风电场智慧运维管理浅谈张桂彬
风电场运维管理优化
风电场运维管理优化随着全球清洁能源需求增加以及国内能源结构转型，风电已经成为了很大的一个领域。
风电场在运转过程中，为了保证风机的使用寿命和电量的产出，运维人员需要与现场的劳动力进行现场管理，风电场经常实行现场监测或自主云端监测，通过数字化信息实现实时在线的管理运维。
如何科学有效地运营风力发电厂，促进其长期稳定发展，成为了一个亟需解决的问题。
I、风电场的运维管理热点在风电场的日常生产运营中，技术人员需要进行风机使用寿命预测，对风机的每个部位进行监测维护，尽可能地减少故障停机时间。
相比过去的人工巡检，现在可以通过机器人和无人机等设备进行检查，降低安全风险。
为了提高生产效率和生产环境的安全性，风电场的运维管理越来越受到行业的关注。
1.风机状态监测风机状态监测是风电场运维管理中的一项重要工作。
传统的风机状态监测通常需要人员进行人工检查，导致时间周期长、数据不准确等问题。
现在的风电场已经普遍应用了物联网、大数据分析和人工智能技术，利用传感器装置采集数据并实时传输至云端，通过算法模型预测风机故障，提高运行效率和维护质量。
2.预测维护传统的维护方式是定期检查，在检修期间进行必要的维修和保养。
这种方式有时造成维修时间过长或者未能及时发现故障等情况。
而现在的预测维护，通过大数据分析及人工智能技术，把物联网技术的实时监测，传感器与云服务紧密结合，可以通过对数据模型的不段学习，实现现场设备故障提前预警，最小化停车时间，提升设备的使用寿命。
3. 管理系统升级风电场管理系统的升级对运维管理的发展起着至关重要的作用。
现在管理系统可以将监测数据、数据分析、故障诊断、维修等多项任务都集成到一个平台中，并能够与外部系统或者厂家进行数据交互，确保企业能及时收到一些重要通知的提醒，或者在紧急情况下及时地进行处理。
II、风电场运维管理优化策略1. 强化安全意识，提高设备维护能力设备的正常使用需要有一套完整的保养管理制度和执行规范。
而风电场的设备安全性直接与维护的质量和效率相关。
风力电场的智能化管理系统提高风能设备的运行效率和可靠性
风力电场的智能化管理系统提高风能设备的运行效率和可靠性随着可再生能源的快速发展，风力发电正逐渐成为清洁能源的重要组成部分。
而为了提高风能设备的运行效率和可靠性，智能化管理系统成为了不可或缺的一环。
本文将探讨风力电场智能化管理系统的作用及其对风能设备的影响。
一、智能化管理系统的定义及作用风力电场的智能化管理系统是指利用先进的信息技术手段对风能设备及其运行状态进行监测、控制和管理的系统。
其作用主要体现在以下几个方面：1. 实时监测风能设备运行状态：通过传感器和监测设备，智能化管理系统可以实时监测风机的转速、温度、振动等参数，并将数据传输至中央控制中心进行集中管理。
这可以使运维人员及时了解设备的运行状况，发现潜在问题并进行及时处理。
2. 远程控制和操作风能设备：智能化管理系统可以通过远程控制设备的开启、关机、故障诊断等操作，避免了人工操作的不便和安全隐患。
同时，远程操作也能够提高效率，减少人力资源的浪费。
3. 数据分析和预测性维护：智能化管理系统能够对风能设备的运行数据进行实时分析和挖掘，通过建立模型来识别设备的运行状态和故障潜在风险。
这样可以提前进行维护和修复，最大限度地避免设备故障对发电效率的影响。
二、智能化管理系统对风能设备的影响风力电场的智能化管理系统对风能设备的运行效率和可靠性带来了显著的提升，具体体现在以下几个方面：1. 故障及时诊断和维护：智能化管理系统的实时监测功能可以帮助运维人员及时发现故障，并准确定位故障原因。
与传统的巡检方式相比，这种方式能够更加高效地进行故障诊断，提高故障处理的速度和准确度，减少停机时间和对发电效率的影响。
2. 优化运行策略：智能化管理系统通过对风能设备运行数据的分析，可以确定最佳的运行策略和参数配置。
比如根据不同的风速情况，智能化管理系统可以实现动态调整叶片角度，提高风能的捕获效率。
这样可以最大程度地利用风能资源，提高发电效率。
3. 节约人力资源：智能化管理系统的远程控制和操作功能可以将传统的人工操作转移到中央控制中心进行集中管理。
风力发电场运维管理工作探讨
风力发电场运维管理工作探讨摘要：在风力发电场中，运维管理工作是一项重要的任务，不仅要提升设备的利用率，还要提高设备的安全性，获得更多经济效益，维护发电厂的稳定性，而且，还要降低相应的电能损耗。
在运维管理中，要以安全为管理目标，应用先进的科技，全面落实运维工作。
本文主要对风力发电场的运维管理工作进行了分析，提出了相应的管理策略。
关键词：风力发电场运维管理安全生产管理策略1.基础管理1.1完善规章制度根据公司现行的标准，对其进行相应的修订，对相关内容进行补充，提高标准的指导性以及可操作性，进而做到标准化管理，实现精细化管理的目标，让制定的规章制度发挥有效作用，指导企业的生产，进一步规范员工行为。
1.2重视班组建设在风电公司中，班组属于最基层的作业单位，不仅是连接员工的重要平台，还可以培养更多的优秀员工，对企业的发展具有重要影响，因此，要加强班组建设，为运营管理打下良好基础。
如果班组能够得到有效建设，风电场的运维工作才会得到可靠保障，企业也会实现更好的发展。
要想做好班组管理工作，需要全体员工的共同努力，做好基础工作，各部门之间也要相互配合，进而实现统一管理的目标，提高运维管理的规范性。
1.3完善两大体系为做好风力发电厂的安全生产，应完善人员机构和监督这两大体系，合理设置人员机构，优化人员结构，并且对监督体系进行完善。
在安全管理以及质量管理中，应充分确保这两大体系得到全面的建设，让全体员工具有安全意识，在实际工作中能够以严谨的态度工作，重点抓好安全质量工作和安全监督，为风力发电厂的安全生产打下基础。
2.安全管理2.1建立完善的安全机构根据现场的具体情况，对监督体系进行全面建设，在风电场和班组中，安排专职的安全员，肩负起安全管理的职责。
对于安全生产工作，总经理应该亲自落实，对各个分管经理进行严格管理，调动全体员工的积极性，共同参与，从而建设出一个完整的安全网络。
2.2完善安全生产责任制落实“三会”，促进安全生产。
风电场智能运维与维护的技术与实践
风电场智能运维与维护的技术与实践近年来，随着能源环保意识的不断增强，风电产业发展迅速。
作为新能源的代表，风电成为了各国政府和企业倡导的发展方向之一。
而风电场的智能运维和维护技术也逐渐得到了广泛的应用。
传统的风电场运维方式是固定时间进行巡检，每天定时对风力机组进行例行检查，同时通过手动监测数据进行分析。
但是这种方式的局限性也十分明显，首先需要占用大量的人力资源进行工作，而风电场的规模通常较大，工程师难以对每个电站进行全面的巡检。
其次，传统的运维方式主要以预防性维护为主，而无法针对各种不同的故障进行及时的响应。
因此，针对这些问题，智能化的风电场运维和维护技术逐渐发展起来。
这种技术主要依靠计算机网络和自动化技术，能够对风电机组进行实时监测和故障诊断，为风电运维人员提供更加全面、及时的信息支持。
一、智能监测系统智能监测系统是智能运维的基础，广泛运用于风电机组的可靠性监测、故障预警等方面。
该系统十分注重数据的收集和分析工作，并与其他系统实现联动。
在数据收集方面，系统采用了大量的传感器，能够实时检测风机转速、马力、温度等数据。
同时，通过计算机网络将这些数据送到中央控制室进行处理。
风电场的智能监测系统能够对每一个风电机组进行全面的监测，确保数据的完整性和准确性。
在数据分析方面，系统通过内置的算法进行智能分析，识别特定的故障情况。
例如，当翼片出现失调时，系统能够立即识别并自动报警。
这大大提高了故障的预警速度和准确率。
二、故障诊断与维护基于智能监测系统的数据分析结果，系统能够实现快速的故障诊断和预测，并自动向风电场运维维修人员发布警报。
通过这样的方式，减少了人工巡检的工作量，同时提高了响应速度。
系统还可以远程控制风电机组工作，进行远程维护，以减少上门维护的频率和时间。
智能监测和管理系统采用的是“预防性维护+条件维护+故障维护”的方式，以充分利用维护资源，以保障电站运行的持续性和可靠性。
例如，基于实时数据的“最佳维护时间”算法分析，系统能够减少故障检测的误报率，并减少维修时间和成本。
风电场运营维护方案
风电场运营维护方案一、运营管理1.1 人员管理在风电场运营维护中，人员管理是至关重要的一环。
一个高效的风电场运营团队可以保障风电场设备运行的稳定性和持续性。
因此，我们需要建立一个高效的人员管理系统，包括人员招聘，培训，绩效管理等方面。
首先，要根据风电场规模和设备情况进行人员招聘，选用具备相关专业技能和实践经验的员工。
其次，对新员工进行系统的培训，包括风电设备原理，运行维护技能，安全操作规范等方面的培训。
最后，建立健全的绩效管理制度，激励员工在日常工作中尽职尽责，保障风电场设备的正常运行。
1.2 设备管理风电场的设备管理是运营管理中的关键环节。
包括对风机设备，变流器，电网接入等设备进行定期巡检，维护保养和故障处理。
首先，要建立设备档案，包括设备型号，安装时间，维护保养记录等信息，方便对设备进行管理和维护。
其次，对设备进行定期巡检，发现和解决设备问题，及时进行维修和更换。
最后，建立设备故障处理流程，对设备故障进行分析，找出故障原因，并进行有效的修复。
1.3 安全管理在风电场运营过程中，安全管理是至关重要的一环。
要建立健全的安全管理制度，包括安全生产规章制度，安全操作流程，安全检查制度等。
首先，要对员工进行安全教育，提高员工的安全意识，确保他们在工作中能够按照安全操作规程进行工作。
其次，要进行定期的安全检查，发现隐患并进行整改。
最后，建立事故应急预案，对可能发生的事故进行预案制定，并组织员工进行演练，提高应急响应能力。
二、维护管理2.1 巡检维护风电场的巡检维护工作是保证风电设备正常运行的重要保障措施。
巡检维护工作主要包括对风机设备，变流器，电网接入等设备进行巡检，查找设备故障和问题，并进行及时的维护和修复。
巡检维护工作需要建立明确的巡检维护工作流程和计划，明确巡检维护人员的职责与要求，确保巡检维护工作的质量和效率。
同时，也需要建立健全的巡检维护记录制度，记录设备巡检维护情况，为后续的设备维护提供依据。
风电场运营与维护管理
风电场运营与维护管理摘要：海上风电作为全球风电领域发展的前沿，也是目前风电行业发展最快、前景最广阔的发展方向。
对海上风电场运维检修及安全救援的可达性和及时性的要求越高，给海上风电场生产运维工作带来了挑战。
将移动应用技术引入海上风电生产运维管理中，是提高机组运行效率、降低维护成本、实现信息规范化管理的重要途径。
关键词：风电场；运营；维护管理前言风电场监控系统可以实现风电机组、升压站、测风塔、有功控制等设备的统一数据采集、统一监控画面显示、设备控制、报警提示、数据统计与分析功能。
一体化的运行管理系统通过建立风电场数据的统一管理、分析系统，为运行人员提供更为便捷的管理手段。
将风电场数字化系统和移动终端设备相结合，风电场运行人员可通过移动终端查看机组运行状态、风电场监控画面、报警提示、历史运行数据等信息，并在系统允许的情况下对机组的某些部件进行控制。
运行人员在巡视过程中，可直接使用移动设备进行监测，不需要采用设备面板或数据线连接设备的方式进行操作。
针对移动设备设计的全新人机交互界面和操作逻辑，可减轻运行人员的工作强度，提高工作效率。
1海上风电运维分析1.1海上风电运维内容海上风电运维是指针对海上风能发电机组进行有效的运行维护，保证风能发电机组的稳定运行。
当前陆地风电已经成为电能的主要来源，但是随着用电量的不断增加，这种发电模式已经难以满足用电需求，因此需要重点针对发电手段进行创新和改进，这样才能够提高发电量，保证电能需求得到满足。
我国拥有丰富的海上风能资源，在海上进行风电能的开发时拥有重要的基础保障，并且在海上进行风力发电，可以将风电机组设置在浅水区域或者远方海域，不会占用过多的区域。
但是这些因素也使得海上风电机组面临着更多的危险，船舶以及直升机需要到达更加危险或者更加复杂的区域，这给海上风电运维活动的开展造成了较多的阻碍，也增加了海上风电机组出现问题的几率。
风力发电在海上应用可以分为：1）对船舶实施运用管理；2）针对风电场、风电机组设备以及升压力进行维护；3）针对风机桩基所在区域内的海底电缆进行适当的维护，保证海床和风场区域的变化不会给海底电缆的运行造成影响。
基于外委模式的风电场运维安全管理探讨
基于外委模式的风电场运维安全管理探讨摘要随着风电行业的快速发展，风电场生产运营外委模式也成为风电企业一种普遍采用的运营方式。
如何将两个单位的优势发挥到最大，形成全力，共同做好风电场安全生产工作，是摆在我们面前一个紧迫的课题。
本文探讨了在风电场运维外委模式下安全管理的难点和解决这结问题的对策措施。
关键词外委模式风电场安全管理1概述1.1行业背景近年来，我国能源绿色转型步伐加快，风电等新能源发展迅速，已成为可再生能源发展主体。
在风力发电快速发展的同时，风电场生产运营安全管理也面临挑战。
伴随着风电场运营数量的增多，风电场运维采用外委模式也成为风电企业一种较为常见的管理模式。
在这种情况下，外委人员的技能水平很大程度上影响着风电场的安全管理的水平和绩效。
1.2 风电场安全生产的主要任务风电场运行管理工作的主要任务就是提高设备可利用率和供电可靠性，保证风电场的安全经济运行和工作人员的人身安全。
安全生产是电力企业永恒的主题，也是风电企业首要的工作重点，安全生产是对风电场从业人员最重要、最基本的要求。
1.3 风电场安全生产的特点风力发电的生产过程工艺决定了风力发电生产具有高安全风险的特点。
1.3.1风电场技术要求较高。
风电场生产运行由多系统组成，技术要求较高，系统较复杂，设备数量多，同一类设备部件的型号多样，且技术性能各有差异。
1.3.2自然环境较为恶劣。
风电场多处于高山、草原、戈壁等地方，道路条件差，有些道路位于悬崖峭壁边，交通危险性大。
风电场地处偏远山区，通讯受阻。
巡视检修时多为野外作业，受气候条件影响大。
1.3.3点多面广，高空作业多。
风机设备布置分散，人员作业活动范围大。
发电设备位于百米左右的高空，检修发电机、齿轮箱、叶片等部件时多为高空作业，且与起重作业、临边作业相互交织，安全风险点多。
1.4 风电场安全管理现状风电场运行检修管理尚处于发展探索阶段，安全生产不规范、标准不完善。
多数风电场安全生产管理借鉴火电管理模式，管理经验不足。
智慧运维之无故障运行风电场
【摘要】大数据和AI赋能的智能运维，对于风电场的运营将会起到积极的技术支持和促进作用，在以风电场发电量最优、运维成本最低的智能运维要求下，无故障运行风电场应运而出。
在完善的平台为基础和机组本身可靠性治理的前提下，通过对风电场的可知、可测、可控的过程运维把控，制定一机一策的运维方案，促使风电场向无故障运行风电场的目标逐步靠近。
【关键词】可知可测可控一机一策１. 问题的提出1）风电运行10年前，采用的传统SCADA技术路线，运行管理和检修都在电站，为风场运维 1.0时代；现在随着集控和大数据、预警等技术的应用，主要由区域公司进行集中化生产经营管理，为风场运维 2.0时代；未来随着5G和AI的发展和应用，集团和区域公司多层级的平台化管理模式，采用大数据、AI为风场运维赋能，为风场运维的3.0时代，即智能运维时代。
2）风电场的运维痛点为：安全生产：包括人员安全、设备安全、电网安全、交通安全，经验安全等；经营性指标：包括发电量目标、电量损失指标、人均劳效指标、单位千瓦备件成本、管理成本指标等；管理高效：预实符合度、电量提升、优化降本等。
综合上述痛点，得出风电场运维的核心目标：以风电场价值为中心，发电量最优、运维成本最低。
3）发电量最优、运维成本最低，具体到运维中即可通过实现无故障运行风电场，实现风场故障率的降低，发电量的提高，备件损坏成本的减少，人员成本的降低。
2 无故障运行风电场方案计划性维护、状态检修、预防性检修为主，低频次的故障应急性维护。
无故障运行风电场实现：风电场为持续运营的整体，相关机电设备为持续运行中，在运行中的偶发状况，运行磨损，偶发失效等均可能造成故障，为实现设备的无故障运行，就需要在日常运维中持续对设备进行保养和维护，是一个持续的过程控制，而非一次处理后后续就无需看官处理的方案。
需要在日常运行中，持续的依靠预警、健康评估、预防性维护、状态性维护等方式对风电场的设备进行保养和维护，逐步的实现风电场的无故障运行。
风电场运行维护的优化与管理
风电场运行维护的优化与管理随着环境问题的日益严重化，新能源的应用越来越广泛，其中风能成为了重要的组成部分。
风电场在发电过程中，与传统发电方式不同，需要进行特有的运行维护措施。
本文将就风电场的运行维护优化与管理进行探讨。
一、风电场的运行特点风电场作为一种新型的能源设施，其发电方式主要利用风力发电机，将风能转化为电能。
风电场的发电效率主要受到风力资源、风机操作、电力网络和环境影响等多种因素的制约。
风力发电具有很强的不确定性和波动性，因此对于风电场的管理和维护需要采取一些特殊措施。
1、风速因素风力发电的效率和能量转化量与风速的大小紧密相关。
在理想情况下，只有当风速稳定且适中时，风机的发电才能得到较好的保障。
因此，风电场依靠天气和风速等外部因素的影响，一定程度上会对风电场的发电效率产生影响。
在实际操作中，也需要根据天气情况对风电场进行变化的管理措施。
2、接入网络风电场的接入网络是与其保持正常运转相对应的重要因素之一。
电网的电能质量和稳定性将直接影响风电机组的安全运行和发电质量，因此，提高风电场接入网络的电能质量和稳定性是一个十分重要的工作环节。
二、风电场的运行维护管理措施风电场的运行维护管理在现代风电产业的发展中起到了至关重要的作用。
为了保证风电机组的正常运转，管理人员需要对风电场进行科学、有序的管理和维护。
此外，风电场运行维护的管理工作，还需要考虑成本效益、环保经济等一些重要问题。
1、运行管理优化风电场的运行管理是减少维护成本和提高风电机组的发电成本的重要途径。
运行管理主要包括以下几个方面：（1）风电机组的监控风电机组的实时监控是风电机组正常运行的一个重要环节。
通过灵活的故障简报和操作手册，运营人员可以根据风机性能和实时数据快速迅速的给定作业，从而最大限度地避免意外故障的出现。
（2）实施巡视和维修风电机组运行中，设备的日常巡视和维护是保障风机设备正常运转的必要条件。
巡视内容包括电缆接头、轮毂和齿轮箱等主要组件的安全状态、表面添油、紧固螺丝、临时绝缘等等。
浅谈风电场精细化运维管理提升发电量
浅谈风电场精细化运维管理提升发电量发布时间：2023-01-30T03:05:03.737Z 来源：《中国电业与能源》2022年8月16期作者：成绍辉[导读] 近年来，风力发电作为清洁绿色的新能源利用的一种主要形式成绍辉中国电建集团江西省电力建设有限公司【摘要】近年来，风力发电作为清洁绿色的新能源利用的一种主要形式，获得大力发展，单机容量逐年上升，对风电场设备运行管理与维护的要求也越来越高，为确保风力发电质量和企业经济效益，为社会提供安全、可靠的电能，必须要加强风力发电设备安全管理与运行维护工作。
本文通过分析风电场发电设备的运行情况，提出了系列优化建议，可为其他风电场运维管理提供借鉴参考。
【关键词】风电场；精细化；运行维护；发电量【引言】提升风电场运维发电量主要从两个方面进行，一方面是挖掘风机潜力，另一方面是减少故障损失电量。
本文以会昌盘古嶂风电场运维项目为例进行论述。
挖掘风机潜力方面，通过功率曲线，可以发现风机是否存在不合理的运行策略、不完美的功率曲线、风机内部是否有机械故障，风机对中是否准确、如果有扇区限功率，通过分析每台风机的情况不同，设置不同的扇区限制功率策略。
在减少损失方面，我们通过故障分析判断出某台风机是否存在特定缺陷，某些零部件是否存在批次性问题，寻找解决某些零部件经常坏的问题。
在备品备件的管理上，提前预知缺陷，及时补充充足的备品备件。
在定期维护方面调整维护周期，减少维护损失。
一、通过原始数据，建立功率曲线模型1.1运维过程中发现的问题功率曲线是最能客观、直接反馈出风机运行状态的图表（通过功率曲线我们可以发现风机实际出力是否达到理论出力、风机的切入风速、切出风速、满发功率等是否达到要求，从而得知风机是否存在缺陷、存在限制功率等问题。
在我们运维过程中我们会发现，风机厂家提供的功率曲线都是完美的，没有问题的，但是实际上我们通过原始数据自己建模形成的功率曲线有部分是有问题的，下面以会昌盘古嶂风电场的风机厂家提供的功率曲线和自己导出数据建立数据模型出来的功率曲线进行分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
风电场智慧运维管理浅谈张桂彬
摘要：目前，我国风电能源应用水平不断提高，为了满足新时期风电场运维管
理需求，应用智能化、自动化技术，实现智慧运维管理具有重要意义。文章通过
对风电场运维管理的要点分析，对智慧运维管理提出一些建议。
关键词：风电场；运维管理；风电运维；智慧运维
引言
近年来，新能源的开发与利用受到了世界各国的广泛重视。在新能源中，又
以风能的使用最为广泛，我国风能开发和发展已处于全球领先位置，风电在整体
电力供应中的比例在不断攀升。但我国风资源分布较为分散，且风资源丰富地区
的经济状况普遍落后、新能源消纳能力有限，难以对风资源进行充分利用。风资
源相对丰富的地区，正在加快推进新能源基地建设;近几年来，中东部平原低风速
区域也进入风电开发建设快车道。随着风电场投产规模得攀升，同一区域风电场
集中化管理显得愈加重要。
1风电场运维管理的要点
1.1备品备件的釆购和库存管理
备品备件的准备工作是为应对风机不确定性因素引起的停机故障，保障平稳
生产必须提前准备材料，备品备件的采购流程包括釆购前期准备、计划报审方案、
供应商磋商、签定合同等多个步骤。所以公司组织机构应独立设置采购管理部，
用来管理采购相关事宜。备品备件的库存管理首先要对现场的备品备件进行分类
保存管理，负责保管备品备件的库管还需要明确补货的时间、方式和数量，库存
管理就是要对整个库存系统进行管理，是一项复杂的系统工程。库存管理、补货
时间和补货数量将影响最终的生产成本和库存系统的运行成本，严格的控制最优
补货时间和补货数量，压缩风力发电的运行成本，使库存系统运行成本最小和最
小采购量，这也是库存管理的最佳目标。
1.2集电线路管理
风力发电场大多使用架空输电线路，建设输电线路时，将电杆、杆塔、铁塔
的科学排列混合架设。这种架空设置，虽然是大多风电场都会采用的普遍模式，
优点突出，但是其弊端也是很大的。例如，架空输电线路长期暴露在复杂的自然
环境中，经过一段时间后，因其受到暴风雨、冰雹、雨雪等恶劣天气以及复杂地
形地貌的影响，许多线路都会产生裂纹、断裂等问题，甚至还会导致电杆、铁塔
等发生倒塔事故，稳定性难以保障，且维修程序复杂，易造成严重的经济损失。
另外，集电线路中的导线的设置以及风机出线回路设计的问题十分复杂。在集电
线路中，为了设置引流线，将高压熔断器的串联高压引流汇入到主线路之中，大
多会用JB型并沟线夹来连接固定。但由于风力发电场风力较大，会大幅度的移动
线路及连接处，使得JB型并沟线夹与导线之间一直处于摩擦碰撞的状态之中，严
重情形甚至会导致导线被迫脱落，线路运行出现故障，自动启动跳闸系统。这种
情形不仅会影响风电场发电与输电的效率，还极大的影响其他电气设备的正常运
行，影响正常的发电、放电等程序的进行。
1.3风电数据分析与统计
首先，理论发电量的统计和计算。就机组理论发电量来说，其是指根据该功
率曲线，计算出实际风况下机组的理论应发电量。在实际计算过程中，首先计算
选定的时间范围内，当机组不存在主动限功率、电网指令限电的情况下，以该机
组机舱风速仪风速为准，用统计回归算法计算出机组的功率曲线；根据功率曲线，
计算相应的理论发电量。其次，风电场实际发电量的统计和电网限电量的统计。
在选定时间范围内，对风电场每台机组的实际发电量进行统计。并将统计的实际
发电量进行汇总，从而获取整个风电场总发电量。而电网限电量的统计，也是在
选定的时间范围内，在电网指令限电的情况下，对机组实际风速下发电量与实际
发电量进行比较，并计算两者的差值，从而实现电网限电量的统计。同时，通过
限电量的统计和累积计算，获取电网限电损失电量。另外，不同状态下，机组损
失电量的统计和计算。在选定时间范围内，对不同状态下，不同机组的实际发电
量与该机组的理论应发电量进行比较，并计算两者的差值，从而获得不同状态下
机组的损失发电量。
1.4风电项目运维期的资源和环境管理
资源管理主要内容包括人力资源管理、设备管理、物资管理、资金管理和技
术管理。资源管理的全过程应包括编制实施计划、配置最优资源，资源控制处置。
每一项资源的管理应设立独立的部门和人员具体负责相关的事宜。环境管理是合
理使用现有资源的情况下有效保护环境的管理，管理主要内容是文明施工、现场
管理和环境保护等。而对于风电项目运维期的资源和环境管理，应包括科学合理
的配置现场维护人员的数量和车辆、定检和日常巡检的机械设备、日常办公耗材、
风电设备保险和油品、现场流动资金的管理以及核心技术保护等，在环境管理方
面应遵照当地环保部门的要求，做到文明施工。
2智慧风电场特征
智慧风电场主要基于测控技术、通信技术、信息化技术、大数据处理技术以
及各类智能算法，实现对风机控制的自动化、设备状态感知及判断智能化、运维
决策智慧化。智慧风电场通过各类传感器准确获知各设备的状态，实现对风电场
各设备状态的有效监控；通过较准确地风功率预测，并结合电网调度需求信息、
各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率，满足电网的调度需求；同时能对
各设备的故障进行智能诊断，对设备状态进行智能评估，结合运维经验，实现运
维决策自动化、智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化，其核心
为数据、信息综合处理及智能分析系统（简称信息智能分析系统），本质是信息
化与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合。
3风电场智慧运维管理策略
3.1网络层建设
集控中心可以实时采集四个不同安全分区的数据，通过统一的网络通信程序
和运行控制模式，实现集控中心主控级对各个风电场的实时监控功能。集控中心
系统通过专线网络与下辖的风电场相连，与各个风电场内的通信子站进行通讯，
实现对所接场站可靠、合理、完善的监视、测量和控制。实时采集各子站模拟量、
状态量、电能量、继电保护、自动装置信息以及风机监控、能量管理平台等的相
关数据。风电场各子站配置风电场智能通信网关机，实现采集风电场内升压站、
电能计量、风机、功率预测、AGC/AVC等子系统的数据，将数据进行处理后传输
至集控中心。风电场专用通信网关装置可用于直接接入风场已有的远动系统、风
机监控系统及其它子系统，对下支持接入风场常用通讯规约，对上支持转发至上
级集控中心。
3.2做好控制系统的稳定工作
风电场电气设备的发展中，应该设置闭环控制系统，通过处理输出的偏差数
据来对系统进行调控，这种反馈调节系统可以根据统计记录风的速度、频率等物
理量来分析数据，通过分析数据既可以达到控制设备的作用，又可以达到起到实
现自动化管理。设置控制站，建立控制系统，把输出处理、输出处理等设备进行
合理安置，构建好的控制站具有操作员功能，工程师功能，通信功能，通过开发
建设这些控制技术，将在一定程度上减少人力资源。通过控制系统建立的电气控
制系统可以根据不同的设备和不同的控制方法进行控制，如继电器接触器控制，
触电控制，可编程控制等。电气控制系统考虑到运用的环境，应该尽量避免过于
复杂，工程系统设计应该兼具安全、方便、简洁的特点。
结语
总而言之，设备是保障企业生产经营的重要基础，风力发电企业亦是如此。
构建智慧运维管理体系能够有助于风电场设备的稳定与西宁，从多方面保证风电
场整体的质量安全，从而推动我国电力事业的全面发展。
参考文献
[1]杨挺,赵黎媛,王成山.人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述[J].
电力系统自动化,2019(1).
[2]梁宏.对风电场运维管理的探讨[J].装备制造技术,2013(5):296-298.
[3]周先民,辛璐.对风电场流转式运维管理模式的探讨[J].科技展望,2015(12).