电子教案-统计学原理(第二版)：1-2章
统计学原理完整教材演示文稿
第一章 统计总论
学习要求：掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能，重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点：
1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位 是（ ）
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（ ） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表
二、单位标志和标志表现
1、单位标志简称标志，是指总体中各单位所共 同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说 明总体单位属性和特征的名称。
2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
3、标志的分类：
• 按性质不同：品质标志、数量标志
数量标志又分常量、变量
变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同：不变标志、可变标志
• 不连续调查是间隔一段相当长的时间所 进行的登记。
3、按搜集资料的方法分为直接调查、凭证 调知识点：
一、调查目的 确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要 解决的问题。
二、调查对象 1、调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
三、统计的研究方法： 对社会经济现象数量方面进行研究的过程中， 应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组 法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等 方法。
§2 统计学的基本范畴
《统计学(第二版)》电子课件 第2章 数据的描述
《统计学》第2章数据的描述
2-19
抽样调查
抽样调查(sampling survey):是从研究对 象的总体中随机抽取一部分个体作为样 本进行调查，并根据调查结果来推断总 体数量特征的一种非全面调查方法。
抽样调查的特点：经济性好、实效性强、 适应面广、准确性高。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-30
【例2.2】
——条形图的绘制
图2.1 30名教师职称分布条形图
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-31
【例2.3】
——饼图的绘制
（数据文件为）根据表资料, 用SPSS绘制 饼图。
解：打开数据文件example2.1.sav;
选择→“图形”→点击“旧对话框 （L）”→“饼图（E）”→在“图表中的 数据为”中选“个案组摘要（G）→点击 “定义”→ 在“分区的表征”中选中“个 案数（N）”→将“职称”选入“定义分区 （B）”→点击“确定”，可得图。
100.00
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-36
组距分组中的几个基本概念
组限:每个组两端的数值。分为上限和 下限。
组距：一个组的上限与下限两端的距 离。
全距：所有变量值中最大值与最小值 之差 。
组中值：每个组的上限与下限的中点 值。
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-37
数据的计量尺度 数据的类型
2021/8/7
《统计学》第2章数据的描述
2-4
数据的计量尺度
按照对现象计量程度的不同，可以将数据 计量尺度分为四种，即：定类尺度、定序 尺度、定距尺度、定比尺度。
《统计学原理》教案
统计学原理教案第一章总论一、社会经济统计的研究对象1、统计的涵义统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。
统计有时指统计工作，即统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程；统计有时指统计资料，即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料；统计有时指统计科学，即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。
统计的三种涵义是密切联系的。
统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系，统计学和统计工作是理论和实践的关系。
2、社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面的研究反映社会经济现象发展变化的规律性。
统计学和统计工作是理论和实践的关系，它们所要认识的研究对象是一致的。
3.社会经济统计学研究对象的特点可概括为：社会性；总体性；变异性。
二、统计工作过程及统计研究方法1、统计工作过程统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。
2、统计研究方法统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。
三、国家统计的职能国家统计兼有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。
四、统计学的几个基本概念及相互关系1、统计总体与总体单位统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体，是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。
构成统计总体的个体单位称总体单位。
在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系。
但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
统计总体同时具有大量性、同质性、变异性等特点。
大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求；同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件；变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。
统计学电子教案
统计学电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在数据分析中的重要性1.2 数据类型介绍定量数据和定性数据的区别举例说明不同类型的数据应用场景1.3 统计学的基本术语解释平均数、中位数、众数等基本统计量介绍概率、概率分布、期望值等基本概念1.4 统计学的方法和应用概述描述性统计和推理性统计的方法举例说明统计学在各个领域的应用第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集介绍数据的来源和收集方法强调数据收集的重要性和注意事项2.2 数据的整理解释数据的清洗和预处理过程介绍数据的整理方法和工具2.3 数据的可视化强调数据可视化的重要性介绍常用的数据可视化方法和工具2.4 案例分析：数据收集与整理的实际应用通过实际案例展示数据收集与整理的过程分析案例中的问题和解决方案第三章：描述性统计分析3.1 描述性统计量计算和解释平均数、中位数、众数等统计量强调不同统计量的应用场景和优缺点3.2 数据的分布形态介绍正态分布、偏态分布等分布形态的特点分析不同分布形态对数据分析的影响3.3 数据的离散程度计算和解释方差、标准差、离散系数等离散程度指标强调离散程度对数据分析的重要性3.4 案例分析：描述性统计分析的实际应用通过实际案例展示描述性统计分析的过程分析案例中的问题和解决方案第四章：概率与概率分布4.1 概率的基本概念解释概率的定义和基本性质介绍条件概率、独立事件的概率计算4.2 离散概率分布解释离散概率分布的定义和性质计算和解释二项分布、泊松分布等离散概率分布4.3 连续概率分布解释连续概率分布的定义和性质计算和解释正态分布、指数分布等连续概率分布4.4 案例分析：概率与概率分布的实际应用通过实际案例展示概率与概率分布的应用分析案例中的问题和解决方案第五章：推断性统计分析5.1 参数估计介绍参数估计的定义和方法解释点估计和区间估计的概念5.2 假设检验介绍假设检验的定义和步骤解释显著性水平、p值等概念5.3 置信区间解释置信区间的概念和计算方法强调置信区间的应用场景和意义5.4 案例分析：推断性统计分析的实际应用通过实际案例展示推断性统计分析的过程分析案例中的问题和解决方案第六章：回归分析6.1 线性回归介绍线性回归模型的定义和形式解释截距、斜率等回归系数的概念6.2 多元回归分析介绍多元回归模型的定义和形式强调多元回归分析在多变量数据分析中的应用6.3 回归模型的评估介绍回归模型的评估指标和方法解释R平方、调整R平方等概念6.4 案例分析：回归分析的实际应用通过实际案例展示回归分析的过程分析案例中的问题和解决方案第七章：分类与预测方法7.1 逻辑回归介绍逻辑回归模型的定义和形式解释逻辑回归在分类问题中的应用7.2 决策树介绍决策树的定义和原理强调决策树在数据分类和预测中的应用7.3 支持向量机介绍支持向量机的基本概念和原理解释支持向量机在分类问题中的优势7.4 案例分析：分类与预测方法的实际应用通过实际案例展示分类与预测方法的应用分析案例中的问题和解决方案第八章：时间序列分析8.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和特点介绍时间序列数据的收集和预处理方法8.2 平稳性检验与时间序列模型介绍平稳性检验的概念和常用方法解释自相关函数、偏自相关函数等概念8.3 单变量时间序列分析介绍单变量时间序列分析的方法和模型强调ARIMA模型在时间序列预测中的应用8.4 多元时间序列分析介绍多元时间序列分析的方法和模型解释向量自回归模型（VAR）等概念第九章：统计软件应用9.1 统计软件的选择与使用介绍常用的统计软件及其特点强调选择适合的统计软件的重要性9.2 R语言与统计分析介绍R语言的基本语法和统计分析功能解释如何使用R语言进行数据分析和可视化9.3 Python与统计分析介绍Python的基本语法和统计分析库强调Python在数据分析和机器学习中的应用9.4 案例分析：统计软件应用的实际案例通过实际案例展示统计软件的应用过程分析案例中的问题和解决方案第十章：统计学在实际应用中的挑战与展望10.1 数据隐私与伦理探讨数据隐私和伦理在统计学应用中的重要性强调保护个人隐私和遵循伦理原则的必要性10.2 大数据与统计学解释大数据的概念和挑战强调统计学在大数据分析中的应用和重要性10.3 机器学习与统计学介绍机器学习的基本概念和原理强调统计学在机器学习中的作用和贡献10.4 统计学的未来发展趋势探讨统计学在未来的发展和机遇鼓励学生对统计学的持续学习和研究重点和难点解析：一、统计学的定义和作用：重点关注统计学在数据分析中的核心地位，以及它在各个领域中的应用。
统计学(第二版)教学课件2
三、定距尺度(Interval level of measurement)
定距尺度是指事物以它的客观存在的计量单位作为
分组标志，按照大小、优劣、强弱、高低等标志依次 以一定的间距等距排列。对定距尺度分析的主要统计 量有频率、众数、中位数、均值、标准差。如：按一 段时间的摄氏温度高低排列来测量气温的变化。温度 每提高1度其温度差间距是相同的。由于定距尺度中每 一组组距是相等的，因此各组同一种标志值能比较大 小，并且还可以进行加减运算，以显示出彼此差异程 度。不过，它不能进行乘除运算，如：可以说温度 33℃比11℃高22℃，但是不能说前者比后者热3倍。定 距尺度没有绝对零点，定距尺度中的0表示0水平，而 不是不存在或役有。如：某考生入学数学者分为0分， 不等于该生完全没有数学知识；0℃表示冰点温度，并 不表示没有温度。
一、统计总体与总体单位
统计总体，简称总体或母体，它是至少有一个相同 主要性质的众多个体组成的集合体。总体单位是构成 总体的个体。统计认识是从总体单位开始，但是又不 能停留在个别现象上，必须由个体过渡到总体，通过 大量个体的综合得到总体，以显现现象的数量特征。 构成总体的所有单位至少要有一个主要属性相同，这 是组成总体的前提条件。比如，全国人口普查，构成 总体的主要属性是具有中国国籍且常住在中国境内。 因此，总体必然为同质性总体，同质性是构成统计总 体的基础。
二、标志、变量和指标
（一）标志
它是反映总体单位的属性或特征。换而言之，总体 单位是标志的载体，即标志的承担者。标志是统计认 识的起点。
按标志是否可以用数量表现划分，分为品质标志和 数量标志。品质标志是指不能用数量表现而只能用文 字、符号或代码说明的标志，如：人的性别、文化程 度、工种等；数量标志是指能用数量表现的标志，如： 人的年龄、工人工资、工业产值等。凡是反映品质标 志单位组成的总体称为属性总体；凡是反映数量标志 组成的总体成为变量总体。
150统计学原理(第二版) 苏继伟
2020/6/20
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四、“社会经济统计学”的简介
• 在一定意义上，社会经济统计学派是政 治算术学派的继续。是在马克思主义统 计理论的指引下，总结历史经验，继承 科学遗产适应社会主义建设的需要而逐 步建立和发展起来的。
• 在资本主义国家，占主导地位的是数理 统计学，但近几年社会经济统计学仍得 到发展。
2020/6/20
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二、统计学的研究对象及特点
统计学是研究大量社会现象（主要 是经济现象）的总体数量方面的方法论 科学。
一般地说，统计学的研究对象是客 观事物的数量特征和数量关系。
数量特征：数量水平、数量规模 数量关系：比例、平均数、速度等
2020/6/20
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统计学在研究社会现象时：
首先，从定性研究开始，然后进行定 量分析，最后达到认识社会现象的本质、 特征或规律。
• 变量： 考试成绩（一个） • 变量值： 56、67、83、88、92。（五个）
2020/6/20
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变量按取值的方法不同可以分为：
连续变量：就是一个变量的取值与另一个取 值是连续不断的。如：增加值、 销售额、固定资产原值等。
离散变量：就是一个变量的取值与另一个取 值是间断的。如：职工人数、企 业个数、设备台数等。
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认识工具和管理工具
2006年以来的民工荒 深层次原因：计划生育导致出生人口数迅速减少
1.北京、上海等大城市高考录取人数超过报名人数 2.1979年，中国0-14岁的少儿人口占总人口的1/3
2009年，比例不足1/5，下降速度惊人 3.1993年以来，小学生人数逐年减少 建议：1.适当放开计划生育政策， 2016
离散变量和连续变量
离散变量：只能取整数值 如产品数、出生人口数、企业数等
连续变量：可取任意值 如面积、容积、成本、产值等
下列是什么变量？ 上市股票数、上市国债数 股票成交量 股票成交额
确定性变量和随机变量
确定性变量：一定条件下，变量值是唯一确定的 一个大气压下，水的沸点是100度 物理中，做匀速直线运动的物体在没有受到任何外力的 作用下，永远做匀速直线运动。
《周易正义》：“事大，大结其绳；事小，小结其绳；结之多少， 随物众寡” 奴隶社会时期，统计已日益重要 封建社会时期，统计已初具规模 资本主义社会，统计扩展到社会经济生活的各个方面
2）统计是作为认识工具和管理工具而产生的 3）列宁：统计是认识社会的有力工具
统计学作为一门系统的科学，距今已有300多年的历史 统计是探索奥秘的技术。现代社会，统计无处不在，无时不有 对统计学的一知半解常常造成不必要的上当受骗 对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知
总量达2297亿，朋友圈总量达28亿条，音视 频通话总时长达到175亿分钟。其中，90后用 户消息发送量占总量的42.5%，80后用户占 25.9%，分居一二位
PM2.5
雾霾：PM2.5之标准 1.世卫组织，PM2.5，日均<25ug/m3 2.美国， PM2.5，日均<35ug/m3 3.中国， PM2.5，日均<75ug/m3
《统计学原理》教案
《统计学原理》教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。
强调统计学在决策和科学研究中的重要性。
1.2 统计学的应用领域介绍统计学在各个领域的应用，如经济学、生物学、医学、社会科学等。
引导学生思考统计学在解决实际问题中的作用。
1.3 统计学的基本概念介绍数据、样本、总体、变量等基本概念。
解释定量变量和定性变量的区别。
第二章：数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍调查问卷、实验设计、观察法等数据收集方法。
强调数据收集过程中应考虑的伦理和有效性问题。
2.2 数据的整理与描述介绍数据的整理过程，包括数据清洗、数据排序等。
介绍频数、频率、图表等数据描述方法。
2.3 数据的可视化介绍条形图、折线图、饼图等数据可视化方法。
强调数据可视化在数据理解和交流中的重要性。
第三章：概率与随机变量3.1 概率的基本概念介绍事件的概率、条件概率、独立事件等概念。
解释概率的计算方法和概率论的基本原理。
3.2 随机变量的定义与分类介绍随机变量的概念，包括离散随机变量和连续随机变量。
解释随机变量的期望、方差等统计特性。
3.3 概率分布与概率质量函数介绍概率分布的概念，包括二项分布、正态分布等。
解释概率质量函数的定义和作用。
第四章：统计推断与假设检验4.1 统计推断的基本概念介绍统计推断的目的是根据样本数据推断总体特性。
解释点估计、置信区间、假设检验等概念。
4.2 假设检验的方法与步骤介绍常见的假设检验方法，如t检验、卡方检验、F检验等。
解释假设检验的步骤，包括设定假设、计算统计量、判断结论等。
4.3 置信区间的估计与推断介绍置信区间的概念和计算方法。
强调置信区间在统计推断中的作用和限制。
第五章：回归分析与相关分析5.1 回归分析的基本概念介绍回归分析的目的是研究两个或多个变量之间的关系。
解释线性回归、多元回归等概念。
5.2 线性回归模型的建立与评估介绍线性回归模型的建立过程，包括模型选择、参数估计等。
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第一章绪论一、教学目的1、了解统计学的产生和发展过程。
2、理解统计的含义、特点及职能。
3、掌握统计学中的基本概念及其相互关系。
二、教学重点统计的特点及研究对象；统计的基本概念。
三、教学难点统计指标与指标体系。
四、教学时数建议4课时，其中：课堂讲授3学时，习题讲解1学时。
五、教学内容参考第一节统计学的产生和发展一、统计实践的产生与发展统计作为一种社会实践活动起源很早，是随着人类社会的发展和经济管理的需要而产生和发展的。
在原始社会，人类最初对食物的分配计量活动已有了统计的萌芽。
在奴隶社会，奴隶主阶级为了对内统治和对外战争的需要，进行征兵、征税，因此开始了对人口、土地和财产的统计。
我国最早的统计资料是夏朝（公元前1000多年）的人口和土地数据。
差不多同时期的古希腊、古罗马时代，也有对人口、财产和世袭领土的统计数据。
由于奴隶社会生产力十分低下，经济发展落后，统计发展尚处于对事物调查登记和简单计数的初级阶段。
在封建社会，封建君主和精明的政治家日渐意识到统计对治国强邦的重要性，统计有了一定的发展，但由于经济的封闭割据，统计活动范围受到限制，统计处于缓慢发展阶段。
到了资本主义社会，新生产方式的建立使社会生产力水平不断提高，社会分工日益精细，统计范围已不限于人口、土地、财产等内容，逐步扩展到工业、农业、商业、银行、交通、保险、邮电、外贸、海关、社会、科技和环境等众多领域。
1830~1849年，欧洲出现“统计狂潮”，各国相继建立了专门的统计机构和统计研究组织，并进行定期的人口普查和专门调查，统计方法得到迅速发展，统计成为社会分工中的一种专门行业。
1886年在罗马召开的第一届国际统计学会议，有力地促进了各国统计学家间的交流与协作。
二、统计学的产生与发展从17世纪以后，随着统计实践的发展和对理论的概括总结，历经300余年形成今天的统计学。
从其发展过程看，可以分为以下三个时期：古典统计学时期、近代统计学时期和现代统计学时期，贯穿于整个发展过程的主线是统计方法的逐步充实与完善。
（一）古典统计学时期这一时期是从17世纪中叶到18世纪末，其代表学派主要有：1.政治算术学派政治算术学派产生于17世纪的英国，代表人物为威廉·配第和约翰·格朗特。
威廉·配第在其代表作《政治算术》一书中用数字比较分析了英国、法国和荷兰三国“财富与力量”差异的原因，用实际资料、数字、重量和尺度等论述英国的经济情况。
马克思称他为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
可见其对统计学的形成有着巨大的功绩。
约翰·格朗特则是通过利用大量数据资料研究社会人口变动规律的创始人，其代表作是《关于死亡公报的自然和政治观察》，他首次通过大量观察，对英国伦敦市人口的出生率和死亡率进行分类计算，编制了世界上第一张“死亡率”统计表。
政治算术学派运用大量观察法、分类分析法和对比分析法等方法进行社会经济问题的综合研究，但该学派学者的著作均没用使用“统计学”之名。
2.记述学派记述学派又称国势学派，产生于18世纪的德国，其代表人物是德国的康令和阿亨瓦尔。
该学派以文字记述和比较国情而得名。
阿亨瓦尔将记述和比较国情的国势学定名为“统计学”。
记述学派最早提出和使用“统计学”这一名词，但在进行国势比较分析中偏重于对事物性质的描述和解释，而不注重数量分析。
（二）近代统计学时期从18世纪末到19世纪末为近代统计学时期。
该时期最重大的成就是大数法则和概率论被引入统计学，最小平方法、相关分析与回归分析法、指数分析法、时间序列分析法和正态分布等理论相继成为统计学的重要内容。
该时期主要有两大代表学派：数理统计学派和社会统计学派。
1.数理统计学派数理统计学派产生于19世纪中叶，以比利时学者阿道夫·凯特勒为代表，著有《概率论书简》《社会物理学》等著作。
他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，将概率论引入统计学，开辟了统计学的新领域，使统计学的发展进入一个新的阶段。
2.社会统计学派社会统计学派产生于19世纪末，首创者为德国的克尼斯，他认为统计学的研究对象是社会现象，是通过对研究总体进行大量观察，研究、分析社会现象变动原因并揭示社会现象规律性的一门实质性科学。
该时期世界各国统计学者对社会经济统计指标的设定与计算、指数的编制、统计调查的组织和实施、经济发展评价与预测等方面的研究做出了伟大的贡献。
如德国统计学家恩格尔提出的“恩格尔系数”，美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内总产值的核算方法等。
（三）现代统计学时期从19世纪末到现在为现代统计学时期。
该时期的显著特点是数理统计学被广泛运用于各个学科领域，新的统计理论与方法大量涌现。
如1900年英国统计学家卡尔·皮尔逊的卡方检验法，戈赛特首创的小样本T分布理论，费希尔提出的F分布理论和实验设计方法，标志着现代统计学的开端。
1930年波兰统计学家尼曼和英国统计学家小皮尔逊提出了统计假设检验理论和置信区间估计理论，美国统计学家瓦尔德创立了“决策理论”，这些理论的提出大大充实了现代统计学的研究内容。
20世纪60年代以后，随着计算机技术特别是网络技术的不断发展和创新，统计学已进入辉煌发展时期，其研究及应用领域越来越广泛，成为了一门名副其实的方法论学科。
三、中国统计学的发展中国统计工作的开展与统计方法的使用早于欧美各国，但却未能形成一门系统的方法论学科。
新中国成立前的大学统计教学主要介绍欧美统计学派。
新中国成立后，根据国家建设需要，全面引进苏联的社会经济统计理论和统计制度。
到改革开放前的很长时间里，中国的统计理论与方法基本上沿袭苏联的统计模式。
十一届三中全会以来，中国统计学界不断学习世界各国统计学之长，适应中国特色的新思想、新观点不断涌现，现代社会统计学正迅速地向前发展。
第二节统计的研究对象及研究方法一、统计的含义在现实经济生活中，人们一般将统计概括为统计资料、统计工作和统计学。
以统计数据形式表现的信息资料称为统计资料，如《统计公报》显示，2012年我国国内生产总值达到471 564亿元，比上年增长9.2%；为了取得统计资料而进行的各项实际工作，称为统计工作，包括统计设计、统计调查、统计整理与统计分析等，如人口普查、企业市场调研等工作；用于指导统计活动、研究现象数量关系及其变化规律的理论和方法，称为统计学。
上述统计资料、统计工作和统计学三种含义之间存在着密切的关系：统计工作与统计资料之间是过程和成果的关系。
统计资料是统计工作的成果，即在统计工作活动过程中取得的反映客观现象及其过程的数字资料，还有与之相联系的其他资料，如文字资料、图表资料等的总称。
统计学与统计工作之间是理论与实践的关系。
统计学是统计实践活动的经验总结和理论概括，统计工作在统计理论的指导下进行和完成，并检验和发展统计理论。
二、统计的研究对象一般而言，统计既可以研究自然现象，也可以研究社会经济现象。
本教材立足于对社会经济现象的论述。
社会经济统计的研究对象是社会经济现象的数量方面，即以数据为依据具体说明社会经济现象总体的数量特征、数量关系及数量界限。
社会经济现象包括自然现象以外的社会政治、经济、文化、生活等领域的各种现象。
如国民财富与资产、人口与劳动力资源、生产与消费、财政与金融、教育与科技发展、城乡人民物质文化生活水平等。
通过对这些基本社会经济现象的数量方面的认识，达到对整个社会的基本认识。
客观现象间的相关关系相当复杂，表现为各种形态，可以按不同的标准加以划分。
三、统计的特点（一）数量性社会经济统计的研究对象是大量社会经济现象的数量方面，具体包含以下三个方面的内容：（1）数量多少。
即研究社会经济现象的规模、大小、水平等。
（2）数量关系。
即研究社会经济现象的内部结构、比例关系、相关关系等。
（3）数量变动及其界限。
即研究社会经济现象数量关系中体现的质与量的密切关系。
例如，国家统计局在其发布的2012年国民经济与社会发展公报中指出：全年国内总产值519 322亿元，比上年增长7.8%。
其中，第一产业增加值52 377亿元，增长 4.5%；第二产业增加值235 319亿元，增长8.1%；第三产业增加值231 626亿元，增长8.1%。
第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产业增加值占国内生产总值的比重为45.3%，第三产业增加值占国内生产总值的比重为44.6%。
这些统计数据从各个方面表明我国社会经济发展的基本情况。
（二）总体性统计研究的目的是从所研究的社会经济现象的总体出发，通过对社会经济现象总体中的构成单位（即个体）进行的大量观察和综合分析，来达到认识社会经济现象总体数量特征的目的。
换句话说，进行统计研究的目的不是认识个别事物的数量特征，而是要认识具有综合意义的总体数量特征。
例如，研究居民收入水平并不是指某家某户的收入水平，而是指一个国家、一个地区、一个城市的总体收入水平。
当然，对社会经济现象总体的认识是以对大量个体的观察为基础，并从个体之间的差异中概括出来的，具有普遍的、共同的数量特征。
如一个国家、一个地区、一个城市的居民之间的收入差异是客观存在的，我们可以用平均指标来反映该国家、地区、城市的收入水平，用基尼系数等指标反映居民之间收入的差异程度。
（三）具体性社会经济统计的研究对象是具体事物的数量方面，但不是抽象的数量关系，这是它不同于数学的重要特点。
统计研究的数量方面是在具体时间、地点条件下的数量特征，这个量总是和质紧密地联系在一起。
因为一定的质规定一定的量，一定的量表现为一定的质。
只有对社会经济现象的规定有了正确的认识后，才能统计它们的数量，进而从数量特征中分析其规律性。
例如，对某企业2012年度利润总额进行统计，必须对利润总额的概念界定有明确的理解和认识，才能正确地对该企业2012年度的利润总额进行统计。
数学研究抽象的数量关系和空间形式与统计研究的具体性特点有着明显的区别，但统计研究社会经济现象的数量关系时，要遵循数学研究中客观现象量变的规律，在很多方面要运用数学方法。
（四）客观性统计资料虽然是经过人们有意识地调查、整理、汇总、加工的结果，但在统计工作过程中必须遵循实事求是的原则，反映研究现象的本来面目，保证统计资料真实、可靠，维护统计资料的客观性。
四、统计研究的基本方法对于统计数据进行研究分析的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计推断法和统计模型法等。
（一）大量观察法大量观察法是指对所研究现象总体中足够多的单位进行观察、分析和研究，以得到具有规律性的、可以反映总体特征的统计数据的一种统计方法。
大量观察法的数理依据是大数定律，即尽管总体中的每个个体受偶然因素的影响作用不同，并在数量上存在差异，但对现象总体而言，这些差异可以相互抵消并呈现出稳定的规律性。