SDN在卫星通信应用
SDN应用案例
SDN应用案例SDN（软件定义网络）是一种新兴的网络架构，通过将网络控制层与数据转发层分离，可以实现对网络的灵活、智能的管理和控制。
随着SDN技术的不断发展和普及，各种SDN应用案例也逐渐涌现。
本文将介绍一些典型的SDN应用案例。
1.数据中心网络管理：数据中心是大型互联网企业的核心基础设施，传统的网络管理方式往往面临灵活性不足、管理复杂等问题。
而SDN可以通过集中化的控制器对整个数据中心网络进行集中管理和控制，实现流量工程、故障隔离、带宽调度等功能，极大地提高了数据中心网络的可管理性和可靠性。
2.虚拟化网络：随着云计算和虚拟化技术的普及，虚拟机之间的网络通信成为一个重要问题。
传统的网络设备往往无法支持虚拟机的快速迁移和动态调整。
而SDN可以通过将虚拟网络和物理网络解耦，提供灵活的网络虚拟化解决方案，实现虚拟机的快速迁移、动态调整和资源隔离等功能。
3.网络安全：网络安全一直是企业和组织关注的焦点，传统的网络安全解决方案往往过于依赖于静态的安全策略和设备。
而SDN可以将网络安全策略和应用逻辑从网络设备中解耦，通过集中化的控制器对整个网络进行动态安全策略的制定和调整，提供更灵活、智能的安全防护，并能够实时应对网络攻击和安全威胁。
4.IoT（物联网）应用：随着物联网技术的快速发展，物联网应用面临着庞大的设备连接和数据传输需求。
传统的网络设备往往无法满足物联网应用的高密度连接和大规模数据传输的需求。
而SDN可以通过灵活的网络控制和智能的资源调度，提供高效、可扩展的物联网网络服务，满足物联网应用的需求。
5.无线网络管理和优化：无线网络的管理和优化一直是一个困扰运营商和企业的难题。
传统的无线网络管理往往需要大量的人工干预和复杂的配置操作。
而SDN可以通过集中化的控制器和智能的网络控制算法，实现无线网络的自动化管理和优化，提供更稳定、高效的无线网络服务。
6.网络监控和故障排查：企业和运营商需要对网络进行实时的监控和故障排查，以保证网络的可用性和稳定性。
船舶通信技术的未来发展方向
船舶通信技术的未来发展方向在当今全球化的时代，海洋运输占据着举足轻重的地位，而船舶通信技术则是保障船舶安全航行、提高运营效率以及实现智能化管理的关键因素。
随着科技的飞速发展，船舶通信技术也在不断演进和创新，展现出了令人瞩目的未来发展方向。
一、卫星通信技术的持续优化卫星通信一直以来都是船舶在远洋航行中保持联系的重要手段。
未来，卫星通信技术将朝着更高的带宽、更低的延迟和更强的稳定性发展。
高通量卫星（HTS）的出现已经极大地提升了通信容量，使得船舶能够进行高清视频传输、大数据文件传输等大流量数据业务。
同时，卫星通信的频谱资源将得到更高效的利用，通过频谱复用和波束成形等技术，进一步提高通信效率。
低轨道卫星通信网络的建设也是未来的一个重要趋势。
相比传统的地球同步轨道卫星，低轨道卫星具有更低的信号延迟和更好的覆盖性能，能够为船舶提供更实时、更可靠的通信服务。
此外，卫星通信与地面 5G 网络的融合将成为可能，实现天地一体化的通信架构，为船舶在近海和远洋的通信提供无缝切换的保障。
二、海洋物联网（IoMT）的兴起随着物联网技术的普及，海洋物联网在船舶通信领域也逐渐崭露头角。
通过在船舶上部署大量的传感器和智能设备，实时采集船舶的运行状态、货物信息、环境数据等，并将这些数据通过通信网络传输到岸基控制中心或其他船舶，实现船舶之间、船舶与岸基之间的互联互通。
未来，海洋物联网将实现更广泛的设备互联和数据共享。
不仅是船舶本身的设备，还包括港口设施、海洋监测设备等都将纳入到这个网络中，形成一个庞大的海洋生态系统。
基于大数据和人工智能技术的应用，对这些海量数据进行分析和处理，实现船舶的智能运维、故障预测、航线优化等，提高船舶的运营效率和安全性。
三、软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的应用传统的船舶通信网络架构相对固定，难以灵活应对不断变化的通信需求。
软件定义网络和网络功能虚拟化技术的引入将改变这一局面。
SDN 通过将网络的控制平面与数据平面分离，实现对网络的集中化管理和灵活配置。
软件定义卫星技术概念及发展
软件定义卫星技术概念及发展软件定义卫星技术概念及发展1. 引言随着信息技术的发展，人类对通信和传输能力的需求越来越高。
卫星通信作为一项重要的通信手段，被广泛应用于电视广播、军事通信、遥感和导航等领域。
然而，传统的卫星通信技术存在一些局限，如通信质量受天气影响、卫星重建成本高等问题。
为了克服这些问题，软件定义卫星技术应运而生。
2. 软件定义卫星的概念软件定义卫星是指通过软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）等技术，将原本由硬件实现的卫星功能转变为通过软件配置的方式实现。
软件定义卫星技术可以灵活地改变卫星的通信协议、覆盖范围和业务功能，提高了卫星系统的可配置性和可扩展性。
3. 软件定义卫星技术的发展历程软件定义卫星技术的发展经历了以下几个阶段：3.1 SDN和NFV的引入软件定义卫星技术最早源于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的发展。
SDN和NFV技术的引入使得网络资源的分配和管理更加灵活，奠定了软件定义卫星的技术基础。
3.2 软件定义卫星平台的建立随着SDN和NFV技术的成熟，一些研究机构和企业开始设计和建立软件定义卫星平台。
通过该平台，可以实现对卫星系统的灵活配置和管理，进一步提高卫星的性能和可靠性。
3.3 软件定义卫星应用的拓展在建立了软件定义卫星平台的基础上，软件定义卫星的应用范围逐渐扩大。
除了传统的通信领域，软件定义卫星技术还可以应用于天气预报、地理测绘、环境监测等领域，进一步提升了卫星系统的价值和效益。
4. 软件定义卫星技术的优势和挑战软件定义卫星技术相比传统的卫星通信技术具有如下几个优势： 4.1 灵活性和可配置性软件定义卫星技术可以根据需求灵活配置卫星的通信协议、业务功能和覆盖范围，满足不同用户的需求。
4.2 可扩展性软件定义卫星技术可以通过软件更新的方式进行功能扩展，而无需改变硬件设备，降低了卫星升级的成本和风险。
4.3 技术创新的推动软件定义卫星技术的应用推动了相关技术的创新和发展，如SDN和NFV等技术的进一步完善。
无线通信中的多网融合技术及其应用案例分析
无线通信中的多网融合技术及其应用案例分析随着科技的不断进步和通信需求的不断增长，多网融合技术在无线通信领域逐渐崭露头角。
多网融合技术是指将多个无线通信网络整合为一个统一的、无缝切换的网络，为用户提供更高质量和更可靠的通信服务。
本文将就多网融合技术以及其应用案例进行分析。
多网融合技术的基本原理在于通过软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的技术手段，将不同的无线通信网络进行整合和管理。
其中，软件定义网络使用集中式的控制器来管理网络流量，提供更好的性能和灵活性；网络功能虚拟化则是将网络功能从传统的专用硬件中解耦，通过软件来实现，提供更高的可扩展性和灵活性。
多网融合技术的应用案例非常广泛，下面将以以下两个案例来进行具体分析：1. 手机网络与Wi-Fi网络的融合传统的无线通信网络中，手机用户通常需要在不同的网络之间进行手动切换，例如从3G到Wi-Fi网络。
而多网融合技术可以实现手机网络与Wi-Fi网络的无缝切换，并自动选择最佳的网络连接，提供更好的用户体验。
一家全球性的通信服务提供商利用多网融合技术，为用户提供无缝切换的手机网络和Wi-Fi网络。
当手机用户处于Wi-Fi网络覆盖范围内时，多网融合技术可以将用户的数据传输从手机网络切换到Wi-Fi网络，提供更快的网速和更稳定的连接质量。
当用户离开Wi-Fi网络覆盖范围时，多网融合技术会自动切换回手机网络，保证用户通信的连续性。
通过多网融合技术，在用户切换网络时不会有明显的延迟和中断，提供更好的通信服务质量。
同时，通过优化网络资源的使用，通信服务提供商可以提高网络的利用率，降低网络运营成本。
2. 卫星网络与地面网络的融合在一些遥远地区和海洋上，传统的地面无线网络覆盖不到的地方，卫星网络成为链接外界的重要手段。
然而，卫星网络的高延迟和高成本限制了其在某些场景下的应用。
多网融合技术可以将卫星网络与地面网络进行融合，克服了各自的限制，提供更好的通信服务。
3C融合的空天地海一体化通信系统设计与实现
T互联网+通信Internet Communication3C融合的空天地海一体化通信系统设计与实现文丨韩笑雪王万龙孙尚毛文梁翟益平【摘要】综合考虑物理环境域、社群交互域以及内容资源域，在空天地海一体化网络中，利用多元化终端设备，例如舰艇、无人机、车辆，结合卫星通信技术，实现多元化业务的安全、高效、低时延的传输、存储及计算的协同优化是当前研究重点。
本文考虑天地海一体化通信需求中通信一计算一缓存（3C）协同优化场景提出了一个高可靠的通信系统架构，并利用SDN、机器学习（ML）、边缘计算技术等技术进行了实现，实验结果表明了该架构的可行性。
【关键字】3C融合空天地海协同通信通信系统分布式架构一、介绍作为5G通信技术发展的一个重要方向，层次化云服务的异构云无线接入网络不仅可以满足无线业务对高速计算或大容量存储等服务的要求，还可以扩展通信覆盖范围，增加传输速率，降低传输时延，提高网络容量和用户服务质量。
欧洲电信标准化协会在5G 标准中提岀了多接入边缘计算（MEC）的解决方案，MEC通过在移动网络边缘部署大量的分布式边缘服务器，对网络边缘侧产生的大量数据进行分析、计算与存储，达到降低回程链路流量、缓解核心网拥堵的目的。
近年来，大计算任务处理问题突出，计算卸载/迁移是一个非常有效的手段，其过程极为复杂，需首先判断是否要进行计算任务的卸载/迁移，然后针对要进行卸载/迁移的计算任务确定需要卸载/迁移的比例。
川对于单个任务请求节点，利用…维搜索算法综合考虑了计算应用的缓存队列状态、用户节点计算资源的可用情况，在不考虑能耗的前提下最小化卸载/迁移机制所产生的时延。
然而在空天地海一体化网络中，由于不同设备、用户节点具有不同的物理特征以及通信一存储一计算（3C）能力，例如卫星、舰艇、车辆等具有强算力，而人员所携带设备所具备的存储和算力较小。
因此，如何面向空天地海一体化网络中的多样化业务需求，结合卫星通信技术，设计高效3C协同一体化方案，以满足海量连接、低时延、高可靠的通信技术.仍然是亟待解决的问题。
多网融合的通信工程技术应用
多网融合的通信工程技术应用多网融合是指将多个不同种类的网络进行融合，通过综合利用各个网络的优势，实现更高效、更智能的通信服务。
随着物联网、云计算等新技术的发展，多网融合的通信工程技术在各个领域得到了广泛应用。
本文将从多网融合的概念、技术及应用等方面进行详细介绍。
一、多网融合的概念多网融合是指将不同的网络进行融合，形成一个统一的网络，以实现更高效、更智能的通信服务。
传统的通信网络主要包括固定电话网络、移动电话网络、有线电视网络和互联网等，每种网络都具有不同的特点和优势。
多网融合将这些网络进行整合，可以充分利用各个网络的优势，提供更多样化的通信服务。
1. SDN技术SDN（软件定义网络）是一种通过对网络的控制和管理进行集中化的方式，实现网络资源的灵活调配和优化的技术。
在多网融合中，SDN技术可以将不同网络的控制平面进行统一管理，通过对网络流量的调度和路由等方式，实现不同网络之间的无缝切换和互联互通。
NFV（网络功能虚拟化）是一种将网络功能从专用硬件中解耦出来，以软件的形式运行在通用服务器上的技术。
在多网融合中，NFV技术可以将不同网络的网络功能抽象出来，以虚拟机的方式运行在同一台服务器上，通过灵活组合和调配不同网络功能，实现网络资源的高效利用和灵活扩展。
3. 5G技术5G技术作为下一代移动通信技术，将能够支持更大容量、更低延迟和更高速率的通信服务。
在多网融合中，5G技术可以实现不同网络之间的融合，通过将不同网络的基站接入同一个核心网，实现网络之间的高速数据传输和互联互通。
1. 高速铁路通信在高速铁路通信中，多网融合可以将移动通信网络、卫星通信网络和光纤通信网络等进行融合，以实现高速铁路上的通信需求。
通过多网融合，可以提供高速稳定的通信服务，支持高清视频传输、实时监控和车载终端等应用。
2. 智能城市通信智能城市是指通过物联网、云计算和大数据等新技术，将城市的各个领域进行智能化和互联互通。
多网融合可以将不同的通信网络进行整合，以实现智能城市中的通信需求。
sdn应用实例
sdn应用实例摘要：1.SDN简介2.SDN应用场景3.SDN的优势4.SDN的发展趋势5.我国SDN产业现状6.总结正文：SDN（软件定义网络）是一种网络架构，它将网络控制功能从传统的硬件设备中分离出来，通过软件化的方式实现网络的配置和管理。
近年来，SDN技术在我国得到了广泛的关注和应用，下面我们将详细介绍SDN的应用实例、优势以及发展趋势。
一、SDN应用场景1.数据中心网络：SDN可以实现数据中心网络的自动化和智能化，提高网络资源的利用率，降低运维成本。
2.无线网络：SDN技术可以实现无线网络的动态调整和优化，提升无线网络的性能和覆盖范围。
3.互联网服务提供商（ISP）：SDN可以帮助ISP实现网络流量的灵活调度和优化，提高服务质量。
4.企业网络：SDN技术可以简化企业网络的配置和管理，提高网络安全性和稳定性。
二、SDN的优势1.灵活性：SDN允许用户根据业务需求快速调整网络配置，满足不断变化的业务需求。
2.可编程性：SDN将网络控制功能从硬件设备中分离出来，使得网络控制变得更加容易和便捷。
3.自动化：SDN可以实现网络设备的自动化配置和优化，降低运维成本。
4.开放性：SDN倡导开放标准，有利于各种网络设备和技术的融合，推动网络技术创新。
三、SDN的发展趋势1.5G网络：SDN技术在5G网络中具有重要作用，可以实现网络资源的灵活调度和优化。
2.边缘计算：随着边缘计算的发展，SDN技术将更好地支持边缘网络的自动化和智能化。
3.容器技术：容器技术的发展为SDN提供了新的部署和运行环境，将进一步推动SDN技术的发展。
四、我国SDN产业现状1.政策支持：我国政府高度重视SDN技术的发展，出台了一系列政策推动SDN产业的发展。
2.技术创新：我国企业在SDN技术研发方面取得了一系列重要成果，部分技术达到国际领先水平。
3.产业链完善：我国SDN产业链日趋成熟，包括设备制造商、系统集成商、应用开发商等多个环节。
软件定义网络技术的发展前景
软件定义网络技术的发展前景随着互联网和各种智能设备的普及，网络规模不断扩大，网络性能也受到越来越高的要求。
而在这种情况之下，软件定义网络技术应运而生，为网络性能的提升提供了一种全新的解决方式。
软件定义网络技术的前景非常广阔，在本文中，我们将从以下几个方面探讨软件定义网络技术的发展前景：一、网络虚拟化技术将为SDN带来更多发展空间网络虚拟化是指将一个物理网络拆分成多个逻辑上独立的虚拟网络，从而使得网络资源可以更加灵活、高效地运用。
这种技术与SDN技术的结合可以让SDN技术更加成熟和完善。
通过网络虚拟化技术，SDN可以更加便捷、精细地对整个网络进行管理和控制，用户也可以根据自己的需要创建自己的虚拟网络。
因此，我们可以看出，网络虚拟化将会是SDN技术的一个非常重要的支撑，未来SDN技术的发展前景也将会非常广阔。
二、软件定义网络技术将有更广泛的应用场景在传统的网络中，路由器、交换机和防火墙等模块都是独立的，需要分别进行配置和管理。
而在软件定义网络中，这些功能都是由软件程序来实现的，可以更加灵活地进行配置和管理。
软件定义网络技术的应用场景因此变得非常广泛。
例如，SDN可以用于为云计算提供更好的网络服务，可以用于数据中心的虚拟化，还可以用于物联网和移动互联网中实现网络自动化管理等。
可以预见，软件定义网络技术将会在很多不同的领域掀起一场革命。
三、SDN和5G之间的关联将更加密切5G技术作为下一代移动通信技术，将有可能带来前所未有的数据传输速度和传输量，因此SDN和5G之间的关系变得非常密切。
在5G时代，SDN技术可以为5G通信提供更好的网络支持和服务，例如为卫星通信、车联网、物联网等提供更好的网络服务。
因此，可以预见，SDN技术和5G技术将会在很多领域形成一种更加紧密的合作关系。
四、SDN将从底层网络转向应用层软件定义网络技术的应用范围将会越来越广泛，甚至会从底层网络转向应用层。
SDN可以通过网络功能虚拟化的技术为应用层提供更好的服务和支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
软件定义网络（SDN）
在卫星组网中的发展与应用
一、摘要
近年来，新技术的引入，推动了通信领域的发展，许多传统通信领域正在引入新技术以提高服务能力，例如，把软件定义网络技术（SDN）、网络虚拟化和网络功能虚拟化技术（NFV）引入卫星通信与地面网络融合领域，可有效提高组网的灵活性、可扩展性，解决与地面网络无缝集成的问题，并进一步降低成本，进而为用户提供更多更好的服务。
本文将重点讲述SDN技术在卫星通信中的应用。
二、简介
近年来，卫星网络在通信领域的潜在优势得到更广泛关注，在网络技术方面，天地一体化网络已经提出并成为发展趋势。
然而，下一代卫星网络技术的发展仍面临许多困难，一方面，分布式路由算法收敛速度慢，网络配置复杂、模糊，缺乏灵活的路由技术支持。
另一方面，卫星网络的特点对网络性能提出了挑战，例如，动态拓扑属性导致路由算法不稳定，星地间的远距离通信导致网络更新更耗时。
此外，卫星系统使用的各种通信技术和协议使跨系统互联难上加难。
SDN技术的应用将有效解决这些问题。
三、背景
SDN起源于2006年斯坦福大学的Clean Slate研究课题。
2009年，Mckeown教授正式提出了SDN概念。
利用分层的思想，SDN将数据与控制相分离。
在控制层，包括具有逻辑中心化和可编程的控制器，可掌握全局网络信息，方便运营商和科研人员管理配置网络和部署新协议等。
在数据层，包括哑的（dumb）交换机（与传统的二层交换机不同，专指用于转发数据的设备）。
交换机仅提供简单的数据转发功能，可以快速处理匹配的数据包，适应流量日益增长的需求。
两层之间采用开放的统一接口（如OpenFlow等）进行交互。
控制器通过标准接口向交换机下发统一标准规则，交换机仅需按照这些规则执行相应的动作即可。
因此，SDN技术能够有效降低设备负载，协助网络运营商更好地控制基础设施，降低整体运营成本，成为最具前途的网络技术之一。
因此，SDN被MIT列为“改变世界的十大创新技术之一”。
SDN相关技术研究迅速开展起来，成为近年来的研究热点。
2013年，SIGCOMM会议收录了多篇相关文章，甚至将SDN列为专题来研讨，带动了SDN相关研究的蓬勃发展。
从广义上讲，SDN指的是可利用上层开放的应用资源接口实现，软件编程控制的各类基础网络；从狭义上讲SDN就是基于标准Open Flow (转发面开放协议)实现的软件定义网络。
SDN的核心思想：通过将网络设备的控制面和数据面分离，实现对网络流量的灵活控制。
与传统网络的最大不同是，SDN中包含两种关键设备：Open—Flow交换机和控制器。
其中控制
器负责汇总各个OpenFlow交换机上的数据，根据规则转发每一条数据流。
OpenFlow交换机除了向控制器提供数据以外，还根据控制器的指令，将数据流转发到相应的端口。
SDN的核心理念是通过将网络设备的控制面和数据面分离，实现对网络流量的灵活控制。
SDN将原有以硬件配置为核心的网络转变软件化的网络，可以实现网络管理的灵活、便捷。
传统的网络以路由器、交换机等硬件设备为主使用TCP／IP协议簇来实现网络的控制和管理。
传统的网络结构是分布式的，每个路由器根据自己所获取的路由信息进行数据包的转发，多个路由器的故障不会对网络产生较大影响。
这种网络模式可以最大限度地保持网络的稳定性，但是网络的利用率较低、扩展性较差、管理难度大。
与之相反的是，SDN网络致力于建立一个集中式的网络管理结构，网络控制器负责网络内所有数据流的管理，每一条数据流都有一条数据通道。
因此这种结构下，网络的利用率较高，网络传输效率也较高，但是同时也导致网络的复杂度巨大。
SDN的另一个重要特点是可以灵活管理互联网应用的部署，网络优化策略更易实现。
传统的网络结构中，不能实现针对某个应用的网络控制策略，对于所有的数据流一视同仁。
而SDN可以通过网络控制器根据业务的优先级，为不同业务的数据流建立数据转发通道。
四、优点
SDN在卫星网络应用的优点：
一是灵活、可控的动态路由算法：目前大多数卫星系统采用
静态路由方法，以保证卫星网络的可靠性和可控性，例如铱系统，而传统的控制结构是不灵活的。
近几年，动态路由算法、分布式链路状态收集和路由计算方法被大量使用。
虽然它们能适应网络流量变化的特点，但是分布式算法降低了卫星网络的可控性。
每颗卫星都很难得到全球网络视野，导致在很多情况下不能够产生最优化的路由和配置策略。
将SDN技术引入控制结构，就可以解决效率问题。
软件定义网络技术分离数据平面和控制平面，并采用集中控制结构与全球网络，以计算全局路由路径和配置策略。
同时，可以根据交通状况和客户的要求调整这些策略，改进传统的灵活性卫星网络的静态路由算法。
二是迅速部署和更新卫星网络配置：随着空间应用的增加，卫星的数量和载荷的复杂性都在增加，相比地面网络，改变整个卫星网络的配置是非常困难的。
SDN的中央控制特性简化和标准化了卫星节点的处理功能，并且所有复杂的网络控制和计算功能都设置在地面站和NOCC。
所有接受新的配置信息的卫星都可以自动更新无需额外的人工干预。
此外，在星间链路或GEO 卫星广播单层间转发新的路由表和配置策略还可以加快全球配置的更新过程。
三是提供灵活的，细致的，可扩展的网络控制：SDN在卫星组网架构中，路由计算和全球网络视图可以更灵活地适应时变网络状态，例如业务量分布平衡，多播路径修改和节点故障管理等。
在传统的卫星网络，低效的控制结构和相对固定的路由策略，
无法支持更细致的管理和不断变化的客户要求。
而在SDN架构中，我们可以为特定客户设计网络管理策略NOCC，不仅关注路由管理同时也对客户访问、通信计费和客户漫游进行控制。
一旦网络需要扩展，SDN可以在一瞬间有效地的修改和更新全局网络配置。
四是卫星协同覆盖和干扰规避：相较于客户的控制策略，卫星之间的合作和资源共享更加值得关注，传统的分布式协作覆盖算法将导致过量的卫星间图，降低了资源利用效率。
而在SDN 架构中，卫星只需要互动NOCC即可在规定的时间内完成全球覆盖调整和干扰回避。
五是卫星系统有更好的相容性：目前，软件定义的无线电（SDR）技术已经发展成为卫星的有效负载。
其硬件可编程为多模式操作，无需改变硬件本身，即可完成无线电重配置、远程升级以及容纳新的应用和服务等功能。
SDR技术主要提供了可编程物理层，与软件定义的网络相结合技术，整个卫星网络系统可以提供可编程性和灵活性，从物理层到互联层。
这将使未来卫星网络系统可以互连更多的异构航天系统和终端，具备了更好的向后兼容性。
六是较低的卫星系统成本：新的架构降低了系统的成本，新卫星的所有控制逻辑将由地面实现，这使得卫星设计更加简单，配置和更新组建更加容易。
使用地面成熟的SDN技术，卫星的设计和实现成本可以在很大程度上降低。
同时，新的控制结构的
ISL转发和GEO广播可以减少地面站，有效降低了总系统的投资。
五、引用
1、Future Space-based Communications Infrastructures based on High Throughput Satellites and Software Defined Networking T. Rossi, M. De Sanctis, E. Cianca, C. Fragale, M. Ruggieri
2、Software Defined Networking andVirtualization for Broadband Satellite Networks
Lionel Bertaux, Samir Medjiah, Pascal Berthou, Slim Abdellatif, Akram Hakiri, Patrick Gelard, Fabrice Planchou, and Marc Bruyere
3、Software Defined Satellite Networks: Benefits andChallenges
Zhu Tang, Baokang Zhao, Wanrong Yu, Zhenqian Feng, Chunqing Wu National University of Defense Technology
4、Performance Evaluation of Software Defined and Cognitive Wireless Network Based Disaster Resilient System
Goshi Sato, Noriki Uchida, Yoshitaka Shibata1g。