基于GIS的农业气象灾害监测系统的相关研究
基于GIS的宁夏干旱监测预警系统设计与应用
（ｘ 文 件 ） 等值 线结 果 （ ｏ ｔｔ 、 ｃ ｎ定 制 文 件 ） 色 版 图 结 、
１ 系 统 介 绍
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Ｓ ａ ｅ文件 支持 系 统 ＧＩ ｈｐ Ｓ资 料 访 问 ， 内置 独 立 数 据 库 访 问模块 ， 一个 集 农 业气 象模 型 、 据 库 、 Ｓ 是 数 ＧＩ 、 遥 感 （ Ｓ 和图形 图像 一体 的综 合 系统 。 Ｒ ）
１ １ 监 测预警 模 型 ． 宁夏 干旱监 测 预警 系统 （ 以下简 称 系统 ） 是科 技 部 社会 公 益研究 专 项 “ 候 变 化 背 景 下 宁 夏 干 旱 监 气
测 预警 系 统研究 ” 的科 研 成 果 。 系统 根 据 自然 灾 害
系统理 论 ， 将农 业 干旱灾 害 划分 为孕 灾环 境 、 致灾 因
第 ３ 卷 第 ５期 ９ ２１ ０ １年 １ ０月
气
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Ｖ０ｌ ３ Ｎ Ｏ ＿ ９。 ．５
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Ｍ ＥＴ Ｅｏ ＲＯ ＬＯ ＧＩ ＣＡ Ｉ ＳＣＩ ＥＮ ＣＥ Ｎ Ｄ ＥＣＨ Ｎ Ｏ Ｌ（Ｇ Ｙ Ａ Ｔ ）
基 于 Ｇ Ｓ的 宁 夏 干 旱 监 测 预 警 系统 设 计 与 应 用 Ｉ
１ ２ 系 统 开 发 和 运 行 环 境 ．
干 旱是 宁夏农 业最 主要 自然 灾 害之 一 ， 已经 成 为制 约 区域经 济发 展 的主 要瓶 颈 。对干 旱 的监测 预
警 国 内 已 经 开 展 了 大 量 研 究 ， 分 地 区 建 立 了 相 关 部
监 测 预警 系统 。刘 治 国等将 短期 气 候预 测和 气象 资 料建 立 了 业 务 系 统 ＿ ， 川 ｌ 金 Ｉ等 通 过 遥 感 资 料 反 演 ｊ Ｐ Ｉ Ｄ 统 ） 台 将 地 理 信 息 数 据 、 感 、 象 数 据 融 为 一 平 遥 气 体 ＿ 。监测 预 警 系 统 构 建 上 ， 卫 、 敏［ 基 于 ３ ］ 唐 ｊ昭 ５ ３ Ｓ系统构 架 和评估 对 象提 出了较好 的实 用模 型 。
基于GIS的农业气象灾害监测系统
第 ２ 卷 第 ２期 Ｏ ２０ ０ ６年６月
干旱 环 境 监测
ＡｒｄＣ ｉ ｎ ｅ ｔａＭ ｏ ｔｄ ｇ ｉ ｍａｒ ｍ ｎｄ ｌ ｍ ｏ ￣ ｏБайду номын сангаас
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．．
２０ ０６
基 于 ＧＩ Ｓ的农业气 象灾害监测 系统
Ｍ ｏ ｉ ｒｎ ｙ ｔｍ ｆＡｇ ｏ ｎ ｔ ｉ ｇ Ｓ ｓｅ ｏ ｒ －Ｍ ｅｅ ｒ ｌｇｃ ｌＤ ｉ ｓｅ ｓ Ｂ ｓｄ ｏ Ｓ ｏ ｔｏ ｏｏ ｉａ ｓ ｔｒ ａ ｅ ｎ ＧＩ ａ
Ｆ ＮＧ Ｒ ｉ Ｕ ｉｇ ｉ ｇ，Ｚ ＮＧ Ｙ —ｓｕ，ＣＨ Ｎ ｅｇ ｈ Ｈ （． ｓｔｔ ｏ ｔ ｓｈ ｒ Ｅ ｕ ，Ｙ Ｌｎ —ｘａ ￣ ＨＡ ｕ ｈ ｎ Ｅ Ｐ ｎ －ｓｉ ，Ｃ ＥＮ Ｇａ １ ｎｔｕｅ ｆＡ ｍｏｐ ｅｉ Ｉｉ ｃ
建立农业气象灾 害监测系统。在 监测不同灾害时 ， 能根据监测区的特性将监测区设置成不同的分 区， 针对每一分区 并 确定监测指标 ， 速 、 快 准确地实 监测 区内的农业气象灾害监测及等级 划分。 关键词 ：气象数 据 ；ＧＩ；农业气象灾害；监测 系统 ；分区 Ｓ
中图分类号 ：Ｘ４ ３ 文献标识码 ：Ｂ 文章编号 ： ０ ７ １ ０ （ ０ ６）２ ０ ８ — ４ １０— ５ ４２０ ０ — ０ ３０
１ 前 言
目 前我国农业生产的基础设施 薄弱 ，抗 灾能力 差， 对气象环境的依赖性很 大 ， 尚未完全摆脱靠
农业气象灾害是一种 自然灾害 ，一般是指 天吃饭的落后局面 ， 农业气象灾害对国 民经济 ，
农业生产过程 中所发生的导致农业显著减产的 特别是农业生产造成了极不利的影响 ，对工农
，
Ｓ ｅｙ ｎ ｉ ｎｎ １ ０６ Ｃｈｎ ） ｈ ｎ ａ ｇＬａ ｉｇ １０ １ ， ｉ ａ ｏ
基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建
基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建
练祥蓉;王璐
【期刊名称】《科技与创新》
【年(卷),期】2024()10
【摘要】针对当前农业气象监测预警准确率低、实用性差等问题,构建了基于气象技术的农业气象监测预警与服务平台。
阐述了平台建设的需求及目标,介绍了服务平台的整体架构,并围绕数据库、关键技术以及系统功能模块分析了平台的设计与实现。
经过测试,该平台稳定性、安全性好,能够实现对灾害气象数据的实时监测与发布,为决策提供依据,满足用户需求。
【总页数】3页(P187-189)
【作者】练祥蓉;王璐
【作者单位】成都市郫都区气象局
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;S165
【相关文献】
1.基于GIS的湖州特色农业气象灾害监测预警平台研制及应用
2.农业部与中国气象局推进气象信息进村入户气象服务将纳入益农信息服务平台
3.构建环境监测与气象监测大数据平台,实现重污染天气的预报预警
4.基于GIS技术构建农业气象灾害监测预警系统
5.基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建研究
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浅谈利用GIS技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析
第48卷第1期农业工程与装备2021年2月V ol.48 No.1 AGRICULTURAL ENGINEERING AND EQUIPMENT Feb. 2020 浅谈利用ＧＩＳ技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析 张 研1，王晓楠1，李晓晨1，张立军2，吴振明2，李文枫1，李金霞1，黄峰华1(1．黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，黑龙江哈尔滨 150086，2. 黑龙江省农业科学院黑河分院，黑龙江黑河 164300)摘要：我国是农业大国，为了保证农业产业的健康、稳定发展，做好气象灾害的监测、预警工作就显得尤为重要。
当前，随着科技的发展，一种由多种学科交叉、采用地理空间为基础、以地理模型分析法为核心、可以完成多种空间动态地理信息提供的多学科交叉产物GIS技术，在应对农业气象灾害中得到了广泛的运用。
因此，将着重利用GIS技术对农业气象灾害监测预警系统进行分析，以供参考。
关键词：GIS技术(地理信息系统)；农业气象灾害；监测预警系统中图分类号：S162.2；S127文献标志码：A 文章编号： 2096–8736(2021)01–0012–03Analysis on the application of GIS technology to agricultural weatherdisaster monitoring and early warning systemZHANG Yan1, W ANG Xiaonan1, LI Xiaochen1, ZHANG Lijun2,WU Zhenming2, LI Wenfeng1, LI Jinxia1, HUANG Fenghua1(1.Institute of Agricultural Remote Sensing and Information, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin, Heilongjiang150086, China; 2. Heihe Branch, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Heihe, Heilongjiang 164300, China)【Abstract】 China is a big agricultural country. In order to ensure the healthy and stable development of the agricultural industry, it is very important to do well in the monitoring and early warning of meteorological disasters. With the development of science and technology, GIS technology has been widely used in the response to agro-meteorological disasters. GIS technology is a multi-disciplinary cross product that is based on the intersection of multiple disciplines, uses geographic space, and takes geographic model analysis as the core. It can complete a variety of spatial dynamic geographic information. As a result, the article focused on the use of GIS technology to complete the agricultural meteorological disaster monitoring and early warning system analysis.【Keywords】 GIS technology (GIS); agro-meteorological hazards; monitoring and early warning systems随着全球气候变暖和北极冰川消融现象的发生，由此引发的气候异常现象成为了全球关注的焦点。
基于GIS技术的动态农业信息管理系统设计
基于GIS技术的动态农业信息管理系统设计随着科技的不断发展，农业也逐渐走上了数字化的道路。
基于GIS技术的动态农业信息管理系统便是其中之一，它可以对农业生产过程中的土壤、气候、作物等信息进行统计、分析和管理，提高农业生产的效率和质量，进一步推动农业现代化进程。
一、 GIS技术在农业信息管理中的应用GIS（地理信息系统）技术是一种将地理信息数据进行收集、存储、处理、分析、显示的技术。
在农业信息管理领域，GIS技术可以应用在以下几个方面：1.土壤地理信息管理GIS技术可以帮助农民快速准确地收集土壤信息，包括土壤质量、酸碱度、蓄水性能等信息，对土地进行分级，制定土地利用方案。
同时，还可以为农户提供土地使用建议。
2.气候信息管理GIS技术可以将大量气象信息进行统计、分析和管理，为农民提供准确的气象预报，帮助他们做好农业生产的决策。
同时，还可以对气象信息进行空间分布分析，制定不同区域的种植方案。
3.农作物信息管理GIS技术可以协助农民进行农作物信息收集和管理，包括作物种植密度、作物生长情况、作物病虫害发生等信息的收集和处理。
通过GIS技术的帮助，农民可以实现对农作物生产的可视化管理和精细化控制。
二、动态农业信息管理系统的构建和功能设计在GIS技术的基础上，我们可以构建一个动态农业信息管理系统。
该系统可以通过传感器、监测设备等手段进行数据采集，完成对各类农业信息的管理和建模。
系统应包括以下功能：1.基础地理信息系统包含地理信息数据的采集、转换、存储等基本功能，并可以对这些数据进行查询、分析和展示的基础平台。
2.土壤地理信息系统用于土地数据和土壤质量等信息的收集、分析和管理，可根据土壤特性进行土地分级评估和制订种植方案。
3.气象信息系统用于气象数据的收集、分析和管理，可以进行气象分析，预测各区域气候情况，提供准确的气象预报和决策支持。
4.农作物信息系统用于农作物信息采集和管理，包括种植密度、生长状态、病虫害情况等，同时还可以对农作物进行精细化管理，实现种植过程的可视化控制。
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，对人类社会和自然环境造成了严重的影响。
呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的重要区域，其气象灾害风险区划研究具有重要的现实意义。
地理信息系统（GIS）技术的快速发展为气象灾害风险评估和区划提供了新的方法和手段。
本文基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，旨在为该区域的灾害预防、应急管理和规划提供科学依据。
二、研究区域与数据来源本研究区域为呼和浩特市赛罕区，该区域地处内蒙古高原，地势复杂，气候多变。
研究所需数据主要包括气象数据、地理数据和社会经济数据。
气象数据来自呼和浩特市气象局，包括历史气象观测数据、气象灾害发生情况等；地理数据来自地理信息系统，包括地形、地貌、水系等；社会经济数据则来自于统计年鉴和相关部门的数据报告。
三、研究方法本研究采用GIS技术，结合气象学、地理学等相关学科知识，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究。
具体方法如下：1. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗和格式化，确保数据的准确性和可靠性。
2. 气象灾害类型识别：根据历史气象灾害数据，识别出呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型，如暴雨、洪涝、干旱、大风等。
3. 风险评估：结合气象学原理和地理环境特点，对各种气象灾害的风险进行评估，包括灾害发生的可能性、影响范围、危害程度等。
4. 区划划分：根据风险评估结果，结合地理信息系统，将呼和浩特市赛罕区划分为不同的气象灾害风险区划，如高风险区、中风险区和低风险区。
5. 结果分析：对区划结果进行分析，探讨各区域的气象灾害风险特点，提出相应的预防措施和建议。
四、研究结果1. 气象灾害类型及风险评估：呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型主要包括暴雨、洪涝、干旱、大风等。
其中，暴雨和洪涝灾害的风险较高，干旱和大风灾害的风险相对较低。
各区域的气象灾害风险受地形、地貌、气候等多种因素影响。
GIS技术在气象领域中的应用
GIS技术在气象领域中的应用GIS技术在气象领域中的应用GIS技术（地理信息系统技术）是一种通过对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和显示的综合技术。
它将地理信息与数学、统计学和计算机科学相结合，用于分析和解释地球上的各种现象和过程。
在气象领域中，GIS技术的应用已经显示出巨大的潜力和优势。
本文将探讨GIS技术在气象领域中的应用，并着重介绍其在气候变化研究、灾害管理和农业气象方面的应用。
首先，GIS技术在气候变化研究中具有重要作用。
气候变化对地球上的生态系统、农业生产和人类社会产生了深远的影响，因此了解和预测气候变化对人类社会的发展具有重要意义。
GIS技术通过空间数据的采集和分析，可以帮助研究人员获取气象数据，并生成相应的气候变化模型。
通过分析这些模型，研究人员能够预测未来的气候变化趋势，并提供相应的应对策略。
此外，GIS技术还可以帮助研究人员将不同地区的气候数据进行比较和对比，从而更好地理解气候变化的空间分布特征。
其次，GIS技术在灾害管理方面也具有广泛的应用。
自然灾害如干旱、洪水、风暴和地震等对人类社会造成了巨大的损失，因此及时有效地进行灾害管理是非常重要的。
GIS技术可以用于灾害风险评估和灾害预警系统的建立。
通过获取不同地区的地理空间数据，包括地形、土壤类型和植被覆盖等，可以分析灾害发生的潜在风险。
同时，GIS技术还可以将这些数据与气象数据进行集成，以便更好地预测和监测灾害的发生和发展。
基于这些分析结果，决策者可以及时采取相应的灾害应对措施，减少灾害对人类社会的影响。
此外，GIS技术在农业气象方面也有重要的应用。
农业对气象因素的敏感度很高，气象因素如降水量、温度和日照时间等直接影响农作物的生长和收成。
因此，了解气象因素对农作物的影响是提高农业生产效率的关键。
GIS技术可以帮助农业专家获取不同地区的气象数据，并将这些数据与土地利用、土壤类型和农作物种植等信息进行分析和比较。
通过这些分析，农业专家可以推测出农作物生长的最佳时机和地点，从而优化种植方案，提高农作物的产量和质量。
基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究
基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究
近年来，土壤墒情监测模拟仿真技术日趋成熟，成为了土地利用管理、水资源管理、农业生产以及环境保护等领域的重要工具。
而随着三维地理信息系统（3D-GIS）的快速发展和应用，为土壤墒情监测模拟仿真系统的研究提供了新的思路和方法。
本文提出了一种基于3D-GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统。
该系统主要包括数据预处理、数据管理、墒情分析、模型构建、参数优化等功能，通过对土壤墒情进行三维动态监测，帮助用户实时掌握土壤墒情变化情况，并为农业生产、水资源管理以及环境保护等提供有力支持。
具体而言，该系统由以下几部分组成：
1. 数据预处理：该系统通过采集土壤水分数据、气象数据等信息，并对其进行预处理和清洗，得到高质量的数据集，为后续的墒情监测和模拟提供支持。
2. 数据管理：该系统采用面向对象的数据管理方式，将土壤墒情数据、气象数据、地形数据、植被数据等各种地理信息数据进行统一管理，并支持数据导入和导出、数据可视化等功能。
3. 墒情分析：该系统采用统计学方法对土壤墒情数据进行分析，包括变异系数、Kriging插值、地面覆盖度等指标，为后续的模型构建和参数优化提供支持。
4. 模型构建：该系统采用多元回归模型对土壤墒情进行建模，并根据实际情况对模型进行调整和优化，最终得到高精度的土壤墒情模型。
5. 参数优化：该系统采用遗传算法和粒子群优化算法等优化算法对模型进行参数优化，并进行验证和测试，确保模型的可靠性和有效性。
通过以上几个环节，该系统能够实现对土壤墒情的三维动态监测和模拟，为用户提供了全面准确的土壤墒情信息，有助于用户做出科学的决策和规划。
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基于GIS的农业气象灾害监测系统的相关研究摘要：在对气象灾害的检测上利用气象地面观测资料的数据以及气象卫星遥感控制的检测数据相结合基于gis的技术，能够完善整个气象灾害检测系统，达到监测结果精准可靠的目的。
基于gis 技术的农业气象灾害检测系统采用地理信息软件arcgis8.3能够在监测时对不同灾害进行不同的分区，有利于针对每一个分区进行指标确定，对其进行农业气象灾害的等级划分。
关键词：gis技术；气象数据；农业气象灾害；气象监测系统中图分类号：s42 文献标识码：a
引言
自然灾害具有随机性，对农业生产过程会造成严重的影响，导致农作物失收等情况。
农业气象灾害一般包括水灾、旱灾、干热风、冷冻灾害、台风灾害、冰雹以及连日暴雨等。
由于我国地理位置的问题，往往会在季节转换的时候容易出现农业气象灾害，而目前我国在农业气象灾害预防的层面上相对较弱，农业生产的基础设备还有待改进，抗灾的能力并不强。
因此，在遇到农业气象灾害的时候，造成的农业损失往往会很大。
对农业气象灾害进行科学合理的监测有利于减低农业生产的损失，因此快速、准确地实现对农业气象灾害进行监测并划分其等级以及对其波及的面积作出计算，具有十分重要的意义。
1系统的环境语言
gis（地理信息系统）其主要功能是能够对地球空间的数据进行采集、存储、检索、建模、分析并进行计算。
其强大之处体现在不仅能够处理数字数据以及管理文字属性的信息，甚至可以对图形图像等空间信息进行处理。
gis能够很好地对农业气象灾害等数据进行处理操作，有效地解决了数据空间分辨率低的问题。
本文中介绍的农业气象灾害监测系统主要是利用了地面数据以及卫星遥感检测数据结合高程（dem）数据，经过gis的平台实现对灾害监测区域的再分区，以达到更客观地对农业气象灾害分析的效果。
1.1软件运行环境
windows2000版本以上的操作系统，内存要求256m以上，cpu
要求8oomhz以上的主频，硬盘容量60gb以上，地理信息软件arcvigis8.3。
1.2编程语言
编程语言vba，是visual basic6.0与arcgis二次开发的语言。
2系统结构
2.1系统结构流程
整个农业气象灾害检测系统的流程包括了对所得数据的掉入转换、对灾害的检测、对灾害进行等级划分以及进行输出等步骤。
2.2灾害监测类型
在农业气象灾害监测系统当中，对灾害监测类型的划分主要为
洪涝、干旱、低温冷害、霜冻、干热风。
3系统数据
3.1地理信息背景数据
在地理信息系统当中，其基础组成部分包括地理信息数据库。
在gis的数据库的数据分为2个方面，分别是对空间数据以及属性数据这两种。
空间数据一般是描述地理空间的具体状况如位置、大小、形状、方向、几何拓扑关系等；属性数据则是反映出研究对象特性的参数。
在系统开发的过程中我们需要选择对农业气象灾害检测有关的地理背景信息进行信息数据库。
3.2实时监测灾害数据库
卫星遥感监测数据是对卫星反馈的资料进行定位，并将太阳高度角修正后的卫星数据进行ldf文件投影，其分辩率一般为0.01度/像素。
3.3灾害统计数据
在gis当中，灾害统计数据分别由灾情资料、受灾面积资料、灾害覆盖面积资料等方面组成。
其数据来源出自ab报或者qbs灾情报。
4系统的主要功能
4.1数据管理
基于gis的农业气象灾害检测系统可以进行数据的管理，其基本操作是将已经放置在ns sql sever 2000数据库的数据，以利用
ms visual basic 6 enter-prise语言编辑单元现成访问组件，进行数据库的访问，便于后台运行的数据管理操作。
数据管理可以通过ms ado访问的操作对数据库进行操纵，便于进行各种对象以及结构的处理。
4.2数据转换
基于gis的农业气象灾害检测系统的数据转换分别是将
noaa/fy-1d、eos数据文件转换成grid数据以及将离散点数据转换成grid数据。
遥感卫星的护具分别是以ldf、vix以及eos等格式存在，为了适应arcgis8.3系统的格式要求必须要转换成grid的数据格式。
同理利用气象观测数据以及农业气象灾害检测模型来进行模式计算得出的离散点数数据也必须要转换成系统默认的grid格式。
4.3分区设置
利用灾害检测提供的shape文件以及文本文件2种数据源可以对灾害检测进行分区，其分区原理是根据灾害类型以及致宰因子等规律进行划分。
4.4灾害分析模型
灾害分析模型包括灾害等级划分，作物提取以及不同作物受灾分布图、面积计算以及作物受灾面积计算。
算法如下：
begin
调入不同作物受灾分布图grid文件
while grid文件读取合法do
读取polygon多边形作物类型、多边形面积属性
属性
switch polygon.作物类型
case面积计算作物项1：多边形面积加入作物项1
受灾面积
case面积计算作物项2：多边形面积加入作物项2
受灾面积
case……
end switch
end do
end
4.5产品输出
在产品输出的阶段，gis平台的应用能够使产品根据其不同的需要以图、表、文档等多种不同的形式进行输出。
参考文献
[1] 邬伦. 地理信息系统—原理、方法和应用[m]. 北京：科学出版社， 2011.
[2] 刘亚岚，王世新，阎守邕，等. 遥感与gis支持下的基于网络的洪涝灾害监测评估系统关键技术研究[j]. 遥感学报，
2001（01）.
作者简介：孟芳（1982-），女，汉族，江苏沛县人，研究生，助理工程师，主要从事农业气象和天气预报工作。