大数据时代管理会计的变革
浅谈大数据时代企业管理会计的变革
浅谈大数据时代企业管理会计的变革管理会计是指企业的会计部门和人员采取各种专业手段，整合各项经济信息，并编制报告，为企业管理者进行相关事务决策提供相应的信息参考。
简而言之，管理会计就是将会计工作的重心由原来的财务管理拓展到企业的人、财、物等各类资源的整合与利用方面，使会计信息突破会计部门界限，上升到企业管理层面。
长期以来，企业对会计工作的关注主要在于财务运行数据的统计分析方面，对数据背后蕴含的管理决策信息缺乏足够深入和全面的关注，导致数据作为一种资源的价值和功能并没有得到充分的发挥。
大数据时代，企业会计数据信息的提取、统计、分析有了更为便捷、简单的技术手段支持，这使得企业开展管理会计变革，从管理层面提高会计工作的地位和作用有了相应的现实性条件。
基于此，管理会计变革逐渐成为大数据时代企业发展的新方向、新行动。
一、大数据时代和管理会计概述（一）大数据时代的形成和表现特点大数据时代，最早是由麦肯锡提出的。
他认为，数据作为重要生产要素，已逐步渗透到了各行各业，人们对数据的挖掘应用可以拉动生产率的增长。
自2012年以来，伴随着互联网等信息技术的快速发展，国家、社会乃至个人对数据重要性的认知不断提高，并逐步开始用“大数据”来描述信息时代所产生的海量数据现象和以数据为资源开展的各类活动，这促使大数据时代的特点逐渐呈现。
同样是在2012年，联合国发布了《大数据发展：挑战和机遇》报告，这标志着“大数据时代”的真正到来。
对应到我国，随着大数据时代特征的不断显现，大数据的生产要素作用日益凸显，以致2020年4月，中共中央和国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据作为与土地、劳动力、资本和技术相并列的生产要素，并提出要加快培育数据要素市场。
对于市场主体来说，大数据时代所带来的最明显的影响就是数据的资源要素作用被意识到和利用到，全新的数据处理模式为企业的管理、决策提供了强有力的动力和资源支持。
大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对
大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的来临，数据的规模、类型和价值正以前所未有的速度增长和变化。
这一变革不仅重塑了社会经济的运作模式，也为企业管理会计带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据时代下管理会计面临的机遇和挑战，并提出相应的应对策略，以期为企业更好地适应和利用大数据提供理论支持和实践指导。
本文将概述大数据时代的基本特征和背景，分析大数据对管理会计领域的影响和变革。
接着，文章将详细探讨大数据时代管理会计面临的机遇，包括数据驱动的决策支持、精细化成本管理、个性化服务创新等方面。
同时，文章也将深入分析大数据时代管理会计面临的挑战，如数据安全与隐私保护、信息过载与决策困难、人才短缺与技能不足等问题。
在此基础上，本文将提出一系列应对策略，包括加强数据治理和安全管理、推动管理会计与信息技术的深度融合、培养高素质管理会计人才等。
这些策略旨在帮助企业在大数据时代下更好地应对挑战，抓住机遇，实现管理会计的创新与发展。
本文将对大数据时代管理会计的未来趋势进行展望，探讨管理会计在新时代下的发展方向和路径选择。
通过本文的研究和分析，旨在为企业在大数据时代的财务管理和决策支持提供有益的参考和启示。
二、大数据时代管理会计的机遇在大数据时代，管理会计面临着前所未有的机遇。
这一时代为管理会计提供了丰富的数据资源和强大的分析工具，使其能够更好地服务于企业的战略决策和日常运营。
大数据为管理会计提供了海量的数据源。
传统的管理会计数据主要来源于财务报表和内部管理系统，而大数据时代则让管理会计能够获取到更多维度的数据，如社交媒体、物联网、电子商务等，这些数据不仅数量庞大，而且实时性强，能够更全面地反映企业的运营状态和外部环境。
大数据技术为管理会计提供了强大的分析工具。
传统的数据分析方法往往局限于描述性统计和简单的预测，而大数据技术则能够利用机器学习、深度学习等算法对数据进行深度挖掘和预测，帮助管理会计发现隐藏在数据背后的规律，为企业的决策提供更有价值的信息。
浅谈大数据时代下管理会计的新发展
浅谈大数据时代下管理会计的新发展随着大数据时代的到来，管理会计正面临着新的发展机遇和挑战。
大数据时代的核心特征是数据的爆炸性增长和快速流动，传统的管理会计方法和工具已经不足以应对这种变革。
为了适应大数据时代，管理会计需要进行新的发展。
在大数据时代下，管理会计需要利用大数据技术和工具实现更高效和准确的数据收集和处理。
传统的管理会计方法主要依赖于手工录入和处理数据，耗时且容易出错。
而大数据时代提供了更多的数据源和更强大的数据处理能力，可以实现自动化的数据收集和处理，大大提高了管理会计的效率和准确性。
大数据时代下的管理会计需要注重数据分析和决策支持的能力。
大数据时代产生的数据量庞大且复杂，如何从中提取有用的信息并加以分析成为管理会计的新挑战。
管理会计需要借助数据挖掘、机器学习和人工智能等技术，进行数据的深度分析和挖掘，为企业的决策提供更多的支持和参考。
大数据时代下的管理会计需要注重跨部门和跨组织的数据共享和协同。
传统的管理会计主要关注本部门或本组织的数据，而忽视了其他部门或组织的数据。
大数据时代下，跨部门和跨组织的数据共享和协同变得更为重要。
管理会计需要建立起有效的数据共享和协同机制，实现数据的无缝对接和跨领域的协同分析，以更好地支持企业的决策和管理。
大数据时代下的管理会计需要注重数据安全和隐私保护。
大数据时代的数据涉及到大量的个人和机密信息，管理会计需要建立起严格的数据安全和隐私保护机制，保证数据的安全性和合规性。
管理会计还需要借助数据治理和风险管理等方法，提高对数据质量和数据安全的管理水平。
大数据时代下的管理会计面临着新的发展机遇和挑战。
管理会计需要利用大数据技术和工具实现高效和准确的数据收集和处理；注重数据分析和决策支持的能力；注重跨部门和跨组织的数据共享和协同；注重数据安全和隐私保护。
只有适应大数据时代的变革，管理会计才能在新的发展中发挥更大的作用。
大数据发展对企业管理会计带来的影响
大数据发展对企业管理会计带来的影响随着大数据时代的到来，企业管理会计也面临着巨大的变革与挑战。
大数据的涌现为企业管理会计提供了更加全面、实时和精确的数据支持，同时也为管理会计提供了更多的创新机会和挑战。
大数据给企业管理会计带来了更加全面和精确的数据支持。
在传统的企业管理会计中，数据通常是以固定周期的方式进行汇总和报告，难以提供实时、精确的数据支持。
而大数据的涌现极大地改变了这种情况。
通过大数据技术，企业可以更加全面地收集和分析各类数据，包括销售数据、客户数据、供应链数据等等，为企业管理会计提供更加准确和实时的数据支持。
这种全面和实时的数据支持可以有效地提高企业管理层对企业运营状况的了解，为企业管理提供更加科学和精确的依据。
大数据为企业管理会计提供了更多的创新机会。
传统的企业管理会计主要以财务数据为基础，而大数据时代的到来使得企业可以利用更多的非财务数据来进行管理会计分析。
企业可以通过收集和分析社交媒体数据来了解消费者的需求和偏好，从而更好地进行产品定位和市场营销策略的制定。
大数据还可以帮助企业进行预测和决策分析，通过对大量数据的分析和挖掘，企业可以更好地预测市场趋势和竞争对手的动向，从而及时地制定相应的战略和决策。
这些新的创新机会为企业管理会计提供了更加多样和灵活的分析手段，使得企业管理会计可以更好地为企业决策和战略制定提供支持。
大数据的涌现也给企业管理会计带来了一些挑战。
大数据涉及的数据量庞大、多样化和复杂，对企业管理会计的数据处理和分析能力提出了更高的要求。
企业管理会计需要具备更强的数据处理和挖掘技术，以便有效地利用大数据为企业管理提供支持。
大数据的涌现也给企业管理会计带来了数据安全和隐私保护的挑战。
大数据涉及的数据往往包含了大量的个人和敏感信息，企业管理会计需要在处理和分析大数据时，保证数据的安全性和隐私性，遵循相关的法律和规定。
管理会计在大数据环境下的应用与挑战
管理会计在大数据环境下的应用与挑战大数据时代的到来给各行各业带来了前所未有的变革和挑战，管理会计作为企业管理中的核心部分也在这一浪潮中受到了巨大影响。
在大数据环境下，管理会计的应用方式和面临的挑战迥然不同，让我们一起来深入探讨一下。
大数据背景下的管理会计应用在大数据环境下，管理会计借助先进的数据分析技术和工具，实现了从传统的静态数据分析到动态实时数据监控的转变。
通过收集、处理和分析海量数据，管理会计可以更准确、更及时地为企业决策提供支持。
例如，利用大数据技术，管理会计可以实现对企业财务、成本、绩效等方面的实时监控和分析，帮助管理者及时发现问题、优化决策，提高企业运营效率。
大数据环境下管理会计面临的挑战然而，在享受大数据带来便利的管理会计也需要应对一系列挑战。
首先是数据保护和隐私安全的问题，随着数据规模的增大，企业面临着如何确保数据安全、合规性和隐私保护的挑战。
其次是数据质量的挑战，大数据环境下数据的多样性和不确定性增加了数据质量管理的难度，管理会计需要更加精准地筛选和利用数据，以避免因数据质量问题而导致的决策失误。
管理会计人员需要具备新的技能和知识，包括数据分析、数据挖掘等方面的能力，以更好地适应大数据环境下的工作需求。
管理会计在大数据环境下的应用和挑战并存，只有不断学习和创新，才能更好地应对挑战，实现管理会计的更大发展。
因此，企业和管理会计人员需要积极适应大数据时代的变革，不断提升自身能力，把握机遇，应对挑战，实现更好的业绩和效益。
以上便是关于管理会计在大数据环境下的应用与挑战的一些讨论，希望能为您带来一些启发和思考。
大数据时代对管理会计提出了新的要求和挑战，只有不断学习和适应，管理会计才能在这个变革潮流中立于不败之地。
论大数据对管理会计工作的影响
论大数据对管理会计工作的影响随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当前时代的热门话题。
它在各个领域都产生了深远的影响，管理会计也不例外。
本文将探讨大数据对管理会计工作的影响，并对其带来的变革进行分析。
一、大数据在管理会计中的应用1. 数据收集与处理管理会计的一个重要任务是收集和处理企业数据，以提供决策依据。
大数据技术可以帮助管理会计更加高效地进行数据收集和处理。
通过大数据分析，管理会计人员可以获取更多的数据来源，包括企业内部的销售、采购、财务等数据，以及外部的市场趋势、竞争对手等信息。
同时，大数据技术还可以帮助管理会计更好地清洗、整合和分析数据，提供更准确的决策支持。
2. 数据分析与预测通过大数据技术，管理会计可以进行更深入的数据分析和预测。
传统的管理会计通常基于历史数据进行分析，而大数据技术可以帮助管理会计更准确地预测未来的发展趋势。
例如，通过对大量销售数据的分析，管理会计可以预测产品的需求和销售趋势，从而更好地进行生产计划和供应链管理。
3. 决策支持与优化大数据技术还可以为管理会计提供更多的决策支持和优化方法。
通过对大数据的挖掘和分析，管理会计可以发现隐藏在数据中的规律和关联，从而为企业的决策提供更科学的依据。
此外，大数据技术还可以帮助管理会计优化企业的资源配置，减少浪费和成本，提高企业的经济效益。
二、大数据对管理会计的挑战与机遇1. 数据安全与隐私保护随着数据的规模和敏感性不断增加，数据安全和隐私保护成为管理会计面临的一个重要问题。
管理会计需要建立健全的数据安全体系，保护企业和员工的数据不受到非法的访问和使用。
同时，管理会计还需要遵守相关的隐私法律法规，保护客户和供应商的隐私权益。
2. 技术应用与人才培养大数据技术的应用对于管理会计来说是一个新的领域，需要管理会计人员具备相关的技术知识和技能。
因此，管理会计需要不断学习和培养相关的技术人才，以适应大数据时代对管理会计的需求。
三、大数据对管理会计的变革1. 从被动收集到主动收集传统的管理会计通常是被动收集企业的各种数据，而大数据时代，管理会计可以更主动地收集和挖掘数据。
大数据时代对管理会计发展的影响分析
大数据时代对管理会计发展的影响分析
一、对管理会计发展的影响
随着数字技术的发展，特别是大数据技术的普及和深入应用，管理会计面临着前所未有的变革。
从会计报表到决策分析，大数据技术正在改变管理会计的发展趋势。
1、提高会计精确度
大数据技术可以收集来自不同环境的数据，通过大数据分析技术对会计信息进行深入挖掘和抽取，使会计信息的准确性和可信度大大提高。
企业可以使用大数据技术，实时监测会计账目，进行复杂的趋势分析和数据预测，自动发现和清理会计冗余数据，以实现精确的会计管理与分析。
2、促进决策分析能力
大数据技术可以通过收集和聚合传统会计信息，实现对大量信息的分析和处理，从而增强企业的决策分析能力。
企业可以通过对实时会计数据的分析，对决策进行更精确的评估，从而有效地降低决策风险，改善决策质量。
3、更加高效的会计报表
通过大数据技术，企业可以缩短会计报表的处理时间，提高会计报表的准确性和可信度，以便及时做出正确的财务决策，提高会计报表质量，更加高效的报表能实现更加可靠和准确的决策分析。
4、改善报告质量
大数据分析技术可以改善报表质量。
大数据时代对管理会计的影响与作用
大数据时代对管理会计的影响与作用
一、大数据技术对管理会计的影响
1、引入智能化管理会计系统
随着企业的不断成长，实现和优化企业管理过程的需求也越来越强烈，单一的财务管理会计系统已经不能满足企业的报告和分析需求。
大数据技
术的引入，可以为企业从根本上解放管理会计的劳动量，并使其具有更强
的可扩展性和可持续性，从而形成一套智能化的管理会计系统。
以此类推，大数据可以提供企业更加深入、完整的业务分析，以便更好地分析和根据
管理会计系统提出的数据来预测现金流量、财务政策等，从而使管理会计
系统发挥出最大的作用。
2、更可靠的财务报表分析
大数据的引入，不仅能够提供企业更可靠的数据分析，还能够有效提
高财务报表的可靠性和可视化能力。
财务报表的可靠性可以得到极大的提高，从而使企业能够更好地实现可持续的高效发展。
大数据的综合分析能
够有效地根据数据提供出有效的决策依据，从而提高企业的财务管理水平。
3、全面提升财务管理水平
随着经济形势的变化，企业的财务管理水平也发生了很大的变化。
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Management Accounting管理会计大数据时代管理会计的变革中南财经政法大学会计学院许亚湖王婷摘要：大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的。
将大数据应用于管理会计中需要明确大数据概念和特点。
大数据对管理会计工作产生了深刻的影响，给管理会计带来很大的挑战，直接引起管理会计的重大变革，这些变革包括管理会计大数据的思维及数据的搜集、存储、加工、分析利用等数据处理和管理会计工作方式和内容上的变革。
关键词：大数据管理会计数据仓库数据挖掘一、大数据的概念、特点和作用（一）大数据的概念大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的。
大数据时代是数据爆炸式增长的时代。
其应用逐渐渗透到了现代企业经营管理的各个领域。
传统的管理会计也因此受到了前所未有的冲击，日益激烈的商业竞争也促使企业管理会计的与时俱进。
美国一家信息技术研究权威和咨询公司—Ｇａｒｔｎｅｒ公司（２０１２）认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
笔者认为，大数据是指数据量规模巨大、复杂多样和流转速度快，含有对进行有效经营管理有价值的各种信息资源。
企业利用大数据的关键战略意义是通过对数据的搜集、存储、加工、分析，从数据中抽取出有价值的信息加以利用，从而促使企业实现价值的创造。
（二）大数据的特点一般认为，大数据具有的四大特点为四个“Ｖ”，即Ｖｏｌｕｍｅ（大量）、Ｖａｒｉｅｔｙ（多样）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（高速）、Ｖａｌｕｅ（价值）。
从大数据的大量化上看，海量数据规模巨大，从各种源头产生；从数据多样性上看，数据类型复杂繁多，如文档、音频、视频、图片、地理位置信息、网络日志、网页、客户评价等多种多样的数据形式；从数据的处理速度上看，借助物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、ＰＣ以及各种各样的传感器等数据来源或者承载的方式进行数据处理，处理速度极快，形成动态的数据系统；从数据的价值上看，价值密度相对较低，可从多种多样的数据中快速获得具有高价值的信息。
基于大数据的这四大特点，有效地利用现代技术对数据进行收集、加工、掘取价值和加以利用成为现代企业管理会计发挥职能作用，为企业创造更多的发展机会和商业价值的重要途径。
（三）大数据的作用首先，大数据的大量化为企业管理会计获取全面的数据提供了重要的经营管理资源。
大量的数据是管理会计在数据处理对象上，可以如同《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书作者维克托·迈尔－舍恩伯格、肯尼思·库克耶所指出的从样本数据转变为全数据。
在大数据时代，各线性价值链企业之间和各价值网企业之间的竞争将会是大数据掌握多少的竞争。
管理会计要充分认识大量的大数据是企业“神奇的钻石矿”（维克托·迈尔－舍恩伯格、肯尼思·库克耶，２０１３），建立好数据仓库，积极做好大数据资源的收集、加工、挖掘、分享与利用的工作。
其次，传统的管理会计对数据的利用仍然停留在对结构化数字数据的分析上，国际数据公司（ＩＤＣ）的一项调查报告指出，目前企业中８０％的数据是非结构化数据，传统的企业管理基本上只使用了占整体数据总量２０％的结构化数据，这些有限的数据已无法满足企业管理的需要。
结构和非结构、半结构的多样化数据对企业管理会计的全面分析和利用是有价值的。
企业管理会计必须重视数据获取的全面和完整性，充分意识到结构化数据与非结构化数据、半结构化数据对企业经营管理的重要影响，将所有相关的结构化和非结构化数据、半结构化数据综合起来加以利用，从而为企业经营管理提供全面的依据。
再者，快速流转的数据促使企业数据处理速度和效率的提高。
企业所要处理的数据正以惊人的速度在增长，以零售业巨头沃尔玛为例，其建立的大数据系统每小时要处理超过一百万次的客户交易，存储数据量达到２５６０ＴＢ。
因此，突破关系型数据库处理模式的限制，建立大数据仓库是企业亟待解决的问题。
为应对数据的快速流转，企业不仅要建立起能够实现高效存储和管理的非结构与半结构数据库，还要及时和快速处理所采集的有关数据，防止数据没有得到有效利用而造成积压和浪费，适应大数据处理的需要。
过去按月公布财务报告的方式已经不能满足需要，企业应提供实时的报告，即使不能提供实时的报告也应缩短报告的时间，尽量做到每日或每周发布报告。
最后，在大数据时代，数据的价值会随时间的流逝而迅速贬值。
具有时效性的数据对管理会计提出更高的要求，促使企业应用一定的分析技术实现从巨量数据中提取出和充分利用真正有价值能实现企业增值的信息。
在管理会计工作中，要建立采集和挖掘数据分析系统，加强大数据价值挖掘的技术研究与开发，以便有效地挖掘具有巨大政治、社会、科技、经济和自然价值和有利于提升企业竞争１３DOI:10.16144/ki.issn1002-8072.2015.16.004２０１５年第１６期Management Accounting 管理会计力的数据。
在大数据下，企业掌握了先进的挖掘数据价值的方法和工具，并对数据加以综合利用，就有可能把握先机，获得竞争优势。
二、大数据时代管理会计的重大变革大数据及其技术的发展深深影响社会经济的各个方面，也会对管理会计的工作产生深刻的影响，给管理会计带来很大的挑战，直接引起管理会计的变革。
管理会计要运用科学、量化的方法客观地进行数据收集、加工、分析和利用，可为企业预测、决策、预算、核算、控制、分析和考核提供有力的证据。
然而在如今的大数据时代下，传统的管理会计已经不能充分地发挥在企业经营管理中的职能作用。
笔者认为，大数据时代管理会计将发生大数据思维、搜集、存储、加工、分析利用及管理会计工作等方式和内容的重大变革。
（一）管理会计基于大数据的思维变革维克托·迈尔－舍恩伯格、肯尼思·库克耶（２０１３）认为，大数据时代思维的变革表现为在思维上认为大数据时代的数据不是随机样本，而是全体数据；数据不是精确性，而是混杂性；数据之间不是因果关系，而是相关关系。
大数据时代管理会计的思维也将随着发生变革。
有不少研究者认为，管理会计在数据思维上要从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变，从基于单类型的结构化数据向多类型数据转变，从阶段性月度报告向实时报告转变。
根据大数据的特点并综合上述观点，笔者认为，管理会计数据思维变革表现在对数据的搜集、存储、加工处理等工作中要从总体数据、复杂多样化数据、时效性数据、相关价值数据上进行分析、综合、判断、推理等认识。
（二）管理会计数据搜集方式与内容的变革传统管理会计数据搜集渠道、源头和平台单一，数据类型单纯，一般为结构化数据。
在大数据时代，数据搜集的渠道、源头和平台以及数据类型多样化。
目前，随着互联网的普及和发展，新型互联网的应用，大量的数据存在于社交网络、电子商务、物联网中的文档、音频、视频、图片、网络日志等应用中，这些数据一般是非结构化数据。
在网络上的博客、微博、微信、论坛等社交应用上，消费者常常发表自己对产品或服务的评价，顾客的这些情绪表达就是企业非结构化数据的重要组成部分。
显然，大数据时代管理会计在数据搜集渠道、源头、平台和类型等方式和内容上发生了变革。
（三）管理会计数据存储方式与内容的变革在大数据时代，由于数据巨量和多样，要充分利用数据，需要建立大数据仓库，通过大数据仓库集成、整理、提取数据和挖掘数据价值。
典型的大数据处理系统包括数据的收集、预处理、存储、分析、数据挖掘和价值应用。
要完成这一系列的操作，企业要有意识地完成由传统关系型数据库管理系统向大数据仓库管理系统的转变。
传统关系型数据库存储数据一般为结构化数据，类型单一，容易理解和使用，目前的商用数据库市场上，大约９０％采用的是传统关系型数据库。
然而，随着数据量的急速增加，数据类型的增多，传统数据库在高并发读写、高吞吐率的海量数据存取、高可用性和高扩展性需求等方面表现地不尽人意，面临着操作复杂和成本高昂的性能瓶颈，企业要在较短的时间内实现海量数据的集成和处理，必须考虑建立大数据仓库。
同时，根据管理会计的需要，大数据仓库可以划分成分布式数据库，或者分布式存储集群、不同模块，如生产计划模块、供应链存货管理模块、销售管理模块、业绩评价模块和企业间关系模块。
明晰的模块分类有利于大数据仓库的管理和使用。
在数据导入的基础上，数据仓库对巨量源数据集成、清理、分类和建立查询，之后企业可以直接利用数据挖掘技术来获取人们感兴趣的、隐含的对企业有价值的信息。
（四）管理会计数据加工、分析利用方式的变革在大数据仓库对巨量数据进行集成和整理后，使用者可以直接对存储的数据进行进一步加工，分析有价值的数据并加以提炼和利用。
可以将这一处理过程称为数据的挖掘。
传统的针对结果、单类型结构、抽样和时间期限较长数据的处理已经不适用于大数据下的数据挖掘工作。
基于过程、全体、实时的数据处理已经成为数据价值挖掘的核心需求。
在大数据挖掘过程中，需要采用一些分析工具，如回归分析、分类分析、决策树分析、趋势分析、时间序列分析等算法。
在大数据时代，要求企业采用一些新的数据处理技术。
用于挖掘分析工具的算法比较复杂，分析中涉及的数据量和计算量一般较大。
大数据仓库的建立有利于实现企业信息共享。
在传统数据库模式下，企业各个部门一般具有独立的数据共享中心，不同部门长期形成的局部意识阻碍了信息的共享使用，造成了不同业务系统之间的“信息孤岛”效应。
这种封闭式的管理模式在大数据时代将逐渐瓦解，通过建立企业组织内部的集成数据信息网络，能极大地加快信息的传递。
比如在存货管理过程中，生产部门可通过在数据仓库的子模块供应链存货管理模块查询生产产品所需的原材料量，及时发现库存的不足并通知采购部门做好采购准备。
企业还可以建立与外部关联方之间的信息网络，倘若企业的供应链存货管理模块下的数据能被所有分公司及主要供应商所共享，企业可查询到所有分公司的存货信息并进行合理的物资调配，最大限度减少缺货损失和创造价值。
供应商则可以根据各分公司的存货存量信息及时做出供货安排，提高供货效率。
这种大数据仓库下的信息共享服务能使企业和供应商在经营上实现双赢。
（五）管理会计工作方式与内容的变革利用大数据进行各种管理会计工作，由此产生了与大数据相关的管理会计工作方式和内容的变革。
变革的工作方式和内容包括决策、预测、预算、控制、核算、分析和考核及战略管理会计等方面。
１４２０１５年第１６期Management Accounting 管理会计在决策、预测和预算管理方面，大数据提供了重要的支持。
在大数据条件下进行决策、预测和预算管理，需要对具有巨量、复杂多样、动态和价值稀疏性特点的数据进行总体和关联数据的分析和价值发现。
传统企业投资决策一般是根据单一渠道搜集的相对准确的、数量少的数据进行投资决策。