北航人工智能试卷(B)

北航人工智能试卷(B)
北航人工智能试卷(B)

人工智能试卷

试题部分:

一、选择题(15小题,共15分)

1、97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()

A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天

2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中

A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系

3、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=()

A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’

4、或图通常称为

A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图

5、不属于人工智能的学派是

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是

A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼

7、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别

8、下列哪部分不是专家系统的组成部分()

A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库

9、产生式系统的推理不包括()

A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理

10、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的

A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率

11、AI的英文缩写是

A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence

C)Automatice Information D)Artifical Information

12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句

13、在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做()

A. 依赖函数

B. Skolem函数

C. 决定函数

D. 多元函数

14、子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()

A. P

B. Q

C. ~P

D.P∨Q

15、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

A.广度优先搜索

B.深度优先搜索

C.有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

二、填空题(共30分):

1.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为

2、假言推理(A→B)∧A?,假言三段论(A→B)∧(B→C)?

3、几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略

4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为

技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为

5.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。

6.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了

7、不确定性类型按性质分:,,

,。

8、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。

9、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:

CF(~A)=、CF(A1∧A2 )=、

CF(A1∨A2 )=。

10、图:指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。

11、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。

12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和,知识表示的方法主要有,,和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有和

三、简答与应用题

1、谓词逻辑形式化下列描述

“不存在最大的整数”(4分)

2.α-β剪枝的条件是什么?

(6分)

3、某问题由下列公式描述:

(1)、试用归结法证明(x)R(x);

(8分)

4.专家系统的一般步骤有哪些?专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较,有哪些共同点和特点?(7分)

5.何谓“图灵实验”?简单描述之(5分)

6、设有如下关系:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?(10分)

7. 给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被n整除。

(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。

(2)、用产生式系统描述该问题. (15分)

答案部分 一、选择题

二、填空题

1、辖域 约束变元 自由变元

2、 B A →C

3、删除策略

4、图搜索 状态空间图(或状态图)

5、启发函数

6、极大极小分析法 α-β剪枝技术

7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性 8、纯文字 永真 类含 9、~CF (A ) min{CF (A1),CF (A2)} max{CF (A1),CF (A2)} 10、或图 与或图 11、最一般合一

12、知识的运用 逻辑表示法(谓词表示法) 框架 产生式 AKO ISA

三、简答及应用题

1、定义谓词G(x):x 为整数

D(x,y):x 大于y 形式化为:

()()),()()(y x D y G y x G x ┐→?∧?

或者()()),()()(x y D y G y x G x ∧?→?

2、回答: α剪枝:若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN 节点以下的搜索过程。这个MIN 节点最终的倒推值就确定为这个β值。

β剪枝:若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值,即α(后继层)≥β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个MAX 节点以下的搜索过程。这个MAX 节点的最终倒推值就确定为这个α值。

3、化子句集如下:

4、答:(1)专家系统与一般的软件系统开发无异,其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则,即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。

(2)但由于它是专家系统,而不是一般的软件系统,所以,又有其独特的地方,主要包括以下几个步骤:

1)系统总体分析与设计;

2)知识获取;

3)知识表示与知识描述语言设计;

4)知识库设计、知识库管理系统设计;

5)推理机与解释模块设计;

6)总控与界面设计

7)编程与调试

8)测试与评价

9)运行与维护

(3)可以看出它有如下特点:

1)知识获取和知识表示设计是一切工作的起点;

知识表示与知识描述语言确定后,其他设计可同时进行;

5、答:所谓“图灵实验”,是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成,分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来

判断谁是人,谁是机器。如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能,即所谓的“智能机器”。

6、解:现定义如下谓词

F(x,y)------ x是y的父亲;

G(x,z)------ x是y的祖父;

用谓词逻辑表示已知与求解:

(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)

(2) F(L,D)

(3) F(D,X)

(4) G(u,v),u=?,v=?

其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。

先证存在祖孙关系

①~F(x,y)∨~F(y,z)∨G(x,z)...从(1)变换

②F(L,D) ...从(2)变换

③F(D,X) ...从(3)变换

④~G(u,v) ...结论的否定

⑤~F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y}

⑥G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z}

⑦□...④⑥归结,置换{L/u,X/v}

得证,说明存在祖孙关系。

为了求解用一个重言式④

④~G(u,v)∨G(u,v) ...用重言式代替结论的否定,重言式恒为真

⑤~F(D,z)∨G(L,z) ...①②归结,置换{L/x,D/y}

⑥G(L,X) ...③⑤归结,置换{X/z}

⑦G(L,X) ...④⑥归结,置换{L/u,X/v}

得结果:L是X的祖父,即老李是小李的祖父。

7、如下的知识可以帮助求解该问题:

(1)序列中,偶数在偶数位置,奇数在奇数位置;

(2)第五个数为5。

综合数据库:

用一个1到9的序列表示:N = {x},其中x为1到9的数字之一。

规则集:

r1: IF len(N)=4 THEN {x}∪{5}

r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN {x}∪{n}

r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN {x}∪{n}

其中len(N)为求序列的长度,In(a, b, c, d)为取a、b、c、d之一。

初始状态:{}

结束条件:得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除

人工智能综述

人工智能 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支。是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此,人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。 在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起,这时人类才有可能以机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的,在此以后.因为一些科学家的努力使它得以发展。但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速,因为人工智能的基本理论还不完整.我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考,这种思考来自于什么,这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展,人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。 一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象 目前,人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域[2]: 1)问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术,如向前看几步,并把困难的问题分成一些比较容易的子问题,发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起,其性能达到很高的水平,并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2)逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证,确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力,而

《人工智能》测试题答案

测试题 ——人工智能原理 一、填空题 1.人工智能作为一门学科,它研究的对象是______,而研究的近期目标是____________ _______;远期目标是___________________。 2.人工智能应用的主要领域有_________,_________,_________,_________,_______和__________。 3.知识表示的方法主要有_________,_________,_________,_________和________。 4.产生式系统由三个部分所组成,即___________,___________和___________。 5.用归结反演方法进行定理证明时,可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。 6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________;深度优先搜索是________________。 7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。 8.AI研究的主要途径有三大学派,它们是________学派、________学派和________学派。 9.专家系统的瓶颈是________________________;它来自于两个阶段,第一阶段是,第二阶段是。 10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。 11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。 12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。 13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。 14.D-S证据理论中函数Bel定义为________________________、而函数Pl定义为________________________。 15.问题的状态空间,可以记为三元组,其中S为________,F为________,G 为________。 16.人工智能研究的主要内容有____ _____、____ _____、____ _____、_______和_____________。 17.知识表示的方法主要有_________、_________、_________、_________和________。 18.世界上第一个专家系统是在年由主持研制成功的; 我国的第一个专家系统是在年研制成功的。 19.神经网络可分为____________、____________、______________和广泛前向网络。 20.在框架表示法中,用若干个___________描述对象的属性,用若干个_________描述属

人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案

(此文档为Word格式,下载后可以任意编辑修改!)试卷装订封面 人工智能期末考试卷(1) 一、填空题(每空1分,共10分)

1智能具有五个特征,分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的 子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年,Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题(共30分) 1. 什么是A*算法的可纳性?(4分) 答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找 到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可 分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。(8分) 答: 把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3 )已 出现于CLOSE表的节点;/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)*加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分) *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小,则移动子节点指向新父节点(2分) ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE 表中移出,重新加入OPEN表;(2分) 3. 请简述不确定性推理的含义。(4分) 是一种从不确定的初始证据出发,通过运用不确定性知识,最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P(x)V Q(f(x))「P(a), n Q(y)},请画出与该子句集对应的语义树, 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性?(14分) 答:H={a,f(a),f(f(a)), ……}(1 分)

炒股软件排行榜讲课教案

华尔通星级:五星 1、实时热点资讯 2、人工智能选股系统 3、股票基础知识学习视频教程(初、中、高) 4、支持线上开户,多数券商合作登录。 5、有比较多的技术指标。 6、支持模拟炒股功能 优势: 1、华尔智能选股 华尔智能选股是华尔通推出的根据对个股的量化计算、智能算法以及数据分析智能为用户选出相对优势股。分六个方面选择,包括趋势、突破、尾盘、十字星、黄金位、红三兵六种技术形态,全方位满足用户选股习惯。除此以外,华尔还能帮用户分析个股未来走势。 2、牛人圈子 华尔通设有专门的牛人圈子,资深高手汇聚,牛人会定时直播、分享经典战法、精研技术指标,更有牛人私人笔记,主要记录牛人精华内容,解读上市公司公告、季报、年报,提供最具参考的价值观点。 同花顺星级:五星 同花顺起步早,是国内第一批的企业,总体来说,优势还是有的。 优势: 1、资料齐备,你想看的信息基本上都有;

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中南大学_人工智能真题

中南大学人工智能考试试卷 2011年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程 48学时,3学分,考试形式:开卷 专业年级:计算机11级总分100分,占总评成绩70 % 注:此页不作答题纸,请将答案写在答题纸上 一、选择题(共20分,每题2分) 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统? A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法? A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是: A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为: A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是: A. 等代价搜索 B. 宽度优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为: A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是: A、图灵(Turing) B、费根鲍姆(Feigenbaum) C、傅京孙(K.S.Fu) D、尼尔逊(Nilsson) 9、语义网络的组成部分为: A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面,但是,当前国际人工智能的主流派仍属于: A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义

人工智能期末试卷

XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试( A )卷 计科 系 级 专业 学号 姓名 一、选择题:(2分×10=20分) 1. 人工智能AI 的英文全称( )最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A .Automatic Intelligence B .Artifical Intelligence C .Automatice Information D .Artifical Information 2. 所谓不确定性推理是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A .不确定性,确定性 B .确定性,确定性 C .确定性,不确定性 D .不确定性,不确定性 3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。 A .概率推理 B .神经网络 C .机器学习 D .智能搜索 4. 下面几种搜索算法中,不完备的搜索算法是( )。 A .广度优先搜索 B .A*搜索 C .迭代深入深度优先搜索 D .贪婪搜索 5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A .模拟、延伸和扩展人的智能 B .和人一样工作 C .完全代替人的大脑 D .具有智能 6.在一个监督学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是连续的,例如实数集R ,那么这是一个( )问题。 A .分类 B .聚类 C .回归 D .降维 装 订 线

人工智能选股之stacking集成学习

人工智能选股之stacking集成学习

本文研究导读 (4) Stacking集成学习模型简介 (5) Stacking集成学习的原理 (5) 从传统的Stacking到改进的Stacking (6) Stacking集成学习中基模型的对比和选取 (7) 相同训练数据,不同模型的对比 (7) 训练数据为72个月 (7) 训练数据为6个月 (7) 不同训练数据,相同模型的对比 (8) 模型预测值相关性分析和夏普比率分析 (9) Stacking集成学习测试流程 (10) 测试流程 (10) 模型构建 (12) Stacking模型分层回测分析 (13) 模型选股测试结果和IC值分析 (17) 对比测试1 (18) 对比测试2 (20) 对比测试3 (22) 总结和展望 (24) 附录:传统Stacking和改进Stacking的区别 (25) 传统Stacking模型的构建过程 (25) 改进Stacking模型的构建过程 (25) 风险提示 (27)

图表1: Stacking集成学习示意图 (5) 图表2:传统的Stacking集成学习 (6) 图表3:改进的Stacking集成学习 (6) 图表4:各机器学习模型相对中证500的超额收益(训练数据为72个月) (7) 图表5:各机器学习模型相对中证500的超额收益(训练数据为6个月) (8) 图表6: XGBoost各训练期长度训练所得模型相对中证500的超额收益(训练数据为6个月).. 8图表7:其他基模型预测值与XGBoost_72m预测值的相关系数 (9) 图表8:基模型夏普比率 (9) 图表9:基模型适应度指标S (9) 图表10: Stacking集成学习模型构建示意图 (10) 图表11:选股模型中涉及的全部因子及其描述 (11) 图表12: Stacking模型滚动训练过程 (12) 图表13: Stacking模型滚动测试过程 (13) 图表14:单因子分层测试法示意图 (14) 图表15: Stacking模型分层组合绩效分析(20110131~20180427) (15) 图表16: Stacking模型分层组合回测净值 (15) 图表17: Stacking模型各层组合净值除以基准组合净值示意图 (15) 图表18: Stacking模型分层组合1相对沪深300月超额收益分布图 (15) 图表19: Stacking模型多空组合月收益率及累积收益率 (15) 图表20: Stacking模型组合在不同年份的收益及排名分析(分十层) (16) 图表21:不同市值区间Stacking模型组合绩效指标对比图(分十层) (16) 图表22:不同行业Stacking模型分层组合绩效分析(分五层) (17) 图表23:对比测试1中各种模型选股指标对比(全A选股,行业中性) (18) 图表24:对比测试1中各种模型超额收益和回撤表现(全A选股,中证500行业中性,每个行业选4只个股) (19) 图表25:对比测试1中各种模型IC,IR指标 (19) 图表26:对比测试1中各种模型IC 值累积曲线 (19) 图表27:对比测试2中各种模型选股指标对比(全A选股,行业中性) (20) 图表28:对比测试2中各种模型超额收益和回撤表现(全A选股,中证500行业中性,每个行业选4只个股) (21) 图表29:对比测试2中各种模型IC,IR指标 (21) 图表30:对比测试2中各种模型IC 值累积曲线 (21) 图表31:对比测试3中各种模型选股指标对比(全A选股,行业中性) (22) 图表32:对比测试3中各种模型超额收益和回撤表现(全A选股,中证500行业中性,每个行业选4只个股) (23) 图表33:对比测试3中各种模型IC,IR指标 (23) 图表34:对比测试3中各种模型IC 值累积曲线 (23) 图表35:传统Stacking模型的构建过程 (25) 图表36:改进Stacking模型的构建过程 (26)

人工智能原理模拟试题

人工智能原理 一、名词解释 1.专家系统 2.产生式 3.启发式搜索 4.归结原理 5.原子集 二、选择题 1.非结构化的知识的表示法是()。 A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示 C. 框架表示法中 D. 面向对象表示 2.归结策略中,()是完备的。 Ⅰ. 线性输入策略Ⅱ. 支持集策略Ⅲ. 单文字策略Ⅳ. 祖先过滤策略 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅰ, Ⅲ C. Ⅱ, Ⅳ D. Ⅲ, Ⅳ 3.在证据理论中,信任函数与似然函数对(Bel(A),Pl(A))的值为(0,0)时,表示()。 A. A为真 B. 对A一无所知 C. A为假 D. 对A为真有一定信任 4.在主观Bayes方法中,专家给出的Ln和LS值,不能出现下两种情况()。 Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅱ, Ⅲ C. Ⅰ, Ⅳ D. Ⅱ, Ⅳ 5.在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。 A. Bel(A)≤Pl(A) B. Bel(A)<Pl(A) C. Bel(A)≥Pl(A) D. Bel(A)>Pl(A) 6.不完备的搜索过程是() A.广度优先搜索 B.深度优先搜索 C.有界深度优先搜索 D.代价树广度优先搜索 7.在主观Bayes方法中,规则E→H,有LS=LN=1,这意味:() A.E对H 没有影响 B. E支持H C. -E支持H D. E支持-H 8.在可信度方法中,若证据A的可信度CF(F)=0, 这意味:() A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知 C. 证据A可信 D.没有意义 9.人工智能研究的领域不包括()。 A. 自然语言理解 B. 自动程序设计 C. 程序设计方法 D. 自动定理证明 10.用归结反演证明定理时,若当前归结式为(),则定理得证 A.永真式 B.包孕式(subsumed) C.原子谓词 D.空子句 11.在主观 Bayes方法中,证据E支持结论H时,有()。 A. LS=0 B. LS<1 C. LS=1 D. LS>1 12.在可信度方法中,证据E的出现增加结论H为真时,有()。

14-谭恺炎——混凝土个性化通水冷却仿人工智能控制算法研究

大体积混凝土通水冷却仿人工智能控制算法研究 周厚贵1、谭恺炎2、马金刚1 1、中国能源建设集团有限公司,北京,100080 2、葛洲坝集团试验检测有限公司,湖北宜昌,443002 摘要:通过获取冷却通水的流量、混凝土内部温度计算混凝土冷却通水降温效率,根据设计温控曲线确定的降温时段与降温幅度要求,以当前流量与混凝土温度为计算基准计算下一步流量控制值。同时引入实际降温流量系数α的动态调整并配合滞后系数ξ的辅助修正,解决除通水以外的其它温控参数变化引起的计算偏差,实现了控制混凝土内部温度均匀平稳下降,并在预期时间内达到控制目标温度的目的。该算法实现了通水流量的自动计算,排除人工控制的随意性,进一步提高了大体积混凝土的施工质量。 关键词:冷却通水;流量控制算法;仿人工智能;流量系数;滞后系数 Study on Human-simulated Intelligent Control Algorithm for Pipe Cooling of Mass Concrete Zhou Hougui 1Tan Kaiyan2Ma Jingang1 1.China Energy Engineering Group Co., Ltd. Beijing, China 100080 2.Gezhouba Group Testing Co., Ltd. Yichang, Hubei, China 443002 Abstract: Through acquiring pipe cooling flow and concrete internal temperature, pipe cooling efficiency is calculated. According to the design temperature control graph, cooling period and cooling magnitude are determined, and next control flow is calculated according to the present flow and concrete temperature. Meanwhile, dynamic adjustment from actual cooling flow factor αand additional correction from lag factor ξare introduced, through which the deviation from temperature control parameters other than pipe cooling is considered. Finally steady cooling of concrete is realized and the aim of controlling target temperature within expected period is achieved. Through this algorithm the automatic calculation of pipe flow is realized, and randomness of manual calculation is eliminated, and the further improvement on construction quality of mass concrete is made. Keywords: pipe cooling, flow control algorithm, human-stimulated intelligence, flow factor, lag factor 1前言 大体积混凝土在浇筑后,例如大坝的坝体,由于水泥水化放热的作用,其内部会产生大量热量导致温度急剧升高,如果这些热量不能很好地排出会导致混凝土内部产生拉应力继而

人工智能考试模拟试题

西安电子科技大学 人工智能考试模拟试题一 一、选择题(10 小题,共10 分) 1、97 年5月,著名的“人机大战” ,最终计算机以3.5 比2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(C ) A)深思B)IBM C)深蓝D)蓝天 2、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ~ L∨C2‘,?若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=(D ) A)C1’∨C2’ B) C1’ ∧C2’ C)C1’σ∧C2’σ D) C1’σ∨C2’σ 3、不属于人工智能的学派是(B )。 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分(D ) A.)知识库B)综合数据库C)推理机D) 用户 6、产生式系统的推理不包括(D ) A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理 7、AI 这个英文缩写的全称是(B) A)Automatic Intelligence C)Automatice Information B)Artifical Intelligence D)Artifical Information 8、在公式中 ) , (y x xp y? ?,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x 可能依 赖于y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y 值映射到存在的那个x。这种函数叫做(B ) A)依赖函数B) Skolem 函数C) 决定函数D) 多元函数 9、子句~P∨Q 和P 经过消解以后,得到(C ) A)P B) ~P C) Q D) P∨Q 10、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,(A )必然可以得到该最优解。 A) 宽度(广度)优先搜索B) 深度优先搜索 C) 有界深度优先搜索D) 启发式搜索 二、填空题(10 个空,共10 分) 1 、 )) , ( ) , ( )( )( (y x Above y x On y x→ ? ?化成子句形式为:~On(x,y) ∨ ) , (y x Above 2、假言推理 B A B A? ∧ →) (,假言三段论(A→B)∧(B→C)) (C A→ ?

(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二 答案 (上海交大)

一、选择题答案1、A2、A 二、填空题答案 1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是任意形式(2)规则形式为L→W或L1∨L2→W,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为文字析取形 2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是(1)事实表达式是文字合取形(2)规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ,其中L为单文字,W为任意形(3)目标公式为任意形式 3、归结法中,可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。 三、问答题答案 第1题答:

得解图:

第2题 第3题 答:综合数据库: (m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸,其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟,5分钟和9分钟的人,在河左岸的人数。b=1表示船在左岸,b=0表示船在右岸。规则集: 初始状态:(2, 1, 1, 1) 结束状态:(0, 0, 0, 0) h函数:h(n) = m - b,其中m为在左岸的人数,b为船是否在左岸。 对于任意两个节点ni和nj,其中nj是ni的子节点。 当ni中b=1时,则nj中b=0,因此:max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1, 因此h(ni)-h(nj)

因此该h函数满足单调性条件。所以h满足A*条件。 第4题 答:对事实和规则进行skolem化: (1)(s) ~P(a) (2)(s)(P(g(s))) P(g(s)) (3)(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b,x,s))→H(y) (P(s)∧Q(b,c,s))→H(f(s)) (4)(x)(s)(Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s))) Q(b,x,s)→Q(b,x,g(s)) (5)(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b,x,y)) ~P(s)→Q(b,x,h(x, s)) 经变量换名后,有事实和规则如下: ~P(a) P(g(s1)) r1: (P(s2)∧Q(b,c,s2))→H(f(s2)) r2: Q(b,x3,s3)→Q(b,x3,g(s3)) r3: ~P(s4)→Q(b,x4,h(x4, s4)) 用对偶形式对目标skolem 化: (x)H(x) H(x) 演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。

人工智能试卷(B)

人工智能试卷(B) 试题部分: 一、选择题(15小题,共15分) 1、97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(A) A)深蓝B)IBM C)深思D)蓝天 2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中D A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 3、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式C=(A ) A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 4、或图通常称为D A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 5、不属于人工智能的学派是B A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是C A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 7、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B )。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 8、下列哪部分不是专家系统的组成部分( A ) A.)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库 9、产生式系统的推理不包括(D ) A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理 10、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的B A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率 11、AI的英文缩写是B A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是(C )时,则定理得证。 A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句 13、在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做(B) A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数 D. 多元函数 14、子句~P∨Q和P经过消解以后,得到(B) A. P B. Q C. ~P D.P∨Q

人工智能典型例题MATLAB仿真实验报告

研究生(人工智能)报告 题目:人工智能实验报告 学号 姓名 专业电磁场与微波技术 指导教师 院(系、所) 华中科技大学研究生院制

1问题二 利用一阶谓词逻辑求解猴子摘香蕉问题:房内有一个猴子,一个箱子,天花板上挂了一串香蕉,其位置如图所示,猴子为了拿到香蕉,它必须把箱子搬到香蕉下面,然后再爬到箱子上。请定义必要的谓词,列出问题的初始化状态(即下图所示状态),目标状态(猴子拿到了香蕉,站在箱子上,箱子位于位置b)。 图1 猴子香蕉问题 解: ?定义描述环境状态的谓词。 AT(x,w):x在t处,个体域:x?{monkey},w?{a,b,c,box}; HOLD(x,t):x手中拿着t,个体域:t?{box,banana}; EMPTY(x):x手中是空的; ON(t,y):t在y处,个体域:y?{b,c,ceiling}; CLEAR(y):y上是空的; BOX(u):u是箱子,个体域:u?{box}; BANANA(v):v是香蕉,个体域:v?{banana}; ?使用谓词、连结词、量词来表示环境状态。 问题的初始状态可表示为: S o:AT(monkey,a)?EMPTY(monkey)?ON(box,c)?ON(banana,ceiling)?CLEAR(b)?BOX(box)?BANANA(banana) 要达到的目标状态为: S g:AT(monkey,box)?HOLD(monkey,banana)?ON(box,b)?CLEAR(ceiling)?CLEAR(c)?

BOX(box)?BANANA(banana) ? 从初始状态到目标状态的转化, 猴子需要完成一系列操作, 定义操作类谓词 表示其动作。 WALK(m,n):猴子从m 走到n 处,个体域:m,n ?{a,b,c}; CARRY(s,r):猴子在r 处拿到s ,个体域:r ?{c,ceiling},s ?{box,banana}; CLIMB(u,b):猴子在b 处爬上u ; 这3个操作也可分别用条件和动作来表示。条件直接用谓词公式表示,是为完成相应操作所必须具备的条件;当条件中的事实使其均为真时,则可激活操作规则,于是可执行该规则中的动作部分。动作通过前后状态的变化表示,即通过从动作前删除或增加谓词公式来描述动作后的状态。 WALK(m,n):猴子从m 走到n 处 条件:AT(monkey,m) 动作:?? ?) ,(),(n monkey AT m monkey AT 增加:删除: CARRY(s,r):猴子在r 处拿到s 条件:AT(monkey,r)?EMPTY(monkey)?ON(s,r)?BOX(box)?BANANA(banana) 动作:?? ?∧∧) (),(),()(r CLEAR s monkey HOLD r s ON monkey EMPTY 增加:删除: CLIMB(u,b):猴子在b 处爬上u 条件:AT(monkey,b)?HOLD(monkey,u)?CLEAR(b)?BOX(box)?BANANA(banana) 动作:? ??∧∧∧),()(),()(),(),(c u ON monkey EMPTY u monkey AT c CLEAR u monkey HOLD b monkey AT 增加:删除: ? 按照行动计划, 一步步进行状态替换, 直至目标状态。 AT(monkey,a)?EMPTY(monkey)?ON(box,c)?ON(banana,ceiling)?CLEAR(b)?BOX(box)? BANANA(banana) n c m a c a WALK 代换用代换用,),(? AT(monkey,c)?EMPTY(monkey)?ON(box,c)?ON(banana,ceiling)?CLEAR(b)?BOX(box)? BANANA(banana) r box s c box c CARRY 代换用代换用,),(? AT(monkey,c)?HOLD(monkey,box)?ON(banana,ceiling)?CLEAR(b)?CLEAR(c)?BOX(box)?

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够( D ),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有( C )。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的( C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是()。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有( D )。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是( D )。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是( C )的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指(A )知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

最新人工智能期末试题及答案完整版(最新)

一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘

国内高校人工智能专业排行

国内高校人工智能专业排行 人工智能可以说是近年最火爆的行业,进可科研,退可就业,市场需求大、就业前景好、薪资高,是很多人心仪的专业。人工智能算是计算机的一个分支,而说起计算机大家通常第一个想起的是清华,其实计算机分支很多,有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业,供大家参考。 电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同,像清华四个专业都很优秀,两个A+两个A;“两邮一电”也表现不俗,都有A+入账;国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。那么该如何选择呢?下面我们就一一为大家进行推荐介绍。 1 北京大学 北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校,虽然在工科排名中没有十分靠前,但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点,还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。 北京大学的计算机专业成立于1987年,作为一名百年名校,综合实力全国排名第二,仅次于清华大学,可见学科实力也是非常强悍,北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚,硬件设备也是非常好的,该专业一直致力于培养学生的实践能力,注重人才的交流和培养,从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。本科阶段,北大有四个计算机方向,分别是计算机科学与技术,电子学,微电子学,人工智能,都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统,数据库,软件工程等方向。 2 清华大学 清华大学计算机专业成立于1958年,经过50多年的不懈努力,现已经发展成为我国计算机

(人工智能)人工智能模拟试题(分钟)

人工智能模拟试题(120分钟) 1. 填空题(共12分,每小题2分) 1)知识表示的性能应从以下二个方面评价:____________________和________________;后者又分二个方面______________和________________。 2) 框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是 ______________________________________________________。 3)KB系统通常由以下三个部分组成:__________________________________________; KB系统的开发工具和环境可分为以下三类: ____________________________________。 4)按所用的基本学习策略可以将机器学习方法划分为以下几类:________ _____________________________________________________________。 5) 主观Bayes方法将推理规则表示为P Q形式,称__________为先验似然比, __________ 为条件似然比,_________为规则的充分性因子。 6)自然语言理解中,单句理解分二个阶段:____________和____________,后者又分二个步骤:________________和_________________。 2、问答题(共20分,每小题5分) 1)阐述示例学习所采用的逐步特化学习策略,并说明学习过程中正、反例的作用。 2)为什么要在框架系统中实行相容匹配技术?如何实现? 3)阐述Xps的冲突解法和推理引擎,并说明综合数据库中事实元素的时间标签在冲突解法中起的作用。 4)什么是问题归约?问题归约的操作算子与一般图搜索有何不同?与或图启发式搜索算法AO*的可采纳性条件是什么? 3、简单计算题(共35分,每小题7分)

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