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浅谈大数据时代管理会计的机遇挑战与应对
浅谈大数据时代管理会计的机遇挑战与应对随着信息技术的飞速发展和应用，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的时代，企业面临着海量数据的处理和管理问题，传统的管理会计理念和方法也随之发生了改变。
大数据时代给管理会计带来了机遇和挑战，如何应对这些机遇和挑战成为了管理会计界亟待解决的问题。
本文将就大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对进行探讨。
一、大数据时代给管理会计带来的机遇1. 数据驱动决策的机遇在大数据时代，企业可以通过采集、整合和分析海量的数据，从中获取更为全面和准确的信息，这将有助于企业管理层做出更具针对性和可靠性的决策。
管理会计可以通过大数据分析工具，挖掘出更多的商业洞察，更好地指导企业的经营决策和资源配置。
这对于企业提高经营效率、降低经营风险至关重要。
2. 个性化管理的机遇大数据时代，企业可以通过对客户数据进行深度分析，实现对客户需求的个性化服务和管理。
管理会计可以充分利用大数据技术，为企业提供更加个性化的财务管理服务，通过深入了解客户的需求，为客户量身定制更为适合的管理会计方案。
3. 预测性分析的机遇大数据时代，企业可以通过对历史数据和实时数据进行分析，进行更为准确的市场预测和趋势分析。
管理会计可以通过大数据技术，帮助企业进行更为准确的财务预测和风险管理，为企业提供更为精准的业务决策支持。
大数据时代，企业可以通过对成本数据的深度分析和挖掘，找到更多的成本降低和效率提高的机会。
管理会计可以通过大数据技术，深度挖掘企业的成本结构和成本分布，为企业提供更为全面和有效的成本管理方案，从而提高企业的盈利能力和竞争力。
1. 数据安全与隐私保护的挑战在大数据时代，企业面临着海量数据的采集、存储和处理问题，数据安全和隐私保护成为了一大挑战。
管理会计在处理海量数据的过程中，需要时刻关注数据的安全性和隐私保护，合理利用大数据的避免数据泄露和滥用的风险。
2. 数据质量与真实性的挑战3. 数据分析技术与人才的挑战在大数据时代，企业需要具备强大的数据分析能力和技术支持，而这也需要大量的专业人才来支撑。
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策随着大数据时代的到来，企业管理会计面临了前所未有的挑战。
大数据的快速增长和应用给企业管理会计带来了许多变革和挑战。
在这样的变革和挑战之下，企业管理会计需要不断地更新自己的知识和技能，以应对不断变化的环境。
本文将探讨大数据时代企业管理会计面临的挑战，并提出相应的解决对策。
一、挑战一：数据收集和处理的问题大数据时代企业管理会计面临的第一个挑战是如何收集和处理海量的数据。
随着大数据的快速增长，企业管理会计需要面对海量的数据，包括财务数据、销售数据、生产数据等各个方面的数据。
这些数据需要被及时、准确地收集、处理和分析，以帮助企业制定决策和规划。
解决对策一：建立健全的数据收集和处理系统为了解决数据收集和处理的问题，企业需要建立健全的数据收集和处理系统。
这包括建立一个可靠的数据收集系统，确保数据的准确性和完整性；建立高效的数据处理系统，提高数据处理的速度和效率；建立有效的数据分析系统，帮助企业管理会计人员更好地理解和利用数据。
二、挑战二：数据安全和隐私保护的问题大数据时代企业管理会计面临的第二个挑战是如何保护数据的安全和隐私。
随着数据的快速增长，数据的安全和隐私保护成为了一个日益突出的问题。
如果企业管理会计不能有效地保护数据的安全和隐私，将会给企业带来严重的损失。
解决对策二：加强数据安全和隐私保护措施为了保护数据的安全和隐私，企业需要加强数据安全和隐私保护措施。
这包括建立完善的数据安全保护体系，加密数据、设立数据权限，限制不同部门和人员对数据的访问权限；建立健全的隐私保护制度，尊重并保护用户的隐私，确保企业遵守相关的隐私法律和规定。
三、挑战三：管理会计技能和知识的更新问题大数据时代企业管理会计面临的第三个挑战是如何更新管理会计技能和知识。
随着大数据的快速发展，企业管理会计需要不断地更新自己的知识和技能，以适应不断变化的环境。
解决对策三：不断学习和提升管理会计技能和知识为了应对这个挑战，企业管理会计需要不断学习和提升自己的管理会计技能和知识。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施随着大数据时代的到来，管理会计面临着前所未有的挑战和机遇。
管理会计是企业内部的财务管理系统，它通过收集、处理和分析财务信息，为企业经营决策提供支持。
随着大数据时代的到来，管理会计面临着越来越复杂的环境和问题。
本文将就管理会计在大数据时代所面临的挑战和应对措施进行探讨。
一、管理会计面临的挑战1. 数据量巨大和复杂度高在大数据时代，企业的数据量呈指数级增长，数据来源多样化，数据类型和结构也越来越复杂。
管理会计要面对处理大量的数据，需要及时收集、整理和分析这些数据，并将其转化为对企业经营决策有益的信息。
2. 信息安全和隐私保护由于大数据的特性，包括多样化、高速度和大规模，管理会计在处理大数据时，面临着信息安全和隐私保护的挑战。
如何保护企业的财务数据不被泄露和滥用，是管理会计面临的一个重要问题。
3. 数据质量和可靠性大数据时代的数据来源广泛，涉及的领域多样，管理会计在处理大数据时，需要面临数据质量和可靠性的挑战。
如何确保数据的准确性和可靠性，成为了管理会计面临的一个难题。
1. 引入技术手段管理会计在面对大数据时，可以通过引入先进的技术手段来应对挑战。
可以利用数据挖掘和大数据分析技术，来对大数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和趋势。
可以采用信息技术来构建数据安全和隐私保护系统，有效防范信息泄露和滥用。
2. 优化管理会计体系在大数据时代，管理会计需要对管理会计体系进行优化和升级。
可以通过建立全面的数据管理机制和流程，确保大数据的收集、整理和分析工作顺利进行。
可以通过引入财务预测和风险管理模型，提高管理会计的预测和决策能力。
3. 培养专业人才管理会计在应对大数据时，需要具备较高的技术和业务水平。
企业需要加大对管理会计人才的培养和引进力度，提升他们的大数据分析和处理能力。
可以通过引入外部专业机构和咨询服务，为管理会计提供技术支持和指导。
4. 加强对大数据的监管和治理在大数据时代，管理会计需要加强对大数据的监管和治理。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施大数据时代已经到来，管理会计也面临着新的挑战。
大数据带来了海量、高速、多维、非结构化的数据，但只有将这些数据转化为有效的信息和决策才能发挥其潜力。
因此，管理会计需要思考如何应对大数据时代的挑战，以更好地服务组织决策和绩效管理的需要。
一、数据分析能力的提升管理会计需要在数据分析能力上加强，在大数据时代，数据分析无疑是最重要的能力之一。
传统的会计专业培养了会计师的会计技能，但在大数据时代，管理会计需要掌握更多技能，如数据挖掘、数据建模、机器学习等。
此外，还需要掌握工具和技术，如Python、R、SQL等，以便能够更加高效地分析数据，挖掘潜在价值，并提供更有针对性的建议。
二、创新思维的培养大数据时代追求的是创新，这意味着管理会计需要培养创新思维，以适应这个新时代。
因此，管理会计需要不断地思考新的技术和方法，探索新的数据的来源和价值，积极创新和优化管理会计的业务流程。
此外，管理会计还需要善于发现问题，明确组织需要，寻找解决方案，以更为有效地提供管理决策支持。
三、加强沟通能力在大数据时代，管理会计在数据分析的同时需要能够很好的与其他部门进行沟通和合作，以便能够准确了解组织需求，提供精细化的数据决策支持。
此外，良好的沟通能力还能够增进组织内部的合作和协作，推动组织的提高。
因此，管理会计需要在沟通能力上加强训练，提高自己的表达和交流水平。
综上所述，大数据时代对管理会计提出了更高的要求。
管理会计要不断提升自己的数据分析能力，培养创新思维和加强沟通能力，以更好地面对大数据时代的挑战。
只有通过不断的学习和成长，才能在这个充满机遇和挑战的时代中获得更好的成果和发展。
大数据背景下管理会计面临的挑战及应对策略分析
大数据背景下管理会计面临的挑战及应对策略分析1. 数据量问题：大数据时代下，管理会计需要处理的数据量大幅增加，传统的数据处理方法已经无法适应这一变化。
管理会计需要寻找新的技术手段来处理大量的数据，以提高处理效率和准确性。
2. 数据可靠性问题：随着数据量的增加，管理会计需要面对的是大量复杂的数据源，这些数据源的可靠性也成为一个问题。
管理会计需要建立有效的数据验证机制，以确保所使用的数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析问题：大数据时代下，管理会计需要进行更复杂的数据分析，以支持决策和制定战略。
传统的数据分析方法已经无法满足这一需求。
管理会计需要掌握更多的数据分析技术，如数据挖掘、机器学习等，来更好地分析大数据，提供准确的决策支持。
针对以上挑战，管理会计可以采取以下应对策略：1. 技术升级：管理会计需要跟上大数据时代的技术发展，学习和应用新的数据处理和分析技术。
可以引入大数据平台和工具来处理大量的数据，并使用数据挖掘和机器学习技术来分析数据。
3. 人才培养：管理会计需要培养具备大数据分析能力的专业人才。
可以通过开展培训和学习计划，提高管理会计人员的数据分析能力和技术水平，并鼓励管理会计人员参与相关的学习和研究。
4. 数据管理体系建设：管理会计需要建立完善的数据管理体系，包括数据采集、存储、索引和检索等环节。
通过建立统一的数据标准和规范，提高数据的集成度和共享度，提高数据的利用效率。
5. 与其他部门合作：管理会计需要与其他部门进行密切的合作，共同解决数据分析和决策支持等问题。
可以建立跨部门的数据共享平台，促进数据的共享和交流，提高数据的利用效率。
管理会计在大数据背景下面临着诸多挑战，但通过技术升级、数据质量管理、人才培养、数据管理体系建设以及与其他部门的合作，可以有效地应对这些挑战，提高管理会计在大数据背景下的应用水平和决策支持能力。
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策分析
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策分析大数据时代下，管理会计面临着诸多挑战，但同时也蕴藏着机遇。
随着科技的飞速发展和信息化水平的提高，大数据已经成为企业经营决策、管理和运营的重要基础。
管理会计作为企业内部管理的重要工具，也必须顺应大数据时代的潮流，全面提升自身的管理水平和服务质量，以应对新的挑战。
本文将从大数据时代下管理会计面临的挑战和对策分析进行探讨。
一、挑战分析1. 数据的海量化大数据时代的到来，企业面临的最大挑战之一就是数据的海量化。
各类业务数据、运营数据、市场数据、客户数据等不断涌入，传统的管理会计很难应对如此庞大的数据量，而且这些数据也都具有高度的复杂性和不确定性，使得传统的管理会计方法难以发挥作用。
2. 数据质量的保证大数据时代下，数据的质量和准确性成为管理会计面临的重要挑战。
由于数据来源的多样化和复杂性，数据的质量和真实性很难得到保证，这给管理会计的数据分析工作带来了很大的困难，同时也影响了管理会计报告的可靠性和有效性。
3. 数据分析与应用能力大数据时代下，管理会计需要具备较高的数据分析和应用能力，能够将海量的数据进行挖掘、分析、处理并转化为有效的管理信息，以支持企业的经营决策和管理活动。
大多数传统管理会计人员对于大数据的理解和应用仍然是一个难题，他们缺乏相关的技术知识和技能，面临着在大数据时代下转型升级的压力。
4. 技术与人才的不匹配大数据时代需要管理会计人员具备较高的数据分析和处理技能，但传统管理会计人员的技术水平和IT背景较弱，难以胜任大数据时代的工作需要。
目前市场上缺少具备大数据分析和处理能力的管理会计人才，这也给企业的管理会计工作带来了一定的挑战。
5. 信息安全与隐私保护在大数据时代下，数据的安全性和隐私保护成为了一个全新的问题。
管理会计在处理大数据时，需要关注数据的安全性和保护用户隐私的合规性，这对管理会计人员的业务水平和道德修养提出了更高的要求。
二、对策分析1. 提升数据分析和处理能力面对大数据时代下所带来的挑战，管理会计需要提升自身的数据分析和处理能力，培养团队成员的数据处理能力，引入相关的数据分析工具和技术，以提高数据的采集、处理和应用效率。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施随着大数据时代的到来，管理会计面临着诸多挑战，如何应对这些挑战已成为企业管理者和会计专业人士亟需解决的问题之一。
本文将从大数据对管理会计的影响、管理会计面临的挑战以及应对这些挑战的措施三个方面来详细探讨。
一、大数据对管理会计的影响1. 数据量大、速度快：大数据时代的数据量庞大，企业获取的数据越来越多，数据的生成速度也越来越快。
这种情况给传统的管理会计带来了很大的挑战，传统的管理会计数据处理能力很难满足这种变化。
2. 数据多样：大数据的特点之一就是数据多样化，来自不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据。
管理会计需要有能力处理这样的多样化数据，进行整合和分析。
3. 数据质量：大数据的质量也是一个问题，数据准确性和完整性都需要得到保证，这对于会计处理数据提出了更高要求。
4. 数据分析能力：传统的管理会计主要是以历史数据为基础，做一些预测和决策。
而大数据时代的管理会计需要具备更强的数据分析能力，能够根据大数据的分析结果来进行预测和决策。
以上种种特点都使得传统的管理会计在大数据时代面临巨大挑战，因此需要采取相应的措施进行应对。
二、管理会计面临的挑战1. 数据管理挑战：大数据时代，管理会计面对的第一个挑战就是数据管理问题。
企业需要更先进的技术和手段来管理海量的数据，采用云计算、大数据技术等手段进行数据的存储和管理，确保数据的及时性和准确性。
2. 数据分析挑战：大数据的分析能力对于管理会计提出了更高的要求，需要具备更先进的数据分析技术。
大数据时代企业产生的数据可能是非结构化的，如社交媒体数据、语音数据等，这也给数据分析带来了新的挑战。
3. 数据隐私和安全挑战：企业在获取大量数据的同时也需要面对数据隐私和安全问题，如何确保大数据的安全性和隐私性是大数据时代所面临的挑战之一。
4. 系统和技术挑战：管理会计需要掌握更多的大数据技术和工具，需要根据企业的实际情况来选择合适的大数据分析软件和工具，需要部署更多的硬件设备和构建更复杂的系统架构。
大数据时代管理会计的机遇挑战和应对
大数据时代管理会计的机遇挑战和应对随着大数据时代的到来，管理会计面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据时代给管理会计带来了许多新的发展机遇，同时也带来了一系列挑战。
本文将从机遇和挑战两个方面对大数据时代管理会计进行探讨，并提出相应的应对措施。
一、机遇1. 数据高效利用大数据时代下，企业积累了大量的数据，管理会计可以以更为高效的方式利用这些数据。
通过大数据分析，管理会计可以更准确地预测未来销售额、成本、利润等重要经营指标，帮助企业制定更为科学的决策。
2. 精细化管理大数据时代下，企业可以实现精细化管理，通过对海量数据的分析，可以更准确地把握企业内部运行的情况，从而优化资源配置、提高管理效率。
3. 数据驱动决策大数据时代下，管理会计可以更多地依靠数据驱动决策，以客观的数据为依据，帮助企业高效地做出决策，提高企业的竞争力。
4. 可视化报告大数据时代下，管理会计可以借助数据可视化技术，将繁杂的数据呈现在图形化的报告中，更直观地展现数据分析结果，帮助企业管理者更好地理解和利用数据。
5. 降低成本通过大数据技术，管理会计可以更为精准地识别成本驱动点，并通过降低成本、提高效率，从而为企业降低成本、提高盈利能力。
二、挑战1. 数据分析复杂性大数据时代下，管理会计需要面对海量的数据，数据分析的复杂性增加了许多。
管理会计需要具备更高水平的数据分析能力，才能更好地应对大数据时代带来的挑战。
2. 数据安全性大数据时代下，管理会计需要面对数据安全性的挑战。
在大数据分析过程中，可能会涉及大量敏感数据，如何有效保护这些数据，是管理会计面临的一大挑战。
3. 技术更新换代大数据时代技术变化迅速，管理会计需要不断学习新技术、新工具，以适应不断变化的技术环境，这是一项巨大的挑战。
4. 数据采集难度大数据时代下，企业需要从多个渠道采集数据，数据采集的难度增加了许多。
管理会计需要面对数据采集过程中的各种困难和挑战，确保数据的准确性和完整性。
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本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议请及时联系，本司将予以删除== 本文为word格式，下载后可编辑修改，推荐下载使用！==浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施大数据是当今学术领域与实践领域的热点话题，在大数据时代，信息技术革命颠覆了传统管理会计的理念，为管理会计的发展迎来了难得的发展机遇。
面对大数据时代，我们应当冷静的进行分析，借助大数据的优势，积极地促进管理会计的发展。
一、大数据时代下管理会计发展研究现状（一）大数据时代介绍大数据是指在生产经营所累积的用户网络行为的数据。
用户在生产经营过程中，会留下各种行为数据，将这些数据统一收集起来，进行整体分析，将会得出关于用户群体的行为规律以及预测未来行为走向等。
大数据是由麦肯锡最早提出的，他认为大数据已经在各个行业和生活中发挥作用，成为了现代企业的生产因素。
在大数据时代，人们针对大数据进行了深度的挖掘和使用。
从以往的大数据使用来看，大多应用在生物学、物理学、生态学以及金融、通讯等行业，随着现代信息技术的发展，逐渐掀起了大数据时代热潮，受到更多人们的关注。
大数据并不是具有偶然性的随机数据，而是现存的所有数据的集合，提供的是大体方向相互之间的关系，具有高速、高时效等特点，与现代技术融为一体，进行有效的数据信息处理和反馈，迎来充满潜力的大数据时代。
（二）大数据时代下管理会计发展研究现状通过在中国知网、万方数据库等网站的检索本选题相关的资料，并对现已有的学术成果进行梳理和分析，发现越来越多的文献和理论开始重点关注大数据时代下管理会计人才的研究。
如苏方玉（201X）对管理会计人才的重大作用和大数据概念进行了分析和介绍，同时提出了现代社会管理会计岗位所面临的挑战以及有效应对的措施；赵建坡（201X）分析了大数据对发挥管理会计职责的影响，然后证明了提高大数据管理意识、增加存储空间以及培养管理会计专业人才的作用和意义；林楠主要对大数据环境下管理会计发展机遇的剖析，提出管理会计如何在该环境进行发展。
现有的文献基本都是围绕大数据这个时代主题，对管理会计人才和岗位的研究，分别提出了应对不同问题的建议，使管理会计的作用发挥到最大化，同时也增加了企业对管理会计重视和发展。
二、大数据时代下企业管理会计的作用（一）促进企业核心竞争力的提升信息技术的发展催生了诸多的新生事物，并且给生产生活的各个领域带来了巨大的变革，在信息技术催生的诸多新事物中，物联网是最具大数据时代特征的产物，企业可以通过物联网环境中的客户数据挖掘对企业有价值的信息，結合企业管理会计的专业技术知识和手段，通过网络手段对客户消费的价格和取向进行判断，可以为企业提出可行的建议选择产品适应的消费群体，同时管理会计可以通过数据分析，对市场的动向有所了解，发展符合市场要求和发展的新产品，不断创新和调整企业产品，提高企业核心竞争力。
以京东为例，据管理会计的预测和估算，到201X年9月30日为止，在以往的12个月中，京东活跃用户数继续强力增长达到1.987亿，同比增长57%。
订单完成量同比增速可达55%，数额为4.012亿。
对于刚刚过去的双11活动，京东为参与活动的商家设计了领先的仓配一体化的物流供应，入仓外单量同比增长5倍。
该例子通过管理会计的研究，表明了企业提供的产品是否可以满足顾客需求，是否适应市场变化趋势是企业发展的核心竞争力的集中体现，管理会计可以通过对该方面的研究和分析得出结论，为企业提供有利的发展方向。
（二）有利于对企业未来的预测市场的竞争是复杂多变的，很多不可控的因素都会对企业的经营和发展产生影响。
因此，企业需要对产品、资源、价格、客户需求等多方面做出预测，才能够有效的掌握市场。
据相关部门统计，在201X年末，中国手机网民已经超过6.5亿人次，手机的使用功能也不局限为发短信和打电话，已经逐渐成为人们日常的生活必需品。
企业的管理会计根据这些已有的数据以及每年的变化趋势，应用科学的方法做出预测，才会确保企业产品可持续的发展。
如根据一份来自蚂蚁金服的数据，通过对山田电机（YAMADA）中国顾客的消费行为研究中，结算支付手段所占的比例已经从以往的现金与银行卡的各占50%，转变成目前的支付宝与卡、现金的比例为3：3：4；而在评价连锁商店堂吉柯德（Donki），中国的游客运用支付宝支付的比例已经增长到30-40%，在促销活动时甚至可达60-70%。
这些数据经过管理会计的统计，就可以发现支付宝的发展有利于现阶段的发展趋势，消费者对支付宝的使用不断增加，说明支付宝业务是客户选择的流行趋势，所以企业可以根据市场动态继续完善支付宝的功能和业务，同时管理会计也可以根据其他相似功能的软件的发展状况进行了解，取长补短。
（三）实施有效的内部考核制度绩效评估工作一直以来都是管理会计的工作，同时也是比较难以处理的任务，因为对于内部人员的绩效考核需要多方面因素共同进行，而实际的评价与绩效结合缺少科学的方法，常常会带有主观性。
如果评价结果不合理或者不公平，员工的积极性和工作热情会受到打击和挫败。
在大数据时代下，员工考核一般包括三方面内容，一方面是交易数据，主要通过企业的ERP，MRP，CRM系统体现，另一方面是交互数据，主要来源于社交媒体如微信，微博和公众平台等等，还有一方面是感知数据，主要是通过物联网来提供。
管理会计通过数据的收集和分析，可以对企业内部员工的绩效和企业整体的效益进行评价，也可以对市场上竞争对手的企业业绩有所了解，通过比较可以找到问题所在。
数据收集方面有计划的进行，避免遗漏和以偏概全的现象，这样并不能创造真实的数据环境，不利于管理会计的科学评价。
三、大数据时代下管理会计面临的主要问题（一）管理会计应用认识缺乏大数据时代的到来对一些企业的冲击比较大，因为这些企业自身根本没有意识到数据的重要性，只是单方面认为大数据管理应该是大公司应用的手段，对于中小企业并不重要。
如果企业家有这样的认识就大错特错，这是对管理会计的认识不足。
对于企业来说，无论从人力，物力，设备，环境，产品等各个方面都需要数据的支撑，而企业在大数据的认识上如果止步不前，不进行深刻的研究，对企业管理会计的工作的开展具有较大的影响。
（二）不能保障会计信息的安全性会计信息的泄露和遗失一般包括内部人员泄露，网络安全不到位以及会计人员错误操作等多方面原因。
如曾有传言说乐视的资金链受损，乐视董事长贾跃亭也因此逃跑；然后大量的媒体对外宣称乐视的各个业务都出现了资金短缺问题，如乐视体育大约有60%的版权费没有按约定时间支付、手机供应商应付款项可达150亿等。
曾有网上爆料来自于一位百度的代理商，据内容了解到乐视因欠款3000万，在百度的各大广告已经停止合作。
引发了界内重大人士的推测和内部人员的众多评论，指出乐视公司的资金已经处于危机阶段。
由于以上内部信息的公开，乐视公司受到了严重的影响，从11月1日开始，乐视网（300104.SZ）股价出现了持续的下跌状态。
到10日收盘为止，乐视网股价累计下跌14.17%，收报37.99元，已经有接近去年股灾时37元的均价程度。
现在乐视网市值752.84亿元，缩水125.6亿元。
从上面的数据可以看出，企业内部的信息资源一旦泄露，外界就会产生波动，对企业的危害也十分严重，所以会计信息的安全性目前还处于不能完全得到保障的状态。
（三）会计人才和技术落后在管理会计人才和技术方面，一些中小企业与国内外知名企业相比还处于落后的水平。
目前高校对会计的培养重点是信息化的教育模式，缺少管理能力提升战略。
而且现阶段企业管理会计人才缺失问题较为严重，现有人员的素质也有待提高。
也有一部企业分采用较为传统的技術，人事统计系统，财务报表，ERP等，封闭在企业内部进行，甄选模式一般采用漏斗式，造成大量的结构化信息与非结构化信息遗失与大量的数据浪费，对企业的成本和利润产生一定的影响。
四、大数据时代下管理会计的应对措施（一）加强培养管理会计对数据的预测和分析能力企业对人力资源的管理和培养是企业的重要工作，尤其是针对管理会计的培训和能力提升对企业至关重要。
首先企业对管理会计人才的选拔应该设立较高的能力要求，基本水平和理论知识的掌握程度至少在一定的层次上，而且必须通过企业建立的考核制度和面试测试，才能够给予进入企业的机会，这是企业管理会计发展的重要前提基础，同时也对其他相关竞争人员具有促进的作用；其次，对选入的员工进行岗位培训，初级水平的测评，针对每个人分能力和心态不同，设计不同的培养目标，确保公平公开的透明性原则，并根据个人意愿和岗位需要安排不同的任务，责任分工明确，把不同的工作都具体到每个人身上；最后是对管理会计人员的强化阶段，在职期间的表现和绩效是对管理会计人员的工作能力的体现。
企业针对大数据时代下的要求，应该为员工提供出国深造或者更高层次的培训机会，充分了解现阶段的技术和应用，提高管理会计分析和预测数据的能力，尤其是对信息化软件和平台的使用能力，这样才能更加确保数据的准确性和有效性，才会做出最真实的数据分析和预测。
（二）增强管理会计整体素质水平在企业诸多的岗位中，管理会计是对企业资源了解最多的一个岗位，决定了整个企业的发展水平和方向。
企业应该充分认识到这一点，必须予以重视。
由于企业间竞争的激烈，很多企业不择手段的抢夺人才，企业内大量的人才因为经受不住诱惑而跳槽，对原有企业的冲击比较大。
因此企业应加强提高管理会计素质的，灌输企业文化理念和制度，确保企业内部秘密信息的安全性，尽力减少管理会计人才的流失。
除此之外，企业应该建立合理的激励机制，为员工提供满足的条件环境，确保员工对企业的忠诚度与归属感，使员工即便面对外界再大的吸引力，也有强大的内心去抵制。
所以对于管理会计人才的心理素质培养不容忽视，这也是对企业发展的保障。
（三）加强企业先进技术和平台的引进企业应该根据大数据时代的要求，引进高端的技术手段提供给管理会计人员。
管理会计人员即使有较大的潜能和技术水平，如果没有可利用的工具和平台也无法发挥出来，所以对技术设备必须加大投入，根据现有的企业能力水平，尽可能的把最先进的技术引进到企业中。
管理会计根据企业引进的技术不断研究和学习，尽可能掌握使用方法和技巧，达到与其他企业相持甚至略高一筹的水平，对企业核心竞争力的提高起到促进作用。
结语综上所述，管理会计岗位职责不仅仅是对数据的处理和收据，还可以根据已有数据对未来做出预测，通过采取科学技术手段预测出产品应该发展的方向，对企业的管理和控制起到了巨大的作用。
目前大数据时代发展迅速，但是企业对管理会计职位和性质认识不足，不能够有效的利用该岗位上的人才为企业创造价值。
有些企业即使拥有管理会计人才，但是由于缺乏对人才的重视往往造成人才的流失。
中小型企也是由于企业自身的条件限制，对人才的培养能力有限，引进的科学技术水平较低，所以限制了管理会计人才的作用发挥。