提升销售额的零售数据诊断
电商店铺诊断报告
电商店铺诊断报告一、店铺整体分析1.店铺名称：xxx电商店铺2.经营时间：xxxx年至今3.主营产品：xxx4.店铺评分：xx分（满分100分）二、店铺数据分析1.访客数据分析a)月度流量：店铺每月平均访客流量为x万人次，较去年同期增长x%。
b) 地域分布：主要访客来自地区A、地区B、地区C，比例分别为xx%、xx%、xx%。
c) 流量渠道：店铺主要的流量渠道是社交媒体广告（xx%）、引擎（xx%）和直接访问（xx%）。
d)流量转化率：店铺的流量转化率为x%，较去年同期增长x%。
2.销售数据分析a)月度销售额：店铺每月平均销售额为x万元，较去年同期增长x%。
b)月度订单量：店铺每月平均订单量为x笔，较去年同期增长x%。
c)月度客单价：店铺每月平均客单价为x元，较去年同期增长x%。
d) 产品热销情况：分析店铺销售数据，发现产品A、产品B和产品C是店铺的热销产品，销量分别占总销量的xx%、xx%和xx%。
三、店铺运营情况分析1.店铺形象a)店铺LOGO和店铺名称：店铺LOGO和名称与主营产品相符合，具有较高的辨识度。
b)店铺装修和排版：店铺装修简洁、美观，符合目标客户的喜好，并且页面排版清晰，易于购物。
2.产品a)产品品质：店铺的产品质量良好，符合客户的期望和需求。
b)产品价格：店铺的产品价格在合理范围内，与竞争对手相比具有一定的竞争力。
3.客户服务b)物流配送：店铺的物流配送及时准确，客户的包裹能够按时送达，大部分客户对物流服务满意。
c)售后服务：店铺的售后服务规范，对客户的投诉和退换货处理及时。
四、改进建议1.提高网站流量a)加大社交媒体广告投放力度，提高店铺在社交平台上的曝光率。
b)优化店铺在引擎上的排名，提高店铺的引擎可见性。
c)进行优惠活动、换购活动等，吸引更多潜在客户来到店铺。
2.提高网站转化率a)优化店铺的页面排版，提高用户的购物体验和转化率。
b)提供更多的促销活动，如满减、买赠等，刺激客户的购买欲望。
商贸公司数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对商贸公司近一年的销售数据、客户数据、市场数据等进行全面分析，评估公司运营状况，找出存在的问题，并提出相应的改进措施，为公司未来的发展提供数据支持。
二、数据来源与分析方法1. 数据来源：- 销售数据：来自公司内部销售管理系统，包括销售额、销售量、产品类别、销售渠道等。
- 客户数据：来自客户关系管理系统，包括客户基本信息、购买记录、消费偏好等。
- 市场数据：来自行业报告、市场调研数据、竞争对手分析等。
2. 分析方法：- 描述性统计分析：对销售数据、客户数据和市场数据进行描述性统计，了解数据的分布情况。
- 相关性分析：分析销售数据与客户数据、市场数据之间的相关性。
- 趋势分析：分析销售数据、客户数据和市场数据的变化趋势。
- 预测分析：利用历史数据预测未来销售趋势和客户需求。
三、销售数据分析1. 销售总额分析：- 2021年全年销售总额为XX万元，同比增长XX%。
- 其中，线上销售占比XX%，线下销售占比XX%。
2. 产品类别分析：- XX产品类别销售额最高，达到XX万元，占比XX%。
- XX产品类别销售额最低，为XX万元，占比XX%。
3. 销售渠道分析：- 线上渠道销售额为XX万元，占比XX%。
- 线下渠道销售额为XX万元，占比XX%。
4. 销售趋势分析：- 从季度数据来看，第一季度销售额最高，达到XX万元，第四季度销售额最低，为XX万元。
- 从月度数据来看，12月份销售额最高，达到XX万元。
四、客户数据分析1. 客户数量分析：- 2021年新增客户XX户，累计客户XX户。
- 客户增长率达到XX%。
2. 客户消费分析：- 客户平均消费金额为XX元。
- 高消费客户（消费金额超过XX元）占比XX%。
3. 客户地域分布分析：- XX地区客户数量最多，达到XX户。
- XX地区客户数量最少，为XX户。
4. 客户忠诚度分析：- 重复购买客户占比XX%。
- 客户满意度调查结果显示，满意度达到XX%。
市场营销诊断报告
市场营销诊断报告二、市场情况分析1. 目标市场：公司目标市场主要是中产阶级家庭和年轻白领。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，目标客户群体对品质和个性化的需求不断增加，他们注重产品的功能性和时尚性，对于品牌的重视程度也较高。
2. 市场规模：根据最新数据显示，目标市场规模逐年增长，但市场竞争也日趋激烈。
根据目标市场的需求特点，公司在市场中的份额较小，发展空间有限。
3. 消费趋势：随着人口结构的变化，家庭消费结构也发生了较大的变化。
现在的家庭消费中，新兴消费领域如旅游、教育、健康保健和娱乐等得到了更多关注。
此外，电子商务的兴起也改变了消费者的购物习惯，线上购买已经成为了一种重要的购物方式。
三、竞争分析1. 具体竞争对手：公司的竞争对手主要有两类：一类是传统的实体店，他们通过技术和服务的改进来吸引消费者；另一类是电子商务平台，他们通过广告和价格优势来吸引消费者。
2. 竞争优势与劣势：公司的产品在品质和设计等方面具有一定的优势，但是由于市场份额较小，知名度和影响力相对较低，与一些知名品牌相比还存在一定的劣势。
四、目标客户群体分析1. 客户特征：公司的目标客户群体主要是中产阶级家庭和年轻白领，他们享有较高的收入和消费能力，注重品质和个性化，对于时尚和品牌的追求较强。
2. 购买触点：目标客户主要通过实体店和电子商务平台进行购买，其中电子商务平台的购买比例不断增加。
五、销售渠道分析1. 实体店：公司目前在一些商场和购物中心中设有实体店，但是店面数量有限，知名度和影响力不够。
2. 电子商务平台：公司在一些电商平台进行了销售，但是对于电商平台的运营和推广还不够熟悉，没有充分利用电商平台的优势。
六、市场营销策略建议1. 提升品牌知名度。
通过加大品牌推广力度，提升品牌知名度和影响力，增强消费者对公司产品的认知和信任度。
2. 加强市场调研。
通过调研目标客户的需求，了解市场的动态变化，跟进消费趋势的变化，在产品设计和营销策略上做出相应调整。
数据科学的应用案例
数据科学的应用案例数据科学作为一门新兴的学科，对于解决实际问题具有重要的作用。
它通过对大量数据的收集、整理、分析和解释，提供了有力的支持和指导，帮助人们做出明智的决策。
以下是几个数据科学在不同行业的应用案例，展示了其广泛的应用领域和卓越的效果。
1. 零售行业在零售行业，数据科学的应用可以帮助企业了解消费者的购物偏好和行为模式，提供有针对性的营销和销售策略。
通过分析消费者的购买记录和购物路径，零售商可以根据个体的偏好推荐相应的产品，提高销售额。
此外，数据科学还可以帮助企业进行库存管理和需求预测，减少滞销和缺货的情况。
2. 健康医疗行业在健康医疗行业，数据科学可以改善疾病预防、诊断和治疗的效果。
通过分析医疗数据和病人的健康记录，可以发现潜在的疾病风险因素，并提供相应的干预措施。
同时，数据科学可以提高医疗资源的利用效率，降低医疗成本。
例如，利用数据科学分析病人的病历和医药信息，可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案，提高治疗效果。
3. 金融行业在金融行业，数据科学的应用可以帮助银行和保险公司进行风险管理和欺诈检测。
通过分析客户的交易数据和信用记录，可以预测客户的还款能力和违约概率，从而制定相应的风险控制策略。
同时，利用数据科学的技术，可以检测出潜在的欺诈行为，保护金融机构和客户的利益。
4. 城市规划在城市规划领域，数据科学的应用可以提高城市的运行效率和居民生活质量。
通过收集和分析城市的交通、环境和人口数据，可以优化交通系统，减少交通拥堵和污染。
同时，数据科学还可以帮助规划师理解城市居民的需求和偏好，提供更好的城市设计和公共服务。
5. 电子商务在电子商务领域，数据科学的应用可以推动电商平台的发展和用户体验的提升。
通过分析用户的购买历史和行为数据，可以为用户推荐符合其个性化偏好的产品和服务。
同时，数据科学可以发现用户的购买动机和购买决策的影响因素，为电商平台的运营提供有针对性的策略。
总结：数据科学在各个行业均有广泛的应用，为企业和社会带来了巨大的价值。
销售能力诊断报告范文
销售能力诊断报告范文综述本报告旨在对销售人员的销售能力进行诊断，通过评估销售人员的表现和潜力，为企业提供指导和改进建议。
本次诊断主要从销售技巧、客户关系和目标达成能力三个维度进行评估。
一、销售技巧销售技巧是销售人员在与客户互动过程中所展现的销售技能和技巧。
通过观察销售人员的市场洞察力、产品知识掌握、沟通能力和谈判策略等方面来评估其销售技巧的表现。
市场洞察力销售人员的市场洞察力反映出其对目标市场的了解和对客户需求的把握能力。
根据观察，销售人员在市场洞察力方面表现一般，虽然了解了目标市场的基本情况，但对于潜在客户的需求了解不足，需要进一步加强对市场的研究和对客户的调研。
产品知识掌握销售人员的产品知识掌握是其进行销售工作的基础。
通过观察，销售人员在产品知识方面表现良好，对公司的产品特点和优势有较为深入的了解，能够清晰地向客户介绍产品。
建议销售人员不断提升自己的产品知识，以应对客户在销售过程中提出的各种问题。
沟通能力销售人员的沟通能力是其与客户有效交流的关键。
根据观察，销售人员的沟通能力较强，能够主动与客户建立良好的沟通关系，并能够倾听客户的需求和问题，及时做出回应。
然而，销售人员在处理客户异议时需要更加灵活和主动，以更好地解决客户的问题。
谈判策略销售人员的谈判策略反映出其在与客户进行商务谈判时的技巧和应变能力。
根据观察，销售人员在谈判策略方面有待提高。
销售人员需要更多地掌握谈判技巧，如提出合理的要求和反驳客户的异议，以便在谈判过程中更好地与客户达成共识。
二、客户关系客户关系是销售人员与客户之间建立和维护的互动关系。
通过观察销售人员的客户服务态度、客户满意度和客户维护能力等方面来评估其客户关系的表现。
客户服务态度销售人员的客户服务态度体现了其对客户的关注程度和服务质量。
根据观察，销售人员的客户服务态度良好，能够积极主动地与客户沟通，提供及时的帮助和解决方案。
建议销售人员要保持这种良好态度，并在服务过程中注重细节，提升客户的满意度。
销售数据分析总结
销售数据分析总结篇一：月度销售分析报告月度销售报告（特别说明：以下内容均属模拟演练）过去的一个月，销售部门全体员工，奋发进取，团结协作，在公司的领导和支持下，努力扎实的开展工作，现将有关工作报告如下：一、本月销售情况综述目前销售部门人员编制6人，本月销售任务计划数为210万，实际完成销售额145万，同比下降22%，环比下降17%。
由于经济形势的好转，在销售任务同比增长5%，环比持平的情况下，本月销售达成率呈直线下降趋势，回款呈大幅下降趋势，费用呈整体上升状态，形势比较严峻。
具体详见图一：二、月度销售情况具体分析诊断1、任务分解及完成情况:具体详见图二本月销售计划210万元，实际完成145万元，回款115万元，总费用0.83万元。
其中a、B作为销售团队新成长起来的骨干，本月任务占计划的57%，实际完成量占全部销售额的74.5%，回款98万，占回款额的85.2%。
c、d、E、F四人作为销售团队的新晋成员，本月任务占计划的43%，实际完成量占全部销售额的25.5%，回款17万，占回款额的14.8%。
通过数据和图表分析，骨干成员与新晋成员之间的业绩存在较大的差距。
2、去年同期销售数据分析（同比）:具体详见图三去年同期，销售计划200万元，实际完成186万，回款163万，费用0.615万元。
G、H、i、J四位作为销售团队的老队员，所负任务170万，占全部销售计划的85%；实际完成164万，占实际销售总额的88.1%；回款145万，占总汇款额的88.9%；费用0.405万元；a、B 作为团队新成员所负任务30万，占销售计划的15%，实际完成22万，占实际销售总额的11.9%；回款18万，占总汇款的11.%；费用0.21万元。
a、B二位销售完成情况与计划基本保持一致。
去年同期销售团队中六位成员年龄都在28岁以上，尤其G、H、i、a、B五位都具备大专以上学历，工作经验都在5年以上，还有四位有同行业销售经验。
因此团队成员相互鼓励、支持、帮助使当月销售业绩完成较好。
数据诊断
转化率变化
客服转化
你的客服咨询转化率不好大多数是受到以下情况的干扰
1.服务态度 2.回复速度 3.有效回复语 4.专业知识 5.议价能力 6.推荐能力 7.标准术语 8.售后保障 9.增值服务 10.发货时间 11.快递选择 12.库存尺码颜色
DSR数据
单品数据诊断 1.流量变化 2.转化率 3.跳失率 4.收藏量 51.直接进首页跳失率 2.30天内首次访问首页顾客数 3.单独店铺收藏数据 4.首页布局点击分布情况
首页诊断
地域数据分析-预告
1.哪些地域转化率高 2.那些地域退款率高 3.多地域下单、转化、退款数据对比 4.买家黄金下单、支付、转化时间 5.店铺时间流量死角 6.不同地域的顾客喜欢在几点下单
12000
7000
2000
宝贝收藏 店铺收藏 1 2 3 4
-3000
流量变化
5
6
7
8
9
10
购物车
活动流量变化 活动流量基本上是不可控的，但是长期参加过活动的卖家都发现 了一些共同点，就是图片要点击率高，且销量好，那么下次参加 活动的时候就能得到好的位置从而流量就会很大，因此活动流量 算是锦上添花，不用可以强求，把图片详情页优化好争取多成交 订单即可
流量变化
新顾客静默转化 新来你店铺消费的顾客会受到以下情况的干扰
1.首图 2.旺旺是否在线 3.竞争度 4.促销 5.价格 6.销量 7.浏览速度 8.装修风格 9.品牌感 10.信任感 11.宝贝说明 12.售后服务 13.付款方式 14.快递选择
转化率变化
老顾客静默转化 你店铺的老顾客会受到以下情况的干扰
门店诊断分析报告模板范文
门店诊断分析报告模板范文1. 概述本报告对某家连锁门店进行了诊断分析，旨在帮助企业了解门店的运营状况，并提出改进建议。
通过对门店的基本情况、销售数据、顾客反馈以及员工评价的综合分析，得出了对门店的诊断结论，并提供了相应的改进措施。
2. 门店基本情况- 门店名称：XX连锁店- 门店位置：XX市XX区XX路XX号- 门店面积：100平方米- 门店开业时间：2018年1月1日- 经理姓名：李经理- 员工人数：8人，其中2人岗位为销售员，2人岗位为收银员，3人岗位为店员，1人岗位为保洁员3. 销售数据分析根据对门店销售数据的分析，得到以下结论：1. 销售额月均增长率下降：从开业初期的每月平均20%的增长率下降至目前的5%左右。
2. 销售额季节性波动明显：销售额在每年的春节、节假日期间大幅上升，而平常期间则相对较低。
3. 新客户占比较高：约70%的销售额来自于新客户，而老客户贡献较小。
基于以上结论，对门店销售数据的改进建议如下：- 实施促销活动，以提升平常期间的销售额。
- 加强老客户维护和开拓新客户，提高老客户贡献度。
- 根据节假日销售额的特点，针对性地制定促销计划。
4. 顾客反馈分析通过顾客的评价和反馈，得到以下结论：1. 顾客对门店的整体环境和服务态度较为满意。
2. 顾客普遍认为产品价格较高，需要提供更多的折扣和优惠。
3. 门店的产品种类较少，希望能够增加新品和多样化的选择。
4. 部分顾客对于配送时效不满意，认为需要更快的配送服务。
基于以上结论，对顾客反馈的改进建议如下：- 提供更多的促销优惠，满足顾客对于价格的要求。
- 扩大产品种类，增加新品和提供更多的选择，满足顾客的需求。
- 优化配送服务流程，提高配送时效，提升顾客满意度。
5. 员工评价分析通过对员工的评价和意见收集，得到以下结论：1. 员工普遍认为工资水平较低，希望能够提高薪资待遇。
2. 员工认为工作压力较大，希望能够提供更好的工作环境和福利待遇。
店铺诊断的常用方法
店铺诊断的常用方法店铺诊断是指对一个实体店铺进行分析评估，找出存在的问题，并提出解决方案来提升店铺的经营效果和盈利能力。
下面是十个常用的店铺诊断方法，并对每个方法进行详细描述。
1. 顾客访谈：通过与顾客进行面对面的访谈，了解他们的购物习惯、喜好和对店铺的评价，从而找出店铺存在的问题。
访谈可以包括问卷调查、深度访谈等方法。
2. 顾客行为观察：通过观察顾客在店铺内的行为，例如购买商品的数量和种类、停留时间和流动路径等，分析顾客的购物行为，找出店铺存在的问题，例如商品陈列不合理或者服务不到位等。
3. 竞争对手分析：对竞争对手进行全面的分析，包括他们的产品、定价、促销策略、客户群体等方面，找出竞争优势和劣势，从而优化店铺的定位和策略。
4. 员工访谈：与店铺员工进行访谈，了解他们对工作环境和工作任务的评价，找出员工存在的问题，例如工作压力过大或者培训不足等。
5. 环境评估：通过评估店铺周围的环境因素，例如交通便利程度、人流量、竞争对手的位置等，找出店铺存在的问题，例如交通不便或者竞争对手过多等。
6. 财务分析：通过对店铺的财务数据进行分析，包括销售额、成本、利润等方面，找出经营上存在的问题，例如销售额下滑或者费用过高等。
7. 市场调研：通过对目标市场进行调查和研究，了解顾客需求、市场趋势和竞争情况，从而找出店铺的核心竞争力和发展机会。
8. 商品陈列评估：评估店铺商品陈列的布局、陈列技巧和陈列品种，找出商品陈列存在的问题，例如陈列不吸引人或者陈列过于拥挤等。
9. 服务质量评估：通过体验店铺的服务流程和服务质量，找出店铺存在的服务问题，例如服务态度冷漠或者服务流程繁琐等。
10. 品牌形象评估：评估店铺的品牌形象和市场声誉，找出存在的问题，例如品牌形象不一致或者市场声誉受损等。
通过以上常用的店铺诊断方法，可以全面地了解店铺的问题和优势，从而制定合理的解决方案来提升店铺的经营效果和盈利能力。
需要注意的是，在进行店铺诊断时，要充分考虑到店铺所在的行业特点和市场环境，以得出准确和可行的结论。
数据分析与应用实战案例
数据分析与应用实战案例在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织决策的重要依据。
通过对大量数据的收集、整理、分析和应用，能够帮助我们发现潜在的规律、趋势和问题，从而做出更明智的决策，优化业务流程，提高效率和竞争力。
下面将为您介绍几个数据分析与应用的实战案例，展示数据分析在不同领域的强大作用。
案例一：电商平台的用户行为分析某知名电商平台拥有海量的用户数据，包括用户的浏览记录、购买历史、搜索关键词等。
为了提高用户的购物体验和平台的销售额，数据分析师对这些数据进行了深入分析。
首先，通过对用户浏览行为的分析，发现用户在浏览商品页面时，平均停留时间较短，尤其是对于某些特定类别的商品。
进一步研究发现，这些商品页面的图片质量不高、商品描述不够详细，导致用户无法快速获取关键信息。
于是，平台优化了商品页面的设计，提高了图片的清晰度和分辨率，丰富了商品描述的内容，从而增加了用户的停留时间和购买意愿。
其次，对用户的购买历史进行分析，发现很多用户在购买了某一类商品后，会在一段时间内再次购买相关的配套商品。
基于这个发现，平台推出了个性化的推荐系统，根据用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐相关的配套商品。
例如，用户购买了一台笔记本电脑，系统会推荐电脑包、鼠标、键盘等周边产品。
这不仅提高了用户的购物体验，也增加了平台的销售额。
最后，通过对用户搜索关键词的分析，了解用户的需求和偏好。
发现某些热门关键词对应的商品供应不足，于是平台及时调整了商品的采购策略，增加了热门商品的库存，满足了用户的需求。
通过以上一系列的数据分析和应用，该电商平台的用户满意度得到了显著提高，销售额也实现了大幅增长。
案例二：医疗行业的疾病预测在医疗领域，数据分析也发挥着重要的作用。
某大型医院收集了多年来患者的病历数据，包括患者的基本信息、症状、诊断结果、治疗方案等。
数据分析师利用这些数据建立了疾病预测模型。
首先，对不同疾病的症状和诊断结果进行关联分析，找出疾病的典型症状和诊断指标。
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基于提升销售额的零售数据诊断我经常被别人提同样一个问题：黄老师，我们怎么能去提高销售额？如何提升销售额？有没有什么好的方法？我一般会开玩笑地回答他们说，如果要回答你这个问题的话，我需要写本书。
因为大家都知道，影响销售额的因素非常非常多，在我们营运的每个环节都可能影响到销售额，不是一个简单的，它需要一个立体化的思维才能找到影响销售额的因素。
但是今天我用一张简单而不简约的一张图告诉你提高销售额的秘密。
这张图按财务的分析方法叫做“杜邦分析图”。
它把销售额分成了10个指标，每个指标之间是互相相乘的关系，并且是一层层往下拆分的过程。
首先看第一层，销售额是等于成交单数乘以客单价，而成交单数又等于进店人数乘以成交率，进店人数又等于路过人数乘以进店率。
右边客单价等于件单价乘以连带率，件单价等于零售价乘以折扣。
这10项指标就很神奇，提升一个门店的销售额，就要琢磨怎么提高这10项指标的某一个或几个。
路过人数、进店率、成交率、件单价、连带率等每一项的提升都会提升销售额。
需要注意这里面有两个指标（零售价和折扣），他们有互相的作用在里面。
比如说零售价提高了，可能会影响成交率；销售折扣提高了，有可能也会影响成交率，这两个指标是有不同的影响在里面。
想提高一个店铺的销售额，我们就琢磨怎么提高这里面的每项指标，提高了销售额就有了！上图中，电商重视左边，传统零售重视右边。
以往我们总是讲：你赶紧把下个月的销售额提升起来。
都是要求一个结果，但是我们想一想要进行零售店铺的诊断是不是需要过程化，把它拆分，这样是不是更能找到提升销售额的秘密呢？我把刚才那张“杜邦分析图”稍微做一下演变，就变成了上面这张零售诊断公式图，销售额实际上是由6个指标构成。
店铺的销售诊断，实际上这就是诊断的六个指标。
| 电商同样的道理，只是指标的名称不一样而已。
在传统零售的过程中，一般对后面三个指标还是比较清楚的，经常有些数据能够推算出来，但是对前面这三个，路过人数，则没办法统计。
进店人数是多少，有的地方通过数人头的方式，但是这往往不准，往往被人为修改过。
第一招：诊断路过人数路过人数和进店人数，很多零售店铺是靠人来数，这样费时费力还不精准。
如果每天只有那么几十个人还好，对闹场有一千两千的就没法数，所以就需要科技手段来辅助我们计数。
现在一般有三种科技手段会帮助到你：1、红外的方式，很多超市都用这种方法，门口竖一个杆子，红外技术是很多企业门店在用，但是红外技术的准确率蛮低的。
最主要的问题就是如果好几个人同时进店，第一个他不能辨清方向，不知道是进来还是出来，没办法区分这个方向。
第二个当几个人同时进出的时候就会出现统计错误，所以红外统计越来越少。
2、这两年开始流行用视频监控器来计数，在门口安装一个视频监控器，后面再安装一套软件，自动计数，进来多少，出去多少人一目了然。
有些好的软件还会识别性别和年龄，甚至还可以识别动线。
视频技术目前精度还是蛮高，一般做到95%左右。
现在视频价格也还好，小贵，精度也蛮高，所以大家可以尝试去做一做、用一用。
3、用技术来统计人流。
好处是：第一个能统计客流、人流；第二个它还能统计你是否是重复来的顾客，因为我们每个人的手机都有个唯一码，这个唯一码会被记住，你昨天来过，今天还来，是可以探测到的；第三个好处便宜，一般使用费、服务费一年两三千块钱一个店。
包括银泰、万达等都在大力布局去识别销售行为和各种各样的数据。
客流统计推荐：芝麻科技。
它是中国领先的商用无线网络和数据服务商，为实体连锁零售行业提供基于的网络和数据服务，帮助传统零售实现对消费者的识别与管理，在门店经营与客户管理数据化上实现质的突破。
客户包括服装、化妆品、汽车、便利、百货购物中心等不同业态的大中型零售连锁，已服务欧莱雅、赫基、北汽等众多知名企业，与阿里巴巴、腾讯、运营商达成战略合作，掌握国内最先进的线上线下大数据融合技术。
公司网站：公司电话：400 088 6879第二招：进店率零售店铺包括门头、水牌、橱窗的陈列、门店的灯光、播放的音乐，甚至台阶都会直接影响到进店率。
有关水牌：很多店铺的水牌上写得密密麻麻的，各种促销信息，恨不得把所有信息全部都在水牌上面写完，这样的做法只能是然并卵。
水牌需要简单，只起到让路过的顾客产生进店冲动目的就行了，而不是产生购买。
有关台阶：711曾经做过统计，台阶在3级及3级以下不影响进店率，当超过3级以上，每增加一级台阶，进店率会下降12%。
别小看，12%是一个什么概念，下降的数据是非常大的。
麦当劳也统计过，五级以下的台阶不会影响快餐店的进店率，当超过五级台阶的时候，每增长一级台阶进店率就会下降6%。
如果台阶就是高怎么办？简单粗暴的做法是，买一块红地毯铺在地面。
提高进店率的方法，常规的我就不用去讲了，大家的方法肯定比我多，我说一些比较流行的科技手段来提高竞争力。
现在大家都有微信，微信的一个功能是“附近的人”，你们有没有用“附近的人”去提高进店率？我曾经做过一个尝试，用“附近的人”打招呼功能，招呼用语“你好，我们是**品牌，我们正在搞**促销活动，如果你能够在今天12点内到店铺的话，我们有份**礼物给你”。
这种方式实际上就是有效提升进店人数，因为这些人已经在你的附近，我们把他们转化过来，这是一些科技手段提高进店率。
下面讲怎么进行进店率的诊断，要诊断进店率的话，首先要知道店铺的进店率是多少？第一种方法是通过店铺员工或者经理去数，这很耗时间，站在店铺去数人数，我的建议是你要进行一个系统的店铺诊断，如果在一个城市里面有10张店铺，每家店一个人在同样的时间段去统计数，这样数是比较客观，这样才能出来好的诊断结果，因为店长有可能隐瞒数据的，所以先要知道进店率是多少。
当你知道自己的店铺的进店率了之后，就可以进行对比和细分来判断自己的店铺进店率到底有没有问题。
先第一步看自己店铺的进店率，第二步对比同一个品牌旗下的其他门店的进店率，看看有没有差距。
如果你的门店的进店率是10%，而其他门店同一品牌下的其他门店进店率是15%，你肯定要想我为什么比别人低，别人是15%，我是10%，我差距在什么地方？有没有可能提升？也就是我们前面提到的销售额的提升。
当和其他同店对比完之后，你可以对比竞争对手的进店率，在同一个商场里面我的进店率是10%，竞争对手是15%，我们的差距在什么地方？我怎么去改变？这也是一种对比的方法。
统计进店率有几个注意事项要注意，第一个，统计的时间要足够长，不能说拿着一个表在那掐10分钟，就知道进店率的数据了，错，时间要足够长，这个长还不是十分钟、一个小时，可能是两个小时、三个小时的长度。
同时我们不但要统计周一的进店率，还要看周二、周三、周四，有可能还要看周末的进店率，所以统计的数据要足够多，只有数据统计多了，对比才有意义。
同时统计进店率要足够纯洁，不能说搞促销活动，你跑到那儿去看进店率，可能是因为促销活动而带来的进店率的提升。
第三招：成交率诊断成交率和前面的进店率是一样的，意味着需要去统计进店人是数多少，同时还要统计成交单数。
影响成交率的因素很多，比如店员的技巧、商品是否宽度、广度、深度、是否有正品、是否缺货，或者足够的试衣间，都会影响到成交率在里面。
讲讲支付手段影响成交率这件事情，很多百货门店是集中收银的，好不容易服顾客买一件东西，开了单之后，顾客走到门口突然清醒了，不购买了，或者收银台人多，算了，不买了，这种情况是非常划不来的，等于说整个零售环节里面，除了收款环节之外，其他动作全部做完了，这个时候单子的流失是非常非常不划算的。
我的一个朋友曾做过这方面的统计，他的店铺里面每天因为这种情况流失的单占到10%到20%。
所以如果把这个环节解决掉的话，销售率10%到20%的提升。
所以要想办法解决这个问题，去提升支付手段，来影响顾客的成交。
这里方法很多，比如说你问顾客是不是现金支付还是卡支付，能不能陪他去，或者有的商场不允许陪着去，你想别的办法，或者搞大型活动的时候，有的企业专门雇人去排队，目的是什么？目的就是不要因为支付手段而影响成交率。
另外移动支付，包括支付宝和微信支付也是一种非常好的降低流单率的方法。
成交率的诊断逻辑，也是用对比和细分的方法，先看自己店铺的成交率是多少，同一品牌其他门店的成交率是多少，竞争对手的成交率是多少，看看是否有差距。
统计成交率还需要细分，包括按班次来细分，早班是多少，晚班是多少，中班的成交率是多少，看各班次之间有没有差距。
同时看看每个店员的成交率是什么情况，能不能找到店铺员工成交率的短板。
最后还需要按顾客来细分成交率，老顾客的成交率怎么样，新顾客的成交率是怎么样，只有细分之后，你才能找到差距，发现机会，从而去提升整个门店的销售额。
第四招：零售价这个零售价指的平均零售价，对店长或城市经理来讲没办法影响这个零售价，因为是企业统一制定的价格。
平均零售价和采购策略有关系，和店铺员工有关，实际上不同的店员的零售价还是不一样的，还是可以看出一些人的能力高低有影响。
和商品的配货有关，比如这个店本来是非常好的场所，配的都是低端的货，说明这里面就会有问题。
需要调配商品的价格，去研究价格带，从而找到提升销售的机会。
第五招：销售折扣影响销售折扣的因素，和人的因素有关，有些店员就喜欢卖折价商品，有些顾客总是喜欢买新品，有的顾客喜欢促销的时候来购买，不同的店员、不同顾客、不同对待方式。
折扣中人的因素还有和企业领导有关，有些企业的领导迫于销售的压力，每年的促销活动都比去年低折扣，搞得折扣越来越低，这和领导有关系，没有坚持原则。
销售折扣和货的因素有关，包括促销活动的价格策略有关，你促销活动什么方式参加，参加的力度多大。
和促销频率有关，当然也和商品的配货有关，你配的货是折扣高的还是折扣低的。
库存合理不合理，库存不合理的话，库存太多，意味着需要大折扣清除死库存。
要诊断销售折扣，首先你必须要实时去监控店铺的销售折扣，按周、按日、按月知道店铺的销售折扣是什么样子，有些店员能卖原价，有的卖低价。
很多店铺折扣下来很容易，要想上去非常难，所以要像保护眼睛一样去保护店铺的折扣，最终影响到企业，让一个企业就变成一个垃圾品牌，现在这种案例还少吗？第六招：连带率店铺诊断的最后一招就是连带率，连带率和人货场都有关。
和人的关系：包括店员的销售技巧、新员工的比例。
如果新员工特别多的话，连带率一般是上不去的。
很多店铺设有专门收银员，收银员也可以是半个销售人员，很多连带的东西，很多小的玩意儿可以让收银员去做最后的连带，收银台就是销售最后一步，不要轻易放弃。
有些公司也可以通过刺激店员的手段去提高连带率，比如说我就知道有个公司规定店员如果你的顾客来了只卖一件就不算自己的业绩，业绩要充公。
所以来了顾客想尽一切办法卖两件，不一定只卖衣服，连带一个配件，也是两件，也可以做到连带率为2。