瑞利信道仿真
瑞利信道仿真
瑞利分布信道M A T L A B仿真一、瑞利衰败原理在陆地挪动通讯中，挪动台常常遇到各样阻碍物和其余挪动体的影响，致使抵达挪动台的信号是来自不一样流传路径的信号之和。
而描绘这样一种信道的常用信道模型即是瑞利衰败信道。
定义 : 因为信号进行多径流传达到接收点处的场强来自不一样流传的路径，各条路径延不时间是不一样的，而各个方向重量波的叠加，又产生了驻波场强，进而形成信号快衰败称为瑞利衰败。
瑞利衰败信道（ Rayleighfadingchannel ）是一种无线电信号流传环境的统计模型。
这类模型假定信号经过无线信道以后，其信号幅度是随机的，表现为“衰败”特征，而且多径衰败的信号包络听从瑞利散布。
由此，这类多径衰败也称为瑞利衰败。
这一信道模型能够描绘由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。
瑞利衰败只合用于从发射机到接收机不存在直射信号的情况，不然应使用莱斯衰败信道作为信道模型。
假定经反射（或散射）抵达接收天线的信号为 N 个幅值和相位均随机的且统计独立的信号之和。
信号振幅为 r, 相位为 , 则其包络概率密度函数为r r 2P(r)= 2 e 22 (r 0)相位概率密度函数为：P( )=1/2（02）二、仿真原理（ 1）瑞利散布剖析环境条件：往常在离基站较远、反射物许多的地域，发射机和接收机之间没有直射波路径（如视距流传路径），且存在大批反射波，抵达接收天线的方向角随机的（（ 0~2π）平均散布），各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度与相位的散布特征：包络 r 听从瑞利散布，θ 在 0～2π内听从平均散布。
瑞利散布的概率散布密度如图 1 所示：0.90.80.70.60.50.40.30.20.100.51 1.52 2.5 3图1 瑞利散布的概率散布密度（2）多径衰败信道基本模型失散多径衰败信道模型为N ( t )% %k )y ( t ) r k ( t ) x (tk 1 (1)此中 , r k(t )复路径衰败，听从瑞利散布 ; k 是多径时延。
移动通信瑞利衰落信道建模及仿真
移动通信瑞利衰落信道建模及仿真信息与通信工程学院 09211123班 09212609 蒋砺思摘要：首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性，针对瑞利衰落，给出了Clarke模型，并阐述了数学模型与物理模型之间的关系，详细分析了Jakes仿真方法，并用MATLAB进行了仿真，并在该信道上实现了OFDM仿真系统，仿真曲线表明结果正确，针对瑞利衰落的局限性，提出了采用Nakagami-m分布作为衰落信道物理模型，并给出了新颖的仿真方法。
关键词：信道模型；Rayleigh衰落；Clarke模型；Jakes仿真；Nakagami-m分布及仿真一．引言随着科学技术的不断进步和经济水平的逐渐提高，移动通信已成了我们日常生活中不可缺少的必备品。
然而，移动通信中的通话常常受到各种干扰导致话音质量的不稳定。
本文应用统计学及概率论相关知识对移动通信的信道进行建模仿真和详尽的分析。
先来谈谈移动通信的发展历史和发展趋势。
所谓通信就是指信息的传输、发射和接收。
人类通信史上革命性的变化是从电波作为信息载体（电信）开始的，近代电信的标志是电报的诞生。
为了满足人们随时随地甚至移动中通信的需求，移动通信便应运而生。
所谓移动通信是指通信的一方或双方处于移动中，其传播媒介是无线电波，现代移动通信以Maxwel1理论为基础，他奠定了电磁现象的基本规律；起源于Hertz的电磁辐射，他认识到电磁波和电磁能量是可以控制发射的，而Marconi无线电通信证实了电磁波携带信息的能力。
第二次世界大战结束后，开始了建立公用移动通信系统阶段。
这第一代移动通信系统最大缺点是采用模拟技术，频谱利用律低，容量小。
90年代初，各国又相继推出了GSM等第二代数字移动通信系统，其最大缺点是频谱利用率和容量仍然很低，不能经济的提供高速数据和多媒体业务，不能有效地支持Internet业务。
90年代中期以后，许多国家相继开始研究第三代移动通信系统，目前，我国及其他国家已开始了第四代移动通信的研究。
移动通信论文--基于MCM法和Jakes法的Rayleigh信道仿真
基于MCM法和Jakes法的Rayleigh信道仿真组员冯晓东20111060220潘朝云20111060198高忠贤20111060195摘要瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
本次试验我们采用了蒙特克罗法和Jakes法进行Rayleigh信道时域仿真，并根据仿真信号得到仿真的Rayleigh概率密度函数（PDF），累积分布函数（CDF）以及多普勒功率谱，最后把得到的仿真结果与理论计算结果进行对比分析。
目录引言 (4)一、Rayleigh衰落概述 (4)1、瑞利衰落 (4)2、瑞利衰落适用环境 (4)3、模型 (5)4、应用 (6)5、失真和散射效应 (6)二、论题重述 (7)三、Matlab仿真过程 (7)1、蒙特卡罗法Rayleigh信道时域仿真 (7)（1）Rayleigh概率密度函数（PDF） (7)（2）累积分布函数（CDF） (8)（3）多普勒功率谱 (9)2、Jakes法Rayleigh信道时域仿真 (10)（1）Rayleigh概率密度函数（PDF） (10)（2）累积分布函数（CDF） (11)（3）多普勒功率谱 (11)五、仿真结果分析 (12)参考文献 (12)引言由于多径效应和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，即时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响，而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。
根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布等。
在此专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。
从网络上参考的文章和资料来看，关于瑞利信道仿真主要使用MATLAB自带的瑞利信道仿真函数和瑞利信道的定义函数，这样做虽然利于仿真和简单的结果分析，但是由于其中部分参数采用定值代替变量，比如多普勒频率和多普勒系数，会使瑞利信道的特性不能够完全展现，本文将使用精确的算法，例如蒙特卡洛算法和Jakes法，会使结果更加准确，更能表现瑞利信道的特性。
瑞利信道仿真matlab
实验一 瑞利信道的仿真一 引言：瑞利信道介绍瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel ）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
[1]瑞利分布就是两个独立的高斯分布的平方和的开方一个信号都是分为正交的两部分，而每一部分都是多个路径信号的叠加，当路径数大于一定数量的时候，他们的和就满足高斯分布。
而幅度就是两个正交变量和的开平方，就满足瑞利分布了。
[2]二 实验目的：用MATLAB 软件仿真瑞利信道，产生瑞利信道的随机数，画出产生瑞利数据的CDF 和PDF ，并求瑞利数据的均植和方差。
三 实验内容：1、实验原理：一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布，两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
信道符合瑞利分布，做出概率密度函数曲线。
这里又到了瑞利分布的概率密度函数222()exp() 0r 2r r p r σσ=-≤≤∞运用公式验证瑞利信道是符合瑞利分布的。
2、程序框图3、源程序代码% parameters settingclc;n=0::10;sigma=1;N=100000;x=randn(1,N);y=randn(1,N);M=x+j*y;r=sqrt(sigma*(x.^2+y.^2));% q=1-exp((-(x.^2+y.^2))/(2*sigma*sigma)); % step=;%range=0:step:3;h=hist(r,n);fr_approx=h/*sum(h));pijun=sum(r)/N;junfanghe=(r-pijun).^2;junfang=sum(junfanghe)/N;u=0;% w=hist(q,n);% fr_approx1=-w/*sum(w));% Calculate the CDF &Drawingcdf=raylcdf(n,sigma);subplot(3,1,1);plot(n,cdf);% hold on;% plot(n,fr_approx1,'ko');% Calculate the PDF & Drawingtitle('Normal cumulative distribution');pdf=raylpdf(n,sigma);subplot(3,1,2);plot(n,pdf);title('Normal probability density');hold on;plot(n,fr_approx,'ko');axis([0 8 0 1])wucha=fr_approx-pdf;subplot(3,1,3);plot(n,wucha);title('wucha');% Generate the randoms & Calculate the mean, covariance R=raylrnd(sigma,1,1000);% subplot(3,1,3);% plot(n,R);% hole on;E=mean(R);D=cov(R);四实验结果与分析N=10000时 N=1000时瑞利数据的均值为：. 瑞利数据的均值为：.方差为：方差为：瑞利分布的均值为：瑞利分布的均值为：方差为：方差为：均值和方差比较仿真结果图像：由图中可见，实际的概率密度函数在接近1处达到最高点，与理论图像相符，但由于模拟点数有限，实际的包络概率函数与理论的图像并不严格相像。
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于 Hertz 的电磁辐射，他认识到电磁波和电磁 是 3G 或 4G 的重要技术，对移动信道的研究是
能量是可以控制发射的，而 Marconi 无线电通 抗衰落的基础，建模及仿真是研究衰落信道的
信证实了电磁波携带信息的能力。第二次世界 基本方法之一。
大战结束后，开始了建立公用移动通信系统阶
再来看看移动通信系统组成及移动信道特
段。这第一代移动通信系统最大缺点是采用模 点。移动通信组成如图（1）所示，包括信源、
拟技术，频谱利用律低，容量小。90 年代初， 信道、信宿，无线信道是移动通信系统的重要
组成部分，无线电波通过开放的空间传播，其 用于具体环境，不具有普遍性，不能适应移动
间可以遇到多个障碍物（如建筑物、树木、山 通信中快速变化的环境。2.数学建模，数学建
Nakagami-m 分布作为衰落信道物理模型，并给出了新颖的仿真方法。
关键词：信道模型；Rayleigh 衰落；Clarke 模型；Jakes 仿真；Nakagami-m 分布及仿真
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电通，力1根保过据护管生高线0产中不工资仅艺料可高试以中卷解资配决料置吊试技顶卷术层要是配求指置，机不对组规电在范气进高设行中备继资进电料行保试空护卷载高问与中题带资22负料，荷试而下卷且高总可中体保资配障料置各试时类卷，管调需路控要习试在题验最到；大位对限。设度在备内管进来路行确敷调保设整机过使组程其高1在中正资，常料要工试加况卷强下安看2与全22过，22度并22工且22作尽2下可护1都能关可地于以缩管正小路常故高工障中作高资；中料对资试于料卷继试连电卷接保破管护坏口进范处行围理整，高核或中对者资定对料值某试，些卷审异弯核常扁与高度校中固对资定图料盒纸试位，卷置编工.写况保复进护杂行层设自防备动腐与处跨装理接置，地高尤线中其弯资要曲料避半试免径卷错标调误高试高等方中，案资要，料求编5试技写、卷术重电保交要气护底设设装。备备4置管高调、动线中试电作敷资高气，设料中课并3技试资件且、术卷料拒管中试试调绝路包验卷试动敷含方技作设线案术，技槽以来术、及避管系免架统不等启必多动要项方高方案中式；资，对料为整试解套卷决启突高动然中过停语程机文中。电高因气中此课资，件料电中试力管卷高壁电中薄气资、设料接备试口进卷不行保严调护等试装问工置题作调，并试合且技理进术利行，用过要管关求线运电敷行力设高保技中护术资装。料置线试做缆卷到敷技准设术确原指灵则导活：。。在对对分于于线调差盒试动处过保，程护当中装不高置同中高电资中压料资回试料路卷试交技卷叉术调时问试，题技应，术采作是用为指金调发属试电隔人机板员一进，变行需压隔要器开在组处事在理前发；掌生同握内一图部线纸故槽资障内料时，、，强设需电备要回制进路造行须厂外同家部时出电切具源断高高习中中题资资电料料源试试，卷卷线试切缆验除敷报从设告而完与采毕相用，关高要技中进术资行资料检料试查，卷和并主检且要测了保处解护理现装。场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
课程设计报告——matlab瑞利衰落信道仿真
目录摘要 (1)1、设计原理 (2)1.1设计目的 (2)1.2仿真原理 (2)1.2.1瑞利分布简介 (2)1.2.2多径衰落信道基本模型 (2)1.2.3产生服从瑞利分布的路径衰落r(t) (3)1.2.4产生多径延时 (4)1.3仿真框架 (4)2、设计任务 (4)2.1设计任务要求 (4)2.2 MATLAB 仿真程序要求 (4)3、DSB调制解调分析的MATLAB实现 (5)3.1 DSB调制解调的MA TLAB实现 (5)3.2瑞利衰落信道的MA TLAB实现 (6)4、模拟仿真及结果分析 (7)4.1模拟仿真 (7)4.1.1多普勒滤波器的频响 (7)4.1.2多普勒滤波器的统计特性 (7)4.1.3信道的时域输入/输出波形 (8)4.2仿真结果分析 (8)4.2.1时域输入/输出波形分析 (8)4.2.2频域波形分析 (8)4.2.3多普勒滤波器的统计特性分析 (9)5、小结与体会 (9)6、参考文献 (9)MATLAB 通信仿真设计摘要主要运用MATLAB进行编程，实现采用对输入信号进行抑制载波的双边带调幅；而后将调幅波输入信道，研究多径信道的特性对通信质量的影响；最后将信道内输出的条幅波进行同步解调，解调出与输入信号波形相类似的波形，观测两者差别。
同时输出多普勒滤波器的统计特性图及信号时域和频域的输入、输出波形。
关键字：双边带调幅瑞利衰落相干解调MATLAB121、设计原理 1.1设计目的由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。
根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m 分布。
在设计中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。
瑞利信道的容量计算和仿真
x2 2 2
r
2 /P t 1/ d 是路径损耗引起的幅度
衰减， 当发射机与接收机之间的距离固定时 l(t)为常数。 h(t)是一个服从瑞利分布的随机变量， 表示小尺度衰落，即 h(t) 在不同时刻随机的变化，其概率密度函数为
2
e
,
x0
(1.3)
在 t 时刻，实际的接收信号功率可以表示为
16信道的个态历经容量或者遍历容量就是即时信道容量对随机变量的平均值即17另外给定一个数据速率的门限值r则当ctr时称信道出现中断中断概率表示为18相反的给定一个中断概率限制则信道上的数据速率不能够大于某个值r否则中断概率必然大于这个r称为中断容量即19问题
瑞利信道的容量计算和仿真
假设发射机和接收机的距离为 d， 可知发射信号的功率随传播距离按照幂指数的规律衰 减，即平均接收功率满足
R Pr c t R
(1.8)
相反的，给定一个中断概率限制, 则信道上的数据速率不能够大于某个值 R (否则中断 概率必然大于)，这个 R称为中断容量，即
R max R | Pr c t R
Hale Waihona Puke (1.9)问题： 1. 求个态历经容量的表达式。 2. 设 d=100m，W=1MHZ， n
t P c t W ln 1 2t d n
信道的个态历经容量(或者遍历容量)就是即时信道容量对随机变量的平均值，即
(1.6)
C E c t
(1.7)
另外，给定一个数据速率的门限值 R,则当 c(t)<R 时称信道出现中断，中断概率表示为
Pr 1 P d t
其中， 2 4 为路径损耗因子。 当功率为 Pt 的信号 x(t)在瑞利信道上传输时，接收信号可以表示为
瑞利衰落信道的matlab仿真【开题报告】
开题报告通信工程瑞利衰落信道的matlab仿真一、课题研究意义及现状随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户，它带来的便利深入人心。
无线移动通信自诞生以来，其发展速度令人惊叹。
经历第二代和第三代移动通信的快速发展，下一代即后三代(Beyond 3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。
移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
在无线通信中，信号通过无线信道后，由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞，经过多种路径的反射、折射，导致信号幅度随机化，使信号的干扰增大，给接受信号带来很大不便。
而第四代移动通信技术要普及，就要研发出瑞利衰落信道的解决方法，所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。
在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。
具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。
要克服瑞利衰落信道带来的不便，就要先研究它的特性。
当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择。
我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真，对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图，并进行分析研究。
二、课题研究的主要内容和预期目标课题研究的主要内容1.先掌握matlab程序设计；2.通过资料了解瑞利衰落信道的原理；3.通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型；4.在完善的信道模型基础上进行Matlab仿真；课题的预期目标：1.要求根据瑞利衰落信道模型，能产生符合瑞利分布的信道系数；2.再根据这些信道系数画出相应的曲线图；3.课题的验收成果包括瑞利衰落信道仿真的matlab源程序以及相应的说明书。
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瑞利分布信道MATLAB 仿真一、瑞利衰落原理
在陆地移动通信中，移动台往往受到各种障碍物和其他移动体的影响，以致到达移动台的信号是来自不同传播路径的信号之和。
而描述这样一种信道的常用信道模型便是瑞利衰落信道。
定义：由于信号进行多径传播达到接收点处的场强來不同传播的路径，各条路径延时时间是不同的，而各个方向分量波的叠加，又产生了驻波场强，从而形成信号快衰落称为瑞利衰落。
瑞利衰落信道(Rayleighfadingchannel)是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，表现为“衰落”特性，并且多径衰落的信号包络服从瑞利分布。
由此, 这种多径衰落也称为瑞利衰落。
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道，以及建筑物密集的城市环境。
瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号的情况，否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型。
假设经反射(或散射)到达接收天线的信号为N个幅值和相位均随机的且统计独立的信号之和。
信号振幅为r,相位为8,则其包络概率密度函数为
广
p(r) = J_/2^ (r>0)
相位概率密度函数为:
P(&)二1/2兀(0</9<2^)
二、仿真原理
(1)瑞利分布分析
环境条件：通常在离基站较远、反射物较多的地区，发射机和接收机之间没有直射波路径(如视距传播路径)，且存在大量反射波，到达接收天线的方向角随机的((0~2兀)均匀分布)，各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度与相位的分布特性:
包络r服从瑞利分布，0在0〜2肌内服从均匀分布。
瑞利分布的概率分布密度如图1所示:
图1瑞利分布的概率分布密度
(2)多径衰落信道基本模型
离散多径衰落信道模型为
y(o = r k (r)x(r - T k)
◎ ⑴
其中，4(0复路径衰落，服从瑞利分布；"是多径时延。
多径衰落信道模型框图如图2所示：
图2多径衰落信道模型框图
(3)产生服从瑞利分布的路径衰落r(t)
利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即
厂⑴=JnQ'+Z⑴彳(2)
上式中”卫)、①⑴，分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。
3、仿真框架
根据多径衰落信道模型(见图2),利用瑞利分布的路径衰落r(t)和
多径延时参数G，我们可以得到多径信道的仿真框图，如图3所示；
图3多径信道的仿真框图
三、仿真实验结果
1、当速度为30km/h时，多普勒频移是27. 8HZo正弦载波频率为1GHZ时的接收信号瑞利衰落的仿真图以及多普勒频移仿真图。
瑞利衰落的仿真图
多普勒频移仿真图
2、当速度为120km/h时，多普勒频移是lllHZo正弦载波频率为1GHZ时的接收信号瑞利衰落的仿真图以及多普勒频移仿真图。
瑞利衰落的仿真图
多普勒频移仿真图
四、小结这学期对数字移动通信学习，学到了很多知识，这次通过对瑞利衰落的仿真，更加深刻理解了瑞利衰落。
在设计过程中遇到了一些问题，通过同学的帮助和自己的努力解决了问题，最后衷心感谢这一学期老师的辛勤教导。
附录：
瑞利衰落与多普勒频移仿真程序
functionLh] =rayleigh(fd, t)%产生瑞利衰落信道fc二900*10飞;％选取载波频率
vl二30*1000/3600;%移动速度vl二30km/h
c=3*10'8;%定义光速
fd二vl*fc/c;%多普勒频移
ts二1/10000; %信道抽样时间间隔
t=0:ts：l;%生成时间序列
hl二rayleigh(fd, t) ;%产生信道数据
v2=120*1000/3600; %移动速度v2=120km/h
fd二v2*fc/c;%多普勒频移
h2=rayleigh(fd, t) ;%产生信道数据
figure;
plot (20*logl0(abs(hl(l:10000))))
title (* v=30km/h时的信道曲线')
xlabel ('时间');ylabel ('功率')
figure;
plot (20*logl0(abs(h2(l:10000))))
title (* v=120km/h时的信道曲线')
xlabel ('时间’);ylabel ('功率')
function th]=rayleigh(fd, t)
%该程序利用改进的jakes模型來产生单径的平坦型瑞利衰落信道
%输入变量说明：
%fd：信道的最大多普勒频移单位Hz
%t:信号的抽样时间序列，抽样间隔单位s
%h为输出的瑞利信道函数，是一个时间函数复序列
N=40;%假设的入射波数目
wm二2*pi*fd;
M=N/4;%每象限的入射波数目即振荡器数目
Tc=zeros(l, length(t)) ;%信道函数的实部
Ts=zeros(l, length(t)) ;%信道函数的虚部
P_nor=sqrt (1/M) ;%归一化功率系
theta=2*pi*rand (1, 1) -pi ;%区别个条路径的均匀分布随机相位
forn=l:M
%第i条入射波的入射角
alfa(n) = (2*pi*n-pi+theta)/N;
f i_tc二2*pi*rand(l, 1) -pi ;%对每个子载波而言在(~pi, pi)之间均匀分布
的随机相位
fi_ts二2*pi*rand(l, 1)-pi;
Tc=Tc+2*cos(wm*t*cos(alfa(n))+fi_tc);
Ts二Ts+2*cos (wm*t*sin (alfa (n)) +f i_ts) ;%计算冲激响应函数end; h=P_nor*(Tc+j*Ts) ;%乘归一化功率系数得到传输函数
%Rayleighfadingsimulator・
%使用jakes模型生成的加权正交正弦曲线的总和
clc;
fm二111. 0; %MaxDopplerfrequencyinHz
fs二1000; %SampleFrequency
ns二1024; %Numberof s amples
R二zeros(ns, 1);
Mag二zeros(ns, 1);
forx=l:ns
tm^x/fs;
1=0.0;
1=1. 848*cos(0. 983*2*pi*fm*tm);
1=1+1. 414*cos(0. 932*2*pi*fm*tm);
1=1+0. 765*cos(0. 850*2*pi*fm*tm);
1=1+0. 0*cos(0. 739*2*pi*fm*tm);
1=1-0. 765*cos(0. 603*2*pi*fm*tm);
1=1-1. 414*cos(0. 446*2*pi*fm*tm);
1=1-1. 848*cos(0. 247*2*pi*fm*tm);
1=1-2. 000*cos(0. 092*2*pi*fm*tm);
1=1+1. 000*cos(1. 000*2*pi*fm*tm);
Q 二0.0；
Q二Q+0. 765*cos(0. 983*2*pi*fm*tm);
Q二Q+l・ 414*cos(0. 932*2*pi*fm*tm);
Q二Q+l. 848*cos(0. 850*2*pi*fm*tm);
Q二Q+2・ 000*cos(0. 739*2*pi*fm*tm);
Q=Q+1. 848*cos(0. 603*2*pi*fm*tm);
Q二Q+l. 414*cos(0. 446*2*pi*fm*tm);
Q二Q+0. 765*cos(0. 247*2*pi*fm*tm);
Q二Q+0. 000*cos(0. 092*2*pi*fm*tm);
Q二Q+l. 000*cos(l. 000*2*pi*fm*tm);
R(x)=I+j*Q;
Mag(x)=abs(R (x));
end;
EPxx, f]=psd(R, [], fs);
%psd(R, [], fs);
plot (f-fs/2, fftshift(Pxx));
title C SpectralEstimateofsimulatedsignar ); xlabel (' Frequency (Hz)');
pause;。