云平台公司与防灾减灾中心战略合作协议(完整版)

(声明:所提供的标准合同或协议文本及具体条款,不是最终法律文本,仅供参考,不建议直接使用,建议根据实际情况,在法律专业人士的指导下进行修改后再使用,就该合同不承担任何法律责任。)

战略合作框架协议

甲方:___________________

法人代表:________________

组织机构代码或营业执照号:______________

电话:____________________

地址:____________________

乙方:____________________

法人代表:________________

组织机构代码或营业执照号:______________

电话:____________________

地址:____________________

经甲方和乙方(甲方和乙方以下合称为“双方”)友好协商,就“×××××云”IT外包服务项目建立战略合作关系,双方在互惠互利的基础上,以统一的资源整合优势,共同推动双方业务发展,以获得良好的社会效益和经济效益。为此,双方共同达成本战略合作框架协议(以下简称“本框架协议”)。

第一条:合作范围

双方经协商一致,同意按本框架协议的约定,拟云服务的服务内容的合作范围包括(以下简称“合作项目”):

1、应急救灾技术、装备、用品的咨询和资源支持;

2、防灾减灾知识培训;

3、相关的城乡信息化服务内容的提供;

第二条:合作方式

(一)双方战略合作方式:

甲、乙双方各自建立专业的业务团队对合作内容进行定期交流。双方通过各自指定人员了解合作项目的相关情况,并相互提供力所能及的技术支持和协助,双方对合作信息负严格保密责任。

(二)双方就具体项目的合作方式:

1、甲方发挥其在资源、研发、运维等方面的优势,乙方发挥其在流程设计、建设、运营方面的优势,双方优先将对方作为项目共同研发和运营合作方,在共同参与的项目中实现利益共享。

2、合作中涉及双方已有知识产权部分和联合研发的知识产权权属的事项,由双方另行协商。

3、双方中的任何一方均可就具体项目的合作方式要求与对方进行协商,具体合作方式以协商所达成的书面协议为准。

第三条:双方提供的支持

(一)为促进合作项目的开展,甲方和乙方将充分利用各自的资源、技能和经验方面的优势,为双方的合作项目提供充分的支持。

集团云数据中心管理平台-规划设计

集团云数据中心管理平台详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2云管理平台规划 (8) 3.2.1云平台 (9)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008) 《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007) 《OpenStack Administrator Guide》(https://www.360docs.net/doc/b012228901.html,/) 《OpenStack High Availability Guide》(https://www.360docs.net/doc/b012228901.html,/) 《OpenStack Operations Guide》(https://www.360docs.net/doc/b012228901.html,/) 《OpenStack Architecture Design Guide》(https://www.360docs.net/doc/b012228901.html,/)

公交数据中心云平台建设方案书

XX公交数据中心云平台 建设方案 XX市公共交通有限责任公司 二〇一四年十二月

[键入文字] 目录 一、概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (1) 二、需求分析 (2) 2.1信息化现状分析 (2) 2.2必要性分析 (2) 2.3需求分析 (3) 2.4业务分析 (3) 三、总体方案 (4) 3.1 建设思路 (4) 3.2 建设原则 (5) 3.3 总体建设方案 (6) 3.3.1 总体架构概述 (6) 3.3.2 总体建设要求 (9) 3.3.3 数据集成模式 (11) 3.4数据中心集成平台 (12) 3.4.1 数据采集 (13) 3.4.2 数据转换 (14) 3.4.3 数据分发 (14) 3.4.4 管理调度 (15) 3.4.5 运行监控 (15) 3.4.6 异常处理 (16) 3.4.7 系统升级 (16) 3.5数据统计分析平台 (16) 3.5.1 数据报表 (16) 3.6运行环境 (17) 四、项目预算 (18) 五、风险分析和控制 (18) 5.1技术风险 (18) 5.2安全风险 (19) 5.3数据质量风险 (19) 5.4实施风险 (19) 5.5管理风险 (20) 5.6需求变更风险 (20) 七、经济及社会效益 (21) 7.1经济效益 (21) 7.2 社会效益 (21)

一、概述 1.1项目背景 XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。 公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。 公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。 1.2项目目标 数据中心的建设基于XX智慧公共交通云中心并为解决公司完整信息数据的共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX公交信息化的发展。具体目标如下:建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现生产数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立公司生产、管理、财务信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持; (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门系统之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作; (四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设

XXX云平台数据中心设计方案

XXXX云平台数据中心 方案建议书 浪潮集团四川分公司 2015年7月

目录 一、概述 (3) 1.1项目背景简介 (3) 1.2项目需求分析 (3) 1.3总体设计原则 (3) 二、云中心资源池总体设计规划 (4) 2.1总体设计思路 (5) 2.2云平台业务分析 (6) 三、云平台资源规划设计 (7) 3.1 网络资源规划 (8) 3.1.1 云数据中心网络整体规划 (8) 3.1.2 云数据中心网络分层设计 (10) 3.1.3核心交换区规划 (10) 3.2 云服务器资源规划 (20) 3.2.1服务器CPU资源规划 (20) 3.2.2服务器内存资源规划 (23) 3.2.3服务器网络资源规划 (24) 3.3云存储资源规划 (25) 3.3.1存储性能IOPS规划 (26) 3.3.2存储带宽规划 (26) 3.3.3存储容量规划 (27) 3.3.4存储总体规划 (28) 3.4数据备份机制规划 (28) 3.5云管理平台规划设计 (30) 3.5.1 云管理平台架构 (30) 3.5.2 云软件部署架构 (32) 3.5.3 资产管理 (34) 3.5.4 云平台业务管理 (37) 3.5.5 云平台计费管理 (38) 3.5.6 云平台监控管理 (40) 3.5.7 云平台系统管理 (44) 3.6云平台安全规划设计 (48) 3.6.1网络安全设计 (48) 3.6.2主机安全设计 (51) 3.6.3主机安全管理 (52) 3.6.4应用安全设计 (54) 3.6.5等级保护对网络应用安全的实现 (57) 3.6.6数据安全及备份恢复设计 (58) 3.6.7等级保护对数据安全及备份恢复的技术实现 (59) 3.6.8系统运维管理安全设计 (60) 四、配置清单 (62)

IaaS私有云数据中心系统设计

IaaS私有云数据中心系统设计 IaaS私有云数据中心将逐步替代原有形态的企业数据中心,为企业日常IT 等业务运营环境提供更加强有力的支持。 当前云计算产业正在如火如荼的发展,大型互联网运营商如阿里、百度等都已经提供了公有云业务,专门服务于中小型企业,为其提供基础IT建设与维护服务。而对部分大型企业和安全性有较高要求的用户来说,私有云则成为其自身IT建设的首选。 在云计算的三个层面中,上层架构的PaaS与SaaS要求更加贴合企业自身的业务系统特征,因此系统设计更加注重个性化和独立化部署。而底层的IaaS 结构则具有更高的通用性与普适性,可以在大多数云计算数据中心中部署,为企业提供灵活的业务部署环境。本文将重点阐述IaaS私有云数据中心较为常见的基础系统设计结构。 1IaaS私有云数据中心整体系统结构 从架构上来看,IaaS私有云数据中心主要由7个部分组成: 计算虚拟化资源; 共享存储资源; 融合网络资源; 安全防护资源; 应用优化资源;

统一管理平台; 使用交付平台。 计算虚拟化资源与共享存储资源提供了云计算中最为基础的计算与存储系统,安全防护资源与应用优化资源提供了安全优化的附加增值服务,统一管理平台和使用交付平台为外部的用户与管理员提供了云计算资源管理使用的入口,融合网络资源通过连接整合将上述6个部分紧密结合在一起,使云计算资源能够作为一个真正的整体对外提供IaaS服务。 2计算虚拟化系统设计 为了使大量的服务器资源能够集成在一起,统一对外提供计算服务,必需部署软件的虚拟化系统来整合成云。因此在IaaS私有云数据中心,服务器虚拟化软件平台是该系统最为核心的组成容。 虚拟化软件平台通常分为虚拟化业务平台和管理平台两个部分,业务平台部署在大量的物理服务器计算资源上,实现计算资源一虚多的虚拟化业务需求;而管理平台则通常会部署在统一管理平台组件部,对业务平台所在物理服务器计算资源进行统一调度部署。 服务器虚拟化平台主要提供分区、隔离、封装和迁移4个关键特性。 分区:在单一物理服务器上同时运行多个虚拟机。 隔离:在同一服务器上的虚拟机之间相互隔离。 封装:整个虚拟机都保存在文件中,而且可以通过移动和复制这些文件的方式来移动和复制该虚拟机。 迁移:运行中的VM可实现动态迁移到不同物理机的虚拟平台上。 目前IaaS数据中心的虚拟化业务平台有ESX/ESXi、Hyper-V、XEN和KVM 四大主流软件产品。其中ESX/ESXi是VMware公司的私有技术平台,Hyper-V是

云数据中心架构

云计算下的数据中心架构 来源:机房360 作者:程应军陈鹰更新时间:2011-12-26 10:13:15 摘要:目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属,云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群,通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心,并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源,实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算,应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势,着力于提高网络数据处理和存储能力,致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。其总体架构如下图。

2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用,减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月,而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术,可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、

智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心 建设方案

目录 第1章云数据中心总体方案 (3) 1.1设计原则 (3) 1.2系统建设拓扑图 (4) 1.2.1大学智慧校园整体架构 (4) 1.2.2大学智慧校园全景图 (4) 第2章云数据中心详细设计 (7) 2.1总体架构设计 (7) 2.1.1逻辑架构设计 (7) 2.1.2物理架构设计 (8) 2.2数据中心云平台设计 (10) 2.2.1数据中心云平台架构 (10) 2.2.2异构云计算资源池统一管理 (11) 2.2.3云平台服务设计 (11) 2.2.4云平台服务管理 (20) 2.2.5虚拟化安全隔离 (22) 2.2.6存储资源池设计 (23) 2.3统一运维管理平台 (26) 2.4云平台可扩展性 (28) 2.4.1主机可扩展性 (28) 2.4.2虚拟桌面扩展性 (29) 2.4.3存储扩展性 (29) 第3章配置清单 (29) 3.1配置清单 (29)

第1章云数据中心总体方案 1.1设计原则 xxxxx大学的智慧校园建设是一个复杂的系统工程,不可能一蹴而就,必须遵循“统一规划、分步实施”和“以需求为导向,以应用促发展”的原则。 除了要遵循高性能、高可靠性和高安全性的设计原则外,还应遵循如下设计原则: ?成熟性与发展性的统一的原则 工程建设应首先采用符合当前计算机及应用系统发展趋势的主流技术,技术先进并趋于成熟的,被公众认可的优质产品。既要保证当前系统的高可靠性,又能适应未来技术的发展,满足多业务发展的要求。要本着“有用、适用和好用”的原则,不片面追求软硬件设施的先进性,应强调整个系统的可连接性和整体布局、应用的合理性。 ?先进性与实用性的统一 工程建设方案要面向未来,技术必须具有先进性和前瞻性和实用的原则,在满足性能价格比的前提下,坚持选用符合标准的,先进成熟的产品和开发平台。 ?独立性与开放性的统一 各系统相互独立同时又相互关联,因此在规划和设计过程中需要考虑本系统的独立性,以及多系统建的融合和关联。 ?可配置性 由于整个系统建设涉及的部门比较多,业务种类比较复杂,因此系统的灵活配置性就显得非常重要,系统的可配置性应包括部门配置、人员角色配置、公文样式配置、处理流程配置等。 ?标准化 现有信息技术的发展越来越快,为了使该系统在未来运行过程中其技术能和整个信息技术的发展同步,系统应具有备灵活适应性和良好的可扩展性,系统的结构设计和产品选型要坚持标准化,首先采用国家标准和国际标准,其次采用广为流传的实用化工业标准。 ?可靠性、安全性、保密性 智慧校园建设涉及面广,设计上要充分考虑其大量硬件设备、软件系统和数据信息资源的实时服务特点,要保证网络、系统、数据的安全,保证系统运行的可靠,防止单点故障,对涉密信息应充分保证其安全。对安全管理要充分考虑安全、成本、效率三者的权重,并求得适度的平衡。对整个系统要要有周密的系统备份方案设计。对系统主要的信息实行自动备份,以保证系统的异常情况的补救,并设有系统自动恢复机制。采取必要措施防止数据丢失,保证数据的一致性,保证系统运行过程中的高可靠性。

云数据中心入门

云数据中心入门 在介绍云数据中心之前,我们先回顾下传统数据中心的IT业务的一个架构,在传统IT的业务架构中,他通过数据中心的底层设备:服务器、存储、网络包括一些管理和安全的服务等等,然后在这些传统的设备之上,我们部署操作系统,在操作系统之上再部署我们的应用,不同的服务器上面部署着不同的业务和应用,这就是传统的一个数据中心的IT业务架构, 这种架构,大家可以看这个图,他像一个烟囱,我们也称之为叫烟囱式架构,在这种烟囱式架构上,一套硬件设备上,可能只能跑一个应用,这样的话,整个业务是比较僵化的,他不能够灵活的根据业务的需求来进行调整,这个我们在前面讲云计算“灵活、弹性”特点的时

候给大家介绍过。在这种架构下,他有几个缺点,第一个是他没有灵活性,第二是他的资源利用率低,为了应付这些业务的高流量冲击,他可能要准备很多的冗余资源,但是呢,这些冗余资源大绝大部分情况下都用不到,导致了这些硬件资源的利用率就非常的低,大家可以看到,所有的这些硬件设备之间,他们相互之间,横向并没有关联,也就是说,他这一套系统坏了,他需要人工的把他上面的业务迁移到其他系统上面去,他的自动化的管理水平是比较低的,从而导致运维成本很高和业务的时效性较差,这就是传统IT的一些缺点。 为了解决传统IT的问题呢,随着互联网业务的发展,很多IT巨头,像亚马逊、阿里、Google等他们都提出了云数据中心这样的一个概念,这张图,他是一个非常大的数据中心,在这个数据中心里面他有大量的服务器,那如何同时管理如此多数量的服务器集群呢?就需要云化数据中心的思想,在云化数据中心的思想里面,我们所有的计算、存储、网络等硬件设备,他分别对应的是服务器、网络设备和存储设备。所有的这些硬件设备我们统一把他纳管到一个资源池,

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别?如何建设? 云计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前,业内有两种常见观点。 观点一:“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二:“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施,从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。 首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单一集群为最小单位,分布实施。

云数据中心IT运维管理解决方案

目录 1.运维平台技术架构 (4) 2.运维平台详细技术方案 (5) 2.1.资源配置管理(CMDB) (5) 2.1.1.配置数据建模 (5) 2.1.2.配置数据采集 (7) 2.1.3.配置数据维护 (11) 2.1.4.配置数据应用 (16) 2.2.集中监控管理 (20) 2.2.1.基础资源监控 (20) 2.2.2.应用性能监控 (26) 2.2.3.用户体验监控 (42) 2.2.4.统一告警管理 (51) 2.3.操作自动化 (52) 2.3.1.自动化平台 (53) 2.3.2.运维自动化场景 (57) 2.3.3.运维自动化整合 (59) 2.4.运维管理流程 (59) 2.4.1.服务台 (60) 2.4.2.服务目录 (61) 2.4.3.ITSM流程 (63) 2.4.4.巡检管理 (65) 2.4.5.知识库 (66) 2.4.6.业务流程引擎 (67) 2.5.运维分析与展示 (68) 2.5.1.运维可视化展示 (68) 2.5.2.运维数据分析 (71) 2.6.运维管理门户 (72) 2.6.1.内部运维门户 (72) 2.6.2.运维门户网站 (73)

2.6.3.移动运维应用 (73)

1.运维平台技术架构 根据云数据中心运维业务特点及技术要求,我方提供全方位的运维管理解决方案,实现数据中心运维管理所需的资源配置管理、监控、可视化展示、运维流程及对服务交付能力。 附图1. 平台架构设计 ?配置管理库(CMDB) CMDB实现对数据中心所有IT资源的配置信息管理,保证数据中心中配置项的完整性和精准性,构建运维管理元数据,并为监控、运维流程提供资源数据。 ?集中监控管理 系统提供云数据中心基础资源、业务应用、用户体验全方位监控,同时提供集中的监控告警管理及监控性能数据展示。 ?运维自动化管理 系统提供面向于服务器运维自动化,提升运维操作效率、降低人工操作风险。 ?运维管理流程 系统提供基于ITIL的规范化运维管理流程,建立基于服务目录的对外服务交付过程,同时支持面向于云资源自动化交付管理。 ?可视化展示与分析 系统提供美观形象的可视化展示平台,帮忙运维管理人员准确掌握IT运行态势与运维服务水平。

智慧城市云数据中心建设技术方案

第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》(中办发〔2006〕18号)等文件,以智慧城市建设总体思路为指导,建设智慧城市云数据中心,实现统一建设、统一管理、统一使用,为智慧城市和全市(县、区)各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务,实现信息基础资源互通共享,从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等,打通各个职能部门间的“信息孤岛”,满足社会服务与管理,共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要,实现相关部门的资源共享,提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台,包括:网络资源、计算资源、存储资源等,并对基础资源进行池化,使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市(县、区)电子政务统一的基础资源平台,不仅需要提供IAAS层的基础设施,还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑,包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源,而且可以在PAAS平台的基础上,简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。

1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系,对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理,简化运维管理的流程和人工操作,提高基础管理平台的运维效率,降低云数据中心运行成本。 1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划,参照等级保护的基本要求,建立统一的政务外网安全保障体系,加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范,保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。

大数据中心云安全系统建设方案设计

实用文档 数据中心云安全建设方案 2017-3-23

目录 1 项目建设背景 (2) 2 云数据中心潜在安全风险分析 (2) 2.1 从南北到东西的安全 (2) 2.2 数据传输安全 (2) 2.3 数据存储安全 (3) 2.4 数据审计安全 (3) 2.5 云数据中心的安全风险控制策略 (3) 3 数据中心云安全平台建设的原则 (3) 3.1 标准性原则 (3) 3.2 成熟性原则 (4) 3.3 先进性原则 (4) 3.4 扩展性原则 (4) 3.5 可用性原则 (4) 3.6 安全性原则 (4) 4 数据中心云安全防护建设目标 (5) 4.1 建设高性能高可靠的网络安全一体的目标 (5) 4.2 建设以虚拟化为技术支撑的目标 (5) 4.3 以集中的安全服务中心应对无边界的目标 (5) 4.4 满足安全防护与等保合规的目标 (6) 5 云安全防护平台建设应具备的功能模块 (6) 5.1 防火墙功能 (6) 5.2 入侵防御功能 (7) 5.3 负载均衡功能 (7) 5.4 病毒防护功能 (8) 5.5 安全审计 (8) 6 结束语 (8)

1项目建设背景 2云数据中心潜在安全风险分析 云数据中心在效率、业务敏捷性上有明显的优势。然而,应用、服务和边界都是动态的,而不是固定和预定义的,因此实现高效的安全十分具有挑战性。传统安全解决方案和策略还没有足够的准备和定位来为新型虚拟化数据中心提供高效的安全层,这是有很多原因的,总结起来,云数据中心主要的安全风险面临以下几方面: 2.1从南北到东西的安全 在传统数据中心里,防火墙、入侵防御,以及防病毒等安全解决方案主要聚焦在内外网之间边界上通过的流量,一般叫做南北向流量或客户端服务器流量。 在云数据中心里,像南北向流量一样,交互式数据中心服务和分布式应用组件之间产生的东西向流量也对访问控制和深度报文检测有刚性的需求。多租户云环境也需要租户隔离和向不同的租户应用不同的安全策略,这些租户的虚拟机往往是装在同一台物理服务器里的。 传统安全解决方案是专为物理环境设计的,不能将自己有效地插入东西向流量的环境中,所以它们往往需要东西向流量被重定向到防火墙、深度报文检测、入侵防御,以及防病毒等服务链中去。这种流量重定向和静态安全服务链的方案对于保护东西向流量是效率很低的,因为它会增加网络的延迟和制造性能瓶颈,从而导致应用响应时间的缓慢和网络掉线。 2.2数据传输安全 通常情况下,数据中心保存有大量的租户私密数据,这些数据往往代表了租户的核心竞争力,如租户的客户信息、财务信息、关键业务流程等等。在云数据中心模式下,租户将数据通过网络传递到云数据中心服务商进行处理时,面临着几个方面的问题:一是如何确保租户的数据在网络传输过程中严格加密不被窃取;二是如何保证云数据中心服务商在得到数据时不将租户绝密数据泄露出去;三是在云数据中心服务商处存储时,如何保证访问用户经过严格的权限认证并且是合法的数据访问,并保证租户在任何时候都可以安全访问到自身的数据。

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