遥感原理实验报告3目视解译与制图

《遥感原理》

实验报告

实验名称：遥感图像目视解译

与制图

专业：地理信息科学

学号：

姓名：

指导老师：

1、实验目的

（1）学习航空像片判读的基本原理和方法；掌握航空像片判读中判读标志的建立方法；解译判读各土地覆盖类型在彩红外航片上的影响特征；

（2）认识和了解热红外影像对地物的表现；

（3）认识和掌握TM图像各波段的光谱效应；学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法。

2、实验材料

ArcGIS10.2、ENVI5.1

3、实验容与过程

3.1航空像片的判读

说明：与黑白像片相比。真彩色像片基本反映了地物的天然色彩，地物类型之间的细微差异可以通过色彩的变化表现出来，彩色像片上的丰富色彩提供了比可见光黑白像片更多的信息。由于受到大气散射与吸收的影响，在航空摄影高度相同的条件下，彩色摄影信息损失量远大于红外摄影，因此航空遥感中广泛使用彩色红外摄影。由于绿色植物在近红外波段具有很强的反射特性，在彩色红外像片上呈红色，使彩红外航片比普通彩色航片在植被的判读和识别方面具有较大的优势，同时也使其在识别伪装方面有突出的功用。

判读彩色红外像片，可以按照以下步骤进行：认真了解彩红外摄影感光材料的特性和成像原理；熟悉各种地物在可见光和近红外波段的反射光谱特性；建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系（如下表）；建立彩红外像片与其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译。

在解译时应注意：在彩红外像片上，植物的叶子因反射红外线而呈现为红色。但不同植被类型或处于不同生长阶段，受不同环境影响的植物，其光谱特性不同，因而在彩红外相片上，红色的深浅程度不同。如正常生长的针叶林，颜色为红色到品红色，枯萎的植被则呈现暗红色，即将枯死的制备则呈现青色。

根据以上表格和所给遥感影像可得实习区判读表格如下：

3.2热红外图像判读

（1）光盘中“实习图像”子目录下共有三组热红外图像：热红外11、热红外12、热红外13位第一组，这是反映工业热流的热红外影像，影像说明如表所示。图中箭头所示“1”为排污口，“2”为江叉口，“3”为热流扩散异常，“4”为江水流向，“5”为船舶。影像中位于江河入口处的热电厂，热水排入江河形成热流，呈现明显的热异常；

（2）热红外21和热红外22为第二组，是反映森林火灾的热红外图像，其中，“1”表示白色调异常为火灾蔓延的燃烧区；“2”为大火烧过的高温区；“3”表现为绿色调是尚未燃烧的森林；“4”为裸露的基岩陡壁，图像为1977年5月大兴安岭白天的图像；

（3）比较热红外31和热红外32为第三组，反映洪积扇形态的热红外图像；

（4）比较第一组和第二组的各幅图像，这两组图像是对温度的直接探测，热红外影像能够很好地反映地物温度的变化；第三组是通过水体在白天和夜晚与周围环境温度的差异（热红外31为白天图像，热红外32为夜间图像），反映洪积扇水系分布的情况，从而反映洪积扇形态。

表格：第一组热红外图像说明

3.3扫描图像判读

1.认识TM图像各波段的光谱效应

（1）使用光盘中“实习图像”子目录中提供的TM图像。图像的文件名为TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM6、TM7，他们是湾1985年11月20日的TM7个波段的图像。图像中湾喇叭形的河口和水中的岛屿十分清晰，图像的南部（西南）和西北部为陆地，南部丘陵上的植被覆盖较好，西北部有大片的农田分布，密布的水网和居民地也清晰可见。

（2）比较各波段水体中泥沙可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨4个等级评价泥沙在7个波段中的可分辨性，并填好下表。

（4）比较各波段中植被色调的变化，分别用亮、较亮、暗、很暗4个等级评价植被在7个波段中的色调，并填写下表。

（5）比较各波段中居民地可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨4个等级评价居民地在7个波段中的可分辨性，并填写下表。

4、心得体会

通过本次实验我基本了解了遥感目视解译的原理。在直接解译过程中我们解译者可以通过直接解译标志直观地识别遥感像片上的目标地物，它包括遥感影像上目标地物的大小、形状、阴影、色调、纹理、图型和位置及周围的关系等。

由于判读的结果需要依据人员的经验和知识没所以判读熟练程度地不同，会在判读结果上产生差异。因此，在由多个判读人员对同一地区进行判读时，或者对一些专业地物进行判读时，为减少人员造成的判读误差，通常需要预先建立好判读标志。

有时候判读需要借助一些软件会更加方便，比如扫描图像的判读中我们可以借助ArcGIS10.2中的Arcmap工具将遥感图像以及矢量化的图像同时，但是由于矢量化图像未配准，观察起来可能会比较吃力，所以这个时候我们就需要借助Arcmap中的Georefrencing功能进行两图的配准从而做到观察方便，解译起来也更具有对比性。