基于改进熵值法的淮南矿区环境指数研究
淮南矿区环境质量综合评价及对策研究
淮南矿区环境质量综合评价及对策研究张欣悦;荀守奎【摘要】为更好地了解淮南矿区综合环境质量状况,采用层次分析法,全面客观地从自然环境、生产环境、人口环境三方面选取了15个指标以此构建矿区环境质量综合评价体系,建立评价模型;运用该模型,对淮南矿区的环境质量进行综合评价,结果显示,矿区人口环境是影响矿区环境质量的最直接因素,在此结论的基础上提出相关参考建议.【期刊名称】《淮南职业技术学院学报》【年(卷),期】2017(017)006【总页数】4页(P11-14)【关键词】矿区环境;层次分析法;评价方法【作者】张欣悦;荀守奎【作者单位】安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001;安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001【正文语种】中文【中图分类】F292关于矿区环境，我国学者在矿区生态环境综合评价方面做了较多研究，耿宜佳等人选取了侧重自然环境和生态污染的多个指标构建生态环境评价指标体系，对1986、1999、2012年淮南矿区生态环境状况进行综合评价[1];王广成对矿区生态系统提出健康评价理论及实证研究[2];乌兰则强调煤炭矿区环境管理的创新方法是在宏观管理的指导下做好微观执行工作[3];郑优男根据不同时期矿区环境质量的评价结果，运用灰色预测模型对未来几十年矿区的生态环境发展趋势进行了预测[4]。
我国学者较多侧重对矿区自然生态环境质量进行综合评价，选取的评价指标多为自然环境中的不可变因素，而忽视了人类自身和社会活动对矿区环境的影响，这样就无法形成全面系统的评价体系。
本文中笔者对层次分析法进行改进，增加矿区人口环境这一准则层评价指标，更为真实客观地反映矿区环境的各项状态，以此找出矿区环境的制约因素及相关建议。
煤炭资源的开发，是人类社会经济系统和自然生态环境系统相互作用的最强烈活动之一[5]。
95 %的煤炭产量来自矿工开采，简单粗放型的工业生产方式，造成一系列的生态环境问题。
随着开采的深入，煤炭资源终究会面临枯竭，依赖能源以求发展的矿区劳动力市场逐步衰退和发生转移，加之老龄化日益严重，引起了矿区人口环境的变化。
基于熵值法的淮河流域环境可持续发展测度分析
基于熵值法的淮河流域环境可持续发展测度分析
该文首先从系统功能角度设计了河南省可持续发展的指标体系，包括7个功能组71个指标，接着评述了熵值法的基本原理、运算步骤及对该方法的改进措施，并用改进的熵值法对河南省可持续发展能力及其结构做了定量分析：河南省可持续发展指标权重值≥0.015的指标有：经济指标7个、环境指标6个、人口指标6个、社会指标5个、资源指标4个、科技指标1个，累计权重依次为0.120、0.118、0.108、0.085、0.066、0.020，表明河南省可持续发展系统的构成要素中，经济因子最为重要，其次为环境因子，再次为人口因子，提高河南省可持续发展能力首先要大力发展生产力，同时要保证生态环境的不退化，另外也要控制人口数量的增长。
20世纪90年代河南省可持续发展能力总趋势是增强的，但1991年-1993年间呈下降态势。
在河南省可持续发展系统功能中，区域发展水平对系统的贡献最大，起着决定性作用。
熵值法在采矿方法优选中的应用
熵值法在采矿方法优选中的应用刘建兴【摘要】对传统采矿方法选择中存在的以经验为主的局限问题加以改进,引入熵值法进行综合评价和优选.首先对可行性方案进行系统分析,遴选指标；然后对评价指标进行定量化和标准化,分别计算指标的熵值和差异性系数；最后在上述基础上计算指标权重和方案的综合评价值,根据方案综合评价结果进行排序.通过马坑铁矿的实证分析,结果表明,熵值法具有客观、简便的特点,采矿方法的优选结果基本符合实际情况,具有重要的现实意义和参考价值.【期刊名称】《有色金属（矿山部分）》【年(卷),期】2013(065)004【总页数】3页(P20-22)【关键词】采矿方法;优选;综合评价;熵值法【作者】刘建兴【作者单位】福州大学,福州350108【正文语种】中文【中图分类】TD852采矿方法的优劣不仅对回采工艺、生产能力和效率有直接影响，对整个矿井的安全生产和经济效益也至关重要。
传统采矿方法的选择主要采用经验类比和技术经济比较的方法[1]。
尽管比较实用，但其主观性和随意性大，尤其在较为复杂或差异不明显的情况下，仅靠经验决断不仅困难，还容易出现失误。
因此，有必要探索研究采矿方法设计和选择的科学指导方法。
采矿方法选择影响的因素很多，有学者曾归纳为经济、安全、资源和技术四大类[2]。
常用的技术经济指标包括矿房生产能力、采矿工效、贫化率、损失率、采切工程量、采矿作业成本等，这些指标属于可以定量测算的，除此之外还应有作业的安全性、对矿体的适应性、工艺技术的复杂性、自然环境的破坏性等定性描述性指标。
从已有应用研究成果看，定量评价采矿方法优劣的方法有层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联分析法以及应用工程经济原理的盈亏平衡法和价值工程法等[2-5]。
本文尝试将熵值法引入采矿方案优选，并应用于马坑铁矿的实例分析，进而对该法加以验证与评述。
1 熵值法综合评价模型1.1 熵值法的概念及原理[6]熵值法(Entropy Method，EM) 就是利用熵的概念，根据各项指标的观测值所提供的信息量的大小来确定指标权数的方法。
基于熵权法的矿区地下水环境质量模糊综合评价
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对 于 指 标ｊ 熵 ： 的
１ 矿区地下水环境 影晌评价研究方 法
１ １熵 权法 原理 ．
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表 １ 矿 区地 下水 样 本质 量 实 测数 据 表 样 本 总硬度
１
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１ ３ ．７
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一
，
熵 是系统状 态不确 定性 的一种 度量 ， 可 以 用 来 反 映 数 据 中 有 效 信 息 量 。 项 指 某 标 的 值 变 异度 越 大 ， 息熵 越 小 ， 该 指标 信 则 提 供 的 信 息量 越 大 ． 对 应 的 权 重 也 越 大 其 ［】 ３ 因 此 应 用 熵 确 定 指 标 权 重 ， 以 尽 量 消 可 除 在 设 置 指标 权 重 时 的 主 观 因 素 ， 而 获 从 得 更 客 观 的评 价 结 果 。 对 一 系统 的 ｍ种 状 态 ， 种 状 态 出 现 的 每
工 业 技 术
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基 于 熵 权 法 的矿 区地 下水 环境 质 量 模 糊 综 合评 价 ①
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安徽省区域经济高质量发展综合评价——基于熵权TOPSIS法的分析
Value Engineering・1・安徽省区域经济高质量发展综合评价——基于熵权TOPSIS法的分析Comprehensive Evaluation of the High-quality Development of Regional Economy in Anhui Province:Analysis Based on the Entropy Weight TOPSIS Method朱晨ZHU Chen；武云亮WU Yun-liang(安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠233030)(Institute of Finance and Trade Economics,Anhui University of Finance&Economics,Bengbu233030,China)摘要：以安徽省16个市为研究对象，以五大发展理念构建经济高质量发展综合评价体系，利用熵权改进的TOPSIS法分析比较2012-2018年安徽省经济发展水平的变化，通过Moran's I指数法对安徽省经济高质量发展进行了空间相关性检验。
结果表明：安徽省各地区经济高质量发展水平差距较大，整体经济高质量发展有着上升的趋势，经济高质量发展水平较高的皖中地区在绿色生态建设方面仍有较大潜力；各地区的经济发展水平呈现出逐渐减弱的正向集聚。
Abstract:Taking16cities in Anhui Province as the research object,the comprehensive evaluation system of high-quality economic-development is constructed with five development concepts.The paper analyzes and compares the changes of Anhui province's economic-development level from2012to2018by using TOPSIS method of entropy weight improvement.The spatial correlation test of high-quality economic development in Anhui Province is carried out by moran's I index method.The results show that the gap between the high-quality development level of economy in Anhui Province is large,the overall economic high-quality development is rising,and the middle Anhui area with high economic quality still has great potential in green ecological construction;the economic development level of each region is gradually weakening and positive agglomeration.关键词：经济高质量发展;熵权TOPSIS法；综合评价体系；空间相关性检验Key words:high-quality economic development；entropy TOPSIS method；comprehensive evaluation system；spatial correlation test 中图分类号:F127文献标识码：A文章编号：1006-4311(2021)10-0001-050引言我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，长久以来，我们只关注了经济的高速发展，而忽略了经济高质量发展的必要性，由于我国经济呈现不平衡不充分发展，特别是区域经济表现出明显的差异，因而经济如何平衡有效的高质量发展是我国如今面临的首要问题。
改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用
改进的熵值法及其在经济效益评价中的应用一、改进的熵值法——啥来头？咱们常说，世界上最难的事儿，莫过于“量化”——对，那种看不见摸不着的东西，想把它弄成一个能用数字表示的东西，着实有点难度。
经济效益评价这事儿，尤其是咱们现在面对的那些复杂系统、复杂现象，它就需要一个好办法，把一堆乱七八糟的数据给整理得井井有条，让我们能够一眼看出谁是大赢家，谁又是在“浪费青春”。
于是，熵值法就出场了。
大家可能会问，熵值法是个什么东西？简单来说，熵值法就是个“数据减负”的工具。
它通过衡量信息的混乱程度，把一些无用的、不重要的东西给剔除掉，只留下最有用、最具代表性的数据，用这种方式帮助我们进行评估和判断。
但是，熵值法这个“招数”并不是完美无缺的，尤其是在现实世界复杂数据的处理中，熵值法有时候会把一些看似不重要的数据也给丢掉。
你说冤不冤？为了避免这种“误杀”，就有了改进的熵值法。
改进后的熵值法在处理数据时更加灵活，能够根据实际情况，动态地调整权重，让那些看似不重要的东西也有机会发光发热。
你说，这是不是就像是一个改进版的“超级英雄”，能够应对更多复杂的场景，解决更多棘手的问题？二、经济效益评价——怎么评？咱们说经济效益评价这事儿，很多人一听到这几个字，脑袋里就跟打了个结似的，什么“盈利、成本、投资回报率”这些名词，感觉离咱们老百姓的生活好像有点远。
咱换个角度想，经济效益其实就像是咱们家里的“家务账本”，不管做什么事，最后的目标都得看结果——做生意、买房子、投资股票，甚至是出去旅游，最后都得算算账，看值不值得。
对于企业来说，做项目、投入资金、引进技术，这些看似很“高大上”的事儿，最终也是要通过经济效益来衡量的。
你说，谁愿意一头扎进去，结果赔了个底朝天？这就跟咱们买菜一样，挑挑拣拣，最后买到合适的蔬菜才是最重要的。
在这方面，改进的熵值法就能大显身手了。
通过它，我们可以把各种各样的数据量化，把每个项目、每项投资的收益都给“摆摊亮相”——哪儿最值，哪儿最亏，一目了然。
基于改进熵值法的淮南矿区环境指数研究
基于改进熵值法的淮南矿区环境指数研究作者：张宏宋铭莉来源：《科技资讯》2014年第08期摘要：根据1990-2012年经济与环境相关数据，利用改进熵值法获得淮南矿区环境污染指数，并获得其与人均GDP间的对应关系。
发现其区域环境库兹涅茨曲线呈倒N型，并在人均收入达26869元时初步显现出拐点，总体上说明当地环境状况区域良性发展，该结果可为相关政策制定提供一定依据。
关键词：环境库兹涅茨曲线改进熵值法环境指数中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）03（b）-0123-02安徽矿产资源丰富，在国家社会生产活动中扮演着重要角色。
全省煤田面积1.8万平方公里，已探明煤碳保有储量达529亿吨[1]，其中绝大部分分布在两淮地区，淮南更是中国五大煤田之一，煤工业是当地支柱产业。
然而，其煤矿资源开采条件复杂，产生了大量的环境问题。
因此采用合理方法评估当地环境状况，并对其变化趋势进行有效预测将利于当地政府及时主动采取措施、调整政策，有效控制乃至减少环境问题。
环境库兹涅茨曲线（EKC）是Grossman，Krueger（1991）对经济学家Kuznets的倒U型假说进行发展的结果，认为区域环境污染水平会随人均收入增加而呈现先升后降趋势[2]，此后该结论被Shafik（1992）和Lucas（1996）等人分别证实[3]，国内学者对EKC的研究也取得了巨大成果[4～6]，这些都不同程度丰富和发展了相关理论和实证研究。
大量实证研究表明，EKC并不只存在单一“倒U型”，其还存在同步型，U型和N字型等，各自反映不同的经济环境作用关系。
1 模型构建1.1 指标选取文献研究发现，大量研究多以单一指标作为当地环境污染代表，但对某地区采用不同的指标往往会得出不同的EKC形状，影响评价准确性与一致性；而单一指标数据可能会存在跳跃，影响拟合结果。
本文结合研究，考虑指标代表性与数据易得性，选取矿区废水排放量（万吨），污染气体排放量（亿标立方米）和废弃固体产生量（万吨）3项指标来综合评价当地环境污染状况，最终得到环境评价指标体系如图1。
基于改进的熵权法的城市可持续发展评价研究
基于改进的熵权法的城市可持续发展评价研究随着城市化进程不断加快，城市可持续发展问题日益凸显。
对于城市可持续发展的评估，传统的评价方法过于单一，无法完全反映城市发展的多维性和复杂性。
因此，开展对城市可持续发展评价方法的研究，具有重要的现实意义和学术价值。
本文将基于改进的熵权法，从经济、社会和环境三个方面，对城市可持续发展进行评价研究。
一、熵权法简介熵权法是一种综合评价方法，由于其具有公式简单、方便易行、适用范围广、结果可比较等优点，已广泛应用于实际问题中。
该方法基于信息熵的概念，将指标的权重分配问题转换为使各指标的信息熵最大的优化问题，从而得到指标权重。
改进的熵权法是在传统熵权法的基础上，引入熵重心的概念，通过熵重心与各指标之间的关系，来调整指标的权重，使其更加符合实际问题。
此外，改进的熵权法还考虑了指标之间的相关性，从而获得更加准确的权重。
二、城市可持续发展评价指标体系城市可持续发展评价指标体系需要包括经济、社会和环境三个方面的指标。
本文将以郑州市为例，建立评价指标体系如下：1.经济方面GDP、财政收入、城市固定资产投资总额、居民人均可支配收入、企业数量、城市用地、建设用地缺口等。
2.社会方面人口规模、教育程度、医疗卫生条件、社会安全、文化教育设施、居民消费水平、住房与基础设施、社会治安等。
3.环境方面空气质量、水质状况、噪声污染、固体废弃物处理等。
三、城市可持续发展评价实证分析在上述评价指标的基础上，采用改进的熵权法对郑州市的可持续发展进行评价。
具体步骤如下：1.计算各指标的信息熵根据公式计算每个指标的信息熵，如下所示：$$ H_i=-\sum_{j=1}^n\dfrac{p_{ij}}{\log p_{ij}} $$其中，$n$为样本个数，$p_{ij}$表示第 $i$ 个样本在第 $j$ 个指标上的比重。
2.计算各指标的权重根据公式计算每个指标的权重，如下所示：$$ w_i=\dfrac{1-H_i}{k-\sum_{j=1}^nH_j} $$其中，$k=\log n$。
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基于改进熵值法的淮南矿区环境指数研究
摘要：根据1990-2012年经济与环境相关数据，利用改进熵值法获得淮南矿区环境污染指数，并获得其与人均GDP间的对应关系。
发现其区域环境库兹涅茨曲线呈倒N型，并在人均收入达26869元时初步显现出拐点，总体上说明当地环境状况区域良性发展，该结果可为相关政策制定提供一定依据。
关键词：环境库兹涅茨曲线改进熵值法环境指数
0 引言
安徽矿产资源丰富，在国家社会生产活动中扮演着重要角色。
全省煤田面积1.8万平方公里，已探明煤碳保有储量达529亿吨[1]，其中绝大部分分布在两淮地区，淮南更是中国五大煤田之一，煤工业是当地支柱产业。
然而，其煤矿资源开采条件复杂，产生了大量的环境问题。
因此采用合理方法评估当地环境状况，并对其变化趋势进行有效预测将利于当地政府及时主动采取措施、调整政策，有效控制乃至减少环境问题。
环境库兹涅茨曲线（EKC）是Grossman，Krueger（1991）对经济学家Kuznets的倒U型假说进行发展的结果，认为区域环境污染水平会随人均收入增加而呈现先升后降趋势[2]，此后该结论被Shafik （1992）和Lucas（1996）等人分别证实[3]，国内学者对EKC的研究也取得了巨大成果[4-6]，这些都不同程度丰富和发展了相关理论和
实证研究。
大量实证研究表明，EKC并不只存在单一“倒U型”，其还存在同步型，U型和N字型等，各自反映不同的经济环境作用关系。
1 模型构建
1.1 指标选取
文献研究发现，大量研究多以单一指标作为当地环境污染代表，但对某地区采用不同的指标往往会得出不同的EKC形状，影响评价准确性与一致性；而单一指标数据可能会存在跳跃，影响拟合结果。
本文结合研究，考虑指标代表性与数据易得性，选取矿区废水排放量（万吨），污染气体排放量（亿标立方米）和废弃固体产生量（万吨）3项指标来综合评价当地环境污染状况，最终得到环境评价指标体系如图1。
1.2方法选择
改进熵值法是一种客观赋权法，根据信息熵的大小可以有效判断数据的有序度，其差异性越大所的权重越大，反之则越小。
因而比一般主观赋权法有更高可信度与精确度，更能反
映数据变化的效用价值。
2 实证分析
所用数据来自《安徽统计年鉴》、《淮南统计年鉴》和《安徽省环境状况公报》，下面以1990—2012年数据为研究对象，将所得数据标准化处理后，得到表1，标准化处理结果。
将所得数据利用改进熵值法计算，最终所得历年环境污染指数见表1最后一列。
以Ri值为因变量，历年人均GDP值为自变量，借助SPSS20.0依次进行线性、二次和三次方拟合，发现三次方拟合效果最佳，如表2。
对其求导，即可获得“拐点”，进而可绘制出当地整体环境库兹涅茨曲线如图2。
3 结论
从拟合结果来看，淮南矿区环境库兹涅茨曲线拟合效果较好，已体现出EKC的分布特征，且呈“倒N字型”，这可理解成连续的“正U 型＋倒U型”。
现有研究表明，只有经济发展到一定水平，经济与环境质量间的对应关系才会变得明显起来[5]，淮南经济尚未进入工业
化发展后期阶段。
结果显示，其拐点在人均GDP达到26869元左右时出现，与殷福才，彭水军以及Shafik等人的研究结果较一致[3]。
最初EKC略微下降，之后出现了较长一段时间的恶化，这短时间也是经济快速发展的时期，因此忽略了对环境的保护。
考虑到拐点是刚刚显现，煤炭开采所造成的破坏还远没有修复，其未来变动趋势还需进一步监控。
换言之，目前情况可说明之前所采取的一系列措施初见成效，但仍需加大整治力度，防止环境恶化超过阈值，造成不可逆转局面。
产业结构有待调整，粗放型增长方式是造成环境困局的重要原因，今后应紧紧围绕这两方面，采取必要措施协调三次产业比例、软化经济结构，使下降趋势稳定下来。
参考文献
[1] :8080/webapp/inside/map_main.asp
[2] Grossman G M，Alan K. Economic Growth and the Environment[J]. Quarterly Journal of Economics[J],1995,110(2):13-24.
[3] 谷蕾，马建华，王广华. 河南省1985—2006年环境库兹涅茨曲线特征分析[J].地域研究与开发.2008(4):113-116.
[4] 王良举，王永培，李逢春. 环境库兹涅茨曲线存在吗？——来自CO2排放量的国际数据验证[J].软科学.2011(140):35-39.。