学习成长_7月份_迎接大数据时代

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学习成长_7月份_迎接大数据时代

——王志纲工作室战略研究院星河沙龙侧记

运营部 2019-03-22

“大数据时代”最早是由麦肯锡提出,麦肯锡认为:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

1、何为大数据?

大数据(big data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”,但是不能简单理解为大数据只是一堆数字,其核心还是如何挖掘数据、如何利用数据表达、如何利用数据进行预测和决策。

图1:大数据概况

我们生活在一个被信息和数据包围的空间。到2019年,Facebook每天评论32亿条、新上传照片近3亿张,每周新增图片容量60TB,图片总量约 2600亿张,已超过20PB,平均每秒3500次写操作。亚马逊目前EC2有450000台服务器。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。有46亿全球移动电话

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用户有1亿美元和20亿人访问互联网。 2、大数据特征大数据典型特征为:

“4V+1O”,即大量(Volume)、多样(Variety)、价值(Value)、快速(Velocity)、开放(Open)。

大量(Volume)。存储量大、计算量大。截止到2019年,数据量已经从TB

(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、 EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2019年全球产生的数据量为 0.49ZB,2019年的数据量为0.8ZB,2019年增长为1.2ZB,2019年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2019年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

多样(Variety)。来源多、格式多。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越

多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处

理能力提出了更高要求。

价值(Value)。沙漠淘金。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例,

一部1小时的视频,在连续不间断的监控中,有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的

机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

快速(Velocity)。增长速度快、处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘的最显

著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到

35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。开放(Open)。数

据开发是关键。数据本身没有价值,未来大数据要开放,怎么把大数据变成一个公共数据,如何实现数据价值的最大化,未来谁

能创造市场,谁能获得最大价值和利益。 3、大数据的应用领域

农业领域。硅谷有个气候公司,从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据,将

各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表,预测农场来年产量,向农户出售个性化保险。

商业领域。如沃尔玛通过分析销售数据,了解顾客购物习惯,得出适合搭配在一起出

售的商品,还可从中细分顾客群体,提供个性化服务。

金融领域。支付宝根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的

企业,对他们发放无需担保的贷款。

医疗保健领域。“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫

传播状况,与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比,追踪疾病的精确率达到97%。

社会安全管理领域。通过对手机数据的挖掘,可以分析实时动态的流动人口来源、出行,实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎,可以收集热点事件,挖掘舆情,还可以追踪造谣信息的源头。

4、大数据带来的变化

改变我们的生活方式。典型的如网购,网购现在已经成为个人生活习惯中的一部分比

如“携程网”,它本身就可以看做一个“大数据库”,它可以为人们提供查机票、酒店、

天气、特产、特色美食、天气预报等各种信息和数据,这些数据或者信息是不断更新和重

复利用的。

改变我们的思维方式。大数据在改变我们生活方式的过程中,顺便改变我们的思维方式,不是追求样本而是追求总体、不是追求精确性而是追求混杂型、不追求因果性而追求

相关性。

新商业文明时代到来。大数据促进带来商业发展的变革,电子商务对传统商业冲击、融合、创新,带来了全新的经营方式、经营空间、经营主体、客户群体等。诞生了阿里巴巴、京东等大型的电子商务平台,2019年中国网络零售总额达1.3万亿元,位居全球第二位。大数据支持改变生活方式三大阶段:

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第一阶段:数据仓库。如同把全国的粮库联系起来,成为巨型粮库,数据仓库就是把各种数据或信息用计算机连接起来,形成一个数据的“大粮仓”。

第二阶段:数据挖掘。就是从数据仓库中大量的数据中挖掘出有价值的信息,帮助决策者实现准确的决策,减少风险。关键在于怎么挖?不同的人针对不同的目标挖掘不同的信息。

第三阶段:智能商务。就是利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理,并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析,提供各种分析报告,如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等,为企业的各种经营活动提供决策信息。

5、大数据时代下的企业

面临四大挑战。伴随云计算、大数据、移动互联网等新型运算方式的出现,企业发展将会面临四大新的挑战:数据爆炸的环境、愈加苛求的客户、超级互联的社会、持续创新的压力。

三大侧重点。数据在企业内部有三大侧重点:第一,有合适的能力和技术,把数据转变为决策。第二,通过数据来改进企业的流程和性能。第三,通过数据创造新的机会和收入。 6、未来思考?

传统企业如何做电商?传统企业进入电商的方式,怎么与电商结合?改变商业模式?

电子商务研究方向?不同行业的企业进入电商的模式?自主电商还是依靠大型电商平台?

大数据时代心得

《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束,这次培训让我感触颇深,受益匪浅。信息时代的到来,我们感受到的是技术变化日新月异,随之而来的是生活方式的转变,我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今,大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题,我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释:信息,又称资讯,是一个高度概括抽象概念,是一个发展中的动态范畴,是进行互相交换的内容和名称,信息的界定没有统一的定义,但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据:或称资料,指描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来,数据是原始的处女地,需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发,只是当数据爆发到无法驾驭的状态,大数据时代应运而生。 在大数据时代,大数据时代区别与转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂,导致应用主意只能尽量观察,而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去,大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为,与数据本身无关,而与数据的解读者有关,而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代,是大数据时代的前提,大数据时代是升华和进化,本质是相辅相成,而并非相离互斥。

争做时代新人心得体会 大数据时代心得体会

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据,只是试图首先说明信息、数据的关系和不同,也试图说明,为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代,欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用,以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既,从现象入手,继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测,并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月,相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到

相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%,这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%,这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例,维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候,通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来,维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中,所以无论需要翻译什么,只要有联系Google词库就会出现翻译,虽然有的时候的翻译很无厘头,但是大多数时候还是正确的,所以Google的电脑翻译的计划的成功,表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显,但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的,所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高,因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后,维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家,这是一群数学家、统计学与编程家的综合体,这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之,只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会

浅谈大数据时代的机遇与挑战

湖南农业大学课程论文学院:信息科学技术学院班级:计算机1班姓名:XXX 学号:2015XXXX 课程论文题目:浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称: 评阅成绩: 评阅意见: 成绩评定教师签名: 日期:年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生:XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要:随着时代的发展,大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中,而大数据也与我们的生活关联越来越紧密,对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇,在大数据时代中脱颖而出,怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词:大数据;机遇与挑战;大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论 (一)什么是大数据? “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大?大数据能做些什么?在新互联网时代,这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大,种类多,速度快,价值大。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”(二)大数据能做些什么? 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年,现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术,更是一种思维方式,一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器,也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出,大数据及其分析,会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能,从科学研究到保险,从银行业到互联网,各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中,已经有15个行业大公司拥有大量的数据,其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业,根据数据预测,如果具备相关的IT设施,数据投资和分析能力等条

《大数据变革》读后感及心得(精选多篇)

《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感 之所以读《大数据变革》这本书,是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话,看这本书根本看不进去,不晓得是因为翻译的原因还是什么,只能说标题吸引人,内容很空泛,没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。 大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界,对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后,现在它们也可以改进企业和产品,使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界,了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。 随着中国公司和消费者的成熟,我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡,即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略,使用数据带来业务增长。 《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来! 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合,从文字、服饰到生活方式,民族之间的区别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快区分不 -1-

2019年见证大数据时代的到来

大数据云时代的到来势不可挡。大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代,看看大数据的真实表现。或许我们经常听到有人讲大数据,但仍然有很多人不知道它到底是什么。前端时间马云有一个笑谈:“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。 如同技术行业中的所有事物一样,它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域,从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂,所以我想先快速地介绍下什么是大数据。 浙江优就业 什么是大数据?

像所有新出现的事物一样,你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。 关于大数据的定义大多包含三个V开头的词:大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上,Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产,通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。 如果你感兴趣的话,在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者,比如医药、市场、食品还有时尚业等等),各种各样的定义,你一定会感到惊讶! 但无论如何定义,“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是:大数据是信息持续、大量增长的一种结果。 当然,一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接,都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。 你或许会问你自己,“Big Data”与“large data”是否有所不同? 来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同:“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来

大数据时代到来啦

新时代的曙光-----大数据时代的到来 浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响 摘要:随着互联网的普及,越来越多的信息以数据的方式存在在网络中,存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中,数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集,处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利,同样也是变革和机遇。 关键字:大数据经济统计学 一、前言 数据,好像对于我们普通人来说很不起眼,因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代,为了方便信息的传输,我们通常将要传输的信息数字化,所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后,它的使命就已经完成了呢?这些被用过的数据还有价值吗?我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗? 笔者认为,美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划,该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作,从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目,国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角,仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动,如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘,甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析,那结果又会是怎样呢? 二、对大数据的认识

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试题及答案1

四川省专业技术人员培训平台 1.不属于常见的危险密码是()(单选题2分)得分:2分 A.使用生日作为密码 B.10位的综合型密码 C.只有4位数的密码 D.跟用户名相同的密码 2.对于人肉搜索,应持有什么样的态度?()(单选题2分)得分:2分 A.关注进程 B.主动参加 C.不转发,不参与 D.积极转发 3.日常上网过程中,下列选项,存在安全风险的行为是?()(单选题2分)得分:2分 A.安装盗版的操作系统 B.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 C.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 D.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 4.小刘在某电器城购买了一台冰箱,并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息,第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件,查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金,再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描 述,由此可以推断的是()?(单选题2分)得分:2分 A.小刘在电器城登记个人信息时,使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击,钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱,可以连网

D.小刘的计算机中了木马,被远程控制 5.U盘里有重要资料,同事临时借用,如何做更安全?()(单选题2分)得分:2分 A.同事使用U盘的过程中,全程查看 B.删除文件之后再借 C.将U盘中的文件备份到电脑之后,使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎,然后再借给同事 D.同事关系较好可以借用 6.抵御电子邮箱入侵措施中,不正确的是()(单选题2分)得分:2分 A.自己做服务器 B.不要使用纯数字 C.不要使用少于5位的密码 D.不用生日做密码 7.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()(单选题2分)得分:2分 A.直接打开或使用 B.先查杀病毒,再使用 C.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 D.习惯于下载完成自动安装 8.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害()(单选题2分)得分:2分 A.会损害手机中的SIM卡 B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 D.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能

大数据时代的思维革命(演讲稿)

大数据时代的思维革命 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 2013年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的

政府如何迎接大数据时代

政府如何迎接大数据时代 大数据正在改变信息社会,将给我们的生活带来翻天覆地的变化,大数据的进步也将极大地惠及我们生活的方方面面。大数据战略将推进政府信息资源的进一步公开,政府信息的开发利用效率倍增,从而促进经济社会快速发展。 毫无疑问,大数据带来了一场信息社会的变革,它将推动政府和企业进行着决策转型。虽然从认识大数据蕴涵价值到找到大数据的价值再到利用好这些价值,仍然还有很长的路要走,但是政府部门的CIO们已经开始意识到大数据的重要性,正在寻找相应的落地解决方案。公共事业、民生领域的发展和政府转型服务型都会带动社会信息系统的重建,各种跨部门的数据整合和数据处理分析,必定会带来旺盛的大数据市场需求。 大数据催生了许多新的技术和解决方案,它已经展现出了巨大商机,带来了新的市场增长点。据国际数据公司(IDC)的预计,我国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元,未来5年的复合增长率达51.4%,市场规模增长近7倍。大数据市场的融合技术与服务正在迅猛发展。 大数据近年也受到政府的高度关注,将成为一个具有国家战略意义的新兴产业。国务院《"十二五"国家战略性新兴产业发展规划》中提出,海量数据存储、处理技术的研发与产业化将作为我国未来战略新兴产业的一个方面;工业和信息化部《物联网"十二五"发展规划》也将信息处理技术列为4项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,另外3项关键技术创新工程,包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术,也是大数据产业的重要组成部分,都与大数据产业的发展密不可分。 大数据有多个来源,包括互联网、生物和产业部门、视频、电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经提出了政府利用大数据,帮助其服务公众和应对传统挑战(如医疗成本上升、创造就业、自然灾害和恐怖主义等)的路径。尽管企业部门正引导大数据应用的发展,公共部门也开始对迅速增长的大数据具有洞察力,为实时决策提供帮助和支持。政府使用大数据是为了提升和改善公共服务,这与企业利用其追求利润异曲同工。 大数据应用领先的国家已实施大数据应用项目,以提高国家运行效率、透明度、民众福利和公共事务参与度,确保经济增长和国家安全;分析政府部门采用的大数据应用项目,为其他国家提供未来大数据行动的引导。 企业、政府和研究机构都能够从他们搜集的海量大数据中获取价值。企业的主要目标是通过提供产品和服务获取利润,发展或维持自身的竞争优势,创造令消费者和其他利益相关者满意的价值。而政府的主要目标则是维持国内稳定,实现可持续发展,确保公民的基本权利,改善国民福利和促进经济增长。 湖南蚁坊软件依托自身强大的大数据分析服务能力,为众多政府部门提供舆情应用服务,企业拥有自主品牌的大数据处理平台:蚂蚁工厂(Antfact ),与国防科大计算机学院、长沙软件园联合建立“海量数据处理工程研究中心”,在信息安全、海量数据处理等领域领跑行业。自主开发的鹰击提供微博舆情监测分析服务,其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手,为舆情早报告、早响应提供先机;鹰眼提供全网舆情监测分析服务,方便客户“速读网”,掌控舆情发展态势。截止到2013年12月底,鹰眼全网舆情和鹰击微博舆情系统已在网宣、公安、国安、军事、教育、环保、金融、电信和食品卫生等行业拥有了2600余家用户。

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革 作者:贾凯 来源:《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近,这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了,正在逐渐拓展到其他领域,成为全社会关注的话题。那么,什么是大数据?大数据 的特点是什么?为什么现在才有大数据?大数据的应对方法是什么?大数据时代能带来哪些变革?这些变革对于审计工作有什么影响?这一系列问题都有待回答,本文将量力而行,给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问,大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念,其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言,业界公认度高的是IDC的“ 4V” 理论,即 Volume(数据量大)、Variety(数据多样性)、Velocity(数速大)和Value(价值密度低),在此基础上,IBM重新定义并完善了“ 4V”理论,将最后一个“ V” 改而解释为Veracity(真实性)。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识,找出趋势,做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析:一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便,可以首先回顾一下以前的数据产生方式:20年前,如果想让别人知道 你的观点,只能是向报纸投稿,或者出版著作,这要求的写作技能太高了,对普通人来说是不 可能的。10年前,博客开始流行,稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前,微博大行其道,只要不是文盲,就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢,手机拍照,分享到微信朋 友圈,已经成为大多数人的新选择,朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代, 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到,每一次变革都极大地降低了生产信息的难度,极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说,技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化,线下的内容不断 向线上迁移,具体表现为两个方面。首先是,原来需要专业技术人员才能干的事情,现在普通 人也能干了。比如给人物留影,从画家蜕变为摄影师,到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置,以前要专业的测绘人员,现在打开手机地图应用就可以了。其次是,以前不可能实现的 数据采集,现在也能实现了。例如,顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里,采集这 个数据是不可能完成的任务,而在淘宝上,顾客在每个商品页面的驻留时间,是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱,现在京东上 1T的硬盘,价钱不到400元,更别提企业的大规模采购价了。 以上三点,决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明,为什么大 数据最先兴于互联网领域,因为互联网领域的数据采集难度最低。但是,随着传感器技术的进 步和物联网的发展,大数据将无疑会渗透到各行各业。

数学建模将是大数据时代的动力

数学建模将是大数据时代的动力 数学中国总策划:占冰强 大数据时代是一个伟大的时代。随着国内最大的电商阿里巴巴集团将其未来业务分为大数据块和金融块,意味着大数据时代即将到来,也就意味着数模时代也将到来。 首先,我们先了解下什么是大数据:大数据时代就是对信息进行挖掘的时代,也就是对人们生活消费行为的分析(最典型的就是对用户消费行为的分析),以确定用户即将需要什么,从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从【我要什么】到【我要不要】方式的转变。展望大数据时代,我们将不需要思考我们需要什么,而是思考我们要不要的问题,因为商家将根据我们的消费行为确定,我们即将要用到什么(解决了我要什么的问题),从而将货物及时送到我们手里,这就意味着我们“要不要”。 其次,当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候,你是否感受了大数据的魅力,而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词,而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等,从而让大数据时代到来变成了可能。最后,有什么说为什么实现大数据时代的人才,不是数据分析行业的人才?为什么一定是数学建模行业的人才?主要是以下几个因素导致的:

1、数学建模人才的广泛性(据统计,全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会); 2、数学建模人才的专业性(擅长数据分析、数据挖掘、决策支持,良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等); 3、数模人才的广泛性(数学建模爱好者来自理工科不同专业,是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动,在全国各大高校基本上均有人才基础)。 通过上面的分析,随着大数据时代的到来,相信数学建模时代也即将来到。作为数学建模人的你,是否准备好迎接这个“23年来数模人一直在期盼的时代”? 2013.03.12

大数据时代的思维革命的演讲稿

大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、

微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的传奇在发生,但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实,所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是,大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样,必须重视数据的复杂性,弱化精确性,必须关注数据的相关性,而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产,而不是只做研究对象,研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能,通过挖掘数据价值,就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的,旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候,如果不能与时俱进,吸收并转变为顺应潮流的新思维,通过新思维来重新组织战略和策略,那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域,然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓,比如摩托罗拉,比如诺基亚,比如柯达,比如雅虎等等,案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网,而互联网有没有思维呢?答案是 肯定的。在xx年,互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题,一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV

块数据 大数据时代真正到来的标志

块数据大数据时代真正到来的标志 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来,把以往那些“数据孤岛”连成一片,我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求,孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式 大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看,非结构化数据占总数据的85%以上,任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点,如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理,都会产生行业新的领军企业。 大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流,有4种类型a:一是提供单点技术,例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术,来获得营销手段和方法;二是提供整体解决方案,以IT(信息技术)厂商为主,例如:IBM(国际商用机器公司)提供软硬一体的大数据解决方案;华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势,提供整体大数据解决方案;三是大数据空间出租模式,大数据计算基础设施提供商(与云计算服务结合),通过出租一个虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台,例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施,使中小企业也有机会在大数据领域创新业务;四是大数据云服务,提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司,为电商提供快捷的商业智能在线服务,软件定价为500美元/月,客户只需在软件端输入特定数据,该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上,并承诺在7日内优化数据用以分析,之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式,目前较少,与云计算结合后会有很大的空间,未来是趋势。例如:面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法,再造传统商业模式 大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司,是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种,一种是应用服务提供者,另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术,对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门,提供数据分析结果的服务。比如,互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据,就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人,提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互,集中分析个人动态和社交数据,就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。 【编辑推荐】 数据分析师?架构师?科学家?大数据时代的热门职业 大数据时代:统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代,什么是数据分析做不了的? 大数据时代我们还有隐私吗? 大数据时代更要讲契约精神

_迎接大数据时代_学术研讨会纪要_李云

时间: 2014年5月10日地点: 清华大学美术学院B303在阿萨克?阿西莫夫的《基地》系列小说中,数学家哈里?谢顿创立了一种“心理史学”,试图以数学来预测人类行为和文明方向。这样不切实际的野心在半个世纪后的今天已成为现实。大数据毋庸置疑正在掀起一场全方位的变革,政治、经济、医疗、教育各个领域都在寻找重新定位,人们的生活方式似乎也将迎来新的形态;产业以数据为资产,重新布局;科学研究以数据预测为新的可靠手段;思维层面,也有说法认为因果判断不再有价值,世界越来越倾向于数据化的理解……在此背景下,如何利用数据进 行技术创新与社会创新,又如何应对数据全面的统治力,其中,设计学科如何找到自己的定位与方向,都是亟待探究的问题。 为配合本期“大数据”专题,本刊组织了一场小型研讨会,就大数据与设计的关系、大数据思维、大数据时代的设计应用以及大数据时代的伦理思考等数个方面展开了相当热烈的讨论。此外,英国学者维克多?舍恩伯格接受了我们的邮件采访,对大数据的利弊,以及创新在其中的作用做了客观解释。中国地质大学的刘军为本刊编辑了一份大数据时代年表,经清 华美院信息系学生龚子仪的设计,以信息图表的方式呈现给大家。专题中,我们还约撰了多篇论文,湖南大学的王巍为我们分析了大数据时代的设计模式之变,清华美院的蒋红斌则以一个具体的案例解读了大数据平台的企业设计战略,英特尔有限公司的刘颖撰文探讨了大数据在医疗领域的前景。大数据是介于现实与未来之间的话题,关于它的讨论是开放的,希望在本期专题之后,能有更深刻的研究与更前沿的实践涌现出来,丰富大数据的面貌。(李云) 主持人语 整理:李云 Summary of “Meet the Big Data Age” Seminar “迎接大数据时代”学术研讨会纪要 主持: 方晓风,《装饰》杂志主编策划:蒋红斌,清华大学美术学院工业设计系副教授嘉宾: 刘 超,“百度”用户体验部总监龚华超,“华超电子”创始人李 溪,创客自由设计师 周 鑫,英特尔中国研究院大数据实验室研究总监张天雷,清华大学计算机系博士 李艳波,“36氪”创始人,“设计癖”创始人蔡振宇,惠普销售支持中国区总经理 吴 琼,清华大学美术学院信息系副教授参与: 周 志,《装饰》杂志编辑部主任傅艺明,清华大学美术学院研究生方 憬,SaGa 设计中心设计师

大数据时代演讲稿

大家早上好上周,财经郎眼的主题是大数据来了,我感觉这期节目很不错,所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。现在,我跟大家分享一个新的名次,大数据时代。 我相信大家对大数据这个名次并不陌生,我们在生活中经常听到人们讨论大数据,但什么是大数据,它会对我们的生活有什么影响呢? 在历史上,有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革命。第一次信息革命是语言的产生,第二次信息革命是文字的产生,第三次信息革命是纸张的发明,第四次信息革命是印刷术的发明。那第五次信息革命,也是离我们最近的一次信息革命,就是互联网时代的到来。这5次信息革命,一次比一次的影响更大。互联网冲刷着一切,改变了一切。现在,互联网+信息,产生了一个现在很热的一个词,大数据。最近,贵州成立了中国首个大数据交易所,首批数据交易,卖方为腾讯计算机系统有限公司,买方为京东云平台。当大数据与经济相联系,便预示着一次新的信息革命,大数据时代。你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今天,人们每天都会产生大量的数据,举个例子,百度导航每天需要提供的数据超过(1PB=1024TB),这些数据打印出来需要5000亿张A4纸。现在,这些数据可以交易了。那企业买这些数据有什么用呢?

在大数据时代,企业有所有的信息,通过分析,企业知道顾客需要什么,因为企业有这些顾客需求的信息,因此企业不仅可以更好的满足他们的需求,同时还可以知道他们这个产品需要什么,同时企业可以生产产品并卖出。因此,企业在满足消费者需求的同时也降低了成本,企业不再为库存担忧,生产效率也大大提高了。举个例子,沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商,沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上,沃尔玛使用的大数据模式,已经从满足消费需求发展到创造消费需求。 再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了?塔吉特认识这个女孩吗?当然不是。通过大数据分析,塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单,对比发现其中的规律和不符合常规的数据,实现精准营销。

关于大数据时代读后感

关于大数据时代读后感 一场生活、工作与思维的大变革今天,一种可能的方式,亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感,欢迎大家阅读! 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大

数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。 “除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。 美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——设

大数据时代对社会生活的影响

大数据时代对社会生活的影响 近来,大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未 来的讨论,成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代” 的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观 点,但下列结论是共同的:“大数据时代”的来临己成为不争的 事实,大数据作为一种新的资源,将给并正在给我们的社会生活 带来深远的影响。 一,大数据的特点及价值 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点:一是数据量巨大(Volume);二是数据类型多样化(Variety);三是密度低而价值大(Value);四是处理速度快(Velocity)。 从大数据的本质上来说,“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,获取更深刻的洞察力。在大数据时代,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。 二,大数据给社会生活带来的巨大变革 (一)广告投放精准化 据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型,通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析,就能判断女性用户是否怀孕,并进一步向其推送所需的婴儿用品。不

仅如此,如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品,Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品,使这些客户形成长期的忠诚度。 同样,在国内,亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析,从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并向顾客提供个性化的商品推荐。 (二)医疗卫生体系更加精密 通过分析大量用户的搜索记录,比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条,谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比,谷歌能提前一两周预测流感爆发,预测结果与官方数据的相关性高达97%。 对于个人而言,大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病,医生只能对我们的当下身体情况做出判断,而在大数据的帮助下,将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析,并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系,实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前,提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担,因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。 (三)社会安全管理更为有序 在社会安全管理领域,通过对手机数据的挖掘,可以分析实时动态的流动人口来源、出行,实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎,可以收集热点事件,挖掘舆情,还可以追踪

块数据:大数据时代真正到来的标志

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ad18857376.html, 块数据:大数据时代真正到来的标志 作者: 来源:《大众理财顾问》2015年第05期 编者按>> 4月17日,中信出版集团出版、大数据战略重点实验室联合最新研究成果《块数据——大数据时代真正到来的标志》一书,在“2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会新闻发布会”上首发。大数据战略重点实验室认为,所谓块数据,就是一个物理空间或行政区域内形成的涉及人、事、物的各类数据的总和。块数据比条数据的 “4V”[Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)]具有更为明显的特征。块数据理论创新将打破传统的信息不对称和物理区域、行业领域对信息流动的限制,通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗,极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式,进而给创新发展带来新的驱动力,推动产业的彻底变革和再造。人类将以块数据为标志,真正步入大数据时代 除了对一二三产形成影响外,块数据的出现也在创造基于服务自身需要的产业链条,这个产业链条有两种分类:一种是从“硬件”上来讲,就是构建一整套产业体系;一种是从“软件”上来讲,就是诞生新的商业体系。 新的产业体系 基于块数据的产业几乎涉及信息基础设施建设、硬件终端设备、软件应用等各个层级,构成了一个完整的产业体系,而且它还具有一个很鲜明的特点,就是对一个地方既有的产业基础要求相对不高,而对当地的生态环境、资源禀赋、地质条件等则有较高要求。这对于在传统制造业发展时代落后而生态良好的城市和地区来说将是一轮新的发展机遇。 一般来讲,要推动产业链建设,基本的发展策略是“抓两头促中间”,即一手抓数据中心,一手抓呼叫中心,促进大数据核心产业的发展;“抓平台促开放”,即大力推动大数据公共平台建设,促进政府数据的开放和共享;“抓产业促发展”,即拓展大数据在工业、农业和服务业的深入应用,促进大数据产业发展;“抓软件促硬件”,即推进智慧城市信息系统的集成与应用,带动集成电路、网络设备、服务器、安全产品、智能终端等硬件的生产。 新的商业模式 如果把数据作为一条贯穿整个大数据产业发展的主线,那么,块数据产业发展的一种思路就是以建设全城、全覆盖、全免费的WiFi 系统为基础,实现大数据,尤其是“块上”数据的集聚,推动互联网产业的发展和大数据交易市场的形成,最终建立完整的互联网金融产业体系。具体可分为以下3个阶段。

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