数据模型与决策习题与参考答案
数据模型决策分析习题
习题11.1抛掷一枚硬币三次。
实验的结果序列分别为正面“H”和反面“T”。
（a）这个实验的所有可能的结果是什么？（b）结果是“HHT”的概率是多少？（c）最初抛投的两次正面朝上的事件概率是多少?（d）在三次抛投过程中，出现两次同面朝上的事件概率是多少？1.2抛二颗骰子，考虑出现的点数之和，（a）写出样本空间；（b）写出所有基本事件；（c）记Ai表示出现i点（i=1,…,12），求P(A2),P(A4),P(A7)1.3假设一年级有100名MBA学生。
所有这些学生，其中20名有两年工作经历，30名有三年工作经历，15名有四年工作经历，其他35名有五年或五年以上的工作经历。
假设随机抽取1名一年级MBA学生。
（a）这名学生至少有四年工作经历的概率是多少？（b）假设我们知道这名学生至少有三年工作经历，这名学生至少有四年工作经历的条件概率是多少？1.4在美国有55万人感染HIV病毒。
所有这些人中，27.5万人是吸毒者，其余的人是非吸毒者。
美国总人口为2.5亿。
在美国有1000万人吸毒。
HIV 感染的标准血液测试并不总是准确的。
某人感染HIV，检测HIV为肯定的概率是0.99。
某人没有感染HIV，检测HIV为否定的概率也是0.99。
回答下列问题，清晰地说明你需要做出的任何假设。
（a）假设随机选择一个人进行HIV标准血液测试，测试结果是肯定的，这个人感染HIV的概率是多少？你的答案令人吃惊吗?（b）假设随机选择一个吸毒者进行HIV标准血液测试，测试结果是肯定的，这个人感染HIV的概率是多少？习题22.1表2.1中说明了一个特定类型的微波炉每星期的销售数量的概率分布。
（a）每星期销售的微波炉的数量在1和3之间的概率是多少?（b）计算每星期销售微波炉的数量的均值、方差以及标准离差。
表2.1每星期销售微波炉的概率分布销售数量概率x i p i00.0510.0720.2230.2940.2550.122.2在一个小型造船厂每月制造的木制航海船的数目是一个随机变量，它服从表2.2中所给的概率分布。
数据模型与决策习题1
1、耐芙迪公司在3个工厂中专门生产一种产品。
这种产品有着优良的品质，所以现在公司接到许多的订单，产品供不应求。
公司也在努力扩大生产，甚至计划要建立一个新的工厂，但是这个新工厂要明年才能投入运营。
在未来的4个月中，有四个处于国内不同区域的潜在顾客（批发商）很有可能大量订购。
顾客1是公司最好的顾客，所以它的全部订购量都应该满足；顾客2和顾客3也是公司最要的顾客，所以营销经理认为作为最低限度至少要满足他们订单的1/3，对于顾客4,销售经理认为并不需要进行特殊考虑，所以不想向这位客供应货物。
这样就有足够的货物满足最少数量。
主要是由于运输成本上的差异，销售一个产品得到的净利润也不同，很大程度取决于哪个工厂供应哪个顾客。
因此，向每一个顾客供应多少的货物（比营销经理所确定的最少量要多）的最终决策应该基于利润最大化。
每一种工厂－顾客的组合的单位利润如表1所示。
最右边一列中给出了下个月中每个工厂生产的单位数，最后一行显示了顾客的订货量。
个工厂向每一位顾客供应多少单位的货物才能使利润最大化。
为该问题建立电子表格模型。
2、洽德费尔公司拥有三个生产折叠婴儿车的工厂，并运往四个配送中心。
工厂1、2、3每月的产量为12、17、11个运输单位。
同时配送中心每月需要10个运输单位的货物。
从每一每一个运输单位的运输成本为每英里0.5美元，工厂向每个配送中心运输的固定成本为每单位100美元。
A．把这个问题描述为一个运输问题并写出相应的出发地、供应量、目的地、需求量和单位成本。
B．用电子表格描述这个问题，并求解。
3、汤姆要在今天买3品脱的家酿酒,明天买另外的4品脱。
迪克想要销售5品脱的家酿酒，今天的价钱为每品脱3美元，而明天的价钱为每品脱2.7美元，哈里想要销售4品脱的家酿酒，今天的价钱为每品脱2.9美元，而明天的价钱为每品脱2.8美元。
汤姆想要知道他要如何购买才能在满足他的口渴需求的基础上，使他的购买成本达到最小值。
为这个问题建立电子表格模型。
数据决策与模型课后题答案
数据决策与模型课后题答案的主要内容并展开写
数据决策与模型课后题答案的主要内容包括：数据处理和分析、决策理论与应用、模型建构和应用以及数据可视化。
具体而言，答案的内容可分为五个步骤：
1、数据处理和分析：分析数据，明确每个变量所描述的内容，建立相关模型，建立新变量组成一个统一的数据集，并将其转换为可供分析使用的格式。
2、决策理论与应用：介绍决策理论的概念，以及数据科学在
决策过程中的作用，并根据所提供的数据和目标函数，给出最优决策结果。
3、模型建构和应用：分析问题，采用合适的模型进行建构，
提出结果分析结论，验证和评价模型的预测效果和改进方法；
4、数据可视化：对最终获得的数据进行可视化，以及如何利
用可视化工具更好地分析数据。
5、实现与应用：提出实际实施方案，科学、有效地应用前述
所建立的数据分析模型，并就具体的信息系统实施给出指导意见。
(完整版)30447数据模型与决策2014年07月【答案】
1-5、ACBAD 6-10、BBACD 11、数学模型 12、双相抽样 13、4.8814、一个测量原点，也叫绝对零点 15、熵16、置信度或置信水平 17、方差分析 18、自变量 19、循环变动 20、波动问题21、数据质量检查的抽样方法：在一次调查之后，紧接着再从这些被调查单位中抽取一定数量的单位组成样本，重新调查登记，最后将两者的结果进行对比，以检查先前调查数据的质量并进行适当的调整。
22、控制图：它是运用统计方法确定管理界限，并用于管理监控的一种图标。
23、中位数：把观察值按从小到大的顺序排列位置居中的数叫做中位数。
24、变异系数：是把算术平均数与标准差联系起来的一个测度，它的公式为100%Ss C x25、折中准则：小中求大准则过于悲观，大中求大准则过于乐观。
折中准则就是小中求大和大众求大准则之间进行平衡，以希望决策更符合现实。
通过对行样本频率能进行列类别间的比较，志愿活动是为了体现个人价值的男性比超过女性比。
2292644.8232868.220.4269133743289614.44468.22通过计算说明救济水平与解雇率之间有一定的相关性，但不是很高。
28、20001999199819972001169.2144.5126.1103.5135.82544x x x x x 2000199919981997200194.7116.0137.9178.3131.72544x x x x x 200019991998199********.6141.2159.2152.9142.97544x x x x x 20001999199819972001109.3131.9146.8166.0138.544x x x x x29、1(200.015)(200.015)2022u T Tˆ20x ，可以直接利用公式进行计算1(200.015)(200.015)16660.005u pST T T C30、解：设每种型号的拖拉机各购买1234,,,x x x x 台。
数据模型重点习题及答案
数据模型与决策14版重点习题与答案第4章16题：芬古森造纸公司生产用于法器、台式计算器和收银机的卷纸。
这些卷纸每卷长度为200英尺，宽度可为1.5,2.5和3.5英尺。
生产过程只能提供200英尺长和10英尺宽的卷纸。
所以，公司必须剪切卷纸以满足所需的宽度。
7种剪切方案以及每种方案造成的浪费如下表所示。
A．若公司希望使用的10英寸卷纸最少，则每一种方案应剪切多少个10英寸卷纸？总欧冠那个需要多少个？最后浪费了多少（英寸）？B．若公司希望造成的浪费最少，每一种方案应剪切多少个10另存卷纸？总共需要多少？最后浪费了多少？C．A问题和b问题有什么不同？在这个案例里，你偏好哪一种目标？请加以解释。
什么样的情况下，另一种目标更有吸引力？答案：A：根据题目要求，定义决策变量如下：X1=方案1中应剪切10英寸卷的个数X2=方案2中应剪切10英寸卷的个数X3=方案3中应剪切10英寸卷的个数X4=方案4中应剪切10英寸卷的个数X5=方案5中应剪切10英寸卷的个数X6=方案6中应剪切10英寸卷的个数X7=方案7中应剪切10英寸卷的个数如果建模目标是希望使用10英寸的卷纸数量最少，那么目标函数是：Min X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7根据已知信息，已知模型的约束条件为：6X1+ 2X3+X5+ X6+ 4X7 ≥10004X2+ X4 +3X5+ 2X6≥20002X3+2X4 + X6+ X7 ≥4000X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7≥0对上述模型用LINGO进行求解，结果如下：综上可得，总共需要10英寸卷纸的数量为2125个，其中每种方案所需数量为：X1=0，X2=125，X3=500，X4=1500，X5=0，X6=0，X7=0；最后浪费的尺寸为：X1+0X2+0X3+0.5X4+X5+0X6+0.5X7=750英寸；b.目标函数是：Min X1+0X2+0X3+0.5X4+X5+0X6+0.5X7=X1+0.5X4+X5+0.5X7根据已知信息，已知模型的约束条件为：6X1+ 2X3+X5+ X6+ X7 ≥10004X2+ X4 +3X5+ 2X6≥20002X3+2X4 + X6+ X7 ≥4000X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7≥0对上述模型用LINGO求解得，无浪费，总共需要10英寸卷纸的数量为2500个，但是1.5英寸的规格多生产了3000个；第4章17题弗朗德克公司制造、组装和改造仓库和分销中心使用装卸装备。
数据模型与决策课
数据模型与决策课程大作业数据模型与决策课程大作业以我国汽油消费量为因变量，乘用车销量、城镇化率和90#汽油吨价与城镇居民人均可支配收入的比值为自变量时行回归（数据为年度时间序列数据）。
试根据得到部分输出结果，回答下列问题：1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？2）写出此回归分析所对应的方程；3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
1）“模型汇总表”中的R方和标准估计的误差是多少？答案：R方为0.993^2=0.986 ；标准估计的误差为120910.147^（0.5）=347.722）写出此回归分析所对应的方程；答案：假设汽油消费量为Y，乘用车销量为a，城镇化率为b，90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入为c,则回归方程为：Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c3）将三个自变量对汽油消费量的影响程度进行说明；乘用车销量对汽油消费量相关系数只有0.00027，数值太小，几乎没有影响，但是城镇化率对汽油消费量相关系数是8649.895，具有明显正相关，当城镇化率每提高1，汽油消费量增加8649.895。
乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入相关系数为-198.692，呈明显负相关，即乘用90#汽油吨价/城镇居民人均可支配收入每增加1个单位，汽油消费量降低198.692个单位。
a, b, c三个自变量的sig 值为0.000、0.000、0.009，在显著性水平0.01情形下，乘用车消费量对汽油消费量的影响显著为正。
（4）对回归分析结果进行分析和评价，指出其中存在的问题。
在学习完本课程之后，我们可以统计方法为特征的不确定性决策、以运筹方法为特征的策略的基本原理和一般方法为基础，结合抽样、参数估计、假设分析、回归分析等知识对我国汽油消费量影响因素进行了模拟回归，并运用软件计算出回归结果，故根据回归结果，对具体回归方程，回归准确性，自变量影响展开分析。
数据模型与决策20201213 课后测试题
数据模型与决策新系统对选择题进行了随机排序，请作答时找到对应的选择题目选择答案，切记每周补充的题目，不是标准答案，是找人代写的，不保证100%的正确率，请知悉数据模型与决策第一周课后试题1. （单选题）位于亚特兰大的Brandon广告公司，为Boston Market快餐厅新推出的鸡肉餐品进行消费者调研。
Brandon共调查了1960位消费者，其中1176人声称，如果该鸡肉餐品推向市场，他们将会购买。
Brandon广告公司应如何向Boston Market 快餐厅报告，鸡肉餐品的总体市场接受度是多少？A. 40%B. 50%C. 60%D. 70%2. （单选题）一项关于在美国收听谈话类广播电台的成年听众的年龄情况调查。
其中50位受访者的年龄如下表所示：以上数据是什么类型的测度数据？A. 定名数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定比数据3. （单选题）在一项针对200位豪车车主的调研中，有100位来自California，50位来自New York，30位来自Illinois，20位来自Ohio。
车主所在的地区，是什么类型的测度数据？A. 定名数据B. 定序数据C. 定距数据D. 定比数据（全套答案加Q_q 2181_38_1787）4. （单选题）Struthers Wells公司的销售及生产部门，有超过10000名的白领员工，这些雇员分布在美国、欧洲、亚洲等地。
一份针对300名员工的调查显示，其中120人愿意接受岗位调动前往美国以外地区工作。
依据此次调查，公司全体白领雇员中可接受岗位调动的比例是多少？A. 30%B. 40%C. 50%D. 60%5. （单选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商的总体销量，相较2009年，2010年同期的汽车总体销量是上升还是下降？百分比是多少？A. 上升，8.7%B. 下降，9.5%C. 上升，9.2%D. 下降，7.8%6. （多选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商的销售情况，其中市场份额发生变化最大的是哪家？A. Ford，市场份额增长3.7%B. General Motors，市场份额增长3.8%C. Mazda，市场份额减少3.5%D. Toyota，市场份额减少3.9%（全套答案加Q_q 2181_38_1787）7. （多选题）以下是美国八大汽车制造厂商，2010年的前两个月的汽车销售量与2009年的前两个月的汽车销售量数据：比较八大汽车厂商各自的销量情况，其中自身销量发生变化最大的是哪家？A. General Motors，销量增长超过20%B. Ford，销量增长超过30%C. Toyota，销量削减超过10%D. Nissan NA，销量削减超过20%第一周补（补充的题目是找人做的，不保证100%正确率）1、统计学中研究的样本，是指研究对象只是包含总体当中的一部分，或只包含总体的一个子集。
数据模型与决策习题解答
第二章习题(P46)14.某天40只普通股票的收盘价（单位：元/股）如下：（1）构建频数分布*。
（2）分组，并绘制直方图，说明股价的规律。
（3）绘制茎叶图*、箱线图，说明其分布特征。
（4）计算描述统计量，利用你的计算结果，对普通股价进行解释。
解：（1）将数据按照从小到大的顺序排列, , 8, , , 9, , , , 10, , , 14, , , 18, 18, , , , , , , , , , , , , 34, , 37, , 38, , , , 52, , ，结合（2）建立频数分布。
（2）将数据分为6组，组距为10。
分组结果以及频数分布表。
为了方便分组数据样本均值与样本方差的计算，将基础计算结果也列入下表。
区间组频数累计频数组中值组频数×组中值组频数×组中值×组中值,0[99 54522510)[1019 1515022501020,)[524 25125312520),30[1135 353851347530,)4040[237 45904050 50,)50[ 340 6018010800 ,)合计4097533925根据频数分布与累积频数分布，画出频率分布直方图与累积频率分布的直方图。
频率分布直方图从频率直方图和累计频率直方图可以看出股价的规律。
股价分布10元以下、10—20元、30—40元占到60%，股价在40元以下占%，分布不服从正态分布等等。
累积频率分布直方图（3）将原始数据四舍五入取到整数。
1，8 ，8 ，9 ，9 ，9 ，9 ，9 ，9 ，10 ，11 ，12 ，14 ，17 ，17 ，18 ，18 ，19 ，19 ，22 ，24 ，29 ，30 ，30 ，30 ，31 ，32 ，34 ，34 ，34 ，35 ，37 ，38 ，38 ，39 ，43 ，48 ，52 ，53 ，79以10位数为茎个位数为叶，绘制茎叶图如下茎（十位数）叶（个位数及其小数） 0 9 1 9 2 249 3 89 4 38 5 23 6 7 9由数据整理，按照从小到大的准许排列为：)40()39()2()1(x x x x ≤≤⋯≤≤频率0.050.10.150.20.250.30—1010—2020—3030—4040—5050及以上累计频率0.20.40.60.811.20—1010—2020—3030—4040—5050及以上最小值25.1)1(=x ，下四分位数()03125.11375.11431041341)11()10(=⨯+⨯=⨯+=x x Q l ，中位数()9375.22225.24625.2121)21()20(=+=+=x x M e ，上四分位数())30()29(341x x Q u +⨯= 3125.3425.35413443=⨯+⨯=，最大值375.79)40(=x ，四分位数间距28125.2313=-=Q Q IQR ，375.792344.695.1)40(3=<=+x IQR Q ,因此可以做出箱线图为：茎叶图的外部轮廓反映了样本数据的分布状况。
《数据模型与决策》复习思考题.
数据模型与决策复习思考题答案第二章1、什么是普查？普查有哪些作用？普查是专门组织的、一次性的全面调查，主要用来搜集某一个时点或一定时期内现象总量的资料。
普查在了解国情国力、制定社会发展规划、确定重大决策方面，发挥着重要的作用。
2、什么是随机抽样调查，抽样调查有什么特征？随机抽样调查是按照随机性原则，从调查对象（总体）中抽取一部分单位组成样本，然后根据样本调查的结果，对总体情况进行推断。
它既具备一般非全面调查的优点，又可以通过科学推算达到对研究对象的认识，因而是一种最常用、最重要的获取统计资料的手段。
抽样调查的特征如下：第一、按照随机性原则确定观察单位。
理论上总体的每一个单位都有相同的可能性被抽到。
第二、根据部分单位的调查结果，对总体进行科学推断。
第三、抽样误差可以计算。
3、常用的抽样调查有哪些？说说它们的实施方法。
常用的抽样调查有：简单随机抽样调查、分层随机抽样调查、整群抽样调查、系统抽样调查、多阶段抽样调查、双相抽样调查等。
这些抽样调查组织方式都有一个共同的特点：就是仅对总体中的部分代表性单位进行调查，只不过在确定部分代表性单位时，采用的做法不一样。
简单抽样：从总体N个单位中抽取n个单位组成样本时，保证每一个单位被抽出来的概率相等。
分层抽样：先分层或分类，然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位。
整群抽样：将总体分成若干群，以群为单位抽样，对抽中的群实行全面调查。
系统抽样：先将总体单位按某种标识进行排列，在规定的范围内随机抽取第一个样本单位，此后按一套规则确定其他样本单位。
最简单的系统抽样是等距抽样，其做法是：从总体N个单位中抽取n个单位组成样本，将N个单位按某种标识排列并编号，从前k个单位中抽取一个单位，然后按相同的抽样间隔k抽取下一个单位，直到获得n个单位为止。
阶段抽样：分几个阶段进行，第一阶段抽取一级样本单位，对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位。
双相抽样：先从总体中随机抽取一个较大的样本，获得第一重样本，再从第一重样本中随机抽取一个较小的样本。
数据模型与决策 第六章
第六章作业数据模型与决策
企业管理
习题6.12的解答
I用电子表格模型描述这个问题并求解
这个问题是运输问题的一种变形。
因为工厂可以看成是出发地，而那些顾客可以看成是目的地，这些工厂的生产数量是出发地的供应数量。
但本题与一般运输问题又有些不同的地方，本题规定了顾客1 、顾客2的供应量，并且要求顾客3的供应量大于等于某个具体值，顾客3和顾客4尽可能多购买剩下的产品。
II我们运用电子表格建模并求解如下：
顾客1 顾客2 顾客3 顾客4
工厂1 800 700 500 200
工厂2 500 200 100 300
工厂3 600 400 300 50
顾客1 顾客2 顾客3 顾客4 每个
工厂
的实
际产
量
每个
工厂
产量
工厂1 0 60 0 0 60 ≦60
工厂2 20 0 0 60 80 ≦80
工厂3 20 0 20 0 40 ≦40
每个顾客的
供应量
40 60 20 60
每个顾客需
求量
40 60 20
总利
润
42000 28000 18000 88000
顾客1的供应量求得为40单位，顾客2供应量为60单位，顾客3供应量为20单位，顾客供应量4为60单位。
各个工厂到每个顾客的供应量如上表所示。
求大在满足约束条件下最大利润为8800美元。
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《数据模型与决策》复习题及参考答案第一章绪言一、填空题1．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题，经营活动。
2．运筹学的核心是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。
3．模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。
4、通常对问题中变量值的限制称为约束条件，它可以表示成一个等式或不等式的集合。
5．运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术，并强调系统整体优化功能。
运筹学研究和解决问题的效果具有连续性。
6．运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。
7．运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法，具有典型综合应用特性。
8．运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。
9．运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。
10．用运筹学分析与解决问题，是一个科学决策的过程。
11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。
12．运筹学中所使用的模型是数学模型。
用运筹学解决问题的核心是建立数学模型，并对模型求解。
13用运筹学解决问题时，要分析，定议待决策的问题。
14．运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。
15.数学模型中，“s· t ”表示约束。
16．建立数学模型时，需要回答的问题有性能的客观量度，可控制因素，不可控因素。
17．运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。
二、单选题1. 建立数学模型时，考虑可以由决策者控制的因素是（ A ）A．销售数量B．销售价格C．顾客的需求D．竞争价格2．我们可以通过（C）来验证模型最优解。
A．观察B．应用C．实验D．调查3．建立运筹学模型的过程不包括（ A ）阶段。
A．观察环境B．数据分析C．模型设计4. 建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的（D．模型实施B）A 数量B变量C约束条件D目标函数5.模型中要求变量取值（ D ）A可正B可负C非正D非负6. 运筹学研究和解决问题的效果具有（A）A连续性B整体性C阶段性D再生性7.运筹学运用数学方法分析与解决问题，以达到系统的最优目标。
可以说这个过程是一个（ C）A 解决问题过程B分析问题过程C科学决策过程D前期预策过程8.从趋势上看，运筹学的进一步发展依赖于一些外部条件及手段，其中最主要的是（C）A 数理统计B概率论C计算机D管理科学9.用运筹学解决问题时，要对问题进行（ B ）A分析与考察B分析和定义C分析和判断D分析和实验三、多选1 模型中目标可能为（ ABCDE ）成本最小 D E 时间最A 输入最少B 输出最大C收益最大短2 运筹学的主要分支包括（ ABDE ）非线性规划 D E 目A图论B线性规划C整数规划标规划四、简答1．运筹学的计划法包括的步骤。
答：观察、建立可选择的解、用实验选择最优解、确定实际问题。
2．运筹学分析与解决问题一般要经过哪些步骤?答：一、观察待决策问题所处的环境二、分析和定义待决策的问题三、拟订模型四、选择输入数据五、求解并验证解的合理性六、实施最优解3．运筹学的数学模型有哪些优缺点?答：优点：（1）．通过模型可以为所要考虑的问题提供一个参考轮廓，指出不能直接看出的结果。
（2）．花节省时间和费用。
（ 3）．模型使人们可以根据过去和现在的信息进行预测，可用于教育训练，训练人们看到他们决策的结果，而不必作出实际的决策。
（ 4 ）．数学模型有能力揭示一个问题的抽象概念，从而能更简明地揭示出问题的本质。
（5）．数学模型便于利用计算机处理一个模型的主要变量和因素，并易于了解一个变量对其他变量的影响。
模型的缺点（1）．数学模型的缺点之一是模型可能过分简化，因而不能正确反映实际情况。
（2）．模型受设计人员的水平的限制，模型无法超越设计人员对问题的理解。
（ 3）．创造模型有时需要付出较高的代价。
4．运筹学的系统特征是什么?答：运筹学的系统特征可以概括为以下四点：一、用系统的观点研究功能关系二、应用各学科交叉的方法三、采用计划方法四、为进一步研究揭露新问题。
5、线性规划数学模型具备哪几个要素？答：（1）.求一组决策变量x i或x ij的值（ i =1 ，2， m j=1 ，2 n）使目标函数达到极大或极小；（2） . 表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式；（3）. 表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1．线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2．图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3．线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
5．在线性规划问题中，基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6．若线性规划问题有最优解，则最优解一定可以在可行域的顶点（极点）达到。
7．线性规划问题有可行解，则必有基可行解。
8．如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9．满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10．在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11．将线性规划模型化成标准形式时，“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12．线性规划模型包括决策（可控）变量，约束条件，目标函数三个要素。
13．线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14．线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求极大值，而所有变量必须非负。
15．线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16．在用图解法求解线性规划问题时，如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合，则这段边界上的一切点都是最优解。
17．求解线性规划问题可能的结果有无解，有唯一最优解，有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形，若化为标准形式，需要引入一松弛变量。
19. 如果某个变量X j为自由变量，则应引进两个非负变量X j′ , X j〞 , 同时令X j＝X j′－ X j。
20. 表达线性规划的简式中目标函数为max(min)Z=∑c ij x ij。
二、单选题1．如果一个线性规划问题有n 个变量， m个约束方程 (m<n) ，系数矩阵的数为 m，则基可行解的个数最为_C_。
A． m个B．n个C m C n个C．n D．m2．下列图形中阴影部分构成的集合是凸集的是A3 ．线性规划模型不包括下列_ D 要素。
A．目标函数B．约束条件C．决策变量D．状态变量4．线性规划模型中增加一个约束条件，可行域的范围一般将_B_。
A．增大B．缩小C．不变D．不定5．若针对实际问题建立的线性规划模型的解是无界的，不可能的原因是B__。
A．出现矛盾的条件B．缺乏必要的条件C．有多余的条件 D ．有相同的条件6．在下列线性规划问题的基本解中，属于基可行解的是BA．( 一 1，0， O)T B．(1，0，3，0)TC．( 一 4，0，0，3) T D．(0 ，一 1，0，5) T7．关于线性规划模型的可行域，下面_B_的叙述正确。
A．可行域内必有无穷多个点B．可行域必有界C．可行域内必然包括原点D．可行域必是凸的8．下列关于可行解，基本解，基可行解的说法错误的是_D__.A．可行解中包含基可行解B．可行解与基本解之间无交集C．线性规划问题有可行解必有基可行解D．满足非负约束条件的基本解为基可行解9.线性规划问题有可行解，则 AA 必有基可行解B必有唯一最优解C无基可行解D无唯一最优解10. 线性规划问题有可行解且凸多边形无界，这时CA 没有无界解B没有可行解C有无界解D有有限最优解11.若目标函数为求 max，一个基可行解比另一个基可行解更好的标志是AA、使 Z 更大B、使Z更小 C 、绝对值更大 D 、Z 绝对值更小12. 如果线性规划问题有可行解，那么该解必须满足DA 所有约束条件B变量取值非负C所有等式要求D所有不等式要求13.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在D集合中进行搜索即可得到最优解。
A基B基本解C基可行解D可行域14. 线性规划问题是针对 D 求极值问题 .A约束B决策变量C秩D目标函数15. 如果第K 个约束条件是“≤”情形，若化为标准形式，需要BA 左边增加一个变量B 右边增加一个变量C 左边减去一个变量D右边减去一个变量16.若某个 b k≤0, 化为标准形式时原不等式 DA不变B左端乘负1C右端乘负1D两边乘负 117. 为化为标准形式而引入的松弛变量在目标函数中的系数应为AA0 B1 C 2D312. 若线性规划问题没有可行解，可行解集是空集，则此问题BA 没有无穷多最优解B没有最优解C有无界解D有无界解三、名词1 基：在线性规划问题中，约束方程组的系数矩阵 A 的任意一个 m×m阶的非奇异子方阵 B，称为线性规划问题的一个基。
2、线性规划问题：就是求一个线性目标函数在一组线性约束条件下的极值问题。
3、可行解：在线性规划问题中，凡满足所有约束条件的解称为线性规划问题可行解4、可行域：线性规划问题的可行解集合。
5、基本解：在线性约束方程组中，对于选定的基 B 令所有的非基变量等于零，得到的解，称为线性规划问题的一个基本解。
6、图解法：对于只有两个变量的线性规划问题，可以用在平面上作图的方法来求解，这种方法称为图解法。
7、基本可行解：在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解称为基本可行解。
8、模型是一件实际事物或实际情况的代表或抽象，它根据因果显示出行动与反映的关系和客观事物的内在联系。
四、按各题要求，建立线性规划数学模型1、某工厂生产 A、B、C 三种产品，每种产品的原材料消耗量、机械台时消耗量以及这些资源的限量，单位产品的利润如下表所示：根据客户订货，三种产品的最低月需要量分别为200， 250和100 件，最大月销售量分别为250，280 和120 件。
月销售分别为250，280 和120 件。
问如何安排生产计划，使总利润最大。
2、某建筑工地有一批长度为 10 钢筋 90 根，长度为 4 米的钢筋省 ?米的相同型号的钢筋，今要截成长度为 3 米的60 根，问怎样下料，才能使所使用的原材料最1．某运输公司在春运期间需要24 小时昼夜加班工作，需要的人员数量如下表所示：起运时间服务员数2—646—10810一141014— 18718— 221222— 24每个工作人员连续工作八小时，且在时段开始时上班，问如何安排，使得既满足以上要求，又使上班人数最少 ?第三章线性规划的基本方法一、填空题1．线性规划的代数解法主要利用了代数消去法的原理，实现基可行解的转换，寻找最优解。
2．标准形线性规划典式的目标函数的矩阵形式是_ maxZ=C B B－1b+(C N－C B B－1N)X N。