独立型微电网多目标优化配置

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风光互补独立供电系统的多目标优化设计

风光互补独立供电系统的多目标优化设计风光互补独立供电系统的多目标优化设计随着全球能源需求的增长和环境保护的要求，可再生能源逐渐成为替代传统燃煤发电的重要选择。

风光互补独立供电系统是一种利用风能和太阳能相互补充的电力系统，它具有可再生、清洁、高效、可靠等优点，被广泛应用于偏远地区、岛屿以及山区等没有电网接入的地方。

然而，由于风能和太阳能的不稳定性，风光互补独立供电系统在供电过程中会面临多个挑战。

相关研究表明，多目标优化设计可以帮助提高系统的性能，优化能源的利用效率，降低系统的运维成本，并最大限度地减少对外部能源的依赖。

本文将探讨风光互补独立供电系统的多目标优化设计方法。

首先，风光互补独立供电系统的多目标优化设计需要考虑的核心目标是能源利用效率、系统可靠性和经济性。

能源利用效率是指在不同的天气条件下，系统对风能和太阳能的转化效率。

系统可靠性是指系统连续稳定供电的能力，包括对风能和太阳能的可预测性受损程度的适应能力。

经济性是指系统建设和运维的成本，以及系统投资回报的时间。

为了实现多目标优化设计，需要考虑以下几个方面。

首先，确定各个目标之间的权重，并基于实际需求和资源情况进行优化。

例如，在电力需求较大的地区，可以将能源利用效率的权重设置较高，以提高系统的供电能力。

其次，优化系统的风力发电机和光伏阵列的布局和规模。

根据风能和太阳能的性质和变化规律，选择合适的风力发电机和光伏阵列，同时考虑它们之间的互补关系，以提高能源利用效率和系统的可靠性。

另外，还需要考虑储能系统的设计和优化。

储能系统可以在风能和太阳能充足时存储过剩的电能，并在供电不足时释放电能供电。

在多目标优化设计中，需要确定储能系统的容量和类型（如蓄电池、超级电容等），以最大限度地提高系统的供电可靠性和经济性。

除了以上设计过程中的考虑因素，还需注意系统的运行和监控。

通过建立数据采集和监控系统，可以实时监测风力发电机、光伏阵列和储能系统的运行状态，并对系统进行故障检测和预测，以确保系统的正常运行和供电能力。

独立模式下微网多能存储系统优化配置

崔明勇 , 等㊀独立模式下微网多能存储系统优化配置
与煤化工多能耦合系统设备投资规划优化方法 . 文 ] 献[ 针对包括 P １９２ G 的多能源系统的市场均衡问题进行分析 , 其中包括对 P 储气装置的建２ G 设备㊁ ] 模 . 文献 [ 将含的多源储能型微网系统划２０ P ２ G 分为供给侧㊁转换组件和负荷侧三个部分进行建模 , 在此基础上建立基于经济最优的微网系统日前优化调度模型 . 文献 [ 基于能源互联网的特征, 给出２１] , 了广义电力储能的定义指出了储能在能源互联网应用中的几项关键技术 , 并提出储能与能量转换装置的集成设计和协调配置 , 是能源互联网中有待解决的一项关键技术 .
收稿日期 : ２０１７Ｇ０８Ｇ２５;修回日期 : ２０１７Ｇ１１Ｇ１８. 上网日期 : ２０１８Ｇ０１Ｇ１６. 河北省高等学校自然科学研究青年基金资助项目
( ) . QN ２０１３１０４１
３０
: / D O I １０．７５００ A E P S ２０１７０８２５００２
第４２卷㊀第４期㊀２０１８年２月２５日
V o l ．４２N o ．４F e b ．２５, ２０１８
独立模式下微网多能存储系统优化配置
崔明勇 ,王楚通 ,王玉翠 ,卢志刚 ,陈㊀辰
０㊀引言
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
随着传统化石能源的日渐枯竭 , 能源互联网的 [ １] 建设得到了广泛关注 . 而可以应用到孤立海岛㊁城市农村集中住宅区㊁工厂㊁脱离主网的偏远地区等区域的综合能源微网将成为能源互联网的重要组成２] . 综合能源微网的概念是在微网概念上发展部分 [ 而来 , 一般包含多种能源形式 , 利用物联网技术和信息技术对区域内的所有供能设备源统一整合并实施调度 , 以达到对区域冷热电负荷进行优化供能 , 提升 [ ] ３Ｇ４ . 能源利用效率的效果但是 , 以风光为代表的可再生能源又有很强的间歇性和随机波动性 , 往往会导致弃风㊁弃光等现象的产生 . 尤其是在供热期间 , 热电联产机组以热定电的运行模式会降低整个微网电能的调峰能力 , 甚 [ ５] 至造成大量的弃风 . 在微网中加装单一的储能系统后会减少一定的弃风量 , 但往往热㊁电等多能源互相转换会造成一定的能量损失 , 且供暖期热电联产机组以热定电的模式导致经济性不高 . 同时 , 储电系统制造成本高昂 , 能量大规模存储的损失较大 . 而储热㊁气系统可大规模存储能量 , 但系统惯性较电网大 , 能量传递慢.因此, 为了消纳可再生能源, 增强微网的灵活性 , 达到多种储能形式优势互补的目 , 的微网中引入了可用于多能存储的储能系统 .

基于多目标的独立微电网优化设计方法

基于多目标的独立微电网优化设计方法李伟迪（广东顺德电力设计院有限公司广东佛山528200）摘要：微电网是与大电网相对应的一个概念，它是由众多装置合并组成的小型发配电系统㊂为了有效地提高独立微电网的供电可靠性，对可再生能源进行最大限度利用，并降低投资成本，本文从独立微电网的特点着手，通过数学模型的方法来实现微电网的多目标规划设计㊂其中的三个重点目标分别是：独立运行的控制目标㊁灵活运行的组合目标及协调运行的科学目标㊂在此基础上总结了目前独立微电网优化设计研究的局限性，对尚待解决的问题做了陈述㊂关键词：多目标优化；微电网；优化设计中图分类号：TM727文献标识码：A文章编号：1673-0038（2016）16-0238-02微电网是一个独立的、可控制的小型电力系统。

它主要由电力负荷和各种电力装置构成，能够帮助解决可再生能源分布式发电接入引发的各种问题，有效提高可再生能源的利用率，对环境保护有着重大意义。

同时，微电网作为一个独立、可控制的系统，可以与外部的大电网连接，从而克服传统电力系统的不稳定性，降低电力系统的成本。

本文将针对独立微电网的含义及特征，运用多种方法来实现其独立运行的多目标，从而实现独立微电网的优化设计。

1独立微电网的典型特征1.1独立微电网的结构形式对独立微电网进行优化设计的前提条件是确定其结构形式，结构形式的确定对系统的电压等级、分布式电源的选择以及微电网可靠性等方面都有很大影响。

目前，国外很多国家已经建成了各具特色的微电网试验系统和独立微电网的系统工程，其中以美国和欧盟为主要代表。

可见，在世界范围内已经掀起了对微电网系统结构探索的热潮。

影响独立微电网结构形式的主要因素包括系统的负荷特性、分布式电源的格局及电能质量要求等，这些因素也间接地决定了独立微电网的供电方式。

一般来说，按照供电形式可以将独立微电网分为三种微电网结构形式，分别为交流微电网、直流微电网和直交流混合微电网[1]。

这三种微电网结构形式的特点及优劣如表1所示。

微电网系统多目标优化运行研究

微电网系统多目标优化运行研究微电网系统多目标优化运行研究摘要：随着能源需求的不断增长，传统的中央电网面临着诸多挑战，如网络脆弱性、能源供应不稳定等。

微电网系统作为一种具有分布式能源资源和能源储存的智能化能源系统，能够有效地解决这些问题。

在微电网系统中，如何实现多目标优化运行是一个重要的研究方向。

本文将从多目标问题的介绍、微电网系统的特点、多目标优化算法以及微电网系统多目标优化运行的研究现状等方面进行分析和总结。

一、多目标问题的介绍多目标问题是指有多个冲突的目标需要优化的问题。

在微电网系统中，常见的多目标问题包括经济性、环境友好性和供电可靠性等。

在微电网系统的运行过程中，需要在不同的目标之间进行权衡和优化。

二、微电网系统的特点微电网系统具有以下几个特点：1）分布式能源资源：微电网系统利用周围的分布式能源资源来提供电力供应，如太阳能、风能等。

2）能源储存技术：微电网系统通过能源储存技术，能够在能源不足时提供备用电力供应。

3）智能化管理：微电网系统通过智能化管理，能够实现能源的有效调度和优化。

三、多目标优化算法多目标优化算法是解决多目标问题的重要工具。

常见的多目标优化算法包括基于遗传算法的多目标优化算法、粒子群优化算法和模拟退火算法等。

这些算法能够在多个目标之间找到一组最优解，帮助微电网系统实现多目标优化运行。

四、微电网系统多目标优化运行的研究现状目前，针对微电网系统多目标优化运行的研究已经取得了一定的进展。

研究者们通过构建微电网系统的数学模型，并应用多目标优化算法进行优化。

他们考虑了微电网系统的经济性、环境友好性和供电可靠性等多个方面，通过调整微电网系统的运行策略，使得系统在多个目标上同时得到优化。

此外，还有一些研究将不确定性因素引入多目标优化问题中，例如考虑天气预报的不确定性对微电网系统运行的影响。

这些研究结果表明，多目标优化算法能够为微电网系统实现多目标优化运行提供有效的解决方案。

结论：微电网系统多目标优化运行是一个具有挑战性的研究问题，但已经取得了一些进展。

微网多目标优化运行及控制策略

Байду номын сангаас
中分布式发电的输出功率进行调节，从而实现
功率间的平衡，最终实现微网的多目标低碳电作者简介
能。分布式发电其中最重要的形式是微网，它是将一定区域内较分散的小型发电源进行组织
形成一个微型的网络，供本地区符合冷、热等。
力目标。主要方式是考虑机组混合燃料、联合徐敦彬（１９７４－），男，硕士学位．现为国网江
２．２微网低碳电力调度目标
目前，全球正在变暖，发展低碳经济是参考文献
符合现代社会发展需要的。低碳经济的主要模
式是实现低能耗、低污染以及低排放量，主要达到高效使用能源，促进清洁能源开发的作用。
［１］艾欣，崔明勇，雷之力．电力系统连锁故障研究综述［Ｊ】．华北电力大学学
发电单元自治微网环流的主从控制策略
… ．电网技术，２０１４，３５（０４）：１４３－１４５．
１微网发展概况
在分布式发电供电系统中，主要以微网的形式接入大电网并顺利运行，与大电网互相支撑，能有效地发挥分布式发电功能系统的功
力行业要积极响应号召，积极发展绿色经济，
使得能源的转换与利用效率提高，从而减少二氧化碳的释放，对节配电网输入的功率和微网
【３】艾欣，雷之力，崔明勇．微电网谐波谐振
的模态检测法研究【Ｊ】．中国电机工程学
报，２Ｏ１５，２５（０３）：９６ — １０１．

含高比例清洁能源的微电网多目标优化调度

含高比例清洁能源的微电网多目标优化调度随着清洁能源的快速发展和微电网技术的成熟，成为了当前能源领域的研究热点。

本文将从清洁能源的定义、微电网的概念以及优化调度的方法等方面进行探讨。

清洁能源是指可以替代传统能源并且对环境影响较小的能源形式。

目前主要的清洁能源包括太阳能、风能、水能等。

相比传统能源，清洁能源具有不可再生性、零排放以及对环境友好等优势。

因此，提高清洁能源的利用率，减少传统能源的使用，是实现可持续发展的重要途径。

微电网是指由多种能源源、负荷和能源存储设备组成的小型电力系统。

与传统的中央化电网相比，微电网具有分布式、灵活性强、可靠性高等特点。

在微电网中，清洁能源的高比例利用是提高能源利用效率和减少环境污染的关键。

为了实现含高比例清洁能源的微电网的多目标优化调度，研究者们提出了多种调度方法。

其中，基于数学建模的方法是最常用的一种。

这种方法通过建立数学模型，将微电网的各项指标、约束条件和目标函数进行量化，然后利用数学优化算法求解最优调度方案。

常用的数学优化算法包括线性规划、整数规划、混合整数规划、遗传算法等。

另外，还有一些基于仿真和优化算法相结合的方法。

这种方法通过建立微电网的仿真模型，利用仿真软件对微电网的运行进行模拟，然后利用优化算法对仿真结果进行优化。

这种方法能够较准确地预测微电网的运行情况，并找到最优的调度方案。

总之，含高比例清洁能源的微电网多目标优化调度是一个复杂而又具有挑战性的问题。

通过合理地利用数学建模和仿真优化方法，可以有效地解决这一问题，提高清洁能源的利用率，推动能源领域的可持续发展。

未来，还需要进一步研究和探索，以提高微电网的运行效率和清洁能源的利用效率。

基于多目标优化的电网规划与调度

基于多目标优化的电网规划与调度电网规划与调度是现代电力系统中的重要环节，它的目标是以最优的方式满足电力系统运行的稳定性、经济性和可靠性要求。

在过去的几十年里，由于电力系统规模的扩大和运行复杂性的增加，传统的单目标优化方法已经无法满足对电网规划和调度的要求。

因此，基于多目标优化的电网规划与调度正在成为一种研究热点。

多目标优化的电网规划与调度考虑了电力系统运行中的多个冲突目标，如经济性、可靠性、环境友好性等。

在电网规划方面，多目标优化方法可以在满足电网供电能力和电力负荷需求的前提下，最小化投资成本、最大化电力系统的可靠性和能源效率。

在电网调度方面，多目标优化方法可以综合考虑传输线损耗、电压稳定性、发电机运行成本等多个因素，从而实现电网运行的最优化。

首先，多目标优化的电网规划与调度可以优化电网的经济性。

在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定电网的布局、输电线路的选址和容量，以及电力设备的配置等，从而使得电网的总体投资成本最小化。

在电网调度中，可以利用多目标优化方法确定输电线路的功率分配、发电机组的出力设置等，以最小化电力系统的运行成本。

通过实现经济的电网规划与调度，可以提高电力系统的运行效益，降低用户的电费支出，促进电力市场的繁荣发展。

其次，多目标优化的电网规划与调度可以提高电网的可靠性。

在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定电网的备用容量、电网输电能力等，以最大化电网的可靠性指标，例如系统平均中断频率指标（SAIFI）、系统平均中断持续时间指标（SAIDI）等。

在电网调度中，可以利用多目标优化方法实现电力设备的优化组态、发电机组的合理运行等，以最大化电力系统的可靠性指标。

通过提升电网的可靠性，可以减少停电事件的发生频率和持续时间，提高用户对电力系统的满意度和信赖度。

此外，多目标优化的电网规划与调度也可以考虑电力系统对环境的影响。

在电网规划中，可以利用多目标优化方法确定可再生能源的合理比例和分布，以及电网与环境之间的协调关系。

风光储微电网多目标优化配置

风光储微电网多目标优化配置风光储微电网多目标优化配置随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，可再生能源逐渐成为解决能源供应和环境保护问题的重要选择。

而风能和光能作为两种最常见的可再生能源之一，其自然资源广泛分布且可再生性强，因此备受关注。

然而，风能和光能与电网的不完全适配性以及随时变化的特点给能源供应带来了一定的不确定性，这就需要通过合适的配置方法来解决这些问题。

而微电网作为一种分布式能源供应模式，可以将可再生能源与传统电网相结合，为用户提供可靠的电力供应。

然而，微电网的配置问题一直是一个热门研究领域，其中包括能源产量和负荷需求匹配、设备容量的确定以及电网操作和优化控制等多个方面。

为了有效解决这些问题，多目标优化配置方法成为了研究的重点。

在风光储微电网多目标优化配置中，首先需要考虑的是风能和光能的稳定供应。

由于风能和光能资源的不稳定性，为了确保能源供应的可靠性，需要合理配置风能和光能发电装置的数量和容量，以满足负载需求。

此外，还需要考虑设备的运行成本、供电可靠性和环境影响等多个目标。

针对以上问题，研究者们提出了多种多目标优化配置方法。

其中，基于遗传算法的优化方法被广泛应用。

通过建立适当的数学模型，将各个目标函数进行权衡，运用遗传算法来搜索最优解。

这些方法能够有效地寻找到风光储微电网的最优配置方案。

此外，与传统电网相比，风光储微电网的运行和控制也是一个重要的研究方向。

为了实现多目标优化配置的最佳运行状态，需要合理设计电网控制策略和实时运行管理方法。

例如，通过电网的网优化、负荷预测和能量存储控制等手段，提高电网的运行效率和稳定性。

此外，还可以通过采用智能算法和人工智能技术，为风光储微电网提供智能化的优化和控制能力。

例如，利用模糊控制、神经网络和混合算法等方法，对微电网的运行状态进行实时监控和调整，并根据运行数据进行优化配置。

然而，风光储微电网的多目标优化配置仍然存在一些挑战和问题。

例如，如何考虑到风光储微电网中各个设备的协同作用和相互关系，以及如何考虑到不同用户的需求和偏好等。

考虑电-氢-热多能互补的微网多目标优化配置

考虑电-氢-热多能互补的微网多目标优化配置
吕振宇;丁磊;吴在军;王琦;王维
【期刊名称】《电力工程技术》
【年(卷),期】2024(43)2
【摘要】氢储能具有储能容量大、储存时间长、清洁无污染、可实现多种能源网络互联互补和协同优化等诸多优点,有望成为推动分布式能源发展和提升终端能源利用效率的重要支撑技术。

为了提高独立型微网供电可靠性及可再生能源利用率,文中分析了典型电、氢、热装置的运行特性,提出考虑电-氢-热多能互补的独立微网多目标优化配置模型,并基于模拟退火的粒子群(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法对目标问题进行求解,获得不同配置方案下的技术经济指标。

最后,通过东北某地独立微网优化配置算例,基于MATLAB平台验证了所提多能互补配置方案较传统电储能配置方案负荷失电率降低了3.18%,可再生能源利用率提高了8.37%。

所提配置方案可有效促进可再生能源消纳,保证独立微网的供电可靠性。

【总页数】10页(P11-20)
【作者】吕振宇;丁磊;吴在军;王琦;王维
【作者单位】南京师范大学电气与自动化工程学院;东南大学电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TM732
【相关文献】
1.基于双层优化模型的多能互补微网储能优化配置
2.考虑电/热/气耦合需求响应的多能微网多种储能容量综合优化配置
3.计及需求侧的风-光-氢多能互补微电网优化配置
4.多能互补的综合能源微网多目标优化运行方法研究
5.考虑蓄电池与电制氢的多能源微网灵活性资源配置双层优化模型
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独立微网系统的多目标优化规划设计方法

第34卷第4期中国电机工程学报V ol.34 No.4 Feb.5, 2014 524 2014年2月5日Proceedings of the CSEE ©2014 Chin.Soc.for Elec.Eng. DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.04.003 文章编号：0258-8013 (2014) 04-0524-13 中图分类号：TM 727独立微网系统的多目标优化规划设计方法郭力，刘文建，焦冰琦，王成山(智能电网教育部重点实验室(天津大学)，天津市南开区 300072)Multi-objective Optimal Planning Design Method for Stand-alone Microgrid SystemGUO Li, LIU Wenjian, JIAO Bingqi, WANG Chengshan(Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education (Tianjin University), Nankai District, Tianjin 300072, China)ABSTRACT: This paper presented a multi-objective optimal planning design model including net cost, loss of capacity and pollutant emission in life cycle for stand-alone microgrid system with diesel generators, wind turbine generators, photovoltaic generation and lead-acid battery. In this model, the two coordinated operating strategies between diesel generators and battery, dispatch method for multi diesel generators, and the reserve capacity had been considered. The type and capacity of distributed generation units had been selected as the optimal variables. Optimal allocation of distributed generation units and battery for an island microgrid system had been carried out under different combination objectives and different control strategies by the planning design system for mircogrid (PDMG).KEY WORDS: stand-alone microgrid system; optimal planning design; hard cycle strategy; power smoothing strategy; quasi-steady state simulation; multi-objective genetic algorithm摘要：该文围绕包含柴油发电机、风力发电、光伏发电和铅酸蓄电池的独立微网系统中的容量配置问题，提出了包含微网全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染物排放的多目标优化设计模型。

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标求解，寻求微电网分布式电源容量最优配置．算例表明多目标遗传算法可求得Ｐａｒｅｔｏ解集，而最
大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解，证明所提方法有效，为独立型微电网优化设计提供
必要的依据．
ｍａｋｅｍｕｌｔｉ — ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｏｌｕｔｉｏｎａｎｄｓｅｅｋｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅ
ｆｏｕｎｄｂｙｔｈｅｆｕｚｚｙｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ — ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｐｒｏｖｅｄｔｏｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．Ｔｈｅｙｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｎｅｃｅｓｓａｒｙｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｄｅｓｉｇｎ．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｔａｎｄ — ａｌｏｎｅｍｉｃｒｏｇｒｉｄｓｙｓｔｅｍｓｉｎｔｈｅｉｓｌａｎｄｓａｎｄｒｅｍｏｔｅａｒｅａｓｈａｖｅａｒｏｕｓｅｄｅｎｏｕｇｈａｔｔｅｎｔｉｏｎ，ａｎｄｉｔｉｓａｐｒｉｏｒｉｔｙｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｏｆｓｔａｎｄ — ・ａｌｏｎｅｗｉｎｄ — ｓｏｌａｒ — — ｄｉｅｓｅｌ — — ｂａｔｔｅｒｙｍｉｃｒｏｇｒｉｄｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈｔｈｅｅｃｏｎｏｍｙ
Ｍｕｌｔｉ－ ’ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｓｔａｎｄ・ａｌｏｎｅｍｉｃｒｏｇｒｉｄ
ＺＨＡＮＧＹｏｕｂｉｎｇ，ＢＡＯＫａｎｋａｎ，ＹＡＮＧＸｉａｏｄｏｎｇ，ＲＥＮＳｈｕａｉｊｉｅ，ＱＩＪｕｎ，ＸＩＥＬｕｙａｏ
ＰａｒｅｔｏｓｅｔｓａｒｅｆｏｕｎｄｂｙｔｈｅＮＳＧＡ－Ｉａｎｄｔｈｅｏｎｌｙｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｔｈｒｏｕｇｈｆｕｚｚｙｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓ
ａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｓｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓ．Ｔｈｅｎｏｎ — ｄｏｍｉｎａｔｅｄｓｏｒｔｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃ
第４４卷第６期
２０１６年１２月
浙江工业大学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＺＨＥＪＩＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬ０ＧＹ
Ｖｏ１．４４Ｎｏ．６
Ｄｅｃ．２Ｏ１６
独立型微电网多目标优化配置
微电网规划设计阶段需要解决的首要问题．将微电网等年值成本作为经济性以供电经济性和环保性为优化目标，建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型．分别采用非劣排序遗传算法（ＮＳＧＡ— ＩＩ）和最大模糊满意度法进行多目
ａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＮＳＧＡ— ＩＩ）ａｎｄｔｈｅｆｕｚｚｙｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ — ｍａｘｉｍｉｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄａｒｅａｄｏｐｔｅｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｔｏ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２３，Ｃｈｉｎａ）
关键词：独立型微电网；多目标优化配置；改进型非劣排序遗传算法；最大模糊满意度法
中图分类号：ＴＭ６１５文献标志码：Ａ文章编号：１００６ — ４３０３（２０１６）０６ — ６１９－０５
张有兵，包侃侃，杨晓东，任帅杰，戚军。谢路耀
（浙江工业大学信息工程学院，浙江杭州３１００２３）
摘要：独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注，而微电网优化配置是