12信息部-大数据释放大能量
档案数据要素价值论
26档案数据要素价值论杨 鹏（上海大学文化遗产与信息管理学院，上海，200444）摘 要：大数据时代，档案数据成为档案管理新对象，驱动档案数据要素价值成为档案价值新形态。
档案数据是数字中国建设的关键生产要素和新质生产力。
档案数据要素价值是指档案数据所具有的生产要素价值，立足数字中国战略背景，从更广泛多元的视域将档案数据视为独具特色的经济要素、管理要素、文化要素、知识要素和生态要素，拉动数字经济发展、驱动数字政府决策、牵动数字文化创新、带动数字社会运行和推动数字生态平衡，赋能数字中国建设。
文章聚焦档案数据要素价值主题，揭示档案数据要素价值概念内涵，进行档案数据要素价值质性分析，总结档案数据要素价值实现规律，探索数字中国战略下档案数据要素价值实现方式，助力档案数据要素价值潜能释放，为数字中国建设注入档案数据生产力。
关键词：数字中国；档案数据；数据要素；档案价值；档案数据要素价值分类号：G270Theory of Archival Data Elements ValueYang Peng( School of Cultural Heritage and Information Management, Shanghai University, Shanghai 200444 ) Abstract: In the era of big data, archival data has become a new object of archival management, promoting the value of archival data elements to become a new form of archival value. Archival data is a key production factor and a new quality productive force in the development of Digital China. The value of archival data elements refers to the production factor value that archival data possesses, based on the strategic background of Digital China, taking archival data as unique economic, management, cultural, knowledge, and ecological elements from a broader perspective, driving the development of the digital economy, digital government decision-making, digital cultural innovation, the operation of the digital society, and promoting digital ecological balance, empowering the development of Digital China. This paper focuses on the theme of the value of archival data elements, reveals the concept and connotation of the value of archival data elements, makes qualitative analysis of the value of archival data elements, condenses the law of realizing the value of archival data elements, explores the ways of realizing the value of archival data elements under the Digital China strategy, and helps to unleash the potential value of archival data elements, injecting archival data productivity into the development of Digital China.Keywords: Digital China; Archival Data; Data Elements; Archival value; Archival Data Elements value数据要素化是激活数据新质生产力的重要方式，已成为驱动数字中国建设的核心动能。
中办 国办印发《国家信息化发展战略纲要》（全文）
当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。
没有信息化就没有现代化。
适应和引领经济发展新常态，增强发展新动力，需要将信息化贯穿我国现代化进程始终，加快释放信息化发展的巨大潜能。
以信息化驱动现代化，建设网络强国，是落实“四个全面”战略布局的重要举措，是实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然选择。
本战略纲要是根据新形势对《2006－2020年国家信息化发展战略》的调整和发展，是规范和指导未来10年国家信息化发展的纲领性文件，是国家战略体系的重要组成部分，是信息化领域规划、政策制定的重要依据。
一、国家信息化发展的基本形势（一）人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。
当前，以信息技术为代表的新一轮科技革命方兴未艾，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量。
信息技术与生物技术、新能源技术、新材料技术等交叉融合，正在引发以绿色、智能、泛在中办 国办印发《国家信息化发展战略纲要》(全文)为特征的群体性技术突破。
信息、资本、技术、人才在全球范围内加速流动，互联网推动产业变革，促进工业经济向信息经济转型，国际分工新体系正在形成。
网信事业代表新的生产力、新的发展方向，推动人类认识世界、改造世界的能力空前提升，正在深刻改变着人们的生产生活方式，带来生产力质的飞跃，引发生产关系重大变革，成为重塑国际经济、政治、文化、社会、生态、军事发展新格局的主导力量。
全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。
随着世界多极化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展，全球治理体系深刻变革，谁在信息化上占据制高点，谁就能够掌握先机、赢得优势、赢得安全、赢得未来。
发达国家持续推动信息技术创新，不断加快经济社会数字化进程，全力巩固领先优势。
发展中国家抢抓产业链重组和调整机遇，以信息化促转型发展，积极谋求掌握发展主动权。
世界各国加快网络空间战略布局，围绕关键资源获取、国际规则制定的博弈日趋尖锐复杂。
在加强网络人士统战工作专题推进会上的讲话
在加强网络人士统战工作专项推进会上的讲话同志们：伴随着新媒体时代加速到来，网络信息所具备的平等性、虚拟性、交互性、便捷性、及时性、开放性等传播特性，使得新时代网络舆论较传统社会更加分散多元，对凝聚新时代社会共识和巩固思想政治基础产生了冲击，而统一战线具备独特的政治优势、资源优势、人力优势和功能优势，在提升新时代网络舆论引导疏通疏通力中发挥着重要作用。
下面，我讲几点意见。
一、加强组织领导，积极构建网络统战大格局（一）强化组织领导，加快明晰职责分工。
做好新时代统战工作是巩固共同思想基础，维护祖国统一、民族团结、社会稳定以及实现中华民族伟大复兴的必然途径。
要建立健全党委全面领导、党委统战部门积极牵头、相关部门各司其职、共同参与的新时代网络统战工作新格局，形成新时代网络爱国统一战线工作整体合力。
建立统战部门牵头协调，宣传、网信、公安、文化、电信等涉网单位共同参与的工作联动机制，进一步明确宣传部门负责网络舆情引导琉通疏通监管、统战部门负责网络界人士团结联谊、公安部门负责网络违法打击，其他部门负责协调支持的既相互合作又各有侧重的运转新机制。
通过充分发挥各自职能作用，加强对网络意见人士的密切联系和管理,第一时间了解社会热点、掌控敏感问题，及时应对网络舆论突发情况和妥善化解网络舆论危机，积极营造氛围良好、安全、有序、健康的网络舆论环境。
（二）大力推进互联互通。
充分发挥统战组织善于交友的优势，按照“充分尊重、广泛联系、加强团结、热情帮助、积极引导疏通疏通”的工作方针，建立各级网络意见人士工作联席会议制度，定期组织相关涉网部门与网络意见人士进行座谈,就如何更好发挥新时代统一战线在网络舆论引导疏通疏通方面的作用广泛听取意见和建议，凝聚起同心同向、群策群力的最大共识。
（三）积极搭建多元化平台。
一要充分利用互联网渠道和新兴媒体传播的双向性、互动性以及网络参与主体身份与话题商讨的开放性、参与主体地位的平等性和网络参与的即时性等特点，加快搭建网络参政问政平台、网络舆论引导疏通疏通平台、统战网络工作平台等，通过开展网络问政、网络参政、网络监督，全面开展网络协商、网络教育引导疏通疏通，深入分析社情民意，帮助统战部门更好地掌握新时代网络舆论规律，更准确把脉网络舆论走势，更有效控制网络舆论扩散，及时解决网民关注和反映的热点问题，对误解性问题及时澄清事实、主动发声，及时堵塞虚假网络信息传播渠道和遏制网络负面舆论的发酵、传播，为健康正向引导疏通疏通网络舆论畅通渠道。
口号标语之大数据治理应用宣传集锦
《大数据治理应用宣传标语集锦》一、数据驱动，智慧治理1. 大数据引领，治理新征程。
2. 激活大数据潜能，开启治理新篇章。
3. 大数据精准治理，共创美好未来。
4. 依托大数据，治理更高效。
二、合规治理，数据护航1. 合法合规用数据，安全治理有保障。
2. 大数据守规治理，保稳定促发展。
3. 遵循法规用大数据，治理之路更坚实。
4. 合规大数据，治理新动力。
三、精准决策，数据支撑1. 大数据洞察，决策更精准。
2. 以数据为基，筑精准决策。
3. 大数据助力精准决策，提升治理效能。
4. 依靠大数据，决策不迷路。
四、创新治理，数据先行1. 大数据创新治理，开拓未来新路径。
2. 用数据创新，为治理赋能。
3. 创新大数据治理，引领时代潮流。
4. 数据先行，创新治理展新颜。
五、高效治理，数据助力1. 大数据加速治理，效率提升不止步。
2. 高效治理靠数据，发展步伐稳向前。
3. 借助大数据，治理高效行。
4. 以数据提效，促治理升级。
六、安全治理，数据保障1. 大数据筑牢安全网，治理无忧更放心。
2. 安全治理有数据，稳定发展有底气。
3. 用数据保安全，让治理更可靠。
4. 数据守护安全，治理一路向前。
七、全民参与，数据共治1. 大数据全民共治，共享美好新生活。
2. 众人拾“数”火焰高，共同治理展风貌。
3. 全民参与大数据治理，共建和谐社会。
4. 携手大数据，共治你我他。
八、智慧生活，数据引领1. 大数据开启智慧生活，治理带来新体验。
2. 用数据点亮智慧生活，以治理创造美好未来。
3. 智慧生活靠数据，治理有方更幸福。
4. 数据引领智慧路，治理提升生活趣。
九、数据透明，治理公正1. 大数据透明治理，公正公平展新貌。
2. 以数据求透明，为治理保公正。
3. 透明数据助治理，公正之花永绽放。
4. 数据透明，治理公正，社会和谐共前行。
十、持续发展，数据推动1. 大数据推动持续发展，治理成就美好明天。
2. 用数据助力可持续，以治理铸就新辉煌。
22672112_中国移动_5G_跑出“加”速度
16中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE中国移动 5G 跑出“加”速度■ 记者 金良 武聪 ︱ 文去年中国国际信息通信展开幕之日，我国5G 正式商用。
时至今日，5G 商用已满一年！一年来，中国移动把5G 建设发展作为重大政治任务，全面实施“5G ﹢”计划，努力做5G 网络建设的主导者、融入百业的推动者、服务大众的先行者，加快推动5G 赋能百业、服务大众，助力经济社会转型升级，开创数字经济的新时代。
一年来，中国移动建成了全球规模最大的5G 网络，建设5G 基站近30万座，为全国所有地级以上城市提供5G 服务，移动5G 套餐用户超过9800万户。
一年来，中国移动积极推动5G 产业标准成熟，构建5G 合作新生态，丰富5G 应用场景，聚焦15个重点行业的龙头企业，打造了100个集团级龙头示范项目，创造了多个行业“第一”。
一年来，中国移动不断满足人民群众对智慧美好生活的需要，积极推进数字化、网络化、智能化转型，努力创造5G 更大的综合效益和社会价值，让人民群众享受更快、更好的5G 信息服务。
放眼未来，5G 作为社会信息流动的主动脉、产业转型升级的加速器、构建数字社会的新基石，前景广阔；中国移动致力于做网络强国、数字中国、智慧社会建设主力军，任重道远。
建成全球最大5G 网络中国移动深入贯彻网络强国战略，全力以赴建设全球规模最大的5G 网络，打造世界一流的新型基础设施。
中国移动以全球规模最大的4G 网络为基础，打造5G ﹢4G 协同网络，实现网络快速部署；基于2.6GHz、4.9GHz 等多频段进行5G 建设，通过低中高频率协同，充分发挥频率资源优势，实现低成本高效建网。
中国移动全面提升5G 端到端网络品质和服务能力，强化2.6GHz 和4.9GHz 双频协同，以64通道大规模天线基站为主体，打造立体化、智慧化、高性能的5G 无线网络。
与此同时，中国移动持续推动5G 技术标准发展。
大数据时代优秀读后感【通用5篇】
大数据时代优秀读后感【通用5篇】，大家一起来看看吧。
大数据时代优秀读后感精选篇1未来的十年，将是大数据引领下的智慧科技时代。
不管你是否意识到它的存在，大数据都将越来越快地改变我们这个时代，包括我们的生活方式。
维克托·迈尔-舍恩伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
他通过一个大家熟知的事例，来帮助我们理解“大数据”的潜在影响力，那就是四个世纪之前望远镜和显微镜的发明。
望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，它们都是收集海量数据的新工具，因为这种工具的发明，人们同步更新了分析数据的技术和方法，促进了人们对世界更好的理解。
如果说望远镜和显微镜是测量领域中的一场革命，那么今天的数据测量就相当于是现代版的望远镜、显微镜。
随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富，以及更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及数据的增长速度比历史上的任何时期都要多、都要快。
一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。
一、什么是大数据?大数据是当前最热门的话题之一。
但什么是大数据，人们尚未给出确切的定义。
首先，“大数据”是相对过去小的、局部性的数据而言的;其次，利用大数据进行分析和工作时，所依据的关于此事尽可能完整的数据，从而“一览众山小”，而不是采用局部的小数据，从局部推断整体。
维克托也并未直接给出大数据的定义。
不过，他用三大转变描述了大数据的特性：转变之一：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
例如一项针对相扑比赛中非法操纵比赛结果的研究对64000场比赛进行了分析，这算不上一个很大的数字，但由于这是过去十年所有的比赛，所以它是大数据。
转变之二：由于有了更多的数据，我们可以接受更多的混杂、更多数据上的不精确。
如果我们对于一个事物只有50个数据点，那么每一个数据点都必须非常精确，因为每个数据点都是有用的;但是如果我们有5000万个，去掉10个，甚至去掉1000个都没有太大的问题。
数据资产入表：开启数据要素价值释放0到1的关键一步
问题需要摸着石子过河，在发展中不断解决难题”。 据资源的管理和利用。三者相互配合，共同推进数字
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上 海 国 资 State-Owned Assets Of Shanghai 总第279期
中国、数字经济、数字社会的发展。 在 2023 年 10 月 14 日举办的数据资产管理论坛上，国家发展改
革委价格监测中心副主任王建冬指出，数据基础制度将催生 3000 亿 元—5000 亿元规模的数据交易市场，中长期看，数据资产相关市场 潜在规模将在 60 万亿元以上。
这一路径不明确是企业推进数据资产入表的第二大困
难。
数据资产入表的实现路径
三是会计处理存在困难。赵丽芳举例说道，上海
尽管数据资产入表工作还面临着种种亟待解决的
数交所在以企业真实业务数据和财务数据为基础，组 难题。但不难发现，无论从顶层设计层面，还是市场
织专业团队推进数据资产入表模拟的研究工作中发 主体，对此都在全力以赴积极推进。
调整、台账管理开始，科学合理归集数据资产研究与 程中应与外部审计师保持充分沟通。
开发的成本，并将满足资产确认条件的部分推进入表，
五是逐步完善配套机制与流程。基于企业数据资源
形成会计报表层面的无形资产或者存货。
管理体系建设以及入表推进中遇到的问题及经验总结，
“入表是数据资产确认的‘终点’，更是数据资产 结合未来更多的实务观察和国家层面政策、细则的发
保障数据的安全和隐私至关重要。企业应遵守所有相 流通等多项配套机制。
Байду номын сангаас
关数据保护法规和规定，建立完善的数据安全和隐私
一旦企业在会计报表上对数据资产有了表达，后
保护政策，确保数据的合规性和安全性。
续就对各类实体经济活动有了更强有力的支撑，能
第十二章 《大数据导论》数据开放与共享
• 发布在线政府信 息、提高政府信 息质量、创建并 制度化开放政府 文化、创建支持 开放政府的政策 框架；
• 抓住数字机遇， 加大政府开放数 据的权力，建立 21世纪数字平台；
• 管理作为资产的 信息，确保联邦 政府对信息资源 的充分利用。
2020/2/10
• 以多种方式将数 据公开发布，让 数据易于被发现、 获取和利用，政 府部门应当保护 个人隐私、保密 和确保国家安全；
2020/2/10
数据开放与共享
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2数据开放与共享的原则与政策
• 开放与共享的原则
– 开放政府工作组“八项原则” – 开放数据宪章的“五项原则”
• 国外数据开放与共享政策
– 欧盟、美国、英国、日本等
• 我国数据开放与共享政策
– 促进大数据发展行动纲要、科学数据管理办法
• 实施指南
– 数据集、开放协议、数据发布平台
2020/2/10
数据开放与共享
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Google的使命
整合全球数据，让人人能获取，使人人都受益
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数据开放与共享
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IBM地理信息系统与物联网的结合
分布式传感器网络
由移动和固定无线传感器组成的一个分 布式传感器网络，负责收集传送流域的 物理，化学和生物的变化实时数据
传感器数据的收集与ＧＩＳ集成
数据开放与共享
王德庆
北京航空航天大学计算机学院 国家科技资源共享服务工程技术研究中心
本章重点研究内容
• 大数据来源？ • 大数据价值？ • 为什么要开放与共享？ • 开放与共享的原则与政策？ • 哪些数据可以开放与共享？ • 数据开放与共享的平台有哪些？
2020/2/10
《数字战略大未来：释放数据和数字生态系统的能量》随笔
《数字战略大未来：释放数据和数字生态系统的能量》阅读札记1. 数字化时代的到来随着科技的飞速发展，我们已经步入了一个全新的数字化时代。
在这个时代里，数据和信息成为了最重要的资源，而数字生态系统则成为了推动社会发展的关键力量。
从互联网的普及到大数据、人工智能等技术的兴起，数字化时代为我们带来了前所未有的机遇和挑战。
在过去的几十年里，互联网的发展极大地改变了人们的生活方式和工作方式。
通过互联网，人们可以随时随地获取信息、交流思想、进行商业活动等。
这使得整个社会的生产效率得到了极大的提高，同时也为创新和创业提供了广阔的空间。
随着互联网的普及，我们也面临着越来越多的网络安全问题，如网络攻击、隐私泄露等。
如何在保障信息安全的前提下，充分发挥互联网的优势，成为了亟待解决的问题。
随着大数据、人工智能等技术的发展，我们开始关注如何从海量的数据中提取有价值的信息，以便为企业和社会提供更好的服务。
这些技术的应用不仅能够提高生产效率，还能够帮助我们更好地理解复杂的现象，从而为决策提供有力的支持。
通过对消费者行为的分析，企业可以更准确地把握市场需求，制定出更有针对性的产品策略；同时，政府也可以利用大数据分析来优化公共服务，提高治理效率。
数字化时代的到来为我们带来了前所未有的机遇和挑战，在这个时代里，我们需要不断地学习新知识、掌握新技能，以便更好地适应这个快速变化的世界。
我们也需要关注数字化带来的各种问题，如网络安全、隐私保护等，以确保我们在享受数字化带来的便利的同时，不会付出过高的代价。
我们才能在这个充满变革的时代中立于不败之地。
1.1 互联网的普及和发展起源于XXXX年，最初仅为军事和学术研究所使用。
随着时间的推移，逐渐发展成为了全球最大、最具影响力的数字化信息网络。
随着互联网技术的不断创新和普及，越来越多的人接触并使用互联网，从而改变了传统的生活方式和工作模式。
互联网的普及率在全球范围内迅猛增长，无论是发达国家还是发展中国家，人们都能感受到互联网带来的便利和影响力。
数字经济与信息化(上)继续教育试题答案
数字经济与信息化(上)继续教育试题答案第1题、数字经济2.0将数字技术和实体经济深度融合。
A:正确B:错误参考答案：A第2题、个人生活相关的大数据包括投资理财、居家生活、旅游出行等方面。
A:正确B:错误参考答案：A第3题、《朝阳沟》属于京剧。
A:正确B:错误参考答案：B第4题、国家发展战略的大数据包括全球经济、国计民生、政策法规等方面。
A:正确B:错误参考答案：A第5题、美国特朗普当上总统，大数据功不可没。
A:正确B:错误参考答案：A第6题、法国成立了大数据战略委员会。
A:正确B:错误参考答案：B第7题、要推进实施国家大数据战略。
A:正确B:错误参考答案：A第8题、目前我国已开放三胎政策。
A:正确B:错误参考答案：A第9题、盒马鲜生是京东旗下的。
A:正确B:错误参考答案：B第10题、随着数据的积累，数据的重量越变越大，累积的速度和流转的速度越来越快，最终会吸附周边所有的相关数据和资源，形成超高密度的黑洞。
A:正确B:错误参考答案：A第11题、大数据的核聚变是指不同种类的数据不断汇聚，交叉融合，生成数据粒子，聚变过程中释放巨大的能量。
A:正确B:错误参考答案：A第12题、短视频的精准推送不涉及大数据。
A:正确B:错误参考答案：B第13题、大数据技术将成为企业信息化建设的核心技术。
A:正确B:错误参考答案：A第14题、企业数据应用层包括整合数据应用和微观数据应用。
A:正确B:错误参考答案：A第15题、区域经济发展的大数据包括区域规划、城市发展、发展先机等方面。
A:正确B:错误参考答案：A第16题、2017年，中国数字经济规模达27.2万亿元，占国内生产总值(GDP)比重达到()。
A:2.9%B:12.9%C:22.9%D:32.9%参考答案：D第17题、新一代信息技术类比成人体，物联网对应的是()。
A:基因B:感官C:神经D:心脏参考答案：B第18题、2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以()的总比分获胜。
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生成速度快
计量自动化系统采集频率 为15分钟 SCADA/EMS系统数据采 集频率为5秒
利用率低
可用于分析的数据高达90% 已用于分析的数据仅占8%
数据来源：南方电网生产运行类数据管理及应用测算
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努力成为数据掌控型公司
外部数据暂未接入数据中心，未来将在数据中心集中管理和应用
经营管理类数据
生产运行类数据
大数据就在我们身边
2
我来检查一下老公， 嘿嘿！
微信
老婆
微博
……
各类 八卦 第六 感 异常 举动
通讯 记录 信用 卡
老公
老婆，今天我 要通宵加班！
3
“哼，竟敢有想法， 看回家怎么收拾你!”
微信
老婆
微博 通讯 记录 信用 卡
女人的大数据能力
1.多样的信息收集
……
各类 八卦 第六 感 异常 举动
2.丰富的历史记忆
风图谱 风功率 湍流影响
联网条件 施工条件 ……
模拟风场布局， 测算总体发电量 和单机发电量
地理 空间 气象 ……
交通 电网
风机位置 风机型号 风机高度 叶片角度
传感 器数 据
地形 地貌 卫星 图像
……
分析变量更多 从178个至424个 采集规模更大 20PB
运算能力更强 150万亿次/秒 网格密度更细 网格密度增加100倍
EnerNoc依据指令，针对个用户即时 计算精准需求引导方案
400 350 300 250
某超市24小时需求响应
20 kW 来自于备用发电机 夜间开制冰机制冰 20 kW 来自于空调或空气净化器 30 kW 来自于1/3的照明
2:00 am 4:00 am 6:00 am 8:00 am 10:00 am 12:00 pm 2:00 pm 4:00 pm 6:00 pm 12:00 am 8:00 pm 10:00 pm
大数据创新电力业务模式：EnerNoc数据中间商
海量实时数据获取
调度侧 实时电价数据 上网电量数据 线损电量数据 削峰填谷指令 …… 需求侧 设备能耗数据 生产计划数据 可控负载数据 ……
EnerNoc数据分析
可控 负载 限电 损失 需求 预测 用户 信用 可替 代电 量 最低 负载 实时 负载 响应 效益 参与 额度
精细需求管理
需求 响应
电价 敏感 度 光照 度 湿度
外部数据
气温、日照 特殊事件 ……
温度
……
每秒完成超过80万条各类数据采集与实时处理，日处理数据超过1PB，超过3000个复杂并行计算模型
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大数据创新电力业务模式：EnerNoc数据中间商
40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000
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种类多 (Variety)
体量大 (Volume)
速度快 价值密度低 (Velocity) (Value)
更新速类多 (Variety)
体量大 (Volume)
综合信用等级
贷款利率
授信时长
融资需求额度 未来成长能力
大数据时代
是否提前收回
传统银行
截至2014年09月数据
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大数据提升电力行业经营效率：Vestas风机选址
维斯塔斯利用大数据处理更大范围和规模的基础数据，支持更复杂的模型计算， 风机选址的精确性和决策效率得到巨大提升。
森林 砍伐 地图
风资 源
潮汐 相位
外部数据
外部数据对分析公司的内外部经营环境至关重要。未来数据中 心将接入包括宏观经济数据、气象数据、舆情数据等，为决策 支持和运营管控提供更广泛的数据支持。
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努力成为技术掌控型公司
将开展技术自主创新，支撑未来各类数据管理及应用需求
信息展示
大数据可视化技术
监控大屏
决策支持 传统数据集市 DM DM DM DM DM DM
欠费信息
2. 数据加工处理
二次计算、数据合并 及异常值处理
计量自动化数据
用电负荷 用电量
3. 逻辑回归建模
计算回归函数系数和 客户的风险概率
外部数据
经济指标（GDP等）
行业趋势 财务状况
4. 客户细分
验证和优化模型，并 对客户进行细分
人资
南方电网数据中心实现营销、资产、财务、人资等核心业 务数据（共计350亿条，约合38TB核心业务数据）集中存 储，并建设完成110个主题分析应用。
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努力成为数据掌控型公司
生产运行管类数据暂未接入数据中心，未来将在数据中心集中管理和应用
经营管理类数据
生产运行类数据
外部数据
数据资产量大
监控设备约1.1亿 数据量高达4PB
大数据时代，泛互联网每秒钟产生的数据量， 比20年前整个互联网储存的数据还要多。
远古 结绳记事
约3000年前 在龟甲或兽骨 刻文字
1969年底 美国四所大学的四台 主要计算机联机 1946年世界 公元618年 世界第一台计 隋朝出现雕版 算埃尼亚克机 印刷 诞生
时间
结绳记事
文字记录
印刷术
电子计算机 互联网时代 大数据时代
20 kW 来自于备用发电机 PJM向EnerNoc 发出削峰填谷指令，要求 ——高峰期间用自备发电更经济 实现某区域准确削锋填谷
kW
12:00 am 2:00 am 4:00 am 6:00 am 8:00 am 10:00 am 12:00 pm 2:00 pm 4:00 pm 6:00 pm 8:00 pm 10:00 pm 12:00 am
10
大数据为思维模式带来 怎样的改变？
11
样本数据—>全量数据
因果关系—>相关关系
建立在相关性分析基础上的海量数据挖掘和预 测是大数据的核心价值之一
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大数据创新金融服务模式：阿里征信
阿里收集传统银行以外的海量多样的数据，在线分析企业信用，经营健康情况， 成长前景，精准投放金融信贷产品。
多渠道信息获取
数据产生 规模 Volume PB级
GB级
TB级
数据产生类型 Variety 结构化数据
非结构化数据
注：4PB能为南方五省全部人口每人存储一张高清图片（每张20MB）
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努力成为数据掌控型公司
经营管理类数据业务价值高，已在数据中心进行集中管理和应用建设
经营管理类数据
生产运行类数据
外部数据
营销
资产
财务
速度快 价值密度低 (Velocity) (Value)
多种数据收集手段： 账单、微博、微信、 图片、视频等信息。7Leabharlann 种类多 (Variety)
数据量
体量大 (Volume)
速度快 价值密度低 (Velocity) (Value)
2010年 物联网、车联网等 海量数据生成设施 相继发展
人类文明到2003年，总计产生数据约5EB， 2014年，全球每天大约产生5EB的数据，预计 数据量每40个月就翻一倍。
速度快 价值密度低 (Velocity) (Value)
单条信息价值低， 综合海量信息后， 往往可直击要害。
老公同事发状态
老公信用卡消费记录
最近工作好清闲，请 今晚多出一笔高档餐 假去旅游！ 条消费 行为不端概率99.3% 陌生美眉发消息@老 公 “今天的烛光晚餐真 浪漫” 老婆拨打老公电话 “老婆，我在加班， 工作很多！”
需求
区县级供电局 需求部门 地市级供电局 需求填报
结构化 /非结 构化数 据 400万领料记录 5337项物资 40万项目描述
结构化数据分析 量化属性 离散化 物资用量 标准化 非结构化数据分析 词法分析 句法分析 语义主题 分析 主成分分 析
项目部门
分子公司
需求审核
需 求 计 划 手 工 处 理 花 费 数 周
避 免 人 工 干 预 的 自 动 化 预 测
物资部门
公司
需求汇总
物资 预测数量 预测金额 ……
低压电线 架空绝缘导线 … 2 859 …… …… 60 2410 … … …
神经网络 极限学习机
需求计划
26
对大数据应用进行探索
客户洞察——准确刻画客户特征，提供差异化服务，防范电费回收风险 针对2800万客户进行细分管理，识别14万高风险的客户并进行差异化管理， 2014年上半年，客户平均停电时间同比减少1.3小时，本年累计电费回收率同比 提高0.01%
风机效能提高 提升15%
决策时间更短 从3周缩短至15 分钟~1小时
注：20PB相当于72万张100分钟的蓝光电影
14
大数据创新电力业务模式：EnerNoc数据中间商
EnerNoc利用电力大数据实现“三方共赢”的创新商业模式。 电网企业优化负荷曲线 EnerNoc获取经济收益 用户减少能耗和成本
15
结构化数据源采集技术
大数据采集技术
经营管理系统
营销 人资 资产 综合财 财务 协同 其 他
生产运行系统
SCAD A SA AGC EDC 其 他
外部数据
经济数 据 舆情数 据 气象数 据 其他
24
对大数据技术进行研究和实践
掌握核心技术，摸清核心技术应用价值 公司在大数据前沿技术方面进行了初步探索和尝试，并在数据中心基础上进行实 验性平台验证。 性能提高300倍：采用大数 据存储和计算技术，实时统 计全佛山10kv馈线线损， 原10分钟计算任务缩短至2 秒以内。 硬件成本降低50%：完成数 据中心架构升级设计，经技 术验证，使用X86服务器集 群代替小型机，降低硬件成 本50%。
思维掌控型公司
19
我们是具备数据掌控型基因的公司