数据中心需求分析

数据中心需求分析
数据中心需求分析

第1章总述

为进一步推进信息化建设,以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展,需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。

1.1 数据中心建设需求

1.1.1传统架构存在的问题

现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建,随着各类业务应用对IT需求的深入发展,业务部门对资源的需求正以几何级数增长,传统的IT基础架构方式给管理员和未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题:

维护管理难:在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越

来越困难,每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种

物理设施,涉及多个不同领域、不同服务方向,工作繁琐、维护困难,而且容

易出现漏洞和差错。比如数据中心新增加一个业务类型,需要新采购服务器,

从选型到采购有一个漫长的周期,将新服务器设置完成,安装完必须的OS和

补丁以及应用软件,又是一个过程,将服务器上线需要配合网络管理员调整新

的应用访问控制需求,此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略,还要精

通物理的防火墙实体的部署、连接、安装,要考虑是增加新的防火墙端口、还

是需要添置新的防火墙设备,要考虑如何以及何处接入,有没有相应的接口,

如何跳线,以及随之而来的VLAN、路由等等,如果网络中还有诸如地址转换、

7层交换等等服务与之相关联,那将是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求

在短期内累积,将极易在使得系统维护的质量和稳定性下降,同时反过来减慢

新业务的部署,进而阻碍公司业务的推进和发展。

资源利用率低:传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很

难得到同比发展,最普遍的现象就是忙的设备不堪重负,闲的设备资源储备过

多,二者相互之间又无法借用和共用。最常见的现象就是有些服务器CPU利用

率持续饱和,而有些服务器则利用率过低,资源无法得到有效利用。这是由于

对底层IT建设是以功能单元为中心进行建设的,并不考虑上层业务对底层资

源调用的优化,这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善,反而浪费了较多的资源和维护成本。

服务策略不一致:传统架构最严重的问题是这种以孤立的设备功能为中心的设

计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略,比如安全策略、高可用

性策略、业务优化策略等等,造成跨平台策略的不一致性,从而难以将所投入

的产品能力形成合力为上层业务提供强大的服务支撑。

因此,按传统底层基础设施所提供的服务能力已无法适应当前业务急剧扩展所需的资源要求,本次数据中心建设必须从根本上改变传统思路,遵照一种崭新的体系结构思路来构造新的数据中心IT基础架构。

1.1.2*

1.1.3数据中心目标架构

显著简化的架构

数据中心需要大大简化当今服务器和网络部署的方式。将交换资源集中在一起,通过消除刀片机箱内部的交换,减少了网络接入层分段。采用了统一阵列,在一个联合基础设施上传输局域网、存储和高性能计算流量。这一方法能够整合或完全消除多个服务器适配器、机箱交换机、线缆及其它外围础设施。这种简化相比传统计算环境,可将支持基础设施所需的电源、冷却、管理和安全设备减少一半。

利用简化和嵌入的管理功能,数据中心管理员现在可以在一个作为统一计算中枢系统的统一管理域内,实现集中管理。嵌入式设备管理软件可以将一个拥有数百台服务器和数千台虚拟机的系统作为一个高度可用的联合系统来管理。这种嵌入式方法使多个管理员角色能够在管理基础设施及其策略方面实现动态交互。现在,管理员可以整合所需的一切基础设施策略,将应用部署到被称作服务配置文件的可重复移动结构中。这一结构可以有效改进IT生产率和业务灵活性。现在,基础设施可以在数分钟内配置完成,而不必再花费几天的时间,从而让IT部门能够将工作重点从维护转向战略性工作。

针对虚拟化的端到端优化

统一计算架构已针对从处理器到汇聚层的整个虚拟化环境进行了优化。最新工业标准技术可带来更出色的虚拟化性能,卓越的可扩展性和增强的灵活性。在服务器中,通过平衡CPU和I/O能力,同时提高内存容量,每服务器可以托管比以往更多的虚拟机。通过向虚拟机提供网络策略和安全性的可见性和可移植性,可在物理与虚拟环境之间实施一致的运营模式。结合嵌入式管理和服务配置文件结构,这一自动化功能可提高响应能力,减少人为错误出现机会,提高一致性,并缩短服务器和网络部署时间。

不断满足未来需求的架构

统一计算架构为数据中心提供了充足的扩展空间,同时能够支持未来的技术发展。统一计算元件经过预先设计,能够支持未来技术,例如未来将推出的4万兆以太网。该架构的简单性使得数据中心能够不断扩大规模、提高性能和增加带宽,而不会像旧平台一样出现复杂性的增加。这一方法可帮助提高当今的ROI,同时保护长期投资。

1.2数据中心设计目标

在基于思科统一计算设计框架下,新一代数据中心应实现如下设计目标:

简化管理:数据中心物理设施的复杂度降低,能够最低限度的减少了物理资源

的直接调度,使维护管理的难度和成本大大降低。

高效复用:使得物理资源可以按需调度,物理资源得以最大限度的重用,减少

建设成本,提高使用效率。即能够实现总硬件资源占用量降低了,而每个业务

得到的服务反而更有充分的资源保证了。

策略一致:降低具体设备个体的策略复杂性,最大程度的在设备层面以上建立

统一、抽象的服务,每一个被充分抽象的服务都按找上层调用的目标进行统一

的规范和策略化,这样整个IT将可以达到理想的服务规则和策略的一致性。

1.3 数据中心技术需求

下一代数据中心应被视为一个跨越所有单一技术领域的一体化的、集成的设计。通过在一个高度可用的联合系统中整合计算、网络、存储访问和虚拟化功能,实现灵活的数据中心自动化,进而降低成本和提高灵活性。要实现上述目标,必须对IT基础架构提出以下要求:

降低总体拥有成本(包括前期投资开支与后期运营开支);

通过减少管理点数量,大大简化管理难度;

通过将整合多个物理服务器到一个物理服务器大幅降低软硬件成本;

通过在一个高度可用的管理域中运行物理服务器和大量虚拟机,在不增加复

杂性的前提下,实现可扩展性;

每个服务器的平均利用率从5%-15%提高到60%-80%;

降低运营成本,包括数据中心空间、机柜、网线,耗电量,冷气空调和人力

成本。

通过加快基础设施配置来支持虚拟化和非虚拟化环境,提高数据中心员工的

工作效率

部署时间从小时级到分钟级,服务器重建和应用加载时间从 20-40 hrs

=>15-30 min,每年节省10,000 人/小时(300台服务器);

原来硬件维护需要之前的数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口,现

在可以进行零宕机硬件维护和升级。

提高服务水平

-

帮助您的企业建立业务和IT资源之间的关系,使IT和业务优先级对应;

将所有服务器作为统一资源进行管理,并按需自动进行动态资源调配;

无中断的按需扩容。

旧硬件和操作系统的投资保护

不再担心旧系统的兼容性,维护和升级等一系列问题。

当前的能源日趋紧张,能源的价格也飞扬直上;绿地(Green Field)是我们每个人都关心的议题。如何最大限度的利用能源、降低功耗,以最有效率方式实现高性能、高稳定性的服务也是新一代的数据中心必须考虑的问题。

下一代数据中心通过将各种单项技术集成在一个联合系统中,管理功能将可以得到进一步整合,并内建在系统中,从而使得IT基础设施策略能够在整个系统中得到一致的应用,同时,新的数据中心将大大简化管理难度,提高效率,为企业提供灵活,坚实的IT基础架构。

第2章数据中心技术实现

!

根据以上新一代数据中心的技术要求,必须对传统数据中心所使用的常规运营模式进行革新,采用思科统一计算系统和虚拟化技术来打破各种孤岛-这些孤岛在阻碍应用共享基础的同时,会导致IT资源不能得以快速充分利用。

2.1整合能力

2.1.1统一交换平台

思科统一计算系统的重要目标是实现传统数据中心最大程度的资源整合。一般在传统数据中心中存在两种网络:传统的数据局域网和使用光纤存储交换机的存储交换网络。统一交换平台将这两种网络实现在统一的传输平台上,即使用一种交换技术同时实现传统数据网络功能和远程存储。这样才能最大化的实现资源的整合,降低系统复杂程度,从而便于实现跨平台的资源调度和虚拟化服务,提高投资的有效性,同时还降低了管理成本。

要实现存储网络和传统数据网络的双网合一,使用思科统一交换平台实现二者的一体化交换。当前在以太网上融合传统局域网和存储网络唯一成熟技术标准是Fiber Channel Over Ethernet技术(FCoE),它已在标准上给出了如何把存储网(SAN)的数据帧封装在以太网帧内进行转发的相关技术协议。由于该项技术的简单性、高效率、经济性,目前已经形成相对成熟的包括存储厂商、网络设备厂商、主机厂商、网卡厂商的生态链。具体的协议发布可参见 FCoE 的相关Web Sites。 ( )

本次数据中心建设将做好FCoE的基础设施准备,并将在下一阶段完成基于FCoE 技术的双网融合。

2.1.2无丢弃以太网技术

为保证一体化交换的实现,统一交换平台改变了传统以太网无连接、无保障的Best Effort传输行为,即保证主机在通过以太网进行磁盘读写等操作、高性能计算所要求的远程内存访问、并行处理等操作,不会发生任何不可预料的传输失败,达到真正的“无丢包”以太网目标。在思科统一交换平台中以硬件及软件的形式实现了以下技术:

类别的流控(Priority Flow Control)'

通过基于IEEE 类别通道的PAUSE功能来提供基于数据流类别的流量控制

带宽管理IEEE 标准定义基于IEEE 流量类别的带宽管理以及这些流量的优先级别定义

拥塞管理IEEE 标准定义如何管理网络中的拥塞(BCN/QCN)

基于优先级类别的流控在DCE 的理念中是非常重要的一环,通过它和拥塞管理

的相互合作,我们可以构造出“不丢包的以太网”架构;这对今天的我们来说,它的诱惑无疑是不可阻挡的。不丢包的以太网络提供一个安全的平台,它让我

们把一些以前无法安心放置到数据网络上的重要应用能安心的应用到这个DCE

的数据平台。

带宽管理在以太网络中提供类似于类似帧中继(Frame Relay)的带宽控制能力,它可以确保一些重要的业务应用能获得必须的网络带宽;同时保证网络链路带

宽利用的最大化。

拥塞管理可以提供在以太网络中的各种拥塞发现和定位能力,这在非连接的网

络中无疑是一个巨大的挑战;可以说在目前的所有非连接的网络中,这是一个

崭新的应用;目前的研究方向主要集中在后向拥塞管理(BCN)和量化拥塞管理

(QCN)这两个方面。

2.1.3)

2.1.4统一管理

集中、全面的管理,并与统一交换平台相结合,意味着不再需要人工配置和集成各种独立组件,就能创建一个高效的虚拟池。思科统一计算系统能够简单、自动地执行将一个新服务器部署到系统中的流程,在几分钟内就能完成新服务器的安装、配置并将其投入使用,而不必像传统配置方法那样耗费数小时乃至数天的时间。这一功能不仅有助

于提高IT人员的生产率,而且在需要更多资源时能够快速扩展虚拟池的能力。

Cisco UCS Manager是思科统一计算系统的中枢神经系统。它从端到端集成系统组件,因此系统能作为单一逻辑实体进行管理。Cisco UCS Manager提供一个直观GUI、一个命令行界面(CLI)和一个强大的API,因此它能单独使用,也能与其他第三方工具集成使用。通过单一控制台,能够全方位管理服务器配置-系统身份、固件版本、网卡(NIC)设置、HBA设置和网络配置文件等,无需为个系统组件配备单独的管理模块。Cisco UCS Manager内嵌在两个互联阵列中。

Cisco UCS Manager全方位配置服务器以及它在系统中的连接。它能设置或配置唯一用户ID (UUID)、BIOS和固件版本;包括MAC地址、VLAN和服务质量(QoS)设置在内的NIC配置;包括全球名称(WWN)、VSAN、带宽限制和固件版本在内的HBA配置;以及包括VLAN、VSAN、QoS和以太通道设置在内的上行链路端口配置。

2.1.5全面整合

数据中心的设计目标之一就是全面整合所有设备,思科统一计算系统简化了当今服务器和网络部署的方式。它将交换资源集中在一起,通过消除刀片机箱内部的交换,减少了网络接入层分段。该架构采用了统一阵列,在一个联合基础设施上传输局域网、存储和高性能计算流量。这一方法能够整合或完全消除多个服务器适配器、机箱交换机、线缆及其它支外围础设施。这种简化相比传统计算环境,可将支持基础设施所需的电源、冷却、管理和安全设备减少一半。

思科统一计算系统采用“一次布线”部署模式,机箱只通过线缆连接到统一交换平台一次,I/O配置的改变只需通过管理系统进行,而无需安装主机适配器以及对机架和交换机重布线。思科统一计算系统不再需要在每个服务器中部署冗余以太网和光纤通道适配器,也不必采用独立布线连接接入层交换机,并为每种网络媒体使用不同交换机,因此大大简化了机架布线。所有流量都路由到中央服务器互联,随后以太网和光纤通道流量可独立传输到本地非整合网络。

2.2)

2.3虚拟化

几乎每个人都知道虚拟化的优势:

●整合工作负载;提高利用率;降低运营、投资、空间、耗电和冷却开支等。

●在虚拟池中动态地移动工作负载,提高使服务器离线或新增加服务器在线的灵活性。

●管理虚拟机与物理机之间的关系,优化性能,保证服务水平。

●使用现有资源池创建更多虚拟机,从而扩展当前应用或部署新应用。

●使用虚拟化软件的高可用性和灾难恢复功能,来解决本地和跨地区故障问题。

虚拟化使应用部署与服务器购买分离开来,但是这一优势和其他虚拟化优势只有在应用程序运行在一个或多个统一的服务器资源池时,才能能够最好地发挥出来,思科统一计算系统就旨在提供这样一个环境。专为虚拟化环境而优化的思科统一计算系统是下一代数据中心平台,在一个紧密结合的系统中整合了计算、网络、存储接入与虚拟化功能,旨在降低总体拥有成本(TCO),同时提高业务灵活性。该系统包含一个低延时无丢包兆的统一交换平台,以及多台企业级x86架构服务器。它是一个集成的可扩展多机箱平台,在统一的管理域中管理所有资源。

2.3.1使用虚拟接口和Cisco VN-Link技术进行联网

\

传统的刀片服务器为部署虚拟环境增加了不必要的成本、复杂性和风险。在大多数网络部署中,网络接入层被分为三个层次,很难控制网络连接并保证其安全,增加了VM 到VM联网的延迟,难以进行高效管理:

●接入层交换机通常属于数据中心基础设施范畴,由网络管理员管理,对安全和QoS

进行高效控制。

●刀片服务器中的交换机增加了一个新网络层,它们使用的处理器和特性集常常与数

据中心接入层交换机所用的处理器和特性集不同。

●虚拟软件厂商部署的软件交换机占用CPU周期来模拟网络硬件,其代价就是降低应用

性能。这些软交换机常常超出了网络管理员的控制范围,经常由服务器管理员配置。

这些环境中的接入层划分导致的结果是,在同一刀片服务器中的虚拟机、同一机箱中的虚拟机或不同机箱中的虚拟机之间通信时,采用不同交换设备来实现VM到VM通信。很难在各层实现统一管理,尤其是在虚拟机在服务器间动态移动时就更为困难。

思科统一计算系统将VM到VM通信所需的交换机精简为统一交换系统,由此简化、加速并保护了交换。这种方法为系统中的所有网络通信提供了单一控制和管理点:

●单一接入层交换机,即Cisco UCS 6200系列互联阵列,支持虚拟机间的所有网络流

量传输,而无论虚拟机位于何处,为网络流量提供了单一控制和管理点。

●无需在刀片中部署交换机,而是使用Cisco UCS 2200系列阵列扩展模块,将所有流

量从刀片服务器传输到6200互联阵列。

●>

●无需使用件交换机,虚拟机直接连接到物理NIC,采用直通交换或采用

Hypervisor-bypass技术对其进一步加速。

2.3.2Cisco VN-Link技术

思科统一计算系统中的每台服务器都通过一条或多条物理链路连接到统一交换平台。Cisco VN-Link技术能在单一物理链路上配置多条虚拟链路。虚拟链路将虚拟机中的一个虚拟NIC (vNIC)连接到交换平台中的一个虚拟接口。当使用Cisco UCS 1280虚拟接口卡时,从与虚拟机连接的物理接口创建一条虚拟链路(参见下图)。这使得对于虚拟机的网络连接的管理能像管理物理服务器的物理链路一样进行。虽然进出虚拟机的所有流量都通过各自不同的虚拟链路传输,但QoS、VLAN和访问控制列表(ACL)等属性能从单一管理点统一管理。

一个虚拟接口与一个物理接口相关联,这种关联能根据需要改变。当一个虚拟机从一台服务器移动到另一台服务器,该虚拟机的虚拟链路所连的虚拟接口只要简单地与另一个物理端口建立关联就可以了。现在,虚拟机的网络特性也能随它们一起在服务器间移动,不必再在多个交换层间进行复杂的协调。

在统一交换平台中的虚拟接口与服务器中虚拟接口卡所支持的物理接口之间,思科统一计算系统通过硬件部署了Cisco VN-Link技术。在使用非Cisco UCS VIC1280接口来传输虚拟机网络流量时,使用Cisco Nexus? 1000V系列交换机,在软件中也能实现相同的管理简洁性。

2.3.3Cisco UCS 1280虚拟接口卡的Cisco VN-Link技术

当服务器配置了Cisco UCS 1280虚拟接口卡时,思科统一计算系统能发挥最大功效。这些卡采用灵活配置的I/O,使Cisco UCS Manager能创建多达256个(其中8个预留,供系统使用)以太网NIC或光纤通道HBA的任意组合,其身份(MAC地址和WWN)可动态编程。这个虚拟接口卡提供了足够的接口,保证每个虚拟机都能拥有一个或多个专用物理接口,因此不再需要虚拟软件层面的交换。

Cisco UCS Manager与VMware vCenter软件共用,能够协调虚拟机及它们直接与之通信的接口的创建和移动。Cisco UCS Manager中的端口配置文件定义了虚拟机所使用

的NIC配置,在创建VM或将VM移动到另一服务器时,灵活地引导管理器配置虚拟机所需的接口。端口配置文件的名称与VMware ESX服务器中的端口组名称相对应。当VMware ESX 服务器希望创建一个新虚拟机或设置虚拟机移动的目的地时,它将端口组名称告知虚拟接口卡。虚拟接口卡向Cisco UCS Manager询问具有相同名称的端口配置文件,然后虚拟机就能使用预期的设备来连接网络。

VM Direct Path技术进一步优化了虚拟机I/O,使所有I/O流量完全绕行绕开了虚拟软件的管理程序,因此消除了I/O敏感型工作负载虚拟化时所遗留的瓶颈之一。思科支持采用Cisco UCS VIC 1280的VM Direct Path,它建立在同一VN-Link基础上,便于配置和管理

2.3.4>

2.3.5服务器虚拟化

服务器虚拟化可以使上层业务应用仅仅根据自己所需的计算资源占用要求来对CPU、内存、I/O和应用资源等实现自由调度,而无须考虑该应用所在的物理关联和位置。当前商用化最为成功的服务器虚拟化解决方案是VMWare的VMotion系列,微软的Virtual Server和许多其它第三方厂商(如Intel、AMD等)也正在加入,使得服务器虚拟化的解决方案将越来越完善和普及。

虚拟化将更多关注服务器如何拥有更多以及更经济的内存配置。虽然高性能的Intel XEON系列CPU的虚拟化技术提高了虚拟机性能,但现在服务器需要更大内存来充分利用服务器的处理器。提高虚拟系统中的虚拟机密度的传统方式是,购买更昂贵、更大型的四路服务器。但这种方法既提高了投资和运营开支,又没能实际解决如何为两路服务器提供更为经济高效的内存的问题。

思科扩展内存技术提供了一种具有极大潜力、经济高效的方法,与其他方式相比,能以更低TCO提高虚拟化密度,使IT机构能够凭借更少资源完成更多任务。Cisco UCS B200 M3扩展内存刀片服务器和Cisco UCS C220 M3扩展内存机架安装服务器就采用了这种技术。从处理器的内存通道角度来看,该项技术将四个物理上独立的DIMM映射为单一逻辑DIMM(参见下图)。这一映射支持拥有48个DIMM插槽的扩展内存服务器,而采用相同处理器的传统服务器和刀片系统最多只能配备12个最高性能插槽,或18个较低性能插槽。

思科扩展内存服务器中的48个DIMM插槽能插入2、4或8-GB DIMM,为XX公司提供了平衡处理能力、内存容量和成本的极高的灵活性。

●低成本选项使用低成本的4-GB DIMM来提供高达192 GB的内存,而不必像使用相同处

理器的其他服务器那样,为获得高内存容量而使用8-GB DIMM。根据2009年8月公开的内存价格,该选项能够节约60%的内存成本。

●大内存选项能够为需要最大内存的工作负载提供支持。思科扩展内存服务器在使用

16-GB DIMM时内存高达512 GB,实现了采用Intel Xeon 5600系列处理器的双路服务器的最大内存。

无论需要大型内存还是极大内存来优化虚拟化密度,现在都能更加经济地整合更多应用,创建更多虚拟机。

2.4自动化

在高度整合化和虚拟化的基础上,服务的部署完全不需要物理上的动作,资源在虚拟化平台上可以与物理设施无关的进行分配和整合,这样我们只需要将一定的业务策略输入给智能网络的策略服务器,一切的工作都可以按系统自身最优化的方式进行计算、评估、决策和调配实现。

2.5绿色数据中心

数据中心的整合化、虚拟化和自动化本身就是在达到同样业务能力的要求下实现高效率利用硬件资源、减少总硬件投入、节约维护管理成本等方面的最佳途径,这本身也是绿色数据中心的必要条件。

思科统一计算系统在硬件实现上实现低功耗、高效率,包括

采用更少的部件,比传统刀片服务器系统少1/2到1/3的管理部件

利用最新半导体工艺(越小纳米的芯片要比大纳米的芯片省电)

降低逻辑电路的复杂度(在接入层使用二层设备往往要比三层设备省电)减少通用集成电路的空转(使用定制化的专业设计的芯片往往比通用芯片

省电)

等等……

综上所述,在本次新一代数据中心网络的建设中,将采用基于思科统一计算平台的设计,构建面向服务的高效能数据中心网络平台。

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第3章数据中心设计

3.1 总体结构

本次数据中心的建设将采用思科统一计算系统。该系统将大大简化目前的服务器架构,并大大简化管理难度,并提供高可用性。

3.2简化服务器架构的优势

采用此架构有如下好处:

单一管理入口:所有服务器的配置,更改,以及VLAN和VSAN的配置和更改都在一个界面内完成,无需登陆多个管理模块或管理服务器。同时,也是在同一个管理界面,可以监视所有服务器和统一交换平台的健康状况。

便于扩展:添加新服务器时,只需简单地将服务器插入机箱,UCSM会自己发现新设备,并根据策略自动或手动地将服务器的网卡,HBA或虚拟网卡配置好,

并联如相应的VLAN和VSAN。

加强故障隔离能力:所有的链接都是冗余的,整个系统不存在单点故障,在保

证系统的简洁性的同时,也保证了系统的安全性。

3.3思科统一计算系统结构

统一交换阵列:由2台思科6248UP组成统一交换平台,是企业数据交换网络

的骨干,并且由它实现对所有刀片服务器的设置。6248UP有32个全万兆端口,全线速,无阻塞无丢包交换阵列,

刀片服务器及机箱:思科5108刀片服务器机箱可以安装8台刀片服务器,由

2208XP通过光纤连至6248UP,每个2208XP有8个10G上行端口,支持80G带

宽,每刀片机箱安装2个,共160G带宽。2个2208XP可以组成冗余链路。

统一交换阵列扩展模块:6248UP可以安装多种扩展模块,接入目前的传统IT

架构里已有的设备如SAN交换机等,保护用户以前的投资。

3.4数据中心的扩展

的业务应用特点决定了目前的数据中心必须有很强的扩展能力,而同时又不能增加系统管理的难度和复杂性。采用思科统一计算平台可以很好的解决这个问题。当需要扩展时,只要将新的刀片机箱接入6248UP,6248UP上内置的管理软件会自动的发现新的

硬件,可以根据事先定义好的服务配置脚本对服务器进行设置,如新服务器应该接入那个VLAN,服务器上的HBA卡或应该接入那个VSAN都可以在几分钟内设置完成。在最大规模的系统时,其管理难度和复杂度都没有增加,下图显示了思科统一计算系统较大规模时的架构示意图,可以看到,虽然服务器数量和刀片机箱数量大大增加,但是,从整体架构上看,没有任何改变---所有服务器和刀片机箱都接入统一交换平台,所有管理都从统一交换平台内置的管理软件实现,同时,完全融合已有的网络和存储环境:

第4章两种数据中心技术方案的综合对比我们在此针对传统数据中心的网络架构和刀片服务器进行横向对比和总结。

4.1 技术方案对比

{

在技术上,我们除了传统上的从性能、可扩展性、安全、可靠性和可管理性等方面进行对比以外,还需要根据前面对新一代数据中心的技术发展要求的阐述,从如何适应建设新一代的数据中心要求出发,按面向服务的数据中心的技术要求进行对比分析,这些技术要求在前面有过详细描述,分别是:整合化,虚拟化、自动化和绿色数据中心能力。下面一一进行比较分析。

4.1.1各项技术领域对比

4.2 总结

根据以上对比,在技术上,方案1的思科统一计算平台全面满足新型数据中心的需求,可以容纳更多万兆服务器、提供更高性能存储网络、支持FCoE以满足未来存储需求,大大提高VMware虚拟化服务器的密度和自动化管理,且即使数据中心做较大规模

升级也不会增加管理难度和复杂性。同时,思科的统一计算平台兼容了目前设备和技术,保护了用户的投资。

:

由于已经制定了向新一代面向服务业务架构的数据中心转变的既定发展目标,而方案1无疑是在技术上实现这一目标的最佳解决方案,因此我们向用户郑重推荐采用方案1作为本次新一代数据中心的建设方案。

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案

东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数 据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对 上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了IDC需求的不断增加。近年来,各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来,IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。 该IDC设备项目计划总投资10201.37万元,其中:固定资产投资7582.04万元,占项目总投资的74.32%;流动资金2619.33万元,占项目 总投资的25.68%。 达产年营业收入25582.00万元,总成本费用20319.60万元,税金及 附加203.11万元,利润总额5262.40万元,利税总额6191.36万元,税后 净利润3946.80万元,达产年纳税总额2244.56万元;达产年投资利润率51.59%,投资利税率60.69%,投资回报率38.69%,全部投资回收期4.08年,提供就业职位433个。 本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有,本文件仅提供给 项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的 审批和建设而使用,持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密

性承诺,未经项目承办单位书面允诺和许可,不得复制、披露或提供给第 三方,对发现非合法持有本文件者,项目承办单位有权保留追偿的权利。 ...... IDC是数字化转型的基础设施,国内方面,我们认为在新基建的推动下,IDC行业有望迎来内生动力(云计算)和外部驱动力(产业政策)的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力,不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐:数据港、光环新网、奥飞数据;建议关注:宝信软件等。

2021数据中心行业研究分析报告

2021年数据中心行业研 究分析报告

目录 1.数据中心行业现状 (4) 1.1数据中心行业定义及产业链分析 (4) 1.2数据中心市场规模分析 (5) 2.数据中心行业前景趋势 (6) 2.1专业IDC服务商发展空间巨大 (6) 2.2传统IDC同质化竞争激烈,向云计算数据中心升级是未来趋势 (6) 2.3一线城市周边成为IDC新建热点区域 (7) 2.4用户、数据中心设施、解决方案将持续增长 (7) 2.5延伸产业链 (7) 2.6生态化建设进一步开放 (8) 2.7呈现集群化分布 (8) 2.8数据中心产业与互联网等产业融合发展机遇 (9) 2.9行业发展需突破创新瓶颈 (10) 3.数据中心行业存在的问题 (12) 3.1资源利用率低 (12) 3.2资源孤岛 (12) 3.3自动化程度很低 (13) 3.4数据中心面临的威胁不只是安全性 (13) 3.5供应链整合度低 (13) 3.6基础工作薄弱 (14)

3.7产业结构调整进展缓慢 (14) 3.8供给不足,产业化程度较低 (14) 4.数据中心行业政策环境分析 (16) 4.1数据中心行业政策环境分析 (16) 4.2数据中心行业经济环境分析 (16) 4.3数据中心行业社会环境分析 (16) 4.4数据中心行业技术环境分析 (17) 5.数据中心行业竞争分析 (18) 5.1数据中心行业竞争分析 (18) 5.1.1对上游议价能力分析 (18) 5.1.2对下游议价能力分析 (18) 5.1.3潜在进入者分析 (19) 5.1.4替代品或替代服务分析 (19) 5.2中国数据中心行业品牌竞争格局分析 (20) 5.3中国数据中心行业竞争强度分析 (20) 6.数据中心产业投资分析 (21) 6.1中国数据中心技术投资趋势分析 (21) 6.2中国数据中心行业投资风险 (21) 6.3中国数据中心行业投资收益 (22)

数据中心建设调查报告

数据中心建设调查报告

数据中心定义 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置 数据中心建设成本预算构成 预算的65%到75%要花在数据中心MEP基础设施建设上:发电机、铜线、UPS、电池、冷却器、泵、管道系统,以及这些设备安装的所有劳务费用等等。数据中心的设计费用只占工程总成本的3%到5%。GC所获利润和普通保险条款费用会占总预算的6%到8%。剩下的预算(12%到26%)会花在基础建设上——水泥、钢材、挖掘和劳力。 注:MEP——Mechanical,Electrical,Pipeline,即机电,电器,管道。 GC——数据中心建设总承包商。 当前国内数据中心建设面临的问题 ●对数据中心的衡量标准不统一,空谈5—10年不落伍,考虑到IT行业的飞速发 展,数据中心在建设之前必须充分考虑到这个问题。 ●数据中心规划过程中中缺少前瞻,未考虑到未来的扩展性和灵活性。 ●数据中心的日常运行维护管理不规范,未形成合理流程。 ●过于追求所谓的高标准和高技术,大量不成熟设备的应用会带来 ● 数据中心网络拓扑 数据中心服务器操作系统: Windows server 2008 数据中心版价格:3999美元/处理器

数据中心设备:计算机系统以及与之配套的通信和存储系统,以及冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备和各种安全装置 数据中心组成: 数据中心需要一个高性能的网络为客户提供服务,该高性能网络包括-AN、WAN和与internet 介入等方面的要求 IDC的网络建设主要有: ◆IDC的- AN的建设,包括其- AN的基础结构,- AN的层次,- AN的性能。- IDC的WAN 的建设,即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 ◆IDC的用户接入系统建设,即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC 的数据中心,或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护,这需要IDC为用户提供相应的接入方式,如拨号接入、专线接入及VPN等。 ◆IDC的网络管理建设,由于IDC的网络结构相当庞大而且复杂,要保证其网络不间断对 外服务,而且高性能,必须有一高性能的网络管理系统。 IDC的机房场地建设: 由于IDC的用户可能把其重要的数据和应用都存放在IDC的机房中,所以对IDC机房场地环境的要求是非常高的。 ◆机房装修:机房装修主要考虑吊顶、隔断墙、门窗、墙壁和活动地板等。- 供电系统: 供电系统是IDC的场地建设重点之一,由于IDC的大量设备需要极大的电力功率,所以供电系统的可靠性建设、扩展性是极其重要的。 ◆供电系统建设主要有:供电功率、UPS建设(n+1)、配电柜、电线、插座、照明系统、 接地系统、防雷和自发电系统等。 ◆空调系统:机房的温度、通风方式和机房空气环境等。 ◆安全系统:门禁系统、消防系统和监控系统。 ◆布线系统:机房应有完整的综合布线系统,布线系统包括数据布线、语音布线、终端布 线。 ◆通信系统:包括数据线带宽、语音线路数目等。 数据中心能源成本:能源成本占数据中心运营成本的比例越来越高,只有低于一半的电力用于IT负荷,而其余的电力则用于供电和散热系统等基础设施 数据中心未来发展趋势: 1.绿色节能 企业开始关注功耗与产出的比率,“绿色”“简单”理念被引入到数据中心未来发展建设。 2.虚拟化技术的应用 刀片服务器未来可能被更加灵活的服务器类型替代,该类服务器的计算架构会把内存、处理器、输入输出设备整合成为共享资源池,然后根据使用者的需求把这些资源进行分配和再分配。 虚拟化服务器,存储设备和网络实行分开管理。 英特尔的虚拟化技术(IntelVT),从IT系统的最基础层面帮助IT管理者实现虚拟化,特别适合于数据中心级别的数据整合和迁移

数据中心能耗分析报告

数据中心能耗实例分析 前言:本文着重分析了影响数据中心能耗的因素,从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统,并以2个数据中心的空调系统为例,结合作者在数据中心建设和运维中的经验,提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势,金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出,大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响,已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区,其电力供应都出现饱和的问题,已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地,利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大,绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标,追求更低的PUE值,建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如,微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0,中小规模机房的PUE值更高,大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距,其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计,对于未采用显著节能措施的数据中心,面积为1000平方米的机房,其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对

于新建的大型数据中心,节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看,数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”,建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面,主要因素当然是空调制冷系统,但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗,甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如,对UPS而言,根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量,避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时,选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出,当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少,在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右,UPS的损耗非常大。因此,在UPS配置中尽量选择多机并联模式,避免大容量UPS单机运行模式。例如,可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行,另一台UPS不工作,待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率,降低机房能耗。

2018年数据中心IDC行业分析报告

2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月

目录 一、巨头军备竞赛,数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心:云计算时代的IT资源载体 (5) (1)从成本中心到生产力,计算资源云化大势所趋 (6) (2)核心+边缘:超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) (1)云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) (2)技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛,行业进入需求扩张新周期 (11) (1)公有云增长超预期,巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) (2)我国云计算巨头迅速跟进,IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长,巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴:专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) (1)IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) (2)专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性:头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控:降低客户自建成本风险 (19)

③准确预判行业趋势,实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) (1)数据中心选址:一线热数据,三线冷数据 (28) (2)数据中心结构型过剩:三线城市上架率不足 (29) (3)一线城市供需失衡,未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业:光环新网 (33) (1)IDC机柜毛利率稳中有升,机柜数量2018年迎来释放期 (34) (2)云服务牌照如期落地,AWS业务合规启程,公司打开更大成长空间 (34)

2019年数据中心IDC行业分析报告

2019年数据中心IDC 行业分析报告 2019年2月

目录 一、头部互联网企业驱动IDC快速发展 (5) 1、中国IDC机柜数量维持较快增长 (8) 2、主流云计算厂商的Capex支出及云计算增速 (9) 二、阿里、腾讯、字节跳动IDC建设规划 (11) 1、阿里IDC规划及天蝎机柜解读 (12) (1)阿里IDC规划 (12) (2)天蝎机柜解读 (13) 15 2、腾讯IDC规划及进展....................................................................................... 3、字节跳动IDC规划及进展 (16) 三、IT设备(服务器、存储)需求快速增长 (17) 1、服务器、存储随云计算需求增长而快速增长 (18) 2、上游芯片带来的服务器更新换代 (18) (1)上游芯片性能的提升,有力的推动了服务器的更新换代 (18) (2)芯片的价格波动,对服务器采购量影响较大 (19) 3、云计算厂商服务器白牌化成为一种趋势 (19) (1)云计算需求带动数据中心建设,进而带动服务器销售增长 (19) (2)云计算厂商需求如今是服务器行业销售增长的主要动力 (21) 四、CT设备(交换机、防火墙、路由器)国产化替代明显 (21) 22 1、中国CT设备市场空间巨大 ............................................................................ 2、阿里、腾讯CT设备主要供应商转为国内厂商 (23) 五、机电设备(电源、制冷、服务)技术驱动明显 (24) 1、电源设备技术发展方向及供应商布局 (25)

云计算资源需求分析报告和规划

1.1.1.1云计算资源需求分析与规划 1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署(集群+同城双活),应用和管理类服务器采用虚拟机部署(同城双活)。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案,从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器,可以控制x86服务器的蔓延,在一台服务器上运行多个操作系统和应用,并使新的硬件支持老的应用,数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来,并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%,并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配,而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上,可以实现零停机硬件维护,不需要等待维护窗口。

服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程,这种资源的新虚拟视图并不受实现,地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。 ◆服务器虚拟化带来的益处: 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务,从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比,虚拟化所带来的一些优势包括:?能够迅速保存、复制和供应虚拟机,从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live(实时化)”方案; ?动态共享服务器平台中的闲置资源,从而在消除烟囱式(stovepipe)部署的同时,进一步提高性能和利用率;与此同时也能为应用提供一个 隔离性的操作环境; ?可以实现更高的技术标准化水平和流通率,从而降低运营和维护成本; ?可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换,从而提高系统可用性; ?降低复杂性,从而改进逻辑和物理灾难恢复。 ◆服务器虚拟化的软件平台选型原则 在服务器虚拟化的软件平台方面,主流的软件提供商均提供了所有软件厂商

2018年数据中心市场调研分析报告

2018年数据中心市场调研分析报告

目录 第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起,推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) (1)OTT-TV 视频流量快速增加 (9) (2)新兴在线娱乐(视频直播)模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍,人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上,超大型数据中心逐年增加,单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上,欧美商业化数据中心主要集中在中心城市,第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度,北美市场规模最大,亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度,美国市场规模最大,中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上,美国以扩建和改建为主,中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心,光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化,内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求,脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵,产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队,40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构,受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创,开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展,DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产,强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势,积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的,业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源,不断新增机柜,巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网,进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS,充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技,切入SaaS 市场 (55)

2016年数据中心行业分析报告(完美版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2016年3月

2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约7132万平方米,总机房面积约400万平方米。 IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。 一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段: 1、2000年前后

数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性,用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。

数据中心IDC 行业全面深度研究报告

数据中心IDC 行业全面深度研究报 告

目录 一、寻找IDC 核心驱动,判断当前景气度:数据流量与计算力的核心载体 (2) (一)IDC 为数据流量核心载体,具备增长确定性和稀缺性 (2) (二)IDC 产业链图谱:流量核心,信息基石 (3) (三)寻找IDC 驱动因素,ICT 产业链流量驱动与传导逻辑 (9) (四)当前产业景气度如何?资本开支周期末端,产业景气度正逐步回暖 (14) 二、IDC 行业属性:市场空间大+成长性强+确定性强 (20) (一)IDC 行业空间有多大?承载数据流量,建设浪潮没有尽头 (20) (二)数据中心呈现怎样的发展趋势? (22) (三)竞争格局:第三方IDC 服务商稀缺性高,迎来发展机遇 (26) (四)为什么投资IDC 行业?稀缺性、成长性与确定性 (32) 三、估值与投资建议 (35) (一)宝信软件:钢铁信息化龙头、第三方IDC 企业先锋 (38) (二)光环新网:核心资源储备丰富,成长空间较大,零售型IDC 翘楚 (40) (三)数据港:积极绑定BAT 互联网企业,批发型数据中心展露锋芒 (41) (四)万国数据:国内最大第三方IDC 企业,高成长性+强确定性 (43) (五)奥飞数据:积极并购拓展规模,数据中心部署全国 (45) 四、风险提示 (46)

一、寻找IDC 核心驱动,判断当前景气度:数据流量与计算力的核心载体 数据流量增长→计算(云和边缘)需求增加→IDC 和云厂商Capex 投入增加→投资数据中心基础设施 (一)IDC 为数据流量核心载体,具备增长确定性和稀缺性 IDC 为海量数据的承载实体,是互联网流量计算、存储及吞吐的核心资源,互联网、云计算的高速发展是IDC 产业发展的核心驱动。IDC 即Internet Data Center(互联网数据中心),是为计算机系统(包括服务器、存储和网络设备等)安全稳定持续运行提供的一个特殊基础设施,可以理解为将数据集中存储和运作的“数据图书馆”。该空间一般包含以下基础设施(即上游):建筑物、电力电气系统、制冷系统、监控管理系统、安防系统等,下游主要是互联网企业、金融机构、政府机关等。 纵观IDC 行业演进和发展史,各阶段客户需求和技术的变革决定每个阶段的服务形态,目前来看第三阶段的数据中心概念扩大,服务范围扩大,更注重高性能架构,随着云计算技术发展,数据中心走向虚

数据库需求分析报告

数据库需求分析报告 各位读友大家好,此文档由网络收集而来,欢迎您下载,谢谢 1 概述编写说明: 本章描述本软件开发的背景,系统目标,用户的业务情况,以便于需求理解。 1·1 背景 在学籍管理中,需要从大量的日常教学活动中提取相关信息,以反映教学情况。传统的手工操作方式,易发生数据丢失,统计错误,劳动强度高,且速度慢。使用计算机可以高速,快捷地完成以上工作。在计算机联网后,数据在网上传递,可以实现数据共享,避免重复劳动,规范教学管理行为,从而提高了管理效率和水平。 1·2系统目标 学籍管理信息系统以计算机为工具,通过对教务管理所需的信息管理,

把管理人员从繁琐的数据计算处理中解脱出来,使其有更多的精力从事教务管理政策的研究实施,教学计划的制定执行和教学质量的监督检查,从而全面提高教学质量。 1·3 业务模式 本系统是运行在Win98 、Win2000、WindowsNT等操作系统环境下的多台计算机构成的局域网,主要业务流程如下:·按某学生某学期,学年考试及补考成绩,自动生成该学生是否升留降级,退学。·按某学生在校期间累计补考科目门数和成绩自动生成该学生是否结业,毕业,授位。·按某学生因非成绩原因所引起的学籍变更作自动处理。·按每学期各年级班学生考试成绩自动生成补考名单,科目。·按每学期各年级学生考试成绩自动生成某课程统计分析表。·按同一年级学习成绩进行同一课程不同班级间成绩比较。 2用户需求 编写说明:

此系统专门为高校学籍管理所设置。本节主要描述用户需求的使用范围,功能要求信息采集与各部门的使用权限2·1使用范围 按成都信息工程学院全日制学生学籍管理等相关文件完成本科和专科学生学籍状况的系统管理。 系统中保留五个年级学生的信息,学生毕业一年后信息转储,但随时可以查询,输出。 2·2功能要求 ·学生档案管理:学生的一般情况,及奖励,处分情况;·学生成绩管理:学习成绩,补考成绩; ·学籍处理:学生留降级处理,休复学处理,退学处理; ·日常教务管理:日常报表,如通知书,补考通知书等,学生学习成绩的各种分类统 计; ·毕业生学籍处理:结业处理,毕业处理,授位处理,学籍卡片等。

江苏省数据中心需求分析

江苏省数据中心需求分析

1.项目概述 1.1.项目背景 “十二五”是我国经济结构战略性调整和转变经济发展方式的重要时期,产业结构、收入分配结构和消费结构面临重大调整,国民收入和消费水平逐步提高,我国将全面进入机动化社会,交通规模快速扩张,交通出行安全、便捷、快速的需求日益增长,交通监测、管理和服务面临着巨大的压力。 交通运输部《交通运输“十二五”发展规划》中明确提出,需要“完善部省两级数据中心体系,提升行业数据服务能力。完善交通行业信息资源目录体系建设,结合重大工程和核心业务系统建设,健全和完善行业基础信息资源数据库;完善部省两级数据交换平台,满足行业数据交换和共享要求;建设运行维护综合管理平台,实现数据和设施设备的维护管理。” 在部颁的《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》中更是明确提出的“加快交通行业信息资源目录体系建设,完善信息共享规则、标准和机制,提高数据资源共享水平,有效避免数据重复和无效采集。完善行业基础数据库建设,结合重大工程和核心业务系统建设,健全和完善公路、港口、航道、车辆、船舶、从业人员、经营业户、建设项目等行业基础信息资源数据库,积极推进1:50000交通地理空间基础信息库建设,全面提升行业基础信息共享和服务能力。完善部省两级数据交换平台,满足行业数据交换和共享要求。建设运行维护综合管理平台,实现数据和设施设备的维护管理。” 《江苏交通运输信息化“十二五”发展规划纲要》中明确提出:以数据管理为基础。“十二五”要实现业务需求驱动下的数据管理,实现数据按需交换共享。要通过技术创新、机制创新进一步提高数据采集、更新与传输的质量,构建以全省统一基础数据库为核心的数据中心,紧密关联基础应用,形成上层综合应用的数据基础。 如何做好“信息化智能化引领综合交通发展”,交通运输信息化“十三五”提出了主要的建设思想,一是构建惠民便民信息服务体系,二是打造互联互通综合管理体系,三是建立协同联动交通执法体系,四是推动综合运输体系智慧发展,五是提升交通运输宏观决策水平,六是完善网络与信息安全体系,七是增强关键技术自主创新能力,八是创新持续健康发展体制机制。其中前五项的任务都需要

2013年数据中心行业分析报告

2013年数据中心行业 分析报告 2013年9月

目录 一、中国数据中心行业概况 (4) 二、我国数据中心的发展历程 (6) 1、第一阶段,2000年前后 (6) 2、第二阶段,2004年至2008年 (6) 3、第三阶段,2008年至今 (6) 三、数据中心未来布局 (7) 四、数据中心行业未来趋势 (8) 1、绿色节能成为未来重点 (8) 2、更高效灵活的数据中心 (9) 3、传统数据中心转型 (9) 五、行业相关法规、政策 (10) 六、行业壁垒 (12) 1、资质壁垒 (12) 2、整体解决方案提供的技术壁垒 (13) 3、行业经验壁垒 (13) 4、客户关系壁垒 (13) 5、人才壁垒 (14) 七、行业规模 (14) 1、数据中心行业总体规模 (14) 2、中国硬件系统集成市场规模 (16) 3、未来对于数据中心需求量大的行业 (19) (1)金融行业 (19) (2)政府机构 (20) (3)医疗行业 (21) 4、数据中心市场的利好催动 (22) (1)Web 2.0时代的云计算与大数据 (22)

(2)智慧城市建设刺激需求 (22) (3)数据中心领域将进入更新期 (23) 八、主要风险 (24) 1、市场竞争加剧的风险 (24) 2、高端人才的缺乏 (24)

一、中国数据中心行业概况 数据中心作为行业信息化的重要载体,提供信息数据存储和信息系统运行平台支撑,是推进新一代信息技术产业发展关键资源,信息化产业的发展将极大地促进数据中心的市场需求。此外,信息技术产业网络化、平台化、服务化的趋势愈加明显,对大规模、高性能的数据中心需求愈加迫切,也推动了数据中心建设与服务需求的大幅增加。 数据中心按照服务的对象来分,可以分为企业数据中心和互联网数据中心。 企业数据中心是指基于企业或机构的需求,自行构建并服务于自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的机房可以自行购买、建设和运营,也可以从电信级机房中租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT 部门负责运营维护,也可外包给专业的IT 公司运营维护。互联网数据中心由服务商所有,通过互联网向客户提供有偿信息服务。相对于企业数据中心来讲,互联网数据中心主要由三大运营商所有,仅部分由第三方运营,其规模更大,服务对象更广泛,运营也更专业。从提供的服务不同的角度,数据中心业集成商分为硬件系统集成商和软件系统集成商。硬件系统集成商业务是将上游硬件制造商的各个设备,通过方案设计、安装调试、检测维护集成于一个数据中心机房之中。而软件系统集成商是通过数据中心平台,将各个软件集

大数据中心选址调研报告

大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念 大数据中心,就是指服务于大数据存储、挖掘、分析与应用得数据中心。大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指得就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。目前我国得数据中心总数已接近100万。 二、行业分布 作为信息化建设得核心内容,数据中心始终就是金融、政府、能源、交通等行业得投入重点;而伴随着电信行业得转型与移动互联网得发展,IDC也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场得热点,互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景 十二五”规划中明确了战略新兴产业就是国家未来重点扶持得对象,其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一,将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面,分别就是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路与以云计算为代表得高端软件. 四、选址要素 1、数据中心属于高能耗产业,一个10万台服务器级别得数据中心需要两路或更多合共50—60MW得电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定,因此需要选择建设在能源充裕,并且能源得价格相对便宜得区域,以降低数据中心得运营成本; 2、为了满足(1)得用电要求,周边配电站设施也需要完善.条件包括配电站等级,配电站与场地距离,配电站变压器得供电余量,变压器目前得用户类别(如共用),上级电网得联系; 通常情况下,如果数据中心用户单独自建用户站,可选择得电压等级有以下几种: a)380V:适合于小型数据中心,不在考虑范围内 b)10KV:适用于两路市电进入用户站得总容量不超过20MVA得容量项目;即,每一路10KV市电进线容量不超过10MVA;当用户得进线容量需求超过这个范围

数据中心行业分析报告

数据中心行业分析报告 Word文档下载可编辑

数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约713.2万平方米,总机房面积约400万平方米。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。 一、发展: 三个阶段

IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段: 1、2000年前后 数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性, 用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要 的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。 十二五时期,中国IT 投资规模将达到1,600亿美元,IT投资的增长促进了数据中心市场的发展,数据中心的建设和升级反过来又将带动包括服务器、存储和基础设施等相关IT市场的增长。

数据中心需求分析报告 - v1.0

1.项目概述 1.1.项目背景 “十二五”是我国经济结构战略性调整和转变经济发展方式的重要时期,产业结构、收入分配结构和消费结构面临重大调整,国民收入和消费水平逐步提高,我国将全面进入机动化社会,交通规模快速扩张,交通出行安全、便捷、快速的需求日益增长,交通监测、管理和服务面临着巨大的压力。 交通运输部《交通运输“十二五”发展规划》中明确提出,需要“完善部省两级数据中心体系,提升行业数据服务能力。完善交通行业信息资源目录体系建设,结合重大工程和核心业务系统建设,健全和完善行业基础信息资源数据库;完善部省两级数据交换平台,满足行业数据交换和共享要求;建设运行维护综合管理平台,实现数据和设施设备的维护管理。” 在部颁的《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》中更是明确提出的“加快交通行业信息资源目录体系建设,完善信息共享规则、标准和机制,提高数据资源共享水平,有效避免数据重复和无效采集。完善行业基础数据库建设,结合重大工程和核心业务系统建设,健全和完善公路、港口、航道、车辆、船舶、从业人员、经营业户、建设项目等行业基础信息资源数据库,积极推进1:50000交通地理空间基础信息库建设,全面提升行业基础信息共享和服务能力。完善部省两级数据交换平台,满足行业数据交换和共享要求。建设运行维护综合管理平台,实现数据和设施设备的维护管理。” 《江苏交通运输信息化“十二五”发展规划纲要》中明确提出:以数据管理为基础。“十二五”要实现业务需求驱动下的数据管理,实现数据按需交换共享。要通过技术创新、机制创新进一步提高数据采集、更新与传输的质量,构建以全省统一基础数据库为核心的数据中心,紧密关联基础应用,形成上层综合应用的数据基础。 如何做好“信息化智能化引领综合交通发展”,交通运输信息化“十三五”提出了主要的建设思想,一是构建惠民便民信息服务体系,二是打造互联互通综合管理体系,三是建立协同联动交通执法体系,四是推动综合运输体系智慧发展,

2019年数据中心IDC行业分析报告

2019年数据中心IDC行业分析报告 2019年12月

目录 一、寻找IDC核心驱动,判断当前景气度:数据流量与计算力的核心载体 (5) (一)IDC为数据流量核心载体,具备增长确定性和稀缺性 (5) (二)IDC产业链图谱:流量核心,信息基石 (7) 1、IDC产业链:互联网及云计算发展的核心基础 (7) 2、IDC产业链价值解构:电力成本为IDC企业最大成本,上游服务器行业具备最大 价值 (8) 3、IDC成本=Capex+Opex,较大资本开支投入+较高电力成本 (10) (三)寻找IDC驱动因素,ICT产业链流量驱动与传导逻辑 (13) 1、数据流量爆发驱动云厂商资本开支增加,数据中心基础设施布局需求加大 (13) 2、云厂商巨头资本开支增加,数据中心业务营收增加,整体ICT产业链受益 (15) 3、中国:2017-2018云厂商资本开支增速提升显著提振IDC产业链上的企业业绩增长 (16) 4、逻辑梳理:流量爆发是ICT产业链快速发展的核心驱动,云厂商资本开支是产业 链景气度关键指标 (17) (四)当前产业景气度:资本开支周期末端,产业景气度正逐步回暖 (18) 1、云厂商资本开支回暖,云计算持续高速增长,云服务市场集中度进一步提升 (18) (1)海内外互联网云厂商巨头资本开支回暖,产业景气度回升,需求拐点逐步确 立 (18) (2)云计算市场增长态势不减,2019年国内公有云服务市场增长约达50%,云 市场集中度进一步提升 (20) 2、5G商业化进程推进中,流量爆发指日可待,数据中心需求增长确定性强 (22) 二、IDC行业属性:市场空间大+成长性强+确定性强 (24) (一)IDC行业空间:承载数据流量,建设浪潮没有尽头 (24) (二)数据中心呈现的发展趋势 (26)

2015年数据中心行业分析报告

2015年数据中心行业分析报告 数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来,随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展,数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年,随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展,我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个,已投入使用173个,总用地约713.2万平方米,总机房面积约400万平方米。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示,2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个,市场总规模达到92亿美元,IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率,2015年该市场规模将达到约157亿美元。

一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段: 1、2000年前后 数据中心的概念随互联网进入中国,第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及,在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性, 用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后,数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 (编选:智慧城市圈子邱文斌来源:微信订阅号:QWB_2014) 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展,无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入,从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程,作为重要 的IT基础设施,数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟,移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现,数据中心的数量不断增加,规模不断扩大。与此同时,行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力,建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。 十二五时期,中国IT 投资规模将达到1,600亿美元,IT投资的增长促进了数据中心市场的发展,数据中心的建设和升级反过来又将带动包括服务器、存储和基础设施等相关IT市场的增长。

云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21

3.2我国大数据产业发展前景分析分析24 3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48

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