基于三角模糊技术水质测试结果可信度分析
水环境质量评价的模糊贴近度方法
水环境质量评价的模糊贴近度方法水环境系统是一个受众多因素影响的开放系统，人类活动产生的污染物进入水环境系统后，使水环境质量发生变化，进而危害人类的健康，因而客观地对水环境质量进行评价，为水污染防治和管理提供科学依据，显得尤为重要。
水环境质量评价是指通过对水体的一些物理、化学、生物指标的监测、调查，根据不同的目的和要求，依据一定的方法对水环境质量优劣程度作出的定量描述[1]。
纵观关于水环境质量评价方面的文献可知，水环境质量综合评价，实际就是依据水污染物浓度的分级标准，判断某个地区某一时间内的水环境综合质量与哪级标准最接近，则它就被视为符合该级水环境质量。
本文尝试采用一种新的评价模型—模糊贴近度模式（本文采用四种模式），将其应用于宁夏回族自治区水环境质量的综合评价中,并对四种模式的评价结果进行比照，从数学角度阐明各模式在水质评价中的可靠性、实用性。
1 基于模糊贴近度的水环境质量评价的基本步骤1.1 单项指标隶属函数的建立设每个采样点含有个评价的单项因素（指标），每个因素（指标）分为个不同等级，各等级项因素（指标）标准限值矩阵表示为，待评价的每个采样点各项实测指标值矩阵表示为：取各评价因素的第一级（起始等级）或最末等级的标准限值为评价标准，建立各单项指标的隶属函数，其公式和图形如下所示：a.对于数值愈大污染愈重的指标（如酚、亚硝氮等），隶属函数采用降半正态分布，如图1所示。
（1）b.对于数值愈大污染愈轻的指标（如溶解氧DO等），隶属函数采用升半正态分布，如图2所示。
（2）式中，为第采样点评价指标的实测值；为评价指标的起始和最末两个等级限值。
1.2 确定分项隶属度由单项指标隶属函数公式分别计算出第采样点分项指标隶属度，记为：，其中（3）个等级标准作为特殊采样点计算其分项指标隶属度，记为：，其中（4）1.3 确定各评价指标的权重由于各采样点评价指标共有m个，每个指标的重要性可能相同，也可能不相同。
因此，需要考虑评价指标权重w，w1,w2,…,wm，其中wi>0，。
废水水质监测化验误差分析与数据处理
废水水质监测化验误差分析与数据处理随着工业化的不断发展，废水排放成为环境保护领域的一大难题。
废水中含有各种有机物、无机物和微生物污染物，对环境和人类健康造成严重危害。
对废水进行水质监测和化验是非常重要的。
水质监测和化验中的误差问题也比较突出，需要进行深入的分析和数据处理。
一、废水水质监测化验误差分析1. 测量仪器误差废水水质监测中常用的仪器有PH计、溶解氧计、浊度计、离子色谱仪等。
这些仪器在测量过程中存在精度、稳定性和灵敏度等方面的误差。
PH计在使用时需要定期校准，否则测量结果会出现偏差；溶解氧计在低溶解氧浓度下精度较差；浊度计对颗粒物的大小和形状敏感，容易产生误差。
仪器误差是废水水质监测中不可忽视的因素。
2. 采样误差废水样品的采样、保存和运输过程中也存在着诸多误差。
采样点的选择不当、采样容器的污染、样品保存条件的不符合标准等都会影响水质监测结果的准确性。
不同采样点和不同时段的采样结果也会有一定的差异性，需要进行数据处理和分析。
3. 化验人员误差化验人员在操作化验仪器的过程中也可能出现误差。
如操作不规范、疏忽大意、测量时间、温度等外界因素的影响，都会对化验结果造成影响。
化验人员的专业水平和仪器操作规范性都是水质监测误差的重要来源。
二、数据处理方法1. 数据验证在进行水质监测化验时，应及时对数据进行验证。
首先要检查仪器的准确性和稳定性，确保测量结果的可靠性。
其次要对采样过程进行监控，确保样品的真实性和完整性。
对采样点、采样时间等信息也需要进行核实，以防止出现误差。
2. 数据校正对于已有的数据，如果存在明显误差，应及时进行数据校正。
比如对于仪器的测量结果，可以通过多次测量取平均值来减小误差；对于采样点和化验过程中的误差，可以通过重新采样、重新化验等方法来修正数据。
针对化验人员的误差，也可以通过进行培训和督导来提高其专业水平和操作规范性。
3. 数据分析在进行数据处理时，需要进行数据的分析和比对。
可以将同一采样点不同时间段的数据进行对比分析，发现其中的规律性变化；也可以将同一时段不同采样点的数据进行比较，找出其中的异常情况。
关于水质检测结果真实性和准确性探析
关于水质检测结果真实性和准确性探析水质检测结果的真实性和准确性是保障人们用水安全的重要因素。
水质检测是通过一系列分析和测试方法，来评估水的化学成分、微生物指标、污染物浓度等参数，从而确定水质的好坏。
检测结果的真实性和准确性直接关系到我们对水质的了解和对用水的安全性的判断。
确保水质检测结果真实性的关键在于采样过程的规范和数据处理的科学性。
在采样过程中，需要严格按照国家和行业标准进行操作，注意避免采样环境和操作方式对样品造成污染。
还需要标注明确的采样地点、采样时间和采样方式等信息，以确保后续的数据分析和结果判定的可靠性。
确保水质检测结果准确性的关键在于实验方法的科学性和仪器设备的精准性。
在实验方法上，需要选用科学、先进、可靠的分析方法，确保所使用的试剂和仪器的质量优良，以减少人为误差和仪器误差的影响。
还需要建立严格的质控体系，包括对试剂的质量控制、仪器的校准和质量保证等，以提高检测结果的准确性。
水质检测结果的真实性和准确性还与检测机构的专业能力和诚信度相关。
只有具备一定的专业知识和技能，并严格遵守行业道德和规章制度的检测机构，才能提供真实可靠的水质检测结果。
选择正规、具备资质认证和口碑良好的检测机构是保障水质检测结果真实准确性的重要保障。
政府监管的力度也对水质检测结果的真实性和准确性发挥着重要作用。
政府相关部门应加强对水质检测机构的监督和管理，建立健全的检测机构资质认证体系，定期组织对检测机构的考核和评估，对不合格的检测机构进行处罚和整改，以确保水质检测结果的真实准确性。
水质检测结果的真实性和准确性需要从采样过程、数据处理、实验方法、仪器设备、检测机构和政府监管等方面综合保障。
只有确保水质检测结果真实准确，才能为人们提供安全可靠的用水保障。
模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用
模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用摘要：为提升水环境质量评价的客观性、真实性与准确性，响应生态文明建设要求、推进生态环保进程，本文研究模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用。
介绍了模糊综合评价法的概念及应用原理；以某公园水体为例，分析模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用，从准备工作、综合评价、结果分析三角度出发，列举应用策略，结合评价结果，提出相应的治理建议。
期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。
关键词：模糊综合评价法；水环境；质量评价。
一、模糊综合评价法介绍在生态文明建设日益推进的时代背景下，水环境保护越发受到社会公众的一致重视。
目前看来，相关工作者多会采用模糊综合评价法，评估水环境的具体质量，具体而言，它是一种基于模糊数学模型的评价方法，其应用原理为结合模糊数学的隶属度，将定性评价转化为定量评价，进而准确评估得出水环境的具体质量，为环境保护工作提供一定的参考依据[1]。
在实际应用中，工作人员通常会采用此种方式，搜集与水环境质量变化的连续性、分级界限的模糊性有关的数据信息，在综合考虑多种因素的基础上，评估水环境的实际情况，实践证明，该方法有着较好的应用效果，得出的数据信息清晰、真实、可靠，同时具有较强的系统性，工作人员可借助该方法得出的数据，解决一些难以量化的生态环保问题，保障环境治理工作的顺利开展。
二、水环境质量评价应用模糊综合评价法的具体策略（一）准备工作通常情况下，在水环境质量评价中，工作人员应统筹考虑如下几点因素：感官性因素、氧平衡因素、营养盐类因子、毒物因子、微生物因子。
本文选择某一位于郊野公园的水体进行研究，该水体具有较强观赏性，因此开始正式的评估前，工作人员需参照《特征水质参数表》中对生活娱乐设施水体提出的要求，设计水环境质量评价因素集合。
本文设计了如下几类集合：PH、总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数。
毋庸置疑，实际应用中，水环境的优劣具有较强的模糊性，在测定水环境遭受污染的具体程度时，工作人员很难把控好受污染的实际界限，这些均属于水环境质量评价中的模糊现象，需借助模糊综合评价法来解决，具体的处理步骤一般如下：确定评价因素集合、确定评语集合、建立隶属函数、确定评价因子对评语集合隶属度、构建模糊矩阵、确立权重集合、得出综合评价结果[2]。
浅析水质检测结果真实性和准确性
浅析水质检测结果真实性和准确性水质检测是指对水环境的蓄水、河流、湖泊、地下水、海洋等水域进行水质的监测和分析，以了解水体的污染程度，判断水质是否符合环境要求，为环境保护和治理提供科学依据。
水质检测结果的真实性和准确性对于环境保护和人类健康具有重要意义。
本文将就水质检测结果的真实性和准确性进行浅析。
水质检测结果的真实性是指结果所反映的水质情况是真实存在的，没有被篡改或伪造。
在水质检测过程中，要确保采样的过程符合规范，采样点位的选择符合水质监测的需求，避免出现人为因素对样品的影响。
对于样品的保存和运输也是十分关键的，要保证样品在整个过程中不会被外界因素所污染或者变质，从而影响结果的真实性。
样品的保护和采集工作需要严格执行标准和规范，严禁对样品进行人为的操纵或篡改。
水质检测的真实性还与检测人员的素质和道德水平有关。
检测人员应当具备专业的技能和丰富的检测经验，严格按照操作规程进行检测操作，保证结果的客观真实性。
检测人员应当具备良好的职业操守和道德观念，不得为了谋取私利而篡改检测结果，以保证水质检测结果的真实性。
水质检测结果的准确性是指结果能够准确地反映水质的真实情况，准确地反映水中各种污染物质的浓度和种类。
保证水质检测结果的准确性需要从检测方法、仪器设备、检测标准等多个方面进行保证。
检测方法应当科学合理，符合国家和行业标准，选用的方法要适用于被检测的水质参数和目标物质。
不同的水体和不同的目标物质需要采用不同的检测方法，以保证检测结果的准确性。
仪器设备的准确性对于检测结果的准确性至关重要。
现代水质检测设备应当具备高灵敏度、高分辨率、低检出限等特点，以确保对微量污染物的准确检测。
对于仪器的运行和维护也是重要的，需要定期对仪器进行校准和维护，保证其检测准确性和稳定性。
检测标准的制定和执行也是保证水质检测结果准确性的重要环节。
检测标准需要符合国家标准，对于不同的水质参数和目标物质需要有相应的标准，确保在检测过程中结果的准确性和可比性。
基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析
基于模糊概率综合评价数学模型的长江口水质评价与分析葛跃浩;陈佳佳【摘要】Reasonable and comprehensive water quality assessment of Yangtze River estuary has important scientific significance and application value. For Yangtze River estuary, from the monitoring data collected in May and August at 5 different regions, six pollution factors were chosen as parameters, based on comprehensive water quality assessment which was conducted with fuzzy probability comprehensive evaluation mathematical model. The results show that: The fuzzy probability of seawater quality belonging to the fourth class is sorted from south port>north slot>south slot>north port>Outside, the probability is 86. 2%. Yangtze River estuary water quality in August is slightly better than in May, inside water quality is better than outside.%对长江口水质进行合理的综合评价具有重要的科学意义和应用价值。
基于模糊综合法和海明距离模糊法的水质评价——以海河天津段为例
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３ ３ ８・
天 津城 建大 学学报
表 １ 海河水质监测数据
２ ０ １ ４ 年 第２ Ｏ 卷 第５
日期／ 月
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天津城建大学学报 第 ２ ０ 卷 第５ 期 ２ ０ １ ４ 年１ ２月
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｔ ｉ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｅ ｎ ￣ｉ ａ ｎ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｖ ｏ １ ． ２ ０ Ｎｏ ． ５ Ｄｅ ｃ ． ２ ０ １ ４
综合水 质的合理评 价是水环境 治理 的基础性工
作 ． 目前 ，最 常用 的方法 包括单 因子指数 评价 法 、综 合指数评价法【 １ 】 、 模糊综合评价法ｒ Ｅ － ４ ］ 和灰色聚类评价
月水质严重恶化 ， 水华大面积暴发 ， 所以在 ９ 月共监 测 ５次 ，取平 均值进行评价．根据监测 区域 的特 点 ，分别 在金 钢桥 （ １ ） 和金 汤桥 （ ２ ） 处 设置 采样 点 ， 选 取 叶绿 素 ａ （ Ｃ ｈ １ ． ａ ） 、总磷 （ Ｔ Ｐ ） 、总氮 （ Ｔ Ｎ ） 、高 锰
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３ ０． ０ ４
８ ６ － ４ ２ ２ ６ ． ７ ３ ３ ５ ． ０ ５ ４ ３ ． ０ ４
致 ．受居 民生 活垃圾 、工业 废水 及农业 灌溉 水径 流 的
废水水质监测化验误差分析与数据处理
废水水质监测化验误差分析与数据处理引言：废水水质监测化验是确保废水处理工艺稳定和环境保护的重要手段之一。
在废水化验过程中，由于各种因素的干扰，可能会引起误差的产生。
进行误差分析和数据处理是必要的，本文将对废水水质监测化验误差产生的原因进行分析，并介绍一些常用的数据处理方法。
一、误差产生的原因1. 实验仪器的误差：废水化验过程中所用的仪器具有一定的误差范围，如天平、计时器等。
这些仪器的误差会直接影响到实验结果的准确性。
2. 操作人员技术水平的误差：废水化验是一项复杂的操作过程，需要操作人员具备一定的化验技术和操作经验。
如果操作不当，如读数不准、试剂的使用量不精确等，都会引起误差的产生。
3. 试剂的质量误差：废水化验过程中所使用的试剂质量不确定性也是产生误差的一个重要因素。
试剂的质量误差会直接影响到化验结果的准确性。
4. 废水样品的变化：废水样品的变化也是产生误差的原因之一。
废水样品的温度、浓度、流速等参数的变化都会影响化验结果的准确性。
二、数据处理方法1. 均值处理：均值是对一组数据进行整体的估计，是评价数据集中趋势的重要指标。
计算样品的多次化验结果的均值可以降低单次化验误差的影响，提高结果的准确性。
2. 标准差处理：标准差是对一组数据的离散程度进行估计的指标，用来表示各次测定结果之间的差异。
标准差越小，代表数据的离散程度越小，结果越可靠。
3. 相对误差处理：相对误差是用来评估测量结果与真实值之间的接近程度的指标。
相对误差越小，代表测量结果越接近真实值，结果越准确。
4. 检测限处理：检测限是指废水化验分析方法能够可靠地检测到的最小浓度，是一个重要的指标。
处理数据时，如果某些数据落在检测限之下，可以对这些数据进行充分的分析和评估，以确保数据的准确性。
结论：废水水质监测化验的误差主要来自于实验仪器、操作人员技术水平、试剂质量误差和废水样品的变化等因素。
为了提高化验结果的准确性，可以采用均值处理、标准差处理、相对误差处理和检测限处理等方法进行数据处理。
关于水质自动监测数据的可靠性分析
关于水质自动监测数据的可靠性分析水质自动监测数据的可靠性分析是评估水体质量监测数据是否准确可靠的过程。
水质自动监测系统通过连续、实时地采集、传输和处理水体质量数据，为水环境管理提供重要的科学依据。
确保监测数据的可靠性对于水环境管理具有重要意义。
对水质自动监测系统进行技术评估。
水质自动监测系统的可靠性与其技术性能直接相关。
评估包括以下几个方面：传感器的精度、灵敏度和准确性是否满足监测要求；数据采集和传输设备的可靠性和稳定性；数据处理和存储设备是否能够保证数据完整性和安全性。
通过对这些方面进行评估，可以初步判断水质自动监测系统是否具备进行可靠数据采集和传输的能力。
对监测数据的实时特性进行分析。
水质自动监测系统能够实时采集水体质量数据，并及时传输和处理，可以提供近乎实时的水体质量信息。
通过对监测数据的实时特性进行分析，可以对数据的时效性进行评估。
实时性越高，数据的可靠性也越高。
对监测数据的一致性进行验证。
对于同一水质监测点，水质自动监测系统应该能够连续、稳定地采集到相似的水质数据。
通过对监测数据的一致性进行验证，可以判断监测系统是否存在异常数据采集或传输等问题。
如果存在异常数据，需要及时调查并解决问题，确保数据的可靠性和准确性。
对监测数据进行与现场监测结果的对比分析。
通过与现场监测结果的对比分析，可以评估水质自动监测数据的准确性和可靠性。
对比分析可以采用同步监测或者定期抽样监测的方式，将自动监测数据与实验室分析结果进行对比。
如果自动监测数据与实验室分析结果存在明显偏差，则需要对监测系统进行进一步检查和校正。
水质自动监测数据的可靠性分析是一个综合性的过程，需要考虑监测系统的技术性能、数据的实时特性、数据的一致性以及与现场监测结果的对比分析等多个方面。
只有确保监测数据的可靠性，才能为水环境管理提供科学可靠的依据。
关于水质检测结果真实性和准确性探析
关于水质检测结果真实性和准确性探析水质检测结果是指分析和测试所得出的水样品的各种参数数据。
准确的水质检测结果是保证水源质量的关键，对于防止水污染、保障人民群众用水安全、提高水资源利用效率等方面有着重要意义。
然而，水质检测结果真实性和准确性常常受到一系列因素的影响，下面我们就对这些方面的影响进行探析。
一、试验方法和样品选择试验方法是否科学，以及样品是否具代表性是影响水质检测结果的第一重要因素。
该因素的影响主要源于水样的选取和试验方法的选择。
在实际的水质检测中，试验的方法和所选取的样品是非常关键的，不同的选取和方法将会导致不同的检测结果。
因此，必须采集合适和具代表性的水样并专业进行化学分析检测。
二、实验人员技术水平实验人员的技术水平在影响水质检测结果方面发挥着举步维艰密不可分的作用。
实验人员的素质和能力直接关系到化验结果的准确性，尤其是在不同的试验方法中要求对试验工具和化学品的选择非常熟练和严谨。
只有在实验人员能力过关的情况下才能确保试验数据的准确性和真实性。
三、实验设施和检测设备在水质检测中，设施和设备的使用直接影响实验结果的准确性和真实性。
实验设施和检测设备的质量和精度在决定实验结果中起到至关重要的作用。
好的实验设施和检测设备能够提供准确、可靠的数据，而差的设备则会导致数据的失准和失真。
四、检测过程控制在水质检测过程中，控制检测的质量和流程是非常关键的。
一方面，可以通过严格遵照检测流程和操作规定要求实验人员严格进行每一个步骤。
针对实验操作易出错的步骤，进行详细的监督和复核；另一方面，定期对实验设施和检测设备进行检修和维护，并对试验工作质量实行监督管理，确保检测结果符合标准要求。
五、检测标准的不同不同的行业有着不同的检测标准及要求。
例如，饮用水的标准一般要求些数有严格的标准要求，但是工业用水的标准要求相对不高。
因此，在水质检测结果时需根据实际情况，选择适合的标准，提高检测结果的真实性和准确性。
六、污染源的变化污染源的变化也会影响水质检测结果的真实性和准确性。
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第 ２ ７卷
第 ３期
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Ｅｘ ｅ ｉ ｅ ｔ ｌ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ｍ ａ ａ ｍｅ ｔ ｐ ｒｍ ｎ ａ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｎ ｇｅ ｎ
和 Ｄ 指 标 。 由 于 均 值 不 能 反 映 测 试 数 据 的 所 有 情 ０
情况 ， 且不 能反 映可 信度有 多大 。事 实上 ， 任何 一组测 试数 据都 具有不 确 定性 ， 而且 测 试 数 据 一般 服 从 高斯
分布 或近 似高斯 分 布特 征 ， 因此 可 以用 三 角 模 糊数 近
ｔ ａ ｏｍｐａ ｅ ｔ ｈ ｃ ｕａ ｅ ｕ ｔ ｔ ｉ ｅ ａ， ｓｃ ｒ ｄ ｗｉｈ ｔ ｅ ａ ｔ ｌｒ ｓ ｌｓｏｂ ａ ｎ ｄ． Ｋｅ ｒ ｓ：ｗａｔ ｒｑｕ ｌｔ ｎａ ｙ ｉ ｙ ｗｏ ｄ ｅ ａ ｉｙ ａ ｌ ｓｓ；ＣＯＤ ； ＤＯ ；ｔ ｉｎ ｒａ ｇｕｌｒ ｆ ｚ ｙ ｔ ｃ ｎｏｌｇｙ； ｃ ａ ｕ ｚ ｅ ｈ ｏ ｏｎｆｄ ｎｃ ｅ ｅ ｉｅ ｅ ｌｖ ｌ
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水质分析。
关 键 词 ： 质 分 析 ；化 学 需 氧 量 ；溶 解 氧 ； 角模 糊技 术 ；可 信 度 水 三
中图 分 类 号 ： ８ ４ Ｔ １ Ｘ ２ ；Ｐ ８ 文献标志码 ： Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ — ９ ６ ２ １ ） ３ ０ ２ — ３ ０ ２４ ５ （ Ｏ ０ ０ — ０ ９ ０
化学需 氧量 （ Ｏ 和溶 解 氧 （ Ｏ） Ｃ Ｄ） Ｄ 的测 试 分析 是 水质 检测 中不 可 缺 少 的程 序 。 过 去 ， 们 在 Ｃ 人 ＯＤ 和 Ｄ ０测试 的布置 采 样 、 试 技 术 和 方 法 上 作 了许 多 研 测 究， 并取 得 了许多 成果 ； 但对 实测数 据 的处理 及测 试结 果 的 可信度分 析研 究 较少 ， 常采 用 多 次 测 试 数据 取 其 平 均值来 获得 分 析 数 据 ， 后 得 出 被 测 水 样 的 Ｃ Ｄ 然 Ｏ
ｄ ｃ ａ ｌ ｆ ｃ ｏ ｓ ｈ ｓ ｔ ｅ ｍｅ ｓ ｒ ｄ ｒ ｓ ｌ ｂ ａ ｎ ｄ ｗｅ ｅｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｉ ｅ ｕ ｅ ｓｗｉｈ ｃ ｒａ ｎ ｃ ｎ ｉ ｅ ｃ ｅ — ｉｔ ｂ ｅ ａ ｔ ｒ ．ｔ ｕ ｈ ａ ｕ ｅ ｅ ｕ ｔ ｏ ｔ ｉ ｅ ｒ ｆｕ ａ ｃ ｒａ ｎ ｄ ｎ ｍｂ ｒ ｔ ｅ ｔ ｉ ｏ ｆ ｎ ｅｌ ｖ ｓ ｄ
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Ｖｎ． ７ ＮＯ ３ Ｍ ａ． ２ １ １２ ． ｒ ０ ０
基 于 三角 模 糊技 术水 质 测 试 结 果 可信 度 分 析
周 赛 军 ，邓 仁 健 ，任 伯 帜
（ 南科 技 大 学 土 木 工程 学 院 ，湖 南 湘 潭 湖 ４ １０ ） １ ２ １
摘
要 ： 质 化 学 需 要 量 （ Ｏ 和 溶 解 氧 （ （） 水 Ｃ Ｄ） Ｄ ） 的测 试 易 受各 种 主 、 观 因素 影 响 ， 测 试 结 果 是 具 有 可 信 度 客 其
（ ｈ ｌｏ ｖｉ Ｅｎｇ ｎ ｅ ｉ ｇ， ｕｎ ｎ Ｕ ｎｉｅ ｓｔ ｉｎ ｅ ａ ｃ ｏｌ ｙ， ａ Ｓｃ ｏｏ ｆＣｉ ｌ ｉ ｅ ｒｎ Ｈ ａ ｖ ｒ ｉｙ ｏｆＳｃｅ ｃ ｎｄ Ｔｅ ｈｎ ｏｇ Ｘｉｎｇｔ ｎ ４１１ ０１， Ｃｈｎａ ａ ２ ｉ ）
Ａｂ ｔ ａ ｔ：Ｉ ｓ ｋｎ ｓｒ ｃ ｔｉ ｏｗｎ ｔ ｔｔ ａ ｕｒ ｍ ｅ ｆＣＯＤ ｎ ｈａ ｈｅ ｍｅ ｓ ｅ ｎｔｏ ａ ｄ ＤＯ ｆ ｗａ ｅ ａ ｉｙ ｉ ｎｆｕ ｎｃ ｄ ｂｙ ｖａ ｉ ｕｓ ｕ ｅ ｏ ｔ ｒ ｑｕ ｌｔ ｓ ｉ ｌ ｅ ｅ ｒｏ ｎ ｐｒ
的 未 确 定 数 。 为 确保 测 试 结 果 能正 确 反 映所 测 Ｃ ＯＤ和 Ｄ 的 实 际 情 况 ， 行 测 试 结 果 的 可 信 度 分 析 显 得 尤 Ｏ 进 为重要 ； 为此 ， 三 角 模 糊 技 术 应 用 于 水 质 Ｃ 将 ＯＤ 和 Ｄ 测 试 结 果 的 可 信 度 分 析 ， 确 保 测 试 结 果 的 可 靠 性 。 Ｏ 以 经理论分析和实际测试表明 ， 法能较好地评判水 中 Ｃ Ｄ和 Ｄ 测试结果以及结果的可信度 ， 该 Ｏ Ｏ 可推 广 应 用 于