统计学本科毕业论文发表
浅谈回归分析在葡萄酒等级评估的应用 数学本科毕业论文
浅谈回归分析在葡萄酒等级评估的应用数学本科毕业论文摘要：回归分析是统计学研究中一种重要的分析工具，在葡萄酒等级评估中的应用越来越受到关注。
本文以葡萄酒等级评估为例，具体分析了回归分析在该领域的应用及其优缺点。
通过分析，本文认为，回归分析在葡萄酒等级评估中应用广泛，能够有效的评估葡萄酒的质量等级。
但是，其缺点也不能忽略，比如需要对数据进行清洗、处理等。
同时，回归分析能够结合其他的分析方法，如主成分分析、聚类分析等，进一步提高数据分析的准确性和有效性。
关键词：回归分析；葡萄酒；等级评估；数据分析1. 引言随着葡萄酒消费市场的不断发展，葡萄酒质量等级的评估变得越来越重要。
葡萄酒质量等级评估最初依靠专业人员的品尝鉴定，但由于人口味的差异和评价标准不统一等原因，直接品尝鉴定的评估方法逐渐受到质疑。
为了解决这一问题，研究人员开始采用一些量化的方法进行评估，其中回归分析是最常用的方法之一。
本文将以葡萄酒等级评估为例，详细探讨回归分析在该领域的应用及其优缺点。
2. 回归分析在葡萄酒等级评估中的应用回归分析是一种通过找到一条直线或曲线来描述两个或多个变量之间关系的统计学方法。
在葡萄酒等级评估中，回归分析可以被用来寻找葡萄酒品质和其他因素之间的关系，比如葡萄品种、产地、酿造方法、陈年时间等。
通常情况下，需要收集大量的葡萄酒品质和其他变量的数据，然后使用统计软件进行数据分析。
回归分析的结果可以帮助酿酒师和酿酒商预测葡萄酒的质量等级，从而更好地满足市场需求。
回归分析也可以用来比较不同酿造方法、葡萄品种和陈年时间对葡萄酒品质的影响，从而选择最佳的酿造方式或陈年时间。
3. 回归分析在葡萄酒等级评估中的优缺点3.1 优点（1）快速准确：回归分析是一种非常快速和准确的方法，可以快速处理大量的数据并生成可靠的结果。
（2）可解释性强：回归分析可以清晰地显示不同变量之间的关系，帮助分析人员更好地理解数据。
（3）可预测性强：回归分析可以帮助预测未来的数据趋势，从而更好地满足市场需求。
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。
通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
数学本科毕业论文
数学本科毕业论文数学本科毕业论文数学作为一门精确而又抽象的学科，一直以来都是人们认为最难以理解的学科之一。
然而，对于数学专业的本科生而言，毕业论文是他们学术生涯的重要一环。
本文将探讨数学本科毕业论文的主题、研究方法以及一些值得注意的事项。
首先，选择一个合适的毕业论文主题是至关重要的。
数学领域的研究范围广泛，可以涉及纯数学、应用数学以及统计学等多个方向。
在选择主题时，学生应该根据自己的兴趣和擅长领域进行选择，同时也要考虑到导师的研究方向和实际可行性。
例如，一个对概率统计感兴趣的学生可以选择研究某种概率分布的性质或者应用统计方法解决实际问题。
其次，研究方法在数学本科毕业论文中起着重要的作用。
数学研究通常需要严密的逻辑推理和数学证明。
因此，学生在论文中应该清晰地描述研究问题、提出假设，并通过严格的数学推导和证明来验证假设。
同时，学生还可以运用数学建模、计算机模拟等方法来验证理论结果的正确性。
在研究方法的选择上，学生应该根据研究问题的性质和可行性进行权衡，并充分利用导师和同学的指导和讨论。
除了研究方法，数学本科毕业论文的撰写也需要一定的技巧。
首先，学生应该清晰地阐述问题陈述，并在引言部分对相关的背景知识进行介绍。
其次，学生应该逐步展开自己的研究思路，清晰地叙述每一步的推导和证明过程。
同时，学生还应该注意论文的结构和逻辑，确保每一部分都能够紧密衔接，形成一个完整的论证体系。
最后，在论文的结论部分，学生应该总结自己的研究成果，并对未来的研究方向提出一些建议。
除了论文的撰写，数学本科毕业论文的答辩也是一个重要的环节。
在答辩中，学生需要向评委会展示自己的研究成果，并回答评委们提出的问题。
因此，学生在答辩前应该充分准备，对自己的研究内容和方法进行深入理解，并思考可能的问题和解决方案。
此外，学生还应该注意表达清晰、语言流畅，以及展示自己的研究成果的可视化展示。
总而言之，数学本科毕业论文是学生学术生涯的重要一环。
在选择主题、研究方法和论文撰写上，学生应该认真思考和准备，并充分利用导师和同学的指导和讨论。
应用统计学毕业论文
应用统计学毕业论文应用统计学在毕业论文中的应用毕业论文是每位大学生完成学业的重要任务之一。
在论文中，统计学扮演着非常重要的角色。
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它可以帮助研究者揭示数据背后的规律、趋势和关联性。
在毕业论文中，通过应用统计学的方法，可以更加客观地评估实验结果，提取关键数据，对研究问题进行深入分析。
首先，在毕业论文中，统计学可以帮助研究者设计合适的实验方案和样本大小。
在进行实验研究前，需要确定样本的大小，以确保实验结果的有效性和代表性。
统计学能够通过样本容量和功效分析来帮助研究者确定合适的样本大小，从而减少误差和提高实验结果的可靠性。
其次，统计学可以帮助研究者对数据进行处理和分析。
在毕业论文中，研究者通常需要收集大量的数据，通过统计学的方法，可以对数据进行整理、描述和分析。
例如，统计学可以帮助研究者计算平均值、方差和标准差，来描述数据的中心位置和离散程度。
同时，统计学还可以进行假设检验，通过比较实验组和对照组的数据，来验证研究假设的有效性。
最后，统计学还能提供数据可视化的方法，帮助研究者更好地呈现研究结果。
在毕业论文中，研究者通常需要将数据以图表的形式展示出来，以便读者更好地理解和理解。
统计学可以提供各种图表类型，如条形图、折线图和饼图等，帮助研究者直观地呈现数据，并更好地传达研究结果。
综上所述，应用统计学在毕业论文中具有重要的作用。
通过应用统计学的方法，研究者可以设计合适的实验方案和样本大小，对数据进行处理和分析，并以图表的形式呈现研究结果。
统计学不仅可以提高毕业论文的科学性和可靠性，还能够更好地展现研究成果，使论文更具说服力和影响力。
关于统计学研究论文
关于统计学研究论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。
下面是店铺为大家整理的关于统计学研究论文，供大家参考。
关于统计学研究论文篇一1统计学应用中存在的常见问题1.1单因素方差分析(ANOVA)两两比较误用独立样本t检验单因素方差分析设计3组以上的均数比较,如果总体比较有差异,需进行两两比较,一般用SNK法或LSD法。
但部分研究者却将资料进行拆分,应用独立样本t检验进行两两比较,导致第Ⅰ类统计学错误发生率(假阳性率)增加,从而掉进了一个常见的“统计陷阱”,使所得结论可信度大大降低甚至得出错误结论。
SNK法与LSD法虽然并非等价,实质是一致的。
SNK法一般用于经方差分析结果具有统计学意义时才决定进行的两两事后比较,而LSD 法可用于方差分析不足以具有统计学意义时也能进行两两比较[1]。
比较两种方法在SPSS的输出结果形式,SNK是“分堆”比较,一目了然,对于组别数较多的研究更为好用,但没有具体P值,而LSD是在进行“两两”比较时,能给出具体的P值。
1.2两两比较时检验水准的重新调定χ2检验或秩和检验3组以上整体比较有差异时,需应用分割法进行两两比较,这时检验水准应由原0.05调定为0.0167,否则会增加第Ⅰ类统计学错误的发生率。
特别当P 值处于0.0167~0.05时,按照P<0.0167的标准,差异无统计学意义,而按照P<0.05的标准,却有意义,与事实相悖,出现假阳性,很容易得出错误结论。
这种分割法有时很保守,当行列表资料分组多且为有序时可用Mantel-Haenszel卡方检验,也称线性趋势检验(testforlineartrend)或定序检验(Linear-by-Lineartest)[2]。
统计路径:用SPSS进行计数资料的趋势检验,在输出结果中读取线性关联检验统计量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出随着病种级别的升高,检测指标逐渐升高的趋势。
国家级统计期刊发表
国家级统计期刊发表国家级统计期刊是指由国家统计局或者省级统计局主办的重要统计学术期刊，是反映国家统计工作最新成果和最新理论的权威媒体。
在国家级统计期刊上发表文章，对于统计从业人员来说意义重大，不仅是对个人研究成果的认可，也是对国家统计事业的贡献。
因此，如何在国家级统计期刊上发表文章成为了广大统计学者关注的焦点。
首先，要在国家级统计期刊上发表文章，必须具备扎实的统计理论基础和丰富的实践经验。
统计学作为一门应用广泛的学科，要求统计学者在理论研究和实践应用上都具备较高的水平。
只有在统计理论和实践经验上都具备一定深度和广度的基础上，才能有机会在国家级统计期刊上发表高水平的文章。
其次，要在国家级统计期刊上发表文章，需要具备较强的论文写作能力。
写作能力是统计学者必备的基本素质，而在国家级统计期刊上发表文章，更需要具备较强的逻辑思维能力、清晰的表达能力和精准的文字组织能力。
只有通过精心的论文写作，才能使自己的研究成果得到认可，从而获得发表的机会。
另外，要在国家级统计期刊上发表文章，需要关注国家统计工作的热点和难点问题。
国家统计工作是与国家政策、经济社会发展密切相关的，因此国家级统计期刊更倾向于发表与国家统计工作紧密相关的研究成果。
统计学者要关注国家统计工作的热点和难点问题，结合自己的研究方向进行深入探讨，才能更有机会在国家级统计期刊上发表文章。
最后，要在国家级统计期刊上发表文章，需要具备较强的学术交流和合作能力。
统计学是一门合作性较强的学科，而在国家级统计期刊上发表文章更需要与其他学者进行广泛的学术交流和合作。
只有通过与其他学者的交流合作，才能不断提高自己的研究水平，从而有更多机会在国家级统计期刊上发表文章。
综上所述，要在国家级统计期刊上发表文章，并不是一件容易的事情，需要具备扎实的统计理论基础和丰富的实践经验，具备较强的论文写作能力，关注国家统计工作的热点和难点问题，具备较强的学术交流和合作能力。
只有具备了这些条件，才能有更多的机会在国家级统计期刊上发表高水平的文章，为国家统计事业做出更大的贡献。
统计学论文(数据分析)
进出口贸易总额对我国ＧDP增长贡献度的分析一、分析题目：改革开放以来,我国经济取得巨大发展,国内生产总值从1978年的36２4。
1亿元增长到2012年的518９42.１亿元,增长数度始终保持在7%以上。
同时，进出口规模也在迅速扩大。
2012年,我国进出口总额达到3.８万亿美元，位居全球第一，大约是１97８年的186倍,年均增长10％左右，有鉴于此,我们不禁要问对外贸易与我国的GDP有何关系？下面这篇论文就进出口总额对我国GDＰ增长的贡献度作简要探讨。
【关键词】国内生产总值(GDP）进出口总额二、分析过程(一)、基本概况在国民经济统计中,国内生产总值的核算包含了进出口一项。
这说明国内生产总值的增长与进出口水平的提高是分不开的．为了考察这一问题,我们从２０13年统计年鉴中抽选国内生产总值、进出口贸易总额的相关数据，构成了本次考察的36组样本指标:(二）、模型设定1、我们将GDP作为被解释变量，用Y表示.对外贸易额作为解释变量，用X表示。
2、数据性质的选择是：时间序列数据。
3、模型设定为:Y=ｃ+bＸ+u。
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具体操作:用ＥVie ｗｓ软件，估计结果为：表2：Dｅpendｅｎt Varｉａble：ＹMetｈoｄ:Lｅaｓt SquaresDatｅ: 12/１4/１3Timｅ: 2１:43Saｍple:19７8 ２013Incluｄｅｄobservatiｏns：３6cient Error51 00 ７X 1.428362 0。
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本科大学毕业论文范文模板
本科大学毕业论文范文模板目录一、内容综述 (2)1. 研究背景和意义 (2)2. 研究目的与问题 (4)3. 研究方法与框架 (4)二、文献综述 (5)1. 研究领域概述 (6)1.1 国内外研究现状对比 (7)1.2 研究领域发展趋势分析 (8)2. 前人研究成果综述 (9)2.1 主要研究成果概述 (11)2.2 研究不足与存在问题 (12)三、理论基础与核心技术 (13)1. 相关理论基础介绍 (14)1.1 理论名称及定义 (15)1.2 理论发展历程与现状 (16)2. 核心技术详述 (16)2.1 技术名称及原理 (18)2.2 技术应用流程与案例分析 (19)四、研究方法与数据来源 (21)1. 研究方法介绍 (21)1.1 定性分析方法 (23)1.2 定量分析方法 (24)1.3 方法选择理由及适用性说明 (24)2. 数据来源说明 (26)2.1 官方统计数据 (27)2.2 实地调研数据 (28)2.3 其他数据来源 (29)五、实证研究与分析 (30)1. 研究样本选取与数据收集处理 (33)2. 研究结果展示与分析 (33)2.1 分析结果一 (34)2.2 分析结果二 (35)一、内容综述本论文主要研究（课题名称）。
随着（研究背景及现状）的发展，对（研究对象）的理解和认识不断深入，但关于（具体研究问题）尚存在一些亟待解决的问题。
本论文采取（研究方法）方法，以（数据来源）为基础，对（研究内容）进行了深入分析和探讨。
研究发现（主要研究成果）,推广实用价值在于（研究意义）。
第二章主要文献综述对（相关领域文献）进行系统梳理和分析，并对现有研究成果进行概括总结，为本研究奠定理论基础。
第三章研究方法和数据详细介绍本研究采用的（研究方法）和数据来源，并对数据收集、处理和分析方法进行阐述。
第四章研究结果分析根据数据分析结果，对（研究主题）展开深入分析，并结合现有研究成果进行比较和对照。
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统计学本科毕业论文发表统计学是一门应用非常广泛的科学,是经济管理专业学生必备的专业基础知识,也是从事经济理论研究和实际工作人士必不可少的分析决策工具。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学本科毕业论文发表的内容，欢迎大家阅读参考!统计学本科毕业论文发表篇1浅论国际贸易中统计知识的运用[摘要]在国际贸易理论及政策分析中，统计分析工具和方法发挥着重要作用。
统计分析为国际贸易理论论证提供了严谨的实证依据，而且为某些相关概念和政策效应提供了更为深入的分析思路和方法。
但是，统计知识在国际贸易中的运用也存在一些问题，比如说指数方法和口径不一致以及理论验证数据虚拟性等。
可以从统一核算方法及数据来源当局等层面来规避这些问题，以提高和强化统计知识在国际贸易分析中的运用。
[关键词]国际贸易;对外贸易条件;统计;统计指数;经济效应经济学理论包括国际贸易理论多是来源于经济实践，是人类在现实经济活动中摸索形成的。
而由复杂多样的实践形成固定模式的理论，离不开复杂的统计工作。
在国际贸易分析研究中，从传统贸易理论到现代贸易新理论，以及关税、非关税等贸易政策，无不借助大量的统计知识。
而基于理论假定和现实统计得到的理论模型比单纯的假设得到的理论模型更具有严谨性和说服力。
但是国际贸易中统计学知识的运用还存在着许多问题，比如调查方法的不明确、统计口径的不统一及数据的虚拟性等问题。
而这些问题的存在会使得统计分析工具和方法在国际贸易理论与政策分析中面临瓶颈，发挥不出统计分析该达到的严谨效果。
所以在运用统计知识和工具时，采取一定的措施来规避这些问题会进一步强化和提升统计方法和分析工具在国际贸易中的地位。
1国际贸易中统计知识应用的整体情况分析1.1借助统计指数或指标来分析一些基本概念在计算体现交换福利的贸易条件时主要运用的是价格指数。
而计算价格指数时主要采用派氏指数法，相关数据的收集多是根据海关编码分类抽取一定的样本进行统计。
在计算贸易依存度时，也需要结合多种统计方法收集和整理大量相关数据，既涉及进出口贸易额数据，还要涉及生产总值等数据;另外，如果需要将我国对外贸易依存度与其他国家相比较的话，还需要到联合国数据网上搜集一些国别数据。
在衡量一个国家对外贸易整体水平时，更需要收集大量二手资料，并结合统计图表进行整理分析。
1.2国际贸易理论及政策分析中统计学知识的运用国际贸易理论分析结合了大量的统计数据和分析指标，使得理论结果更为可靠。
比较优势理论通过计算机会成本这一指标进行了数据论证，要素禀赋学说通过要素密集度和要素丰裕度两个相对指标的计算来确定贸易伙伴国之间的比较优势，而里昂惕夫也是通过投入—产出分析法对要素禀赋学说进行了实证检验分析。
产业内贸易理论借助产业内贸易指数验证了一国国际分工及对外贸易的深度，并且借助规模报酬和规模经济等指标说明产业内贸易的必要性。
在凯恩斯的对外贸易乘数论分析中，需搜集消费、储蓄、国民收入相关统计数据进行整理分析。
在国际贸易政策分析中通常结合进出口额及关税税率等数据，利用加权算术平均数法进行核算分析各国关税水平。
在分析外汇倾销的效用力度时借助于统计数据进行供求弹性的计算。
由此可见，无论是在理论分析环节还是在政策分析环节，统计学知识都有大量的运用。
但是统计学知识在运用中也存在一定的问题。
2国际贸易中统计知识运用存在的问题分析2.1抽样调查方法存在一定的误差性核算贸易条件时，需收集进出口商品价格及数量等数据计算进出口价格指数，而在数据收集时多数采用抽样调查法，按照国际贸易标准分类在每类商品中抽取一部分进行调查。
然而，抽样调查法存在较大误差，排除主观导致的登记性误差外，还存在偶然性误差，原始数据统计口径的不同及个别数据的缺失会使得统计结果差异较大。
另外，统计指数的核算主要有拉氏指数法和派氏指数法两种方法，两种方法关于同度量因素的规定是不同的，所以选用不同的方法进行指数核算时得出的结论肯定是不同的。
2.2统计口径的不同可能会导致一定的误差不同国家对数据的统计方法或口径会存在一定的差异，比如进出口统计标准上分为总贸易体系和专门贸易体系两种，这使得同一项贸易，在贸易伙伴国之间统计的进口和出口数据可能会出现误差。
比如，在联合国贸易数据库中，中国报送的中日之间贸易额与日本报送的中日之间贸易额就有很大的差别，这主要是因为两国统计口径不同及统计误差造成的。
2.3理论分析中的一些数据依据并不真实在古典贸易理论数据例证分析中，所列举的国家相关数据都是假设的，偏离现实数据较大，比如比较优势理论分析中交换价格假定为1∶1，这一假定严重偏离现实状况。
而这些数据的选取和假定更多的是为了实现理论想要得到的结果而专门设置的。
所以这就存在一大隐患，在今后的研究中一旦变更相关数据可能就会出现相反的结果或一定的漏洞。
2.4在国际贸易政策分析中统计知识应用不充分相对于理论分析中统计知识的运用，政策分析中应用的较少。
如在关税及非关税的经济效应分析中多是侧重于借助经济学分析工具进行规范性分析，但如果要更加严谨的分析论证经济效应的话，结合一定的现实统计数据制作统计表及统计图进行分析效果会更佳。
分析反倾销及技术性贸易壁垒相关案件时，更多的是用定性分析法，而借助统计方法及统计数据进行定量分析的情况不多。
3建议基于国际贸易理论与政策分析中统计学知识运用的概况及存在的问题提出以下建议。
3.1统一指数核算方法从统计学专业角度出发，在核算不同性质的指数时所选用的方法应有所不同，比如在核算贸易条件的进出口商品价格指数时应该使用派氏指数法，因为派氏指数法将同度量因素固定在报告期更具有现实意义。
而在收集相关数据时，调查的货物最好平均分布在每一大类商品中，这样可以有效地降低随机误差。
3.2分析选取的数据应该来源于同一统计当局用于对比分析的数据统计口径一定要一致，否则会出现错误结果或悖论。
比如在分析双边贸易时，所选取的进口出口相关数据最好都来源于一个国家，这样就能够有效避免由于统计口径不同而带来的误差甚至是错误结果。
3.3进行理论论证选取的数据最好有真实的依据在理论分析中所选取的数据不一定完全是真实的数据，因为毕竟理论本身就存在着众多假定性和与现实的偏离性，所以在选取数据的时候不要求做到百分之百的真实，但是要尽量基于现实数据进行合理的估计，以现实数据为依据估定论证所需的原始数据。
只有这样分析才能够保证理论结果更加接近于现实，并且不脱离于现实。
3.4充分发挥统计学知识在国际贸易政策分析中的作用借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析，能够更清晰地论证政策现状及政策的经济效应，帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。
而且相对于复杂抽象的经济学规范分析而言，借助真实数据及图表的统计分析会更助于理解和掌握各项政策的经济效应。
在详细分析过程中，可以借助统计表和统计图对相关政策及效应进行直观的描述性分析，而在进行因素分析及预测分析时，可以通过建立数学模型的方法进行深入的实证分析。
参考文献:[1]刘芳.浅谈统计在国际贸易中的地位[J].太原城市职业技术学院学报，2006(2).[2]刘似臣，卜伟.国际贸易[M].北京:清华大学出版社，2014.[3]陈立强，董宁娟.浅谈统计学的广泛应用[J].中国市场，2015(28).[4]韩婷婷.浅谈国际贸易术语的应用策略[J].中国市场，2014(52) 统计学本科毕业论文发表篇2试谈应用统计学学科建设自统计学上升为一级学科以来，已经历了近17年。
2013年，我们国家新批准了十几所高校成立的统计学及应用统计学专业，统计学科建设得到了突飞猛进的发展，随之而来的问题也大量涌现。
重点大学的统计教学是培养国家的高精尖统计人才，那么对于普通高校，我们的培养目标是什么?笔者从事统计教育教学9年，一直在一线教学，接触大量学生，因此，根据自己的工作经验及教学手段，提出以下几点意见，供相关教育工作者参考和借鉴。
1紧跟时代步伐，走出自己特色1.1立足就业，明确培养目标任何一所高校，他培养学生的目标应该是明确的，才能依据培养目标制定相关的培养方案，制定培养大纲，选择相关课程和教材，制定教学日历，采用合理的教学手段。
因此，只有教育教学的目标明确后，才能开展后面的一系列教育教学工作。
那么教学目的对于学生是什么?就是就业方向，大量的毕业生毕业后不知何去何从，这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。
因此，有特色、有目的的培养统计人才，是我们普通高校的教育出发点。
1.2明确方向，紧跟大数据时代格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称，“大数据时代”已经降临，在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析，而不是简单的依靠经验和直觉。
随着计算机互联网、移动互联网、物联网、车联网的大众化和博客、论坛、微信等网络交流方式的日益多样化，数据资料的增长正发生着“秒新分异”的变化，大数据时代已经到来毋庸置疑。
据不完全统计统计，到2012年为止，全人类历史上所有语言资料积累的数据量大约是5EB。
哈佛大学社会学教授加里•金说：“大数据这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
”而所有涉及数据分析的过程，都离不开统计，因此，在大数据时代，需要更多专业的数据统计人才。
1.3立足根本，培养技术人员任何一个行业，都有顶尖的人领导，而这样的人才是我们的理想，但是并不能作为奋斗的目的。
作为普通院校，培养技术型人才才更符合实际。
任何一个领域，领头人只是少数，更多的是成千上万的具体技术人员。
海量的数据，大量的问题，具体的运算，需要的是掌握一个或几个方向的技术工作者，掌握最基本的统计方法和计算机操作技巧，处理繁琐的具体事宜，而这种专业技术人才，正是我们的培养目标。
1.4理论是基石，动手是目的2015年，600所高校将要转型为职业技术学校，统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标?随着Internet的日益普及，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。
在大数据时代的今天，信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。
我们将面临前所未有的数据处理问题，尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性，因此，掌握各种统计软件尤为重要。
应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为基本，了解SAS 操作系统，可以构建Hadopp集成模式，进行简单的大型数据处理。
除此之外，熟练掌握C，Java，Matlab等一门或几门程序基础语言，以便工作中可以快速的应用其他应用软件。
合理安排必修课和选修课，拓宽就业渠道。
1.5双向培养，合理布局1.6融合其他学科不拘泥于统计的基础教学，添加相关金融方面的选修课，引发学生兴趣，可以让应用统计学毕业的大学生从事多种行业。