云数据中心解决方案云资源管理平台培训
培训_云计算基础知识
云计算基础知识目录1. 提纲 (3)2. 云计算概念 (3)3. 云计算简史 (3)4. 云计算的三种服务模式 (5)5. 云计算平台架构 (5)6. 云计算特征 (6)7. 桌面云（桌面虚拟化） (8)8. 传统的IT设施与桌面云部署的对比 (10)1.提纲云计算概念云计算简史云计算的三种服务模式云计算平台架构云计算特征桌面云（桌面虚拟化）传统的IT设施与桌面云部署的对比云计算的现状2.云计算概念云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
3.云计算简史著名的美国计算机科学家、图灵奖(Turing Award) 得主麦卡锡(John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。
1961 年，他在麻省理工学院(MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。
在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下IT 界的时髦术语“云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。
云计算中的这个“云” 字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。
早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云” 来搪塞。
“智慧城市”云计算数据中心解决方案
“智慧城市”云计算数据中心解决方案在当今数字化快速发展的时代，“智慧城市”的概念正逐渐深入人心。
而作为支撑智慧城市运行的关键基础设施，云计算数据中心发挥着至关重要的作用。
它不仅能够存储和处理海量的数据，还能为城市的各个领域提供高效、智能的服务。
接下来，让我们详细探讨一下“智慧城市”云计算数据中心的解决方案。
一、需求分析智慧城市涵盖了众多领域，如交通、能源、医疗、教育、政务等，每个领域都有其独特的数据处理和存储需求。
例如，交通领域需要实时处理大量的车辆轨迹和交通流量数据，以实现智能交通管理；医疗领域需要安全地存储患者的病历和医疗影像数据，并支持远程医疗诊断；政务领域则需要高效处理各类政务信息，提供便捷的公共服务。
因此，云计算数据中心首先要满足高容量、高速度、高可靠性的数据存储和处理需求。
同时，还需要具备强大的计算能力，以支持复杂的数据分析和应用。
此外，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的，必须确保数据不被泄露或滥用。
二、技术架构为了满足上述需求，“智慧城市”云计算数据中心通常采用多层架构。
1、基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
服务器可以采用高性能的物理服务器或虚拟化技术，以提高资源利用率。
存储设备应具备大容量、高读写速度和数据备份功能。
网络设备则要保证高速、稳定的数据传输。
2、平台层提供操作系统、数据库、中间件等基础软件平台，为上层应用提供支持。
云计算平台如 OpenStack、VMware 等可以实现资源的自动化管理和分配。
3、应用层运行着各种智慧城市的应用系统，如交通管理系统、智能能源监控系统、医疗信息系统等。
这些应用通过调用平台层和基础设施层的资源，实现其功能。
4、安全层贯穿整个架构的各个层面，包括网络安全、数据安全、访问控制等。
采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段，保障数据中心的安全运行。
三、数据存储与管理数据是智慧城市的核心资产，因此数据的存储和管理至关重要。
1、数据分类与分级对不同类型和重要程度的数据进行分类和分级，采取不同的存储策略。
高校智慧校园云数据中心解决方案
分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房，动网络，时间长新应用没有统一规划：存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂，新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一，互通困难资源的总体利用效率低，平均只有约20%
…
数据融合
颠覆式演进：数据库平台变更，带来传统IT应用修改的巨大风险，部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进：传统应用在数据库不变的前提下，采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换，解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题；针对创新应用，则可直接基于Hadoop，MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板，支持与服务管理平台关联，发布到服务目录；应用端到端的自动化部署，支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件，包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件；
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理，跨资源池进行资源监控，资源调配。－ 自动VM创建，新VM自动加入LB组－ 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力；
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组
云平台管理
云平台故障处理与应急响应机制
云平台故障处理的方法
• 故障定位：通过监控工具和日志分析，快速定位故障原因 • 故障处理：根据故障原因，采取相应的处理措施，恢复平台正常运行 • 故障复盘：对故障进行复盘分析，总结经验教训，防止类似问题再次发生
云平台的应急响应机制
• 应急预案：制定应急预案，明确应急响应流程和责任人 • 演练培训：定期进行应急演练和培训，提高应急响应能力 • 信息共享：建立信息共享机制，及时通报故障情况和处理进展
企业制定云平台数据安全策略的建议
• 定期审查：定期审查数据安全策略，确保其有效性 • 培训和宣传：加强员工的数据安全意识，提高数据安全水平 • 应急预案：制定数据泄露应急预案，应对突发事件
05
云平台的成本控制与优化
云平台成本的构成及其影响因素
云平台成本的构成
• 基础设施成本：如计算、存储和网络资源的成本 • 运维管理成本：如平台维护、监控和故障处理的人力成 本 • 能源成本：如数据中心能源消耗的成本
• 全面评估：综合考虑多个因素，进行全面的评估和对比 • 试用体验：在正式部署前，进行试用和体验，评估云平台的实际性能 • 长期合作：与云服务提供商建立长期合作关系，确保服务的稳定性和持续性
03
云平台资源的管理与优化
云平台资源管理的基本原则与方法
云平台资源管理的基本原则
云计算数据管理平台项目实施方案
云计算数据管理平台项目实施方案随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业的重要资产，而数据管理平台则是企业进行数据资产保护的关键。
云计算作为一种新型计算模式，具有灵活扩展、按需付费等特点，可以满足企业对数据管理的需求。
本文将介绍云计算数据管理平台项目的实施方案。
一、项目背景随着企业业务的快速发展，数据量不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足企业的需求。
同时，企业面临着数据安全、隐私保护等问题，需要更加高效、安全的数据管理方式。
因此，建设一个基于云计算的数据管理平台成为企业的迫切需求。
二、项目目标本项目的主要目标是建设一个高效、安全、灵活的数据管理平台，满足企业对数据存储、处理、分析等需求。
同时，本项目还将实现以下目标：1、提高数据安全性：通过加密、备份等技术手段，确保数据的安全性；2、提高数据处理效率：通过分布式计算、并行处理等技术手段，提高数据处理效率；3、降低运营成本：通过云计算的弹性扩展、按需付费等特点，降低企业的运营成本。
三、项目实施方案1、需求分析：通过对企业业务需求和数据特点的分析，确定数据管理平台的功能和性能需求。
2、技术选型：根据需求分析结果，选择合适的技术方案，包括云计算平台、分布式文件系统、数据库等。
3、系统设计：根据需求和技术选型结果，设计系统的整体架构和功能模块。
4、系统开发：按照系统设计要求，进行系统的开发和测试。
5、系统部署：将系统部署到云计算平台上，并进行性能测试和优化。
6、数据迁移：将企业的历史数据进行迁移，并保证数据的一致性和完整性。
7、培训和推广：对企业的员工进行培训和推广，提高他们对新系统的认识和使用能力。
8、项目验收：对项目进行验收，并收集反馈意见，以便进一步优化系统。
四、项目实施流程1、确定项目负责人和团队成员；2、制定项目计划和时间表；3、进行需求分析和技术选型；4、设计系统架构和功能模块；5、进行系统开发和测试；6、进行系统部署和性能测试；7、进行数据迁移和优化；8、对企业员工进行培训和推广；9、进行项目验收和反馈收集。
新华三集团-云计算产品及解决方案介绍(对外)
Site B（备份站点） 虚拟机级别复制
新增
H3C CAS CVM (虚拟化管理平台)
站点恢复管理模块（SRM）
• 支持跨集群、跨CVM复制虚拟机。 • 简单、低成本的复制方案，适用于非关 键应用与远程小型站点。 VM VM VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
H3C CAS CVM (虚拟化管理平台)
站点恢复管理模块（SRM）
国内最早的超融合产品 中国区超融合市场占有率
第一（IDC,2015、2016）
ONEStor存储平台已大规 模商用
Confidential 保密
18 18
CAS 1.0 CAS 5.0
Confidential 保密
19 19
电信级虚拟化
•
支持VMware vSphere、Citrix XenServer、Microsoft Hyper-V、华为等虚拟化平台的导入与自动化转换。
Confidential 保密
23 23
CAS SRM 站点应用级容灾方案
Site A（生产站点）
VM VM VM VM VM VM
防火墙 入侵防御 应用控制 Web安全防护 数据库审记 主机防病毒
安全服务链
数据流路径
目的
FW
服务节点
IPS
服务节点
应用 控制
服务节点
Confidential 保密
8 8
攻击验证 变种兼容验证
可持续云安全服务能力
安全咨询服务 安全规划服务
安全评估服务 应急响应服务
渗透测试服务
适配H3C CAS的SRA插件 （存储硬件设备厂商提供）
存储级别复制
浪潮-云数据中心
Inspur group 2012-2-3
实现新一代云计算数据中心的关键因素 实现新一代云计算数据中心的关键因素
传统数据中心 高成本 烟囱式IT IT 关键支持因素 云计算 模式 新一代数据中心
按需配比， 按需配比，降低成本
计算服务化
系统平台和支持 电源和冷却 服务
• 工业标准 • 高伸缩性 • IT支持服务 • 高能效比的
30:1 50:1
Virtualization
Servers
Data Center with Servers from 2006 or before
New Data Center consolidated with Inspur TS850
Networking
Storage
New Data Center consolidated with Inspur TS850
复杂的数据中心
物理整合的数据中心
虚拟化的数据中心
采用桌面云整合终端设备 采用桌面云整合终端设备 桌面云
企业内部人员
问题点
管理复杂 升级困难 成本上升 满意度下降
企业分支结构人员
浪潮桌面云解决方案
浪潮桌面云价值分析 浪潮桌面云价值分析
桌面系统作为安全 管理服务 呼叫中心/ 呼叫中心/外包业务 远程或分支机构 升级迁移到 Windows 7
按照业务的需求， 按照业务的需求，迁移 和部署企业关键应用
• 服务器蔓延增长，设备利用率越来越低，管理麻烦 服务器蔓延增长，设备利用率越来越低， • 高效能服务器已经成为数据中心的首选 • 数据中心整合已经成为了主流 • 新的数据中心需要满足高效、灵活、快速的业务增长需求 新的数据中心需要满足高效、灵活、
企业私有云平台建设与应用解决方案
企业私有云平台建设与应用解决方案随着云计算技术的发展，企业对于数据存储、应用部署和资源管理的需求也越来越高。
传统的数据中心模式已经无法满足企业的需求，企业私有云平台的建设与应用成为了一个趋势。
本文将提出企业私有云平台建设与应用的解决方案。
一、平台建设1.架构设计：根据企业的需求和规模，设计一套合适的私有云平台架构。
包括硬件设备、网络结构、存储方案等。
2.虚拟化技术：使用虚拟化技术将物理服务器和网络资源进行抽象和隔离，从而提高资源利用率和灵活性。
3.存储系统：选择一套可扩展性强、性能稳定的存储系统，提供高速的数据访问和容错能力。
4.网络管理：建立一套统一的网络管理系统，通过对网络设备进行集中管理，提高网络资源的利用率和管理效率。
5.安全保障：建立完善的安全管理策略，包括对平台和应用的权限管理、数据加密和防火墙等措施。
6.监控与管理：建立一套完善的监控和管理系统，对平台的资源使用情况、性能指标进行监控和分析，提供预警和自动化管理功能。
1.数据备份与恢复：根据企业业务的需求，制定合理的数据备份策略，并使用先进的备份技术，确保数据的安全和可靠性。
同时，建立快速恢复机制，以提高业务的连续性和可用性。
2.应用部署与管理：通过私有云平台，实现快速的应用部署和管理。
根据应用的需求，灵活分配资源，实现自动化的部署和扩展。
3.数据共享与协作：建立一套统一的数据共享和协作平台，方便员工之间的信息交流和协作。
同时，加强对数据访问权限的控制，确保数据的安全和隐私。
4.资源调度和优化：通过私有云平台提供的资源调度功能，根据实时的业务需求，对资源进行动态调整和优化，提高资源利用率和性能。
5.移动办公支持：通过私有云平台提供的移动办公功能，员工可以随时随地访问企业应用和数据，提高工作效率和灵活性。
6.数据分析与挖掘：通过私有云平台提供的数据分析和挖掘功能，对企业的数据进行深入分析和挖掘，为企业决策提供支持和指导。
三、实施策略1.需求分析：在实施之前，对企业的需求进行详细的调研和分析，确保解决方案的可行性和适用性。
云数据中心规划设计方案
云数据中心规划设计方案目录第1章云平台建设解决方案 (4)2.1.整体架构设计 (4)2.2.云数据中心解决方案 (5)2.2.1.概述 (5)2.2.2.数据中心一期建设规划 (7)2.2.3.服务门户 (7)用户分级管理 (9)管理员分组 (10)2.2.4.云服务目录（一期） (11)2.2.5.流程管理 (12)多租户组织架构 (12)云服务使用流程 (13)云服务的申请与审批 (14)云主机申请 (16)2.2.6.资源管理 (18)兼容主流虚拟化平台 (18)云平台资源池管理 (19)资产发现和管理 (20)云系统的管理 (21)2.2.7.自动化管理 (21)镜像和介质管理 (21)资源生命周期管理 (27)应用软件自动化部署 (28)2.2.8.数据中心二期建设规划 (43)云服务目录（二期） (43)虚拟数据中心 (44)平台监控 (45)资源容量分析 (46)容量规划过程方法 (47)计量计费管理 (49)统计报表 (50)2.2.9.数据中心三期建设规划 (54)基于vXlan实现VPC (54)虚拟私有云(VPC)架构的特点 (55)虚拟私有云的实现方式 (55)VPC网络的部署设计 (57)数据中心容灾设计 (59)架构设计 (59)技术路线 (60)数据中心备份设计 (70)架构设计 (70)技术路线 (71)第1章云平台建设解决方案2.1.整体架构设计此次项目主要满足企业云平台服务交付和运维管理的实际需求，实现基于云门户的基础设施即服务IaaS、数据中心的运维监控管理平台，为未来实现平台即服务PaaS 功能提供技术支撑。
IaaS平台采用OpenStack 技术架构，实现计算、存储等资源的自动化管理和快速部署，搭建云平台的服务门户，提供标准服务器资源、数据库、中间件等自助申请等服务，实现资源统计报表和计量计费等功能。
企业OS云操作系统融入业界先进的OpenStack协议框架，基于H3C融合管理架构，提供业界领先的云操作系统，通过面向客户灵活可扩展的运维架构和运维流程，提供功能完备的云业务服务台，并通过统一门户便于用户通过各种方式接入访问；企业云操作系统实现全面的IaaS服务并提供对PaaS、SaaS、DBaaS等业务支撑，通过完备的资源管理和面向应用的自动化编排和服务管理能力，全面支撑云业务运维。
云数据中心规划设计方案
云数据中心规划设计方案目录第1章云平台建设解决方案 (4)2.1.整体架构设计 (4)2.2.云数据中心解决方案 (5)2.2.1.概述 (5)2.2.2.数据中心一期建设规划 (7)2.2.3.服务门户 (7)用户分级管理 (9)管理员分组 (10)2.2.4.云服务目录（一期） (11)2.2.5.流程管理 (12)多租户组织架构 (12)云服务使用流程 (13)云服务的申请与审批 (14)云主机申请 (16)2.2.6.资源管理 (18)兼容主流虚拟化平台 (18)云平台资源池管理 (19)资产发现和管理 (20)云系统的管理 (21)2.2.7.自动化管理 (21)镜像和介质管理 (21)资源生命周期管理 (27)应用软件自动化部署 (28)2.2.8.数据中心二期建设规划 (43)云服务目录（二期） (43)虚拟数据中心 (44)平台监控 (45)资源容量分析 (46)容量规划过程方法 (47)计量计费管理 (49)统计报表 (50)2.2.9.数据中心三期建设规划 (54)基于vXlan实现VPC (54)虚拟私有云(VPC)架构的特点 (55)虚拟私有云的实现方式 (55)VPC网络的部署设计 (57)数据中心容灾设计 (59)架构设计 (59)技术路线 (60)数据中心备份设计 (70)架构设计 (70)技术路线 (71)第1章云平台建设解决方案2.1.整体架构设计此次项目主要满足企业云平台服务交付和运维管理的实际需求，实现基于云门户的基础设施即服务IaaS、数据中心的运维监控管理平台，为未来实现平台即服务PaaS 功能提供技术支撑。
IaaS平台采用OpenStack 技术架构，实现计算、存储等资源的自动化管理和快速部署，搭建云平台的服务门户，提供标准服务器资源、数据库、中间件等自助申请等服务，实现资源统计报表和计量计费等功能。
企业OS云操作系统融入业界先进的OpenStack协议框架，基于H3C融合管理架构，提供业界领先的云操作系统，通过面向客户灵活可扩展的运维架构和运维流程，提供功能完备的云业务服务台，并通过统一门户便于用户通过各种方式接入访问；企业云操作系统实现全面的IaaS服务并提供对PaaS、SaaS、DBaaS等业务支撑，通过完备的资源管理和面向应用的自动化编排和服务管理能力，全面支撑云业务运维。
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面临的挑战
采购成本居高不下、IT部门绩效考核困难等问题。希望能够 整合各部门的资源，形成共享资源池，灵活从资源池中申请 资源，系统自动化创建资源交付给各业务部门。对各业务部 门实现计费。
客户收益
形成共享资源池、提高了资源利用率 业务交付效率提高（5天缩减到1天） 统一管理和监控提高了运维效率 计量计费考核部门资源占用情况
成功案例-国家行政学院
政府公有云
项目背景
正在进行的文化体制改革背景下，出版业努力探索传统出 版、数字出版向干部培训教育转型，打造成干部移动学习为
主O2O的在线教育模式，来支持出版社未来主要业务发展，
创造经济效益和社会效益。
面临的挑战
增强文化传播力量调整，数字出版技术创新的挑战，出版产
业化的挑战，构建出版社核心竞争力调整，满足客户多养文
客户痛点
管理复杂，维护成本高
• 分散、分层运维，谁使用谁运维，专业化程度低，救火队，维修工。
• IT设施种类繁杂、品牌多，技术管理与维护复杂，人员成本高。
业务上线周期长，效率低
• 新业务需要立项、采购、部署、配置、上线等过程，导致新业务上线周期拉长， 工作效率低下。IT部门向业务部门交付和应变能力差。
化需求。
客户收益
建设学习型组织、学习型社会起到标杆和引领作用。 真正做到“把名校搬回家，把名师请回家，把名著名课学到 家”。 满足各级党员、干部可持续学习、终身学习、快乐学习的需 求计量计费考核部门资源占用情况。 为客户从传统出版行业转型互联网教育获取一定经济效益。
成功案例-国家开放大学
教育公有云
客户收益
云教室具备在线教学、实时录播、直播教学、视频会议 、远程答辩、网络考试与监控等功能，可以支持基于网络的 教学、会议、考试等教学业务的开展。大大降低了教职工线 下教育成本，解决偏远地区教学问题，提供实时O2O教学模 式，促进优质教育资源共享。
统一平台、两级管理、四层布局、多终端接入
Q&A
售前支持。
计算业务发展
趋势预研。
融合、战略聚焦
云计算解决方案部具体工作内容
云数据 中心规划
云项目 解决方案 支持
方案 POC验证
1
云解决方案部业务规划
2
云数据中心建设思路
3
成功案例分享
云数据中心建设思路
业务支撑平台
运维支撑平台
自 上 而 下
云资源管理平台 基础架构资源池
PaaS平台 IaaS平台
云数据中心销售培训 交流会
汇报人：
电话:
邮件:
1
云解决方案部业务规划
2
云数据中心建设思路
3
成功案例分享
云计算解决方案部业务规划
云解决方案
整合内、外部
资源，构建公 司级云计算整 体解决方案。
推广与培训
云计算解决方 案内、外部的 培训，推广及
云计算发展 预研
主流外部云计 算技术交流， 内部分享，云
项目背景
云教室建设目的是通过高清、快速的双向视频系统促进 师生实时交流，为学习者提供随时随地的远程学习支持服务 。推进以终结性考试为主、向形成性考核为主的多元评价模 式转变。
面临的挑战
全国360万注册学员，学员学习成本较高，总部和省级国 开每年支持教学成本较高，偏远地区无法享受优质教学资源， 实时互动性太差。
动态迁移 计算资源池
资源调度策略
存储资源池
安全策略 网络资源池
高可用策略 模板库
负载均衡策略 虚拟机管理
虚拟机监控
存储设备监控
物理层
VMware数据中心 XenServer数据中心 Kvm数据中心
网络设备监控
物理主机监控
云资源管理平台展现
自服务门户 服务目录
资源管理
监控与统计分析
计费与财务统计分析
人员
各中小型企业 教育行业 制造业 政府
企业信息中心 企业运维中心 企业网络中心 企业开发部门
企业决策者 企业CIO 企业运维人员 企业开发人员来自金融保险科研机构
企业计划与采购部 门
企业有IT需求使用 部门
应用场景
开发测试云
资源是有限的 存在大量并且频繁的业务系统的需求 业务系统生命周期较短，需要随时释放 为防止资源滥用，需要审批
缺乏有效管理手段和机制
• 多种资源各自监控，手动流程，自动化运维程度低。
• 部门之间角色多样性，缺乏生命周期统一管理。
资源复用壁垒，资源利用率低
• 资源浪费严重，部门资源独占较多。 • IT资源无序扩张，业务接近崩溃。
动态、弹性、灵活，按需计算
目标客户
行业应用
部门
自 上下 而
虚拟化（Vmware、Citrix、KVM、国产）
基础架构
以云计算，分层次带动产品销售及服务拓展
云资源管理平台介绍
传统门户
客户管理
配置管理
移动设备门户 业务层 访问控制
工作流 订单审批
第三方门户集成
日志管理 监控中心
资源管理
监控系统
资源池容量监 控 应用监控
服务目录
计费管理
资源管理层（cloudstack）
国内 厂商
OpenStack阵营：声势大、架构好、厂商多、社区高 缺点：对商业虚拟化技术支持不好、功能不完善、 Cloudstack阵营：起步早、支持好、商业化案例多、 缺点：支持的厂商有限
荣联
鲜明的企业特性：工作流、AD、统一管理和监控 定制开发能力：第三方企业认证支持 开放的技术架构：API开放、第三方组件灵活接入
础设施交付模式无法支持业务部门快速、弹性响应市场需求的变化。
客户收益
资源池共享模式大幅提高使用效率 计量付费的服务，产品购买向服务采购转变 快速弹性部署灵活度 降低了用户对于IT专业知识的依赖 随时随地用任何网络设备访问
成功案例-广联达
企业级私有云
项目背景
全国最大的建筑软件服务商，企划与IT部负责所有部门的IT 建设与维护，研发和测试部门需要快速构建软件的研发与测 试环境，IT部门目前在快速应对需求和统一管理各部门资源 上存在的较大的压力。
企业私有云
企业服务应用提供支持，如数据库、文件和应用服务 提供分子机构及公司资源服务 已有私有云或虚拟化的客户，向外提供服务
IDC
自建IDC或租用IDC机房 多数据中心 ISP中小型运营商
产品行业比较
国外 巨头
以VMWare、Microsoft为代表的厂商：优点：功能强 大、技术实力强劲。 缺点：对其他虚拟化技术支持不好、对国内环境适应 能力差、定制开发困难、建设成本昂贵
2009年太平洋保险在上海的数据中心，开始大规模实施虚拟化， x86平台虚拟化比例超过95%。为有效支撑业务系统的运行，太保
在成都投资建设新的数据中心，为在现有虚拟化基础上优化提升至
云计算平台提供了契机。
面临的挑战
上海数据中心运行5年，基础架构未作大幅调整，传统的基础架构
部署模式难以支持越来越多的互联网应用的爆发式需求，传统的基
客户收益
产品定价策略
平台软件 16P/240VM 8P/120VM
为Linux提供块设备、文件系统 为Windows提供iSCSI块设备
报价 策略
维保18% 升级5% 定制服务 API 实施和开发
1
云解决方案部业务规划
2
云数据中心建设思路
3
成功案例分享
成功案例-太平洋保险
运营级私有云
项目背景