国家开放大学《人工智能专题》专题测验二附参考答案
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)
国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题（每题2分，共20分）1. 下列哪一项不是人工智能的研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 生物学D. 自然语言处理[答案：C]2. 下列哪种算法是监督学习？A. 决策树B. 聚类分析C. 人工神经网络D. 支持向量机[答案：D]3. 在深度学习中，哪种网络结构常用于图像分类任务？A. RNNB. CNNC. LSTMD. MLP[答案：B]4. 下列哪种方法不是文本分类中常用的特征提取方法？A. 词袋模型B. TF-IDFC. Word2VecD. RNN[答案：D]5. 下列哪种方法不属于生成对抗网络（GAN）的应用场景？A. 图像生成B. 图像修复C. 文本生成D. 目标检测[答案：D]二、填空题（每题2分，共20分）1. 机器学习可以分为_____和无监督学习两种类型。
[答案：监督学习]2. K-近邻算法（KNN）的核心思想是_____。
3. 支持向量机（SVM）是一种基于_____的分类方法。
[答案：统计学习理论]4. 卷积神经网络（CNN）常用于处理_____类型的数据。
[答案：图像]5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）是将词汇表示为_____的过程。
[答案：固定维度的向量]三、判断题（每题2分，共20分）1. 人工智能的目标是让机器具备人类的思维和行为能力。
[答案：正确][答案：正确]3. 深度学习是一种基于生物神经网络的计算模型。
[答案：正确]4. RNN（循环神经网络）可以处理变长的序列数据。
[答案：正确]5. GAN（生成对抗网络）只能用于图像生成任务。
[答案：错误]四、简答题（每题10分，共30分）1. 简述朴素贝叶斯分类器的工作原理。
[答案：朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类方法。
给定一个待分类的样本，朴素贝叶斯分类器会计算该样本属于每个类别的概率，然后选择概率最大的类别作为最终的预测结果。
国开作业《人工智能专题》期末考试参考841
如何积极应对人工智能时代带来的各种挑战人工智能（Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
人工智能一直没有一个准确的定义，顾名思义就是用人工的方法和技术模拟、延伸、扩展人的智能的一门新技术科学。
用通俗的话讲就是让机器去完成原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。
由于人工智能系统的复杂性，即使最优秀的管理程序也不能100%保证它的安全性，如何尽量降低人工智能的风险，一个行之有效的方法就是让它在技术上具备监控风险的能力。
IBM公司研发的人工智能，在风险防控方面技术上就做了一些新的尝试。
由于人工智能是基于大数据和运算构建的，为了防止违规操作，系统的运行都能被记录、跟踪和审核，任何重新接入和系统更新都是可控的。
通过非常复杂的层层加密和数字签名系统保护数据，对运算代码的保护则是通过漏洞扫描和其他技术手段。
还有人主张用专门的人工智能安全管理系统来管理人工智能，理由是人类有些能力已经不及人工智能，完全由人类管理可能会有些力不从心，与其这样，还不如交给专门的人工智能管理I系统。
这种安全管理模式的可行性还处于论证阶段，但至少提供了一种关于人工智能风险防控的可行路径。
人工智能运行的重要依托之一是数据，研发人员最大的担忧就是缺少数据，尤其是高质量的数据。
如果数据偏差大,没有足够的正确信息支撑,人工智能就会加剧这种错误。
目前的数据收集存在结构性偏差,这样会导致人工智能系统做出的决策将会产生差异效应,从而激发社会不公。
比如现在计算机领域的技术专家绝大多数是男性，女性和少数族群占的比例很少，这在国定程度上导致技术缺乏包容性，会限制技术人员对这些群体需求的考虑。
人工智能研发者的多元化，有助于满足不同人群的利益。
另外，还由于研究人工智能的专业人员大多是理工科背景出身,研究主要集中在技术上,对于人性方面问题考虑不多。
人工智能研发者的见识会影响到产品的打造，它的研究也应该结合人文科学、跨学科多元化的研究也为人工智能发展解决偏见提供广泛的视角。
人工智能题库+参考答案
人工智能题库+参考答案 一、多选题（共100题，每题1分，共100分） 1.目标检测存在的挑战有（） A、光照 B、多尺度 C、重叠 D、遮挡 正确答案：ABCD 2.以下哪些是属于人工智能研究领域（） A、专家系统 B、机器人 C、图像识别 D、语言识别 正确答案：ABCD 3.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？ A、隐藏层 B、输入层 C、输出层 D、中间层 正确答案：ABC 4.下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是 A、不允许返回空值 B、只允许有一个返回值 C、允许返回空值 D、允许有多个返回值 正确答案：AB 5.下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？ A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力 B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑 C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题 D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI 正确答案：AB 6.语音识别解决的是计算机“听得见”的问题，而语义识别解决的是 “听得懂”的问题，下列属于典型公司的有（）。 A、智能360 B、出门问问 C、科大讯飞 D、百度 正确答案：ABCD 7.2021年人工智能技术趋势有（）。 A、深度学习理论迎来整合与突破 B、机器学习向集中式隐私保护方向演进 C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进 D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向 正确答案：ACD 8.对于FPGA描述正确的是（） A、FPGA内部是一种与或阵列结构。 B、FPGA是现场可编程门阵列的简称。 C、FPGA在断电后信息不会丢失。 D、FPGA属于高密度可编程逻辑器件。 正确答案：BD 9.降维的重要特征提取技术（） A、PCA B、KPCA C、ICA D、AA 正确答案：ABC 10.关于归一化描述正确的是 A、归一化可以预防过拟合 B、归一化没有实质作用 C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间 D、归一化是一种激活函数 正确答案：AC 11.计算机视觉的典型应用场景包括：（）。 A、目标检测 B、图像分类 C、图像分割 正确答案：ABC 12.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系 A、解列控制系统 B、区域稳定控制系统 C、紧急控制系统 D、元件保护和控制 正确答案：ABCD 13.广义不确定性可分为（） A、不完全性 B、粗糙性 C、模糊性 D、时变性 正确答案：AC 14.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（） A、语义理解 B、机器翻译 C、语音识别 D、语音合成 正确答案：ABCD 15.下列属于“统计学习”的有（） A、BP算法 B、支持向量机 C、一般的“核”方法习 D、决策树 正确答案：BC 16.以下哪项属于决策树分析的步骤（） A、跑决策树分析 B、确定分析维度 C、修剪决策树 D、收集数据 正确答案：ABC 17.智能调度员信息收集时，要包括下列哪些内容？ A、收令时间 B、设备信息 C、工作内容 D、操作票号 正确答案：ABCD 18.常见的聚类技术有（） A、分层聚类 B、K平均值聚类 C、两步聚类 D、Konhonennetwork 正确答案：ABCD 19.以下属于优化器的是 A、Adam B、SGD C、Momentum D、lr 正确答案：ABC 20.人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟 A、认知 B、决策 C、分析 D、识别 正确答案：ABCD 21.驱动深度学习的三驾马车是指？（） A、大算力 B、大应用 C、大模型 D、大数据 正确答案：ACD 22.计算智能的主要研究领域包括（）。 A、神经计算 B、进化计算 C、模糊计算 D、数字计算 正确答案：ABC 23.使用装有 Atlas300 (3000) 加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件? A、完成 Atlas 驱动安装 B、已安装 CUD软件包 C、已安装 Cmake 编译工具 D、完成环境配置 正确答案：ACD 24.张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。 A、稀疏张量 B、张量占位符 C、变量 D、常数 正确答案：ABCD 25.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要 有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。 A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求） B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果） C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价， AI 技术是有用的工具但不是万能良药） D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用） 正确答案：ABCD 26.样本库应包括：（）和（）2部分。 A、样本管理 B、样本筛选 C、样本生成 D、样本标注 正确答案：AD 27.哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（） A、SVM分类 B、使用SelectiveSearch输出候选框 C、使用MLP进行分类与回归预测 D、使用ROIpooling 正确答案：AB 28.能用来关机的命令有（） A、halt B、shutdown C、logout D、init 正确答案：ABD 29.以下叙述中正确的是（）。 A、一个C源程序可由一个或多个函数组成 B、一个C源程序必须包含一个main()函数 C、C源程序的基本组成单位是函数 D、在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后 正确答案：ABC 30.在数据清理中，下面哪个属于处理缺失值的方法? A、成对删除 B、变量删除 C、估算 D、整例删除 正确答案：ABCD 31.下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是？ A、MLE总是存在 B、MLE可能并不存在 C、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的 D、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的 正确答案：BD 32.关于SVM，以下描述正确的是（） A、支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关 B、支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关 C、SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见 示例的泛化能力最强. D、“异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分 正确答案：ABCD 33.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少 泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术 的是: A、L1 正则化 B、L2 正则化 C、Dropout D、动量优化器 正确答案：ABC 34.以下对正态分布的说法正确的是（） A、距离μ越进的值概率越大 B、距离μ越远的值概率越大 C、σ越小分布越集中在μ附近 D、σ越大分布越集中 正确答案：AC 35.参数学习过程中若采用梯度下降法，梯度为负:（）W,梯度为正:（）W A、取反 B、减小 C、取整 D、增加 正确答案：BD 36.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题 时，我们可以用以下哪些方法进行解诀? A、随机过采样 B、批量删除 C、合成采样 D、随机欠采样 正确答案：ACD 37.下列关于AlexNet的说法正确的是（） A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接 B、使用ReLU激活函数替代Sigmoid C、使用Dropout抑制过拟合 D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等 正确答案：ABCD 38.相关与线性关系，下列说法正确的是？ A、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。 B、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。 C、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。 D、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。 正确答案：BCD 39.下列关于随机变量X和Y的说法正确的是（）。 A、若X与Y相关，则X与Y不相互独立 B、若E(XY) =E(X)E(Y)，则X与Y相互独立 C、若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关 D、若X与Y相互独立，则X与Y不相关 正确答案：ACD 40.机器学习中评价指标有哪些（） A、Accuracy B、Precision C、Recall D、Iou 正确答案：ABC 41.以下属于图像分类技术应用的场景的有：（） A、医学领域图像识别 B、人脸识别 C、交通场景识别 D、相册自动分类 E、图像检索 正确答案：ABCDE 42.关于连接主义，描述正确的是 A、基础理论是神经网络 B、又称为仿生学派 C、深度学习属于连接主义 D、产生在20实际50年代 正确答案：ABCD 43.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。 A、连续数值变量 B、顺序变量 C、顺序数值变量 D、名词性变量 E、离散数值变量 正确答案：AE 44.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价 A、半监督学习 B、规范监督学习 C、神经网络学习 D、无监督学习 正确答案：ABD 45.半监督学习可以进一步划分为（） A、纯半监督学习 B、直推学习
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
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国家开放大学《人工智能专题》专题测验二
附参考答案
本测验为题库，下载后（ctrl+F）搜索试题
一、判断题
试题 1
人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
对
错
试题 2
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
对
错
试题 3
启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
对
错
试题 4
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
对
错
试题 5
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
对
错
试题 6
语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
对
错
试题 7
P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
对
错
试题 8
分层规划中包含基本动作和高层动作。
对
错
试题 9
下图表示的是前向状态空间搜索。
对
错
试题 10
谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
错
试题 11
现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
对
错
试题 12
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
对
错
二、选择题
试题 13
贝叶斯网络是一个（）。
A.有向无环图
B.有向环形图
C.无向无环图
D.无向环形图
试题 14
贝叶斯网络是（）首先提出来的。
A.康托尔
B.朱迪亚·珀尔
C.贝叶斯
D.高斯
试题 15
当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。
（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
A.应用层
B.隐含层
C.输入层
D.输出层
试题 16
定义规划任务的要素有：（）。
A.状态
B.动作
C.目标
D.节点
试题 17
以下哪一项不是机器智能的来源（）
A.数学模型
B.数据结构
C.摩尔定律
D.数据
试题 18
（）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
A.决策树
B.KNN
C.遗传算法
D.A*算法
试题 19
遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
A.遗传变异
B.生存＋检测
C.适者生存
D.自然选择
试题 20
机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。
A.机器学习
B.无监督学习
C.监督学习
D.深度学习
试题 21
下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。
这一系统所使用的知识表示方法是（）
A.问题归约法
B.脚本表示法
C.产生式系统
D.图搜索表示法
试题 22
以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（）。
A.脚本表示法
B.谓词逻辑表示法
C.产生式系统
D.启发式搜索
试题 23
当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。
（）教授首先提出“遗传算法”。
A.亚瑟·塞缪尔
B.冯·诺依曼
C.艾伦·麦席森·图灵
D.约翰•霍兰德
试题 24
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（）。
A.数据结构
B.拟合标签
C.特征值
D.标签
试题 25
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。
像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。
机器分类的流程可以被抽象为（）和（）这两个环节。
A.学习特征
B.分类器训练
C.分类器建立
D.提取特征
试题 26
算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
A.KNN
B.A*算法
C.遗传算法
D.决策树
试题 27
在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。
A.如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。
B.如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。
C.无论是否在open列表中，都需要重新更新找到的子节点。
并且重新计算F值。
D.如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值
试题 28
贝叶斯认为概率是（）。
A.绝对一致条件下的重复行为的频率
B.对事物发生可能性的一种合理置信度
C.基于不确定性因素的考虑
D.建立在主观判断基础上的
试题 29
人工智能中问题求解的目的包括：（）。
A.让机器自动找出某问题的正确解决策略。
B.用最小的存储空间，最快的时间找到最佳解。
C.不论付出多少时间，都要找出所有的解。
D.让机器举一反三，具有解决同类问题的能力。
试题 30
手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（）？
A.基于其庞大的符号知识库
B.它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题
C.它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。
D.基于其对人类自然语言的理解
试题 31
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（）
A.改变算法
B.增加数据量
C.增加模型训练的层次
D.增加标签量
试题 32
（）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
A.艾伦·麦席森·图灵
B.亚瑟·塞缪尔
C.托马斯·贝叶斯
D.冯·诺依曼
试题 33
下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
A.路径1
B.路径2
试题 34
假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器，它的世界只有两块地毯那么大。
它可以感知自己处于哪块地毯，这块地毯是干净的还是脏的。
它可以选择向左移动（R）、向右移动（L）、吸尘（S），或者什么也不做。
下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图，图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的（）。
A.算符
B.算子
C.解
D.状态。