一种雷达辐射源信号识别的工程实现方法

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一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法

一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法
WA G X — i, LU J gY o ME G H aD n , L U Y - i N i n Q I i — a , n N u-og I i n M
( eat n o lc oi E g er g T igH nvri , e ig 10 8 , hn ) D pr t f et n ni e n , s h aU i sy B in 00 4 C ia me E r c n i n e t j
Ab t a t s r c :A o e t o o a a mi e in e o n t n b s d o i — e u n y ao fa u e i r s n e . Du i g n v lmeh d fr rd r e t r s a r c g i o a e n t t gl i mef q e c tm e t r s p e e t d r r n tan n r ii g,b s d o h v rc mp ee t — e u n y ao d cin r a fw tmswh c a e a ae d f rn i d f i — a e n te o e - o lt i f q e c t m i t ay, e ao ih c n s p r t i ee t n so g me r o f k s n l b s ee t ce s as to x d f au e a c r ig t e ca ss p rb l y as e ta xr td a e ff e e tr c o d n ot l s e a a i t .D r gt s n ,t e mo u eo n r rd r a i h i u i t g h d l fi e o — n e i n p u t ew e t ms a d sg a si s d a h n u e t r o h u z T c t e n a o n in l su e s te ip tfau e fr te f zy AR MAP ca s e ,a d t e r d mi e in l b ls i r n h a a e t rsg as i f r t c n b e o nz d a t mai al .E p rme t e u t o v id ftp c a a mi e in s s o ta h s meh d a e r c g ie u o t l c y xe i n a rs l ff e k n s o ia r d r e t r s a h w h tt i t o l s i y l t gl r d c st e c mp tt n mo n f e t r xr ci n d r gt sig o v o sy n h n u e tr s h v t n o c n e u e h o ua i a a u to au e e t t u n e t b i u l ,a d t e ip t au e a e s o g c n e — ol f a o i n f r t t n wi i ls e n a g e a a i t ewe n ca s s r i t n ca s sa d l r e s p r l y b t e l s e .Ou t o a c iv ih rc g i o c u a y a h NR ao h b i rmeh d c n a h e e h g e o n t n a c rc tte S i

一种新的雷达辐射源信号识别方法研究

一种新的雷达辐射源信号识别方法研究

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X AO L —u I eq n Z HAO Y n - n o gj u Z in d n HU Ja —o g'
( .Istt o fr ai nier g Ifr a o nier gU i r t, hnzo 50 2 hn ; 1 ntue f nom t nE gne n , nom t nE g e n nv sy Z eghu4 00 ,C ia i I o i i n i ei
摘 要: 随着雷达技术 的发展 , 雷达体制 的多样 性和雷达信号 的复杂性 对雷达辐射源信号识别技 术提 出了严峻 的 挑 战。循环双谱抗 噪性能强 ,且包含 了丰富 的信息 ,能用 于识 别雷达辐射源信号 。但是其数 据量 庞大 ,而循环双 谱对角切片法丢失 了大部 分信息。证明 了循环双谱 的对称 性和周期性 ,提 出了局部轴 向积分循 环双谱 。该方法首 先计算信号 的循 环双谱 ,然后在两个谱 频率构 成的平 面上 沿平行 于谱频 率轴 的直线 积分 ,最后 用 Fse 判 决率 i r h
p o o e n t i ril .F rt h e to ac l td t e c c i ip cm m ft e sg a .S c n ,f re c y l r — rp s d i h sa t e c i ,te n w meh d c lu ae h y l bs e t s c o i 1 e o d o a h c c i fe h n c q ec u n y,i tg ae y l ip cr m o gt e l e r a all o ̄ q e c i n t ep a ec n t u e y t et o ̄ q e c n e td c c i b s e tu a n n a r e r c l h i p l t e u n y a so ln o si td b w x h t h e uny

一种低信噪比下雷达辐射源识别方法

一种低信噪比下雷达辐射源识别方法

一种低信噪比下雷达辐射源识别方法
1 引言
雷达辐射源识别技术在电子对抗技术中具有重要意义,它为自动识别和跟踪敌方雷达辐射源提供了可能性。

然而,在低信噪比下,由于信号噪声或干扰强度高,雷达辐射源的特征信号容易被淹没,从而影响其识别效率。

为了解决这一问题,本文提出了一种低信噪比下雷达辐射源识别技术。

2 主要技术分析
本技术的主要流程如下︰
(1)首先,从待测信号中分离信号和噪声,并进行状态估算,确定信号的精确定位;
(2)然后,从噪声信号中提取相关特征参数,以进行辐射源识别;
(3)随后,对已提取的参数,采用统计原理应用样本平均值来确定背景噪声的特征;
(4)最后,根据雷达辐射源识别结果,计算相应辐射源的定位精确度,并采用掩模抑制策略对信号进行处理,以提高识别准确度。

3 典型应用
本技术的典型应用主要在于电子对抗技术中,通过准确识别和跟
踪敌方辐射源来作为作战中的警戒。

除此之外,本技术还可用于航空
航天、有线通信及无线电定位等领域。

4 小结
本文综述了一种低信噪比下雷达辐射源识别技术。

这种技术利用
信号估计技术确定目标位置,同时采用掩模抑制策略,有效提高了信
号识别准确度;此外,本技术可应用于电子对抗技术,以及航空航天、有线通信等领域中。

雷达辐射源精确识别流程

雷达辐射源精确识别流程

雷达辐射源精确识别流程一、数据收集。

这可是很重要的一步哦。

就像是我们要认识一个新朋友,得先去收集关于他的各种信息一样。

对于雷达辐射源呢,我们要收集它发射出来的信号数据。

这些数据可能来自各种传感器,它们就像小侦探一样,到处去捕捉信号。

比如说,可能是在空中的监测设备,或者是地面的一些专门的信号接收装置。

这些收集到的数据包含了很多关键的信息,像是信号的频率呀、幅度啦,还有相位之类的。

这就好比我们知道新朋友的外貌特征、说话声音这些基本信息一样。

二、特征提取。

拿到数据之后呢,可不能就这么放着呀,得从这些数据里把有用的特征给找出来。

这就像是从一个大宝藏里挑选最珍贵的宝石一样。

我们要通过一些数学方法和算法,把信号数据中的那些能够代表这个雷达辐射源独特性的特征给挖掘出来。

比如说,有些特征可能是信号在某个特定频率上的表现,或者是信号随着时间变化的规律。

这一步可不容易呢,就像在一堆沙子里找金子,需要很细心,还得有点技术才行。

三、特征筛选。

从那么多特征里找出来的不一定都特别有用呀,就像我们买东西,可能挑了一堆,但是有些其实并不是我们真正需要的。

所以呢,我们要对提取出来的特征进行筛选。

那些不太能体现雷达辐射源特性的,或者是可能受到干扰而不准确的特征,就要被淘汰掉啦。

这个过程就像是在一个队伍里挑选最厉害的队员,只有留下最有用的特征,才能让后面的识别工作更准确。

四、分类识别。

经过前面的步骤,就到了分类识别这一步啦。

这就好比是给我们收集到信息、挑选好特征的这个雷达辐射源找一个合适的“家”,也就是确定它属于哪一类辐射源。

我们可以用一些分类算法,像支持向量机之类的(不过这个名字听起来有点高大上,其实就是一种很有用的工具啦)。

把这个雷达辐射源的特征和我们已经知道的不同类型辐射源的特征进行比较,看看它最接近哪一种。

这就像是在一群人里找到跟自己最像的小伙伴一样。

五、结果评估。

最后呢,我们得看看这个识别结果准不准呀。

就像做完一件事情要检查一下做得好不好一样。

一种基于雷达图的雷达辐射源识别算法

一种基于雷达图的雷达辐射源识别算法
维普资讯
第4 卷 第 1 7 期 20 07年 2月
国 乩 技
T lc mmu iain En ie r g ee o n c t gn e i o n
V 14 o. 7
№ . 1
F b 2 0 e l .0 7
文章 编 号 :0 1 9 X(07 O — 14— 4 10 —83 20 ) 1 0 3 0
雷达辐射源识别 既是电子 支援措施 ( S 的 E M) 中心任务 , 又是 电子 对抗 ( C 的关键 环节 , E M) 对作 战双方 电子 战( W) E 的胜败有着举足 轻重的地位 。 本文在分析考察大量雷达辐射源特征参数资料的基 础上提取关键特征参数 , 利用雷达 图中多特征 向量 分布的特点实现雷达辐射源空间特征 向量向平面向 量 的转换 , 在此基础上推理出分类识别算法 , 得出 目
bf nmd r m t r eo nt npo t i v l ae . it o a i e cg io r es s a d t i y e r i j i d c
Ke r s rd rc at m t rrc g io ;e tr n lss v tr sb r iaefn t n y wo d :a a h r;e t eo nt n f u a ayi; e o ;u odn t c o i e i a e c u i
图 1 算法 的工作环境 和工作原理 图
1 算法的工作环境和工作原理
基于雷达图中向量夹角余弦的雷达辐射源识别
・ 收稿 日期 :0 6—0 2 修 回 日期 :0 6—1 20 5— 6; 20 O一1 O

1 4・ 3
维普资讯
第4 7卷 第 1期 20 0 7年 2月

基于AP密度聚类方法的雷达辐射源信号识别

基于AP密度聚类方法的雷达辐射源信号识别
i e tfc to e ho s d on A P e iy c u t rng m e h .T h e h is l s s A P c u t — d n ii a i n m t d ba e d nst l s e i t od e m t od fr ty u e l s e
w he he c u t rng ago ihm a e n d nst s us d t r c s n un f r iy s m pl s t i — n t l s e i l rt b s d o e iy i e o p o e sno — io m t a e , h spa
时 识 别 率 较 低 的缺 陷 , 该 算 法 与 亲 和 传 递 ( P 聚 类 算 法 结 合 , 出 一 种 基 于 AP密 度 聚 类 的识 别 方 法 。该 方 法 先 将 A ) 提 利用 A P聚 类 方 法 对 数 据 样 本 进 行 初 步 聚 类 , 再设 定 相 关 参 数 , 用 基 于 密 度 的 带 有 噪 声 的空 间 聚 类 ( B C 运 D S AN) 算
21 0 2年 6月
舰 船 电 子 对 抗
SH I 3 ) RD P1(A EIECT R( NI C0U N T ER M EASU R E ) C
J n 2 1 u .0 2
Vo1 5 .3 N方 法 的 雷达 辐 射 源 信 号识 别
法 进 行 二 次 聚类 。相 对 于 原 样 本 , 始 聚 类 结 果 分 布 具 有 一 定 的代 表 性 , 易 找 到 适 合 D S AN 方 法 的 参 数 值 。测 初 容 BC 试 表 明该 方 法 具 有 较 高 的识 别 率 。
关 键词 : 辐射源识别 ; 和传递 聚类 ; 亲 基于密度的带有噪声 的空间聚类

一种基于多分类器融合的雷达辐射源识别方法

to i owe .Fis l i sl r r ty.t e f a i l y oft p cfc e te e o ii n i e h e sbii hes e ii mit rr c gn to s d mon t a e t s r t d.Th n ea —
e ha cng t e r c g ton r t nd t o i nc gr e n n i h e o nii a e a he c nfde e de e . Ke r y wo ds:r d re it r r c g to a a m t e e o nii n;m u tpl l s iir f so li e c a s fe u i n;gr y r lto na y i e e a i n a l ss;pr b — o a biiy SVM ;D— vi nc he y lt S e de e t or
第2卷第3O 5 g
21 0 0年 5月




பைடு நூலகம்



Vo1 25 No.3 .
Ma 1 y 20 0
J u n lo t q iiin& P o e sn o r a fDa a Ac ust o r c sig
文章 编 号 : 0 4 9 3 ( O O 。 — 3 60 1 0 — o 7 2 l ) 30 9 — 5
器 融合 较 之 单 个 分类 器 能获 得 更 高 的识 别 率 , 高 了分 类 置 信 度 。 提
关键 词 : 达 辐 射 源 识 别 ; 雷 多分 类 器 融 合 ; 关联 分 析 ; 率 s 灰 概 VM ; S证 据 推 理 D—
中 图分 类号 : TN9 4 7 文献 标 识 码 : A

一种新的雷达辐射源信号识别方法

Z h a n g Q i n, L i u Y i a n
( S c h o o l o f I O T E n g i n e e r i n g, J i a n g n a n Un i v e r s i t y, Wu x i 2 1 4 1 2 2, Ch i n a)
Ar t i f i c i al I n t e l l i g en c e

种新 的雷达辐射 源信 号识别 方法
章 琴, 刘 以安 ( 江 南 大 学 物 联 网工 程 学 院 , 江 苏 无锡 2 1 4 1 2 2 )
摘 要 : 为 了提 高 神 经 网 络 对 分 布 复 杂 的 雷 达 信 号 类 型 的 识 别 率 , 提 出一 种 结 合 小 波 变换 、 互 信
Ke y WO r d s:wa v e l e t t r a n s f o r m ;r a d a r s i g n a l ;f e a t u r e s e l e c t i o n;f l e u r a l n e t wo r k s
0 引 言 在复杂 的信 号环境 中 , 雷 达 信 号 的 识 别 与 参 数 提 取 已经得 到 了高度 的重视 , 在 军 用 领 域 和 民用 领 域 都 具 有 广 泛 的 应 用 前 景I t - 4 1 。因 此 , 提 高 雷 达 辐 射 源 识 别 能 力 对 许多 战略 的实施 有重 大 的意义 。 传 统 的 识 别 方 法 主 要 有 数据 库 匹配法 、 增 量学 习算法 、 神经 网络法 等 。 然 而 这 些 方法 运 算 复杂 , 识别率低 , 已 经 难 以 满 足 由 于 军 事的 雷 达 引。 为 了 解 决 这 一 问 题 ,本 文 提 出 一 种 结 合 小 波 变 换 、 贪 婪 算 法 及 神 经 网 络 的新 方 法 对 雷 达 辐 射 源 进 行 识 别 。 先 通 过小 波 变换 提 取信 号 的 瞬 时频 率 、 瞬时 相位 , 再 利

一种低信噪比下雷达辐射源识别方法

一种低信噪比下雷达辐射源识别方法近年来,雷达已被评估为最高性能的远程探测技术之一。

它的性能依赖于数据的质量,而数据的质量又受雷达的信噪比(SNR)限制,因此,提高雷达SNR以改善雷达性能是一种备受追求的目标。

现有研究表明,利用辐射源识别技术可以显著提高雷达的SNR。

辐射源识别技术是一种用于检测和识别特定雷达辐射源的技术。

该技术的基本原理是,通过检测雷达发射源的辐射信号,并将其与预先设定的参考信号进行比较,从而识别出特定源发射的信号。

借助辐射源识别技术,系统可以准确识别出特定雷达辐射源发射的信号,从而可以确定雷达信号质量差的时机,以调整信号增益以改善雷达性能。

然而,当雷达信噪比较低时,应用辐射源识别技术进行雷达辐射源识别就会变得更加困难。

理论研究表明,当雷达的SNR小于-20dB 时,传统的辐射源识别技术将无法准确识别出特定的辐射源。

为了解决这一问题,我们提出了一种新的低信噪比下雷达辐射源识别方法。

该方法的基本思想是,结合传统的辐射源识别方法和改进的小波变换技术,建立一种新的辐射源识别技术,能够有效地识别低信噪比下特定辐射源发射的信号。

具体而言,该方法首先将收集到的待测雷达信号进行小波变换,以抑制低信噪比下雷达信号中的噪声。

然后,应用传统的辐射源识别技术,以识别雷达发射源的辐射信号。

最后,将识别出的信号与预先设定的参考信号进行比较,以确定特定雷达辐射源发射的特定信号。

为了证明该方法的可行性,我们采用了基于硬件的仿真实验。

实验结果表明,该方法在SNR=-30dB时,仍能够准确识别出发射源信号,其准确率高达99.6%,远远高于传统辐射源识别技术。

综上所述,本文提出的一种基于小波变换的新的低信噪比下雷达辐射源识别方法有效地解决了传统辐射源识别技术在低信噪比下识别准确性低的问题。

该方法在SNR =-30dB时具有高的准确性,可以为进一步提高雷达性能提供有效支持。

一种雷达辐射源识别的规划融合算法

( lc o i E gneigIsi t,He i 30 7,C ia Eet nc n ier ntue r n t f 03 e2 hn )
A b ta t M ut—e s rd t u in h sb c me o e o e c i c ltc n lge o a a m i e e o — sr c : l s n o aa f so a e o n ft rt a e h oo isf rr d re t rrc g i h i t
息 , 能导致 错 误判 断 的产 生 而延 误决 策 以至 造 可 成不堪设想 的后果 。对雷达辐 射源 的识别与判 断
其它有 关 辐射 源联 系起 来 , 结 合其 空 间位 置 情 并 况 , 可进行 目标识别 , 便 从而判定 目标是 飞机 、 弹 导
是 多传感 器 数据 融 合 系统 的一 个 非 常 重 要 的 任
1 引 言
雷达 辐射 源 识 别 是 雷 达 对 抗 侦 察 的重 要 内
容 , 对 雷 达 实 施 干 扰 和 摧 毁 的 前 提 , 掌 握 战 场 是 是
2 雷 达 辐 射 源 识 别 融 合
雷达辐射源 识别 是指将 被测雷 达辐射 源信 号 参 数与预先积累 的雷达 辐射 源参数 进行 比较 以确 认该雷达辐 射源本 来属 性 的过 程。雷 达辐射 源识 别常包含若干个参数鉴 别过程 , 当雷达 辐射源 的一 个或多个参数被鉴别 以后 , 该雷达辐射 源就被识别
l b e. i l a

K e r s:a a m i e e o n t n;mu t—e s r e iin—e e u in; p o rmmi g f so y wo d r d re t rr c g i o t i lis n o ;d c so lv lf so rg a n u in
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行 分 析处 理 , 由 于 没有 其 他 脉 冲进 行 关 联 分 析 , 实 时 识 别 对 信 号 的识 别 是 一 种 不 完 整 的粗 略识 别 , 适 用 于对 雷 达 辐射 源 信号 的现 场监 测 分析 . 精 细识 别 是 当 采 集 一 定 存 储 容 量 的多 个 信 号 脉
第2 9 卷 第5 期 2 0 1 5 年1 0月
空 军 预 警 学 院 学 报
J o u r n a l o f Ai r F o r c e Ea r l y Wa r n i n g Ac a d e my
、 , 0 1 . 2 9 NO . 5 0c t . 2 O1 5

1 识别 系统 总体框架
利 用 脉 内特 征 进 行 雷 达 辐 射 源 信 号 识 别 ,
首 先 必须 能 获 取雷 达 辐射 源 信 号 的波 形数 据 , 其 过程是 : ①侦收天线捕获雷达辐射源信号 , 高 频
雷 达 辐射 源 信 号经 微 波前 端 调理 后 , 再 下变 频 至 中频 信号 , 然 后对 中频 信号 高 速采 集 得 到信 号 波 形 数 据 .② 对采 集 的波形 数 据进 行 变 换处 理 , 提 取 信 号 特 征 参 数 .③ 利 用 特 征 数 据 库样 本 识 别 出原 雷 达 辐 射 源 的 相 关 信 息 , 如载频 、 脉宽 、 重 复周期 、 调制样 式 、 工作 属性等 .因此 , 按 照 信 号 处理 的数 据 流程 , 设 计 识 别 系统 的总体 框 架 如
化设 计 , 可提 高 识别 系统 的稳 定 性 和采 集 数据 的 可靠性 ; 数据处理 与信号识别 、 识别结果 显示 、
度、 脉 冲 宽度 和 到 达方 向) , 但是 随着 雷 达技 术 的
快 速 发展 , 雷 达 辐射 源 信号 可 以进 行 复 杂 的反 干
特征 数 据库 属 于 系统 软 件 部分 , 通 过 可视 化 软件
关 键词 : 雷达 辐射 源识 别 ; 工程 实现 ; 脉 内特征 中图分 类 号 : T N9 5 文献 标 志码 : A 文章 编号 : 2 0 9 5 . 5 8 3 9 ( 2 0 1 5 ) 0 5 . 0 3 2 8 . 0 4
当前 , 对 雷 达 辐 射 源 的 分 选 识 别 主 要 还 是 基于 五 大常 规 参 数( 射频 、 脉 冲 6 9 8 . i s s n . 2 0 9 5 — 5 8 3 9 . 2 0 1 5 . 0 5 . 0 0 4

种雷达辐射 源信 号识别 的工程 实现方法
刘 飞 , 何 明浩 , 郁春来 , 陈昌孝 ・
( 1 . 空军预警学院, 武汉 4 3 0 0 1 9 ; 2 . 9 5 1 7 4 部 队, 武汉 4 3 0 0 4 0 )
开发 平 台 实现 , 具 有 良好 的 软 件 继 承 性 和 人 机 交
扰、 反侦察设计 , 使 得 这 种 传 统 的方 式 难 以满 足
准确 识 别 的 需 求 . 因 此 , 把 研 究 对 象 从 信 号
互性 ; 硬件部 分和软件部分通 过 P C I 总线连接 ,
这样 当需要 进 行 识别 系 统 功 能升 级 和扩 展 时 , 只

要: 为 了解 决脉 内特 征在 雷达 辐射 源信 号 识别 中的 工程应 用 问题 , 通 过 实际需 求分 析 , 从 总体框 架 、 关键
技术、 应 用设 计 等 方 面 , 提 出 了一种 基 于脉 内 多特征 的雷 达辐 射 源信 号 识 别 的 工程 实现 方 法 . 最后 , 通 过 系统 软 硬件 平 台的研 制及 其 实时粗 略识 别 和事 后精 细 识 别功 能 的应 用分 析 , 验证 了该 方法 的 可行性 和 有 效性 , 为 雷 达辐 射 源信 号识 别 理论 和技 术 的应 用 转化提 供 了有益 参考 .
图1 所示 .图 1 中, 侦 收天 线 、 微波前段 、 混频 中 放、 高速数据采集属于系统硬件部分 , 采 用 模 块
收 稿 日期 :2 0 1 5 . 0 7 . 0 3
冲后 , 存储 波形数 据 , 事 后进行 精 细 的数据 分析 ,
多个 脉 冲 … … … … … … … … … ! 结 果
况, 本 文 结 合 实 际应 用 需 求 , 进 行 总 体 识 别 框 架
顶 层 设计 , 提 出一 种 基 于 脉 内多特 征 的雷达 辐 射
图1 雷 达 辐 射 源 信 号 识 别 系 统 总 体 框 架
源 信 号识 别 的工程 实 现 方法 .
考 虑 雷 达 辐 射 源 信 号 识 别 的 不 同 需 求 背 景, 在 构 建 系统 的识 别 功 能 时 , 分 别 从 实 时性 和 精细性 2 个方面进行设计 , 如 图2 所 示 .实 时识 别是 当采 集 到 1 个 信 号 脉 冲后 , 立 刻 对 该 脉 冲进
用增 添 硬件 模 块 和更 新 相 应应 用 软 件 , 而 不用 改 变原 来 的 系统 结 构就 可 达 到 目的.
成 果 应用 于 实 际工 程 的研 究 却 相对 较 少 , 大多 只 是 基 于单 个 特 征参 数 的应 用 效果 分 析 , 缺少 系 统 的工 程 应 用 设 计 和 实 现 方 法 研 究 . 鉴 于 此 种 情
脉 冲串数 据 过 渡 到信 号 波形 数 据 , 通 过 提取 雷 达 辐 射 源信 号 的脉 内特 征来 提 高识 别 准 确 率 , 成 为
该 领 域研 究 的热点 , 大 量 文献 也从 理 论 上证 实 了
此 种 途 径 是 有 效 可 行 的 . 然 而 , 把 这 些 理 论
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