(福建)山美水库大坝变形观测资料的初步分析
大坝变形观测数据处理方式分析与研究

大坝变形观测数据处理方式分析与研究大坝是重要的水利工程设施,它在水资源利用、防洪抗灾等方面发挥着重要作用。
由于自然环境的变化和工程自身的老化等原因,大坝的变形问题成为了一个备受关注的话题。
为了及时监测和分析大坝的变形情况,科学家们提出了各种观测数据处理方式,以加强对大坝结构安全的预警和监测。
本文将对大坝变形观测数据处理方式进行分析与研究,以期为大坝安全提供科学依据。
1.地基测斜法地基测斜法是通过安装倾斜仪或者测斜仪等设备,对大坝地基或者坝体重要部位进行定点观测。
通过观测设备采集的数据,可以分析大坝地基或者坝体的倾斜变形情况,以及变形的速度和趋势。
地基测斜法在大坝变形监测中具有一定的应用价值。
2.水准测量法水准测量法是利用水准仪和水准轴等设备,对大坝的高程进行定点测量,以反映大坝的变形情况。
通过水准测量法可以获得大坝各个部位的高程数据,并可以分析大坝的整体变形情况。
水准测量法还可以结合GPS等技术,提高大坝变形监测的精度和准确性。
3.应变测量法应变测量法是通过在大坝结构中安装应变片或者应变计等设备,对大坝的应变情况进行实时监测。
通过应变测量法可以获得大坝结构内部不同部位的应变数据,从而分析大坝的变形情况和变形的原因。
应变测量法在大坝结构安全监测中具有重要的应用价值。
以上所述的大坝变形观测数据处理方式,都可以通过传感器设备获取数据,然后通过数据存储和计算处理,最终得到大坝变形的监测结果。
这些观测数据处理方式可以很好地实现大坝变形情况的实时监测和分析,为大坝的安全监测提供了技术保障。
目前,针对大坝变形观测数据处理方式方面进行了大量的研究工作。
主要集中在以下几个方面:1. 数据处理算法的研究针对大量观测数据的处理,研究者们提出了许多数据处理算法,例如线性回归分析、时间序列分析、神经网络模型等。
这些算法可以更好地处理大坝变形观测数据,提高数据处理的效率和准确性。
2. 变形监测模型的建立针对大坝变形监测的需求,研究者们建立了许多变形监测模型,用于对大坝变形情况的预测和分析。
(福建)山美水库大坝变形观测资料的初步分析

表 $ 改性环氧浆材技术指标
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项目 抗压强度 抗拉强度 粘结强度
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山美水库大坝变形观测资料的初步分析
林加兴 (泉州市山美水库管理处 福建泉州 !"#!#$)
摘 要 2 山美水库是一座多功能的大型水利枢纽工程, 本文从现有近 %" 年大坝变形观测资料进行整理, &+-’ 年建成投入运行, 并初步分析工程的存在局部缺陷, 提出了评价和建议。 关键词: 山美水库 大坝 变形分析
化灌前 , 首先对化灌裂缝进行调查, 对需要化灌 (() 的裂缝, 应按顺序编号。 在缝两侧用电锤造孔, 灌浆孔造好后, 进行冲洗, (&) 保证孔与缝相通, 并安装灌浆嘴, 沿缝长用快干腻子封缝。 浆液的配制要以体积或重量准确计量, 配制好浆 ()) 液要立即放入密封桶内。 灌浆压力要分级施加, 以 +#( ,-. 为一级, 直至最 (* ) 高灌压。 施灌时 , 从最下端的灌浆嘴起灌, 并将整条缝的 (") 嘴打开, 当有孔 出 浆 时 , 立即扎死, 继续灌浆或移至相邻 的出浆嘴灌浆。 施灌时要认真做好灌浆记录, 记录每灌孔的吸浆 (!) 量。每条裂缝的灌浆要连续进行, 停歇时间不宜过长。 (%) 灌浆结束 ) / 后, 将灌浆管除掉, 然后用水泥砂浆 将孔抹平。 太平哨水电站闸墩裂缝补强加固的施工季节混凝土 裂缝开度相对较小,通过化学灌浆不但可以充填闸墩内 部裂缝, 使之恢复为一体, 同时, 通过一定的灌浆压力, 使 浆液渗入闸墩其它缺陷部位 (麻面、 横向裂缝) , 这对裂缝 周围其它缺陷也起到了补强加固作用。由于应用化学灌 浆的浆材弹模 较 低 , 拉伸强度较高, 当气温降低、 裂缝张 开时, 裂缝内部的浆材处于受拉状态, 与表面粘贴钢板共 同承担荷载, 起限制闸墩裂缝进一步开裂的作用。粘贴钢 板补强加固闸墩裂缝法属组合结构,外贴钢板与闸墩混 凝土两部分存在整体工作共同受力问题。整体工作的关 键是选择合适的粘结剂和施工工艺。 经过一年的运行考验证明,这四个闸墩裂缝处理的 效果良好, 使闸墩恢复了整体性和耐久性, 达到了预期加
大坝变形监测数据分析与模型建立

大坝变形监测数据分析与模型建立概述:本文旨在对大坝变形监测数据进行分析,并建立相应的模型以提供更加准确的预测和监测手段。
通过对大坝变形监测数据的分析,我们可以更好地评估大坝的安全性,及时发现潜在的问题,并采取相应的措施以确保大坝的可靠性和稳定性。
一、大坝变形监测数据分析1. 数据收集与整理首先,我们需要收集大坝变形监测的相关数据,包括测量点坐标、位移变化数据等。
这些数据可以通过传感器、测量设备等获取,并进行整理和存储以便后续分析使用。
2. 数据预处理在进行数据分析之前,我们需要对原始数据进行预处理。
这包括数据清洗、异常值处理、数据平滑等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据分析通过对大坝变形监测数据的分析,我们可以从不同维度来评估大坝的变形情况。
常用的分析方法包括:- 坐标变形分析:通过对监测点的坐标数据进行处理和分析,可以得到大坝在空间上的变形情况,包括平移、旋转和变形形态等。
- 位移变化分析:通过对监测点的位移变化数据进行时间序列分析,可以得到大坝的动态变化情况,包括位移速率、加速度等信息。
- 形变分析:通过对监测点的位移变化数据进行差分运算、形变分析等,可以得到大坝的形变分布情况,包括横向位移、纵向位移等。
4. 变形异常识别与预警通过对大坝变形监测数据的分析,我们可以识别出异常变形情况,并进行预警。
这些异常可能包括大坝整体性的变化、局部部位的异常变形等。
及时识别和预警这些异常变形情况有助于采取相应的措施以确保大坝的安全性。
二、大坝变形模型建立1. 模型选择在建立大坝的变形模型之前,我们需要选择合适的模型。
模型的选择依赖于大坝的特性和监测数据的情况。
常用的模型包括物理模型、数学模型等。
2. 模型参数估计在模型建立过程中,我们需要对模型的参数进行估计。
这可以通过最小二乘法、最大似然估计等方法进行。
通过合理的参数估计,可以提高模型的准确性和可靠性。
3. 模型验证在建立模型之后,我们需要对模型进行验证。
大坝变形监测数据分析与预警模型构建

大坝变形监测数据分析与预警模型构建1. 现状分析目前,大坝在水库建设中起到了重要的作用,但随着时间的推移,大坝的变形问题越来越受到关注。
因此,大坝变形监测数据的分析和预警模型的构建变得至关重要。
2. 大坝变形监测数据分析2.1 数据采集与预处理监测大坝变形的关键是收集准确、全面的数据。
这些数据可以通过各种传感器设备、无人机等工具进行获取。
同时,采集到的数据应进行预处理,包括数据清洗、异常值处理、数据对齐等步骤。
2.2 变形趋势分析通过对大坝变形监测数据的分析,可以得出变形趋势。
常用的方法包括时序分析、统计分析、回归分析等。
这些方法可以帮助我们了解大坝的变形情况,识别变形的主要因素,并为后续的预警模型构建提供依据。
3. 大坝预警模型构建3.1 特征选择和提取在构建预警模型之前,我们需要选择和提取大坝变形监测数据中的关键特征。
这些特征应该能够反映大坝变形的重要因素,包括水位、温度、土壤湿度等。
可以使用特征选择算法和相关性分析等方法来确定最具代表性的特征。
3.2 建立预测模型在选择和提取特征之后,需要选择适当的模型来建立预警模型。
常用的模型包括回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。
根据实际情况,选择最合适的模型来进行建模,并进行模型训练和验证。
3.3 预警模型评估建立预警模型后,需要对模型进行评估。
可以使用交叉验证、ROC曲线、准确率和召回率等指标来评估模型的性能。
通过评估,我们可以了解模型的准确性和稳定性,以及对大坝变形进行预测的能力。
4. 模型应用与优化4.1 模型应用建立的预警模型可以应用于大坝变形的实时监测与预警系统中,实现对大坝变形的及时监测和预警。
通过监测数据和模型预测结果的对比,可以帮助工程师和决策者采取相应的措施,确保大坝的安全运行。
4.2 模型优化在应用过程中,我们可以通过反馈机制对模型进行优化。
收集实际监测数据和预测结果的误差,对模型进行调整和改进,提高预测的准确性和稳定性。
同时,还可以考虑引入其他相关因素,如降雨量、地震等,来提升预测模型的效果。
水库大坝变形观测探讨

水库大坝变形观测探讨摘要:水库是水利工程的基本设施,是十分重要的工程。
它在灌溉、防洪、供水等方面具有十分关键的作用。
水库大坝受水荷载的影响以及地质构造和地震的变化。
水库的大坝可能会出现下沉和边坡的变形等情况。
如果这些安全隐患一直存在,会给大坝的安全带来很大的威胁,甚至会发生大坝坍塌等大型安全事故。
因此,在这种情况之下对大坝进行定时的变形观测是预防安全事故的有效措施。
本文就对水库大坝变形观测进行探讨,分析了现行水库大坝变形观测方法的特点,就如何提高测量精度制定了相应的措施。
关键词:GPS静态定位;水库大坝;变形观测;因素;精度措施1 大坝变形因素分析1.1流体静压1)在静水压力作用下,坝体在不同高度处没有水平推力,导致坝体形成弯曲变形。
(2)由于库水压力和坝底扬压力对坝体的影响,坝体将向下游转向,最终导致坝体变形。
(3)由于水库本身的重力作用,水库底部发生变形,使坝基向上游方向倾斜,最终导致大坝发生变化。
1.2坝体温度变化大坝上游和下游混凝土温度不同。
例如,在夏季,部分位于水库下游的大坝的混凝土是全部暴露在阳光下。
温度上升很快。
经过一段时间,温度高于白天,而位于大坝上游的大多数混凝土都在水面以下。
不能直接接受阳光,所以温度低于下游;在冬天,情况则相反。
温度的变化引起了大坝的季节性振荡。
由于坝体自身温度的变化导致混凝土不同程度的收缩是导致坝顶下沉的主要因素。
此外,一些新建大坝具有混凝土自身的热膨胀和收缩,这也会导致坝体的不稳定。
变形。
1.3坝体老化因为混凝土的热胀冷缩和其它部分建筑材料的变形,荷载作用下的基岩变形将导致老化的变化。
时间变化的主要特征是施工初期的初始现象比初始运行更为明显,随着时间的推移,初始现象将逐渐稳定,时间的变化也越来越少。
2 测量实施根据中国大坝现有观测资料,坝基变形表现在坝体竖向位置和直立角度的改变,可受温度的影响而忽略。
大坝变形观测其实主要对整个坝体的竖向和水平运动和挠度进行观测。
大坝变形监测数据处理与分析

大坝变形监测数据处理与分析1. 概述本文旨在介绍大坝变形监测数据处理与分析的方法和步骤,以帮助读者更好地了解和分析大坝变形监测数据。
2. 数据获取与处理在进行大坝变形监测之前,需要确定监测的目标和要素,如位移、应力、温度等。
监测数据可以通过传感器、测量仪器等设备获得,并以数字形式记录。
获取的数据应经过预处理,包括数据清洗、校正、去除异常值等,确保数据的准确性和可靠性。
3. 变形数据可视化分析为了更直观地了解大坝的变形情况,可以进行数据的可视化分析。
可利用数据处理软件,如MATLAB、Python等,将数据以折线图、柱状图、散点图等形式展现出来。
通过观察和比较不同时期的变形数据,可以掌握大坝的演化趋势和变形特点。
4. 变形数据趋势分析变形数据的趋势分析是对大坝变形演化的定量描述。
通过使用回归分析、滑动平均等方法,可以计算出不同时间段的变形速率和变形趋势。
这些指标可以帮助工程师更好地判断大坝的稳定性,并及时采取相应的措施。
5. 变形数据聚类分析聚类分析是将变形数据按照相似性分组的一种方法。
通过将监测数据进行聚类,可以发现不同区域或部位的变形特点和规律。
可以采用层次聚类、K-means聚类等算法进行分析,并将结果可视化展示,帮助工程师更好地理解大坝变形的分布情况。
6. 变形数据频谱分析变形数据的频谱分析是研究变形信号的频率特征和周期性的一种方法。
通过对变形数据进行傅里叶变换或小波分析,可以得到不同频率段的能量谱和频谱特征。
这些分析结果可以帮助我们更好地了解大坝的振动特征和变形机制,并对未来的变形进行预测。
7. 告警与预警分析在监测过程中,如果发现大坝的变形数据超出预定的阈值,就需要进行告警与预警分析。
通过设定合理的告警条件和判断规则,并结合变形数据的历史记录进行分析,可以及时发现潜在的问题,并采取相应的紧急措施,以保障大坝的安全稳定运行。
总结:大坝变形监测数据处理与分析是确保大坝运行安全和稳定的重要手段。
泉州市山美水库流域水环境调查与评价
摘
要: 通过对 山美库 区两大入库河流以及跨 流域调水 的龙 门滩水库等监 测点 的记 录数据 , 分
析2 0 0 8 -2 0 1 1 年 的山美水库流域水质变化趋 势 , 总结 出山美水 库水 质总体 情况 良好 , 除 了总 氮 出现超标 , 基本上处于 V类水质标准外 , 其 他水质 指标均 能满 足 I I 类 水质标 准 , 因此 , 今 后 降低总氮浓度刻不 容缓 , 主要措施是消减排污 总量 。
2 0 1 4年 第 9期 ( 第4 2卷 )
黑 龙 江 水 利 科 技 H e i l o n g j i a n g S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y o f Wa t e r C o n s e r v a n c y
关键词 : 山美水库 ; 流域 ; 水质监测 ; 调查评价 ; 总氮超标 ; 控制排污总量 中图分 类号 : X 8 2 4 文献标 识码 : A
S ha n me i Re s e r v o i r Ba s i n Wa t e r Env i r o n me n t I n v e s t i g a t i o n a n d Ev a l ua io t n i n
1 山 美水 库 流 域 概 况
泉 州市 地处 福 建 省 东南 部 , 山美 水 库 位 于 泉 州 市 西北 部南 安 市 九 都 镇 境 内 , 是一 座集供水、 灌溉 、
Ab s t r a c t : B a s e d o n t h e mo n i t o i r n g d a t a o f t wo i n l f o w r i v e r s o f S h a n me i R e s e r v o i r a r e a, a n d L o n g me n t a n R e s e r v o i r o f i n t e r b a s i n wa t e r t r a n s f e r , t h e g e n e r a l c h a n g e t r e n d o f w a t e r q u a l i t y f o r s h a n me i Re s e r v o i r b a s i n i s a n a l y z e d . I t i s i n c l u d e d t h a t t h e r e s e vo r i r wa t e r q u li a t y i s g o o d i n g e n e r l, a b u t t h e t o t a l n i t r o g e n e x c e e d t h e s t a n d a r d, b a s i c ll a y i s i n t h e V q u li a t y s t a n d a r d, o t h e r w a t e r q u li a t y i n d e x e s c a n me e t t h e w a t e r q u li a t y s t a n d a r d I I . T h e r e f o r e, i n t h e f u t u r e t o r e d u c e t h e t o t l a n i t r o g e n c o n c e n t r a t i o n i n c r u n c h t i me , t h e ma i n me a s u r e s i s t o r e d u c e t h e t o t a l a mo u n t o f s e wa g e . Ke y wo r d s : S h a n me i Re s e r v o i r ; iv r e r b a s i n; w a t e r q u a l i t y mo n i t o i r n g ; e v lu a a t i o n; t o t a l n i t r o g e n e x c e e d e d s t a n d r d; a t o t l a a mo u n t c o n t r o l o f s e wa g e
大坝变形监测数据分析与应用研究
大坝变形监测数据分析与应用研究大坝作为重要的水利工程设施,其变形监测是保障大坝安全运行的重要手段。
本文将对大坝变形监测数据进行分析,并探讨其应用研究。
一、大坝变形监测数据分析1. 数据收集与处理大坝变形监测数据的收集可通过传感器、GNSS等设备实时获取。
收集到的数据需要经过预处理、去噪处理等,确保数据的准确性和可靠性。
同时,还需对数据进行分割,按照时间序列进行存储和管理,便于后续分析。
2. 变形监测数据分析指标大坝变形监测数据分析的关键是确定合适的指标,以反映大坝的变形情况。
常用的指标包括:- 位移变形指标:通过计算不同时间点的位移变化,反映大坝在水平、垂直、径向等方向上的位移情况。
- 倾斜变形指标:通过倾斜仪等设备测量大坝的倾斜情况,确定大坝的倾斜变形程度。
- 应力变形指标:通过测量大坝材料的应力变化,反映大坝在承受水压等作用下的变形情况。
3. 变形监测数据分析方法在大坝变形监测数据分析中,常用的方法包括:- 统计分析:通过对变形监测数据进行统计分析,得出变形的概率分布、均值、方差等指标。
- 趋势分析:采用回归分析等方法,分析数据的变化趋势,判断大坝是否存在长期变形。
- 关联分析:将大坝变形监测数据与其他因素进行关联分析,如研究水位、地震活动等与大坝变形的相关性。
二、大坝变形监测数据的应用研究1. 大坝安全预警与风险评估通过对大坝变形监测数据的分析,可以对大坝的安全状况进行预警和评估。
当监测数据显示大坝变形超过安全阈值时,可以及时采取措施,防范大坝安全风险。
同时,结合地质、工程等因素,评估大坝的整体风险,为大坝的维护与管理提供决策依据。
2. 大坝结构优化设计通过大坝变形监测数据的分析,可以了解大坝的变形模式和特点,为大坝的结构优化设计提供依据。
通过合理的结构调整,减少大坝的变形,提高工程的可靠性和稳定性。
3. 预测大坝的寿命与维护计划通过对大坝变形监测数据的长期分析,可以预测大坝的剩余寿命,并制定相应的维护计划。
山美水库大坝浸润线分析及灌浆处理
21 0 0年 6月
甘 肃 水 利 水 电 技 术
Ga s W atr Co s r a c nd Hy o o rTehn lg n u e n e v n y a dr p we c o o y
Vo .6, . 1 4 No6
J n, 0, u .2 1 0
2 大 坝 浸 润 线
r
31 钻 孔 分 析 .
原设计大坝渗流 主要通 过心墙后面 的砂卵石层 向下 进
入 排 水 层 到 堆 石棱 体 排 出 。 大坝 运 行 3 年 来 , 过 安 全 鉴 O多 通
根据 防渗 心墙后砂卵石排水层钻孔注水试验结果 , 高程
7 . — 47 以 上 , 透 系 数 为 67 x 052 5 1 ed , 3 9 7. m 4 5 渗 .3 1- . x 0 n s  ̄6
排水层进入代替料中。
对大坝下游侧较高的浸润线形态 ,于 2 0 03年 1 份采 月
取钻探试 验 , 7 :8m平 台钻探 两个孔位 , L 在 24 钻孑 深度 在砂
卵 石 排 水 层 4.8 m 高 程 以下 2 m 和 4 I 安 装 测 压 管 后 , 2 4 I T
洪、 灌溉 、 供水 、 发电等综合利用 的大 ( ) 2 型水利枢纽工程。 水 库总库容 65 . 5亿 m, 常高水位 9 .8m, , 正 6 百年一遇设计 洪 4
水 位 9 .8m, 年 一 遇 校 核 洪 水 位 122 8 万 7 0 . m。 主坝 为 黏 土 8
图 1 主 坝 最大 断面 , m
m以下 , 渗透系数为 8 7 1~-. x 0 e s透水 性好 , . x 0 - 1 1。 n , 7 ; 2 1 d 说 明该段反滤层继续有效。 可见大坝渗流可通 过心墙后失效的
大坝变形监测数据分析与处理研究
大坝变形监测数据分析与处理研究引言:大坝是一种重要的水利工程结构,它承担着调节水流、防洪、发电等多种功能,对于社会、经济和环境的稳定发展具有重要作用。
然而,由于大坝的使用时间长、工作环境复杂等原因,大坝会出现各种问题,如变形现象。
因此,对大坝的变形进行监测十分必要,而对监测数据进行分析与处理则能为大坝的安全运行提供有效保障。
一、大坝变形监测数据概述大坝的变形监测数据通常包括水平位移、竖向位移、沉降位移等方面的数据。
这些数据的采集可以通过传感器进行实时监测,也可以通过定期测量的方式获取。
在获取这些监测数据之后,需要对其进行分析与处理,以便及时发现大坝变形的异常情况,并采取相应的措施。
二、大坝变形监测数据分析方法1. 统计分析方法:统计分析方法是对大量监测数据进行整体分析的一种方法。
通过对监测数据进行统计,我们可以获得大坝变形的一些基本统计量,如平均值、标准差、极差等,从而判断大坝的稳定性。
此外,还可以通过统计分析来探索大坝变形与其他因素的相关性,如年龄、水位变化、降雨量等。
2. 趋势分析方法:趋势分析方法是利用大坝变形数据的变化趋势来判断其稳定性的一种方法。
通过对一段时间内的数据进行趋势分析,我们可以判断大坝的变形是否呈现出增长或减小的趋势,并根据趋势预测未来可能出现的问题。
常见的趋势分析方法包括线性回归分析、指数平滑法等。
3. 频谱分析方法:频谱分析方法是利用大坝变形数据的频谱信息来判断其稳定性的一种方法。
频谱分析可以将时域的变形数据转化为频域数据,从而揭示出变形数据中的主要频率成分。
通过对频谱进行分析,我们可以识别出大坝变形的周期性变化,并判断其是否处于危险状态。
三、大坝变形监测数据处理方法1. 数据清洗:数据清洗是指对采集到的监测数据进行预处理的过程。
在数据清洗中,我们需要检查数据的完整性、准确性和一致性,并对异常数据进行处理。
同时,还需要对数据进行去噪处理,以消除测量误差和干扰。
2. 数据可视化:数据可视化是将监测数据以图表、曲线等形式展示出来的过程。
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(单位: ,-. )
在处理过程中严格按 即 &&0、 (10、 ("0、 ()0 坝段闸墩的裂缝, 照施工工艺进行, 并按程序进行了检查, 保证了施工质量。 为了观察处理效果, 在具有代表性的 &&0 坝段闸墩裂 缝两侧安装了测缝计,用来观测修补后闸墩裂缝的发展 变化情况。
#结 语
!"! 灌浆材料性能
此次太平哨闸墩裂缝的化学灌浆材料是北京中水科 结构与材料研究所研制的改性环氧浆材,该浆材已在诸 多修补工程中得到应用, 效果良好, 其技术指标见表 &。
表 $ 改性环氧浆材技术指标
!"#$% &: ’()%* +, -+).,.%) %/+*0 -"1%2."$
项目 抗压强度 抗拉强度 粘结强度
说明该区附近的粘土心墙的质量可能相对较差。
"$& 心墙沉陷斜率分析
沉陷斜率为两点沉陷差与两点间距的比值,最大容
表!
大坝建坝至 "##! 年底最大变形量
!"#$% &’(")*+,+ -%./0+"1*/2 1/ 13% %2- /. 455& 6*27% *18 /9%0"1*/2
部位 坝顶 桩号 测点编号
(单位: ++)
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"$’ 水平位移分析
但 水平位移过程中, &.(% 年 之 后 位 移 发 展 较 平 缓 , 其中 &..-/ &..-/&..# 年、 &..(/&... 年位移量相对较大,
&..# 年 位 移 发 展 较 快 与 大 坝 同 期 发 生 较 大 沉 陷 是 同 步
的。目前大坝位移发展基本趋向稳定, 大坝右侧位移量普 遍大于左侧, 心墙最大位移发生在 !"’’$ + 附近为 &-! ++, 由于该区不是坝体最大断面处, 其较大的位移量说明该区 域粘土的质量可能相对较差。
图 # 拦河坝竣工断面图
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" 大坝沉陷位移观测资料整理分析
建坝后至今,山美水库大坝有较完整的变形观测资 料, 大坝沉陷、 位移 观 测 点 设 置 在 大 坝 迎 水 坡 ,-)., $ 平 台、 坝顶、 背 水 坡 ,-)., $ 平 --)., $ 平 台 、 (-)., $ 平 台 、 共计 ’! 个观测点, 观测设 台、 -’)., $ 平台、 !-)., $ 平台, 施考证资料较完整, 变形观测半个月进行一次, 每次观测 成果进行比较确认, 观测数据较可靠。
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3*4* *5*67080
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山美水库大坝变形观测资料的初步分析
林加兴 (泉州市山美水库管理处 福建泉州 !"#!#$)
摘 要 2 山美水库是一座多功能的大型水利枢纽工程, 本文从现有近 %" 年大坝变形观测资料进行整理, &+-’ 年建成投入运行, 并初步分析工程的存在局部缺陷, 提出了评价和建议。 关键词: 山美水库 大坝 变形分析
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&... 年最高库水位 .$*’& /.$*%! +,明显高于 &..& 年至 &..) 年最高蓄水位 .’*$(/.#*-# +。目前坝顶最大沉陷量
(!"&($ +) 处为 )#- ++, 占设计预留沉陷量 (坝高的 ’0 , 的 #-0, 坝体最终沉陷量待进一步分析。 即 & #%! ++)
"$% 心墙相对最大沉陷量分析
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化灌前 , 首先对化灌裂缝进行调查, 对需要化灌 (() 的裂缝, 应按顺序编号。 在缝两侧用电锤造孔, 灌浆孔造好后, 进行冲洗, (&) 保证孔与缝相通, 并安装灌浆嘴, 沿缝长用快干腻子封缝。 浆液的配制要以体积或重量准确计量, 配制好浆 ()) 液要立即放入密封桶内。 灌浆压力要分级施加, 以 +#( ,-. 为一级, 直至最 (* ) 高灌压。 施灌时 , 从最下端的灌浆嘴起灌, 并将整条缝的 (") 嘴打开, 当有孔 出 浆 时 , 立即扎死, 继续灌浆或移至相邻 的出浆嘴灌浆。 施灌时要认真做好灌浆记录, 记录每灌孔的吸浆 (!) 量。每条裂缝的灌浆要连续进行, 停歇时间不宜过长。 (%) 灌浆结束 ) / 后, 将灌浆管除掉, 然后用水泥砂浆 将孔抹平。 太平哨水电站闸墩裂缝补强加固的施工季节混凝土 裂缝开度相对较小,通过化学灌浆不但可以充填闸墩内 部裂缝, 使之恢复为一体, 同时, 通过一定的灌浆压力, 使 浆液渗入闸墩其它缺陷部位 (麻面、 横向裂缝) , 这对裂缝 周围其它缺陷也起到了补强加固作用。由于应用化学灌 浆的浆材弹模 较 低 , 拉伸强度较高, 当气温降低、 裂缝张 开时, 裂缝内部的浆材处于受拉状态, 与表面粘贴钢板共 同承担荷载, 起限制闸墩裂缝进一步开裂的作用。粘贴钢 板补强加固闸墩裂缝法属组合结构,外贴钢板与闸墩混 凝土两部分存在整体工作共同受力问题。整体工作的关 键是选择合适的粘结剂和施工工艺。 经过一年的运行考验证明,这四个闸墩裂缝处理的 效果良好, 使闸墩恢复了整体性和耐久性, 达到了预期加
大坝坝顶 &"!)., $ 高程、 迎水坡 ,-)., $ 高程、 背水 坡 ,-)., $ 高程 1-’)., $ 高 程 的 观 测 点 至 ’""& 年 底 最 大 变形量见表 &。 取坝顶 &"!)., $ 高程 ( 个点进行整理分
!" ! 大坝沉陷过程分析
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中国分类号: NO(+,)& 文献标识码: J 文章编号: &(-&E&"+’P’""’Q"(E"".(E"’
! 工程概况
山美水库位于福建省南安市晋江支流东溪中游, 距 距南 著名侨乡闽南 “金三角” 的经济开发区泉州市 !" #$, 安市区 %" #$。水库控制集雨面积 & "’% #$’, 总库容 ()!! 亿 $%, &"" * 一 遇 设 计 洪 水 位 为 +,)-, $,洪 峰 流 量 . %(" 析。