新医科背景下构建多学科交叉融合的生物信息学专业特色课程体系
新农科背景下园艺本科专业人才培养方案的优化探索——以湖南农业大学为例
［收稿时间］2021-07-28［基金项目］湖南省教改项目“‘新农科’背景下园艺本科人才培养模式改革与实践”；湖南省普通高校“十三五”专业综合改革试点专业项目。
［作者简介］陈海霞（1976—），女，湖南人，博士，副教授，研究方向为观赏植物分子生物学。
通信作者：杨国顺（1969—），男，湖南人，博士，教授，研究方向为葡萄育种。
［摘要］为了适应新农科背景下社会对园艺专业人才的需求，增强省属农业大学园艺专业人才的竞争力，湖南农业大学园艺学院根据产业发展、社会需求和学生个性发展等情况，对园艺专业的人才培养方案分别从明确人才培养目标、构建人才培养体系、优化课程体系等方面进行了修订和优化，实施人才分类培养。
新的人才培养方案具有强化基础课、提前学习专业课、增强专业认同感和引导学生个性成才等特色。
［关键词］新农科；园艺专业；人才培养方案；分类培养［中图分类号］G640［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）03-0110-04一、人才培养方案调整的必要性（一）新农科的要求2018年8月，中央文件提出高等教育要发展新工科、新医科、新农科和新文科。
2019年《安吉共识——中国新农科建设宣言》（以下简称《安吉共识》）吹响了新农科建设的“开工哨”，提出新农科建设要肩负起脱贫攻坚、乡村振兴、生态文明和美丽中国建设的“四大使命”；高等农业教育也要面向新农业、新乡村、新农民和新生态，开创农业教育新格局，培育卓越农林新人才，构建农业教育质量新标准，扎根中国大地办好高等农业教育。
目前，中国高等农业教育存在专业吸引力不强和知识体系急需革新的问题，因此传统农业类的专业改造迫在眉睫。
新农科要求实施卓越农林人才教育培养计划升级版，培育多类型人才，使培养的高层次、高水平和国际化的创新型人才服务于农业创新研究；使多学科背景的复合应用型人才对接乡村多产业的融合发展领域；将爱农业、懂技术和有工匠精神的实用技能型人才培养成现代职业农民。
第六届高等教育国家级教学成果奖获奖项目名单
搭建教学育人就业“三位合一”开放平台 培养高技能机电人才的探索与实践
宁波职业技术学院，宁波海天集团
苏志刚，任君庆，孙慧平，齐小萍，史习明，毛才盛，郑卫东，虞文贤
38
经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新
厦门大学，天津财经大学，西南财经大学
曾五一，肖红叶，庞皓，朱建平
39
深化国际法教学改革培养具有国际竞争力的法律人才
北京大学
何书元，耿直，陈大岳，房祥忠，任艳霞
3
基础医学本科生创新型人才培养模式的研究和实践
北京大学
李学军，管又飞，宫恩聪，王宪，张燕
4
计算机科学与技术专业发展战略暨专业规范的研究与推广
北京大学
李晓明，陈道蓄，周立柱，王志英，蒋宗礼
5
建设面向世界一流水平的西方哲学教学体系
北京大学
赵敦华，靳希平，韩水法，尚新建，张祥龙
四川美术学院
罗中立，周宗凯，周小波，郭晓寒，郭宇
56
面向西部，实施全程工学结合的电子信息类专业＂四环相扣＂教学模式改革
重庆电子工程职业学院
孙卫平，龚小勇，吕红，冉学农，包华林
57
培植"名师、名课、名实验室"，建设国内一流的计算机基础教学和研究基地
西安交通大学
冯博琴，陈文革，顾刚，赵英良，罗建军，吴宁，李波，崔舒宁，刘志强，程向前
58
以队伍建设为纲，教学科研相长，创建一流系列热工精品课程
西安交通大学
何雅玲，陶文铨，何茂刚，王秋旺，刘志刚，赵小明，傅秦生
59
研究生创新能力培养平台建设与实践
西北工业大学
姜澄宇，王润孝，张骏，李铁虎，李玉龙，薛静
60
坚持走军民融合发展之路，建设特色鲜明的通信与信息系统学科
学科融合的背景和意义
学科融合的背景和意义全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：学科融合是指不同学科领域之间相互交叉融合，共同创新，形成新的学科体系的一种现象。
随着社会的不断发展和科技的不断进步，学科融合已经成为了未来的发展方向和趋势。
在过去的发展中，各个学科往往是独立发展，各自为政，导致了一些问题难以解决。
而学科融合则是通过将不同学科的知识、方法和理念进行有机结合，实现了知识的跨越和创新发展，为解决现实问题提供了更为有效的途径。
学科融合的背景主要有以下几个方面。
现代社会面临的问题日益复杂和多样化，需要多学科的知识才能够全面解决。
单一学科的研究只能解决一部分问题，而学科融合可以将不同学科的专业知识结合起来，使得解决问题更加全面和深入。
信息技术的飞速发展使得不同学科之间的交流和合作更加便捷和高效。
通过信息技术，可以更容易地分享不同学科的研究成果和方法，促进学科融合的发展。
学科融合有助于培养跨学科综合能力的人才，使他们能够更好地适应未来社会的发展需求。
在学科融合的实践中，我们需要注意一些问题。
学科融合需要有足够的交流和合作机制。
只有不同学科之间能够充分地交流和合作，才能够有效实现学科融合的目标。
学科融合需要有一定的方法论和思维方式。
在不同学科之间进行融合需要具备跨学科的思维和方法，能够有效地整合和应用多学科的知识和方法。
学科融合需要有一定的组织和支持体系。
政府、学校和研究机构需要提供一定的支持和保障，促进学科融合的深入开展。
学科融合是未来科技发展的趋势和方向，具有重要的意义和价值。
只有不同学科之间能够实现有效的融合和交流，我们才能更好地应对未来的挑战和问题，推动社会的发展和进步。
希望通过我们的共同努力，学科融合能够为未来的发展带来更多的创新和突破。
【字数已满，如需修改，请告诉我】。
第二篇示例：学科融合是指将不同学科之间的知识、方法和理论结合起来，形成新的学科体系和研究方向。
随着科学技术的不断发展和社会的不断进步，学科融合已经成为当代学术界和教育界的热门话题。
大学招生中的学科交叉融合如何体现
大学招生中的学科交叉融合如何体现在当今高等教育领域，学科交叉融合已成为一种重要的发展趋势。
这种趋势不仅有助于培养具有创新思维和综合能力的人才，也能推动学术研究和社会发展。
那么，在大学招生中，学科交叉融合又是如何体现的呢？首先，从专业设置方面来看，越来越多的大学开始推出跨学科专业。
这些专业不再局限于传统的单一学科范畴，而是整合了多个学科的知识和方法。
比如，生物信息学专业融合了生物学、计算机科学和统计学等学科，旨在培养能够运用信息技术处理和分析生物数据的人才。
再如，金融工程专业结合了金融学、数学和计算机科学，培养既懂金融市场又能运用数学模型和编程技术进行金融创新的复合型人才。
在招生宣传中，大学也会突出这些跨学科专业的特色和优势。
通过招生简章、网站介绍和招生宣讲会等渠道，向考生和家长详细说明专业的课程设置、培养目标以及就业前景。
例如，会强调该专业如何打破学科壁垒，培养学生具备跨学科的思维方式和解决实际问题的能力。
同时，还会列举一些优秀毕业生的案例，展示他们在跨学科领域取得的成就，以吸引更多考生报考。
课程体系的构建也是学科交叉融合在大学招生中的重要体现。
在一些大学的基础课程中，已经开始引入跨学科的元素。
比如，大一的通识教育课程可能会包括人文社科、自然科学和工程技术等多个领域的内容，让学生在广泛涉猎的基础上，发现自己的兴趣点和学科交叉的可能性。
而在专业课程方面，不再是单一学科的线性排列，而是采用模块化、项目式的教学方式。
例如，一个关于环境可持续发展的课程模块，可能会涉及环境科学、经济学、法学等多学科的知识，学生需要通过小组合作完成一个实际的项目，如制定某个地区的可持续发展规划。
招生政策也在不断适应学科交叉融合的需求。
一些大学在招生时，不再仅仅依据高考成绩进行录取，而是更加注重学生的综合素质和学科特长。
比如，对于在数学、物理、化学等学科竞赛中取得优异成绩的学生，即使其高考总分不是特别突出，也可能会获得优先录取的机会。
基于CBI教学理念的生物信息学专业英语教学模式设计
基于CBI教学理念的生物信息学专业英语教学模式设计摘要:生物信息学专业英语课程,是一门新兴交叉学科学习的基础课程。
本文对哈尔滨医科大学2008级生物信息学专业英语课程设计并实施了CBI教学模式。
通过对学生专业英语课程学习效果的分析,发现CBI教学理念在该课程中不仅可行,并且有助于提高本课程教学效率,发展并提高学生专业英语的应用能力。
关键词:生物信息学专业英语CBI 教学模式1 引言生物信息学是融合生命科学与数理科学的新兴学科,是一门研究生物和生物相关系统中信息内容与信息流向的综合系统科学。
[1]CBI(Content—based Instruction)教学理念,是一种基于内容的外语学习理念。
它整合了语言学习和内容学习两种方法,旨在使外语学习者在掌握语言技巧的同时能够更好的学习一门特定学科知识,如自然科学、艺术、文化、历史等。
在CBI教学理念中,外语技巧的学习仅仅作为辅助方式,而特定的学科内容却成为核心。
在这种教学模式中,外语教学活动并不按照一般的语言教学大纲进行,而是围绕学生所要学习的内容和获取的信息而展开,强调让学生在学习具体学科内容的同时也能进行语言学习。
本文对哈尔滨医科大学2008级生物信息和生物技术两个专业的生物信息学专业英语课程设计并实施了CBI教学模式。
旨在探讨CBI实施的可行性、研究该教学模式针对本课程教学目的产生的教学效果、探索在生物信息学专业外语教学中融入CBI教学理念对学生专业英语学习动机和学习策略产生的影响,期望有助于提高本课程教学效率,发展并提高学生专业英语的应用能力。
2 CBI教学理念内容教学理念(Content—based Instruction),简称CBI,在第二外语语言学习中是一种重要的方法。
[2]它的目的是向第二语言学习者提供内容和语言的教学。
对比过去将内容用来指代在对话形式、语法、翻译方法、听说方法以及词汇或发音的模式。
CBI教学理念有三个特点:一是以学科内容为中心;二是运用真实的语言及语言材料;三是能够满足学生语言、认知和情感等方面的需求。
医学信息学专业介绍
病理学基础
疾病的原因与发病机制
探讨疾病发生的各种原因，如生物性因素、物理性因素、化学性因 素等，以及疾病发生、发展的过程。
病理变化与临床表现
了解疾病过程中细胞、组织和器官的结构和功能变化，以及这些变 化与临床表现之间的关系。
疾病的转归与预后
掌握疾病的可能转归（如恢复、恶化、死亡等）和预后评估方法。
掌握根据患者病情、药物特点和治疗目标制定合理的用 药方案的原则。
03
信息技术在医学中应用
医学影像处理技术
01
02
03
医学影像获取
利用先进的医学影像设备 获取高质量的图像数据， 为医生提供准确的诊断依 据。
医学影像处理
运用图像处理技术对医学 影像进行增强、分割、配 准等操作，提高图像的清 晰度和可辨识度。
基本原理包括图像数字化、图像变换、图像 增强、图像恢复、图像压缩编码等。
医学图像处理技术对于提高医学诊断的准确 性和效率具有重要意义。
常见医学图像处理算法介绍
灰度变换与直方图处理
通过改变图像的灰度级别或直方图分布，改 善图像的视觉效果，便于医生观察和分析。
滤波与锐化
将图像分割成不同的区域，提取出感兴趣的 目标特征，如边缘、纹理、形状等，为后续
药理学基础
1 药物效应动力学
研究药物对机体的作用及作用机制，包括药物的基本作 用、作用类型、作用方式等。
2 药物代谢动力学
探讨药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程，以 及这些过程对药物疗效的影响。
3 药物相互作用与不良反应
了解药物之间的相互作用以及药物可能产生的不良反应 和预防措施。
4 合理用药原则
实例分析
以某心血管疾病的临床决策支持系统为例，介绍其系统架构、知识库构建、推理机制和用 户界面等方面的设计思路和实现方法，并探讨其在临床实际应用中的效果和价值。
培养目标-天津医科大学
主义理论体系概论(1)
马克思主义基本原理
毛泽东思想和中国特色社会
主义理论体系概论(2)
形势与政策
军体类 学分：10
课程名称
体育
军事理论
英语类 学分：9
课程名称
英语课程
大学生英语能力综合测试
学分 2
18.5 14.5 18
4 57
学时 54 36 54
54 54
36
学时 144 36
学时 144
占实践教学环节学分 比例（％） 3.5% 32.5% 25.5% 31.5 % 7% 100 %
细胞生物学 分子生物学 生物信息学 系统生物学 Linux 系统概论 生物计算算法与实践 分子模拟计算
专业课程 计算机辅助药物分子设计 基因组学 基因工程 细胞工程 生物芯片数据分析 生物技术课程设计 生物信息学课程设计
课程特色 整合课程 整合课程 整合课程 整合课程 整合课程 整合课程 设计性实验课程 设计性实验课程
合计学分占总学分的 比例（%）
32
学分 3 2 3
3 3
2
学分 8 2
学分 8 1
修读学期 1 2 2
3 3
7
修读学期 1-4 1
修读学期 1-4 4
4 / 10
计算机类 学分：5
课程名称
学时
学分
修读学期
计算机文化基础
36
2
1
程序设计与 C 语言
54
3
1
2.通识选修课 最低 4 学分
文史经典与文化传承类、创新思维与科学素养设置最低选修学分为 2 学分，国际视野与
六、学制与最低毕业学分 学制：四年
2 / 10
信息技术与学科融合
信息技术与学科融合随着信息技术的快速发展，人们的生活、工作和学习方式都发生了巨大的变化。
教育领域也受到了信息技术的影响，逐渐实现了与学科的融合。
这种融合不仅改变了传统的教学模式，还促进了学生综合素质的提高。
本文将探讨信息技术与学科融合的背景、意义、现状及未来发展趋势。
一、信息技术与学科融合的背景信息技术的发展为教育带来了巨大的变革。
过去，教师只能通过板书和口述的方式传授知识，而现在，教师可以利用信息技术手段，如多媒体课件、网络课程、在线互动等，实现与学科的深度融合。
这种融合能够激发学生的学习兴趣，提高教学效果，培养学生的创新能力和实践能力。
二、信息技术与学科融合的意义1、提高教学质量：信息技术能够提供多样化的学习资源，帮助学生更好地理解和掌握知识。
通过与学科的融合，教师可以利用信息技术手段设计更加生动、有趣的教学内容，激发学生的学习兴趣，提高教学质量。
2、培养学生的创新能力：信息技术为学生提供了广阔的探索空间，学生可以通过计算机、网络等工具进行自主学习和探索。
这种学习方式能够培养学生的创新能力，提高学生的综合素质。
3、促进教育公平：信息技术的发展使得优质教育资源得以共享。
通过在线教育平台，学生可以在任何时间、任何地点接受优质的教育资源。
这种教育模式可以缩小城乡之间的教育差距，促进教育公平。
三、信息技术与学科融合的现状及问题目前，信息技术与学科融合已经取得了一定的成果。
许多学校已经建立了校园网、多媒体教室等设施，为教师提供了丰富的教学资源。
同时，一些在线教育平台也为学生提供了多样化的学习方式。
但是，还存在一些问题：1、教师信息素养不足：一些教师缺乏信息技术的知识和技能，不能很好地将信息技术与学科融合起来。
因此，需要加强教师的信息素养培训，提高教师的信息技术应用能力。
2、过度依赖信息技术：一些教师过度依赖信息技术，忽视了传统教学方法的优势。
因此，需要合理使用信息技术手段，结合传统教学方法，达到最佳的教学效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
新医科背景下构建多学科交叉融合的生物信息学专业特色课程体系 作者：徐娟 李永生 张云鹏 李霞 陈丽娜 来源：《高教学刊》2021年第21期
摘 要：探索符合新时代需求的新医科人才培养体系对医学教育改革至关重要，实现医学向以“医工、医理、医X交叉学科支撑的医学教育新模式”转变。生物信息学即典型的、前沿的多学科交叉的新医科专业。生物信息学专业在确立“厚基础、重能力、求个性”的办学定位，明确“医工结合的新医科生物信息学人才”培养目标的基础上，以成果为导向，紧跟科技前沿，创建多学科交叉融合特色课程体系。通过课程整合、增加前沿课程、更新课程内容等措施，逐步完善建立以生物信息学知识技能为核心的交叉学科课程体系建设，从而培养适应中国高等教育的、具有可持续发展能力的生物信息学创新型复合人才。
关键词：新医工科;多学科交叉融合;生物信息学;课程体系 中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2021）21-0085-04 Abstract： It is important to explore the cultivation system of talents of new engineering that meets the needs of the new era， so as to realize the transformation of medicine into a new medical education model supported by medical engineering， medical science and medical Science. Bioinformatics is a typical frontier interdiscipline of new medical engineering. On the basis of the education orientation of "thick foundation， heavy ability， seek individuality" and the training goal of new engineering bioinformatic talents， the bioinformatics major is results-oriented， closely following the frontier of science and technology， and creating a characteristic course system of interdisciplinary integration. Through course integration， adding cutting-edge course content， updating course contents and other measures， the construction of interdisciplinary course system with bioinformatics knowledge and skills should be gradually improved. Based on these arrangements， innovative bioinformatics talents will be with sustainable development ability to adapt to China's higher education.
keywords： new engineering; integration of multi-disciplinarity; bioinformatics; course system 针对中国高等教育的现状，教育部提出加快实施“六卓越一拔尖”计划2.0，强调探索符合新时代需求的新医科人才培养体系对医学教育改革至关重要，实现医学向以“医工、医理、医X交叉学科支撑的医学教育新模式”转变。新医科是为适应新一轮科技革命和产业变革的要求，融合传统医学与人工智能、大数据等技术，全面整合精准医学、转化医学等方兴未艾的医学新领域，打造中国特色的“新医科”教育新体系，培养能够运用交叉学科知识解决未来医学领域前沿问题的高层次医学创新人才。
2015年，精准医学计划开辟了医学科技发展的前沿方向，组学大数据是精准医学发展的基础[1]。目前随着高通量检测技术不断改进和检测价格的不断下降，促生了以基因组、转录组和蛋白质组为代表的大量多组学生物医学大数据。多组学大数据产生不再是瓶颈，急需解决的是怎样让堆积成山的多组学大数据变得对科学家和临床医生具有意义，并最终惠及客户和患者。生物信息学（Bioinformatics）应运而生，已成为精准医学中的焦点、精准医学前进的助跑器[2]。生物信息学作为一门由医学、生物学、数学和计算机科学融合产生的交叉前沿学科，主要通过研发并应用数学方法及计算机技术，对海量生物医学大数据进行管理、整合、分析、建模，从而研究生物医学资源中蕴含的重要信息，阐明新的生物医学规律，获得传统生物医学手段无法获得的创新发现[3]。特别是随着高通量检测技术的迅速发展和生物医学组学大数据的不断积累，生物信息学不仅为解决复杂的生物医学问题提供可能，还为疾病的预防、诊断、治疗，甚至新药开发等重要医学问题产生巨大推动作用。随着大数据和精准医学的兴起及迅速发展，生物信息学也逐渐成为当今生命科学和自然科学的重大前沿交叉研究领域之一。
综上，产业界和学术界对生物信息学的认知发生了转变，促成了生物信息领域工作机会的增长。2014年science杂志有篇报道提到：“在大数据时代，生物信息学迎来了好时候，也是令人激动的时刻”[4]。黑龙江省历来重视生物医药产业的发展，更是“十三五”规划的重点，生物信息学具有重要推动作用。纵观国内外现状，生物信息学的人才极其缺乏，生物信息学专业教育越来越重要。在新时代，适应新医科发展理念，培养医工结合的生物信息學人才是“十三五”规划对黑龙江省及我国高等医学教育提出的人才培养目标[5]。
一、生物信息学专业课程体系存在的不足 （一）课程架构需紧跟时代发展进行更新 建立医学、数学、计算机科学、生物学等多学科交叉融合特色课程体系是培养创新型生物信息学人才的关键。由于生物信息学是新兴专业，目前关于专业建设课程体系建设还处在摸索阶段。生物信息学专业常规的研究内容包括生物大分子的序列比对、进化分析、蛋白质结构和功能分析等内容。对于医学院校，疾病相关基因的识别、功能分析更受关注。根据人才培养目标和岗位需求，原有课程体系相对科技发展有些滞后，应该增加目前医学研究中生物信息学的前沿研究方向，例如单细胞组、疾病微生物组。
此外，生物信息学专业还需要扎实的计算机编程能力，而计算机编程语言发展日新月异，像Python语言已然成为大数据时代的新宠儿。Python语言可应用于数据分析、建模、平台开发等方面。因此，从事海量生物医学大数据分析的生物信息学专业，自然要学习该编程语言。
（二）课程内容需增添前沿进展 随着科技和大数据技术的不断发展，为了契合国家关于生物医学大数据的战略需求，一些核心专业课程内容需要更新，提升生物信息学专业学生的生物医学大数据科学研究和应用开发能力。例如，新开设Python语言课程后，相应的数据分析、建模、平台开发等课程内容也应该随之更新，教授Python语言为基础的数据结构、机器学习算法和網络平台搭建等相关课程。此外，有些专业课程内容也要随着生物信息学前沿进展进行更新，例如增加三维基因组学、环状非编码RNA等相关知识等。
（三）生物信息学专业课程内容不好理解 由于生物学信息课程知识体系庞杂，涉及到多个学科知识的相互交叉融合，逻辑性比较强，需要学生有一定的知识积累才能理解，而现在课堂上一般以传统的讲授和单一的多媒体教学方法进行教学，学生往往反映生物信息学专业课很难、不好理解，教学效果没有达到最佳水平。
（四）生物信息学专业课程体系的量身定制问题 通过调研，我们发现国内院校的课程体系建设受依托的传统专业/学科学院的影响较为突出，更多模仿原有专业的模式，没完全凸显出新医科生物信息学特色的人才培养目标。其次，虽然有些院校综合全校优势开设生物学、计算机科学、数理科学等相关课程，但其他专业的授课教师对生物信息学认识不够深刻，课程内容传统，且课程之间衔接或整合还不够。
二、多学科交叉融合特色课程体系构建 （一）确立新时代人才培养目标，建立适应生物信息学发展的广义课程体系 紧跟科技前沿，广泛征求本领域专家和用人部门意见，确立“厚基础、重能力、求个性”的办学定位，明确了“医工结合的新医科生物信息学人才”培养目标，注重学生素质教育课程设置的基础上，拆除学科壁垒，以多样化课程、科研训练与实践为核心，建立适应生物信息学发展的广义课程体系。在现应用的生物信息学的课程体系中，共开设各类课程80余门，80%的专业课为国内首开，包括基础课16门、专业基础课程20门、专业必修课程25门、专业选修课程10门、其他选修课18门。根据生物信息学科交叉性强的特点，课程体系均有较强的公共和专业基础知识课程的分量，重视基础知识扎实掌握的程度;突出对数学、计算机和生物医学相关基础知识的教学;掌握的增加专业选修课，拓宽知识面，以适应生物信息研究高速蓬勃发展、新技术和新应用层出不穷的特点。该课程体系涵盖必要的生物学、医学、数学和计算机基础知识，为减轻学生负担，进行课程整合，凸显专业理论和方法在生物医学大数据领域的实践应用。
该课程体系包含生物信息学基础、生物医学大数据信息技术、综合生物信息学及前沿生物信息学等四个课程模块，并具有递进关系。生物信息学基础课程包含所需要的生物学、医学、