细节测试和分析性测试区别

细节测试和分析性测试区别
细节测试和分析性测试区别

细节测试和分析性测试区别

实质性程序包括细节测试和实质性分析程序。前者是直接查找各类交易、帐户余额、列报的错报,比如,一笔对一笔账户的在财务报表上的处理从头到尾核对,来龙去脉核对是否正确;后者是将分析程序应用于实质性程序,通过分析各财务信息之间以及财务信息与非财务信息之间的关系查到各类交易、帐户余额、列报的错报,比如,运用分析法,通常是计算比例趋势与一个标准比较,看看差异偏差,从而分析有无问题。、

相同点:都可用于收集审计证据,以识别财务报表认定层次的重大错报风险.

不同点:当使用分析程序比细节测试更能有效地将认定层次的检查风险降至可接受的水平时,cpa可以考虑单独或结合细节测试,运用实质性分析程序.实质性分析程序不仅仅是细节测试的一种补充,在某些审计领域,如果重大错报风险较低且数据之间具有稳定的预期关系,cpa可以单独使用实质性分析程序获取充分、适当的审计证据。相对于细节测试而言,实质性分析程序能够达到的精确度受到种种限制,所提供的证据在很大程度上都是间接证据,证明力相对较弱。如果针对特别风险仅实施实质性程序,cpa应当使用细节测试,或将细节测试和实质性分析程序结合使用,以获取充分、适当的审计证据。

分析程序、实质性分析程序、细节测试与控制测试

分析程序是指注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系,对财务信息作出评价。如:对每一产品系列进行毛利率分析。分析程序既可用作风险评估程序和实质性程序,也可用于对财务报表的总体复核。

实质性分析程序从技术特征上仍然是分析程序,主要是通过研究数据间关系评价信息,只是将该技术方法用作实质性程序,即用以识别各类交易、账户余额、列报及相关认定是否存在错报。例如对收入按细类进行分析。比较本年收入与上年收入,看其变动是否异常,从而初略判断本年收入是否存在错报。

细节测试是对各类交易、账户余额、列报的具体细节进行测试,目的在于直接识别财务报表认定是否存在错报。也是审计中必须做的程序。如:函证应收账款,存货监盘,从原始凭证追查至会计账簿等。

控制测试指的是测试控制运行的有效性,如:检查内部核查的标志。另外,控制测试并非在任何情况下都需要实施。当存在下列情形之一时,注册会计师应当实施控制测试:(l)在评估认定层次重大错报风险时,预期控制的运行是有效的;(2)仅实施实质性程序不足以提供认定层次充分、适当的审计证据。

产品设计五性可靠性维修性安全性测试性和保障性

3 “五性”的定义、联系及区别 3.1 可靠性 产品在规定的条件下和规定的时间内完成规定功能的能力。可靠性的概率度量称为可靠度(GJB451-90)。 可靠性工程:为达到产品的可靠性要求而进行的一套设计、研制、生产和试验工作。 (GJB451-90) 显然,这个定义适用于各种装备、设备、系统直至零部件的各个产品层次。可靠性是产品的一种能力,持续地完成规定功能的能力,因此,它强调“在规定时间内”;同时,产品能否可靠地完成规定功能与使用条件有关,所以,必须强调“在规定的条件下”。 为了使产品达到规定的可靠性要求,需要在产品研制、使用开展一系列技术和管理活动,这些工程活动就是可靠性工程。即:可靠性工程是为了达到产品的可靠性要求而进行的一套设计、研制、生产和试验工作。(GJB451-90)。实际上,可靠性工程还应当包含产品使用、储存、维修过程中的各种保持和提高可靠性的活动。 3.1.1可靠性要求

3.1.1.1 定性要求 对产品的可靠性要求可以用定性方式来表达,满足这些要求使用中故障少、即使发生故障影响小即可靠。例如,耐环境特别是耐热设计,防潮、防盐雾、防腐蚀设计,抗冲击、振动和噪声设计,抗辐射、电磁兼容性,冗余设计、降额设计等。其中冗余设计可以在部件(单元)可靠性水平较低的情况下,使系统(设备)达到比较高的可靠性水平。比如,采用并联系统、冷储备系统等。除硬件外,还要考虑软件的可靠性。 3.1.1.2 定量要求 可靠性定量要求就是产品的可靠性指标。产品的可靠性水平用可靠性参数来表达,而可靠性参数的要求值就是可靠性指标。常用的产品可靠性参数有故障率、平均故障间隔时间以及可靠度。 故障率是在规定的条件下和规定的时间内,产品的故障总数与时间(寿命单位总数)之比。即平均使用或储存一个小时(发射一次或行驶100km)发生的故障次数。 平均故障间隔时间(MTBF)是在规定的条件下和规定的时间内,产品寿命单位(时间)总数与故障总次数之比。即平均多少时间发生一次故障。通常可以用故障率的倒数表示。 可靠度R(t)是可靠性的概率表示。即在规定的条件下和规定时间内,产品完成规定功能的概率。即:

软件测试之可测试性分析

软件测试之可测试性分析 在理想的情况下,软件工程师在设计计算机程序、系统或产品时应该考虑可测试性,这就使得负责测试的人能够更容易地设计有效的测试用例,但是,什么是“可测试性”呢? JamesBach②这样描述可测试性: 软件可测试性就是一个计算机程序能够被测试的容易程度。因为测试是如此的困难,因此,需要知道做些什么才能理顺测试过程。有时,程序员愿意去做对测试过程有帮助的事,而一个包括可能的设计点、特性等等的检查表对他们是很有用的。 肯定存在可用于在很多方面测度可测试性的度量,有时,可测试性被用来表示一个特定测试集覆盖产品的充分程度。在军方还用它来表示工具被检验和修复的容易程度。这两种意义都略不同于“软件可测试性”。下面的检查表提供了一组可测试软件的特征: 可操作性。“运行得越好,被测试的效率越高。” ●系统的错误很少(错误加上测试过程中的分析和报告开销)。 ●没有阻碍测试执行的错误。 ●产品在功能阶段的演化(允许同时的开发和测试)。 可观察性。“你所看见的就是你所测试的。” ●每个输入有唯一的输出。 ●系统状态和变量可见,或在运行中可查询。 ●过去的系统状态和变量可见,或在运行中可查询(例如:事务日志)。 ●所有影响输出的因素都可见。 ●容易识别错误输出。 ●通过自测机制自动侦测内部错误。

●自动报告内部错误。 ●可获取源代码。 可控制性。“对软件的控制越好,测试越能够被自动执行与优化。” ●所有可能的输出都产生于某种输入组合。 ●通过某种输入组合,所有的代码都可能被执行。 ●测试工程师可直接控制软件和硬件的状态及变量。 ●输入和输出格式保持一致且有结构。 ●能够便利地对测试进行说明、自动化和再生。 可分解性。“通过控制测试范围,能够更快地分解问题,执行更灵巧的再测试。” ●软件系统由独立模块构成。 ●能够独立测试各软件模块。 简单性。“需要测试的内容越少,测试的速度越快。” ●功能简单性(例如:特性集是满足需求所需的最小集合) ●结构简单性(例如:将体系结构模块化以限制错误的繁殖)。 ●代码简单性(例如:采用代码标准为检查和维护提供方便)。 稳定性。“改变越少,对测试的破坏越小。 ●软件的变化是不经常的。 ●软件的变化是可控制的。 ●软件的变化不影响已有的测试。 ●软件失效后能得到良好恢复。 易理解性。“得到的信息越多,进行的测试越灵巧。” ●设计能够被很好地理解。

可测性设计技术

可测性设计技术 【摘要】随着微电子技术的迅速发展、芯片集成度的不断提高以及电路板复杂性的不断增加,传统的测试模型和测试方法已经不能满足当前的测试要求,测试费用急剧增加。本文介绍了可测试性设计的内涵、意义和分类,可测试性设计有两种方法:专项可测试性设计和结构化可测试性设计(边界扫描和内建自测试),并讲述了这些方法的基本原理。 【关键词】可测试性设计;边界扫描;内建自测试 随着数字电路集成度不断提高,系统日趋复杂,对其测试也变得越来越困难。当大规模集成电路LSI和超大规模集成电路VLSI问世之后,甚至出现研制与测试费用倒挂的局面。这就迫使人们想到能否在电路的设计阶段就考虑测试问题,使设计出来的电路既能完成规定的功能,又能容易的被测试,这就是所谓的可测性设计技术。因此也就出现了可测性的概念。 一、基本概念 在可测性的概念出先不久之后,人们又遇到了一个难题,即大家设计出来的电路在测试方面到底谁优谁劣,没有统一的标准,因此就需要对电路的测试难易程度进行数量描述,即可测性分析。 可测性分析是指对一个初步设计好的电路或待测电路不进行故障模拟就能定量地估计出其测试难易程度的一类方法。在可测性分析中,经常遇到三个概念:可控制性、可观察性和可测性。 可控制性:通过电路的原始输入向电路中的某点赋规定值(0或1)的难易程度。 可观察性:通过电路的原始输入了解电路中某点指定值(0或1)的难易程度。 可测性:可控制性和可观察性的综合,它定义为检测电路中故障的难易程度。 可测性分析就是对可控制性、可观察性和可测性的定量分析。但在分析过程中,为了不失去其意义,必须满足下面两条基本要求: (1)精确性,即通过可测性分析之后,所得到的可控制性、可观察性和可测性的值能够真实的反映出电路中故障检测的难易程度。 (2)复杂性,即计算的复杂性,也就是对可控制性和可观察性的定量分析的计算复杂性要低于测试生成复杂性,否则就失去了存在的价值。 二、可测性设计的意义 据统计资料表明,检测一个故障并排除它,所需的开销若以芯片级为1,则插件级为10,系统级为100,机器使用现场为1000。这表明,故障一定要在芯片级测出并排除它,绝不能把坏芯片带到插件中去。但由于现在的芯片,一般都是几千到几百万个门的电路,而外部可用于测试的端脚又非常的少,因此,芯片的测试是一件十分困难的事。尽管新的测试方法不断涌现,但由于集成技术的快速发展,测试生成的速度远远赶不上集成度的增长的需要。 根据很多实验证实,测试生成和故障模拟所用的计算机的时间与电路中门数的平方到立方成正比,也就是说测试的开销呈指数关系增长。但另一方面,由于微电子技术的发展,研制与生产成本的增长速度远远小于指数增长。因此,就使得测试成本与研制成本的比例关系发生了极大的变化,有的测试成本甚至占产品总成本的70%以上,出现了测试与研制开销倒挂的局面。

数字系统测试与可测性设计实验指导书-ATPG应用

《数字系统测试与可测性设计》 实验指导书(二) 实验教师: 2012年4月9日 I.实验名称和目的 实验名称:ATPG应用 实验目的:了解Mentor公司的FastScan-(ATPG生成工具)业界最杰出的测试向量自动生成工具。了解测试各种基准电路的标准输入格式,运用FastScan工具生成测试向量。深入理解单固定故障模型相关概念。 II.实验前的预习及准备工作: 1、充分理解课堂上学习的故障模型相关概念。 2、Mentor公司的测试相关工具的介绍 缩略语清单: ATPG?:Automatic TestPattern Generation ATE :Automated Test Equipment BIST?:Built In Self Test CUT?:Chip/CircuitUnder Test DFT?:DesignFor Testability DRC:Design Rule Checking PI??:PrimaryInput PO??:Primary Output 组合ATPG生成工具FastScan FastScan是业界最杰出的测试向量自动生成(ATPG)工具,为全扫描IC设计或规整的部分扫描设计生成高质量的测试向量。FastScan支持所有主要的故障类型,它不仅可以对常用的Stuck-at模型生成测试向量,还可针对transition模型生成at-speed测试向量、针对IDDQ模型生成IDDQ测试向量。此外FastScan还可以利用生成的测试向量进行故障仿真和测试覆盖率计算。 另外,FastScan MacroTest模块支持小规模的嵌入模块或存储器的测试向量生成。针对关键时序路径,Fastscan CPA模块可以进行全面的分析。 主要特点:??支持对全扫描设计和规整的部分扫描设计自动生成高性能、高质量的测试向量; ?提供高效的静态及动态测试向量压缩性能,保证生成的测试向量数量少,质量高;??支持多种故障模型:stuck-at、toggle、transition、critical path和IDDQ; ?支持多种扫描类型:多扫描时钟电路,门控时钟电路和部分规整的非扫描电路结构;??支持对包含BIST电路,RAM/ROM和透明Latch的电路结构生成ATPG; ?支持多种测试向量类型:Basic,clock-sequential,RAM-Sequential,clock P O,Multi-load;??利用简易的Procedure文件,可以很方便地与其他测试综合工具集成;??通过进行超过140条基于仿真的测试设计规则检查,保证高质量的测试向量生成;??F astScan CPA选项支持at-speed测试用的路径延迟测试向量生成;??FastScan Mac

Amos_验证性因子分析步步教程

应用案例1 第一节模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明,使用Amos7软件2进行计算,阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。 一、模型构建的思路 本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)的基础上,提出了一个新的模型,并以此构建潜变量并建立模型结构。根据构建的理论模型,通过设计问卷对某超市顾客购物服务满意度调查得到实际数据,然后利用对缺失值进行处理后的数据3进行分析,并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释。 二、潜变量和可测变量的设定 本文在继承ASCI模型核心概念的基础上,对模型作了一些改进,在模型中增加超市形象。它包括顾客对超市总体形象及与其他超市相比的知名度。它与顾客期望,感知价格和顾客满意有关,设计的模型见表7-1。 模型中共包含七个因素(潜变量):超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚,其中前四个要素是前提变量,后三个因素是结果变量,前提变量综合决定并影响着结果变量(Eugene W. Anderson & Claes Fornell,2000;殷荣伍,2000)。 表 2.1、顾客满意模型中各因素的具体范畴 参考前面模型的总体构建情况、国外研究理论和其他行业实证结论,以及小范围甄别调查的结果,模型中各要素需要观测的具体范畴,见表7-2。 1关于该案例的操作也可结合书上第七章的相关内容来看。 2本案例是在Amos7中完成的。 3见spss数据文件“处理后的数据.sav”。

三、关于顾客满意调查数据的收集 本次问卷调研的对象为居住在某大学校内的各类学生(包括全日制本科生、全日制硕士和博士研究生),并且近一个月内在校内某超市有购物体验的学生。调查采用随机拦访的方式,并且为避免样本的同质性和重复填写,按照性别和被访者经常光顾的超市进行控制。问卷内容包括7个潜变量因子,24项可测指标,7个人口变量,量表采用了Likert10级量度,如对 四、缺失值的处理 采用表列删除法,即在一条记录中,只要存在一项缺失,则删除该记录。最终得到401条数据,基于这部分数据做分析。 五、数据的的信度和效度检验 1.数据的信度检验 4正向的,采用Likert10级量度从“非常低”到“非常高”

可测试性需求讲解

软件可测试性需求设计 一、引言 1、目的 提高软件的可测试性,加快测试进度,提高测试效率。 2、范围 描述的范围主要是可测性设计的特征,考虑方向及设计方法。 3、读者对象 系统分析员、设计人员、开发人员。 二、测试所需文档 1、需求规格说明书 2、概要设计说明书 3、详细设计说明书 4、系统功能清单 5、系统运行环境搭建指导书 6、系统操作指导书 三、可测试性设计需求 可测试性主要是指被测实体具有如下特征:可控制性、可分解性、稳定性、易理解性、可观察性,该特征的主要要表现是设立观察点、控制点、观察装置。需要注意的是可测性设计时必须要保证不能对软件系统的任何功能有影响,不能产生附加的活动或者附加的测试。 1、可控制性设计需求 1)全局变量的可控制性设计需求 在外界使用适当的手段能够直接或间接控制该变量,包括获取、修改变量值等。可以将全局类型的变量进行分类并封装到一个个接口中操作。 2)接口的可控制性设计需求 各接口在外界使用适当的手段能够直接调用对该接口进行操作,这里所谓的适当的手段

主要包括使用测试工具和增加额外代码。对于向外提供的接口的接洽处能够人为的对接,比如构造测试环境模拟接口对接,这里所指的开放接口主要是指相对于被测系统,即为被测系统外提供的接口。接口接洽处人为对接时各接口所要求的条件和所需的参数人为的能够轻易达到和提供。 3)模块的可控制性设计需求 对于每个相对独立的模块设计好所需要的驱动和桩都能单独设计用例进行测试对应的功能,在测试运行期间模块异常时能够将其隔离而不影响测试。 4)业务流程的可控制性设计需求 在测试环境满足的情况下能够控制任一单独业务流程,各业务流程具有流通性。 5)场景的可测性设计需求 将一场景所涉及到的业务和接口整合到一个统一的接口使其能够单独操作该场景。 2、可分解性设计需求 1)业务流程的可分解性设计需求 对于复杂的业务流程需合理设定分解点,在测试时能够对其进行分解。 2)场景的可测性设计需求 对于复杂的场景需合理设定分解点,在测试时能够对其进行分解。 3、稳定性设计需求 测试模块发布合理,不能在后期追加的模块为前期所测模块引入新的不必要的测试活动。 4、易理解性设计需求 1)设计文档的易理解性 设计参考标准 内容描述主次要分清 依赖关系描述明确 2)接口的易理解性

产品可测试性需求分析模板

产品可测试性需求报告

文档修订记录

目录 1目的............................................................................................................................. - 1 -2范围............................................................................................................................. - 1 -3术语............................................................................................................................. - 1 -4引用文件 ..................................................................................................................... - 1 -5测试文档 ..................................................................................................................... - 2 - 5.1测试参考文档............................................................................... 错误!未定义书签。 5.2测试提交文档............................................................................... 错误!未定义书签。6测试安排和计划 .......................................................................................................... - 3 - 6.1测试重点.................................................................................................................... - 3 - 6.2测试难点....................................................................................... 错误!未定义书签。 6.3测试计划....................................................................................... 错误!未定义书签。7测试资源 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 7.1人力资源....................................................................................... 错误!未定义书签。8功能测试方案................................................................................... 错误!未定义书签。 8.1XXX功能........................................................................................ 错误!未定义书签。 8.1.1 功能测试需求分析............................................................. 错误!未定义书签。 8.1.2 主要功能描述..................................................................... 错误!未定义书签。 8.1.3 测试点分析......................................................................... 错误!未定义书签。 8.1.4 测试所需工具..................................................................... 错误!未定义书签。9性能测试方案................................................................................... 错误!未定义书签。 9.1XXX性能........................................................................................ 错误!未定义书签。 9.1.1 性能测试需求分析............................................................. 错误!未定义书签。 9.1.2 主要性能指标..................................................................... 错误!未定义书签。 9.1.3 测试点分析......................................................................... 错误!未定义书签。 9.1.4 测试所需工具..................................................................... 错误!未定义书签。10可靠性试验方案 ............................................................................... 错误!未定义书签。 10.1可靠性试验需求分析................................................................... 错误!未定义书签。 10.2可靠性试验参照标准................................................................... 错误!未定义书签。 10.3可靠性试验分析........................................................................... 错误!未定义书签。11环境实验方案................................................................................... 错误!未定义书签。 11.1环境实验需求分析....................................................................... 错误!未定义书签。 11.2环境实验参照标准....................................................................... 错误!未定义书签。 11.3环境实验分析............................................................................... 错误!未定义书签。12附录.................................................................................................. 错误!未定义书签。

测试性验证方案设计实验

实验三基于双方风险值的测试性验证方案设计实验 一、实验目的 1.掌握基于双方风险值的测试性验证原理; 2.掌握测试性验证方案设计流程; 3.掌握数测试性验证方案设计软件的使用方法。 二、实验任务 1.熟练使用测试性验证方案设计软件; 2.使用测试性验证方案设计软件分析故障模式、机理及影响分析(FMMEA)数据 库; 3.使用测试性验证方案设计软件确定验证方案; 4.使用测试性验证方案设计软件分配故障样本量,选择故障模式。 三、实验设备 1.测试性验证方案设计软件一套; 2.故障模式、机理及影响分析(FMMECA)数据库一个。 四、实验原理 测试性验证是为确定产品是否达到规定的测试性要求而进行的试验与评价工作。通过对装备实物样机注入一定数量的故障,用测试性设计规定的方法进行故障检测与隔离,依据试验结果用统计分析的方法判断测试性指标(故障检测率/故障隔离率(FDR/FIR))是否达到规定要求。 测试性验证包括(1)确定验证方案,即故障样本量与允许的故障检测/隔离失败次数;(2)故障样本分配;(3)故障模式选取。测试性评估包括定性或定量判断装备测试性指标是否达到要求。 4.1 基于双方风险值的测试性验证方案, 基于双方风险值的测试性验证方案是在考虑承制方风险和使用方风险条件下,基于二项分布计算模型的确定故障样本量的方案。 要定量估计和验证的测试性参数主要是FDR 和FIR。在试验过程中注入一次故障,实施检测和隔离程序并给出故障指示(报警),其结果可能是:检测到故障(成功)或没有检测到故障(失败);把故障隔离到规定的可更换单元(隔离成功),或没有完成

隔离任务(隔离失败)。一个系统的各次故障检测、隔离,或者同批多个系统各自的故障检测、隔离,可近似认为彼此是独立的。测试性是系统设计中的固有特性。因此,一个系统或同一批的系统,在各次试验中故障检测/隔离的成功率可认为是不变的,系统的测试性验证试验可以认为是成败型试验,以二项分布为基础进行检验。 典型的成败型定数抽样检验方案的思路如下:随机抽取n 个样本进行试验,其中有 F 个失败。规定一个正整数C ,如果F ≤C 则认为合格,判定接收;如果F >C 则认为不合格,判定拒收。确定抽样方案就是同时确定 n 和 C 的值。 在成败型定数抽样试验中,设成功的概率记为q ,则在n 次试验中出现F 次失败的概率为: (;,)(1)F F n F n P q n F C q q -=- (1) 式中,F n C 是二项式系数,!()!! F n n C n F F =-。 接收的概率即n 个样本中失败数不超C 的概率,亦即失败数为0,1,2,...,C 的概率总和。由于抽样试验的随机性,成功概率q 为任意值都可能被接收。不同q 值被接收的概率称为抽样特性(Operation Characteristic ,OC ),记为 L (q )。 L ( q )与q 的函数关系称为抽样特性函数。 0()(;,)C F L q P q n F ==∑ (2) 使用方根据需要选定一个极限质量水平1q ,对应于一个确定的低的接收概率,质量 比极限质量水平还差的不予接收。但由于抽样方案不可避免的缺点,还会以较小的概率错判为接收的情况。质量水平为极限质量时的接收概率叫“使用方风险”,记为 β,β值一般可取 0.1、0.2 或其它值。选定极限质量1q ,对应1()L q β=,则当1q q <(即质量比极限质量水平还差)时,接收概率不会高于β。 承制方不能按极限质量开展测试性设计,否则被拒收的概率太大,要使设计的装备达到满意的设计质量水平0q (01q q >),以便达到0q 时以大概率接收装备。但达到0q 时还会以较小的概率判为拒收。达到满意质量水平时被拒收的概率,叫“承制方风险”,记为α。承制方选定0q 时,对应的0()1L q α=-,即以大概率接收。

四种类型性格测试及结果分析

四种类型性格测试及结果分析 一、测试要求 回答问题时,不要多想,靠直觉反应回答。别想「应该」什么是好、是对,只想自己「是」个什么样子。回答问题时,不要想太久,尽量看第一个反应是什么。 二、四种类型性格测试 以下一共有18组问题,每组问题的分数为6分,请你将6分按照你的判断进行分配,填在后面的括号里。每组题只要加起来是6分就可以。例如:可以把6分分成0和6,1和5,2和4,或是3和3。 1A、我通常喜欢跟人接触,愿意了解别人,并与他们建立关系。() 1B、我通常不太喜欢与人接触,不太耐烦主动了解别人,并与他们建立关系。() 2A、我通常反应慢而且会看细节。() 2B、我通常反应快而只看大局。() 3A、我通常对别人占用我的时间存有戒意。() 3B、我通常对别人占用我的时间表示宽容。()

4A、我通常在社交聚会上自我介绍。() 4B、我通常在社交聚会上等别人向我介绍他们自己。() 5A、我总是喜欢跟人谈天。经常谈到有兴趣人或事,让自己忘了手头正要做的事情,只好开夜车或加班来补足。() 5B、我总是爱谈与工作项目、事务、生意或手头要办的事情有关的话题。() 6A、我通常说话不武断,并且对慢节奏我会很有耐心。()6B、我通常说话武断,并且对慢节奏我会没有耐心。() 7A、我总是在了解了事实或根据的前提下才做决断() 7B、我有很多时候是凭感情、经验或人际关系做决断。() 8A、我总是经常参与大家的谈话。() 8B、我总是很少参与大家的谈话。() 9A、我通常更愿意与别人一起共事或通过他们办事,只要可能就向他们提供支持。() 9B、我通常更愿意做事独来独往或把人也当成是事情的一部份。()

性格测试分析

综合测试 请在以下各行的词语中,用“√”在最适合的词前做记号。如遇您不能肯定的,可向您的配偶 和朋友寻求帮助,或想象当您是个小孩时会选择哪个答案。(共40题,每题选一个最适合您的答案,请不要漏掉任何一题。) 第一节 1-□生动□富于冒险□善于分析□适应力强 2-□喜好娱乐□善于说服□坚持不懈□平和 3-□善于社交□意志坚定□自我牺牲□顺服 4-□令人信服□竞争性□体贴□自控性 5-□使人振作□反应敏捷□受尊重□含蓄 6-□生机勃勃□自立□敏感□满足 7-□推动者□积极□计划者□耐性 8-□无拘无束□肯定□按部就班□羞涩 9-□乐观□坦率□井井有条□迁就 10-□有趣□强迫性□忠诚□友善 11-□可爱□勇敢□细节□外交手腕 12-□令人高兴□自信□文化修养□贯彻始终 13-□激励性□独立□理想主义□无攻击性 14-□感情外露□果断□深沉□尖刻幽默 15-□喜交朋友□发起者□音乐性□调解者 16-□多言□执着□考虑周到□容忍 17-□活力充沛□领导者□忠心□聆听者 18-□惹人喜爱□首领□制图者□知足 19-□受欢迎□勤劳□完美主义者□和气 20-□跳跃型□无畏□规范型□平衡 第二节 21-□露骨□专横□忸怩□乏味 22-□散漫□无同情心□不宽恕□缺乏热情 23-□唠叨□逆反□怨恨□保留 24-□健忘□率直□挑剔□胆小 25-□好插嘴□急躁□无安全感□优柔寡断 26-□难预测□不善表达□不受欢迎□不和群 27-□即兴□固执□难于取悦□犹豫不决 28-□放任□自负□悲观□平乏 29-□易怒□好争吵□不合群□无目标 30-□幼稚□鲁莽□消极□冷漠 31-□虚荣□工作狂□不善交际□担忧 32-□喋喋不休□不圆滑老练□过分敏感□胆怯 33-□生活紊乱□跋扈□抑郁□多疑 34-□反复□排斥异己□内向□无异议 35-□杂乱无章□喜操纵□情绪化□言语不清 36-□好表现□顽固□怀疑□缓慢 37-□大嗓门□统治欲□孤僻□懒惰 38-□不专注□易怒□多疑□拖延 39-□报复型□烦躁□勉强□轻率 40-□善变□狡猾□好批评□妥协

结构方程模型+验证性因素分析过程指标

●有的说每个观察变量最好有10个样本,有的说200到500之间比较好。在SEM中,与 一般的研究方法相同,样本量越大越好,但是在SEM 中,绝对指标卡方容易受到样本量的影响,样本越大,越容易达到显著水平。 ●在结构方程建模中,在观察变量到潜在变量的路径系数中,必须规定一条为1做标准求 的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为1了。 ●内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。 ●指标变量包括观察变量和误差变量 ●如何让绘图区变宽:可以在view里面的interface properties中点击landscape 在进入模型检验之前,首先检验是否出现违反估计: ●负的误差方差存在 ●标准化系数超过或太接近1(通常以0.95) 验证性因素分析 信度:建构信度 等于标准化因素负荷量和的平方/(标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平方)的和) 收敛效度:平均方差抽取量:是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量误差的,平均方差变异量越大,来自于测量误差越少,即因子对于观察数据的变异解释越大,一般是平均方差抽取量要大于0.5,是一种收敛效度的指标。

等于标准化因素负荷量的平方之和/题目数目 验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表: ●是否没有负的误差变异量e1 e2 e3 ●因素负荷量(潜在变量与观察变量之间的标准化系数)是否介于0.5到0.95之间●Variances 是否没有很大的标准误(路径系数的标准误) 整体模型适配度检验摘要表: 绝对适配度指数 ●卡方值,p大于0.05,说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。 ●RMR值小于0.05, ●RMSEA小于0.08(小于0.05优良,若是小于0.08良好) ●GFI大于0.90,适配优度 ●AGFI 大于0.90 (调整后的适配度) 增值适配度指数 ●NFI大于0.90 ●RFI 大于0.90 ●IFI大于0.90 ●TLI(也称为NNFI) 大于0.90 ●CFI大于0.90 简约适配度指数: ●PGFI 大于0.50 ●PNFI大于0.50 ●PCFI大于0.50 ●CN 大于200 ●卡方自由度比小于2.0,或者小于3.0 ●AIC理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值 ●CAIC同AIC 验证性因素分析的内在质量参数表

职业性格测试(完整版及其解析)

职业性格测试——你是老虎、孔雀、考拉、猫头鹰、还是变色龙? 先试试回答以下的问题: 如果答案是非常同意,请给自己打5分; 如果是比较同意,则打4分; 如果是差不多,打3分; 如果只是有一点同意,请打2分; 如果答案是不同意,就打1分。 提醒你注意一点——回答问题时不是依据别人眼中的你来判断,而是你认为你本质上是不是这样的,看看问题吧: 1.你做事是一个值得信赖的人吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 2.你个性温和吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 3.你有活力吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 4.你善解人意吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 5.你独立吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 6.你受人爱戴吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 7.做事认真且正直吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 8.你富有同情心吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 9.你有说服力吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 10.你大胆吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 11.你精确吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意

12.你适应能力强吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 13.你组织能力好吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 14.你是否积极主动? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 15.你害羞吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 16.你强势吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 17.你镇定吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 18.你勇于学习吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 19.你反应快吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 20.你外向吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 21.你注意细节吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 22.你爱说话吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 23.你的协调能力好吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 24.你勤劳吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 25.你慷慨吗? 非常同意比较同意差不多一点同意不同意 26.你小心翼翼吗?

产品可测试性需求分析

产品可测试性需求报告 文档修订记录

目录 1目的.................................. 错误!未指定书签。2范围.................................. 错误!未指定书签。3术语.................................. 错误!未指定书签。4引用文件.............................. 错误!未指定书签。5测试文档.............................. 错误!未指定书签。 5.1测试参考文档 ...................... 错误!未指定书签。 5.2测试提交文档 ...................... 错误!未指定书签。6测试安排和计划........................ 错误!未指定书签。 6.1测试重点.......................... 错误!未指定书签。 6.2测试难点.......................... 错误!未指定书签。 6.3测试计划.......................... 错误!未指定书签。7测试资源.............................. 错误!未指定书签。 7.1人力资源.......................... 错误!未指定书签。8功能测试方案.......................... 错误!未指定书签。 8.1XXX功能........................... 错误!未指定书签。 8.1.1功能测试需求分析 错误!未指定书签。 8.1.2主要功能描述 错误!未指定书签。 8.1.3测试点分析 错误!未指定书签。

PCB设计的可测试性要求

PCB设计的可测试性要求 1.PCB上应该有两个以上的定位孔(定位孔不能为腰形); 2.定位的尺寸应该符合直径为(3~5cm)要求; 3.定位孔的位置在PCB上应该不对称; 4.应该有符合规范的工艺边; 5.对长或宽> 200MM的制成板应有符合规范的压低杆点; 6.需要测试器件管脚间距应该是2.54mm的整数倍; 7.不能将SMT元件的焊盘作为测试点; 8.测试点的位置都应该在焊接面上(二次电源该项不做要求); 9.测试点的形状,大小应该符合规范测试点建议选择方形焊盘(选圆形也可接受),焊盘尺寸不能小于1mm*mm; 10.测试点应该都有标注(以TP1,TP2。。。。进行标注); 11.所有测试点都应该已固化(PCB上改测试点时必须修改属性才能移动位置);12.测试点的间距应该大于2.54mm 13.测试点与焊接面上的元件的间距应该大于2.54mm; 14.低压侧试点与高压测试点的间距应该符合安规要求; 15.测试点到PCB板边缘的距离应该大于125mil/3.175mm; 16.测试点到定位孔的距离应该大于0.5mm,为定位柱提供一定的净空间; 17.测试点的密度不能大于每平方厘米4-5个;测试点需均匀分布。 18.电源和地的测试点要求。 每根测试针最大可承受2A电流,每增加2A,对电源和地都要求多提供一个测试点;

19.对于数字逻辑单板,一般每5个IC应提供一个地线测试点; 20.焊接面元器件高度不能超过150mil/3.81mm,若超过此值,应该把超高器件列表通知装备工程师,以便特殊处理; 21.是否采用接插件或者连接电缆形式测试; 22.接插件管脚的间距应该是2.54mm的倍数; 23.所有的测试点应该都已引至接插件上; 24.应该使用可调器件; 25.对于ICT测试,每个节点都要有测试;对于功能测试,调整点,接地点,交流输入,放电电容,需要测试的表贴器件等要有测试点; 26.测试点不能被条形码挡住,不能被胶覆盖; 如果单板需要喷涂“三防漆“测试焊盘必须进行特殊处理,以避免影响探针可靠接触。

AMOS做验证性因子分析

Amos模型设定操作 在使用AMOS进行模型设定之前,建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图,并确定潜变量与可测变量的名称,以避免不必要的返工。 1.绘制潜变量 使用建模区域绘制模型中的潜变量,在潜变量上点击右键选择Object Properties,为潜变量命名。 2.为潜变量设置可测变量及相应的残差变量 使用绘制。在可测变量上点击右键选择Object Properties为可测变量命名。其中Variable Name对应的是数据的变量名,在残差变量上右键选择Object Properties为残差变量命名。

3.配置数据文件,读入数据 File——Data Files——File Name——OK。 4.模型拟合 View——Analysis Properties——Estimation——Maximum Likelihood。 5.标准化系数 Analysis Properties——Output——Standardized Estimates——因子载荷标准化系数。

6.参数估计结果 Analyze——Calculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息,点击View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。 7.模型评价 点击查看AMOS路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。 路径系数/载荷系数的显著性 模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。 模型拟合指数 模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型

与数据的适配程度,并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考,还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。

测试性分析报告

测试分析报告(GB8567——88) 1引言 1.1编写目的 编写本木马测试报告的目的是为软件开发项目管理者、质量测试管理者、公司领导、征途用户提供关于木马盗取用户用户名密码功能的测试记录、测试结果和测试分析。 1.2背景 针对目前常见征途的盗号木马进行测试分析其发作原因,并且提出合理化建议,以及防治木马的必要手段。计算机一旦感染到这些木马,就有可能被执行文件操作、注册表操作、键盘记录等任意网络操作。最后极有可能导致游戏帐号、虚拟物品丢失,给玩家带来损失,给游戏公司带来损失。 1.3定义 征途:征途资料片世外桃源 木马:征途木马 Fx:Trojan.PSW.ZhengTu.fx 征途木马变种FX Xo:Trojan.PSW.ZhengTu.xo 征途木马变种XO gz:灰鸽子2007

1.4参考资料 测试报告模板 征途官方网站 黑客木马网站 2测试概要 此木马测试分析报告针对征途搜集木马,对所搜集到的2种征途密码发送变种木马、1种远程控制木马进行相关功能的测试,从而发现其传播途径,攻击手段,并且给出预防措施,以及预防建议。有效防止公司、玩家受到损害。2款杀毒软件以及实时监控对木马的遏制能力。以及游戏本身对木马程序的免疫能力。 3测试结果及发现 关闭防火墙杀毒软件 开启P2P终结者(也可用其他软件监测)抓包检测网络数据流向。 每一用例结束后使用杀毒软件或专杀工具清除原木马修复注册表启动项后进行下步测试。

分别启动杀毒软件卡巴斯基,金山毒霸。

3.2测试2(标识符) 用类似本报告3.1条的方式给出第 2项及其后各项测试内容的测试结果和发现。 4对软件功能的结论 4.1功能1(标识符) 4.1.1能力

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