2017年智能汽车传感器行业深度咨询研究展望预测分析报告
2017-2021年中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景预测及投资分析报告 (2)
2017-2021年中国智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景预测及投资分析报告▄前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。
行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。
一般来说，行业（市场）分析报告研究的核心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。
常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。
因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。
▄报告信息•【出版日期】2016年7月•【交付方式】Email电子版/特快专递•【价 格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元•【文章来源】/▄报告目录第一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述 第一节、智能汽车相关概念 一、车联网的概念 二、互联网汽车概念 三、智能汽车的概念 四、无人驾驶汽车概念 第二节、智能汽车体系架构 一、智能汽车的构造 二、智能汽车产业链 三、智能汽车功能结构第二章 2014-2016年汽车行业发展分析 第一节、2014-2016年全球汽车工业发展态势 一、全球发展特点 二、行业区域格局 三、美国市场销量 四、德国市场销量 五、日本市场销量 第二节、2014-2016年中国汽车行业发展综述 一、中国汽车行业发展阶段 二、2014年汽车工业运行状况 三、2015年汽车工业运行状况 四、2016年汽车工业产销状况 五、汽车市场发展形势展望 第三节、中国汽车工业自主品牌发展综况 一、行业发展历程 二、市场销量分析 三、行业发展问题 四、发展对策建议 第四节、2014-2016年新能源汽车发展态势 一、2014年市场规模 二、2015年生产情况 三、2015年销量规模 四、2016年产销规模 五、发展存在的挑战 第五节、汽车工业发展存在问题及对策 一、行业发展问题 二、行业存在挑战 三、行业发展建议 四、发展投资建议第三章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境 第一节、经济环境 一、国际经济发展形势分析 二、中国经济运行情况分析 三、中国工业经济运行现状 四、中国宏观经济运行趋势 第二节、政策环境 一、汽车十三五规划 二、中国制造2025 三、物联网政策 四、智能汽车试点政策 五、互联网+人工智能政策 六、智能网联汽车技术线路 第三节、社会环境 一、两化深度融合 二、城镇化进程加快 三、交通拥堵严重 四、产业联盟成立 第四节、技术环境 一、技术专利分析 二、物联网技术 三、云计算技术 四、人工智能技术第四章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析 第一节、智能汽车发展综述 一、行业生命周期 二、行业发展层次 三、行业开发模式 四、发展核心分析 第二节、2014-2016年智能汽车市场分析 一、市场竞争态势 二、行业发展成果 三、人工智能形态 四、行业市场空间 五、行业实现路径 第三节、2014-2016年智能汽车电子发展态势 一、定义及分类 二、细分市场周期 三、行业发展规模 四、行业渗透分析 第四节、智能汽车商业模式分析 一、数据和受众整合者 二、数字化服务提供商 三、数字化衍生品提供商 四、数字化推动者 第五节、智能汽车规划目标 一、发展需求 二、发展目标 三、发展重点 四、具体措施 第六节、智能汽车发展存在问题及对策 一、法规建设问题 二、行业存在挑战 三、行业发展对策 四、行业政策建议第五章 2014-2016年无人驾驶汽车发展分析 第一节、2014-2016年无人驾驶发展综况 一、行业发展进程 二、市场竞争格局 三、市场竞争态势 四、安全问题分析 五、各国法律规定 第二节、无人驾驶关键技术分析 一、技术研究阶段 二、环境感知技术 三、路径规划技术 四、定位导航技术 五、运动控制技术 第三节、中国无人驾驶技术发展阶段分析 一、独立研发阶段 二、校企合作阶段 三、商业化发展阶段 第四节、无人驾驶产业化发展路线 一、商用车应用 二、乘用车应用 三、双驾双控并存 第五节、无人驾驶产业化效益分析 一、出行更安全高效 二、交通指示智能化 三、推动汽车保险发展 四、推动车辆共享发展第六章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）高级驾驶辅助系统发展分析 第一节、高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析 一、系统介绍 二、系统构成 三、功能模块 四、优势分析 五、各国法规 第二节、高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析 一、市场驱动因素 二、市场竞争格局 三、功能模块渗透率 四、市场规模预测 第三节、高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析 一、传感器 二、控制器 三、执行器第七章 2014-2016年车联网（车载信息系统）发展分析 第一节、车联网行业产业链分析 一、产业链结构 二、产业链特征 三、车联网架构 第二节、2014-2016年全球车联网行业发展综述 一、全球发展综况 二、北美发展态势 三、欧洲发展情况 四、日韩发展成果 第三节、2014-2016年中国车联网行业运行状况 一、行业需求分析 二、行业市场规模 三、行业普及率分析 四、行业渗透率分析 第四节、车联网商业模式分析 一、车企独立运营模式 二、互联网企业独立运营模式 三、车企和互联网企业合作模式 四、行业应用服务商独立运营模式 第五节、中国车联网区域发展分析 一、北京 二、上海 三、广州 四、深圳第八章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）其他系统发展分析 第一节、车身控制系统发展概况 一、动力系统 二、底盘系统 三、车身系统 四、电器系统 第二节、车载电子系统发展综况 一、系统介绍 二、市场规模 三、发展前景 四、发展趋势 第三节、定位导航系统发展分析 一、高精地图发展态势 二、卫星导航系统比较 三、北斗导航市场规模 四、北斗导航运营空间 第四节、胎压监测系统（TPMS）发展分析 一、系统基本介绍 二、行业发展政策 三、行业发展态势 四、行业发展机遇 第五节、智能汽车连接器市场分析 一、分类介绍 二、市场格局 三、行业壁垒 四、市场空间第九章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）领域重点企业布局分析 第一节、汽车厂商布局分析 一、整体布局分析 二、奔驰 三、通用 四、大众 五、特斯拉 六、一汽集团 七、长安集团 第二节、互联网企业布局分析 一、整体布局分析 二、谷歌 三、苹果 四、百度 五、腾讯 六、乐视 第三节、车企与互联网巨头合作分析 一、乐视&北汽 二、阿里&上汽 三、百度&宝马 四、华为&东风 五、腾讯&富士康&和谐汽车第十章 2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）信息安全风险分析及防护体系构建 第一节、智能汽车信息安全风险来源 一、网络数据交换 二、用户不当操作 三、外部攻击风险 第二节、智能汽车信息安全风险表现 一、人身安全 二、隐私安全 三、经济损失 第三节、智能汽车安全防护探索 一、公共部门的探索 二、企业界的探索 第四节、智能汽车安全防护体系构建政府层面措施 一、出台安全技术标准 二、启动安全领域研究 三、构建漏洞发布机制 四、车险保障用户利益 五、普及相关安全知识 第五节、智能汽车安全防护体系构建企业层面措施 一、整体过程安全因素考量 二、构建网络安全系统架构 三、厂商建立黑白名单制度 四、编制详细科学使用手册第十一章 2017-2021年智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险分析 第一节、智能交通领域投资分析 一、投资机遇分析 二、行业投资风险 三、行业投资建议 第二节、智能汽车投资机会分析 一、行业并购分析 二、政策扶持机遇 三、汽车电子机遇 四、车联网投资机遇 第三节、智能汽车投资风险预警 一、经济风险 二、政策风险 三、技术风险第十二章 2017-2021年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析 第一节、汽车行业发展趋势预测 一、行业总趋势 二、汽车电动化 三、汽车智能化 四、汽车互联网化 第二节、智能汽车行业前景展望 一、行业市场前景预测 二、功能领域发展潜力 三、行业发展机遇分析 第三节、智能汽车行业发展趋势 一、智能汽车发展趋势 二、无人驾驶发展预测 三、行业未来发展主题附录附录一：中国制造2025附录二：智能制造发展规划（2016-2020年）▄图表目录图表1 现阶段智能汽车简要构造图表2 智能汽车产业链图表3 智能汽车功能结构示意图图表4 智能汽车三大核心系统图表5 2016年汽车集团在美销量排名图表6 2016年汽车品牌在美销量排名图表7 2016年单一车型在美销量排名图表8 2016年德国各汽车集团销量排名图表9 2016年德国各汽车品牌销量排名图表10 2012-2014年中国汽车销量月度增长走势图表11 2012-2014年中国乘用车销量月度增长走势图表12 2012-2014年中国商用车销量月度增长走势图表13 2012-2014年中国1.6升及以下乘用车销量月度走势图表14 2014年中国乘用车市场各系别市场份额情况图表15 2014年中国主要车企汽车销售市场占有率图表16 2013-2015年我国月度汽车销量及同比增长情况图表17 2013-2015年我国乘用车月度销量走势情况图表18 2013-2015年我国商用车月度销量走势情况图表19 2013-2015年我国1.6升及以下排量乘用车月度销量图表20 2014-2015年我国乘用车市场各系别市场份额图表21 2015年我国汽车销售市场占有率情况图表22 1996-2014年各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化图表23 2016年国内自主汽车品牌销量前十图表24 2014年国内新能源汽车销量构成情况图表25 2015年新能源汽车销量构成情况图表26 2015年新能源汽车销量构成情况图表27 2013-2015年美国失业率图表28 2013-2015年美国劳动力参与率图表29 2013-2015年美国零售和食品服务销售额同比增长率图表30 2013-2015年美国个人消费支出图表31 2013-2014年欧元区经济增长速度图表32 2014-2015年欧元区PMI指数图表33 2014-2015年欧元区通货膨胀率图表34 2013-2015年欧洲失业率水平图表35 2013-2015年欧洲央行对外资产规模图表36 2013-2015年欧元区5年期公债收益率图表37 2009-2014年新兴市场经济国家GDP同比增长率图表38 2013-2015年新兴市场经济国家CPI同比增长率图表39 2014-2015年NYMEX原油期货价格图表40 2013-2015年俄罗斯原油出口额图表41 2011-2015年国内生产总值及其增长速度图表42 2015年年末人口数及其构成图表43 2011-2015年城镇新增就业人数图表44 2011-2015年全员劳动生产率图表45 2015年居民消费价格月度涨跌幅度图表46 2015年居民消费价格比2014年涨跌幅度图表47 2015年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况图表48 2011-2015年全国一般公共预算收入图表49 2011-2015年年末国家外汇储备图表50 2016年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速图表51 2016年各月累计利润率与每百元营业收入中的成本图表52 2016年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速图表53 2016年规模以上工业企业主要财务指标图表54 2016年规模以上工业企业经济效益指标图表55 智能网联汽车技术路线图要点图表56 2016-2030年中国智能网联汽车发展目标图表57 智能网联乘用车里程碑示意图图表58 智能网联商用车里程碑示意图图表59 2015-2030年中国智能网联汽车发展线路图图表60 2006-2015年中国智能汽车相关专利申请数量图表61 2006-2015年中国智能汽车相关专利公开数量图表62 2015年中国智能汽车相关专利申请人综合比较图表63 智能汽车行业发展阶段图表64 智能汽车行业发展层次图表65 经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求图表66 智能汽车实现路径图表67 汽车电子系统划分图表68 汽车电子各细分市场生命周期图表69 汽车电子占汽车总成本的比例图表70 无人驾驶环境感知技术示意图图表71 变道超车示意图图表72 定位导航技术示意图图表73 运动控制技术示意图图表74 无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持图表75 无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域图表76 自动驾驶提升交叉口实际通行能力图表77 交通事故原因分类图表78 打车市场需求分析图表79 Uber自动驾驶汽车对接乘客模式图表80 汽车安全高级驾驶辅助系统（ADAS）图表81 ADAS系统构成图表82 ADAS系统装载显著减少交通事故死亡率图表83 各国制定ADAS相关法律法规和行业标准图表84 ADAS市场规模驱动因素图表85 国外主要ADAS企业图表86 国内ADAS相关企业图表87 2020年ADAS功能模块市场预测图表88 LDW全球分地区新车渗透率测算图表89 ACC全球分地区新车渗透率测算图表90 PA全球分地区新车渗透率测算图表91 ESC（ESP）全球分地区新车渗透率测算图表92 HUD全球分地区新车渗透率测算图表93 中国ADAS市场空间预测图表94 ADAS传感器性能比较图表95 各种ADAS传感器覆盖范围图表96 全球ADAS巨头传感器解决方案及配套供应情况图表97 全球ADAS系统芯片市场空间预测图表98 电子刹车三系统性能比较图表99 ABS系统中国新车装配量图表100 ABS系统全球分地区新车渗透率测算图表101 电子刹车系统市场份额图表102 电力转向系统市场份额图表103 车联网产业链图表104 车联网架构图图表105 全球车联网市场主要参与者的定位及市值图表106 2012-2017年中国车联网市场规模及预测图表107 中国车联网用户规模预测图表108 我国主要地区车联网普及率图表109 2012-2015年中国车联网渗透率图表110 车企独立运营模式图表111 车企和互联网企业合作运营模式图表112 行业应用服务商独立运营模式图表113 现有车载电台产品图表114 2016年车载前装导航地图市场格局图表115 全球4大卫星导航系统图表116 中国关于北斗卫星导航的政策法规图表117 中国卫星导航与位置服务产业链产值分布变化趋势图表118 胎压测试系统流程图图表119 胎压测试系统与汽车压力传感器规模图表120 全球汽车连接器市场份额图表121 汽车连接器行业性能和技术壁垒图表122 全球汽车连接器市场容量增长图表123 主要汽车厂商在智能汽车领域的布局图表124 国内主要汽车厂商与科研院所的合作图表125 V2V汽车通信图表126 长安智能化汽车“654”发展战略图表127 主要互联网企业在智能汽车领域的布局图表128 谷歌Android Auto图表129 苹果Carplay系统图表130 苹果现在及未来合作品牌图表131 百度CarNet到Carlife图表132 腾讯趣驾Wedrive图表133 乐视LEUI Auto版图表134 阿里携手上汽搭建互联网汽车平台图表135 华为&东风合作的三个阶段图表136 智能汽车数据收发与处理带来安全问题图表137 黑客对智能汽车发起外部攻击的途径图表138 智能汽车外部攻击带来的直接威胁图表139 智能汽车潜在安全问题具体表现图表140 智能汽车形成的数据图表141 美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向图表142 国外IT企业在智能汽车安全领域的探索图表143 主要车载系统安全保障情况图表144 2016-2021年智能网联汽车技术的市场规模预测图表145 不同场景下的自动驾驶汽车普及率图表146 自动驾驶汽车可能的创新时间表图表147 2020年和2025年制造业主要指标图表148 制造业创新中心（工业技术研究基地）建设工程图表149 智能制造工程图表150 工业强基工程图表151 绿色制造工程图表152 高端装备创新工程图表153 智能制造准备创新发展重点图表154 智能制造关键共性技术创新方向图表155 智能制造标准提升专项行动图表156 工业互联网建设重点图表157 智能制造试点示范及推广应用专项行动图表158 重点领域智能转型重点图表159 中小企智能化改造专项行动图表160 智能制造系统解决方案供应商培育专项行动▄公司简介中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。
中国汽车传感器市场调研与前景预测报告(2013-2017)
中国汽车传感器市场调研与前景预测报告（2013-2017）内容简介汽车电子技术是汽车工业发展的核心技术之一。
汽车传感器作为汽车电子控制系统的信息源，是汽车电子控制系统的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一，汽车传感器的使用数量和技术水平决定了汽车控制系统的性能。
一般一辆普通家用轿车上大约安装几十到近百只传感器，而豪华轿车的传感器数量可达二百余只，主要分布于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统中。
《2013-2017年中国汽车传感器市场调研与前景预测报告》共十二章。
首先介绍了汽车传感器产业相关概述、中国汽车传感器产业运行环境等，接着分析了中国汽车传感器产业运行的现状，然后介绍了中国汽车传感器产业市场竞争格局。
随后，报告对中国汽车传感器产业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国汽车传感器产业发展前景与投资预测。
您若想对汽车传感器产业有个系统的了解或者想投资汽车传感器行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
报告目录第一章 汽车传感器产业相关概述第一节 发动机控制用传感器一、温度传感器二、压力传感器三、转速、角度和车速传感器四、氧传感器五、流量传感器六、爆震传感器第二节 底盘控制用传感器一、变速器控制传感器二、悬架系统控制传感器三、动力转向系统传感器四、防抱制动传感器第三节 车身控制用传感器第四节 车载传感技术现状一、智能化传感技术成为新商机二、越智能化的传感器的应用三、现代车载传感器的应用与分类四、车载红外监测传感器五、避撞系统中的接近速度传感器六、车载智能化传感器的应用第二章 2012年世界汽车传感器产业运行状况分析 第一节 2012年世界汽车传感器市场总体分析一、全球汽车传感器市场规模分析二、汽车装载传感器数量分析三、世界汽车传感器市场份额分析第二节 2012年世界汽车传感器主要国家运行分析一、美国二、德国三、日本第三节 2013-2017年世界汽车传感器产业发展趋势分析第三章 国外主要汽车传感器生产企业在华投资分析第一节 西门子威迪欧完成中国布局第二节 德尔福成为中国最大的汽车动力及信号分配系统制造商 第三节 博世通过技术成为海外投资的基础第四节 霍尼韦尔通过技术创新成就声誉 第五节 英飞凌科技收购挪威传感器厂商SENSONORASA 第六节 飞思卡尔新建生产线扩充其传感器市场第七节 精量电子（深圳）有限公司第八节 摩托罗拉公司进入汽车传感器的新领域第四章 2012年中国汽车传感器产业运行环境分析第一节 2011年中国宏观经济环境分析一、GDP历史变动轨迹分析二、固定资产投资历史变动轨迹分析三、2013年中国宏观经济发展预测分析第二节 2012年中国汽车传感器产业运行政策环境分析一、汽车电子产业政策分析二、汽车传感器标准分析三、进出口政策分析第三节 2012年中国汽车传感器产业技术环境分析第五章 2012年中国汽车传感器产业运行形势分析第一节 2012年中国车用传感器市场特点一、传感器市场急速膨胀二、环保、安全、智能是传感器发展方向三、本土传感器稳定性有待提高第二节 2012年中国汽车传感器市场需求分析一、传感器在汽车电子中的需求分析二、中国汽车传感器市场规模分析三、乘用车推动中国汽车传感器市场增长第三节 2012年中国汽车传感器细分市场分析一、三大动力推动车用传感器市场成长二、汽车被动安全传感器市场空间大第六章 2012年中国汽车传感器行业配套机会分析 第一节 2012年中国轿车传感器需求分析一、轿车市场分析二、桥车趋势分析第二节 2012年中国MPV传感器需求分析一、MPV产销分析二、MPV趋势分析第三节 2012年中国皮卡传感器需求分析一、皮卡市场需求分析二、皮卡市场趋势分析第三节 2012年中国SUV传感器需求分析一、SUV市场需求分析二、SUV趋势分析第五节 2012年中国轻客传感器需求分析一、轻型客车市场影响因素分析二、轻型客车市场需求预测第六节 2012年中国轻卡传感器需求分析一、轻卡产销分析二、轻卡趋势分析第七节 2012年中国大中型卡车传感器需求分析一、重卡市场发展趋势二、大中型卡车趋势分析第八节 大中型客车传感器需求分析一、大中型客车产销分析二、大中型客车趋势分析第七章 2010-2012年中国汽车零部件制造行业数据监测分析第一节 2010-2012年中国汽车零部件制造行业总体数据分析一、2010年中国汽车零部件制造行业全部企业数据分析二、2011年中国汽车零部件制造行业全部企业数据分析三、2012年中国汽车零部件制造行业全部企业数据分析第二节 2010-2012年中国汽车零部件制造行业不同规模企业数据分析一、2010年中国汽车零部件制造行业不同规模企业数据分析二、2011年中国汽车零部件制造行业不同规模企业数据分析三、2012年中国汽车零部件制造行业不同规模企业数据分析第三节 2010-2012年中国汽车零部件制造行业不同所有制企业数据分析一、2010年中国汽车零部件制造行业不同所有制企业数据分析二、2011年中国汽车零部件制造行业不同所有制企业数据分析三、2012年中国汽车零部件制造行业不同所有制企业数据分析第八章 2012年中国汽车传感器产业市场竞争格局分析第一节 2012年中国汽车传感器市场竞争分析一、市场被外资占领二、起步晚技术水平低三、价格优势不明显第二节 2012年中国汽车传感器产业区域格局分析一、重点省市竞争力分析二、主要生产企业集中分布第三节 2012年中国汽车传感器产业提升竞争力策略分析第四节 2013-2017年中国汽车传感器产业竞争格局预测分析第九章 2012年中国汽车传感器生产企业竞争力对比分析第一节 欧姆龙(上海)有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第二节 上海贺利氏电测骑士有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第三节 升德升（连云港）电子有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第四节 埃意(廊坊)电子工程有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第五节 上海航天汽车机电股份有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第六节 东风电子科技股份有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第七节 艾菲发动机零件（武汉）有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第八节 上海浦成传感器有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第九节 玉环利峰汽车电器有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第十节 芜湖神力电器制造有限公司一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第十章 2012年中国汽车电子市场运行动态分析 第一节 2012年中国汽车电子行业发展分析一、汽车电子市场细分市场运行分析二、汽车电子企业合资分析三、汽车电子电器产品进出口分析四、国家汽车电子市场发展目标第二节 2012年中国汽车电子市场竞争分析一、市场大部被外国企业所占有二、本土企业配套关系不稳定三、企业研发基础薄弱四、市场竞争加剧六、汽车电子市场配套机会七、车用传感器市场配套分析第三节 2013-2017年汽车电子市场需求预测分析一、全球汽车电子需求预测二、中国汽车电子需求预测第十一章 2013-2017年中国汽车传感器产业发展前景预测分析 第一节 2013-2017年中国汽车传感器市场预测分析一、汽车安全系统传感器将快速发展二、国内传感器行业规模将扩大三、全球汽车传感器OEM市场分析第二节 2013-2017年中国汽车传感器市场需求机会分析一、汽车传感器市场空间巨大二、国内市场迅速成长三、汽车智能化趋势对传感器的新要求第三节 2013-2017年中国汽车传感器产业市场盈利预测分析第十二章 2013-2017年中国汽车传感器产业投资机会与风险分析 第一节 2013-2017年中国汽车传感器及仪表元器件发展战略 第二节 2013-2017年中国汽车用传感器投资机会分析 第三节 2013-2017年中国传感器投资风险分析一、市场竞争风险二、原材料风险三、政策性风险四、进入退出风险第四节 2013-2017年中国传感器产业的发展对策一、传感器市场进入策略分析二、传感器技术提升策略。
2017年智能汽车传感器行业深度分析报告
２０１７年智能汽车传感器行业深度分析报告目录1. 智能感知，打开汽车传感下一腾飞空间 (5)1.1 汽车电子引领产业革新，传感器是信息前端入口 (5)1.1.1 技术更迭，90%的革新缘于汽车电子 (5)1.1.2 星罗棋布，传感器盘踞电控系统关隘 (5)1.1.3 国产替代，关注MEMS传感前沿企业 (7)1.2 由被动安全到主动安全，智能感知打开万亿空间 (8)1.2.1 智能汽车风起云涌，政策与资本双驱动 (9)1.2.2 智能驾驶起量在即，感知系统云程万里 (14)2. 视觉传感：计算机视觉& 红外夜视 (18)2.1 计算机视觉：ADAS快速渗透，视觉传感率先爆发 (18)2.1.1 核心技术：视觉传感适用领域最广，进入门槛相对低 (18)2.1.2 市场格局：视觉ADAS热度最高，Mobileye独占鳌头 (20)2.1.3 投资看点：初创企业切入算法层，硬件公司新拓业务 (20)2.2 红外夜视：国产化突破，加速汽车夜视市场的渗透 (22)2.1.1 核心技术：主动激光红外、热成像与微光夜视 (22)2.1.2 市场格局：国产化逐步打破国外巨头垄断格局 (24)2.1.3 投资看点：向中低端车渗透，带来数百亿空间 (25)3. 雷达传感：毫米波雷达& 激光雷达 (27)3.1 毫米波雷达：性能突出，汽车主动安全标配传感器 (27)3.1.1 核心技术：24GHz和77GHz主流产品较成熟 (27)3.1.2 市场格局：快速普及，国外巨头仍占主导优势 (29)3.1.3 投资看点：市场空间巨大，初创公司争相竞逐 (30)3.2 激光雷达：烙上无人驾驶标签，技术仍在不断更迭 (31)3.2.1 核心技术：由军用到民用，技术壁垒最高的感知系统 (31)3.2.2 市场格局：Velodyne、Ibeo和Quanergy走在前沿 (32)3.2.3 投资看点：激光雷达不可或缺，固态化降成本是趋势 (35)4. 投资策略：可弄潮“梦想”，亦可精耕“现实” (36)图表目录图表1 汽车电子控制与调节系统 (5)图表2 传感器的工作原理 (6)图表3 汽车用传感器的分类 (6)图表4 汽车上的各种传感器电子系统 (6)图表5 自动紧急刹车(AEB)功能对传感器的需求 (7)图表6 传感器的发展历程及市场格局 (7)图表7 A股车用传感器上市公司的业务结构 (8)图表8 汽车主动安全路线图 (9)图表9 汽车主动安全与被动安全技术实现方式 (9)图表10 智能网联汽车发展的四个阶段 (10)图表11 常见的高级驾驶辅助功能(ADAS)说明 (10)图表12 各国关于新车ADAS模块的法规和行业标准 (11)图表13 2018版C-NCAP试验项目和加分项目 (12)图表14 2018版C-NCAP中ESC和AEB配置系数 (12)图表15 2018版C-NCAP中主动安全的评分权重占15% (12)图表16 2018版C-NCAP星级划分要求及各部分最低得分率要求 (12)图表17 互联网公司在无人驾驶领域的布局 (13)图表18 传统车企在无人驾驶领域的布局 (13)图表19 部分通过外延收购方式切入智能汽车产业链的公司 (13)图表20 《技术路线图》中智能汽车发展规划 (14)图表21 全面感知是智能网联汽车发展的基础 (15)图表22 视觉传感与雷达传感的ADAS应用及优劣势 (15)图表23 各类传感器在不同ADAS功能中的适用性 (16)图表24 Bosch公司自动驾驶传感器配置方案 (16)图表25 BOSCH车身外围传感器及功能 (16)图表26 各类传感器的市场发展趋势预测 (17)图表27 各传感器环境检测的可适性分析 (18)图表28 摄像头能实现的驾驶辅助功能 (18)图表29 360°全景影像系统 (19)图表30 360°环视摄像头安装示意图 (19)图表31 瑞萨电子360°全景泊车系统 (19)图表32 视觉系ADAS公司的驾驶功能开发情况 (20)图表33 汽车视觉ADAS相关的公司 (21)图表34 国内汽车视觉系ADAS市场规模测算 (21)图表35 主动红外夜视技术的原理 (22)图表36 主动红外激光夜视产品 (22)图表37 保千里两款汽车夜视产品 (22)图表38 被动红外夜视系统工作原理 (23)图表39 三种夜视技术比较 (23)图表40 保千里夜视产品与国外夜视产品比较 (24)图表41 国外主要的夜视系统零部件供应商 (24)图表42 国内涉及汽车夜视产品的企业 (25)图表43 各项智能驾驶辅助功能的渗透率 (25)图表44 中国用户感兴趣的ADAS功能排名 (26)图表45 国内汽车夜视市场规模测算 (26)图表46 红外线与毫米波的波谱图位置 (27)图表47 毫米波雷达工作原理 (27)图表48 利用毫米波雷达实现ACC功能 (27)图表49 长距雷达与中短距雷达的安装示意图 (28)图表50 长距雷达与中距雷达的适用性 (28)图表51 MRR和LRR毫米波雷达在汽车上的应用 (29)图表52 装有毫米波雷达的整车及其实现的功能 (29)图表53 2015年毫米波雷达厂商的市场份额占比 (29)图表54 国外的毫米波雷达产品 (29)图表55 国外厂商主要的雷达产品 (30)图表56 国内毫米波雷达创业公司的研发进展 (30)图表57 全球和国内车载毫米波雷达市场规模测算 (31)图表58 激光雷达原理图 (31)图表59 Quanergy基于激光雷达的ADAS解决方案 (32)图表60 德尔福无人车配4台S3固态激光雷达 (32)图表61 谷歌、百度无人车配Velodyne激光雷达 (32)图表62 Velodyne 64/32/16线激光雷达 (33)图表63 Ibeo的Lux和miniLux激光雷达 (34)图表64 Quanergy的固态激光雷达S3 (34)图表65 主流激光雷达的产品及应用 (34)图表66 国内从事激光雷达的相关公司 (35)图表67 重点公司估值 (36)附表68 部分车型装配的ADAS系统 (37)关于各传感系统的市场规模测算：假设：●销量方面：2015年，我国新车全年销售近2460万辆，汽车保有量达到1.72亿辆。
2017年智能汽车传感器行业深度投资研究咨询分析报告
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）正文目录1. 前言传感器智能驾驶第一步 (9)2. 智能驾驶浪潮来袭传感器将率先受益 (10)2.1. 智能驾驶将大幅提升对传感器需求量 (10)2.2. 特斯拉传感器全面升级Autopilot 2.0直击全自动驾驶 (16)2.3. 汽车传感器标杆企业台湾同致电子已进入快速成长期 (18)3. 摄像头：智能驾驶之慧眼 (20)3.1. 车载摄像头成本低、用途广 (20)3.2. 车载摄像头市场规模将超百亿人民币 (26)3.3. 车载摄像头进入壁垒高、认证周期长 (29)3.4. 车载摄像头产业链环节将迎来快速成长 (31)3.5. Mobileye将与Intel强强联手继续推动视觉系ADAS (35)4. 雷达：测距测速必不可少的传感器 (38)4.1. 超声波雷达：泊车系统中最常用的传感器 (38)4.2. 毫米波雷达：ADAS核心传感器 (40)4.2.1. 毫米波雷达是ACC、AEB功能首选传感器 (40)4.2.2. 毫米波雷达频段将向76~79GHz整合 (42)4.2.3. 车载毫米波雷达市场开启在即 (44)4.2.4. 车载毫米波雷达国产化大潮将至 (48)4.3. 激光雷达：功能强大成本大幅降低可期 (50)4.3.1. 激光雷达功能强大 (50)4.3.2. 三维激光雷达成本大幅下降可期 (55)4.3.3. 国内企业正加速追赶 (63)5. 夜视系统：夜间行驶不可或缺的传感器 (65)5.1. 夜视系统可显著提高夜间行驶安全性 (65)5.2. 三条技术路线性价比是关键 (67)5.3. 外资品牌把控夜视市场国内部分厂商开始发力 (70)6. 多传感器融合是必然趋势算法将占据价值链主要部分 (74)6.1. 特斯拉撞车事故表明多传感器融合的重要性 (74)6.2. 算法是多传感器融合的核心 (77)7. 行业投资分析 (82)图目录图1：ADAS已跨过导入期到成长期的节点 (11)图2：国内ADAS市场规模预测（单位：亿元） (11)图3：自主品牌主要车型搭载ADAS系统情况 (12)图4：合资品牌主要车型搭载ADAS系统情况 (12)图5：搭载丰富ADAS功能的吉利博瑞、博越、荣威RX5上市后销量情况（单位：辆） (13)图6：环境感知是智能驾驶的基础 (14)图7：传感器技术路线图和相关的自动驾驶功能 (15)图8：全球传感器市场规模预测（单位：亿人民币） (16)图9：Autopilot1.0 传感器布置情况 (18)图10：Autopilot2.0 传感器布置情况 (18)图11：同致营业收入及净利润情况（单位：百万台币；%） (20)图12：同致净资产收益率及产品毛利率情况（单位：%） (20)图13：车载摄像头价格不断走低（单位：元） (22)图14：前视摄像头的道路偏离预警功能 (23)图15：前视摄像头的行人识别功能 (23)图16：汽车后视镜盲区 (24)图17：宝马i8概念车用摄像头取代后视镜 (25)图18：全景泊车系统的图像拼接技术 (26)图19：全景泊车系统输出的全景效果图 (26)图20：全球车载摄像头市场规模测算（单位：万个，亿人民币） (27)图21：中国汽车销量及三年移动平均增速情况（单位：万辆，%） (28)图22：国内车载摄像头市场规模估算（单位：万颗，亿人民币） (29)图23：车载摄像头工艺制造流程 (30)图24：Mobileye从开始研发到进入前装市场的周期是8年 (31)图25：车载摄像头产业链 (32)图26：2015年CMOS市场份额（单位：%） (33)图27：全球摄像头镜头厂商及市场份额（单位：%） (34)图28：全球摄像头模组封装商及份额（单位：%） (35)图29：全球车载摄像头模组封装商及份额（单位：%） (35)图30：Mobileye将自己划为自动驾驶传统厂商阵营 (38)图31：倒车雷达系统组成框架 (39)图32：大众第三代超声波半自动泊车系统 (39)图33：毫米波雷达在ACC功能中的应用 (41)图34：毫米波雷达在AEB功能中的应用 (41)图35：24GHz用于短/中距，76-79GHz用于中/长距 (42)图36：毫米波雷达发展方向 (44)图37：全球车载毫米波雷达出货量及市场规模预测（单位：万个，亿人民币） (45)图38：国内车载毫米波雷达销量及市场规模预测（单位：万个，亿人民币） (46)图39：2015年全球车载毫米波雷达主要供应商及市场份额（单位：%）47 图40：Fujitsu研发的毫米波CMOS接收芯片（RX）、发送芯片（TX） 48 图41：机载激光扫描雷达 (51)图42：激光雷达工作原理图 (51)图43：维激光雷达实时建立空间三维模型 (53)图44：互联网企业花盆式激光雷达 (54)图45：传统车企倾向嵌入式激光雷达 (55)图46：谷歌无人驾驶汽车中的激光雷达 (55)图47：激光雷达地形绘测 (56)图48：Velodyne 64线激光雷达解剖图 (56)图49：Velodyne32线新款固态混合超级冰球扫描型雷达 (58)图50：固态激光雷达 (58)图51：福特使用Velodyne 激光雷达成像图 (60)图52：Velodyne hdl-64e激光扫描雷达成像图 (60)图53：法雷奥与Ibeo合作量产的ScaLa (62)图54：Ibeo的LUX和miniLUX产品 (62)图55：Quanergy第一款产品M8-1 (63)图56：Quanergy在2016年CES上用于展示S3 Demo 的红色奔驰 (63)图57：华达科捷的3D激光雷达 (65)图58：思岚科技的激光扫描雷达 (65)图59：夜视系统的视野范围数倍于远光灯 (66)图60：夜视系统可提前发现前方暗夜中的行人 (67)图61：微光夜视技术原理 (68)图62：被动热成像夜视技术原理 (69)图63：主动红外夜视技术原理 (69)图64：三种夜视系统成像效果对比 (70)图65：比亚迪思锐将主动红外夜视系统的成像显示在HUD显示屏上 (72)图66：全球和国内夜视系统市场规模（单位：亿人民币） (72)图67：保千里的夜视系统产品 (73)图68：汽车夜视系统已成保千里主要收入来源之一（单位：%） (74)图69：与特斯拉相撞的白色重型卡车 (75)图70：特斯拉撞车事故示意图 (75)图71：多传感器融合的基本原理 (78)图72：多传感器融合的三种体系结构 (79)图73：数据级融合 (80)图74：特征级融合 (80)图75：决策级融合 (81)图76：东软集团研发的高级辅助驾驶系统 (82)表目录表1：Autopilot 2.0与Autopilot 1.0硬件对比情况 (17)表2：同致电子主要产品及用途 (19)表3：摄像头可实现的ADAS功能 (21)表4：2020年国内车载摄像头市场需求量测算 (29)表5：Mobileye的EyeQ系列产品升级历史 (36)表6：不同波长雷达的应用场景 (40)表7：不同频段毫米波雷达的应用场景 (43)表8：两种毫米波雷达收发器芯片工艺技术比较 (48)表9：国内毫米波雷达相关企业及单位研发进展 (49)表10：不同类型激光雷达的功能及应用场景 (52)表11：三家激光雷达生产企业的主要产品对比 (59)表12：夜视系统三条技术路线对比 (70)表13：各种传感器性能各有优劣 (76)表14：三种传感器融合体系结构的对比 (79)表15：传感器及智能驾驶相关上市公司盈利预测与财务指标 (85)1. 前言传感器智能驾驶第一步传感器是智能汽车环境感知的硬件基础，在实现无人驾驶的各个阶段都必不可少。
智能车传感器调研报告
智能车传感器调研报告一、汽车传感器的名称及应用分类1、发动机传感器在智能汽车中，发动机是传感器最多的核心部件。
传感器种类繁多，不仅有气体密度传感器、位置传感器、压力传感器，还包括温度传感器、振动传感器和流量传感器等。
这些传感器可以为发动机系统提供工作信息，使控制器能够实时了解和控制发动机的实时工作，进而获得最佳的动力性能，减少汽车的废气排放，同时获得最佳的燃油经济性。
在汽车发动机振动、高压、高温及污泥等恶劣环境当中，智能传感器的耐受度要高于传统传感器，发动机用传感器的性能要求较多，主要包括可靠性、精度、耐用性和响应特性等，其中最为主要的就是可靠性，若无法保障传感器的稳定性和可靠性，就可能导致系统误差，进而使得发动机系统失灵或发生故障。
在智能汽车的整个电子控制系统当中，发动机控制系统属于核心内容，这一控制系统中传感器的应用在整个汽车传感器应用中也就成为关键部分。
这些传感器的作用就是实时收集发动机的工作信息，并将信息提供给电子控制单元，实现对智能汽车的精确控制，以提高发动机的动力性能，同时降低发动机在其运动过程中的油耗，还可在一定程度上减少所排放的废气。
此外，传感器还可检测发动机是否存在故障，并将检查情况反馈给发动机系统。
智能汽车的发动机对传感器有着较高的技术要求，其最为关键的就是测量精度，一旦产生误差，就可能导致发动机运行中出现故障。
2、底盘控制传感器在智能汽车的底盘控制系统当中，传感器类型较多，其所应用的主要系统包括制动防抱死系统、动力转向系统和悬架控制系统等。
尽管传感器分布于底盘控制系统的不同部位，但其与发动机用传感器的工作原理一致。
在汽车底盘控制系统中，最为重要的就是防抱死系统，其运用了制动压力自动调节装置，以实现汽车制动处理。
其次，防抱死制动系统无须依靠其他系统而实现自动控制，这些功能的实现均是由于其应用了大量的传感器，进而最大限度发挥出电子控制系统的性能。
随着电子控制系统的不断发展，智能汽车的电子系统集成化程度逐渐得到提升，在这样的现实情况下，统一传感器出现并得到了广泛应用，该种传感器不仅能向发动机系统提供信号，还能向底盘控制系统提供信号，进而提高汽车运行的稳定性。
车载传感器市场分析报告
车载传感器市场分析报告1.引言1.1 概述概述：随着汽车行业的不断发展和智能化技术的迅速进步，车载传感器市场逐渐成为汽车产业中的重要组成部分。
车载传感器通过感知周围环境的信息，可以实现车辆的自动驾驶、智能交通管理、车辆安全监测等功能，对汽车的性能提升和驾驶体验改善起着至关重要的作用。
本报告将对车载传感器市场进行全面分析，探讨市场现状、趋势、竞争格局以及未来发展前景，旨在为业内人士提供全面的市场信息和发展建议。
1.2 文章结构文章结构部分：本文共分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，将对车载传感器市场进行概述，介绍文章的结构和目的，并对整篇文章进行总结。
在正文部分，将对车载传感器市场的现状、趋势分析和竞争格局进行详细分析。
最后，在结论部分，将对市场前景展望进行讨论，提出发展建议，并对整篇报告进行总结。
1.3 目的：本报告的目的是对车载传感器市场进行全面深入的分析研究，旨在了解当前车载传感器市场的现状、趋势和竞争格局，为相关行业企业和投资者提供客观准确的市场信息和发展建议。
通过本报告的分析，我们希望能够为行业内的决策者提供有力的支持，并对车载传感器市场的未来发展趋势进行展望，为相关企业在市场竞争中提供参考和指导。
同时，本报告也旨在为行业内的专业人士和从业者提供专业的参考文献，促进行业内的学术交流和技术创新。
1.4 总结:通过本报告对车载传感器市场的分析，我们可以得出以下几点结论: 首先，车载传感器市场正在迅速发展，受到智能汽车和无人驾驶技术的推动，市场需求持续增长。
其次，车载传感器市场存在较大的竞争压力，主要来自国内外众多企业的参与，产品同质化严重，市场竞争激烈。
最后，随着智能汽车技术的不断革新和完善，车载传感器市场将迎来更广阔的发展空间，同时也需要企业加强技术创新和产品差异化，以提高市场占有率和竞争力。
总的来说，车载传感器市场有着巨大的发展潜力，但同时也需要企业积极应对激烈的市场竞争，不断创新和提高产品技术水平，以取得更大的市场份额。
2017-2021年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告
2017-2021年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告中投顾问产业研究中心2017-2021年中国智能汽车，智能网联汽车，行业深度调研及投资前景预测报告中投顾问?让投资更安全经营更稳健第1页中投顾问产业研究中心内容简述智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。
中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。
汽车信息化产品自主份额达50%，DA、PA 整车自主份额超过40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。
启动智慧交通城市建设，自主设施占有率80%以上。
2016年5月国家发改委发布《互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出推进智能汽车研发与产业化。
2016年10月发布智能网联汽车技术路线，为产业化做出技术性指引。
智能汽车产业发展的四个阶段:第一阶段预热期，2009-2012年，汽车厂商开始试水前装市场，后装市场企业注重在商用车领域发展。
第二阶段探索期，2013-2015年，企业开始向乘用车市场布局，BAT等行业巨头介入市场，资源将被整合。
第三阶段高速发展期，2016-2020年企业构建合理的商业模式，定制化产品呈现多样化。
第四阶段成熟应用期，2020年后，前装市场渗透率加强，后装市场仅余2-3家标杆性企业。
智能汽车已经过了最早的预热期，未来即将进入高速发展期，行业将开始爆发式增长。
中投顾问发布的《2017-2021年中国智能汽车(智能网联汽车)行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章。
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(此文档为word格式，可任意修改编辑！）正文目录1. 前言传感器智能驾驶第一步 (7)2. 智能驾驶浪潮来袭传感器将率先受益 (8)2.1. 智能驾驶将大幅提升对传感器需求量 (8)2.2. 特斯拉传感器全面升级 Autopilot 2.0直击全自动驾驶 (14)2.3. 汽车传感器标杆企业台湾同致电子已进入快速成长期 (16)3. 摄像头：智能驾驶之慧眼 (17)3.1. 车载摄像头成本低、用途广 (17)3.2. 车载摄像头市场规模将超百亿人民币 (23)3.3. 车载摄像头进入壁垒高、认证周期长 (25)3.4. 车载摄像头产业链环节将迎来快速成长 (27)3.5. Mobileye将与Intel强强联手继续推动视觉系ADAS (30)4. 雷达：测距测速必不可少的传感器 (32)4.1. 超声波雷达：泊车系统中最常用的传感器 (32)4.2. 毫米波雷达：ADAS核心传感器 (34)4.2.1. 毫米波雷达是ACC、AEB功能首选传感器 (34)4.2.2. 毫米波雷达频段将向76~79GHz整合 (35)4.2.3. 车载毫米波雷达市场开启在即 (37)4.2.4. 车载毫米波雷达国产化大潮将至 (41)4.3. 激光雷达：功能强大成本大幅降低可期 (43)4.3.1. 激光雷达功能强大 (43)4.3.2. 三维激光雷达成本大幅下降可期 (47)4.3.3. 国内企业正加速追赶 (54)5. 夜视系统：夜间行驶不可或缺的传感器 (56)5.1. 夜视系统可显著提高夜间行驶安全性 (56)5.2. 三条技术路线性价比是关键 (58)5.3. 外资品牌把控夜视市场国内部分厂商开始发力 (61)6. 多传感器融合是必然趋势算法将占据价值链主要部分 (64)6.1. 特斯拉撞车事故表明多传感器融合的重要性 (64)6.2. 算法是多传感器融合的核心 (67)7. 行业投资分析 (71)图目录图1：ADAS已跨过导入期到成长期的节点 (8)图2：国内ADAS市场规模预测（单位：亿元） (9)图3：自主品牌主要车型搭载ADAS系统情况 (10)图4：合资品牌主要车型搭载ADAS系统情况 (10)图5：搭载丰富ADAS功能的吉利博瑞、博越、荣威RX5上市后销量情况（单位：辆） (11)图6：环境感知是智能驾驶的基础 (12)图7：传感器技术路线图和相关的自动驾驶功能 (13)图8：全球传感器市场规模预测（单位：亿人民币） (14)图9：Autopilot1.0 传感器布置情况 (15)图10：Autopilot2.0 传感器布置情况 (16)图11：同致营业收入及净利润情况（单位：百万台币；%） (17)图12：同致净资产收益率及产品毛利率情况（单位：%） (17)图13：车载摄像头价格不断走低（单位：元） (19)图14：前视摄像头的道路偏离预警功能 (19)图15：前视摄像头的行人识别功能 (20)图16：汽车后视镜盲区 (21)图17：宝马i8概念车用摄像头取代后视镜 (21)图18：全景泊车系统的图像拼接技术 (22)图19：全景泊车系统输出的全景效果图 (22)图20：全球车载摄像头市场规模测算（单位：万个，亿人民币） (23)图21：中国汽车销量及三年移动平均增速情况（单位：万辆，%） (24)图22：国内车载摄像头市场规模估算（单位：万颗，亿人民币） (25)图23：车载摄像头工艺制造流程 (26)图24：Mobileye从开始研发到进入前装市场的周期是8年 (27)图25：车载摄像头产业链 (27)图26：2015年CMOS市场份额（单位：%） (28)图27：全球摄像头镜头厂商及市场份额（单位：%） (29)图28：全球摄像头模组封装商及份额（单位：%） (30)图29：全球车载摄像头模组封装商及份额（单位：%） (30)图30：Mobileye将自己划为自动驾驶传统厂商阵营 (32)图31：倒车雷达系统组成框架 (33)图32：大众第三代超声波半自动泊车系统 (33)图33：毫米波雷达在ACC功能中的应用 (35)图34：毫米波雷达在AEB功能中的应用 (35)图35：24GHz用于短/中距，76-79GHz用于中/长距 (36)图36：毫米波雷达发展方向 (37)图37：全球车载毫米波雷达出货量及市场规模预测（单位：万个，亿人民币） (38)图38：国内车载毫米波雷达销量及市场规模预测（单位：万个，亿人民币） (39)图39：2015年全球车载毫米波雷达主要供应商及市场份额（单位：%）. 40 图40：Fujitsu研发的毫米波CMOS接收芯片（RX）、发送芯片（TX） (41)图41：机载激光扫描雷达 (43)图42：激光雷达工作原理图 (44)图43：维激光雷达实时建立空间三维模型 (45)图44：互联网企业花盆式激光雷达 (46)图45：传统车企倾向嵌入式激光雷达 (47)图46：谷歌无人驾驶汽车中的激光雷达 (47)图47：激光雷达地形绘测 (48)图48：Velodyne 64线激光雷达解剖图 (48)图49：Velodyne32线新款固态混合超级冰球扫描型雷达 (49)图50：固态激光雷达 (50)图51：福特使用Velodyne 激光雷达成像图 (51)图52：Velodyne hdl-64e激光扫描雷达成像图 (52)图53：法雷奥与Ibeo合作量产的ScaLa (53)图54：Ibeo的LUX和miniLUX产品 (53)图55：Quanergy第一款产品M8-1 (54)图56：Quanergy在2016年CES上用于展示S3 Demo 的红色奔驰 (54)图57：华达科捷的3D激光雷达 (55)图58：思岚科技的激光扫描雷达 (56)图59：夜视系统的视野范围数倍于远光灯 (57)图60：夜视系统可提前发现前方暗夜中的行人 (58)图61：微光夜视技术原理 (59)图62：被动热成像夜视技术原理 (59)图63：主动红外夜视技术原理 (60)图64：三种夜视系统成像效果对比 (61)图65：比亚迪思锐将主动红外夜视系统的成像显示在HUD显示屏上 (62)图66：全球和国内夜视系统市场规模（单位：亿人民币） (63)图67：保千里的夜视系统产品 (64)图68：汽车夜视系统已成保千里主要收入来源之一（单位：%） (64)图69：与特斯拉相撞的白色重型卡车 (65)图70：特斯拉撞车事故示意图 (65)图71：多传感器融合的基本原理 (67)图72：多传感器融合的三种体系结构 (68)图73：数据级融合 (69)图74：特征级融合 (69)图75：决策级融合 (70)图76：东软集团研发的高级辅助驾驶系统 (71)表目录表1：Autopilot 2.0与 Autopilot 1.0硬件对比情况 (15)表2：同致电子主要产品及用途 (16)表3：摄像头可实现的ADAS功能 (18)表4：2020年国内车载摄像头市场需求量测算 (24)表5：Mobileye的EyeQ系列产品升级历史 (31)表6：不同波长雷达的应用场景 (34)表7：不同频段毫米波雷达的应用场景 (36)表8：两种毫米波雷达收发器芯片工艺技术比较 (40)表9：国内毫米波雷达相关企业及单位研发进展 (42)表10：不同类型激光雷达的功能及应用场景 (45)表11：三家激光雷达生产企业的主要产品对比 (50)表12：夜视系统三条技术路线对比 (60)表13：各种传感器性能各有优劣 (66)表14：三种传感器融合体系结构的对比 (68)表15：传感器及智能驾驶相关上市公司盈利预测与财务指标 (73)1. 前言传感器智能驾驶第一步传感器是智能汽车环境感知的硬件基础，在实现无人驾驶的各个阶段都必不可少。
随着汽车智能化水平的提升，车载传感器市场将蓬勃发展，到2020年左右市场规模将达350亿美元。
同时，自主品牌车企对智能化、电子化的需求比合资车企更加强劲，随之而来的便是自主一二级零部件供应商在智能驾驶领域的机会，过去几年，零部件行业也在持续布局等待市场开启。
随着ADAS渗透率的提升，传感器将率先受益，因为：1）智能驾驶需要摄像头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、夜视系统等多个传感器共同构成汽车的感知系统，ADAD渗透率的提升将带动传感器需求量的大幅增加；2）相对于控制层和执行层多被互联网巨头、整车厂及Tier 1所控制，传感器层的零部件供应商较为分散且门槛相对低一些，进入周期相对短一些。
因此我们认为，传感层是国内企业进入智能驾驶、无人驾驶产业最容易的切入点，国内企业在传感层将有较大机会，特别是在毫米波雷达、激光雷达及夜视系统等附加值较大的领域，国内企业有望实现低成本国产化，完成弯道超车。
摄像头：智能驾驶之慧眼。
在智能驾驶的初级阶段，不少识别、预警功能都是通过摄像头实现的。
车载摄像头具有成本低用途广等优势，未来单车至少配备5个摄像头，将率先放量，CMOS、镜头、模组封装等产业链环节将大幅受益。
雷达：测距测速必不可少的传感器。
车载雷达主要有超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达等。
超声波雷达成本低、探测距离近，主要用于倒车。
毫米波雷达在测速测距方面优势明显，是自适应巡航系统（ACC）、自动紧急制动（AEB）的首选传感器。
目前毫米波雷达的关键技术还被国外垄断，但国内部分企业有望于近几年实现国产化突破。
激光雷达功能强大，特别是实时建立空间三维地图，是未来无人驾驶的最佳解决方案，但现阶段受制于成本过高难以大规模应用。
目前激光雷达的低成本方案正在试验中，未来成本有望大幅下降。
夜视系统：夜间行驶不可或缺的传感器。
夜视系统可显著提高夜间行驶的安全性，但由于价格很高目前只有部分高端车型配备，未来渗透率提升空间极大。
国内已有部分企业在夜视产品上发力，低成本方案获得突破将迅速打开市场空间。
多传感器融合是必然趋势，算法将占据价值链的主要部分。
特斯拉撞车事故表明摄像头+毫米波雷达系统缺乏冗余度，容错性差，难以完成自动驾驶的使命。
不同传感器各有优劣，在不同的使用场景里可以发挥各自优势，难以互相替代。
因此，未来要实现无人驾驶，多传感器融合是必然趋势。
多传感器融合要求在硬件层面上使用足够数量和种类的传感器，保证信息获取充分且有一定冗余；在软件层面，算法要能够快速快速处理大量信息，过滤无用和错误信息，从而保证系统最终做出及时正确的决策。
算法是多传感器融合的重点和难点，将占据价值链的主要部分。
2. 智能驾驶浪潮来袭传感器将率先受益2.1. 智能驾驶将大幅提升对传感器需求量智能驾驶浪潮势不可挡。
随着越来越多的电子信息技术成果的应用，汽车的电子化、智能化水平不断提升，目前汽车 ADAS（高级辅助驾驶系统）已经跨过了导入期到成长期的节点，市场规模将迅速扩张。