并上升为美国国家长期发展战略。
智慧城市=数字城市+物联网+云计算。中国科学院、中国工程院院士李德
仁教授曾撰文给智慧城市下定义，他认为智慧城市的内涵是将数字城市、物联网
与云 计算三个概念的融合。智慧城市的理念是把传感器装备到城市生活中的各
种物体中形成物联网，并通过超级计算机和云计算实现物联网的整合，从而实现
数字城市与 城市系统整合。智慧城市是城市全面数字化基础之上建立的可视化
和可量测的智能化城市管理与运营，包括城市的信息数据基础设施以及在此基础
上建立网络化的城 市信息管理平台与综合决策支撑平台。
智慧交通是智慧城市的重要构成,是解决交通问题的最佳方法
交通是经济发展的动脉，智慧交通是智慧城市的重要构成
智慧城市目前包括智慧交通、智慧安防、智慧能源、智慧教育、智慧医疗、
智慧政务等几个部分，未来仍将继续拓展到城市生活的方方面面。目前在全球范
围 内"智慧城市"建设开展的如火如荼，"智慧城市"所涵盖的领域范围遍及城市
生活的方方面面，已经逐步涉及到城市运营管理的各个系统，如交通、安防、电
力、 政务管理、应急、医疗、教育等。在智慧城市的目标拆分与落地时，被落
实为智慧医疗、智慧生产、智慧交通、智慧政府等比较大概念的细分领域。城市
建设，交通 先行。交通是经济发展的动脉，智慧交通是智慧城市建设的重要构
成部分。
城市化进程的加快导致交通问题日益突
随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速
增加，交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等问题已经成
为世 界各国面临的共同难题，无论是发达国家，还是发展中国家，都毫无例外
地承受着这些问题的困扰。在此大背景下，把交通基础设施、交通运载工具和交
通参与者综 合起来系统考虑，充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传
感技术、卫星导航与定位技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技
术的集成及应用， 使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现出来，这
种解决交通问题的方式就是智能交通系统。
智能交通系统(IntelligentTransportSystem,简称ITS)是指将先进的信息技
术、数据通讯传输技术、电子传感技术、卫星导 航与定位技术、电子控制技术
以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一
种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效 的综合运输和管理系统。
其目的是使人、车、路密切配合达到和谐统一，发挥协同效应，极大的提高交通
运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境和提高能源利 用效率。这里的"
人"是指一切与交通运输系统有关的人，包括交通管理者、操作者和参与者;"车"
包括各种运输方式的运载工具;"路"包括各种运输方式的通 路、航线。"智能"是
ITS区别于传统交通运输系统的最根本特征。
发展智慧交通是政务智能化、交通信息化的发展趋势
解决上述交通问题的方法可概括为两种：建、疏。"建"是指对高速公路、城
市轨道交通、城际交通设施建设等道路硬件投资，同时也包括建设智慧交通等为
代 表的智能化解决方案的管理设施建设，缓解交通压力。"疏"就是指充分发挥
智能交通的技术优势和协同效应，结合各种高科技技术、产品，提高交通运输系
统的效 率。过去传统的解决方法即采用加大基础设施建设投资，大力发展道路
建设。由于政府财政支出的有限性和城市空间的局限性，该法的发展空间逐步缩
小，导致近年 来北京、广州等城市相继实行了汽车"限购"、"限牌"政策，寄希
望于"禁"的手段来减缓城市交通压力。但这种抑制人们刚性需求的做法饱受诟病。
专家也呼吁"堵"不如"疏"，发展智慧交通是提高交通运输效率，解决交通拥
挤、交通事故等问题的最好办法。从各国实际应用效果来看，发展智能交通系统
确实可以提高交通效率，有效减缓交通压力，降低交通事故率，进而保护了环境、
节约了能源。
车联网是智慧交通的发展新动向，产业迎来政策机遇期
车联网是物联网在智能交通领域的运用，车联网项目是智能交通系统的重要
组成部分。踏入新世纪，物联网、智慧地球、智慧城市等概念兴起，具体到交通
领域 的应用便产生了智慧交通、车联网的概念。物联网的概念，在中国早在1999
年就提出来了，当时不叫"物联网"而叫传感网，物联网概念的产生与物联网行业
的 快速发展，与智能交通交汇融合，产生了智能交通行业的新动向-车联网。
车联网就是汽车移动物联网，是指利用车载电子传感装臵，通过移动通讯技
术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台，使车与路、车与车、车与人、
车 与城市之间实时联网，实现信息互联互通，从而对车、人、物、路、位臵等
进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。只与"人-车"相关的部分在国外
叫车载 信息服务系统(Telematics)，也就是"狭义"的汽车物联网。Telematics
是以无线语音、数字通信和卫星导航定位系统为平台，通过定位系 统和无线通
信网，向驾驶员和乘客提供交通信息、紧急情况应付对策、远距离车辆诊断和互
联网(金融交易、新闻、电子邮件等)服务的综合信息服务系统。
车联网本质上是一个巨大的无线传感器网络。每一辆汽车都可以被视为一个
超级传感器节点，通常一辆汽车装备有内部和外部温度计、亮度传感器、一个或
多个 摄像头、麦克风超声波雷达，以及许多其他装备。目前，一辆普通轿车约
安装100多只传感器，豪华轿车传感器甚至多达200余只。此外，未来的汽车
将配备有 车载计算机、GPS定位仪和无线收发装臵等。这使得汽车之间，以及
汽车和路边基站之间能够无线通信。这种前所未有的无线传感器网络扩展了计算
机系统对整个 世界的感知与控制能力。
车联网项目已被列为国家重大专项(第三专项)中的重要项目，首期资金投入
达百亿。实施国家科技重大专项是科技工作的重中之重，《国家"十二五"科学和
技术发展规划》中的重大专项第三项要求：加快突破移动互联网、宽带集群系统、
新一代无线局域网和物联网等核心技术，推动产业应用，促进运营服务创新和知
识 产权创造，增强产业核心竞争力。而车联网项目作为物联网领域的核心应用，
第一期资金投入达百亿级别，扶持资金将集中在汽车电子、信息通信及软件解决
方案领域。
《2012-2020年中国智能交通发展战略》即将出台，智能交通产业投资与
发展将掀起新高潮。2012年7月31日至8月1日，由交通运输部公路科 学研
究院和北京市交通委员会主办的第三届智能运输大会(ITSCC)在北京召开，大会
期间交通运输部科技司的相关负责人第一次公开解析了 《2012-2020年中国智
能交通发展战略》。《战略》提出，到2020年，中国智能交通发展的总体目标
是：基本形成适应现代交通运输业发展要求的智能 交通体系，实现跨区域、大
规模的智能交通集成应用和协同运行，提供便利的出行服务和高效的物流服务，
为本世纪中叶实现交通运输现代化打下坚实基础。具体目 标为，全面提升城市
交通管理和服务水平;有效提高公路交通安全和出行可靠性;着力增强水路运输效
率和监管应急能力;显著促进多种运输方式有效衔接;显著提 高技术创新能力;推
动形成智能交通产业。为实现上述目标，将重点支持交通数据实时获取、交通信
息交互、交通数据处理、智能化交通安全智能化组织管控等技术 的集成创新。
还将加快智能交通基础性关键标准、应用服务标准的制定，推动标准贯彻执行和
国际合作。