大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对
大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略
大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略大数据时代的到来，给管理会计带来了许多新的挑战。
大数据的涌入，大大丰富了管理会计的信息来源，也提升了管理会计的数据分析和决策支持能力。
但大数据时代也给管理会计带来了新的挑战，如数据安全、数据质量、数据处理的效率等。
本文将围绕大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略展开讨论。
一、管理会计面临的挑战1. 数据质量大数据时代带来了海量的数据，管理会计需要处理的数据也愈发庞大。
但海量的数据并不意味着数据质量高，相反，大数据时代管理会计面临数据质量低下的问题。
数据质量低下会直接影响到管理会计的分析和决策结果，给企业带来巨大的风险和损失。
2. 数据安全大数据时代的数据涌入，也带来了数据安全的隐患。
管理会计需要面对日益增加的数据安全挑战，如数据泄露、数据篡改、数据被盗用等问题。
数据安全事关企业的核心利益和竞争力，管理会计需要有效应对这一挑战。
3. 数据分析能力大数据时代的数据规模大，复杂度高，传统的分析工具和方法已经无法满足对大数据进行深入分析的需求。
管理会计需要提升数据分析的能力，掌握大数据分析工具和方法，以更好地挖掘数据中隐藏的信息价值，为企业决策提供有力支持。
4. 数据处理效率大数据时代管理会计需要处理的数据量巨大，传统的数据处理方式已经无法满足业务需求。
管理会计需要提升数据处理的效率，寻找更加高效的数据处理方法和工具，以提升工作效率和降低成本。
5. 数据管理大数据时代管理会计需要面对海量数据的管理和维护问题。
如何有效地管理和维护海量数据，如何建立高效的数据管理体系，成为管理会计需要思考和应对的挑战。
二、管理会计应对策略1. 提升数据质量管理会计需要关注数据质量，加强对数据的质量管控。
通过建立有效的数据质量管理机制，制定数据质量标准和规范，加强数据采集和整理过程的监控，提升数据处理和分析的准确性和可靠性。
2. 加强数据安全防护管理会计需要关注数据安全，加强对数据安全的防护和管理。
大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对
大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的来临，数据的规模、类型和价值正以前所未有的速度增长和变化。
这一变革不仅重塑了社会经济的运作模式，也为企业管理会计带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据时代下管理会计面临的机遇和挑战，并提出相应的应对策略，以期为企业更好地适应和利用大数据提供理论支持和实践指导。
本文将概述大数据时代的基本特征和背景，分析大数据对管理会计领域的影响和变革。
接着，文章将详细探讨大数据时代管理会计面临的机遇，包括数据驱动的决策支持、精细化成本管理、个性化服务创新等方面。
同时，文章也将深入分析大数据时代管理会计面临的挑战，如数据安全与隐私保护、信息过载与决策困难、人才短缺与技能不足等问题。
在此基础上，本文将提出一系列应对策略，包括加强数据治理和安全管理、推动管理会计与信息技术的深度融合、培养高素质管理会计人才等。
这些策略旨在帮助企业在大数据时代下更好地应对挑战，抓住机遇，实现管理会计的创新与发展。
本文将对大数据时代管理会计的未来趋势进行展望，探讨管理会计在新时代下的发展方向和路径选择。
通过本文的研究和分析，旨在为企业在大数据时代的财务管理和决策支持提供有益的参考和启示。
二、大数据时代管理会计的机遇在大数据时代，管理会计面临着前所未有的机遇。
这一时代为管理会计提供了丰富的数据资源和强大的分析工具，使其能够更好地服务于企业的战略决策和日常运营。
大数据为管理会计提供了海量的数据源。
传统的管理会计数据主要来源于财务报表和内部管理系统，而大数据时代则让管理会计能够获取到更多维度的数据，如社交媒体、物联网、电子商务等，这些数据不仅数量庞大，而且实时性强，能够更全面地反映企业的运营状态和外部环境。
大数据技术为管理会计提供了强大的分析工具。
传统的数据分析方法往往局限于描述性统计和简单的预测，而大数据技术则能够利用机器学习、深度学习等算法对数据进行深度挖掘和预测，帮助管理会计发现隐藏在数据背后的规律，为企业的决策提供更有价值的信息。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施大数据时代已经到来，管理会计也面临着新的挑战。
大数据带来了海量、高速、多维、非结构化的数据，但只有将这些数据转化为有效的信息和决策才能发挥其潜力。
因此，管理会计需要思考如何应对大数据时代的挑战，以更好地服务组织决策和绩效管理的需要。
一、数据分析能力的提升管理会计需要在数据分析能力上加强，在大数据时代，数据分析无疑是最重要的能力之一。
传统的会计专业培养了会计师的会计技能，但在大数据时代，管理会计需要掌握更多技能，如数据挖掘、数据建模、机器学习等。
此外，还需要掌握工具和技术，如Python、R、SQL等，以便能够更加高效地分析数据，挖掘潜在价值，并提供更有针对性的建议。
二、创新思维的培养大数据时代追求的是创新，这意味着管理会计需要培养创新思维，以适应这个新时代。
因此，管理会计需要不断地思考新的技术和方法，探索新的数据的来源和价值，积极创新和优化管理会计的业务流程。
此外，管理会计还需要善于发现问题，明确组织需要，寻找解决方案，以更为有效地提供管理决策支持。
三、加强沟通能力在大数据时代，管理会计在数据分析的同时需要能够很好的与其他部门进行沟通和合作，以便能够准确了解组织需求，提供精细化的数据决策支持。
此外，良好的沟通能力还能够增进组织内部的合作和协作，推动组织的提高。
因此，管理会计需要在沟通能力上加强训练，提高自己的表达和交流水平。
综上所述，大数据时代对管理会计提出了更高的要求。
管理会计要不断提升自己的数据分析能力，培养创新思维和加强沟通能力，以更好地面对大数据时代的挑战。
只有通过不断的学习和成长，才能在这个充满机遇和挑战的时代中获得更好的成果和发展。
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施
浅谈大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施随着大数据时代的到来，管理会计面临着诸多挑战，如何应对这些挑战已成为企业管理者和会计专业人士亟需解决的问题之一。
本文将从大数据对管理会计的影响、管理会计面临的挑战以及应对这些挑战的措施三个方面来详细探讨。
一、大数据对管理会计的影响1. 数据量大、速度快：大数据时代的数据量庞大，企业获取的数据越来越多，数据的生成速度也越来越快。
这种情况给传统的管理会计带来了很大的挑战，传统的管理会计数据处理能力很难满足这种变化。
2. 数据多样：大数据的特点之一就是数据多样化，来自不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据。
管理会计需要有能力处理这样的多样化数据，进行整合和分析。
3. 数据质量：大数据的质量也是一个问题，数据准确性和完整性都需要得到保证，这对于会计处理数据提出了更高要求。
4. 数据分析能力：传统的管理会计主要是以历史数据为基础，做一些预测和决策。
而大数据时代的管理会计需要具备更强的数据分析能力，能够根据大数据的分析结果来进行预测和决策。
以上种种特点都使得传统的管理会计在大数据时代面临巨大挑战，因此需要采取相应的措施进行应对。
二、管理会计面临的挑战1. 数据管理挑战：大数据时代，管理会计面对的第一个挑战就是数据管理问题。
企业需要更先进的技术和手段来管理海量的数据，采用云计算、大数据技术等手段进行数据的存储和管理，确保数据的及时性和准确性。
2. 数据分析挑战：大数据的分析能力对于管理会计提出了更高的要求，需要具备更先进的数据分析技术。
大数据时代企业产生的数据可能是非结构化的，如社交媒体数据、语音数据等，这也给数据分析带来了新的挑战。
3. 数据隐私和安全挑战：企业在获取大量数据的同时也需要面对数据隐私和安全问题，如何确保大数据的安全性和隐私性是大数据时代所面临的挑战之一。
4. 系统和技术挑战：管理会计需要掌握更多的大数据技术和工具，需要根据企业的实际情况来选择合适的大数据分析软件和工具，需要部署更多的硬件设备和构建更复杂的系统架构。
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策
大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策随着信息技术的发展和应用，大数据时代已经来临。
大数据时代给企业管理带来了许多机遇和挑战，也给会计管理工作带来了前所未有的变革。
在这个新的时代背景下，会计面临了许多新的挑战，需要在这个新的环境下寻求新的解决对策。
1. 数据量大、增长快在大数据时代，企业所面对的数据量庞大，而且增长迅速。
这对会计工作提出了新的要求，需要从海量的数据中提取有效的信息，为企业的管理决策提供有力支持。
而传统的会计工作往往难以胜任这一任务。
2. 数据质量参差不齐大数据时代，企业所面对的数据质量参差不齐，不同系统产生的数据格式不同、稳定度不一，还有许多的数据质量问题需要解决。
这给会计工作带来了新的挑战，如何在这样的数据环境下进行财务管理和决策支持，需要重新审视和思考。
3. 数据分析复杂在大数据时代，数据分析变得更加复杂，需要运用更为复杂的算法和工具。
而传统的会计管理方法和技术已经无法满足这一需求，因此要求会计管理人员快速学习并掌握新的数据分析技术和方法。
4. 数据安全问题突出在大数据时代，数据安全问题突出，企业管理会计数据的泄露和篡改成为了新的挑战。
如何保障数据的安全，成为了会计管理人员需要重点关注的问题。
1. 引入大数据技术对于数据量大、增长快的挑战，会计管理人员可以引入大数据技术来解决。
大数据技术能够更好地处理海量数据，提取有用信息，帮助企业管理人员更加深入地理解企业的运营情况，从而为管理决策提供更好的依据。
2. 投资培训会计管理人员在面对数据分析复杂的挑战时，企业可以投资培训会计管理人员，使他们掌握更为复杂的数据分析技术和方法。
通过培训，会计管理人员可以更好地应对大数据时代的挑战，提高数据分析的能力。
3. 建立完善的数据质量管理体系在面对数据质量参差不齐的挑战时，企业可以建立完善的数据质量管理体系，规范数据的采集、处理和存储流程，从源头上保证数据的准确性和可靠性，减少数据质量的问题。
大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略
大数据时代管理会计面临的挑战及应对策略【摘要】在大数据时代，管理会计面临着诸多挑战，包括数据处理能力不足、数据安全和隐私保护等问题。
为了应对这些挑战，管理会计需要加强数据处理能力、加强数据安全保护并提升数据分析技术水平。
这些措施将有助于管理会计在大数据时代更好地应对挑战，为企业决策提供更准确的数据支持。
管理会计在大数据时代的发展趋势将更加注重数据驱动的决策，以提高决策的准确性和效率。
未来，管理会计有望在大数据时代发挥更为重要的作用，成为企业智慧决策的重要支撑。
【关键词】大数据时代，管理会计，挑战，应对策略，数据处理能力，数据安全，数据隐私保护，数据分析技术，发展趋势，未来方向。
1. 引言1.1 背景介绍在当今大数据时代，数据已经成为管理会计领域的重要资源和资产。
随着信息技术的迅速发展，管理会计作为企业决策支持的重要工具，也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据给管理会计工作带来了深刻的影响，改变了传统的数据收集、处理和分析方式，同时也提出了更高的要求和挑战。
管理会计在大数据时代需要不断适应和调整，以应对数据处理能力不足、数据安全和隐私保护、数据分析技术不足等挑战。
加强数据处理能力、加强数据安全保护、提升数据分析技术水平成为当前管理会计面临挑战的关键应对策略。
在这样的背景下，管理会计需要不断创新和发展，适应大数据时代的变革和挑战。
只有不断提升自身的数据处理、分析和应用能力，才能更好地发挥管理会计在企业决策中的作用，推动企业持续健康发展。
2. 正文2.1 大数据对管理会计的影响大数据时代的到来，对管理会计领域产生了巨大的影响。
大数据的出现让管理会计从传统的数据收集和处理模式转变为更加智能化和精细化的数据分析和决策支持模式。
管理会计可以通过大数据技术更准确地把握企业内部和外部环境的变化，从而提高预测和决策的准确性和及时性。
大数据的出现也给管理会计带来了更多的数据类型和来源，如社交媒体数据、传感器数据等，这些数据的大量涌现丰富了管理会计的数据源，但也带来了数据处理的复杂性和挑战性。
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨
大数据时代下管理会计面临的挑战及对策探讨大数据时代下，管理会计面临着诸多挑战，因为大数据技术的发展已经彻底改变了企业经营环境和管理模式。
管理会计作为企业管理的一个重要组成部分，必须适应大数据时代的发展，积极应对挑战，以更好地服务于企业经营决策。
本文将探讨大数据时代下管理会计面临的挑战，并提出相应的对策。
一、挑战分析1. 数据量大、变化快大数据时代的一个显著特点就是数据量巨大，且数据变化迅速。
传统的管理会计系统通常难以应对如此海量且快速变化的数据挑战，传统管理会计系统处理数据的能力可能已经不足以应对当前大数据时代所需。
2. 数据质量和真实性随着大数据的兴起，很多企业使用数据来支持决策和战略制定。
大数据的质量和真实性问题也日益凸显。
管理会计需要面对的挑战之一就是如何保证数据的质量和真实性，以便为企业的经营决策提供可靠的数据支持。
3. 数据分析与应用大数据时代的到来改变了企业数据的管理方式，传统的管理会计方法已经无法满足企业对数据分析和应用的需求。
管理会计需要适应大数据时代的要求，提高数据分析和应用的能力，以更好地为企业经营提供支持。
4. 系统集成与协同在大数据时代，企业可能使用多个不同的系统来处理不同类型的数据，这就需要管理会计适应不同系统之间的集成和协同工作，以确保企业能够更好地利用各类数据进行管理决策。
5. 信息安全与保护大数据时代下，企业数据的安全和保护变得更加重要。
管理会计需要更加关注企业数据的安全和保护，建立相应的信息安全体系和控制措施，以保障企业数据的安全与稳定。
二、对策探讨1. 引入先进的管理会计技术在大数据时代下，管理会计需要引入先进的技术和工具，提升数据的处理和分析能力。
可以引入数据挖掘、人工智能等先进技术，以更好地适应大数据时代对数据分析的需求。
2. 建立科学的数据质量管理体系为了保证数据的质量和真实性，管理会计需要建立科学的数据质量管理体系，包括数据采集、清洗、存储、分析和使用等各个环节的控制和管理，以保证数据的准确性和可靠性。
大数据技术对管理会计的影响及应对
大数据技术对管理会计的影响及应对随着信息技术的迅猛发展，大数据技术已经成为了当今企业管理的重要工具。
在管理会计领域，大数据技术的应用已经逐渐深入到企业的日常决策和业务运营中，对传统的管理会计方式带来了深刻的影响。
本文将从大数据技术对管理会计的影响、面临的挑战以及应对策略三个方面进行探讨。
一、大数据技术对管理会计的影响1. 决策支持的提升大数据技术可以帮助企业从海量的数据中提炼出有价值的信息，为管理层提供全面、准确的数据支持，有助于更科学、更精准地进行决策。
传统的管理会计往往依赖于手工录入和处理数据，容易受限于数据的局限性和不完整性，而大数据技术能够将各个系统产生的海量数据进行整合和分析，为决策提供更加全面的参考。
2. 成本控制的优化大数据技术可以帮助企业深入分析成本的构成和变动规律，从而找到优化成本的方法和途径。
传统的管理会计在成本控制方面更多的是通过统计和分析历史数据，而大数据技术则可以为企业提供更加细致全面的成本资料，从而更加深入地进行成本控制优化。
3. 风险管理的提升大数据技术可以通过对数据的深度挖掘和分析，帮助企业更准确地识别风险，及时制定风险应对策略。
管理会计在风险管理方面通常依赖于经验和历史数据，而大数据技术能够为企业提供更加全面、精细的数据指标，有助于更好地评估和管理风险。
二、大数据技术对管理会计的挑战1. 数据治理与数据质量大数据技术所涉及的数据量庞大、来源多样，这就对企业的数据治理和数据质量提出了更高的要求。
管理会计依赖于数据进行决策，因此数据的准确性和可信度是至关重要的。
而大数据技术所面临的数据质量问题，包括数据的不一致性、不完整性、不精准性等，都会对管理会计产生一定的影响。
2. 技术与人才匹配大数据技术所需要的技术支持和人才要求相对较高，而传统的管理会计团队通常对于大数据技术的应用和数据分析能力可能存在欠缺。
企业在引入大数据技术后，需要进行相关培训和技术更新，才能保证管理会计团队和大数据技术的良好协同合作。
大数据时代管理会计的机遇挑战及对策
大数据时代管理会计的机遇挑战及对策随着大数据时代的到来，管理会计领域面临着新的机遇和挑战。
大数据技术的广泛应用，为管理会计提供了新的工具和手段，但也带来了新的挑战和压力。
本文将就大数据时代管理会计的机遇、挑战及对策进行分析和探讨。
一、大数据时代管理会计的机遇1. 数据分析能力的提升随着大数据技术的发展，管理会计可以利用大数据技术对海量数据进行分析，挖掘数据背后的规律和趋势，提升数据分析能力，为企业决策提供更有力的支持。
2. 决策的科学化和精准化大数据技术的应用可以帮助管理会计对企业的经营状况进行全面、深入的分析，为企业管理者提供科学化、精准化的决策支持，帮助企业实现智能化管理。
3. 降低成本、提高效率大数据技术的应用可以帮助企业管理会计降低数据分析和处理的成本，提高工作效率，为企业节约成本，提升竞争力。
二、大数据时代管理会计的挑战1. 数据的质量和真实性大数据时代，海量数据的收集、整理和分析面临着数据质量和真实性的挑战，管理会计需要加强对数据的质量管控，避免数据造假和失真现象。
2. 数据安全和隐私保护随着大数据技术的发展，企业管理会计面临着数据安全和隐私保护的挑战，需要加强数据安全管理和隐私保护措施，确保数据不被非法获取和泄露。
3. 技术应用风险大数据技术的应用可能带来技术应用风险，管理会计需要加强对大数据技术的了解和应用，防范技术风险，确保数据分析的准确性和可靠性。
在大数据时代，管理会计面临着新的机遇和挑战。
只有不断提升自身的数据分析能力，加强对数据质量和安全的管理，规避技术风险，才能更好地把握大数据技术带来的机遇，应对挑战，为企业的发展提供有效的支持。
希望通过本文的探讨，能够为业内同仁提供一些启发和借鉴，共同迎接大数据时代管理会计的挑战，实现企业的可持续发展。
大数据时代管理会计的机遇挑战和应对
大数据时代管理会计的机遇挑战和应对随着大数据技术的迅速发展，管理会计面临着新的机遇和挑战。
大数据带来了大量的数据量和速度，管理会计需要基于这些数据进行分析和预测，以帮助企业做出更好的决策。
本文将探讨大数据时代管理会计的机遇、挑战和应对方法。
一、机遇1.增强决策支持能力管理会计通过对企业内外部环境、竞争对手、市场需求等多方面数据分析和评估，能够为企业提供更好的决策支持。
大数据技术让管理会计可以更快速地收集和分析数据，并将其转化为可操作的信息，从而对企业的决策提供更有力的支持。
2.提高财务协作效率财务部门与其他部门之间的协作效率是影响企业整体效率和业务成果的关键因素。
大数据技术通过提供实时数据支持，让财务部门能够更加准确地进行预算和计划，加强与其他部门之间的沟通和合作。
3.优化成本效益大数据技术可以帮助管理会计更好地分析企业的成本结构，了解成本构成情况，找出成本节约和效益提升的机会。
通过大数据分析，管理会计可以更加准确地确定成本和资源分配策略，优化成本效益。
二、挑战1.数据质量大数据分析的质量直接取决于数据的准确性和完整性。
管理会计需要保证数据的质量，即数据收集和管理的完整性和准确性，以保证分析结果的正确性和可靠性。
2.数据隐私和保护大数据分析中所涉及的信息隐私和保护问题需要引起管理会计的注意。
管理会计需要明确哪些数据可以被使用，如何保护客户和内部数据的安全性和隐私性，防止数据被滥用或泄漏。
3.人才短缺大数据技术的发展正在引起人才紧缺的问题，这也影响了管理会计的发展和应用。
管理会计需要拥有大数据技术领域的专业知识和技能，以更好地应对大数据时代的需求。
三、应对方法1.加强培训和教育管理会计需要积极学习和掌握大数据技术，提高自身的专业能力。
企业需要为管理会计提供完整的培训和教育机会，让其了解最新的技术发展和趋势。
2.建立数据分析和评估体系企业需要建立完整的数据分析和评估体系，从而确保数据的准确性和完整性。
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大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对文/杨宁摘要：近年来互联网和信息行业的发展盛行，大数据引起了人们的高度关注。
信息技术的发展使得社会信息的传播速度更快，企业通过信息技术，能更加方便快捷的获取相关的信息和数据，大数据应用技术包括数据的集成、分析，以及云计算、数据处理等相关内容.管理会计能够通过对信息、资料的整理、加工和报告，使企业管理人员对各项经济进行规划和控制，从而提高企业的经济效益。
其对企业的未来发展、管理会计素质的提升具有显著的影响作用，所以，将大数据时代与管理会计相结合如虎添翼，在企业发展中不可忽视.在此，本文以管理会计在大数据时代的潜在价值为主，讨论在大数据时代管理会计当前的不足和面临的挑战，并思考管理会计在大数据时代未来的发展路线和应对策略。
关键词：大数据时代；管理会计；机遇随着信息技术、互联网技术的飞速发展，各类数据正在迅速膨胀变大，它决定了未来企业的发展，企业若能掌握并充分利用这些数据，将与时俱进。
人类大步迈入大数据时代的同时考虑到了这点，进而利用管理会计预测的专门技术与方法，使爆炸性的数据能够及时被人们了解，这便成为企业之间竞争的优势。
一、提高企业预测能力抓住市场机遇(一)大数据时代日益凸显大数据时代已经来临，大数据的整体体现主要以网络为主，而当今移动网络已经成为互联网发展的重心。
据调查统计，截止到2016年底中国网民规模达已经打到7.10亿，其中手机网民规模最大，达6.56亿，正由于使用手机端的便捷，远远高于网民使用其他网络设备上网所占的比重，因此，手机已经不再是传统意义上的只用于打电话发短信的通讯工具，而在更大意义上，用于网络信息的传递。
近年来许多企业开通了官方微博和微信，通过这些网络渠道，企业可以随时发布新产品，提供产品介绍，服务内容，售后保障等信息，满足消费者的各方面需求。
消费者也可以随时通过微博，朋友圈分享自己对产品的评价、满意度，而企业又可以根据这些评价加强改善自己的产品。
充分利用这些通讯工具，企业可以实时获得各类信息并且通过管理会计预测技术与方法，对信息进行分类，然后量化分析，理性判断，及时了解整个市场的最新动向，并且分析出未来市场的可能动向及其变化趋势，快速合理地规划企业的发展路线，从而提高企业的业绩。
(二)合理运用数据，开创先机Facebook相信大家都知道，它对大数据的处理及其应用就恰到好处。
2008年facebook推出的开放图谱，利用网页代码，使得所有用户的个人资料，博客文章，搜索结果，信息流都可以在facebook主页上被引用和相关联。
该平台不仅能够更加详细，精确的得知用户在使用过程中的数据。
而且能够从易被忽视的数据中发现出新的有用的信息。
facebook掌握了9亿多用户的各种数据包括兴趣，职业，家庭地址等，这些都是与个人消费倾向非常相关的数据。
当用户对某产品进行了搜索，软件会记住他们搜索的类型、时间、条件、次数等数据信息，依据这些信息能够分析出用户的消费理念、消费特点以及潜在消费点，facebook记住了他们对产品的偏好，并且对用户的性别，年龄等进行分类，研发出了精准的广告配算法，进而进行特殊的网络设置，下次自动向推荐他们感兴趣的产品信息，就此一方面平台就获得了大量的广告收入。
(三)加强管理会计控制和规划，提高企业的运营管理效率管理会计可以收集海量的数据对的市场的进行缜密调查，将数据进行分析处理，上报给管理部门，帮助企业减少不必要的投资和生产成本，从而帮助企业确定最合理优秀的生产方式及其销售规模，根本上提高了企业的盈利。
二、管理会计面临的挑战当前我国管理会计信息化的发展滞后，一是由于应用落后，二是因为我国软件产品的落后。
，三是我国服务市场发展缓慢。
我国管理会计信息化产品的开发起步比较晚，且尚属于发展初期阶段，主要是市场中专注管理会计领域的本土专业服务机构不足。
管理会计目前还在从非服务机构专向服务机构，但仍然不够完善，还有大部分企业不具备管理会计这一职位，所以在大数据时代来临之时，仍有许多企业无法对市场数据信息进行合理化处理。
另一方面，管理会计信息安全无保障，企业搜索的海量信息收集虽然变得快捷，但其中往往包含了大量的个人或企业的交易数据，使得他们的隐私被泄露，目前手机等现代化通讯工具中常常安装有各类应用，这些软件一般都会要求获取个人的位置，损害了个人隐私。
而对于企业来言，保护企业数据信息，防止核心数据丢失，企业要科学合理的考核企业业绩，又要防止这些数据被盗取并被竞争对手利用。
如何保障这些信息的安全，变得尤为重要。
大数据的使用，可以将信息带到世界任何一个角落。
当今飞速发展的信息传播途径与媒介给人们带来了便捷，反而使得企业的商业机密容易泄露，给公司带来许多不必要的麻烦。
此外，由于学术缺乏创新，企业对管理会计技术方法的要求，管理会计的专业性知识技术和理论革新，这些都对现代企业存亡至关重要，如果管理会计部门没有受到与其能力相对应的重视和期望。
尤其在管理会计在实际工作中要用到许多经济学知识和理论，把实际上却又很少能被企业的发展结果所验证，所以只考虑管理会计带来实际客观影响，也就显得有限，难以估量。
三、管理会计的未来应对(一)建立更加优越的管理会计体系当代管理会计的职能比较多，而传统的财务会计的核算比较单一，而管理会计扩展到包括解析过去、控制现在、规划未来更加全面，并且仍然在其他方面不断的改善。
1.解析过去：指的是将财务会计的核算表数据结果进行分析，更深一步加工处理。
2.控制现在：管理会计能够及时发现企业在运行过程中出现的问题，并且进行修正，让企业能够严格地按原来的决策下转(第83页)运行。
3.规划未来：收集大量的数据，并对其严格分析，预测未来市场的走向，从而来提高管理人员的预测能力与决策能力。
树立大数据应用管理会计的意识，提高管理会计对大数据的收集与分析技能，及时抓住大数据的机遇，有效应对其挑战。
完善会计机密信息保护制度，提高大数据时代管理会计作用的认识，对存储数据进行加密，云计算系统也进行数据加密处理，只有当客户主动进行资源共享时，其他用户才能够访问。
还要提高企业数据的稳定性、安全性。
首先做好风险调查与管理工作安排，把大数据相关知识及理论融入到管理会计学习当中，并推动和完善服务产业当遇到各类风险时的应对方案。
(二)对管理会计进行优化创新随着数据的不断扩大，管理会计也必须进行技术更新，在新的制造环境下，传统管理会计技术方法无法满足时代的发展，在如今的大数据时代，管理会计要求系统的理念，综合考虑生产经营市场，政策和竞争对手等诸多因素，企业必须运用大数据实时调控生产管理和经营模式。
使从某种意义上，管理会计正在朝更加务实的方向优化。
更由于大数据时代的产生，信息技术的飞速发展，日益发达。
企业各部门都处于数据共享和交流当中。
为管理会计有效运行提供了基础。
这将更利于管理会计能随着时代的变化而更新，并且能够迅速的做出对企业整体性的调整。
(三)完善管理会计人员对数据的认知以及各方面素质相对单纯财务会计，管理会计不同，它对人才的要求更加高。
管理会计不仅需要掌握传统会计的知识理论与方法。
还需要深入贯彻数经济学和理统计学，电脑技术等科学技术，此外，还要充分认识到各类业务的运营模式，了解相关业务的各个细节。
只有具备这些全方面的综合素质，才能够对大数据进行更加全面正确的认识，并对数据进行理性分析、处理。
因此，管理会计人才的培养并不简单。
需要在实践中不断提高自身各方面知识，在系统化知识体系下持续提升素质才能实现。
四、结语在当今世界经济全球化以及数据共享的趋势下，管理会计这个职业正在崛起，对管理会计进行应用推广，创新突破，完善到各类企业当中，中国成为世界经济强国的梦想，不久一定会实现。
财参考文献：[1]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015，01：11-14.[2]卫强.大数据时代管理会计的发展研究[J].财经界(学术版)，2015，21：153+181.[3]于淇，王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业，2016，12：167-168.[4]张文宇，赵小羲.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].中小企业管理与科技(上旬刊)，2016，10：69-70.(作者单位：郑州财经学院)需要进行减值测试。
相比较而言，IASB 更具谨慎性。
我国采用相对谨慎的标准，即无前提条件的进行一年一度的减值测试。
进一步地，企业在对外公布季报和半年报时，也要按照该规定进行减值测试，从而有利于财务信息使用者及时根据该报告对其投资决策进行处理。
(三)油气资产减值确认标准的比较分析关于资产减值的确认标准主要有3类。
一是可能性标准，专门针对那些有可能发生资产减值损失的油气资产，即存在可能性就要确认资产减值损失，美国等国家主要实施该标准；二是经济性标准，在资产减值确实发生的情况下，才计提资产减值准备，确认资产减值损失。
该标准在我国和IASB中被采用。
在我国，油气资产确认的资产减值损失在后期不得转回。
该规定符合永久性标准。
因此，我国的油气资产减值确认标准是“经济兼永久性减值标准”。
(四)区别于我国的油气资产减值计量FASB将油气资产的未来净收益，与其账面价值进行比较，若前者低于后者，那么就判断其减值。
对于未探明的矿区，如果经过专业判断发现，其价值不大或者微乎其微，那么其成本必须冲减损失备抵，直至冲完。
对于探明矿区，若已经找到的储量不能确定为探明储量时，那么钻井成本则不能作为资产。
若在以后的会计年度内，探明的储量不能生产，那么该勘探井则被设定为发生了损失，相应的成本计入费用。
四、完善我国油气资产减值的会计处理(一)缩小油气企业减值判断的范围对我国而言，整个市场结构并不完善，油气企业等公司治理结构也存在一定的问题，相应的会计准则也需要不断的补充，因此，当油气企业在选择会计政策时，可选择的范围比较宽泛。
然而，基于我国的基本国情以及相应的资本市场发展国情，市场主体中的公司和投资者也并不成熟，因此，在会计制度不断改革创新的过程中，企业可能需要付出一定的成本。
因此，油气企业也要不断适应新的会计准则和会计制度，使企业减值准备的判断标准合理化。
(二)引入“现金产出单元”油气资产由于其自身的特殊性，生产设施多为专用设备，并没有活跃或者不活跃市场的区分，因此，其可回收金额的确定很难。
“现金产出单元”在2004年由国际会计准则委员会首次提出，以此来对油气资产进行减值测试。
虽然，IFRS6已经取消了这一概念，但是，笔者认为，我国应该对该问题进行进一步的研究，是否应该引入“现金产出单元”，该概念对我国油气资产减值是否适用，从而使油气资产的减值金额得到有效的判断。
(三)加强油气企业财务人员的专业素质在确定矿区权益的减值估计时，需要财务人员对其公允价值进行职业判断，这就需要财务人员丰富的工作经验以及综合的专业技能。